CN111221891A - 数据查询方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种数据查询方法和系统，涉及数据查询技术领域。本发明实施例提供的数据查询方法和系统，通过客户端对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端，通过服务端将结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并基于实体对象进行查询，实现了待查询数据统一化、简单化处理，提高了数据共享时API资源的复用率，降低了生产和维护的成本。
Description
技术领域
本发明涉及数据查询技术领域，具体而言，涉及一种数据查询方法和系统。
背景技术
大数据背景下，打破数据信息孤岛，实现数据共享是趋势也是必然。而实现数据共享，建立统一的共享平台也是必须经历的步骤。然而在共享平台建设过程中，由于缺乏统一的标准和规范，相同或高度相似的数据被分发成不同的版本共享，造成应用程序接口(APPlication Programming Interface，API)资源的浪费和后续维护成本的增加。
发明内容
基于上述研究，本发明提供了一种数据查询方法和系统，以改善上述问题。
本发明的实施例可以这样实现：
第一方面，本发明实施例提供一种数据查询方法，应用于数据查询系统，所述数据查询系统包括客户端以及与所述客户端通信连接的服务端，所述方法包括：
所述客户端对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端；
所述服务端将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并基于所述实体对象进行查询。
在可选的实施方式中，所述客户端对待查询数据进行结构化处理的步骤包括：
所述客户端对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据。
在可选的实施方式中，所述客户端对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据的步骤包括：
所述客户端对所述待查询数据进行条件转换，得到条件转换后的待查询数据，所述客户端对所述待查询数据进行维度转换，得到维度转换后的待查询数据；
将条件转换后的待查询数据以及维度转换后的待查询数据进行组合，得到结构化后的待查询数据。
在可选的实施方式中，在所述客户端对待查询数据进行结构化处理之前，所述方法还包括：
所述客户端向所述服务端发送查询请求；
所述服务端根据所述查询请求向所述客户端返回填写表单；
所述客户端展示所述填写表单，并获取用户填写的数据得到待查询数据；所述填写表单包括待填写的条件数据和维度数据。
在可选的实施方式中，所述服务端将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象的步骤包括：
基于API所能实现的程序语言，将所述结构化后的待查询数据反序列化为该程序语言对应的实体对象。
在可选的实施方式中，所述基于所述实体对象进行查询的步骤包括：
将所述实体对象转换为查询语句，并基于所述查询语句进行查询。
在可选的实施方式中，所述根据所述查询语句进行查询的步骤包括：
将所述查询语句传递至数据库的驱动执行接口，基于所述查询语句在所述数据库中进行查询，并向所述客户端返回查到的查询数据。
第二方面，本发明实施例提供一种数据查询系统，所述数据查询系统包括客户端以及与所述客户端通信连接的服务端；
所述客户端用于对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端；
所述服务端用于将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并基于所述实体对象进行查询。
在可选的实施方式中，所述客户端用于对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据。
在可选的实施方式中，所述客户端用于对所述待查询数据进行条件转换，得到条件转换后的待查询数据，对所述待查询数据进行维度转换，得到维度转换后的待查询数据，将条件转换后的待查询数据以及维度转换后的待查询数据进行组合，得到结构化后的待查询数据。
本发明实施例提供的数据查询方法和系统，通过客户端对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端，通过服务端将结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并基于实体对象进行查询，实现了待查询数据统一化、简单化处理，提高了数据共享时应用程序接口资源的复用率，降低了生产和维护的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为现有技术中进行数据查询的一种原理示意图。
图2为本发明实施例所提供的数据查询系统的一种方框示意图。
图3为本发明实施例所提供的数据查询方法的一种流程示意图。
图4为本发明实施例所提供的数据查询方法的另一种流程示意图。
图5为本发明实施例所提供的填写表单的一种示意图。
图6为本发明实施例所提供的数据查询方法的又一种流程示意图。
图7为本发明实施例所提供的数据查询方法的一种原理示意图。
图标：100-数据查询系统；10-服务端；20-客户端；30-网络。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例中的特征可以相互结合。
大数据背景下，打破数据信息孤岛，实现数据共享是趋势也是必然，而实现数据共享，建立统一的共享平台也是必须经历的步骤。然而在共享平台建设过程中，由于缺乏统一的标准和规范，相同或高度相似的数据被分发成不同的版本共享，造成应用程序接口资源的浪费和后续维护成本的增加。
如图1所示，在针对同一类数据进行查询时，例如对姓名为李四，地点为北京，年龄为20的数据进行查询时，首先将姓名为李四，地点为北京，年龄为20分发为3组，并针对每组提供一个应用程序接口，每个应用程序接口定义一个匹配程序，然后通过各应用程序接口分别去数据库中去查询。此方式同时使用了多个应用程序接口，由此造成了应用程序接口的浪费以及增加了后续的维护成本。
目前，为了提高应用程序接口的复用率，现有技术大多采用Druid技术，Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统，通过Filter、Aggregator、Search Query等组件的灵活组合实现不同数据需求，以灵活的查询语法提供了HTTP REST风格的查询接口，进而提高了接口的复用率。
由于Druid包含Filter、Aggregator、Post-Aggregator、Query、Interval、Context6种基础组件，每种基础组件都包含更多的基础类型，因此，其整体是个较为复杂的语法体系，且通过这种方式进行查询，需要依赖大数据平台，不能脱离大数据平台来实现数据的查询。
基于上述研究，本实施例提供一种数据查询方法，以改善上述问题。
请参考图2，本实施例提供了的数据查询方法，应用于数据查询系统100，所述数据查询系统100包括客户端20以及与所述客户端20通信连接的服务端10，图2是本实施例提供的服务端10与至少一客户端20通信的交互示意图。所述服务端10可通过网络30与所述客户端20进行通信，以实现服务端10与客户端20之间的数据通信或交互，所述网络30可以是，但不限于，有线网络或无线网络。
所述客户端20可以通过网络30从服务端10下载安装所需要的应用程序(APPlication，APP)，例如浏览器(IE浏览器、UC浏览器、360浏览器及QQ浏览器等)。所述客户端20上安装的应用程序可直接与所述服务端10进行数据通信和交互。
本实施例所提供的客户端20还可以包括显示单元和输入输出单元，所述显示单元与所述输入输出单元电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
所述显示单元在所述客户端20与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)用于显示网页信息。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
所述输入输出单元用于提供给用户输入数据实现用户与所述客户端20的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
在本实施例中，所述服务端10可以是，但不限于，web(网站)服务器、ftp(filetransfer protocol，文件传输协议)服务器等。所述客户端20可以是，但不限于，智能手机、个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、移动上网设备(mobile Internet device，MID)等。
基于上述数据查询系统100的架构图，请结合参阅图3，图3为本实施例所提供的数据查询方法的流程示意图，由图2所示的数据查询系统100执行，下面对图3所示的流程示意图进行详细阐述。
步骤S10：所述客户端20对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端10。
步骤S20：所述服务端10将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并基于所述实体对象进行查询。
其中，客户端20在得到待查询数据后，对待查询数据进行结构化处理，从而将待查询数据转化为统一的数据结构，以便于服务端10对待查询数据进行处理。而服务端10在接收到结构化后的待查询数据后，对结构化后的待查询数据反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，使得应用程序接口可对结构化后的待查询数据进行识别，并基于实体对象进行查询。
其中，应用程序接口，是一组定义、程序及协议的集合，通过应用程序接口实现计算机软件之间的相互通信。应用程序接口的一个主要功能是提供通用功能集。应用程序接口同时也是一种中间件，为各种不同平台提供数据共享。
作为一种可选的实施方式，所述传输协议可以是超文本传输协议(Hyper TextTransfer Protocol，HTTP)，用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)以及文件传输协议(File Transfer Protocol，FTP)等。可选的，在本实施例中，通过HTTP协议传输结构化后的待查询数据。当通过HTTP协议传输结构化后的待查询数据时，可采用如下格式进行传输:
curl-XGET hTTp://host:port/api/v1/XXx？q＝data。
本实施例所提供的数据查询方法，通过将待查询数据进行结构化处理，将其转换为一种统一的数据结构，并且通过服务端10对结构化后的待查询数据反序列化处理为实体对象，使得应用程序接口可以对任何待查询数据进行识别，进而只需使用一个应用程序接口便可以完成数据的查询，大大提高了应用程序接口的复用率，降低了生产和维护的成本。
需要说明的是，在本实施例中，所述待查询数据指的是所查询的目标数据中的关键信息。例如，若所查询的目标数据为某个人的相关信息，则待查询数据可以为这个人的姓名、年龄以及地址等，若所查询的目标数据为某车辆信息，则待查询数据可以为该车辆的车牌号信息等。
可选的，在本实例中，待查询数据可由用户从客户端20输入，然后通过客户端20进行结构化处理，并传输至服务端10。
进一步的，请结合参阅图4，待查询数据可通过以下步骤得到：
步骤S30：所述客户端20向所述服务端10发送查询请求。
步骤S40：所述服务端10根据所述查询请求向所述客户端20返回填写表单。
步骤S50：所述客户端20展示所述填写表单，并获取用户填写的数据得到待查询数据。
其中，用户可在交互界面发起查询操作，客户端20响应用户的查询操作，向服务端10发送查询请求，服务端10在接收到查询请求后，向客户端20返回一填写表单，客户端20在接收到填写表单后，在交互界面展示该表单，以便用户填写，并根据用户填写的数据得到待查询数据。
在本实施例中，服务端10向客户端20返回的填写表单中包括待填写的条件数据和维度数据。例如，如图5所示，图5为客户端20的交互界面所展示的填写表单，其中，姓名：XXX，则为条件数据，“姓名”，“地址”、“身份证”以及“车牌”则为维度数据。
作为一种可选的实施方式，针对只使用查询功能的用户，服务端10向客户端20返回的填写表单中的维度数据可以是固定设置，即返回的填写表单中的维度数据已预先设置好，用户无法更改此维度数据，只需要填写条件数据即可。而针对其他用户(如直接使用接口的用户)，返回的填写表单中的维度数据可以动态设置，用户可根据自身需求对填写表单中的维度数据进行增加或减少，例如，返回的填写表单中的维度数据包括姓名、年龄这两个维度数据，若用户根据自身需求增加了地址维度，则在填写表单中姓名和年龄这两个维度数据后面增加一列地址维度数据，又例如，填写表单中包括了姓名、年龄、地址以及身份证等维度数据，若用户根据自身需求需减少地址维度，则在填写表单中将地址维度这一列进行删除。
用户根据客户端20所展示的填写表单填写数据后，客户端20则响应用户的操作，对用户所填写的数据进行结构化处理。
在可选的实施方式中，所述客户端20对待查询数据进行结构化处理通过以下过程实现。
所述客户端20对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据。
具体地，请结合参阅图6，所述客户端20对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据的步骤包括步骤S11至步骤S12。
步骤S11：所述客户端20对所述待查询数据进行条件转换，得到条件转换后的待查询数据，所述客户端20对所述待查询数据进行维度转换，得到维度转换后的待查询数据。
步骤S12：将条件转换后的待查询数据以及维度转换后的待查询数据进行组合，得到结构化后的待查询数据。
其中，用户根据填写表单所填写的待查询数据包括了条件数据和维度数据，因此，客户端20获取得到用户填写的待查询数据后，分别对待查询数据中的条件数据进行条件转换，对待查询数据的维度数据进行维度转换，从而得到条件转换后的待查询数据以及维度转换后的待查询数据。
例如，如图5所示，若条件数据为姓名：XXX，将其进行条件转换后，得到条件转换后的待查询数据为：
{
"type":"等于"，
"name":"姓名"，
"value":"XXX"
}
若存在多个条件数据，则多个条件数据之间逻辑关系为并且，将其进行条件转换后，得到条件转换后的待查询数据为：
若维度数据为“姓名”，“地址”、“身份证”以及“车牌”，将其进行维度转换后，得到维度转换后的待查询数据为：
dimensions:["姓名","地址",“身份证”,“车牌”]。
在得到维度转换后的待查询数据和条件转换后的待查询数据后，将维度转换后的待查询数据和条件转换后的待查询数据进行组合，即可得到结构化后的待查询数据。例如，将上述例子得到的条件转换后的待查询数据和维度转换后的待查询数据进行组合，得到结构化的待查询数据为：{
本实施例所提供的数据查询方法，通过对待查询数据进行结构化处理，使得待查询数据拥有统一的数据结构，使得任何待查询数据都可基于同一应用程序接口进行查询，极大地提高了接口的复用率。
需要说明的是，在本实施例中，客户端20向服务端10发送的查询请求还可以包括结构化后的待查询数据，例如，服务端10预先将填写表单发送至客户端20，客户端20在交互界面上展示该填写表单，用户填写表单上填写待查询数据后，客户端20响应用户的操作，对待查询数据进行结构化处理，并向服务端10发送查询请求，其中，发送的查询请求则包括了结构化后的待查询数据。
客户端20在对待查询数据结构化处理后，即可通过设定的传输协议将结构化后的待查询数据发送至服务端10，以便服务端10进行处理。
为了便于应用程序接口能够识别结构化后的待查询数据，服务端10在接收到结构化后的待查询数据后，需要对结构化后的待查询数据反序列化处理，得到实体对象。
可选的，所述服务端10将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象的步骤通过以下过程实现：
基于API所能实现的程序语言，将所述结构化后的待查询数据反序列化为该程序语言对应的实体对象。
其中，服务端10在接收到结构化后的待查询数据后，根据应用程序接口所能实现的程序语言，对结构化后的待查询数据进行反序列化处理，进而应用程序接口可识别得到的实体对象。可选的，在本实施例中，所述程序语言可以是Delphi、C++、.net、java、php以及python等程序语言。针对每一种程序语言，服务端10采用该程序语言对应的工具包，对结构化后的待查询数据进行反序列化处理，例如，当应用程序接口所能实现的程序语言为java时，服务端10则可以采用在Java对象和JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱)数据之间进行映射的Java类库Gson工具。又例如，当应用程序接口所能实现的程序语言为C++时，服务端10则可以采用Rapidjson库工具来实现反序列化处理。
在基于应用程序接口所能实现的程序语言，将所述结构化后的待查询数据反序列化为该程序语言对应的实体对象后，将实体对象发送至应用程序接口，应用程序接口对实体对象进行识别，并基于实体对象去查询数据。
在可选的实施方式中，所述基于所述实体对象进行查询的过程可以如下：
将所述实体对象转换为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。
其中，在大数据的环境下，数据的来源是多源的，针对每一种具体的数据源需要提供相应查询驱动程序，因此，需要根据具体的查询驱动程序对实体对象进行转换，得到该查询驱动程序对应的查询请求数据结构，即查询语句，然后再根据查询语句进行查询。例如，当数据的存储来源为数据库时，则可将实体对象转换为结构化查询语言(StructuredQuery Language，SQL)，如查询资源目录<人口基本信息>姓名等于“XXX”的基本信息，又例如，当数据的存储来源为文件系统时，则需要将反序列化后的实体对象转为文件系统查询接口所对应的查询语句。
当数据的存储来源为数据库时，所述根据所述查询语句进行查询的过程可以如下：
将所述查询语句传递至数据库的驱动执行接口，基于所述查询语句在所述数据库中进行查询，并向所述客户端20返回查到的查询数据。
其中，将实体对象转换为查询语句(SQL)后，将查询语句传递至数据库的驱动执行接口，并根据查询语句在数据库中进行查询。可以理解地，当数据的存储来源为文件系统时，则可将查询语句传递至文件系统的驱动执行接口，根据查询语句在文件系统中进行查询。
在根据查询语句查询得到数据后，向客户端20返回查询结果，返回的查询结果展示在填写表单中，以供用户进行查看。
本实施例所提供的数据查询方法，通过将待查询数据进行结构化处理，将其转换为一种特定的数据结构，使得所有通过应用程序接口进行共享的数据，其待查询数据均是同样的数据结构，进而提高了应用程序接口的复用率。如图7所示，在基于姓名为李四，地点为北京，年龄为20的待查询数据进行数据查询时，首先对该待查询数据进行结构化处理，以将其组合为一种统一的数据结构，然后再对结构化后的数据反序列化为实体对象，并将实体对象传递至一应用程序接口，通过一个应用程序接口，即可去数据库中进行查询，进而在数据共享时，应用程序接口的复用率可大大增加，同时，也降低了生产和维护的成本。
除此之外，本实施例所提供的数据查询方法，可不依赖于任何的大数据平台，所有以设定传输协议提供数据共享的接口均可以应用，且实现方式简单，灵活。
在上述基础上，返回结合参阅图2，本实施例还提供一种数据查询系统100，所述数据查询系统100包括客户端20以及与所述客户端20通信连接的服务端10。
所述客户端20用于对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端10。
所述服务端10用于将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并将于所述实体对象进行查询。
在可选的实施方式中，所述客户端20用于对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据。
在可选的实施方式中，所述客户端20用于对所述待查询数据进行条件转换，得到条件转换后的待查询数据，对所述待查询数据进行维度转换，得到维度转换后的待查询数据，将条件转换后的待查询数据以及维度转换后的待查询数据进行组合，得到结构化后的待查询数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的数据查询系统100的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
综上所述，本实施例提供的数据查询方法和系统，通过客户端对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端，通过服务端将结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并基于实体对象进行查询，实现了待查询数据统一化、简单化处理，提高了数据共享时应用程序接口资源的复用率，降低了生产和维护的成本。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种数据查询方法，其特征在于，应用于数据查询系统，所述数据查询系统包括客户端以及与所述客户端通信连接的服务端，所述方法包括：
所述客户端对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端；
所述服务端将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并基于所述实体对象进行查询。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述客户端对待查询数据进行结构化处理的步骤包括：
所述客户端对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据。
3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述客户端对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据的步骤包括：
所述客户端对所述待查询数据进行条件转换，得到条件转换后的待查询数据，所述客户端对所述待查询数据进行维度转换，得到维度转换后的待查询数据；
将条件转换后的待查询数据以及维度转换后的待查询数据进行组合，得到结构化后的待查询数据。
4.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，在所述客户端对待查询数据进行结构化处理之前，所述方法还包括：
所述客户端向所述服务端发送查询请求；
所述服务端根据所述查询请求向所述客户端返回填写表单；
所述客户端展示所述填写表单，并获取用户填写的数据得到待查询数据；所述填写表单包括待填写的条件数据和维度数据。
5.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述服务端将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象的步骤包括：
基于API所能实现的程序语言，将所述结构化后的待查询数据反序列化为该程序语言对应的实体对象。
6.根据权利要求5所述的数据查询方法，其特征在于，所述基于所述实体对象进行查询的步骤包括：
将所述实体对象转换为查询语句，并根据所述查询语句进行查询。
7.根据权利要求6所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述查询语句进行查询的步骤包括：
将所述查询语句传递至数据库的驱动执行接口，基于所述查询语句在所述数据库中进行查询，并向所述客户端返回查到的查询数据。
8.一种数据查询系统，其特征在于，所述数据查询系统包括客户端以及与所述客户端通信连接的服务端；
所述客户端用于对待查询数据进行结构化处理，并基于设定的传输协议将结构化后的待查询数据传输至服务端；
所述服务端用于将所述结构化后的待查询数据进行反序列化处理，得到反序列化后的实体对象，并根据所述实体对象进行查询。
9.根据权利要求8所述的数据查询系统，其特征在于，所述客户端用于对所述待查询数据进行条件转换和维度转换，得到结构化后的待查询数据。
10.根据权利要求9所述的数据查询系统，其特征在于，所述客户端用于对所述待查询数据进行条件转换，得到条件转换后的待查询数据，对所述待查询数据进行维度转换，得到维度转换后的待查询数据，将条件转换后的待查询数据以及维度转换后的待查询数据进行组合，得到结构化后的待查询数据。
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