CN112507030B - 一种基于区块链技术的图形管理系统 - Google Patents

一种基于区块链技术的图形管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链技术的图形管理系统，配置有设计图模型数据库，设计图模型数据库中存储有若干单区域设计模型，单区域设计模型反映三维分界区域的形状和尺寸以及三维分界区域内不同家具或家电或装饰品的三维图标排布设计，图形管理系统包括若干设计师节点、模型匹配模块、设计图调用模块、整体图设计模块、模型更新模块和模型共享模块。面向设计师开放存储有大量单区域设计模型的设计图模型数据库，可实现相似模型的调取，大量节省时间和精力，同时设计师可及时获取本领域的最新设计信息。调取的模型可自适应实际所需要设计的户型，同时提供多种组合搭配方式，为设计师创新提供充足的参考模板。

Description

一种基于区块链技术的图形管理系统
技术领域
本发明涉及计算机系统技术领域，尤其是涉及一种基于区块链技术的图形管理系统。
背景技术
现有的室内装修施工前，设计师通常会先绘制好室内三维装修图，以此来提前与户主确定装修风格和细节以得到理想的装修结果。在了解完户主的装修需求后，设计师需要耗费大量的时间和精力将装修设计以三维图的形式进行呈现，因不同装修设计公司之间缺乏信任，导致三维装修设计图的流通速率低，很多装修设计公司设计的装修三维图还停留在几年前的设计水平上，同时存在相似风格的装修三维图重复绘制的现象。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种打破装修设计公司之间的信息壁垒，实现图形信息共享且对其进行有效管理的基于区块链技术的图形管理系统。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于区块链技术的图形管理系统，配置有设计图模型数据库，所述设计图模型数据库中存储有若干单区域设计模型，所述单区域设计模型反映三维分界区域的形状和尺寸以及三维分界区域内不同家具或家电或装饰品的三维图标排布设计，所述图形管理系统包括若干设计师节点、模型匹配模块、设计图调用模块、整体图设计模块、模型更新模块和模型共享模块；
所述模型匹配模块配置有形状匹配基准值，所述设计师节点输入待装修房子的三维户型图，对所述三维户型图中的分界线进行识别，将所述三维户型图分割为若干待设计三维区域得到各所述待设计三维区域的形状和尺寸，计算所述待设计三维区域的形状与所述设计图模型数据库中的单区域设计模型的三维分界区域形状的形状匹配度，调取形状匹配度大于所述形状匹配基准值的若干单区域设计模型；
所述设计图调用模块，获得所述待设计三维区域的尺寸和所述单区域设计模型的三维分界区域的尺寸，将所述单区域设计模型的三维分界区域的长宽高、三维图标的大小和三维图标之间的间隔进行同比例缩放以初步匹配待设计三维区域的尺寸，将所述单区域设计模型的三维分界区域的长、宽、高和三维图标之间的间隔进行不同比例缩放以完全匹配三维区域的尺寸得到若干已调整设计模型；
所述整体图设计模块，获得所述三维户型图和若干所述已调整设计模型，根据所述三维户型图将若干所述已调整设计模型进行排列组合得到若干整体设计图，将若干所述整体设计图发送至所述设计师节点，在所述设计师节点挑选一幅或多幅所述整体设计图，并对挑选得到的所述整体设计图手动修改得到定稿设计图；
所述模块更新模块配置有相似度基准值，获得所述定稿设计图，对所述定稿设计图中的分界线进行识别，将所述定稿设计图分割为若干待更新单区域设计模型，将所述待更新单区域设计模型与所述设计图模型数据库中的单区域设计模型进行相似度计算得到模型相似度值，若模型相似度值大于所述相似度基准值，则将所述待更新单区域设计模型作为新的单区域设计模型存储到所述设计图模型数据库中，若模型相似度值小于或等于所述相似度基准值，则将所述待更新单区域设计模型的数据删除；
所述模型共享模块配置有存量阈值，当所述设计图模型数据库中的存储量达到所述存量阈值时将所述设计图模型数据库打包压缩得到信息区块，将若干所述信息区块进行上链得到区块链。
作为优选，所述设计师节点记录设计师操作记录并上链。
作为优选，所述图形管理系统还包括若干审核员节点，所述模块更新模块中将所述模型相似度值大于所述相似度基准值对应的所述待更新单区域设计模型先发送至所有所述审核员节点，若60%以上的所述审核员节点审批通过则将所述待更新单区域设计模型作为新的单区域设计模型存储到所述设计图模型数据库中，记录所述审核员节点的操作记录并上链，删除未进行审批的所述审核员节点的审批任务；若40%以上的所述审核员节点审批不通过则将待更新单区域设计模型发送回所述设计师节点，记录所述审核员节点的操作记录并上链，删除未进行审批的所述审核员节点的审批任务。
作为优选，所述模块更新模块中设置审核时间节点。
作为优选，所述图形管理系统还包括若干销售员节点，所述整体图设计模块配置有定稿数据库，所述定稿数据库存储有若干所述定稿设计图，所述销售员节点发送请求，智能合约验证请求权限，若验证通过所述智能合约从定稿数据库中调取所述定稿设计图发送至对应的所述销售员节点。
作为优选，所述图形管理系统还包括采光率预测模块；
所述采光率预测模块配置有采光率阈值，获取所述设计图调用模块中的所述已调整设计模型，标记所述已调整设计模型中的窗户，获取窗户透光信息，所述窗户透光信息包括窗户朝南偏率、窗户透光面积、窗户分布信息和已调整设计模型的面积，所述窗户朝南偏率反映窗户的朝向，所述窗户分布信息反映窗户在已调整设计模型中的位置和相邻窗户之间的间隔，根据所述窗户采光率信息计算采光率预测值，若所述采光率预测值小于所述采光率阈值则将窗户边沿向外扩展直至触及三维图标或分界线，重新获取窗户透光信息计算得到新的采光率预测值，若新的采光率预测值仍低于所述采光率阈值则删除对应的已调整设计模型。
作为优选，所述采光率预测模块中对窗户透光信息进行加权计算得到所述采光率预测值。
作为优选，根据采光率策略计算所述采光率预测值，所述采光率策略：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
所述
Figure 158642DEST_PATH_IMAGE002
为采光率预测值，为第一常量参数，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为窗户朝南偏率，b为第二常量参数，
Figure 341362DEST_PATH_IMAGE004
为窗户透光面积，c为第三常量参数，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为窗户分布信息；d为第四常量参数，
Figure 589940DEST_PATH_IMAGE006
为已调整设计模型的面积。
作为优选，所述采光率预测模块还包括计算修正子模块；
所述计算修正子模块，获得所述整体图设计模块中的所述定稿设计图，识别所述定稿设计图中的窗户，在所述定稿设计图中模拟光源从窗户照射入室内，标记光源直射区域并计算光源直射区域的面积，根据光源直射区域的面积和房子总面积计算采光率，根据所述采光率和所述采光率预测值对第一常量参数、第二常量参数、第三常量参数、第四常量参数进行修正。
作为优选，所述存储量阈值为100M~1G。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：信息输入点不再以装修公司为单位进行，而是每个设计师均对应一个设计师节点，每个设计师节点均可从区块链中实现信息的调取、输入和修改。面向设计师开放存储有大量单区域设计模型的设计图模型数据库（可通过加密实现权限的限制），可实现相似模型的调取，设计师不再需要从零开始建立三维设计模型，大量节省时间和精力，同时设计师可及时获取本领域的最新设计信息，节省信息获取成本促进本领域的改革创新。调取的模型可自适应实际所需要设计的户型，同时提供多种组合搭配方式，为设计师创新提供充足的参考模板。
附图说明
图1为基于区块链技术的图形管理系统节点通讯原理图；
图2为基于区块链技术的图形管理系统原理图。
附图标记说明如下：010、设计图模型数据库；020、设计师节点；030、审核员节点；040、销售员节点；051、模型匹配模块；052、设计图调用模块；053、采光率预测模块；054、整体图设计模块；055、模型更新模块；056、模型共享模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明进一步详细说明。
实施例1：
如图2所示，一种基于区块链技术的图形管理系统，配置有设计图模型数据库010，所述设计图模型数据库010中存储有若干单区域设计模型，所述单区域设计模型反映三维分界区域的形状和尺寸以及三维分界区域内不同家具或家电或装饰品的三维图标排布设计，所述图形管理系统包括若干设计师节点020、模型匹配模块051、设计图调用模块052、整体图设计模块054、模型更新模块055和模型共享模块056；
所述模型匹配模块051配置有形状匹配基准值，所述设计师节点020输入待装修房子的三维户型图，对所述三维户型图中的分界线进行识别，将所述三维户型图分割为若干待设计三维区域得到各所述待设计三维区域的形状和尺寸，计算所述待设计三维区域的形状与所述设计图模型数据库010中的单区域设计模型的三维分界区域形状的形状匹配度，调取形状匹配度大于所述形状匹配基准值的若干单区域设计模型；
所述设计图调用模块052，获得所述待设计三维区域的尺寸和所述单区域设计模型的三维分界区域的尺寸，将所述单区域设计模型的三维分界区域的长宽高、三维图标的大小和三维图标之间的间隔进行同比例缩放以初步匹配待设计三维区域的尺寸，将所述单区域设计模型的三维分界区域的长、宽、高和三维图标之间的间隔进行不同比例缩放以完全匹配三维区域的尺寸得到若干已调整设计模型；
所述整体图设计模块054，获得所述三维户型图和若干所述已调整设计模型，根据所述三维户型图将若干所述已调整设计模型进行排列组合得到若干整体设计图，将若干所述整体设计图发送至所述设计师节点020，在所述设计师节点020挑选一幅或多幅所述整体设计图，并对挑选得到的所述整体设计图手动修改得到定稿设计图；
所述模块更新模块配置有相似度基准值，获得所述定稿设计图，对所述定稿设计图中的分界线进行识别，将所述定稿设计图分割为若干待更新单区域设计模型，将所述待更新单区域设计模型与所述设计图模型数据库010中的单区域设计模型进行相似度计算得到模型相似度值，若模型相似度值大于所述相似度基准值，则将所述待更新单区域设计模型作为新的单区域设计模型存储到所述设计图模型数据库010中，若模型相似度值小于或等于所述相似度基准值，则将所述待更新单区域设计模型的数据删除；
所述模型共享模块056配置有存量阈值，当所述设计图模型数据库010中的存储量达到所述存量阈值时将所述设计图模型数据库010打包压缩得到信息区块，将若干所述信息区块进行上链得到区块链。所述设计师节点020记录设计师操作记录并上链。所述存储量阈值为100M~1G（可取端值和中间值）。
信息输入点不再以装修公司为单位进行，而是每个设计师均对应一个设计师节点020，每个设计师节点020均可从区块链中实现信息的调取、输入和修改。面向设计师开放存储有大量单区域设计模型的设计图模型数据库010（可通过加密实现权限的限制），可实现相似模型的调取，设计师不再需要从零开始建立三维设计模型，大量节省时间和精力，同时设计师可及时获取本领域的最新设计信息，节省信息获取成本促进本领域的改革创新。调取的模型可自适应实际所需要设计的户型，同时提供多种组合搭配方式，为设计师创新提供充足的参考模板。
实施例2：
与实施例1的不同之处在于，如图1和2所示，所述图形管理系统还包括若干审核员节点030，所述模块更新模块中将所述模型相似度值大于所述相似度基准值对应的所述待更新单区域设计模型先发送至所有所述审核员节点030，若60%以上的所述审核员节点030审批通过则将所述待更新单区域设计模型作为新的单区域设计模型存储到所述设计图模型数据库010中，记录所述审核员节点030的操作记录并上链，删除未进行审批的所述审核员节点030的审批任务；若40%以上的所述审核员节点030审批不通过则将待更新单区域设计模型发送回所述设计师节点020，记录所述审核员节点030的操作记录并上链，删除未进行审批的所述审核员节点030的审批任务。所述模块更新模块中设置审核时间节点，审核节点根据建立审核任务的时间点和设定的时间间隔确定，若到了审核时间节点审核员节点030还未进行审核则发出提示信息。
如图1和2所示，所述图形管理系统还包括若干销售员节点040，所述整体图设计模块054配置有定稿数据库，所述定稿数据库存储有若干所述定稿设计图，所述销售员节点040发送请求，智能合约验证请求权限，若验证通过所述智能合约从定稿数据库中调取所述定稿设计图发送至对应的所述销售员节点040。销售员在面向客户时，为直观地为客户介绍公司的设计实力，可从定稿数据库中调取定稿设计图。定稿数据库为设计师节点020与销售员节点040共享，不必另外为销售员节点040建立单独的数据库，且定稿数据库中的定稿设计图随着设计师的工作完成进度实时更新，销售员节点040与设计师节点020之间几乎没有信息滞后性。
实施例3：
与实施例1的不同之处在于，如图2所示，所述图形管理系统还包括采光率预测模块053；
所述采光率预测模块053配置有采光率阈值，获取所述设计图调用模块052中的所述已调整设计模型，标记所述已调整设计模型中的窗户，获取窗户透光信息，所述窗户透光信息包括窗户朝南偏率、窗户透光面积、窗户分布信息和已调整设计模型的面积，所述窗户朝南偏率反映窗户的朝向，所述窗户分布信息反映窗户在已调整设计模型中的位置和相邻窗户之间的间隔，根据所述窗户采光率信息计算采光率预测值，若所述采光率预测值小于所述采光率阈值则将窗户边沿向外扩展直至触及三维图标或分界线，重新获取窗户透光信息计算得到新的采光率预测值，若新的采光率预测值仍低于所述采光率阈值则删除对应的已调整设计模型。
所述采光率预测模块053中对窗户透光信息进行加权计算得到所述采光率预测值。
根据采光率策略计算所述采光率预测值，所述采光率策略：E_N=aα+bβ+cγ+dS_1所述E_N为采光率预测值，a为第一常量参数，α为窗户朝南偏率，b为第二常量参数，β为窗户透光面积，c为第三常量参数，γ为窗户分布信息；d为第四常量参数，S为已调整设计模型的面积。
所述采光率预测模块053还包括计算修正子模块；
所述计算修正子模块，获得所述整体图设计模块054中的所述定稿设计图，识别所述定稿设计图中的窗户，在所述定稿设计图中模拟光源从窗户照射入室内，标记光源直射区域并计算光源直射区域的面积，根据光源直射区域的面积和房子总面积计算采光率，根据所述采光率和所述采光率预测值对第一常量参数、第二常量参数、第三常量参数、第四常量参数进行修正。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (7)

1.一种基于区块链技术的图形管理系统，其特征在于配置有设计图模型数据库(010)，所述设计图模型数据库(010)中存储有若干单区域设计模型，所述单区域设计模型反映三维分界区域的形状和尺寸以及三维分界区域内不同家具或家电或装饰品的三维图标排布设计，所述图形管理系统包括若干设计师节点(020)、模型匹配模块(051)、设计图调用模块(052)、整体图设计模块(054)、模型更新模块(055)和模型共享模块(056)；
所述模型匹配模块(051)配置有形状匹配基准值，所述设计师节点(020)输入待装修房子的三维户型图，对所述三维户型图中的分界线进行识别，将所述三维户型图分割为若干待设计三维区域得到各所述待设计三维区域的形状和尺寸，计算所述待设计三维区域的形状与所述设计图模型数据库(010)中的单区域设计模型的三维分界区域形状的形状匹配度，调取形状匹配度大于所述形状匹配基准值的若干单区域设计模型；
所述设计图调用模块(052)，获得所述待设计三维区域的尺寸和所述单区域设计模型的三维分界区域的尺寸，将所述单区域设计模型的三维分界区域的长宽高、三维图标的大小和三维图标之间的间隔进行同比例缩放以初步匹配待设计三维区域的尺寸，将所述单区域设计模型的三维分界区域的长、宽、高和三维图标之间的间隔进行不同比例缩放以完全匹配三维区域的尺寸得到若干已调整设计模型；
所述整体图设计模块(054)，获得所述三维户型图和若干所述已调整设计模型，根据所述三维户型图将若干所述已调整设计模型进行排列组合得到若干整体设计图，将若干所述整体设计图发送至所述设计师节点(020)，在所述设计师节点(020)挑选一幅或多幅所述整体设计图，并对挑选得到的所述整体设计图手动修改得到定稿设计图；
所述模型 更新模块配置有相似度基准值，获得所述定稿设计图，对所述定稿设计图中的分界线进行识别，将所述定稿设计图分割为若干待更新单区域设计模型，将所述待更新单区域设计模型与所述设计图模型数据库(010)中的单区域设计模型进行相似度计算得到模型相似度值，若模型相似度值大于所述相似度基准值，则将所述待更新单区域设计模型作为新的单区域设计模型存储到所述设计图模型数据库(010)中，若模型相似度值小于或等于所述相似度基准值，则将所述待更新单区域设计模型的数据删除；
所述模型共享模块(056)配置有存量阈值，当所述设计图模型数据库(010)中的存储量达到所述存量阈值时将所述设计图模型数据库(010)打包压缩得到信息区块，将若干所述信息区块进行上链得到区块链；
所述设计师节点(020)记录设计师操作记录并上链；所述图形管理系统还包括若干审核员节点(030)，所述模块更新模块中将所述模型相似度值大于所述相似度基准值对应的所述待更新单区域设计模型先发送至所有所述审核员节点(030)，若60%以上的所述审核员节点(030)审批通过则将所述待更新单区域设计模型作为新的单区域设计模型存储到所述设计图模型数据库(010)中，记录所述审核员节点(030)的操作记录并上链，删除未进行审批的所述审核员节点(030)的审批任务；若40%以上的所述审核员节点(030)审批不通过则将待更新单区域设计模型发送回所述设计师节点(020)，记录所述审核员节点(030)的操作记录并上链，删除未进行审批的所述审核员节点(030)的审批任务；
所述图形管理系统还包括采光率预测模块(053)；
所述采光率预测模块(053)配置有采光率阈值，获取所述设计图调用模块(052)中的所述已调整设计模型，标记所述已调整设计模型中的窗户，获取窗户透光信息，所述窗户透光信息包括窗户朝南偏率、窗户透光面积、窗户分布信息和已调整设计模型的面积，所述窗户朝南偏率反映窗户的朝向，所述窗户分布信息反映窗户在已调整设计模型中的位置和相邻窗户之间的间隔，根据所述窗户采光率信息计算采光率预测值，若所述采光率预测值小于所述采光率阈值则将窗户边沿向外扩展直至触及三维图标或分界线，重新获取窗户透光信息计算得到新的采光率预测值，若新的采光率预测值仍低于所述采光率阈值则删除对应的已调整设计模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的图形管理系统，其特征在于，所述模块更新模块中设置审核时间节点。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的图形管理系统，其特征在于，所述图形管理系统还包括若干销售员节点(040)，所述整体图设计模块(054)配置有定稿数据库，所述定稿数据库存储有若干所述定稿设计图，所述销售员节点(040)发送请求，智能合约验证请求权限，若验证通过所述智能合约从定稿数据库中调取所述定稿设计图发送至对应的所述销售员节点(040)。
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链技术的图形管理系统，其特征在于，所述采光率预测模块(053)中对窗户透光信息进行加权计算得到所述采光率预测值。
5.根据权利要求3或4所述的一种基于区块链技术的图形管理系统，其特征在于，根据采光率策略计算所述采光率预测值，所述采光率策略：E_N=aα+bβ+cγ+dS_1 所述E_N为采光率预测值，a为第一常量参数，α为窗户朝南偏率，b为第二常量参数，β为窗户透光面积，c为第三常量参数，γ为窗户分布信息；d为第四常量参数，S为已调整设计模型的面积。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链技术的图形管理系统，其特征在于，所述采光率预测模块(053)还包括计算修正子模块；
所述计算修正子模块，获得所述整体图设计模块(054)中的所述定稿设计图，识别所述定稿设计图中的窗户，在所述定稿设计图中模拟光源从窗户照射入室内，标记光源直射区域并计算光源直射区域的面积，根据光源直射区域的面积和房子总面积计算采光率，根据所述采光率和所述采光率预测值对第一常量参数、第二常量参数、第三常量参数、第四常量参数进行修正。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的图形管理系统，其特征在于，所述存储量阈值为100M~1G。
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