CN112967021A - 基于大数据的惠企政策智能匹配系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统，首先，通过企业管理平台获取对应的企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录，以及通过所述第三方平台获取对所述政策管理平台或所述企业管理平台的补充信息，然后所述政策管理平台利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，并基于提取出来的多个特征，构建对应的所述匹配树；然后获取所述企业管理平台中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台，同时，会将所述政策信息对应的完结时限一并传输至所述企业管理平台，节约了企业管理者的时间。

Description

基于大数据的惠企政策智能匹配系统
技术领域
本发明涉及智能政策服务技术领域，尤其涉及一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统。
背景技术
伴随着国家发展模式的转型，国家对企业创新越来越重视，为此政府有很多对企业的补助和税收优惠政策，但是需要企业满足一定的条件，比如销售额、纳税额、专利申请情况等信息，由于不同的企业的条件不同，很多企业主无法快速的结合自身企业的条件了解当前的政府政策，为了清楚了解本企业是否符合一些政府优惠政策，很多企业管理层需要花费较多的时间，评估得出适合的政府优惠政策，浪费了企业管理层的时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统，节约企业管理层的时间。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统，所述基于大数据的惠企政策智能匹配系统包括企业管理平台、政策管理平台以及第三方平台，所述企业管理平台、所述政策管理平台以及所述第三方平台互相连接；
所述企业管理平台，用于获取并存储对应的企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录；
所述政策管理平台，用于基于大数据模型，对获取的多个政策信息进行特征提取，并构建对应的匹配树，以及基于所述企业管理平台中的多个数据，将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台；
所述第三方平台，用于对所述政策管理平台或所述企业管理平台进行信息补充，并进行对应的政策解答和监督。
其中，所述政策管理平台包括训练建模模块和匹配传输模块，所述训练建模模块与所述第三方平台连接，所述匹配传输模块与所述训练建模模块和所述企业管理模块连接；
所述训练建模模块，用于利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，并基于提取出来的多个特征，构建对应的所述匹配树；
所述匹配传输模块，用于获取所述企业管理平台中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台，其中，多个所述数据为企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录中的一种或多种。
其中，所述训练建模模块包括模型训练单元和特征构建单元，所述特征构建单元与所述模型训练单元连接；
所述模型训练单元，用于利用所述卷积神经网络对所述大数据库中的所述历史记录进行训练和参数修改，构建对应的大数据模型；
所述特征构建单元，用于利用所述大数据模型对从所述第三方平台或网络获取的所述政策信息进行特征提取，并基于提取出来的多个所述特征，构建对应的所述匹配树。
其中，所述匹配传输模块包括计算单元和传输单元，所述计算单元与所述特征构建单元和所述企业管理平台连接，所述传输单元与所述计算单元和所述企业管理平台连接；
所述计算单元，用于计算出所述匹配树与获取的所述企业管理平台中的多个数据进行多层级的匹配度计算；
所述传输单元，用于根据所述计算单元计算出的匹配度，将所述匹配树中的对应的子节点按照逻辑关系进行组合，并将满足传输阈值的对应的组合集合传输至所述企业管理平台中。
其中，所述传输单元包括匹配子单元和推送子单元，所述匹配子单元与所述计算单元连接，所述推送子单元与所述匹配子单元和所述企业管理平台连接；
所述匹配子单元，用于根据所述计算单元计算出的匹配度，将所述匹配树中的对应的子节点按照逻辑关系进行组合，得到多个所述组合集合；
所述推送子单元，用于计算所述组合集合对应的组合值，并将所述组合值与所述传输阈值进行比较，将大于所述传输阈值的对应的所述组合集合及对应的所述政策信息传输至所述企业管理平台中。
其中，所述政策管理平台还包括数据库模块，所述数据库模块与所述训练建模模块和所述第三方平台连接；
所述数据库模块，用于存储大数据库中的历史数据，以及根据所述第三方平台获取的所述政策信息，对所述大数据库进行更新。
其中，所述政策管理平台还包括时限提醒模块，所述时限提醒模块与所述匹配传输模块连接；
所述时限提醒模块，用于将所述政策信息中的完结时限通过所述匹配传输模块传输至所述企业管理平台。
本发明的一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统，首先，通过企业管理平台获取对应的企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录，以及通过所述第三方平台获取对所述政策管理平台或所述企业管理平台的补充信息，然后所述政策管理平台利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，并基于提取出来的多个特征，构建对应的所述匹配树；然后获取所述企业管理平台中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台，同时，会将所述政策信息对应的完结时限一并传输至所述企业管理平台，保证在对应的时间范围内，完成政策的申报处理，节约了企业管理者的时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统的结构示意图。
图2是本发明提供的训练建模模块的结构示意图。
图3是本发明提供的匹配传输模块的结构示意图。
1-企业管理平台、2-政策管理平台、3-第三方平台、21-训练建模模块、22-匹配传输模块、23-拟申报模块、24-关键词筛选模块、211-模型训练单元、212-特征构建单元、221-计算单元、222-传输单元、2221-匹配子单元、2222-推送子单元、25-数据库模块、26-时限提醒模块。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
请参阅图1至图3，本发明提供一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统，所述基于大数据的惠企政策智能匹配系统包括企业管理平台1、政策管理平台2以及第三方平台3，所述企业管理平台1、所述政策管理平台2以及所述第三方平台3互相连接；
所述企业管理平台1，用于获取并存储对应的企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录；
所述政策管理平台2，用于基于大数据模型，对获取的多个政策信息进行特征提取，并构建对应的匹配树，以及基于所述企业管理平台1中的多个数据，将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台1；
所述第三方平台3，用于对所述政策管理平台2或所述企业管理平台1进行信息补充，并进行对应的政策解答和监督。
在本实施方式中，首先，通过企业管理平台1获取对应的企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录，以及通过所述第三方平台3获取对所述政策管理平台2或所述企业管理平台1的补充信息，然后，所述政策管理平台2利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，并基于提取出来的多个特征，构建对应的所述匹配树；然后获取所述企业管理平台1中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台1，同时，会将所述政策信息对应的完结时限一并传输至所述企业管理平台1，保证在对应的时间范围内，完成政策的申报处理，同时，将最符合企业的惠企政策传输至所述企业管理平台1，节约了企业管理者的时间。
进一步的，所述政策管理平台2包括训练建模模块21和匹配传输模块22，所述训练建模模块21与所述第三方平台3连接，所述匹配传输模块22与所述训练建模模块21和所述企业管理模块连接；
所述训练建模模块21，用于利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，并基于提取出来的多个特征，构建对应的所述匹配树；
所述匹配传输模块22，用于获取所述企业管理平台1中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台1，其中，多个所述数据为企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录中的一种或多种。
在本实施方式中，在计算当前所述政策信息与企业的匹配度之前，通过所述训练建模模块21利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，然后，利用所述大数据模型对获取的当前所述政策信息提取出多个特征，接着，根据提取出来的多个所述特征构建对应的所述匹配树，其中，多个所述特征包括当前所述政策信息的适用范围、奖励等级以及每一层级奖励下对应的申请条件，并且根据所述特征对应的所述匹配树层级，对每一个所述特征进行赋值。
当匹配树及对应的树节点赋值完成后，通过所述匹配传输模块22获取所述企业管理平台1中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台1，其中，多个所述数据为企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录中的一种或多种，将最符合企业申报条件的所述政策信息以及对应的奖励传输给所述企业管理平台1，减少了企业管理者评估政策信息的时间。
进一步的，所述政策管理平台2还包括拟申报模块23，所述拟申报模块23与所述企业管理平台1和所述训练建模模块21连接；
所述拟申报模块23，用于获取所述企业管理平台1的浏览信息或者拟申报产品信息，将所述浏览信息或者所述拟申报产品信息与所述匹配树进行匹配计算。
在本实施方式中，当当前企业需要新增一些申报项目的时候，由于之前并没有此项目的历史政策申请记录以及作业记录，因此，需要通过所述拟申报模块23获取所述企业管理平台1在所述政策管理平台2上的浏览信息或者获取所述企业管理平台1上的拟申报产品信息，然后，将所述浏览信息或者所述拟申报产品信息与所述匹配树进行匹配计算，得到对应的匹配度，然后通过所述匹配传输模块22传输对应的所述政策信息至所述企业管理平台1中，节约了企业管理者的时间。
进一步的，所述政策管理平台2还包括关键词筛选模块24，所述关键词筛选模块24与所述拟申报模块23连接；
所述关键词筛选模块24，用于对所述浏览信息或者所述拟申报产品信息进行关键词提取和筛选。
在本实施方式中，为了提高对拟申报产品的匹配度，因此，利用所述关键词筛选模块24将所述浏览信息或者所述拟申报产品信息进行关键词提取，并对提取出来的关键词进行筛选，得到多个符合匹配计算或者贴合所述拟申报产品的关键词，对筛选后的关键词进行匹配度计算，能够得到更加适合的所述政策信息，进而节约企业管理者的时间。
进一步的，所述训练建模模块21包括模型训练单元211和特征构建单元212，所述特征构建单元212与所述模型训练单元211连接；
所述模型训练单元211，用于利用所述卷积神经网络对所述大数据库中的所述历史记录进行训练和参数修改，构建对应的大数据模型；
所述特征构建单元212，用于利用所述大数据模型对从所述第三方平台3或网络获取的所述政策信息进行特征提取，并基于提取出来的多个所述特征，构建对应的所述匹配树。
在本实施方式中，利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，其中，所述历史数据为之前已经申报过或者正在申报过程中的对应的所述政策信息及对应的企业数据，企业数据为企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录中的一种或多种；然后，在所述特征构建单元212中，利用所述大数据模型对从所述第三方平台3或网络获取的当前所述政策信息提取出多个特征，接着，根据提取出来的多个所述特征构建对应的所述匹配树，其中，多个所述特征包括当前所述政策信息的适用范围、奖励等级以及每一层级奖励下对应的申请条件，并且根据所述特征对应的所述匹配树层级，对每一个所述特征进行赋值，其中，将所述适用范围作为一级特征，多个奖励等级作为二级特征，每个奖励对应的奖励条件作为三级特征，其中，根据奖励等级，对所述二级特征进行赋值，根据每个奖励条件的重要性，对所述三级特征进行赋值，得到一个三级匹配树，当然，为了提高匹配度，可以将所述匹配树划分的层级更多，得到多级的匹配树。
进一步的，所述匹配传输模块22包括计算单元221和传输单元222，所述计算单元221与所述特征构建单元212和所述企业管理平台1连接，所述传输单元222与所述计算单元221和所述企业管理平台1连接；
所述计算单元221，用于计算出所述匹配树与获取的所述企业管理平台1中的多个数据进行多层级的匹配度计算；
所述传输单元222，用于根据所述计算单元221计算出的匹配度，将所述匹配树中的对应的子节点按照逻辑关系进行组合，并将满足传输阈值的对应的组合集合传输至所述企业管理平台1中。
在本实施方式中，当匹配树及对应的树节点赋值完成后，通过所述匹配传输模块22获取所述企业管理平台1中的多个数据，在所述计算单元221中，首先判断所述适用范围与所述企业基本信息是否符合，若符合，则获取对应的作业信息，判断所述作业信息是否符合所述适用范围，若符合，则获取所述历史政策申请记录，将所述历史政策申请记录中的申请的奖励等级以及对应的奖励条件与所述匹配树中的二级特征和所述三级特征进行匹配度计算，计算出与所述匹配树之间的匹配度；接着，所述传输单元222会根据所述计算单元221计算出的匹配度，将所述匹配树中的对应的子节点按照逻辑关系进行组合，并将满足传输阈值的对应的组合集合传输至所述企业管理平台1中，其中，将最符合企业申报条件的所述政策信息以及对应的奖励传输给所述企业管理平台1，减少了企业管理者评估政策信息的时间。
进一步的，所述传输单元222包括匹配子单元2221和推送子单元2222，所述匹配子单元2221与所述计算单元221连接，所述推送子单元2222与所述匹配子单元2221和所述企业管理平台1连接；
所述匹配子单元2221，用于根据所述计算单元221计算出的匹配度，将所述匹配树中的对应的子节点按照逻辑关系进行组合，得到多个所述组合集合；
所述推送子单元2222，用于计算所述组合集合对应的组合值，并将所述组合值与所述传输阈值进行比较，将大于所述传输阈值的对应的所述组合集合及对应的所述政策信息传输至所述企业管理平台1中。
在本实施方式中，当计算出所述企业管理平台1与所述匹配树之间的匹配度后，通过所述匹配子单元2221将所述匹配树上的匹配度值大于设定的匹配阈值的对应的子节点进行组合，即若当前申报符合一级奖励，则将一级奖励对应的所述奖励条件进行逻辑与、逻辑或之间的组合，得到多个组合集合，并且根据所述匹配树上的对应的赋值信息，计算出每一种所述组合集合对应的组合值，将所述组合值与所述传输阈值进行比较，将大于所述传输阈值的对应的所述组合集合及对应的所述政策信息传输至所述企业管理平台1中，便于管理者直观清晰的了解最佳的惠企政策信息，也便于企业了解整个所述政策信息，减少企业管理者的时间。
进一步的，所述政策管理平台2还包括数据库模块25，所述数据库模块25与所述训练建模模块21和所述第三方平台3连接；
所述数据库模块25，用于存储大数据库中的历史数据，以及根据所述第三方平台3获取的所述政策信息，对所述大数据库进行更新。
在本实施方式中，为了减少所述训练建模模块21的训练时间，因此，利用所述数据库模块25中的大数据存储历史数据以及获取的所述政策信息，并利用当前所述政策信息对所述大数据库进行更新，保证数据较高的时效性。
进一步的，所述政策管理平台2还包括时限提醒模块26，所述时限提醒模块26与所述匹配传输模块22连接；
所述时限提醒模块26，用于将所述政策信息中的完结时限通过所述匹配传输模块22传输至所述企业管理平台1。
在本实施方式中，为了避免所述企业管理平台1错过当前所述政策信息的完结时限，影响对应的惠企政策的实施，因此，利用所述时限提醒模块26将所述政策信息对应的所述完结时限通过所述匹配传输模块22传输至所述企业管理平台1中，便于企业及时的申报。
本发明的一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统，首先，通过企业管理平台1获取对应的企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录，以及通过所述第三方平台3获取对所述政策管理平台2或所述企业管理平台1的补充信息，然后所述政策管理平台2利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，并基于提取出来的多个特征，构建对应的所述匹配树；然后获取所述企业管理平台1中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台1，同时，会将所述政策信息对应的完结时限一并传输至所述企业管理平台1，保证在对应的时间范围内，完成政策的申报处理，节约了企业管理者的时间。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于，
所述基于大数据的惠企政策智能匹配系统包括企业管理平台、政策管理平台以及第三方平台，所述企业管理平台、所述政策管理平台以及所述第三方平台互相连接；
所述企业管理平台，用于获取并存储对应的企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录；
所述政策管理平台，用于基于大数据模型，对获取的多个政策信息进行特征提取，并构建对应的匹配树，以及基于所述企业管理平台中的多个数据，将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台；
所述第三方平台，用于对所述政策管理平台或所述企业管理平台进行信息补充，并进行对应的政策解答和监督。
2.如权利要求1所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于，
所述政策管理平台包括训练建模模块和匹配传输模块，所述训练建模模块与所述第三方平台连接，所述匹配传输模块与所述训练建模模块和所述企业管理模块连接；
所述训练建模模块，用于利用卷积神经网络对获取的大数据库中的历史数据进行训练，构建对应的大数据模型，并基于提取出来的多个特征，构建对应的所述匹配树；
所述匹配传输模块，用于获取所述企业管理平台中的多个数据，并计算出与所述匹配树之间的匹配度，以及将满足匹配要求的所述政策信息传输至所述企业管理平台，其中，多个所述数据为企业基本信息、作业信息以及历史政策申请记录中的一种或多种。
3.如权利要求2所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于，
所述训练建模模块包括模型训练单元和特征构建单元，所述特征构建单元与所述模型训练单元连接；
所述模型训练单元，用于利用所述卷积神经网络对所述大数据库中的所述历史记录进行训练和参数修改，构建对应的大数据模型；
所述特征构建单元，用于利用所述大数据模型对从所述第三方平台或网络获取的所述政策信息进行特征提取，并基于提取出来的多个所述特征，构建对应的所述匹配树。
4.如权利要求3所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于，
所述匹配传输模块包括计算单元和传输单元，所述计算单元与所述特征构建单元和所述企业管理平台连接，所述传输单元与所述计算单元和所述企业管理平台连接；
所述计算单元，用于计算出所述匹配树与获取的所述企业管理平台中的多个数据进行多层级的匹配度计算；
所述传输单元，用于根据所述计算单元计算出的匹配度，将所述匹配树中的对应的子节点按照逻辑关系进行组合，并将满足传输阈值的对应的组合集合传输至所述企业管理平台中。
5.如权利要求4所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于，
所述传输单元包括匹配子单元和推送子单元，所述匹配子单元与所述计算单元连接，所述推送子单元与所述匹配子单元和所述企业管理平台连接；
所述匹配子单元，用于根据所述计算单元计算出的匹配度，将所述匹配树中的对应的子节点按照逻辑关系进行组合，得到多个所述组合集合；
所述推送子单元，用于计算所述组合集合对应的组合值，并将所述组合值与所述传输阈值进行比较，将大于所述传输阈值的对应的所述组合集合及对应的所述政策信息传输至所述企业管理平台中。
6.如权利要求2所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于，
所述政策管理平台还包括数据库模块，所述数据库模块与所述训练建模模块和所述第三方平台连接；
所述数据库模块，用于存储大数据库中的历史数据，以及根据所述第三方平台获取的所述政策信息，对所述大数据库进行更新。
7.如权利要求2所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于，
所述政策管理平台还包括时限提醒模块，所述时限提醒模块与所述匹配传输模块连接；
所述时限提醒模块，用于将所述政策信息中的完结时限通过所述匹配传输模块传输至所述企业管理平台。
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