CN112506979A - 一种模具设计的推荐方法及装置 - Google Patents

一种模具设计的推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112506979A
CN112506979A CN202011482000.1A CN202011482000A CN112506979A CN 112506979 A CN112506979 A CN 112506979A CN 202011482000 A CN202011482000 A CN 202011482000A CN 112506979 A CN112506979 A CN 112506979A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
mold
model
library
recommended
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011482000.1A
Other languages
English (en)
Inventor
秦昊
张昱
魏千洲
王晓旭
刘智
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Intelligent Manufacturing of Guangdong Academy of Sciences
Original Assignee
Institute of Intelligent Manufacturing of Guangdong Academy of Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Intelligent Manufacturing of Guangdong Academy of Sciences filed Critical Institute of Intelligent Manufacturing of Guangdong Academy of Sciences
Priority to CN202011482000.1A priority Critical patent/CN112506979A/zh
Publication of CN112506979A publication Critical patent/CN112506979A/zh
Priority to PCT/CN2021/106948 priority patent/WO2022127102A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种模具设计的推荐方法及装置,应用于知识模型服务器,所述知识模型服务器连接控制端,所述知识模型服务器连接多个模型库服务器,所述多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,所述方法包括:接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。提高了模具设计的质量及效率,解决了模具的快速精准设计的难题。

Description

一种模具设计的推荐方法及装置
技术领域
本申请涉及模具设计与制造知识管理技术领域,尤其涉及一种模具设计的推荐方法及装置。
背景技术
模具,是以特定的结构形式通过一定方式使材料成型的一种工业产品,同时也是能成批生产出具有一定形状和尺寸要求的工业产品零部件的一种生产工具。大到飞机、汽车,小到茶杯、钉子,几乎所有的工业产品都必须依靠模具成型。用模具生产制件所具备的高精度、高一致性、高生产率是任何其它加工方法所不能比拟的。模具在很大程度上决定着产品的质量、效益和新产品开发能力。所以模具又有“工业之母”的荣誉称号。
在现有技术中,完全依靠用户完成模具的整个设计过程,模具设计的过程繁琐,且设计效率低下,模具的快速精准设计成为的难题。
发明内容
本申请实施例所要解决的技术问题在于,解决在现有技术中,完全依靠用户完成模具的整个设计过程,模具设计的过程繁琐,且设计效率低下,模具的快速精准设计成为的难题的问题。
为解决上述问题,本申请实施例提供一种模具设计的推荐方法,应用于知识模型服务器,所述知识模型服务器连接控制端,所述知识模型服务器连接多个模型库服务器,所述多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,所述方法包括:
接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;
根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;
根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。
进一步地,所述根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述第一模型信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺后,包括:
根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,所述控制端用于向用户展示所述推荐模具的三维模型。
进一步地,所述根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,包括:
根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型;
判断所述推荐模具的三维模型是否满足所述需求信息;
在所述推荐模具的三维模型是不满足所述需求信息时,根据所述需求信息对所述三维模型进行优化调整。
进一步地,所述推荐模具的工艺包括坯料的加热温度、模具的预热温度、挤压机规格、挤压筒外径、铸锭尺寸。
进一步地,所述多个模型库包括图纸库、三维库、结构库、材料库、仿真结果知识库以及工艺库。
一种模具设计的推荐装置,应用于知识模型服务器,所述知识模型服务器连接控制端,所述知识模型服务器连接多个模型库服务器,所述多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,所述装置包括:
需求信息接收模块,用于接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;
地址信息匹配模块,用于根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;
推荐信息生成模块,用于根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。
进一步地,所述装置还包括:
三维模型生成模块,用于根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,所述控制端用于向用户展示所述推荐模具的三维模型。
进一步地,所述三维模型生成模块,包括:
三维模型生成子模块,用于根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型;
需求信息判断子模块,用于判断所述推荐模具的三维模型是否满足所述需求信息;
优化调整子模块,用于在所述推荐模具的三维模型是不满足所述需求信息时,根据所述需求信息对所述三维模型进行优化调整。
进一步地,所述推荐模具的工艺包括坯料的加热温度、模具的预热温度、挤压机规格、挤压筒外径、铸锭尺寸。
进一步地,所述多个模型库包括图纸库、三维库、结构库、材料库、仿真结果知识库以及工艺库。
与现有技术相比,本实施例一种模具设计的推荐方法,应用于知识模型服务器,所述知识模型服务器连接控制端,所述知识模型服务器连接多个模型库服务器,所述多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,通过接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。实现模具设计知识经验的有效重用,从而提高了模具设计的质量及效率,解决了模具的快速精准设计的难题。
附图说明
图1是一实施例提供的一种模具设计的推荐系统的架构示意图;
图2是一实施例提供的一种模具设计的推荐方法的流程示意图;
图3是一实施例提供的一种模型库的示意图;
图4是一实施例提供的一种模具设计的推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
模具,是以特定的结构形式通过一定方式使材料成型的一种工业产品,同时也是能成批生产出具有一定形状和尺寸要求的工业产品零部件的一种生产工具。大到飞机、汽车,小到茶杯、钉子,几乎所有的工业产品都必须依靠模具成型。用模具生产制件所具备的高精度、高一致性、高生产率是任何其它加工方法所不能比拟的。模具在很大程度上决定着产品的质量、效益和新产品开发能力。所以模具又有“工业之母”的荣誉称号。
在现有技术中,完全依靠用户完成模具的整个设计过程,模具设计的过程繁琐,且设计效率低下,模具的快速精准设计成为的难题。
为解决上述问题,如图1所示,是一实施例提供的一种模具设计的推荐系统的架构示意图,包括:知识模型服务器1、控制端2以及多个模型库服务器3。知识模型服务器1分别与控制端2以及模型库服务器3连接,该连接可以为电连接也可以为无线连接。在一实施例中,通过接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。实现模具设计知识经验的有效重用,从而提高了模具设计的质量及效率,解决了模具的快速精准设计的难题。
在一实施例中,提供了一种模具设计的推荐方法。本实施例针对的方法可以是针对铝型材模具,也可以是针对其他模具,本实施例不进行限制,本实施例以该方法通过计算机设备执行来举例说明,其中,计算机设备具体可以是图1中的知识模型服务器1。如图2所示,该一种模具设计的推荐方法包括如下步骤:
在本申请一实施例中,如图3所示,所述多个模型库包括设计知识库、结构库、材料库、仿真结果库以及工艺库,其中,设计知识库包括功能需求库、图纸库、三维模型库、挤压机参数库,结构库包括型材截面图形库、模具结构库、标准结构库,材料库包括铝合金类型库以及辅助材料库,仿真结果知识库包括应力应变分布、位移分布、温度分布、金属流速公布以及力-行程曲线,工艺库包括铸锭加热温度库、挤压速度库、机上淬火库、张力矫直库、人工时效库、铸锭尺寸规格库。
图纸模型库、三维模型库、结构库、材料库、仿真结果库以及工艺库。
步骤201,接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;
在进行模型设计时,用户可以在人机交互界面实行指令操作,如,输入文字,控制端在识别到用户的在人机交互界面实行指令操作后,可以生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境,并将该第一模型信息发送至知识模型服务器;
步骤202,根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;
在本申请一实施例中,步骤202包括:
子步骤S11,根据所述需求信息,生成一个或多个关键词信息;
子步骤S12,查找同时匹配所述一个或多个关键词信息的目标模型库;
子步骤S13,获取所述目标模型库的地址信息。
步骤203,根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。
在本申请一实施例中,所述步骤203后,包括:
步骤S21,根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,所述控制端用于向用户展示所述推荐模具的三维模型。
在本申请实施例中,知识模型服务器1根据不同需求,包括形状、材料、台机、数量等智能推荐合适的模具,并通过参数化设计的方式自动建模,生成三维模型,提高了模具设计的质量及效率。
在本申请一实施例中,所述步骤21,包括:
步骤211,根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型;
步骤212,判断所述推荐模具的三维模型是否满足所述需求信息;
步骤213,在所述推荐模具的三维模型是不满足所述需求信息时,根据所述需求信息对所述三维模型进行优化调整。
在本申请一实施例中,所述推荐模具的工艺包括坯料的加热温度、模具的预热温度、挤压机规格、挤压筒外径、铸锭尺寸。
在本申请实施例中,知识模型服务器连接控制端,知识模型服务器连接多个模型库服务器,多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,通过接收控制端发送的需求信息,控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境,根据需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息,根据目标模型库的地址信息,在目标模型库中,匹配生成需求信息对应的推荐信息,推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。实现模具设计知识经验的有效重用,从而提高了模具设计的质量及效率,解决了模具的快速精准设计的难题。
在又一实施例中,提供了一种模具设计的推荐装置,应用于知识模型服务器,所述知识模型服务器连接控制端,所述知识模型服务器连接多个模型库服务器,所述多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,如图4所示,所述装置包括:
需求信息接收模块401,用于接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;
地址信息匹配模块402,用于根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;
推荐信息生成模块403,用于根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。
在本申请一实施例中,所述装置还包括:
三维模型生成模块,用于根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,所述控制端用于向用户展示所述推荐模具的三维模型。
在本申请一实施例中,所述三维模型生成模块,包括:
三维模型生成子模块,用于根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型;
需求信息判断子模块,用于判断所述推荐模具的三维模型是否满足所述需求信息;
优化调整子模块,用于在所述推荐模具的三维模型是不满足所述需求信息时,根据所述需求信息对所述三维模型进行优化调整。
在本申请一实施例中,所述推荐模具的工艺包括坯料的加热温度、模具的预热温度、挤压机规格、挤压筒外径、铸锭尺寸。
在本申请一实施例中,所述多个模型库包括图纸库、三维库、结构库、材料库、仿真结果知识库以及工艺库。
在本申请实施例中,知识模型服务器连接控制端,知识模型服务器连接多个模型库服务器,多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,通过接收控制端发送的需求信息,控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境,根据需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息,根据目标模型库的地址信息,在目标模型库中,匹配生成需求信息对应的推荐信息,推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。实现模具设计知识经验的有效重用,从而提高了模具设计的质量及效率,解决了模具的快速精准设计的难题。
在一实施例中,提供了一种电子装置,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例中一种代码自动生成的方法的步骤。
在一实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述实施例中一种代码自动生成的方法的步骤。
以上所述是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本申请的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。

Claims (10)

1.一种模具设计的推荐方法,其特征在于,应用于知识模型服务器,所述知识模型服务器连接控制端,所述知识模型服务器连接多个模型库服务器,所述多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,所述方法包括:
接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;
根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;
根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。
2.根据权利要求1所述的模具结构的推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述第一模型信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺后,包括:
根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,所述控制端用于向用户展示所述推荐模具的三维模型。
3.根据权利要求2所述的模具结构的推荐方法,其特征在于,所述根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,包括:
根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型;
判断所述推荐模具的三维模型是否满足所述需求信息;
在所述推荐模具的三维模型是不满足所述需求信息时,根据所述需求信息对所述三维模型进行优化调整。
4.根据权利要求1所述的模具结构的推荐方法,其特征在于,所述推荐模具的工艺包括坯料的加热温度、模具的预热温度、挤压机规格、挤压筒外径、铸锭尺寸。
5.根据权利要求1所述的代码自动生成的方法,其特征在于,所述多个模型库包括图纸库、三维库、结构库、材料库、仿真结果知识库以及工艺库。
6.一种模具设计的推荐装置,其特征在于,应用于知识模型服务器,所述知识模型服务器连接控制端,所述知识模型服务器连接多个模型库服务器,所述多个模型库服务器中分别存储有多个不同需求信息与推荐信息的对应关系,所述装置包括:
需求信息接收模块,用于接收所述控制端发送的需求信息,所述控制端用于根据用户在人机交互界面的指令操作生成需求信息,所述需求信息包括模具强度、模具刚度、模具使用环境;
地址信息匹配模块,用于根据所述需求信息匹配对应的目标模型库的地址信息;
推荐信息生成模块,用于根据所述目标模型库的地址信息,在所述目标模型库中,匹配生成所述需求信息对应的推荐信息,所述推荐信息包括推荐模具的使用材料、结构、工艺。
7.根据权利要求6所述的模具结构的推荐装置,其特征在于,所述装置还包括:
三维模型生成模块,用于根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型,并将所述推荐模具的三维模型发送至所述控制端,所述控制端用于向用户展示所述推荐模具的三维模型。
8.根据权利要求7所述的模具结构的推荐装置,其特征在于,所述三维模型生成模块,包括:
三维模型生成子模块,用于根据所述推荐信息生成推荐模具的三维模型;
需求信息判断子模块,用于判断所述推荐模具的三维模型是否满足所述需求信息;
优化调整子模块,用于在所述推荐模具的三维模型是不满足所述需求信息时,根据所述需求信息对所述三维模型进行优化调整。
9.根据权利要求6所述的模具结构的推荐装置,其特征在于,所述推荐模具的工艺包括坯料的加热温度、模具的预热温度、挤压机规格、挤压筒外径、铸锭尺寸。
10.根据权利要求6所述的代码自动生成的装置,其特征在于,所述多个模型库包括图纸库、三维库、结构库、材料库、仿真结果知识库以及工艺库。
CN202011482000.1A 2020-12-14 2020-12-14 一种模具设计的推荐方法及装置 Pending CN112506979A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011482000.1A CN112506979A (zh) 2020-12-14 2020-12-14 一种模具设计的推荐方法及装置
PCT/CN2021/106948 WO2022127102A1 (zh) 2020-12-14 2021-07-16 一种模具设计的推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011482000.1A CN112506979A (zh) 2020-12-14 2020-12-14 一种模具设计的推荐方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112506979A true CN112506979A (zh) 2021-03-16

Family

ID=74972346

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011482000.1A Pending CN112506979A (zh) 2020-12-14 2020-12-14 一种模具设计的推荐方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN112506979A (zh)
WO (1) WO2022127102A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022127102A1 (zh) * 2020-12-14 2022-06-23 广东省科学院智能制造研究所 一种模具设计的推荐方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040193298A1 (en) * 2003-03-26 2004-09-30 Shinjiro Yamada Die design support method and die design support system
CN103914601A (zh) * 2014-04-24 2014-07-09 中国工程物理研究院化工材料研究所 基于ug nx软件的近净成形模具数字化设计系统及方法
CN107169727A (zh) * 2017-04-20 2017-09-15 青岛科技大学 面向模具制造的云服务组合方法及平台

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112506979A (zh) * 2020-12-14 2021-03-16 广东省科学院智能制造研究所 一种模具设计的推荐方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040193298A1 (en) * 2003-03-26 2004-09-30 Shinjiro Yamada Die design support method and die design support system
CN103914601A (zh) * 2014-04-24 2014-07-09 中国工程物理研究院化工材料研究所 基于ug nx软件的近净成形模具数字化设计系统及方法
CN107169727A (zh) * 2017-04-20 2017-09-15 青岛科技大学 面向模具制造的云服务组合方法及平台

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022127102A1 (zh) * 2020-12-14 2022-06-23 广东省科学院智能制造研究所 一种模具设计的推荐方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022127102A1 (zh) 2022-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5458825A (en) Utilization of blow molding tooling manufactured by sterolithography for rapid container prototyping
Lin et al. Application of an integrated CAD/CAE/CAM system for stamping dies for automobiles
CN107563066A (zh) 一种基于数值模拟的回弹过程模具补偿方法
CN105550388A (zh) 钣金工艺的工艺模型生成方法及装置
CN111814278B (zh) 一种数据处理方法、数据处理装置及终端设备
CN112506979A (zh) 一种模具设计的推荐方法及装置
JP2003181842A (ja) 金型用部品設計支援方法、及び、そのシステム
CN108515114A (zh) 一种试制汽车侧围的制作方法
EP1817707B1 (en) Virtual programming of formed component trajectories
CN113650202A (zh) 一种复合材料模具制作方法
CN117574695B (zh) 一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质
CN112749479A (zh) 一种模具结构的优化方法及装置
CN116796993A (zh) 基于用户需求的模具定制方法及相关装置
Straka et al. Design of manufacturing process of mould for Die Casting by EDM technology with the computer aided
Rahmati et al. Design and manufacture of a wax injection tool for investment casting using rapid tooling
CN112464495A (zh) 一种模具结构的缺陷检测方法及装置
CN115270426A (zh) 冲压回弹补偿控制方法
CN113361007B (zh) 零件翻边曲面的建模方法、装置、设备及可读存储介质
US20230093303A1 (en) Method for adapting a component description of a workpiece to be produced with amorphous properties
JP7480357B2 (ja) 少なくとも1つの製造パラメータを決定するための方法
Hadzistevic et al. Rule base reasoning in the knowledge-based mould design system
CN107187016A (zh) 立体列印装置与立体列印方法
CN112666894A (zh) 一种代码自动生成的方法及装置
CN108971302A (zh) 一种薄壁件内翻边的加工方法
JP2006281281A (ja) 成形工程決定装置、成形工程決定プログラム、成形工程決定方法および成形性判定装置、成形性判定プログラム、成形性判定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination