CN112502677B - 一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法 - Google Patents

一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，包括以下步骤：步骤1：确定影响注水开发效果的影响参数，对影响参数进行归一化处理；步骤2：赋予步骤1得到影响参数对应的权值，线性组合形成注水开发评价模型；步骤3：采用灰度关联方法计算步骤2中各影响参数对应的权值；步骤4：将步骤3得到的权值代入步骤2建立的模型，采用该模型对注水开发效果进行评价；本发明采用线性回归方法选取参数，选取的参数分别从地质因素和注水因素来表征，不存在描述特征的重复性，线性组合起来简单实用；采用灰度关联方法计算各参数的权重，综合反映注水开发效果。

Description

一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法
技术领域
本发明涉及油田开发技术领域，具体涉及一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法。
背景技术
注水开发是油田开发广泛使用的一种提高油藏最终采收率的方法。注水井注水后，地层压力提高并不断沿流线方向向采油井传播，当压力传导到采油井后，采油井开始见效，实现开发效果的提高。随着注水油藏开发的进一步精细管理，需要对开发效果进行进一步的评价。
由于各个区域的水驱效果不同，需要细化到单井，对每一口采油井的见效效果进行评价，以确定不同平面区域的水驱效果。但是目前，判断采油井见效的方法有生产曲线形态判断方法；主要是根据油井产量上升或者平稳，生产曲线形态表现为直线型、“U”型或者线性上升，油层压力上升或者平稳，含水保持稳定，即认为该井见效。但是该方法认定的减小为定性的，不能量化；该方法速度较慢，需要花费大量时间观察每一口油井的生产曲线，且需要排除的因素多。
目前还有采用模糊数学综合评价方法对调研统计所获取的数据进行评价。其存在模糊数学综合评价方法灰使用专家打分法对指标权重进行确定，其主观性较强，并且使用统一权重，即不同的注水受效阶段指标权重始终一样，因此使用统一权重无法实现对不同地质背景、不同开发阶段的注水效果进行针对性评价。其次，评价指标个数较多时，会出现超模糊现象，分辨率很差，甚至会造成评判失败。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题提供一种需要考虑多种因素综合影响的基于多元线性回归的注水开发效果评价方法。
本发明采用的技术方案是：
一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，包括以下步骤：
步骤1：确定影响注水开发效果的影响参数，对影响参数进行归一化处理；
步骤2：赋予步骤1得到影响参数对应的权值，线性组合形成注水开发评价模型；
步骤3：采用灰度关联方法计算步骤2中各影响参数对应的权值；
步骤4：将步骤3得到的权值代入步骤2建立的模型，采用该模型对注水开发效果进行评价。
进一步的，所述步骤1中的影响参数包括含油饱和度、地层系数、井组单井注水强度、水驱指数和注水利用率。
进一步的，所述影响参数采用线性回归的方法选取。
进一步的，所述步骤2中的注水开发评价模型如下：
Iw＝W1Son+W2KHn+W3Qn+W4Sn+W5En
式中：Iw为注水开发评价指标，Son为归一化的含油饱和度，KHn为归一化的地层系数，Qn为归一化的井组单井注水强度，Sn为归一化的水驱指数，En为归一化的注水利用率；
W1、W2、W3、W4、W5分别为对应影响参数的权重系数，其中W1+W2+W3+W4+W5＝1。
进一步的，所述步骤3影响参数对应权值的计算方法如下：
S11：确定子数列和参考数列
子数列为：
ri＝(ri1,ri2,……,rij)
式中：ri为归一化的影响参数，j表示不同的油井；
井组单井日产油量作为参考数列，参考数列为：
r0＝(r1,r2,……,rj)
式中：r0为归一化的单井日产油量，j表示不同的油井；
S12：根据子数列和参考数列计算关联系数
Figure BDA0002833174920000021
式中，ζi(j)为关联系数，j表示不同的油井，i表示不同的影响参数，ρ为分辨系数；
其中：Δi＝|r0(j)-ri(j)|，(Δi)max为Δi的最大值，(Δi)min为Δi的最小值；
S13：计算关联度γi
Figure BDA0002833174920000022
式中：M为油井的数目；
S14：根据关联度计算权重系数Wi
Figure BDA0002833174920000023
进一步的，所述步骤1中影响参数的归一化方法如下：
含油饱和度归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000031
地层系数归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000032
井组单井注水强度归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000033
水驱指数归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000034
注水利用率归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000035
式中：max和min表示各参数的最大值和最小值。
进一步的，根据注水开发评价指标模型计算单井注水开发评价指标，根据单井注水开发评价指标计算井组注水开发评价指标；井组注水开发评价指标为该组中各单井注水开发指标的平均值。
进一步的，根据井组注水开发评价指标对井组注水开发进行评价，注水开发评价指标≥0.50，作为第Ⅰ类；注水0.40≤开发评价指标＜0.5，作为第Ⅱ类；注水开发评价指标＜0.4，作为第Ⅲ类；第Ⅰ类和第Ⅱ类为有效，第Ⅲ类为无效。
进一步的，根据井组注水开发指标和井组生产数据对井组注水开发进行调整。
本发明的有益效果是：
(1)本发明考虑地质与工程参数的影响，采用多元线性回归方法选取影响注水开发效果的主要参数；
(2)本发明基于注水开发效果影响参数选取结果，采用灰度关联方法计算各参数的权重，建立注水开发效果量化评价模型，综合反映注水开发效果；
(3)本发明能够通过量化的评价模型评判油藏前期注水开发效果并进一步分析注水开发潜力，为改善该类油藏注水开发、实施调整提供可靠依据，达到合理高效开发的目的；
(4)该方法原理可靠，可操作性强，具有广阔的市场前景。
附图说明
图1为实施例中区块储层跨度与油井平均日产量的关系图。
图2为实施例中区块渗透率与油井平均日产量的关系图。
图3为实施例中区块孔隙度与油井平均日产量的关系图。
图4为实施例中区块含油饱和度与油井平均日产量的关系图。
图5为实施例中区块地层系数与油井平均日产量的关系图。
图6为实施例中区块单井受效注水量与油井平均日产量的关系图。
图7为实施例中区块井组单井注水强度与油井平均日产量的关系图。
图8为实施例中区块注采比与油井平均日产量的关系图。
图9为实施例中区块水驱指数与油井平均日产量的关系图。
图10为实施例中区块注水利用率与油井平均日产量的关系图。
图11为实施例中注水开发指数与日产油量的关系图。
图12为实施例中Ⅰ类井组日产量调整前后的对比示意图。
图13为实施例中Ⅰ类井组累产量调整前后的对比示意图。
图14为实施例中Ⅱ类井组日产量调整前后的对比示意图。
图15为实施例中Ⅱ类井组累产量调整前后的对比示意图。
图16为实施例中Ⅲ类井组日产量调整前后的对比示意图。
图17为实施例中Ⅲ类井组累产量调整前后的对比示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。
一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，包括以下步骤：
步骤1：确定影响注水开发效果的影响参数，对影响参数进行归一化处理；影响参数采用线性回归的方法选取；其中影响参数包括含油饱和度、地层系数、井组单井注水强度、水驱指数和注水利用率。
影响参数的归一化方法如下：
含油饱和度归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000041
地层系数归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000042
井组单井注水强度归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000051
水驱指数归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000052
注水利用率归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000053
式中：max和min表示各参数的最大值和最小值。
步骤2：赋予步骤1得到影响参数对应的权值，线性组合形成注水开发评价模型；
注水开发评价模型如下：
Iw＝W1Son+W2KHn+W3Qn+W4Sn+W5En
式中：Iw为注水开发评价指标，Son为归一化的含油饱和度，KHn为归一化的地层系数，Qn为归一化的井组单井注水强度，Sn为归一化的水驱指数，En为归一化的注水利用率；
W1、W2、W3、W4、W5分别为对应影响参数的权重系数，其中W1+W2+W3+W4+W5＝1。
步骤3：采用灰度关联方法计算步骤2中各影响参数对应的权值；
影响参数对应权值的计算方法如下：
S11：确定子数列和参考数列
子数列为：
ri＝(ri1,ri2,……,rij)
式中：ri为归一化的影响参数，j表示不同的油井；
井组单井日产油量作为参考数列，参考数列为：
r0＝(r1,r2,……,rj)
式中：r0为归一化的单井日产油量，j表示不同的油井；
S12：根据子数列和参考数列计算关联系数
Figure BDA0002833174920000054
式中，ζi(j)为关联系数，j表示不同的油井，i表示不同的影响参数，ρ为分辨系数；
其中：Δi＝|r0(j)-ri(j)|，(Δi)max为Δi的最大值，(Δi)min为Δi的最小值；
S13：计算关联度γi
Figure BDA0002833174920000061
式中：M为油井的数目；
S14：根据关联度计算权重系数Wi
Figure BDA0002833174920000062
步骤4：将步骤3得到的权值代入步骤2建立的模型，采用该模型对注水开发效果进行评价。
根据注水开发评价指标模型计算单井注水开发评价指标，根据单井注水开发评价指标计算井组注水开发评价指标；井组注水开发评价指标为该组中各单井注水开发指标的平均值。根据井组注水开发评价指标对井组注水开发进行评价，注水开发评价指标≥0.50，作为第Ⅰ类；注水0.40≤开发评价指标＜0.5，作为第Ⅱ类；注水开发评价指标＜0.4，作为第Ⅲ类；第Ⅰ类和第Ⅱ类为有效，第Ⅲ类为无效。根据井组注水开发指标和井组生产数据对井组注水开发进行调整。
实施例
下面选择某油田区块采用本发明方法对注水开发效果进行评价。
分析前人研究成果发现注水开发效果的主要两大方面因素：地址因素和工程因素。下面从这两个方面考虑选择影响参数。
(1)地质因素
常规水力压裂井在注水开发时，油井平均日产量主要受储层的孔隙度、储层跨度、含油饱和度、地层系数、渗透率等因素影响。相关数据如表1所示。
表1.30口油井地质因素相关数据
Figure BDA0002833174920000063
Figure BDA0002833174920000071
分别针对地质因素与油井日产油量进行相关性分析，如图1～5所示。从图中可以看出，在整体趋势上，含油饱和度和地层系数这两个地质因素与油井平均日产量呈正相关性。渗透率、有效厚度和孔隙度与油井平均日产量相关性不大。在所测的30组实验数据中，油井产能与储层跨度的相关性仅为0.1348，与含油饱和度的相关性为0.4876。
(2)工程因素
对于注水开发井块，采用不同的生产制度对注水开发效果较大的影响。从单井受效注水量、井组单井注水强度、水驱指数、注水利用率、井组注采比等因素进行分析。选取的20口油井注水因素相关数据如表2所示。
表2. 20口油井注水因素相关数据
Figure BDA0002833174920000072
Figure BDA0002833174920000081
对上述油井进行注水因素与油井日产量进行关联性分析，如图6～10所示。从图中可以看出，该区块中单井注水强度与油井平均日产量的关联度较高，相关性为0.5429，水驱指数和注水利用率次之。其余注水参数与油井平均日产量的关联度较差，反映该区块的注水开发效果较差。
综合上述分析，含油饱和度、地层系数、井组单井注水强度、水驱指数和注水利用率与该区块油井的平均日产量相关性较好。从一定程度上可以反映该区块注水开发效果。而影响因素中的储层跨度、渗透率、孔隙度、井组注采比和单井受效注水量等参数不能准确描述该区块注水开发效果。同时含油饱和度、地层系数、井组单井注水强度、水驱指数和注水利用率这五个参数分别从地质因素和注水因素来表征，不存在描述特征的重复性，线性组合起来简单实用，通过赋予各参数相应的权值来建立注水开发评价方法，可以综合反映注水开发效果。
建立注水开发评价模型：
Iw＝W1Son+W2KHn+W3Qn+W4Sn+W5En
式中：Iw为注水开发评价指标，Son为归一化的含油饱和度，KHn为归一化的地层系数，Qn为归一化的井组单井注水强度，Sn为归一化的水驱指数，En为归一化的注水利用率；
W1、W2、W3、W4、W5分别为对应影响参数的权重系数，其中W1+W2+W3+W4+W5＝1。
影响参数的归一化方法如下：
含油饱和度归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000091
地层系数归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000092
井组单井注水强度归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000093
水驱指数归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000094
注水利用率归一化方法如下：
Figure BDA0002833174920000095
式中：max和min表示各参数的最大值和最小值。
实施例中区块影响因素数据归一化处理如表3所示。
表3.影响因素数据归一化处理
Figure BDA0002833174920000096
Figure BDA0002833174920000101
采用灰色关联理论计算权重系数，灰色关联理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，通过一定的方法寻求系统中各子系统之间的数值关系。对于两个系统之间的因素，关联度定义为随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度。若两个因素变化的趋势具有异质性，即可谓二者关联度较高；反之，则较低。
影响参数对应权值的计算方法如下：
S11：确定子数列和参考数列
子数列为：
ri＝(ri1,ri2,……,rij)
式中：ri为归一化的影响参数，j表示不同的油井；子数列为影响注水开发效果的各个因素。
井组单井日产油量作为参考数列，参考数列为：
r0＝(r1,r2,……,rj)
式中：r0为归一化的单井日产油量，j表示不同的油井；
S12：根据子数列和参考数列计算关联系数
Figure BDA0002833174920000102
式中，ζi(j)为关联系数，j表示不同的油井，i表示不同的影响参数，ρ为分辨系数；
ρ∈(0,+∞)，ρ越小，分辨力越大，本实施例中ρ取0.5。
其中：Δi＝|r0(j)-ri(j)|，(Δi)max为Δi的最大值，(Δi)min为Δi的最小值；
S13：计算关联度γi
Figure BDA0002833174920000111
式中：M为油井的数目；子序列的关联系数和关联度均大于0，且子序列的关联度是各个关联系数的平均值。
S14：根据关联度计算权重系数Wi
Figure BDA0002833174920000112
所有参数均对脆性有着不同的影响程度，为比较各个参数的影响大小，利用各因素关联度占总关联度的比重计算其权重系数。
根据上述步骤，计算得到参数的权重系数分别为，含油饱和度0.217，地层系数0.205，井组单井日注量0.218，水驱指数0.177，注水利用率0.183。
注水开发评价模型如下：
Iw＝0.217Son+0.205KHn+0.218Qn+0.177Sn+0.183En
注水开发指数和日产油量之间的关系如图11所示。其拟合程度越高，注水开发指数越高，注水开发效果越好，日产油量越高。从上述关系可以看出注水开发指数能较好的评价注水开发效果。
以注水开发的实际数据为基础，结合本发明方法，对9个注水井组进行开发效果评价，为以后的实际应用提供指导。注水开发指标如表4所示。
表4.区块注采井组注水开发指数
Figure BDA0002833174920000113
Figure BDA0002833174920000121
由表4可以看出，各油井的注水开发指数主要介于0.2～0.7之间，油井对应采井组的注水开发指数均质最大、最小分别以2-2#和2-8#为水井的注采井组。第一个注采单元的注水开发指数要高于第二个注采单元的注水开发指数，说明第一个注采单元的注水开发效果优于第二个注采单元的注水开发效果。
根据井组注水开发评价指标对井组注水开发进行评价，注水开发评价指标≥0.50，作为第Ⅰ类；注水0.40≤开发评价指标＜0.5，作为第Ⅱ类；注水开发评价指标＜0.4，作为第Ⅲ类；第Ⅰ类和第Ⅱ类为有效，第Ⅲ类为无效。
根据上述标准分类结果如表5所示。
表5.注采井组分级
Figure BDA0002833174920000122
Figure BDA0002833174920000131
其中Ⅰ类井组：2-2#、2-4#；
Ⅱ类井组：2-8#、2-5#、2-1#；
Ⅲ类井组：2-3#、2-9#、2-6#、2-7#。
以2-2#为注水井的注采井组的注水开发指数均质最高，并且该注采井组日产油量也为9个注采井组中的最高值，以2-7#为注水井的注采井网的开发指数均质最低。该井组的产油效果也在9个注采井组中较差，也验证了通过注水开发指数评价注水开发效果的准确性。
为明确区块不同井组注水开发潜力，为下一步注水开发措施调整提供依据，针对上述区块注采井组注水开发效果评价结果，在每一类井组中选取一个井组进行注水开发潜力分析。
包括以下步骤：
S11：根据容积法与数值模拟方法计算井组控制储量。
根据井组参数，通过容积法储量计算公式计算井组控制储量：
Figure BDA0002833174920000141
式中：N为原油地质储量，Ao为含油面积，m2，h为有效高度，m，
Figure BDA0002833174920000143
为有效孔隙度，Soi为原始含油饱和度，Boi为原油体积系数，量纲为1，ρ为地面脱气原油密度，t/m3。
该区块目前开发方案为采用500m×180m井距，大型压裂弹性开发并根据井组参数计算井组控制储量，如表6所示。
表6.容积法计算储量
Figure BDA0002833174920000142
通过数值模拟方法计算井组控制储量。计算结果如表7所示。
表7.地质模型计算储量
单井 X Y 类型 地质模型储量10<sup>4</sup>t 容积法地质储量10<sup>4</sup>t 误差％
2-2# 8 7 Ⅰ类 46.45 48.23 3.68
2-5# 12 10 Ⅱ类 21.09 22.31 5.46
2-3# 11 9 Ⅲ类 27.92 29.15 4.21
通过地质建模储量拟合，井组储量的拟合结果与原始井组地质储量相比，评价拟合误差为3.92％，从而验证建模可靠性高，为后期数值模拟验证提供良好的地质基础。
S12：基于典型井组的生产数据计算当前井组采出程度，初步判定该井组增产潜力。
分析上述区块井组历史生产数据，根据当前井组累计产量，计算井组采出程度如表8所示。
表8.井组采出程度
单井 类型 累计产量10<sup>4</sup>t 地质储量10<sup>4</sup>t 采出程度％
2-2# Ⅰ类 4.8795 46.45 10.50
2-5# Ⅱ类 3.13982 21.09 14.89
2-3# Ⅲ类 3.75446 27.92 13.45
选出的三类注水井组的采出程度均低于15％，低于同类型储层的注水开发采收率，因此此三类典型注水井组仍具有较多的可开采剩余储量，为后期注水开发提高良好的地质保障，具有较大的生产潜力。
S13：通过数值模拟，进一步分析不同类型井组的注水开发潜力
前期基于容积法和地质模型，对三个典型井组的剩储量进行计算，说明三类井组都具有一定的储量基础。对当前三类井组的注水开发方式进行相应调整，模拟其三年内的生产情况。
(1)Ⅰ类井组(2-2#井组)
基于地质模型，建立2-2#井组模型，包括1口水井和4口油井；通过调整3-5#、3-6#井方向上的储层孔渗，对优势渗流通道进行封堵，控制注水剖面均衡推进。同时增加3-4#、3-7#井储层射孔长度，增加弱势方向的注水强度。然后模拟2-2#井组三年内的生产情况。
经过注水开发调整后，2-2#井组初期产量能达到17.6t/d，平均单井产量4.4t/d，地层能量充足产量下降较慢，三年后井组日产量10.8t/d，平均单井日产2.7t/d，三年累计增油5897.4t，采出程度提高1.27％。注水开发措施调整完成，三年后采出程度为13.67％，如图12所示。
(2)Ⅱ类井组(2-5#井组)
基于地质模型，建立2-5#井组模型，包括1口水井和5口油井(3-16#、3-17#、3-18#、3-19#、3-20#)。针对水线强势推进的油井(3-16#、3-19#、3-20#)，降低增加井底流压，减小生产压差，控制油井产液量。针对受效较差的井(3-17#、3-18#)，通过调整其孔渗，模拟酸化过程使储层孔渗增加。然后模拟2-5#井组三年内的生产情况，结果如图13所示。
经过注水开发调整过后，2-5#井组初期产量能达到20.5t/d，平均单井产量4.1t/d，三年后井组产量下降较快，日产量7.5t/d，平均单井日产1.5t/d，三年累计增油3807.18t，采出程度提高1.8％。通过调整生产制度以及酸化处理，三年后2-5#井组注水开发采出程度可达20.3％。
(3)Ⅲ类井组(2-3#井组)
基于地质模型，建立2-3#井组模型，调整后包括1口水井和6口油井。针对水井2-3#水井采用脉冲注水的方式；将水窜严重的3-11#井动态关停。然后模拟2-3#井组三年内的生产情况，结果如图14所示。
经过注水开发调整过后，2-3#井组初期产量能达到22.5.0t/d，平均单井产量4.5t/d，三年后井组产量下降较快，日产量6.5t/d，平均单井日产1.3t/d，三年累计增油3219.11t，采出程度提高1.15％。通过注水开发调整，三年后F142-1-5井组注水开发采出程度可达17.48％。
根据井组注水开发指标和井组生产数据对井组注水开发进行调整。
(1)Ⅰ类井组调整措施(2-2#井组)
2-2#井组包括1口水井和4口油井，注采井组相关数据如表9所示。
表9.Ⅰ类井组注采井组相关数据
Figure BDA0002833174920000151
Figure BDA0002833174920000161
在2-2#井组中，四口油井中3-5#、3-6#井注水开发指数较高，3-4#、3-7#井注水开发指数较低。2-2#井组注采井组平均注水开发指数为0.52，整体较高，注水开发效果较好。
Ⅰ类注采井组水驱开发效果相对较好，但也存在一些问题，注水受效不均衡现象，存在优势受效方向，示踪剂监测结果明显，优势渗流方向油井注水见效，而其他井排不受效，或者受效不明显。同时存在注采井网不完善，井组控制程度低等问题。
建议这一类井进行堵水调剖，封堵优势渗流通道，控制注水剖面均衡推进。同时完善注采井网，纵向上补孔，增加水驱控制程度。
(2)Ⅱ类井组调整措施(2-5#井组)
Ⅱ类井组以2-5#注水井为中心的注采井组为例，该井组共有5口油井，3-16#、3-17#、3-18#、3-19#、3-20#。注采井相关数据如表10所示。
表10.Ⅱ类井组注采井组相关数据
Figure BDA0002833174920000162
从上述数据中可以看出，五口油井中3-18#井以及3-17#井注水开发指数较高。3-16#、3-19#、3-20#井注水开发指数较低。2-5#井组注采井组平均注水开发指数为0.40，整体较低，注水开发效果较差。
本实施例选择的区块上为薄互层砂岩，纵向上层多层薄，非均质性强，因此存在纵向上表现出吸水差异大的特点。平面上，不同油井之间水线推进程度不一致，导致平面上受效不均。水线强势推进的油井含水上升速度快但液量未见明显增长，油井产量迅速下降，水线推进慢的油井注水见效慢，井组总体水驱状况较差。
建议这一类井控强势，强弱势，均衡水驱。针对水线强势推进的油井采用调整生产制度的方式控制水线的推进，针对受效较差的井采用提液拉流线的方式来改变注水效果。或者采用酸化引效，以达均衡注水的目的。
(3)Ⅲ类井组调整措施(2-3#井组)
以2-3#注水井为中心的注采井组为例，该注采井网共有6口油井：3-8#、3-9#、3-10#、3-11#、3-12#、3-13#井。相应的注采井组相关数据如表11所示。
表11.Ⅲ类井组注采井组相关数据
Figure BDA0002833174920000171
从上述数据可以看出，3-9#和3-8#井注水开发指数较高；3-10#、3-11#、3-12#、3-13#井注水开发指数较低。该井组注采井组平均注水开发指数为0.36，整体注水开发指数低，注水开发效果差。
2-3#井组水窜严重，尤其是3-9#、3-11#、3-13#三口井，注入水沿裂缝窜流，液量及含水快速上升，日产油量迅速下降。
针对轻微水窜井，建议采用间歇注水、脉冲注水、深部封窜等方式改善波及、提高驱油效率；针对水窜严重油井，可以采用油井转注的方式来扩大注水面积，或者动态关停，增大弱势方向注水强度。
相应的注采井组调整措施如表12所示。
表12.注采井组分级
Figure BDA0002833174920000172
Figure BDA0002833174920000181
本发明针对评价目标的所有影响因素，综合这些因素得到一个综合评价结果。从本实施例前期注水开发现状可知，该块储层特低渗、纵向上砂泥岩薄互层且压力系数高，存在水驱开发受效不均衡、部分注水井组出现水窜现象、部分注水井压力高注不进去的问题。根据量化评价体系评价其开发效果，为改善该类油藏注水开发、实施调整提供可靠依据，达到合理高效开发的目的。

Claims (5)

1.一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：确定影响注水开发效果的影响参数，对影响参数进行归一化处理；影响参数包括含油饱和度、地层系数、井组单井注水强度、水驱指数和注水利用率；影响参数采用线性回归的方法选取；
步骤2：赋予步骤1得到影响参数对应的权值，线性组合形成注水开发评价模型；注水开发评价模型如下：
Iw＝W1Son+W2KHn+W3Qn+W4Sn+W5En
式中：Iw为注水开发评价指标，Son为归一化的含油饱和度，KHn为归一化的地层系数，Qn为归一化的井组单井注水强度，Sn为归一化的水驱指数，En为归一化的注水利用率；
W1、W2、W3、W4、W5分别为对应影响参数的权重系数，其中W1+W2+W3+W4+W5＝1；
步骤3：采用灰度关联方法计算步骤2中各影响参数对应的权值；
步骤3影响参数对应权值的计算方法如下：
S11：确定子数列和参考数列
子数列为：
ri＝(ri1,ri2,L L,rij)
式中：ri为归一化的影响参数，j表示不同的油井；
井组单井日产油量作为参考数列，参考数列为：
r0＝(r1,r2,L L,rj)
式中：r0为归一化的单井日产油量，j表示不同的油井；
S12：根据子数列和参考数列计算关联系数
Figure FDA0003414170690000011
式中，ζi(j)为关联系数，j表示不同的油井，i表示不同的影响参数，ρ为分辨系数；
其中：Δi＝|r0(j)-ri(j)|，(Δi)max为Δi的最大值，(Δi)min为Δi的最小值；
S13：计算关联度γi
Figure FDA0003414170690000012
式中：M为油井的数目；
S14：根据关联度计算权重系数Wi
Figure FDA0003414170690000021
步骤4：将步骤3得到的权值代入步骤2建立的模型，采用该模型对注水开发效果进行评价；
注水开发评价模型如下：
Iw＝0.217Son+0.205KHn+0.218Qn+0.177Sn+0.183En。
2.根据权利要求1所述的一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，其特征在于，所述步骤1中影响参数的归一化方法如下：
含油饱和度归一化方法如下：
Figure FDA0003414170690000022
地层系数归一化方法如下：
Figure FDA0003414170690000023
井组单井注水强度归一化方法如下：
Figure FDA0003414170690000024
水驱指数归一化方法如下：
Figure FDA0003414170690000025
注水利用率归一化方法如下：
Figure FDA0003414170690000026
式中：max和min表示各参数的最大值和最小值。
3.根据权利要求1所述的一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，其特征在于，根据注水开发评价指标模型计算单井注水开发评价指标，根据单井注水开发评价指标计算井组注水开发评价指标；井组注水开发评价指标为该组中各单井注水开发指标的平均值。
4.根据权利要求3所述的一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，其特征在于，根据井组注水开发评价指标对井组注水开发进行评价，注水开发评价指标≥0.50，作为第Ⅰ类；注水0.40≤开发评价指标＜0.5，作为第Ⅱ类；注水开发评价指标＜0.4，作为第Ⅲ类；第Ⅰ类和第Ⅱ类为有效，第Ⅲ类为无效。
5.根据权利要求4所述的一种基于多元线性回归的注水开发效果评价方法，其特征在于，根据井组注水开发指标和井组生产数据对井组注水开发进行调整。
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