CN112491858B - 检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112491858B CN112491858B CN202011311640.6A CN202011311640A CN112491858B CN 112491858 B CN112491858 B CN 112491858B CN 202011311640 A CN202011311640 A CN 202011311640A CN 112491858 B CN112491858 B CN 112491858B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring data
- information
- abnormal information
- data
- target monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 102
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 243
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 17
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 12
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 12
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 11
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 3
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 2
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 208000018910 keratinopathic ichthyosis Diseases 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
- H04L63/1425—Traffic logging, e.g. anomaly detection
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/50—Testing arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质,涉及云计算领域,具体为智能云和云服务。该方法包括:通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中;将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中;响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人,通过将不同监控系统中的监控数据完整地展现在显示设备中,以及异常信息的及时应急响应,来保障服务对象活动的平稳运转。
Description
技术领域
本申请公开了一种云服务方法,涉及云计算域,具体为智能云和云服务,尤其涉及检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
随着互联网行业的发展,出现了越来越多的产品促销、新品发布等活动,企业为了促进收入的提升或品牌效应的提升,都会例行的举办各式各样的活动;而在云时代的背景下,绝大多数的基础架构已经构建在云服务上,因此在云上的活动保障,已经成为了当前常见的一种云售后服务,而如何做好这种基于云的活动保障,也是各个企业最为关注、各个云厂商最应具备的一种服务能力。
云的售后人员到达客户现场,然后提前准备好相关的监控页面,人工的关注各类指标页面的变化,发现问题及时同步给客户和后端。一旦发现问题,需要再紧急的人工联系技术人员进行问题的定位和处理。
发明内容
本申请实施例提供了检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了检测异常信息的方法,包括:通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中;将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中;响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人。
第二方面,本申请实施例提供了检测异常信息的装置,包括:采集模块,被配置为通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;处理模块,被配置为根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中;展示模块,被配置为将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中;发送模块,被配置为响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人。
第三方面,本申请实施例提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质,首先通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;之后根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中;而后将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中;最后响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人,通过将不同监控系统中的监控数据完整地展现在显示设备中,以及异常信息的及时应急响应,来保障服务对象活动的平稳运转。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的检测异常信息的方法的一个实施例的流程示意图;
图3是根据本申请的检测异常信息的方法的另一个实施例的流程示意图;
图4示出了根据本申请的检测异常信息的方法的一个实施例的应用场景示意图。
图5是本申请的检测异常信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是用来实现本申请实施例的检测异常信息的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的检测异常信息的方法或检测异常信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、网络102、服务器103、云平台104。网络102用以在终端设备101、云平台104和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101可以通过网络102与服务器103交互。终端设备101中可以提供服务对象的监控系统中的监控数据,包括但不限于数据库、用户终端等等。
云平台104可以通过网络102与服务器103交互。云平台104可以提供云服务的监控系统中的监控数据。
服务器103可以提供各种服务,例如服务器103可以对从终端设备101、云平台104中获取到的服务对象的监控系统中的监控数据、云服务的监控系统中的监控数据等数据进行分析等处理,生成处理结果(例如检测异常信息以及将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人)。
需要说明的是,服务器103可以是硬件,也可以是软件。当服务器103为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器103为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是,本申请实施例所提供的检测异常信息的方法一般由服务器103执行,相应地,检测异常信息的装置一般设置于服务器103中。
应该理解,图1中的终端设备、云平台、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、云平台、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的检测异常信息的方法的一个实施例的流程。该检测异常信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据。
在本实施例中,检测异常信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器103)可以通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据。
其中,服务对象的监控系统是指服务对象自己使用开源或者自研的方式部署的监控系统。服务对象的监控系统可以采集服务对象(例如客户)自己业务的数据,例如网站的网页浏览量(Page View,PV)、每秒查新率(Queries-per-second,QPS)、系统延迟等。云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务的监控系统是指基于云服务的监控系统,包括但不限于云监控系统和云事件系统。其中,云监控系统是指云厂商自带的监控系统,通常用于采集云资源层面的监控数据,例如虚机的中央处理器使用率、网络的宽带使用率等等。其中,云事件系统指的是云厂商提供的事件类监控系统,该监控系统可以推送一些云侧的事件,例如网络调整、系统变更、集群故障等等。
其中,服务对象的监控系统可以通过配置的方式进行对接,例如配置API调用的地址(例如:a.com:8000/api/v1/monitor)、指标(例如:服务延迟)等等。服务对象的监控系统可以直接从这些API中读取到相应的监控数据。
其中,云服务的监控系统可以通过授权的方式直接进行对接。通过对云服务的授权配置,可以从云服务的监控系统中采集云服务侧的监控数据。
步骤202,根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中。
在本实施例中,上述执行主体可以根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中。
其中,预置的数据库是指预先设置的用来存储原始监控数据的数据库,例如时间序列数据库(Time Series Database,TSDB)。为了实现对原始监控数据的存储,可以根据预置的数据库的数据存储结构来调整原始监控数据的数据格式。其中,对原始监控数据的处理可以是对数据进行格式的对齐和内容的补齐,例如增加时间戳、数据来源等。
其中,对原始监控数据进行适配于预置的数据库的处理后,可以得到目标监控数据,并将目标监控数据存储至该数据库中,方便后续的读取和调用。
步骤203,将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中。
在本实施例中,上述执行主体可以将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中。
其中,可以通过数据可视化技术将目标监控数据展现在显示设备中,例如数据大屏。实时通信技术指的是显示设备(例如大屏)能够实现数据实时监控等功能的技术,例如基于WebSocket的双向实时通信。其中,可以为绑定每一种数据源的图表提供相对应的WebSocket连接,并为每个连接的服务器端设计针对不同数据源的实时更新逻辑。这里的数据源包括服务对象的监控系统和云服务的监控系统。
在本实施例中,通过将目标监控数据实时地展现在显示设备中,可以便于云服务的售后人员和服务对象实时地观察线上系统的运行情况。
步骤204,响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人。
在本实施例中,上述执行主体可以将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人。
其中,在活动举行前,可以进行值班人的配置和确认,确认各个监控系统的值班人准确。在活动举行中,当出现问题时,上述执行主体可以捕捉到异常信息,并自动向值班人推送异常信息。其中,异常信息包括触发报警的数据信息或触发事件的数据信息,例如活动中涉及到的虚机中央处理器使用率飙高、服务器延迟飙高、云侧有关联事件发出(例如,相关联的网络有异常等)。
本申请上述实施例提供的检测异常信息的方法,在活动开始后,可以实现完整的数据展示、快速的问题发现,为后续及时的问题响应提供保障,进而保障活动的顺利进行,保证活动的正面效果收益。
在本实施例的一些可选的实现方式中,方法还包括:响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将服务对象、云服务售后人员以及出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人汇集至同一群组,其中,群组用于统一接收异常信息。
其中,若捕捉到目标监控数据出现异常信息,上述执行主体可以自动地将产生异常信息的监控系统所配置的值班人、该监控系统对应的服务售后人员、服务对象(例如客户)拉到一个群组中,并自动向该群组推送异常信息。通过将各方人员拉到同一个群组的方式,可以实现人员的快速拉齐和问题的快速响应,加速问题的处置。
进一步参考图3,其示出了检测异常信息的方法的另一个实施例的流程图,该方法包括如下步骤:
步骤301,通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据。
步骤302,根据服务对象的身份标识,对原始监控数据进行预处理,得到针对服务对象的身份标识的原始监控数据。
在本实施例中,上述执行主体可以根据服务对象的身份标识,对原始监控数据进行预处理,得到针对服务对象的身份标识的原始监控数据。
其中,身份标识指的是用来指向服务对象的标识符,例如客户ID。其中,对原始监控数据的预处理包括根据服务对象的身份标识进行数据筛选和分类,将只属于服务对象的数据进行一定的汇聚,得到针对服务对象的身份标识的原始监控数据。通过将各类监控数据进行服务对象维度的筛选,只保留当前活动的服务对象的信息,可以增强监控数据的针对性,提高服务对象的用户体验。
步骤303,根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中。
步骤304,将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中。
步骤305,响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人。
在本实施例的一些可选的实现方式中,方法还包括通过预置的通讯方式,向值班人发送触达确认信息。
其中,预置的通讯方式包括但不限于自动短信、邮件、电话等。其中,若显示设备中的目标监控数据出现异常信息,上述执行主体可以通过预置的通讯方式向值班人发送触达确认信息。当值班人接收到触达确认信息后可以对该信息进行触达确认,从而可以确保值班人上线。可选地,上述执行主体可以通过预置的通讯方式向由产生异常信息的监控系统所配置的值班人、售后人员、服务对象组成的群组发送触发确认信息,以确保群组人员上线。通过触发确认的方式,可以确保问题的及时响应。
在本实施例的一些可选的实现方式中,方法还包括将值班人的状态信息、异常信息的状态信息实时展示在显示设备中。
其中,值班人的状态信息是指反映值班人情况的信息,例如值班人是否在线、值班人是否触发确认等等。其中,异常信息的状态信息指的是反映异常处置情况的信息,例如异常信息尚未处理、异常信息处理中等。通过将值班人情况和异常信息处置情况实时展示在显示设备中,可以便于服务对象和相关售后人员实时地观察到线上系统的运行情况。
在本实施例的一些可选的实现方式中,方法还包括响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,采用预定的警示标示对异常信息进行标定。
其中,预定的警示标示包括但不限于红色符号、惊叹号等。通过采用警示标示对异常信息进行标定,可以让服务对象和相关售后人员直观地发现问题。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述步骤204中的显示设备中的目标监控数据出现异常信息包括:目标监控数据未处在预先设定的范围值或目标监控数据被标定为异常信息。
其中,可以为监控数据设置合理的波动范围,若监控数据超过设置的合理波动范围,该监控数据即为出现异常的监控数据。或者,如果显示设备中未出现自动检测出的异常信息,服务对象和相关售后人员自发发现异常信息的,也可以手动触发,将监控数据标定为异常信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,显示设备为仪表盘。其中,Dashboard(仪表盘)是一种实现数据可视化的模块,可以向企业展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具。Dashboard拥有图表、仪表盘、状态指示器、Sparkline等数据可视化形式。
在本实例的一些可选的实现方式中,云服务的监控系统包括云监控系统和云事件系统。其中,云监控系统是指云厂商自带的监控系统,通常用于采集云资源层面的监控数据,例如虚机的中央处理器使用率、网络的宽带使用率等等。其中,云事件系统指的是云厂商提供的事件类监控系统,该监控系统可以推送一些云侧的事件,例如网络调整、系统变更、集群故障等等。本实施例可以将散布在不同系统页面的监控数据统一展示在同一个显示设备上,避免了云服务售后人员在各个单独的系统页面之间人工切换的繁琐。
为了便于理解,图4示出了根据本申请的检测异常信息的方法的一个实施例的应用场景示意图。
如图4所示,该检测异常信息的方法应用于检测异常信息的系统,其中,检测异常信息的系统包括数据采集、数据处理和数据库三部分组成的模块,该模块的主要功能是对接客户监控系统、云监控系统以及云事件系统。在活动举行前,客户侧的客户监控系统需要通过配置的方式与检测异常信息的系统进行对接;云服务中的云监控和云事件可以通过授权的方式直接完成对接;检测异常信息的系统会自动的采集对接的各个系统中的监控和事件数据,然后根据客户ID进行数据的筛选和分类,将只属于此客户的数据进行一定的汇聚处理后,转储到数据库中,便于后续的读取和展示。
检测异常信息的系统也包括值班人系统和应急响应两部分组成的模块,该模块的主要功能是当问题发生后,建立起问题响应群组,并通过自动短信、邮件、电话的方式确保各个人员上线处理,并将相关的数据同步到响应群组中,实现问题的快速响应和人员的快速拉齐,加速问题的处置。在活动举行前,会进行值班人的配置和确认,确保各个服务的值班人准确,当问题发生时,如果检测异常信息的系统捕捉到异常信息,如监控报警或事件触发,该模块可以自动的将相关服务(即产生报警的系统)的值班人、售后人员、客户拉到一个群组中,并自动推送触发报警的相关数据信息,同时该模块也会自动的进行电话、短信、邮件等触达,确保群组人员上线。
检测异常信息的系统还包括Dashboard模块,该模块的主要功能是将监控数据、事件数据、值班人情况、异常处置情况等,实时的展现在大屏中,便于售后人员和客户实时的观察到线上系统的运行情况。
通过以上检测异常信息的系统可以实现整体的客户活动保障工作,实现完整的数据展示、快速的问题发现、及时的问题响应,来保障客户活动的顺利进行,保证客户活动的正面效果收益。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种检测异常信息的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的检测异常信息的装置500可以包括:采集模块501、处理模块502、展示模块503、发送模块504。其中,采集模块501,被配置为通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;处理模块502,被配置为根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中;展示模块503,被配置为将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中;发送模块504,被配置为响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人。
在本实施例中,检测异常信息的装置500中:采集模块501、处理模块502、展示模块503、发送模块504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:群组组建模块,被配置为响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将服务对象、云服务售后人员以及出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人汇集至同一群组,其中,群组用于统一接收异常信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:原始监控数据预处理模块,被配置为在根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据之前,根据服务对象的身份标识,对原始监控数据进行预处理,得到针对服务对象的身份标识的原始监控数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:通讯模块,被配置为通过预置的通讯方式,向值班人发送触达确认信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:状态信息展示模块,被配置为将值班人的状态信息、异常信息的状态信息实时展示在显示设备中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:异常信息标定模块,被配置为响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,采用预定的警示标示对异常信息进行标定。
在本实施例的一些可选的实现方式中,显示设备中的目标监控数据出现异常信息包括:目标监控数据未处在预先设定的范围值或目标监控数据被标定为异常信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,显示设备为仪表盘。
在本实施例的一些可选的实现方式中,云服务的监控系统包括云监控系统和云事件系统。
如图6所示,是根据本申请实施例检测异常信息的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示,该电子设备包括:一个或多个处理器601、存储器602,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使至少一个处理器执行本申请所提供的检测异常信息的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的检测异常信息的方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的检测异常信息的方法对应的程序指令/模块(例如,附图5所示的采集模块501、处理模块502、展示模块503、发送模块504)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的检测异常信息的方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据检测异常信息的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至检测异常信息的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
检测异常信息的方法的电子设备还可以包括:输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息,以及产生与检测异常信息的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
根据本申请的技术方案,首先通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;之后根据预置的数据库的数据存储结构,对原始监控数据进行处理,得到目标监控数据,以及将目标监控数据存储至预置的数据库中;而后将预置的数据库中的目标监控数据实时展示在显示设备中;最后响应于显示设备中的目标监控数据出现异常信息,将异常信息发送至出现异常信息的目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人,通过将不同监控系统中的监控数据完整地展现在显示设备中,以及异常信息的及时应急响应,来保障服务对象活动的平稳运转。
云计算(cloud computing),指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池,资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等,并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术,可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (18)
1.一种检测异常信息的方法,包括:
通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;
根据预置的数据库的数据存储结构调整原始监控数据的数据格式,得到目标监控数据,以及将所述目标监控数据存储至所述预置的数据库中;
将所述预置的数据库中的所述目标监控数据实时展示在显示设备中;
响应于所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息,将所述异常信息发送至出现异常信息的所述目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人;
所述异常信息包括触发报警的数据信息或触发事件的数据信息,数据信息包括以下的至少一项:所举行的活动中涉及到的虚机中央处理器使用率飙高、服务器延迟飙高、云侧有关联事件发出,所述关联事件包括相关联的网络有异常;
在根据预置的数据库的数据存储结构,对所述原始监控数据进行处理,得到目标监控数据之前,还包括:
根据服务对象的身份标识,对所述原始监控数据进行预处理,得到针对所述服务对象的身份标识的原始监控数据,其中,所述预处理包括:将各类监控数据进行服务对象维度的筛选,以使所保留的服务对象的信息为当前活动的服务对象的信息;
所述方法还包括:
响应于所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息,将服务对象、云服务售后人员以及出现异常信息的所述目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人汇集至同一群组,其中,所述群组用于统一接收异常信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在根据预置的数据库的数据存储结构,对所述原始监控数据进行处理,得到目标监控数据之前,还包括:
根据服务对象的身份标识,对所述原始监控数据进行预处理,得到针对所述服务对象的身份标识的原始监控数据。
3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
通过预置的通讯方式,向所述值班人发送触达确认信息。
4.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
将所述值班人的状态信息、所述异常信息的状态信息实时展示在所述显示设备中。
5.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
响应于所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息,采用预定的警示标示对所述异常信息进行标定。
6.根据权利要求1所述的方法,所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息包括:
所述目标监控数据未处在预先设定的范围值或所述目标监控数据被标定为异常信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其中,所述显示设备为仪表盘。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述云服务的监控系统包括云监控系统和云事件系统。
9.一种检测异常信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,被配置为通过预置的接口,分别从服务对象的监控系统和云服务的监控系统中采集原始监控数据;
处理模块,被配置为根据预置的数据库的数据存储结构调整原始监控数据的数据格式,得到目标监控数据,以及将所述目标监控数据存储至所述预置的数据库中;
展示模块,被配置为将所述预置的数据库中的所述目标监控数据实时展示在显示设备中;
发送模块,被配置为响应于所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息,将所述异常信息发送至出现异常信息的所述目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人;
所述异常信息包括触发报警的数据信息或触发事件的数据信息,数据信息包括以下的至少一项:所举行的活动中涉及到的虚机中央处理器使用率飙高、服务器延迟飙高、云侧有关联事件发出,所述关联事件包括相关联的网络有异常;
所述装置还包括:
原始监控数据预处理模块,被配置为在根据预置的数据库的数据存储结构,对所述原始监控数据进行处理,得到目标监控数据之前,根据服务对象的身份标识,对所述原始监控数据进行预处理,得到针对所述服务对象的身份标识的原始监控数据,其中,所述预处理包括:将各类监控数据进行服务对象维度的筛选,以使所保留的服务对象的信息为当前活动的服务对象的信息;
所述装置还包括:
群组组建模块,被配置为响应于所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息,将服务对象、云服务售后人员以及出现异常信息的所述目标监控数据对应的监控系统所配置的值班人汇集至同一群组,其中,所述群组用于统一接收异常信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括:
原始监控数据预处理模块,被配置为在根据预置的数据库的数据存储结构,对所述原始监控数据进行处理,得到目标监控数据之前,根据服务对象的身份标识,对所述原始监控数据进行预处理,得到针对所述服务对象的身份标识的原始监控数据。
11.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括:
通讯模块,被配置为通过预置的通讯方式,向所述值班人发送触达确认信息。
12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括:
状态信息展示模块,被配置为将所述值班人的状态信息、所述异常信息的状态信息实时展示在所述显示设备中。
13.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括:
异常信息标定模块,被配置为响应于所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息,采用预定的警示标示对所述异常信息进行标定。
14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述显示设备中的所述目标监控数据出现异常信息包括:所述目标监控数据未处在预先设定的范围值或所述目标监控数据被标定为异常信息。
15.根据权利要求9-14任一项所述的装置,其中,所述显示设备为仪表盘。
16.根据权利要求9所述的装置,其中,所述云服务的监控系统包括云监控系统和云事件系统。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011311640.6A CN112491858B (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011311640.6A CN112491858B (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112491858A CN112491858A (zh) | 2021-03-12 |
CN112491858B true CN112491858B (zh) | 2023-05-30 |
Family
ID=74932473
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011311640.6A Active CN112491858B (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112491858B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113780771A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-12-10 | 上海羚数智能科技有限公司 | 一种工厂员工的智能排班方法 |
CN114168243B (zh) * | 2021-11-23 | 2024-04-02 | 广西电网有限责任公司 | 基于dashboard多图表动态合并数据系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103401699A (zh) * | 2013-07-18 | 2013-11-20 | 深圳先进技术研究院 | 一种云数据中心安全监控预警系统及方法 |
CN105991361A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种云计算平台中云服务器的监控方法和监控系统 |
CN109614283A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-12 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 分布式数据库集群的监控系统 |
CN110727560A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 云服务报警方法及装置 |
CN111858248A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 应用监控方法、装置、设备以及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11057284B2 (en) * | 2017-06-06 | 2021-07-06 | International Business Machines Corporation | Cognitive quality of service monitoring |
-
2020
- 2020-11-20 CN CN202011311640.6A patent/CN112491858B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103401699A (zh) * | 2013-07-18 | 2013-11-20 | 深圳先进技术研究院 | 一种云数据中心安全监控预警系统及方法 |
CN105991361A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种云计算平台中云服务器的监控方法和监控系统 |
CN109614283A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-12 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 分布式数据库集群的监控系统 |
CN110727560A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 云服务报警方法及装置 |
CN111858248A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 应用监控方法、装置、设备以及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112491858A (zh) | 2021-03-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112416284B (zh) | 用于共享屏幕的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN112491858B (zh) | 检测异常信息的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN111782433B (zh) | 异常排查方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111835592B (zh) | 用于确定健壮性的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110489076B (zh) | 环境声音监控方法、装置以及电子设备 | |
US10380867B2 (en) | Alert management within a network based virtual collaborative space | |
CN112527748A (zh) | 用于分析用户操作行为的方法、装置、设备以及存储介质 | |
US9542292B2 (en) | Designing operations interface to enhance situational awareness | |
CN112882939B (zh) | 自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110633195B (zh) | 一种性能数据的展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112491617B (zh) | 一种链路跟踪方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114095522A (zh) | 车辆监控方法、服务系统、管理终端、车辆及存储介质 | |
CN112561332A (zh) | 模型管理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 | |
CN112395126B (zh) | 故障日志处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112202613B (zh) | 光缆故障处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN113312321A (zh) | 一种业务量的异常监测方法及相关设备 | |
CN112084000B (zh) | 容器集群的测试方法和装置 | |
CN113627412A (zh) | 目标区域的检测方法、装置、电子设备和介质 | |
US11556120B2 (en) | Systems and methods for monitoring performance of a building management system via log streams | |
CN112527635B (zh) | 一种故障注入方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN111597026B (zh) | 用于获取信息的方法及装置 | |
CN112752323B (zh) | 热点接入状态的改变方法和装置 | |
CN112817686B (zh) | 检测虚拟机异常的方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
CN111597461B (zh) | 一种目标对象聚集预测方法、装置以及电子设备 | |
CN113391962B (zh) | 离线数据测试方法、离线数据测试装置和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |