CN112527748A - 用于分析用户操作行为的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用于分析用户操作行为的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及计算机视觉、智能搜索、大数据、云计算领域。具体实现方案为：获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志；基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件；定位异常事件的操作路径；输出操作路径。本实现方式通过对前端文档对象模型树的变化进行行为捕捉，并通过还原捕捉的模型树的变化可以模拟用户的操作路径，从而可以直观地分析用户操作行为及了解用户的使用过程，实现问题的快速响应。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机视觉、智能搜索、大数据、云计算领域，尤其涉及用于分析用户操作行为的方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
对于互联网行业的产品而言，能直观的进行用户行为分析尤为重要。对于用户使用互联网产品时所遇到的问题，开发者想复现用户的操作过程往往很难。
发明内容
本公开提供了一种用于分析用户操作行为的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种用于分析用户操作行为的方法，包括：获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志；基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件；定位异常事件的操作路径；输出操作路径。
根据本公开的另一方面，提供了一种用于分析用户操作行为的装置，包括：录屏单元，被配置成获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志；还原单元，被配置成基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件；定位单元，被配置成定位异常事件的操作路径；输出单元，被配置成输出操作路径。
根据本公开的再一方面，提供了一种用于分析用户操作行为的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述用于分析用户操作行为的方法。
根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如上述用于分析用户操作行为的方法。
根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如上述用于分析用户操作行为的方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于分析用户操作行为的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的用于分析用户操作行为的方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的用于分析用户操作行为的方法的另一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的用于分析用户操作行为的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是用来实现本申请实施例的用于分析用户操作行为的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于分析用户操作行为的方法或用于分析用户操作行为的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据处理类、行为分析类应用等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103获取的前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志；并基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件；定位异常事件的操作路径；并输出该异常事件的操作路径。
需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于分析用户操作行为的方法一般由服务器105执行。相应地，用于分析用户操作行为的装置一般设置于服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于分析用户操作行为的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于分析用户操作行为的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志。
本实施例中，用于分析用户操作行为的方法的执行主体(例如图1中的服务器105)可以通过有线连接或无线连接的方式从用户正在操作的终端设备上获取用户正在操作的平台上的目标产品(例如，可以是一个产品操作系统)的前端页面(例如，可以为用户提供的落地页)的初始文档对象模型树(即用户还没有进行操作时的完整的前端页面的文档对象模型树)快照、目标用户对前端页面的操作日志(即在初始文档对象模型树上进行的所有操作的操作数据)以及由目标用户的操作触发的异常事件日志(例如，可以是在用户操作平台时，出现了比较明显的问题，比如，点击了某个按钮，出现弹窗提示【系统异常，请刷新页面】，此时算一次触发问题，前端可以选择性记录此问题。执行主体将用户在对平台的操作过程中出现的所有的或者部分的触发问题进行汇总可以得到上述异常事件日志)。具体地，为用户提供服务的平台上的一些产品，可以为用户提供着陆页，着陆页也称：落地页、引导页，在互联网营销中，引导页就是当潜在用户点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页。一般这个页面会显示和所点击广告或搜索结果链接相关的扩展内容，而且这个页面应该是针对某个关键字(或短语)做过搜索引擎优化的。有效的对落地页上用户的行为进行分析对广告投放中转化提升非常重要。
综上，本实施例是对用户操作的平台上的目标产品的前端页面进行录屏，具体地，用户打开某个页面，前端使用js记录页面文档对象模型(Document Object Model，简称DOM)树的变化，通过html模拟录屏，而并非真正的录屏录视频格式，即通过Web API进行DOM的变化记录，记录的是一个html页面的初始状态+变化，后续通过js逐步还原，达到“录屏”的效果。进行录屏的工具依赖于Web API，采取对前端DOM进行快照的方式存储数据，将DOM在每个时间点上的状态进行记录，从而达到模拟录屏的效果。其中，Web API指的是在使用JavaScript编写Web代码时，有Web API可供调用，这些API可以获取页面中许多的事件，比如DOM变化、点击事件、上传文件事件等。具体地，DOM变化，还可以包括：节点创建、销毁；节点属性变化；文本变化；鼠标交互；页面或元素滚动；视窗大小改变；输入；鼠标移动(特指鼠标的视觉位置)等变化。
其中，“录屏”的录制方案可以是：使用rrweb直接调用一系列已经封装好的的webapi进行用户行为捕获，更加方便快捷。rrweb会把DOM(前端的页面结构)进行快照(初始值记录)+optlog(即后续变化，全文同)进行记录。在最开始的时候，执行主体可以将DOM树进行一个快照(实际上是在记录DOM树在各个时间点上的状态，在rrweb中称1次这样的状态记录为1个快照)，往后所有的DOM变化进行一个diff(用来比较两个文本文件的差异，并得到差异结果表示)，得到optlog，从而实现每一帧DOM的绘制。在进行录屏还原时，执行主体可以使用iframe加载记录的DOM结构，逐帧还原用户的实际操作，模拟用户的实际操作效果。得到的diff将会和初始的DOM(前端页面结构)进行对比。录屏实际上是记录DOM(前端页面结构)，后续进行还原的方式，而不是实际录屏。但是每一时刻的DOM(前端页面结构)都记录的话十分损耗性能，所以只记录初始DOM(前端页面结构)+后续变化(optlog)，进行还原，以提高性能。
步骤202，基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件。
执行主体在获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志后，可以基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件。具体地，执行主体可以在前端创建一个新的界面，建立一个沙盒环境iframe(html页面)，将之前记录的初始DOM(也可以称为前端页面结构)+optlog(后续页面变化)以及触发过的异常事件在这个沙盒环境中逐步还原，optlog和异常事件日志自带时间戳，所以每一帧的DOM变化都可以逐步的在初始DOM(前端页面结构)中还原，模拟用户操作，达到录屏的效果。
步骤203，定位异常事件的操作路径。
执行主体在还原录屏的过程中，可以定位被还原的异常事件的操作路径。具体地，执行主体在还原录屏的过程中，可以对被还原的异常事件以预设的标识进行标记，根据该标识定位异常事件的操作路径。
步骤204，输出操作路径。
执行主体在定位异常事件的操作路径后，可以在平台的显示屏上输出该异常事件的操作路径或者通过语音播报该异常事件的操作路径。
本实施例的基于前端DOM变化进行用户行为捕捉与js事件获取埋点数据，不需要对用户屏幕进行录制而存储为录像格式，实现成本低，无需在客户端进行视频录制，最大化降低性能开销。通过Web API进行DOM变化的记录，存储代价低，同时在还原录屏时保证清晰度无损。并且通过加载DOM变化可以模拟鼠标的轨迹，模拟用户操作，使用者(可以指开发人员)可以十分直观地通过具体的用户行为分析，配合录屏的数据，定位异常事件路径，并输出，相对于纯数据的分析平台，可以更加贴近用户，了解用户使用过程，提升用户体验。
继续参考图3，其示出了根据本申请的用于分析用户操作行为的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，服务器305从笔记本电脑304中获取用户所操作的平台的前端页面的初始文档对象模型树快照301、目标用户对所述前端页面的操作日志302以及由目标用户的操作触发的异常事件日志303。服务器305基于所述初始文档对象模型树快照301、所述操作日志302以及所述异常事件日志303，还原所述目标用户在所述前端页面上的操作306以及还原由目标用户的操作触发的异常事件307。服务器305定位所述异常事件的操作路径308。服务器305输出所述操作路径308。
本实施例通过对用户所使用的互联网产品的前端文档对象模型树的变化进行行为捕捉，并通过还原捕捉的模型树的变化可以模拟用户的操作路径，从而可以直观地分析用户操作行为及了解用户的使用过程，实现对用户在使用互联网产品的过程中所触发的问题的快速响应。
继续参考图4，其示出了根据本申请的用于分析用户操作行为的方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的用于分析用户操作行为的方法，可以包括以下步骤：
步骤401，获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志。
步骤401的原理与步骤201的原理类似，此处不再赘述。
具体地，步骤401中的“获取由目标用户的操作触发的异常事件日志”还可以由步骤4011～步骤4012来实现：
步骤4011，获取目标用户在前端页面上的操作行为对应的功能指标。
执行主体在对用户的操作行为进行分析时，还可以获取目标用户在前端页面上的操作行为对应的功能指标。具体地，不同于录屏信息，用户录屏的时候往往会进行一些操作，影响页面的变化。此时执行主体可以将一些信息(例如功能指标)通过前端js代码监控，比如监控操作时长、卡顿次数、点击次数、页面路径、添加时间等指标。
步骤4012，基于功能指标，初步确定由目标用户的操作触发的异常事件，并获取异常事件日志。
执行主体在获取功能指标后，可以基于功能指标，初步确定由目标用户的操作触发的异常事件，比如，卡顿次数超过预设阈值、操作时长超过预设阈值、点击次数超过预设阈值、页面路径繁琐度超过预设阈值等，并获取这些异常事件的日志(即异常事件相关数据记录)。本实施例中，用于初步确定异常事件的功能指标丰富，可以解决使用者(可以指开发人员，全文同)面对茫茫的录屏数据时，无法精准地找到有问题的录屏(即异常事件)的问题。本实施例可以增强前端异常问题监控能力，在记录录屏数据的同时，可以监控前端异常次数，配合录屏快速定位bug，模拟用户操作路径，实现问题快速响应。
本实施例首先根据功能指标数据进行前端异常监控，从而可以根据监控结果结合录屏快速定位异常事件，模拟用户操作路径，实现问题快速响应。
具体地，步骤4012还可以通过步骤40121～步骤40122来实现：
步骤40121，确定功能指标的值。
执行主体在确定功能指标后，可以确定功能指标的值，例如，卡顿次数、添加时间、点击率、完成率、使用时长值等。
步骤40122，响应于确定功能指标的值超出预设阈值，初步确定功能指标对应的由目标用户的操作触发的事件为异常事件。
执行主体在确定功能指标的值后，可以响应于确定功能指标的值超出预设阈值，表明此时功能指标出现异常，可以初步确定此功能指标对应的由目标用户的操作触发的事件为异常事件。
本实施例通过功能指标的值与预设阈值的比较，初步判断出异常事件，以便于后续根据录屏进一步精确确定出异常事件发生的路径，从而对发生异常事件进行及时响应，提升用户体验。
步骤402，基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件。
步骤403，定位异常事件的操作路径。
步骤402～步骤403的原理与步骤202～步骤203的原理类似，此处不再赘述。
具体地，步骤403还可以通过步骤4031～步骤4032来实现：
步骤4031，根据异常事件日志定位异常事件的初步操作路径。
执行主体在通过数据分析得到异常事件日志后，可以根据异常事件日志定位异常事件的初步操作路径。具体地，执行主体可以通过数据分析工具，对功能的表象指标，如性能、点击次数、使用时长等进行分析，初步确定(定位)用户的疑惑点(即汇总用户的疑惑点可以得到异常事件日志)根据得到的异常事件日志可以初步定位异常事件日志对应的异常事件所在的操作路径。
步骤4032，根据初步操作路径、还原的目标用户在前端页面上的操作和还原的由目标用户的操作触发的异常事件，定位异常事件的操作路径。
执行主体在得到异常事件的初步操作路径、还原的目标用户在前端页面上的操作和还原的由目标用户的操作触发的异常事件后，可以定位异常事件的操作路径。具体地，最终定位的异常事件的操作路径可以是精确的、用于在用户对平台进行操作后触发的问题进行响应的准确的路径并非初步粗略确定的路径。对于录屏信息，执行主体可以结合前端监控数据确定的初步操作路径，绘制表格，将录屏信息从userId、页面路径等维度进行聚合，从中高效抓取有效录屏，进行分析。
具体地，执行主体可以根据初步确定的用户的疑惑点(即初步操作路径)再配合从对用户的操作行为进行的录屏中确定的有效录屏，还原查看用户在平台上的具体操作行为，以从用户的角度分析产品功能的合理性，高效地进行产品的分析与改进，有助于建立问题快速定位与响应机制；并通过接入录屏分析工具，将会记录用户本地报错，一旦报错超过限定或触发兜底规则，使用者(或称开发人员)可以直接进行问题分析，通过录屏数据，真实还原用户触发问题的操作路径，快速复现并修复。
步骤404，输出操作路径。
步骤404的原理与步骤204的原理类似，此处不再赘述。
用于分析用户操作行为的方法还包括多次执行如步骤405～步骤406的迭代步骤：
步骤405，响应于确定存在异常事件，基于异常事件的操作路径，更新并获取前端页面的初始文档对象模型树快照。
执行主体在确定存在异常事件时，可以基于异常事件的操作路径，更新并获取前端页面的初始文档对象模型树快照。具体地，执行主体可以根据异常事件的操作路径，对前端页面在响应用户的操作时产生的异常事件进行修复，更新并获取修复后的前端页面的初始文档对象模型树的快照，然后获取目标用户对修复后的前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的新的异常事件日志并结合更新的修复后的前端页面的初始文档对象模型树的快照，还原目标用户在修复后的前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的新的异常事件；然后执行主体可以定位新的异常事件的操作路径；并输出该异常事件的操作路径，直至不出现(不输出)异常事件的操作路径为止，则此时用户所操作的平台上的目标产品在响应用户的操作时出现的异常问题可视为已被修复，该目标产品可以更好地服务于用户，提升用户体验。
步骤406，响应于确定不存在异常事件，输出此时的前端页面的初始文档对象模型树快照。
执行主体在确定不存在异常事件时，即异常事件的操作路径超出预设时间不再输出时，即可以表明用户所操作的平台上的目标产品存在的异常问题已被修复，则可以输出此时的已修复的目标产品的前端页面的初始文档对象模型树快照以备后续使用，从而保证了用户所操作的平台上的目标产品可以更好地服务于用户，提升用户体验。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于分析用户操作行为的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于分析用户操作行为的装置500包括：录屏单元501、还原单元502、定位单元503和输出单元504。
录屏单元501，被配置成获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志。
还原单元502，被配置成基于初始文档对象模型树快照、操作日志以及异常事件日志，还原目标用户在前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件。
定位单元503，被配置成定位异常事件的操作路径。
输出单元504，被配置成输出操作路径。
在本实施例的一些可选的实现方式中，录屏单元501进一步被配置成：获取目标用户在前端页面上的操作行为对应的功能指标；基于功能指标，初步确定由目标用户的操作触发的异常事件，并获取异常事件日志。
在本实施例的一些可选的实现方式中，录屏单元501进一步被配置成：确定功能指标的值；响应于确定功能指标的值超出预设阈值，初步确定功能指标对应的由目标用户的操作触发的事件为异常事件。
在本实施例的一些可选的实现方式中，定位单元503进一步被配置成：根据异常事件日志定位异常事件的初步操作路径；根据初步操作路径、还原的目标用户在前端页面上的操作和还原的由目标用户的操作触发的异常事件，定位异常事件的操作路径。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括图5中未示出的：更新单元，被配置成响应于确定存在异常事件，基于异常事件的操作路径，更新并获取前端页面的初始文档对象模型树快照；终止单元，被配置成响应于确定不存在异常事件，输出此时的前端页面的初始文档对象模型树快照。
应当理解，用于分析用户操作行为的装置500中记载的单元501至单元504分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于分析用户操作行为的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种用于分析用户操作行为的电子设备和一种可读存储介质。
如图6所示，是根据本申请实施例的用于分析用户操作行为的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线605互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线605与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的用于分析用户操作行为的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的用于分析用户操作行为的方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及单元，如本申请实施例中的用于分析用户操作行为的方法对应的程序指令/单元(例如，附图5所示的录屏单元501、还原单元502、定位单元503和输出单元504)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于分析用户操作行为的方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用于分析用户操作行为的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用于分析用户操作行为的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
用于分析用户操作行为的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线605或者其他方式连接，图6中以通过总线605连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与用于分析用户操作行为的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如上述用于分析用户操作行为的方法。
这些计算机程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，通过对用户所使用的互联网产品的前端文档对象模型树的变化进行行为捕捉，并通过还原捕捉的模型树的变化可以模拟用户的操作路径，从而可以直观地分析用户操作行为及了解用户的使用过程，实现对用户在使用互联网产品的过程中所触发的问题的快速响应。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (13)
1.一种用于分析用户操作行为的方法，包括：
获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对所述前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志；
基于所述初始文档对象模型树快照、所述操作日志以及所述异常事件日志，还原所述目标用户在所述前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件；
定位所述异常事件的操作路径；
输出所述操作路径。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取由目标用户的操作触发的异常事件日志，包括：
获取所述目标用户在所述前端页面上的操作行为对应的功能指标；
基于所述功能指标，初步确定由目标用户的操作触发的异常事件，并获取异常事件日志。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述功能指标，初步确定由目标用户的操作触发的异常事件，包括：
确定所述功能指标的值；
响应于确定所述功能指标的值超出预设阈值，初步确定所述功能指标对应的由目标用户的操作触发的事件为异常事件。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述定位所述异常事件的操作路径，包括：
根据所述异常事件日志定位所述异常事件的初步操作路径；
根据所述初步操作路径、还原的目标用户在所述前端页面上的操作和还原的由目标用户的操作触发的异常事件，定位所述异常事件的操作路径。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
多次执行以下迭代步骤：
响应于确定存在异常事件，基于所述异常事件的操作路径，更新并获取前端页面的初始文档对象模型树快照；
响应于确定不存在异常事件，输出此时的前端页面的初始文档对象模型树快照。
6.一种用于分析用户操作行为的装置，包括：
录屏单元，被配置成获取前端页面的初始文档对象模型树快照、目标用户对所述前端页面的操作日志以及由目标用户的操作触发的异常事件日志；
还原单元，被配置成基于所述初始文档对象模型树快照、所述操作日志以及所述异常事件日志，还原所述目标用户在所述前端页面上的操作以及还原由目标用户的操作触发的异常事件；
定位单元，被配置成定位所述异常事件的操作路径；
输出单元，被配置成输出所述操作路径。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述录屏单元进一步被配置成：
获取所述目标用户在所述前端页面上的操作行为对应的功能指标；
基于所述功能指标，初步确定由目标用户的操作触发的异常事件，并获取异常事件日志。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述录屏单元进一步被配置成：
确定所述功能指标的值；
响应于确定所述功能指标的值超出预设阈值，初步确定所述功能指标对应的由目标用户的操作触发的事件为异常事件。
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述定位单元进一步被配置成：
根据所述异常事件日志定位所述异常事件的初步操作路径；
根据所述初步操作路径、还原的目标用户在所述前端页面上的操作和还原的由目标用户的操作触发的异常事件，定位所述异常事件的操作路径。
10.根据权利要求6～9任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：
更新单元，被配置成响应于确定存在异常事件，基于所述异常事件的操作路径，更新并获取前端页面的初始文档对象模型树快照；
终止单元，被配置成响应于确定不存在异常事件，输出此时的前端页面的初始文档对象模型树快照。
11.一种用于分析用户操作行为的电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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|---|---|
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113489766A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-08 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 客户端行为的采集与视频回溯方法、系统、设备及介质 |
| CN113613063A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-05 | 深圳市明源云科技有限公司 | 应用异常还原方法、设备、计算机程序产品及存储介质 |
| CN113609516A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-11-05 | 北京德风新征程科技有限公司 | 基于异常用户的信息生成方法、装置、电子设备和介质 |
| CN113608990A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-11-05 | 上海豪承信息技术有限公司 | 终端性能检测方法、设备、存储介质及程序产品 |
| CN115145800A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-10-04 | 北京微吼时代科技有限公司 | 用于采集终端应用中用户操作行为的方法和装置 |
| CN115168917A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-11 | 青岛安泰德科技有限公司 | 一种云计算服务的异常用户行为处理方法及服务器 |
| CN116756053A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-15 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 基于录屏回放的前端项目测试问题上报分配方法及系统 |
| CN117974331A (zh) * | 2024-03-28 | 2024-05-03 | 探保网络科技(广州)有限公司 | 一种基于电子商务平台的保险推荐方法及系统 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150074468A1 (en) * | 2013-09-11 | 2015-03-12 | Dell Produts, LP | SAN Vulnerability Assessment Tool |
| CN107204958A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网页资源元素的检测方法及装置、终端设备 |
| CN109710440A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 网页前端的异常处理方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN110659186A (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-07 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 一种告警信息上报方法和装置 |
| US20200014768A1 (en) * | 2018-07-03 | 2020-01-09 | Naver Corporation | Apparatus for analysing online user behavior and method for the same |
| CN110866212A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-06 | 北京无限光场科技有限公司 | 页面异常定位的方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN110958127A (zh) * | 2018-09-26 | 2020-04-03 | 瑞数信息技术（上海）有限公司 | 一种异常处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
| CN111079138A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-28 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 异常访问检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111078519A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-28 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 异常监控行为回溯的方法、装置和电子设备 |
| CN111756579A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 异常预警方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN111818123A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-10-23 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 网络前端远程回放方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113127239A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 页面状态监控方法、装置、终端及存储介质 |
-
2020
- 2020-12-24 CN CN202011552350.0A patent/CN112527748B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150074468A1 (en) * | 2013-09-11 | 2015-03-12 | Dell Produts, LP | SAN Vulnerability Assessment Tool |
| CN107204958A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网页资源元素的检测方法及装置、终端设备 |
| CN110659186A (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-07 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 一种告警信息上报方法和装置 |
| US20200014768A1 (en) * | 2018-07-03 | 2020-01-09 | Naver Corporation | Apparatus for analysing online user behavior and method for the same |
| CN110958127A (zh) * | 2018-09-26 | 2020-04-03 | 瑞数信息技术（上海）有限公司 | 一种异常处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
| CN109710440A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 网页前端的异常处理方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN110866212A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-06 | 北京无限光场科技有限公司 | 页面异常定位的方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN111078519A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-28 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 异常监控行为回溯的方法、装置和电子设备 |
| CN111079138A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-28 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 异常访问检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN113127239A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 页面状态监控方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111818123A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-10-23 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 网络前端远程回放方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111756579A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 异常预警方法、装置、设备以及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 任明;宋云奎;: "基于深度学习的云计算系统异常检测方法", 计算机技术与发展, no. 05, 21 December 2018 (2018-12-21) * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113489766A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-08 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 客户端行为的采集与视频回溯方法、系统、设备及介质 |
| CN113613063A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-05 | 深圳市明源云科技有限公司 | 应用异常还原方法、设备、计算机程序产品及存储介质 |
| CN113608990A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-11-05 | 上海豪承信息技术有限公司 | 终端性能检测方法、设备、存储介质及程序产品 |
| CN113609516A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-11-05 | 北京德风新征程科技有限公司 | 基于异常用户的信息生成方法、装置、电子设备和介质 |
| CN113609516B (zh) * | 2021-10-11 | 2022-05-31 | 北京德风新征程科技有限公司 | 基于异常用户的信息生成方法、装置、电子设备和介质 |
| CN115168917A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-11 | 青岛安泰德科技有限公司 | 一种云计算服务的异常用户行为处理方法及服务器 |
| CN115168917B (zh) * | 2022-07-07 | 2023-09-22 | 大唐智创(山东)科技有限公司 | 一种云计算服务的异常用户行为处理方法及服务器 |
| CN115145800A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-10-04 | 北京微吼时代科技有限公司 | 用于采集终端应用中用户操作行为的方法和装置 |
| CN116756053A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-15 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 基于录屏回放的前端项目测试问题上报分配方法及系统 |
| CN117974331A (zh) * | 2024-03-28 | 2024-05-03 | 探保网络科技(广州)有限公司 | 一种基于电子商务平台的保险推荐方法及系统 |
| CN117974331B (zh) * | 2024-03-28 | 2024-06-11 | 探保网络科技(广州)有限公司 | 一种基于电子商务平台的保险推荐方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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