CN112488757A - 一种根据时间维度自动调整出价的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种根据时间维度自动调整出价的系统,包括接收模块、广告获取模块、调整模块和出价模块;所述接收模块,用于接收渠道商的出价请求,并获取目标用户的特征数据;所述广告获取模块,用于根据所述目标用户的特征数据,获取一个待投放广告;所述调整模块,用于根据时间的变化对所述待投放广告的出价进行调整;所述出价模块,用于将所述调整模块调整后的出价作为最终出价,并发送给渠道商进行出价。通过对不同时间的广告出价的动态调整,实现广告主的广告在重点时间可以获得更多的展示,从而实现更好的效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网广告技术领域,尤其涉及一种根据时间维度自动调整出价的系统和方法。
背景技术
在互联网广告领域中,不同的广告通过出价的方式对同一个广告位进行竞争,出价高的广告获得展示机会。在这种模式下,不同的广告均通过提高出价的方式获得展示机会,因此存在很多计算不同出价的展示机会而进行出价,以期获得较大概率的展示。比如,某方案提供了一种竞价预测模型的生成以及广告投放自动出价方法和装置。所述自动出价方法包括:生成广告投放竞价预测模型;基于目标用户集、待投放广告的广告投放相关信息和不同的出价价格生成预测样本数据;使用所提取的特征作为预测数据输入到所述广告投放竞价预测模型,得到该模型输出的在不同的出价价格下所述目标用户集中每个用户的竞价成功概率;以预设的广告投放支出的总金额为限制,并以竞价成功的用户数量最大化为目标,确定针对所述目标用户集中的每个用户的出价价格,按照所确定的价格进行出价。但是这种方案对于广告的展示一视同仁,以最多的展示为目标进行竞价,没有考虑不同的时间段对用户行为的影响,比如在中午或者晚上时,用户更倾向于关注游戏等耗时较长的应用;在国庆黄金周前更易关注出行软件、旅游软件等。对于广告主而言,在用户更容易发生广告主希望的行为时,大面积、高频率的展示更具有现实的意义。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种根据时间维度自动调整出价的系统和方法,通过对不同时间的广告出价的动态调整,实现广告主的广告在重点时间可以获得更多的展示,从而实现更好的效果。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种根据时间维度自动调整出价的系统,包括接收模块、广告获取模块、调整模块和出价模块;
所述接收模块,用于接收渠道商的出价请求,并获取目标用户的特征数据;
所述广告获取模块,用于根据所述目标用户的特征数据,获取一个待投放广告;
所述调整模块,用于根据时间的变化对所述待投放广告的出价进行调整;
所述出价模块,用于将所述调整模块调整后的出价作为最终出价,并发送给渠道商进行出价。
作为上述方案的改进,还包括关联模块和记录模块;
所述关联模块,用于对所述记录模块记录的数据进行分析,获得具有高相关性的多个广告位;
所述记录模块,用于记录出价请求来源、出价的时间、价格及出价结果。
在上述技术方案中,通过对与广告展示相关的时间、价格及出价结果等关键指标的变化进行分析,得出多个广告位的相关性,并从中选择出相关性较高的多组广告位,为快速响应广告位的价格变动奠定了基础。出价请求来源是指本次竞价的广告位。一次出价请求所对应的出价请求来源、出价的时间、价格及出价结果作为一条记录进行记录。
作为上述方案的改进,当一个广告位的出价变化时,所述调整模块对其高相关性的广告位的出价进行调整。
在上述技术方案中,通过对高相关性的广告位之间价格变动关系的响应,实现本系统对价格响应更敏感,从而保证广告主可以获得更多的广告展示机会。同时,也有助于提升广告主的广告展示的效果,降低广告主的广告消耗。
作为上述方案的改进,所述高相关性的广告位之间具有相同的用户类型。
在上述技术方案中,用户类型是指用户被划分的类别,比如游戏、电商、教育、美容、美食等。不属于同一类的广告位之间不形成高相关性。本技术方案限定了高相关性的广告位之间的范围,使得广告位的相关性判断更加有现实的指导意义,通过高相关性的广告位获得的相互之间的价格变动更能指示其他广告位的价格变动情况。
作为上述方案的改进,所述高相关性是指相关系数的绝对值在0.8以上。
在上述技术方案中,相关系数采用皮尔逊相关系数的方式。对同一时间的不同广告位的价格进行计算,获得高相关性的多个广告位。本技术方案具化了高相关性的判断标准,并且给出了能够高效判断的标准,实现了对相关性判断的标准化。
作为上述方案的改进,所述时间既指一天内的不同时间段,又指一年内不同的时间范围,尤其是各类假期的时间范围。
在上述技术方案中,考虑了一天之内的人们生活作息变动特征,也考虑到一年之内不同时间段的行为特征,可以精准地实现根据用户的需求定向推广广告的目的,同时也可以提高广告的展示效果。
作为上述方案的改进,所述最终出价不超过用户设置的最高限价。
在上述技术方案中,最终出价限制在用户的最高限价内,保证了广告费用在广告的预算之内,另一方面也起到节省广告主费用的作用。
作为上述方案的改进,根据不同时间的用户表现将所述时间分为重点时间和一般时间,并且在所述重点时间的所述最终出价高于在所述一般时间的所述最终出价。
在上述技术方案中,将不同的时间段按用户表现划分,区分出重点时间和一般时间,可以使广告主针对重点时间进行针对性的投放,比如加大广告预算、提高出价的限价等。而系统也会自动在重点时间提高出价,以期获得更多的展示机会。这里的重点时间和一般时间是指分类的一般表示,并不单指将时间分为两类。每一类中还可以继续细分为多个不同的小类别,以满足更高的精细化投放需求。
相应地,本发明还提供了一种根据时间维度自动调整出价的方法,包括如下步骤。
A.使用上述的接收模块接收渠道商的出价请求,并获取目标用户的特征数据。
在本步骤中,获取目标用户的特征数据,为下一步骤中获取符合广告主要求的广告提供信息。
B.使用上述的广告获取模块根据所述目标用户的特征数据,获取一个待投放广告。
在本步骤中,从广告库中选择出一个与目标用户相对应的广告,获取该广告的默认出价,并将该广告作为待投放广告。
C.使用上述的调整模块根据时间的变化对所述待投放广告的出价进行调整。
在本步骤中,根据时间的不同而对默认出价进行调整,或向上调整,或向下调整,可以使广告主的资金花费在更容易转化的时间段内。相比于对渠道商进行筛选的方案,本方案更容易在渠道商选定的情况下,获得较好的收益。本方案对于较小规模的渠道商更加友好。
D. 使用上述的出价模块,用于将所述调整模块调整后的出价作为最终出价,并发送给渠道商进行出价。
在本步骤中,将上一步骤中获得的调整后的出价作为最终出价,实现了本方案的出价过程。
作为上述方案的改进,所述的一种根据时间维度自动调整出价的方法,还包括如下步骤。
E. 使用上述的关联模块对所述记录模块记录的数据进行分析,获得具有高相关性的多个广告位。
在本步骤中,通过对历史数据的分析,获得高相关性的多个广告位,使得多个广告位的价格变动更加可预测,使得出价更加精细化,是根据时间的变化调整出价的方案的一种补充。
F. 使用上述的记录模块记录出价请求来源、出价的时间、价格及出价结果。
在本步骤中,记录每次出价的情况和结果,为数据分析提供翔实可靠的数据来源。当记录的数据越多时,数据分析的结果越可靠。
实施本发明,具有如下有益效果。
本发明通过对广告出价根据时间进行调整,实现了价格随时间的变化,使得广告获得更多的展示机会。本发明通过对优质用户较少的时间对广告位降低出价,可以节省广告主的展示消耗。本发明通过对优质用户较多的时间对广告位增加出价,从而实现较多的展示机会,实现较好的用户覆盖和宣传效果。本发明通过不同的时间的选择,起到了对用户进行区别的作用,增加了对用户进行定位的维度,从而可以更加精确定位用户的作用。本发明根据用户行为的特征进行针对性的调整,减少了对历史数据的依赖,提高了系统的适应性。
附图说明
图1是本发明一种根据时间维度自动调整出价的系统的第一实施例结构示意图。
图2是本发明一种时间分类示意图。
图3是本发明一种根据时间维度自动调整出价的系统的第二实施例结构示意图。
图4是本发明一种根据时间维度自动调整出价的方法的第一实施例流程图。
图5是本发明一种根据时间维度自动调整出价的方法的第二实施例流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示的本发明第一实施例,提供了一种根据时间维度自动调整出价的系统,包括接收模块100、广告获取模块200、调整模块300和出价模块400。
接收模块100,用于接收渠道商的出价请求,并获取目标用户的特征数据。
具体地说,本系统同时对接多个渠道商,通过接收渠道商的出价请求,对渠道商反馈回出价。渠道商或多个渠道商通过对同一广告位的展示进行竞价,对出价最高的广告进行展示,从而完成广告展示的过程。接收模块用于接收渠道商的出价请求,同时也包含目标用户的特征数据,比如广告位大小、IP地址、浏览器信息、操作系统、性别、国家或地区等各类信息。如果渠道商请求出价时没有附带特征数据,则接收模块100向渠道发送请求,以获取特征数据。
广告获取模块200,用于根据所述目标用户的特征数据,获取一个待投放广告。
具体地说,在广告主配置广告时,就会对该广告的定向客户信息进行配置,对用户的地区或国家、浏览器、操作系统、性别等各类信息进行确认。通过接收模块100获得的特定数据,可以逆向筛选出该广告符合哪些广告的要求,从而将待投放广告限制在一定的范围内。系统对于广告的各类信息都是明确的,包括出价、预算等信息。系统可以按照一定的规则从这些广告中选择出其中一个作为待投放广告。对于如何选择出这一个待投放广告,本发明不做限定。
调整模块300,用于根据时间的变化对所述待投放广告的出价进行调整。
具体地说,人们由于生活和工作具有一定的规律,使得用户对广告的响应也呈现一定的规律性。比如,由于人们白天忙于工作和学习,并处于紧张的状态,即使有感兴趣的广告,可能也不会点击,从而导致各类数据值较低,而当晚上人们工作完成或者学习结束时,拥有大量的时间并处于放松状态,广告对人们的吸引力增加,导致数据上升。同样的,在周末时,人们的状态与工作日不相同,也会导致广告的吸引力上升。更典型地,当国庆长假来临时,人们会提前制定出行计划,并关注出行导航、游戏住宿类的产品,从而导致上述两个行业的广告数据在长假前明显上升。调整模块300根据时间的不同而对不同的广告出价进行调整。考虑到不同时间的用户表现将时间分为重点时间和一般时间,重点时间的最终出价高于在一般时间的最终出价。重点时间还被细分为重点I类时间和重点II类时间。一般时间还被细分为一般I类时间和一般II类时间。根据重点时间的分类,对于默认出价向上浮动不同的比例。根据一般时间的分类,对默认出价向下浮动不同的比例。比如,对于出行类广告,如图2所示,在五一或国庆稍前一段时间,所有的时间都标记为重要日期,而一天之内的高峰期也被标记为重要。在五一或国庆这些日期中的高峰期,被标记为重要I类,而这些日期中的高峰期以外的日子被标记为重要II类。在一般日期中的高峰期被标记为一般I类,而一般日期中的高峰期以外的时间被标记为一般II类。当然,也可以考虑非假期的周末,增加类别对其进行标记与出价调整。因总体思路一致,在此不再赘述。
出价模块400,用于将所述调整模块调整后的出价作为最终出价,并发送给渠道商进行出价。
具体地说,出价模块400完成广告的出价。广告主在设置广告出价时,一般设置一个基准价格即可,但也可以设置广告出价的最高限价。如果广告主设置了最高限价,则调整模块300的重点I类时间的价格向上浮动后,也不能超过最高限价。最终出价也就不超过用户设置的最高限价。
如图3所示的本发明第二实施例,提供了一种根据时间维度自动调整出价的系统,相比于第一实施例,还包括关联模块500和记录模块600。
关联模块500,用于对所述记录模块记录的数据进行分析,获得具有高相关性的多个广告位。
具体地说,不同的广告位之间由于用户群相同、网站关联等原因会产生一定的相关性。而部分广告位由于高度的相关性,其价格也会呈现一定的相关性,因此这对于出价预测具体很大的意义。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标,本发明采用皮尔逊相关系数,对同一时间的两个广告位的中标价格进行相关系统计算。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。高相关性的广告位之间具有相同的用户类型,因此在判断广告位的相关性高低时,只需要对具有相同用户类型的广告位进行判断即可。当相关系数的绝对值在0.8以上时,判定为高相关性。对于具有高相关性的多个广告位,如果其中一个广告位的价格向上浮动,即报价后未中,而后其高相关性的广告位请求出价时,调整模块300上调其出报价。
记录模块600,用于记录出价请求来源、出价的时间、价格及出价结果。
具体地说,当一次出价完成后,记录模块600记录本次出价的时间、价格及出价结果。出价结果分为“成功”与“失败”两种。记录模块将记录的数据以结构化存储的方式存储于数据库中,便于关联模块500进行快速的检索与分析。
相应地,如图4所示的本发明第三实施例,提供了一种根据时间维度自动调整出价的方法,包括如下步骤。
S1.使用上述的接收模块接收渠道商的出价请求,并获取目标用户的特征数据。
在本步骤中,接收渠道商的出价请求,是本方法的第一步。本方法以响应出价请求的方式开始运作,并接收可以用于筛选广告的目标用户特征数据,为步骤S2筛选广告提供依据。
S2.使用上述的广告获取模块根据所述目标用户的特征数据,获取一个待投放广告。
在本步骤中,利用S1获得的用户特征数据,对可投放广告进行筛选,并从中选择其中的一个作为待投放广告。具体从多个可投放广告中选择一个待投放广告的方法可以有多种,本实施例不做限定。
S3.使用上述的调整模块根据时间的变化对所述待投放广告的出价进行调整。
在本步骤中,通过时间的变化而对广告的出价进行针对性调整,以使得在重点时间可以获得更多的展示机会,而在一般时间减少广告资金的消耗。本步骤是本实施例的核心。通过对出价针对性的调整,可以实现广告更加精细化的展示,达到在重点时间重点展示的作用,从而实现更好的广告效果。具体的调整方法已在之前实施例中阐述,此处不再赘述。
S4. 使用上述的出价模块将所述调整模块调整后的出价作为最终出价,并发送给渠道商进行出价。
在本步骤中,根据步骤S3调整后的出价向渠道商进行出价,从而实现对渠道商询价的响应。
如图5所示的本发明第四实施例,提供了一种根据时间维度自动调整出价的方法,相比于第三实施例,还包括如下步骤。
S5. 使用上述的关联模块对所述记录模块记录的数据进行分析,获得具有高相关性的多个广告位。
在本步骤中,通过对数据库中记录的历史数据的分析,获取高相关性的多个广告位,从而为上一实施例中根据时间调整出价进行补充,提高出价的灵敏性,更快地响应价格的变动。关于相关性的计算方法,已在之前实施例中阐述,此处不再赘述。
S6. 使用上述的记录模块记录出价请求来源、出价的时间、价格及出价结果。
在本步骤中,将步骤S4中的出价信息及结果进行记录,并以结构化存储的方式存储于数据库中,可以提高步骤S5的速度,从而提高本实施例的运行效率。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于:包括接收模块、广告获取模块、调整模块和出价模块;
所述接收模块,用于接收渠道商的出价请求,并获取目标用户的特征数据;
所述广告获取模块,用于根据所述目标用户的特征数据,获取一个待投放广告;
所述调整模块,用于根据时间的变化对所述待投放广告的出价进行调整;
所述出价模块,用于将所述调整模块调整后的出价作为最终出价,并发送给渠道商进行出价。
2.如权利要求1所述的一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于,还包括关联模块和记录模块;
所述关联模块,用于对所述记录模块记录的数据进行分析,获得具有高相关性的多个广告位;
所述记录模块,用于记录出价请求来源、出价的时间、价格及出价结果。
3.如权利要求2所述的一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于,当一个广告位的出价变化时,所述调整模块对其高相关性的广告位的出价进行调整。
4.如权利要求2所述的一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于,所述高相关性的广告位之间具有相同的用户类型。
5.如权利要求2所述的一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于,所述高相关性是指相关系数的绝对值在0.8以上。
6.如权利要求1所述的一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于,所述时间既指一天内的不同时间段,又指一年内不同的时间范围,尤其是各类假期的时间范围。
7.如权利要求1所述的一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于,所述最终出价不超过用户设置的最高限价。
8.如权利要求1所述的一种根据时间维度自动调整出价的系统,其特征在于,根据不同时间的用户表现将所述时间分为重点时间和一般时间,并且在所述重点时间的所述最终出价高于在所述一般时间的所述最终出价。
9.一种根据时间维度自动调整出价的方法,其特征在于,包括:
A.使用如权利要求1-8任一项所述的接收模块接收渠道商的出价请求,并获取目标用户的特征数据;
B.使用如权利要求1-8任一项所述的广告获取模块根据所述目标用户的特征数据,获取一个待投放广告;
C.使用如权利要求1-8任一项所述的调整模块根据时间的变化对所述待投放广告的出价进行调整;
D. 使用如权利要求1-8任一项所述的出价模块,用于将所述调整模块调整后的出价作为最终出价,并发送给渠道商进行出价。
10.如权利要求9所述的一种根据时间维度自动调整出价的方法,其特征在于,还包括:
E. 使用如权利要求2所述的关联模块对所述记录模块记录的数据进行分析,获得具有高相关性的多个广告位;
F. 使用如权利要求2所述的记录模块记录出价请求来源、出价的时间、价格及出价结果。
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