CN110097409A - 一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法 - Google Patents

一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法 Download PDF

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Abstract

本发明专利公开了一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，本方法根据广告商的广告目标具体到每日销量与当前广告效果之间的差距，确定预算调整周期及每次调整幅度，同时根据多个广告活动作为估计出价的数据基础，各关键词的目标广告位，通过竞价优化算法，确定调整幅度，以某周期为基准，调整各关键词的竞价，在预算调整的过程中，同步考虑了不同广告组之间的广告效果、广告效果的稳定性、以及不同广告组之间的关联关系，避免广告预算分配不合理的情况，同时，根据预算及竞价的关联性，从广告位、竞价、预算多个维度优化广告活动，以达到广告商的广告目标。

Description

一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法
技术领域
本发明涉及广告的预算及竞价智能调整技术领域，具体为一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法。
背景技术
在《一种面向实时竞价广告的出价及预算估计方法》中，估计实时竞价广告的出价及预算时，可根据广告商希望获得的用户点击数，给出出价建议和预算建议，建议出价和建议预算会随着广告商希望获得的点击数变化而变化。首先允许广告商对一个投放周期，通常为一天，广告商希望获得的点击次数进行设置，然后需求方平台会根据与目标广告活动相似的广告活动的历史数据为广告商计算出获得希望点击次数的建议竞标价格，并根据相似的历史展示记录，估计出获得希望点击次数需要花费的预算，从而为广告商更合理的设置广告活动的预算和出价提供了直观的建议。
在此方法中，仅通过广告商希望获得的点击数来评估出价及分配预算，虽说有相似的历史展示记录进行对比，但是未考虑到广告真正的效果，即广告带来的转化，忽视了广告商投放广告的真正目的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，以解决上述背景技术提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，包括如下步骤：
S10：获取广告商多组搜索广告的点击数、销量、花费等历史数据；
S20：根据广告商的广告目标具体到每日销量与当前广告效果之间的差距，确定预算调整周期及每次调整幅度；
S30：将最优广告预算分配结果返回给预算调整执行系统，执行预算调整；
S40：选择多个广告活动作为估计出价的数据基础；
S50:计算出达到目标销量所需占据的广告位，即目标广告位；
S60:根据各关键词的目标广告位，通过竞价优化算法，确定调整幅度，以某周期为基准，调整各关键词的竞价；
S70:确定下一个广告投放周期的建议竞价；
S80:确认调整幅度；
S90:将新的最优广告预算分配结果返回给预算调整执行系统，执行预算调整。
优选的，所述步骤S10中计算多组搜索广告之间的协方差、平均收益等指标，在随机优化算法的基础上，找到最优预算分配比例。
优选的，所述步骤S30中当前预算分配符合最优分配比例，则维持不变；当偏离，则按照最优分配比例及调整幅度按周期调整。
优选的，所述步骤S40中相似度最高广告活动的选择根据广告商提供的广告目标，计算广告投放平台上已有历史投放广告与目标广告的匹配度。
优选的，所述步骤S50中根据每个相似广告活动在最新的完整的投放周期内所拥有的广告位置以及相对应的销量，计算出目标广告位。
优选的，所述步骤S70中记录各关键词的竞价及销量，计算当前销量与目标销量之间的差距，确定下一个周期的建议竞价。
优选的，所述步骤S80中根据下一个投放周期的建议竞价及历史广告点击数，估算下一个投放周期的预算分配比例。
优选的，所述步骤S90中当预算分配符合最优分配比例，则维持不变；如果偏离，则按照最优分配比例及调整幅度按周期调整。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法：
在预算调整的过程中，同步考虑了不同广告组之间的广告效果、广告效果的稳定性、以及不同广告组之间的关联关系，避免广告预算分配不合理的情况，同时，根据预算及竞价的关联性，从广告位、竞价、预算多个维度优化广告活动，以达到广告商的广告目标。
附图说明
图1为本发明一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法的步骤流程结构意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，包括如下步骤：
S10：获取广告商多组搜索广告的点击数、销量、花费等历史数据；
S20：根据广告商的广告目标具体到每日销量与当前广告效果之间的差距，确定预算调整周期及每次调整幅度；
S30：将最优广告预算分配结果返回给预算调整执行系统，执行预算调整；
S40：选择多个广告活动作为估计出价的数据基础；
S50:计算出达到目标销量所需占据的广告位，即目标广告位；
S60:根据各关键词的目标广告位，通过竞价优化算法，确定调整幅度，以某周期为基准，调整各关键词的竞价；
S70:确定下一个广告投放周期的建议竞价；
S80:确认调整幅度；
S90:将新的最优广告预算分配结果返回给预算调整执行系统，执行预算调整。
进一步的，所述步骤S10中计算多组搜索广告之间的协方差、平均收益等指标，在随机优化算法的基础上，找到最优预算分配比例。
进一步的，所述步骤S30中当前预算分配符合最优分配比例，则维持不变；当偏离，则按照最优分配比例及调整幅度按周期调整。
进一步的，所述步骤S40中相似度最高广告活动的选择根据广告商提供的广告目标，计算广告投放平台上已有历史投放广告与目标广告的匹配度。
进一步的，所述步骤S50中根据每个相似广告活动在最新的完整的投放周期内所拥有的广告位置以及相对应的销量，计算出目标广告位。
进一步的，所述步骤S70中记录各关键词的竞价及销量，计算当前销量与目标销量之间的差距，确定下一个周期的建议竞价。
进一步的，所述步骤S80中根据下一个投放周期的建议竞价及历史广告点击数，估算下一个投放周期的预算分配比例。
进一步的，所述步骤S90中当预算分配符合最优分配比例，则维持不变；如果偏离，则按照最优分配比例及调整幅度按周期调整。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，包括如下步骤：
S10：获取广告商多组搜索广告的点击数、销量、花费等历史数据；
S20：根据广告商的广告目标具体到每日销量与当前广告效果之间的差距，确定预算调整周期及每次调整幅度；
S30：将最优广告预算分配结果返回给预算调整执行系统，执行预算调整；
S40：选择多个广告活动作为估计出价的数据基础；
S50:计算出达到目标销量所需占据的广告位，即目标广告位；
S60:根据各关键词的目标广告位，通过竞价优化算法，确定调整幅度，以某周期为基准，调整各关键词的竞价；
S70:确定下一个广告投放周期的建议竞价；
S80:确认调整幅度；
S90:将新的最优广告预算分配结果返回给预算调整执行系统，执行预算调整。
2.根据权利要求1所述的一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，其特征在于：所述步骤S10中计算多组搜索广告之间的协方差、平均收益等指标，在随机优化算法的基础上，找到最优预算分配比例。
3.根据权利要求1所述的一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，其特征在于：所述步骤S30中当前预算分配符合最优分配比例，则维持不变；当偏离，则按照最优分配比例及调整幅度按周期调整。
4.根据权利要求1所述的一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，其特征在于：所述步骤S40中相似度最高广告活动的选择根据广告商提供的广告目标，计算广告投放平台上已有历史投放广告与目标广告的匹配度。
5.根据权利要求1所述的一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，其特征在于：所述步骤S50中根据每个相似广告活动在最新的完整的投放周期内所拥有的广告位置以及相对应的销量，计算出目标广告位。
6.根据权利要求1所述的一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，其特征在于：所述步骤S70中记录各关键词的竞价及销量，计算当前销量与目标销量之间的差距，确定下一个周期的建议竞价。
7.根据权利要求1所述的一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，其特征在于：所述步骤S80中根据下一个投放周期的建议竞价及历史广告点击数，估算下一个投放周期的预算分配比例。
8.根据权利要求1所述的一种面向电商搜索广告的预算及竞价智能调整方法，其特征在于：所述步骤S90中当预算分配符合最优分配比例，则维持不变；如果偏离，则按照最优分配比例及调整幅度按周期调整。
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