CN112487342A - 精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质 - Google Patents

精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112487342A
CN112487342A CN202011342182.2A CN202011342182A CN112487342A CN 112487342 A CN112487342 A CN 112487342A CN 202011342182 A CN202011342182 A CN 202011342182A CN 112487342 A CN112487342 A CN 112487342A
Authority
CN
China
Prior art keywords
stenosis
pipe diameter
curve
narrow
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011342182.2A
Other languages
English (en)
Inventor
王之元
刘广志
王鹏
徐磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Rainmed Medical Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Rainmed Medical Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Rainmed Medical Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Rainmed Medical Technology Co Ltd
Priority to CN202011342182.2A priority Critical patent/CN112487342A/zh
Priority to PCT/CN2020/131705 priority patent/WO2022109909A1/zh
Publication of CN112487342A publication Critical patent/CN112487342A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders

Abstract

本申请提供了一种精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质，包括：拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线；根据所述拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄病变区间；从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间；根据所述第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线，获取狭窄点；根据所述狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间。本申请解决了在定义狭窄病变区间的过程中，一次判断结果失真的问题。

Description

精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及冠状动脉医学技术领域，特别是涉及一种精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质。
背景技术
人体血液中的脂类及糖类物质在血管壁上的沉积将在血管壁上形成斑块，继而导致血管狭窄；特别是发生在心脏冠脉附近的血管狭窄将导致心肌供血不足，诱发冠心病、心绞痛等病症，对人类的健康造成严重威胁。据统计，我国现有冠心病患者约1100万人，心血管介入手术治疗患者数量每年增长大于10％。
冠脉造影CAG、计算机断层扫描CT等常规医用检测手段虽然可以显示心脏冠脉血管狭窄的严重程度，但是并不能准确评价冠脉的缺血情况。为提高冠脉血管功能评价的准确性，1993年Pijls提出了通过压力测定推算冠脉血管功能的新指标——血流储备分数(Fractional Flow Reserve，FFR)，经过长期的基础与临床研究，FFR已成为冠脉狭窄功能性评价的金标准。
FFR是冠状动脉血管评定参数的一种，微循环阻力指数IMR等属于冠状动脉血管评定参数。
现有技术中，对狭窄病变区间的判断，总是根据血管的半径曲线变化，先定义狭窄位置，再单纯从血管狭窄位置向两端扩展，直到扩展到预定义参数的位置，即为狭窄病变的起始点和结束点，从而定义狭窄病变区间。该方法中，预定义参数的大小决定了狭窄区间的范围，由于血管形态多样化，单纯使用该参数必定造成误判。
发明内容
本发明提供了一种多次校正多次迭代判断狭窄病变区间的方法，以解决现有技术中在定义狭窄病变区间的过程中，一次判断结果失真的问题。
为实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种精确获取狭窄病变区间的方法，包括：
拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线；
根据所述拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄病变区间；
从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间；
根据所述第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线，获取狭窄点；
根据所述狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间。
可选地，上述的精确获取狭窄病变区间的方法，所述拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线的方法包括：
根据拟合代价函数，获取拟合管径，具体公式为
Figure BDA0002798856640000021
其中，i表示第i个管径的曲线采样点；n表示管径曲线采样数量的总和；xi表示第i个管径的曲线采样点的长度；yi表示在xi处的管径；
将每个所述拟合管径对应到坐标系中获得相应的管径点，将所述管径点依次平滑连接，获取所述拟合管径曲线。
可选地，上述的精确获取狭窄病变区间的方法，所述根据所述拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄区间的方法包括：
获取所述血管的真实管径；
将所述真实管径对应到拟合管径曲线的坐标系中；
获取所述真实管径曲线，以及所述真实管径曲线与所述拟合管径曲线的交叉点；
如果交叉点前一点的所述真实管径大于所述拟合管径，则所述交叉点为所述狭窄区域的第一入口点，反之，所述交叉点为所述狭窄区域的第一出口点；
所述第一入口点和所述第一出口点之间的曲线为初步判定的狭窄位置，即所述第一狭窄病变区间。
可选地，上述的精确获取狭窄病变区间的方法，所述从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间的方法包括；
计算狭窄度；
计算所述第一狭窄病变区间的血管中心线长度L；
根据所述狭窄度和/或血管中心线长度从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间。
可选地，上述的精确获取狭窄病变区间的方法，所述计算狭窄度的方法包括：
Figure BDA0002798856640000031
其中，A表示血管的狭窄度，Dmin表示第一入口点与第一出口点之间的血管的最小管径，D入、D出分别表示第一入口点的血管管径和第一出口点的血管管径。
可选地，上述的精确获取狭窄病变区间的方法，所述根据所述狭窄度和/或血管中心线长度从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间的方法包括：
如果A＜0.2，则判断为误判区域，采用本区域的拟合管径曲线替代所述误判区域内的真实管径曲线；
如果L＜5mm，则判断为误判区域，采用本区域的拟合管径曲线替代所述误判区域内的真实管径曲线；
去除误判区域后重新获得的狭窄区域，即为所述第二狭窄病变区间。
可选地，上述的精确获取狭窄病变区间的方法，所述根据所述第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线，获取狭窄点的方法包括：
取所述第一入口点前1～3cm，所述第一出口点后1～3cm之间的区域，根据所述拟合代价函数重新拟合管径区间曲线；
获取所述重新拟合管径区间曲线中管径最小的点为狭窄点。
可选地，上述的精确获取狭窄病变区间的方法，所述根据所述狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间的方法包括：
在所述狭窄点两侧，所述拟合管径区间曲线与所述真实管径曲线交叉的两个点为第二入口点和第二出口点，所述第二入口点和所述第二出口点之间的区间为第三狭窄病变区间。
第二方面，本申请提供了一种精确获取狭窄病变区间的系统，包括：拟合管径装置、真实管径曲线装置、第一狭窄病变装置、第二狭窄病变装置、狭窄点装置和第三狭窄病变装置；
所述拟合管径装置，用于拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线，以及用于根据所述第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线；
所述真实管径曲线装置，用于获取三维血管管径，合成真实管径曲线；
所述第一狭窄病变装置，与所述拟合管径装置、真实管径曲线装置连接，用于根据所述拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄病变区间；
所述第二狭窄病变装置，与所述第一狭窄病变装置连接，用于从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间；
所述狭窄点装置，与所述拟合管径装置连接，用于根据拟合管径区间曲线获取狭窄点；
所述第三狭窄病变装置，与所述狭窄点装置、所述拟合管径装置、所述真实管径曲线装置连接，用于根据所述狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间。
第三方面，本申请提供了一种计算机存储介质，计算机程序被处理器执行时实现上述的精确获取狭窄病变区间的方法。
本申请实施例提供的方案带来的有益效果至少包括：
本申请提供了一种多次校正多次迭代判断狭窄病变区间的方法，不再单纯依赖预定义参数的大小判断狭窄区间的范围，使狭窄病变区间自动化判断结果更准确。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本申请的精确获取狭窄病变区间的方法的流程图；
图2为本申请的S100的流程图；
图3为本申请的S200的流程图；
图4为本申请的S300的流程图；
图5为本申请的精确获取狭窄病变区间的系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下将以图式揭露本发明的多个实施方式，为明确说明起见，许多实务上的细节将在以下叙述中一并说明。然而，应了解到，这些实务上的细节不应用以限制本发明。也就是说，在本发明的部分实施方式中，这些实务上的细节是非必要的。此外，为简化图式起见，一些习知惯用的结构与组件在图式中将以简单的示意的方式绘示之。
如图1所示，本申请提供了一种精确获取狭窄病变区间的方法，包括：
S100，如图2所示，拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线，包括：
S110，根据拟合代价函数，获取拟合管径，具体公式为
Figure BDA0002798856640000061
其中，i表示第i个管径的曲线采样点；n表示管径曲线采样数量的总和；xi表示第i个管径的曲线采样点的长度；yi表示在xi处的管径；
S120，将每个拟合管径对应到坐标系中获得相应的管径点，将管径点依次平滑连接，获取拟合管径曲线。
S200，如图3所示，根据拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄病变区间，包括：
S210，获取血管的真实管径；
S220，将真实管径对应到拟合管径曲线的坐标系中；
S230，获取真实管径曲线，以及真实管径曲线与拟合管径曲线的交叉点；
S240，如果交叉点前一点的真实管径大于拟合管径，则交叉点为狭窄区域的第一入口点，反之，交叉点为狭窄区域的第一出口点；
S250，第一入口点和第一出口点之间的曲线为初步判定的狭窄位置，即第一狭窄病变区间。
S300，如图4所示，从第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间，包括：
S310，计算狭窄度，具体公式为：
Figure BDA0002798856640000062
其中，A表示血管的狭窄度，Dmin表示第一入口点与第一出口点之间的血管的最小管径，D入、D出分别表示第一入口点的血管管径和第一出口点的血管管径。
S320，计算第一狭窄病变区间的血管中心线长度L；
S330，根据狭窄度和/或血管中心线长度从第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间，包括：
如果A＜0.2，则判断为误判区域，采用本区域的拟合管径曲线替代误判区域内的真实管径曲线；
如果L＜5mm，则判断为误判区域，采用本区域的拟合管径曲线替代误判区域内的真实管径曲线；
去除误判区域后重新获得的狭窄区域，即为第二狭窄病变区间。
S400，根据第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线，获取狭窄点，包括：
取第一入口点前1～3cm，第一出口点后1～3cm之间的区域，根据拟合代价函数重新拟合管径区间曲线；
获取重新拟合管径区间曲线中管径最小的点为狭窄点。
S500，根据狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间，包括：在狭窄点两侧，拟合管径区间曲线与真实管径曲线交叉的两个点为第二入口点和第二出口点，第二入口点和第二出口点之间的区间为第三狭窄病变区间。
如图5所示，本申请提供了一种精确获取狭窄病变区间的系统，包括：拟合管径装置100、真实管径曲线装置200、第一狭窄病变装置300、第二狭窄病变装置400、狭窄点装置500和第三狭窄病变装置600；拟合管径装置100用于拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线，以及用于根据第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线；真实管径曲线装置200用于获取三维血管管径，合成真实管径曲线；第一狭窄病变装置300与拟合管径装置100、真实管径曲线装置200连接，用于根据拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄病变区间；第二狭窄病变装置400与第一狭窄病变装置300连接，用于从第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间；狭窄点装置500与拟合管径装置100连接，用于根据拟合管径区间曲线获取狭窄点；第三狭窄病变装置600与狭窄点装置500、拟合管径装置100、真实管径曲线装置200连接，用于根据狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间。
本申请提供了一种计算机存储介质，计算机程序被处理器执行时实现上述的精确获取狭窄病变区间的方法。
所属技术领域的技术人员知道，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、驻留软件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明的各个方面还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。本发明的实施例的方法和/或系统的实施方式可以涉及到手动地、自动地或以其组合的方式执行或完成所选任务。
例如，可以将用于执行根据本发明的实施例的所选任务的硬件实现为芯片或电路。作为软件，可以将根据本发明的实施例的所选任务实现为由计算机使用任何适当操作系统执行的多个软件指令。在本发明的示例性实施例中，由数据处理器来执行如本文的根据方法和/或系统的示例性实施例的一个或多个任务，诸如用于执行多个指令的计算平台。可选地，该数据处理器包括用于存储指令和/或数据的易失性储存器和/或用于存储指令和/或数据的非易失性储存器，例如，磁硬盘和/或可移动介质。可选地，也提供了一种网络连接。可选地也提供显示器和/或用户输入设备，诸如键盘或鼠标。
可利用一个或多个计算机可读的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举列表)将包括以下各项：
具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括(但不限于)无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
例如，可用一个或多个编程语言的任何组合来编写用于执行用于本发明的各方面的操作的计算机程序代码，包括诸如Java、Smalltalk、C++等面向对象编程语言和常规过程编程语言，诸如"C"编程语言或类似编程语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络--包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些计算机程序指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。
也可以把这些计算机程序指令存储在计算机可读介质中，这些指令使得计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备以特定方式工作，从而，存储在计算机可读介质中的指令就产生出包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的指令的制造品(article of manufacture)。
还可将计算机程序指令加载到计算机(例如，冠状动脉分析系统)或其它可编程数据处理设备上以促使在计算机、其它可编程数据处理设备或其它设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现过程，使得在计算机、其它可编程装置或其它设备上执行的指令提供用于实现在流程图和/或一个或多个框图方框中指定的功能/动作的过程。
本发明的以上的具体实例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，包括：
拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线；
根据所述拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄病变区间；
从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间；
根据所述第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线，获取狭窄点；
根据所述狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间。
2.根据权利要求1所述的精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，所述拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线的方法包括：
根据拟合代价函数，获取拟合管径，具体公式为
Figure FDA0002798856630000011
其中，i表示第i个管径的曲线采样点；n表示管径曲线采样数量的总和；xi表示第i个管径的曲线采样点的长度；yi表示在xi处的管径；
将每个所述拟合管径对应到坐标系中获得相应的管径点，将所述管径点依次平滑连接，获取所述拟合管径曲线。
3.根据权利要求2所述的精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，所述根据所述拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄区间的方法包括：
获取所述血管的真实管径；
将所述真实管径对应到拟合管径曲线的坐标系中；
获取所述真实管径曲线，以及所述真实管径曲线与所述拟合管径曲线的交叉点；
如果交叉点前一点的所述真实管径大于所述拟合管径，则所述交叉点为所述狭窄区域的第一入口点，反之，所述交叉点为所述狭窄区域的第一出口点；
所述第一入口点和所述第一出口点之间的曲线为初步判定的狭窄位置，即所述第一狭窄病变区间。
4.根据权利要求3所述的精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，所述从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间的方法包括；
计算狭窄度；
计算所述第一狭窄病变区间的血管中心线长度L；
根据所述狭窄度和/或血管中心线长度从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间。
5.根据权利要求4所述的精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，所述计算狭窄度的方法包括：
Figure FDA0002798856630000021
其中，A表示血管的狭窄度，Dmin表示第一入口点与第一出口点之间的血管的最小管径，D入、D出分别表示第一入口点的血管管径和第一出口点的血管管径。
6.根据权利要求5所述的精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，所述根据所述狭窄度和/或血管中心线长度从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间的方法包括：
如果A＜0.2，则判断为误判区域，采用本区域的拟合管径曲线替代所述误判区域内的真实管径曲线；
如果L＜5mm，则判断为误判区域，采用本区域的拟合管径曲线替代所述误判区域内的真实管径曲线；
去除误判区域后重新获得的狭窄区域，即为所述第二狭窄病变区间。
7.根据权利要求4所述的精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，所述根据所述第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线，获取狭窄点的方法包括：
取所述第一入口点前1～3cm，所述第一出口点后1～3cm之间的区域，根据所述拟合代价函数重新拟合管径区间曲线；
获取所述重新拟合管径区间曲线中管径最小的点为狭窄点。
8.根据权利要求7所述的精确获取狭窄病变区间的方法，其特征在于，所述根据所述狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间的方法包括：
在所述狭窄点两侧，所述拟合管径区间曲线与所述真实管径曲线交叉的两个点为第二入口点和第二出口点，所述第二入口点和所述第二出口点之间的区间为第三狭窄病变区间。
9.一种精确获取狭窄病变区间的系统，其特征在于，包括：拟合管径装置、真实管径曲线装置、第一狭窄病变装置、第二狭窄病变装置、狭窄点装置和第三狭窄病变装置；
所述拟合管径装置，用于拟合正常血管管径，获取拟合管径曲线，以及用于根据所述第二狭窄病变区间重新拟合管径区间曲线；
所述真实管径曲线装置，用于获取三维血管管径，合成真实管径曲线；
所述第一狭窄病变装置，与所述拟合管径装置、真实管径曲线装置连接，用于根据所述拟合管径曲线和真实管径曲线，获取第一狭窄病变区间；
所述第二狭窄病变装置，与所述第一狭窄病变装置连接，用于从所述第一狭窄病变区间去除误判的狭窄区域，获得第二狭窄病变区间；
所述狭窄点装置，与所述拟合管径装置连接，用于根据拟合管径区间曲线获取狭窄点；
所述第三狭窄病变装置，与所述狭窄点装置、所述拟合管径装置、所述真实管径曲线装置连接，用于根据所述狭窄点获取第三狭窄病变区间，即为精确狭窄病变区间。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8任一项所述的精确获取狭窄病变区间的方法。
CN202011342182.2A 2020-11-25 2020-11-25 精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质 Pending CN112487342A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011342182.2A CN112487342A (zh) 2020-11-25 2020-11-25 精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质
PCT/CN2020/131705 WO2022109909A1 (zh) 2020-11-25 2020-11-26 精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011342182.2A CN112487342A (zh) 2020-11-25 2020-11-25 精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112487342A true CN112487342A (zh) 2021-03-12

Family

ID=74934428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011342182.2A Pending CN112487342A (zh) 2020-11-25 2020-11-25 精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN112487342A (zh)
WO (1) WO2022109909A1 (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101991420A (zh) * 2009-08-27 2011-03-30 上海西门子医疗器械有限公司 一种疑似血管狭窄区域的定位方法和系统
US20150087956A1 (en) * 2012-09-25 2015-03-26 Toshiba Medical Systems Corporation X-ray diagnostic apparatus and medical image processing apparatus
CN109758132A (zh) * 2019-02-26 2019-05-17 数坤（北京）网络科技有限公司 一种血管狭窄的检测方法及设备
CN109872321A (zh) * 2019-02-26 2019-06-11 数坤（北京）网络科技有限公司 一种血管狭窄检测方法及设备
CN109886953A (zh) * 2019-02-27 2019-06-14 数坤（北京）网络科技有限公司 一种血管异常检测方法、装置及计算机可读存储介质
CN110889896A (zh) * 2019-11-11 2020-03-17 苏州润迈德医疗科技有限公司 获取血管狭窄病变区间及三维合成方法、装置和系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101991420A (zh) * 2009-08-27 2011-03-30 上海西门子医疗器械有限公司 一种疑似血管狭窄区域的定位方法和系统
US20150087956A1 (en) * 2012-09-25 2015-03-26 Toshiba Medical Systems Corporation X-ray diagnostic apparatus and medical image processing apparatus
CN109758132A (zh) * 2019-02-26 2019-05-17 数坤（北京）网络科技有限公司 一种血管狭窄的检测方法及设备
CN109872321A (zh) * 2019-02-26 2019-06-11 数坤（北京）网络科技有限公司 一种血管狭窄检测方法及设备
CN109886953A (zh) * 2019-02-27 2019-06-14 数坤（北京）网络科技有限公司 一种血管异常检测方法、装置及计算机可读存储介质
CN110889896A (zh) * 2019-11-11 2020-03-17 苏州润迈德医疗科技有限公司 获取血管狭窄病变区间及三维合成方法、装置和系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022109909A1 (zh) 2022-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6283399B2 (ja) ステントの配置を計画するためのユーザインターフェースベースの医療システムの作動方法、及びステントの配置を計画する装置
US9773219B2 (en) Systems and methods for using geometry sensitivity information for guiding workflow
US10595806B2 (en) Fractional flow reserve (FFR) index with adaptive boundary condition parameters
CN112164020B (zh) 精确提取血管中心线的方法、装置、分析系统和存储介质
US20220277447A1 (en) Method and apparatus for acquiring contour line of blood vessel according to centerline of blood vessel
CN110889896A (zh) 获取血管狭窄病变区间及三维合成方法、装置和系统
CN112132949B (zh) 具有狭窄病变区间的血管三维建模方法、装置和系统
CN112419484B (zh) 三维血管合成方法、系统及冠状动脉分析系统和存储介质
CN107580470B (zh) 瞬时流量储备-计算机断层摄影
CN110786842B (zh) 测量舒张期血流速度的方法、装置、系统及存储介质
CN112494020B (zh) 获取感兴趣的主动脉压力曲线的方法及存储介质
Medrano-Gracia et al. Construction of a coronary artery atlas from CT angiography
CN112419462A (zh) 三维血管的渲染合成方法、系统及存储介质
CN112472112B (zh) 调节血管狭窄区间的方法、系统及存储介质
WO2021031355A1 (zh) 测量无波形期压力、比率方法、装置、系统及存储介质
US10354349B2 (en) Systems and methods for using geometry sensitivity information for guiding workflow
EP4005472A1 (en) Method and apparatus for correcting blood flow velocity on the basis of interval time between angiographic images
CN112132882A (zh) 从冠状动脉二维造影图像中提取血管中心线的方法和装置
CN112487342A (zh) 精确获取狭窄病变区间的方法、系统及存储介质
WO2022109907A1 (zh) 精确获取狭窄病变区间的方法及存储介质
CN111738986B (zh) 一种脂肪衰减指数的生成方法、装置及计算机可读介质
CN112494021A (zh) 主动脉压力波形图像的生成方法及存储介质
CN113827199B (zh) 基于造影图像调节血管评定参数的方法、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination