CN112483045A - 一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法 - Google Patents
一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112483045A CN112483045A CN202011378967.5A CN202011378967A CN112483045A CN 112483045 A CN112483045 A CN 112483045A CN 202011378967 A CN202011378967 A CN 202011378967A CN 112483045 A CN112483045 A CN 112483045A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dosing
- oil well
- period
- indicator diagram
- load
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000003129 oil well Substances 0.000 title claims abstract description 102
- 238000010586 diagram Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 239000000126 substance Substances 0.000 title claims abstract description 44
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 28
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 26
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 8
- 241001365958 Ceroplastes cirripediformis Species 0.000 claims description 5
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 abstract description 5
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 abstract description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 abstract description 3
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 abstract description 3
- 239000001993 wax Substances 0.000 description 10
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 7
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 6
- 239000011449 brick Substances 0.000 description 5
- 239000009096 changqing Substances 0.000 description 3
- 239000012188 paraffin wax Substances 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 239000002455 scale inhibitor Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B37/00—Methods or apparatus for cleaning boreholes or wells
- E21B37/06—Methods or apparatus for cleaning boreholes or wells using chemical means for preventing or limiting, e.g. eliminating, the deposition of paraffins or like substances
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Geology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Production Of Liquid Hydrocarbon Mixture For Refining Petroleum (AREA)
Abstract
本发明提供了一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,使用智能油井加药系统向油井中进行周期性加药,其中,第一个周期的加药量为基础加药量A,之后每一个周期的加药量根据前一个周期油井地面示功图载荷增幅进行确定。本发明可利用油井功图数据实现油井加药制度的智能调控,自动设定油井清防蜡剂的加药量,实现了油井智能加药。能够大幅降低工人加药的劳动强度,有效的减少人员和车辆的动用次数,加药频度及药量做到精细可控,降低井口加药成本,延长了油井的检泵周期和热洗周期。
Description
技术领域
本发明属于石油行业数字化技术领域,具体涉及一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法。
背景技术
原油生产过程中,油井井筒和外输管线会发生结蜡、结垢等现象,造成载荷增加、回压升高、故障率增多等问题,严重影响了油井的正常生产。为实现持续稳产,需要及时给井筒和外输管线加入清蜡剂、阻垢剂等药剂,从而达到防蜡、缓蚀等目的。
目前,长庆油田油井井口加药普遍采用传统的人工定期上井,使用移动加药车或简易密闭加药罐将定量药剂由油套环形空间一次性加入,存在劳动强度大,工作效率低,成本高,偏远井加药无法保证等问题,同时受天气等多方面因素影响,效果难以保障。少数油井已配井口备加药装置实现定时加药及远程控制,但加药时间、加药量仍需要人工设定,还未能实现加药的精细化、科学化管理,远不能满足油田数字化发展的需要。
发明内容
本发明的目的是提供一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,克服现有技术中存在的上述技术问题。
为此,本发明提供的技术方案如下:
一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,使用智能油井加药系统向油井中进行周期性加药,其中,第一个周期的加药量为基础加药量A,之后每一个周期的加药量根据前一个周期油井地面示功图载荷增幅进行确定。
所述智能油井加药系统包括智能RTU、井口加药装置、角位移传感器和载荷传感器,所述井口加药装置包括PLC控制器和加药泵,所述加药泵与PLC控制器电信号连接,所述角位移传感器设于抽油机游梁上,所述载荷传感器设于井口抽油杆上;
所述智能RTU与PLC控制器电通讯连接,所述角位移传感器和载荷传感器均与智能RTU电信号连接,所述角位移传感器和载荷传感器用于将数据传输给智能RTU以得到油井地面示功图。
一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,具体包括以下步骤:
步骤1)确定热洗或检泵后的油井地面示功图载荷的最大最小值之差,将最大最小值之差中的最小值作为标准值Z 0 ;
步骤2)启动智能油井加药系统,第一个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第一个加药周期;
步骤3)第一个加药周期结束后,智能RTU计算第一个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值Z 1 ,并与标准值Z 0 进行比较,得到载荷增幅,根据载荷增幅确定第二周期的加药增量a 1 ;
步骤4)第二个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第二个加药周期;
步骤5)第二个加药周期结束后,智能RTU计算第二个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值Z 2 ,并与标准值Z 0 进行比较,得到载荷增幅,根据载荷增幅确定第三周期的加药增量a 2 ;
步骤6)第三个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第三个加药周期;
重复步骤5)-6)完成其余加药周期加药。
进入第三个加药周期时,智能RTU将Z 2 与Z 1 进行比较,当Z 2 小于Z 1 时,判断油井结蜡程度减缓,通过加药可以清除蜡垢。
当进入第五个加药周期时,智能RTU对前四个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值进行比较,满足Z 4 >Z 3 >Z 2 >Z 1 关系时,则判断加药无法有效清除蜡垢,需要采取热洗或检泵的措施,同时智能RTU发送报警信号给油区站控计算机。
步骤2)中第一个加药周期开始时,由智能RTU将加药量指令发送至井口加药装置内部PLC控制器,PLC控制器结合加药装置的加药泵排量,计算得到泵开启时间,向油井中定量加入基础加药量A,同时智能RTU开始持续接收载荷传感器、位移传感器采集到的载荷、位移数据,处理得到每个冲程的地面示功图。
步骤4)中的第二周期加药量为基础加药量A与加药增量a 1 之和,其中a 1 =A×f,f为载荷增幅,f=(Z 1 - Z 0 )/ Z 0 。
所述基础加药量A根据所在区块油藏物性确定。
本发明的有益效果是:
本发明提供的这种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,由智能RTU、井口加药装置联合实现,能够利用油井结蜡状态下地面示功图的最大最小载荷数据,判断油井结蜡程度,并自动设定清防蜡剂的加药量,实现油井智能加药闭环控制,提升加药效率和油井数字化管理水平,实现井口加药的无人值守。
本发明可利用油井功图数据实现油井加药制度的智能调控,自动设定油井清防蜡剂的加药量,实现了油井智能加药。能够大幅降低工人加药的劳动强度,有效的减少人员和车辆的动用次数,加药频度及药量做到精细可控,降低井口加药成本,延长了油井的检泵周期和热洗周期。
下面将结合附图做进一步详细说明。
附图说明
图1是油井热洗或检泵后的地面示功图;
图2是本发明实施例加药流程示意图;
图3是实施例中砖XX井热洗后的地面示功图;
图4是砖XX第一加药周期内地面示功图叠加图;
图5是砖XX井第二加药周期内地面示功图叠加图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
现参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
实施例1:
本实施例提供了一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,使用智能油井加药系统向油井中进行周期性加药,其中,第一个周期的加药量为基础加药量A,之后每一个周期的加药量根据前一个周期油井地面示功图载荷增幅进行确定。
本发明采用智能油井加药系统自动设定清防蜡剂的加药量,实现油井智能加药闭环控制,提升加药效率和油井数字化管理水平,实现井口加药的无人值守。
实施例2:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,所述智能油井加药系统包括智能RTU、井口加药装置、角位移传感器和载荷传感器,所述井口加药装置包括PLC控制器和加药泵,所述加药泵与PLC控制器电信号连接,所述角位移传感器设于抽油机游梁上,所述载荷传感器设于井口抽油杆上;
所述智能RTU与PLC控制器电通讯连接,所述角位移传感器和载荷传感器均与智能RTU电信号连接,所述角位移传感器和载荷传感器用于将数据传输给智能RTU以得到油井地面示功图。
地面示功图是由安装于井口抽油杆位置的载荷传感器和安装于抽油机游梁位置的角位移传感器所采集的一个抽油机冲程内200个以上同步的载荷、位移数据点,经智能RTU处理得到的闭合图形。
实施例3:
在实施例1或2的基础上,本实施例提供了一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,具体包括以下步骤:
步骤1)确定热洗或检泵后的油井地面示功图载荷的最大最小值之差,将最大最小值之差中的最小值作为标准值Z 0 ;如图1所示;
步骤2)启动智能油井加药系统,第一个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第一个加药周期;
步骤3)第一个加药周期结束后,智能RTU计算第一个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值Z 1 ,并与标准值Z 0 进行比较,得到载荷增幅,根据载荷增幅确定第二周期的加药增量a 1 ;
步骤4)第二个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第二个加药周期;
步骤5)第二个加药周期结束后,智能RTU计算第二个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值Z 2 ,并与标准值Z 0 进行比较,得到载荷增幅,根据载荷增幅确定第三周期的加药增量a 2 ;
步骤6)第三个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第三个加药周期;
重复步骤5)-6)完成其余加药周期加药。
热洗或检泵后,地面示功图载荷最大最小值之差为最小,本发明以此时地面示功图载荷最大最小值之差作为标准值Z0,将后续地面示功图载荷最大最小值差与其进行对比判断,确定加药量。
实施例4:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,通过智能RTU、井口加药装置联合实现,智能RTU与井口加药装置内部PLC电连接。图2为本发明的加药流程示意图,加药周期即加药间隔,以“天”为单位,加药执行判定时间为每个加药周期开始当天的00:00。
过程如下:
首先确定热洗或检泵后的油井地面示功图载荷最大最小值之差,油井地面示功图载荷最大最小值之差的最小值为标准值Z0;
启动智能加药流程,第一个加药周期开始时,由智能RTU将加药量指令发送至井口加药装置内部PLC,PLC结合加药装置泵排量,计算得到泵开启时间,向油井中定量加入基础加药量A,同时智能RTU开始持续接收载荷、位移传感器采集到的载荷、位移数据,处理得到每个冲程的地面示功图,并计算载荷最大值最小值之差。
在第一个加药周期结束,即第二个加药周期开始当天的00:00时,智能RTU计算第一个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值,作为第一个加药周期的值Z1,与标准值Z0进行比较,计算载荷增幅,确定第二个加药周期加药量=基础加药量A+加药增量a1,并将新的加药量指令发送至加药装置,实施加药,进入第二个加药周期。
第二个加药周期结束后,智能RTU计算第二个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值,作为第二个加药周期的值Z2,与标准值Z0进行比较,计算载荷增幅,确定第二个加药周期加药量=基础加药量A+加药增量a2,并将新的加药量指令发送至加药装置,实施加药,进入第三个加药周期。同时,将Z2 与Z1进行比较,判断油井结蜡程度是否减缓。
以后每个加药周期都以上述流程循环加药。
当Z值连续4次增加,说明油井结蜡程度始终加剧,加药已无法有效清除蜡垢,需要采取热洗或检泵的措施,智能RTU此时将报警信号传输至油区站控计算机,提示现场工作人员。
实施例5:
本实施例以长庆油田某井砖XX为例,对本发明做进一步详细说明。
长庆油田某井砖XX热洗后地面示功图如图3所示,图3中,冲数3.69/min,冲程3.05m,悬点最小载荷25.50KN,悬点最大载荷41.80KN,因此标准值Z0为16.3kN,按该井加药计划,加药周期为5天,基础加药量A为25L/周期。
启动智能加药流程,第一个加药周期开始时,智能RTU将加药量25L指令发送至井口加药装置内部PLC控制器,该井加药装置泵排量为10L/h,PLC控制器计算得到2.5小时的泵开启时间,控制加药泵开启2.5小时,向油井加入25L药品,同时智能RTU开始持续接收载荷、位移传感器采集到的载荷、位移数据,处理得到每个冲程的地面示功图,如图4所示,并计算载荷最大值最小值之差。
5天后的00:00时,即第二个加药周期开始当天的00:00时,智能RTU计算出该井第一个加药周期的值Z1为19.26 kN,计算得载荷增幅=(19.26-16.3)/16.3=18.16%,加药增量a1= 4.54L,第二个加药周期加药量=(25+4.54)L=29.54L,进入第二加药周期。
第二个5天后的00:00时,即第三个加药周期开始当天的00:00时,智能RTU计算出该井第二个加药周期的值Z2为18.57 kN,计算得载荷增幅=(18.57-16.3)/16.3=13.93%,加药增量a1= 3.48L,第三个加药周期加药量=(25+3.48)L=28.48L,进入第三加药周期。因Z2值小于 Z1值,故可判断油井结蜡程度减缓,加药措施有效。第二个加药周期的地面示功图如图5所示。
以后每个加药周期都以上述流程循环加药。
综上所述,本发明可利用油井功图数据实现油井加药制度的智能调控,自动设定油井清防蜡剂的加药量,实现了油井智能加药。能够大幅降低工人加药的劳动强度,有效的减少人员和车辆的动用次数,加药频度及药量做到精细可控,降低井口加药成本,延长了油井的检泵周期和热洗周期。
以上实施例中,智能RTU和加药装置为现有装置,不再进行详细描述。
以上例举仅仅是对本发明的举例说明,并不构成对本发明的保护范围的限制,凡是与本发明相同或相似的设计均属于本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于:使用智能油井加药系统向油井中进行周期性加药,其中,第一个周期的加药量为基础加药量A,之后每一个周期的加药量根据前一个周期油井地面示功图载荷增幅进行确定。
2.根据权利要求1所述的一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于:所述智能油井加药系统包括智能RTU、井口加药装置、角位移传感器和载荷传感器,所述井口加药装置包括PLC控制器和加药泵,所述加药泵与PLC控制器电信号连接,所述角位移传感器设于抽油机游梁上,所述载荷传感器设于井口抽油杆上;
所述智能RTU与PLC控制器电通讯连接,所述角位移传感器和载荷传感器均与智能RTU电信号连接,所述角位移传感器和载荷传感器用于将数据传输给智能RTU以得到油井地面示功图。
3.根据权利要求1或2所述的一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤1)确定热洗或检泵后的油井地面示功图载荷的最大最小值之差,将最大最小值之差中的最小值作为标准值Z 0 ;
步骤2)启动智能油井加药系统,第一个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第一个加药周期;
步骤3)第一个加药周期结束后,智能RTU计算第一个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值Z 1 ,并与标准值Z 0 进行比较,得到载荷增幅,根据载荷增幅确定第二周期的加药增量a 1 ;
步骤4)第二个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第二个加药周期;
步骤5)第二个加药周期结束后,智能RTU计算第二个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值Z 2 ,并与标准值Z 0 进行比较,得到载荷增幅,根据载荷增幅确定第三周期的加药增量a 2 ;
步骤6)第三个加药周期开始时,智能RTU将加药量指令发送给井口加药装置进行加药,进入第三个加药周期;
重复步骤5)-6)完成其余加药周期加药。
4.根据权利要求3所述的一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于:进入第三个加药周期时,智能RTU将Z 2 与Z 1 进行比较,当Z 2 小于Z 1 时,判断油井结蜡程度减缓,通过加药可以清除蜡垢。
5.根据权利要求3所述的一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于:当进入第五个加药周期时,智能RTU对前四个加药周期内的地面示功图载荷最大值最小值之差的平均值进行比较,满足Z 4 >Z 3 >Z 2 >Z 1 关系时,则判断加药无法有效清除蜡垢,需要采取热洗或检泵的措施,同时智能RTU发送报警信号给油区站控计算机。
6.根据权利要求3所述的一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于:步骤2)中第一个加药周期开始时,由智能RTU将加药量指令发送至井口加药装置内部PLC控制器,PLC控制器结合加药装置的加药泵排量,计算得到泵开启时间,向油井中定量加入基础加药量A,同时智能RTU开始持续接收载荷传感器、位移传感器采集到的载荷、位移数据,处理得到每个冲程的地面示功图。
7.根据权利要求3所述的一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于:步骤4)中的第二周期加药量为基础加药量A与加药增量a 1 之和,其中a 1 =A×f,f为载荷增幅,f=(Z 1 - Z 0 )/ Z 0 。
8.根据权利要求1所述的一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法,其特征在于:所述基础加药量A根据所在区块油藏物性确定。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011378967.5A CN112483045B (zh) | 2020-12-01 | 2020-12-01 | 一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011378967.5A CN112483045B (zh) | 2020-12-01 | 2020-12-01 | 一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112483045A true CN112483045A (zh) | 2021-03-12 |
CN112483045B CN112483045B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=74937887
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011378967.5A Active CN112483045B (zh) | 2020-12-01 | 2020-12-01 | 一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112483045B (zh) |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002044601A2 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Alpha Thames Ltd | Pigging method and apparatus |
CN102184414A (zh) * | 2011-05-16 | 2011-09-14 | 中国石油天然气股份有限公司 | 泵示功图的识别和判断方法及其系统 |
CN103541723A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-01-29 | 丁涛 | 基于地面示功图面积变化的抽油机井实时工况诊断方法 |
CN104314526A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-28 | 西安大唐监控技术有限公司 | 基于示功图工况分析的抽油机智能设备及其计算方法 |
CN105224716A (zh) * | 2015-09-01 | 2016-01-06 | 中国石油大学(华东) | 一种基于泵功图载荷变化的油井结蜡预警方法 |
CN105298458A (zh) * | 2015-11-28 | 2016-02-03 | 东北石油大学 | 一种聚驱采出井抽油杆下行滞后解除的方法 |
US20160102542A1 (en) * | 2014-10-10 | 2016-04-14 | Henry Research And Development Llc | Systems and Methods for Real-Time Monitoring of Downhole Pump Conditions |
CN105649602A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-08 | 山东天工石油装备有限公司 | 一种基于地面示功图实现油井工况诊断的方法 |
CN105735942A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-06 | 张志文 | 一种物联网智能热洗清蜡方法及系统 |
US20170029691A1 (en) * | 2015-07-27 | 2017-02-02 | Ecolab Usa Inc. | Cleaning and removal of wax deposits in oil and gas wells using cationic polymers |
CN106884644A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-06-23 | 中国石油大学(华东) | 基于时序地面示功图的抽油机井实时工况诊断方法 |
CN206376832U (zh) * | 2016-12-16 | 2017-08-04 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种游梁式抽油机节能控制系统 |
CN107448189A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种发出提示信号的方法和装置 |
CN107524423A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-29 | 周光前 | 一种油井微生物清防蜡剂的使用方法 |
CN107762456A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-06 | 石家庄爱科特科技开发有限公司 | 一种抽油机变速运行智能控制方法及控制装置 |
CN207111062U (zh) * | 2017-09-04 | 2018-03-16 | 中国石油化工股份有限公司华东油气分公司泰州采油厂 | 油井智能加药控制装置 |
CN108979623A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-11 | 陕西安控科技有限公司 | 一种异常示功图的识别方法 |
CN109607770A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 北京博泰至淳生物科技有限公司 | 一种反硝化池的多场景自学习碳源智能投加系统及方法 |
CN110981021A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-10 | 中新国际联合研究院 | 一种基于模糊bp神经网络的废水高级氧化处理智能加药系统及方法 |
CN111594139A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-28 | 大连虹桥科技有限公司 | 油井测试与等泵充满按冲次同步数控抽油法 |
-
2020
- 2020-12-01 CN CN202011378967.5A patent/CN112483045B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002044601A2 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Alpha Thames Ltd | Pigging method and apparatus |
CN102184414A (zh) * | 2011-05-16 | 2011-09-14 | 中国石油天然气股份有限公司 | 泵示功图的识别和判断方法及其系统 |
CN103541723A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-01-29 | 丁涛 | 基于地面示功图面积变化的抽油机井实时工况诊断方法 |
US20160102542A1 (en) * | 2014-10-10 | 2016-04-14 | Henry Research And Development Llc | Systems and Methods for Real-Time Monitoring of Downhole Pump Conditions |
CN104314526A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-28 | 西安大唐监控技术有限公司 | 基于示功图工况分析的抽油机智能设备及其计算方法 |
US20170029691A1 (en) * | 2015-07-27 | 2017-02-02 | Ecolab Usa Inc. | Cleaning and removal of wax deposits in oil and gas wells using cationic polymers |
CN105224716A (zh) * | 2015-09-01 | 2016-01-06 | 中国石油大学(华东) | 一种基于泵功图载荷变化的油井结蜡预警方法 |
CN105298458A (zh) * | 2015-11-28 | 2016-02-03 | 东北石油大学 | 一种聚驱采出井抽油杆下行滞后解除的方法 |
CN105649602A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-08 | 山东天工石油装备有限公司 | 一种基于地面示功图实现油井工况诊断的方法 |
CN105735942A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-06 | 张志文 | 一种物联网智能热洗清蜡方法及系统 |
CN107448189A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种发出提示信号的方法和装置 |
CN206376832U (zh) * | 2016-12-16 | 2017-08-04 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种游梁式抽油机节能控制系统 |
CN106884644A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-06-23 | 中国石油大学(华东) | 基于时序地面示功图的抽油机井实时工况诊断方法 |
CN207111062U (zh) * | 2017-09-04 | 2018-03-16 | 中国石油化工股份有限公司华东油气分公司泰州采油厂 | 油井智能加药控制装置 |
CN107524423A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-29 | 周光前 | 一种油井微生物清防蜡剂的使用方法 |
CN107762456A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-06 | 石家庄爱科特科技开发有限公司 | 一种抽油机变速运行智能控制方法及控制装置 |
CN108979623A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-11 | 陕西安控科技有限公司 | 一种异常示功图的识别方法 |
CN109607770A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 北京博泰至淳生物科技有限公司 | 一种反硝化池的多场景自学习碳源智能投加系统及方法 |
CN110981021A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-10 | 中新国际联合研究院 | 一种基于模糊bp神经网络的废水高级氧化处理智能加药系统及方法 |
CN111594139A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-28 | 大连虹桥科技有限公司 | 油井测试与等泵充满按冲次同步数控抽油法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
付涛等: "油井自动注药剂装置使用效果分析", 《质量技术监督研究》 * |
何帆: "通过油井载荷完善庆新油田加药制度", 《化学工程与装备》 * |
吴扬: "卫星油田清防蜡管理实践与认识", 《化学工程与装备》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112483045B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103485747B (zh) | 一种自动补压钻孔密封装置及方法 | |
CN203594415U (zh) | 基于井下多参数实时监测的电潜泵采油控制系统 | |
CN106595802A (zh) | 深基坑外侧地下水监测、报警及自动回灌施工方法 | |
CN105507886A (zh) | 一种溢流和井漏监测系统及其监测方法 | |
CN204511401U (zh) | 一种智能测调分层防砂分层注水管柱 | |
CN206377007U (zh) | 一种油井间抽控制系统 | |
CN110905469A (zh) | 一种基于模拟的砂岩热储地热尾水高效回灌方法 | |
CN104533346A (zh) | 一种地浸采铀工艺中采用柠檬酸作洗孔剂的方法 | |
CN205078244U (zh) | 一种具有压力和温度实时连续监测功能的柱塞装置 | |
CN112483045B (zh) | 一种利用油井示功图数据指导油井加药的方法 | |
WO2022199501A1 (zh) | 一种装配式结构智能套筒灌浆装置及施工方法 | |
CN206607616U (zh) | 无粘结单管抬动变形监测装置 | |
CN113027387B (zh) | 一种油井间抽控制系统及方法 | |
CN105201000A (zh) | 一种能远程监测的大面积基坑降水方法 | |
CN107025346A (zh) | 水平井一体化智能完井设计方法 | |
CN110726453A (zh) | 一种穿河管道工作状态监测装置及方法 | |
CN204492745U (zh) | 监控双层复合井壁壁间水压以确定最佳注浆时机的装置 | |
CN111852896A (zh) | 基于信息反馈和动态回流的水量-水位伺服控制降压井 | |
CN206129597U (zh) | 煤层气井用防煤粉防烧螺杆泵 | |
CN114439450A (zh) | 一种碳酸盐岩深部地热水储层酸压增产工艺 | |
CN112459041B (zh) | 地下水回灌智能控制系统 | |
CN103216263B (zh) | 一种采用截流阀来排空井下充填立管内空气的控制方法 | |
CN205370517U (zh) | 一种牺牲阳极材料的井下评价装置 | |
CN104675429B (zh) | 一种矿用多级智能排水装置及方法 | |
CN209005293U (zh) | 用于高密度澄清池的刮泥桥系统及高密度澄清池 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |