CN112468980A - 基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法和系统，方法包括：对短信提醒熔断阀值配置局数据定时加载至阀值配置表；将当前的短信提醒数据记录实时更新至批次累积表；判断控制标识状态，若为不再下发短信状态，则返回熔断信息，若为当前批次不再下发状态，则读取批次累积表；读取并汇总当前批次的提醒累计量；若超出熔断阀值，则设置控制标识为不再下发短信状态；若超出当前批次阀值，则设置控制标识为当前批次不再下发状态；若未超出当前批次阀值，则正常下发短信提醒。通过本发明的技术方案，按批次、按模板地控制短信提醒，避免了向用户大量下发提醒短信的问题，同时也解决了在实施过程中存在的性能问题。

Description

基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法和系统

技术领域

本发明涉及融合计费技术领域，尤其涉及一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法和一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统。

背景技术

目前，短信提醒下发方式包括：

1)用户流量使用的过程中，只要跨提醒临界值就要下发提醒短信，无法控制某时间段内同一用户同一短信模板的短信下发量；

2)用户信控的过程中，配置表配置允许最大短信下发条数、物理库记录短信下发记录，通过实时比较来控制短信下发量。

这种现有的短信提醒方式虽能满足用户及时收到提醒短信，但也存在以下不足：

1、大部分场景没有考虑短信下发量的限制

目前同一个模板在指定时间段内给同一用户下发的提醒短信没有限制，可能会出现程序异常的情况，对用户进行短信轰炸。

2、部分场景虽考虑了短信下发量，但是性能存在问题

目前信控程序里有同一时间段内下发短信限制的判断逻辑，但都是基于物理库的查询比较，影响提醒甚至停机的性能，在流量提醒及时性要求很高的场景下，很难满足实时性要求。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法和系统，通过在短信提醒的过程中，增加按批次、按模板的短信下发控制方式，分别在短信提醒累计量超出当前批次阀值和熔断阀值时执行不同操作，避免了向用户大量下发提醒短信的问题，同时也解决了在实施的过程中存在的性能问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，包括：对短信提醒熔断阀值配置局数据定时加载，并存储至预设的阀值配置表中；在下发短信提醒时将当前的短信提醒数据记录实时更新至预设的批次累积表中；读取预设的下发控制表，判断所述下发控制表中的控制标识状态；若所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态，则直接返回熔断信息，若控制标识为当前批次不再下发状态，则读取所述批次累积表；根据所述批次累积表读取并汇总当前批次的提醒累计量；若所述提醒累计量超出所述阀值配置表的熔断阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态；若所述提醒累计量超出所述阀值控制表的当前批次阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为当前批次不再下发状态；若所述提醒累计量未超出所述当前批次阀值，则正常下发短信提醒。

在上述技术方案中，优选地，所述阀值配置表、所述批次累积表和所述下发控制表分别与短信模板相关联，所述下发控制表的控制标识状态表示当前短信模板的状态，所述阀值配置表表示当前短信模板的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信模板的提醒累计量；所述短信模板以预设格式、预设位数的模板ID进行标识，每个所述模板ID表示一个短信模板。

在上述技术方案中，优选地，所述阀值配置表和所述批次累积表分别与短信批次相关联，所述阀值配置表表示当前短信批次的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信批次的提醒累计量；所述短信批次为下发短信提醒的预设时间段，所述短信批次以预设格式、预设位数的批次号进行标识，每个所述批次号表示一个时间段。

在上述技术方案中，优选地，所述批次号根据当前时间段的开始时刻计算得到，所述批次号M的计算方式为：M＝L×24×6+M×6+N-144其中，L为当前时间段开始时刻的日期，M为当前时间段开始时刻的小时数，N为当前时间开始时刻的分钟数第一位。

在上述技术方案中，优选地，所述阀值配置表、所述批次累积表和所述下发控制表均存储于分布式内存数据库中。

在上述技术方案中，优选地，通过定时DICT模块将物理库中的短信提醒熔断阀值配置局数据进行定时加载，并导入所述分布式内存数据库中。

本发明还提出一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统，应用如上述技术方案中任一项所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，包括：配置加载模块，用于对短信提醒熔断阀值配置局数据定时加载，并存储至预设的阀值配置表中；数据更新模块，用于在下发短信提醒时将当前的短信提醒数据记录实时更新至预设的批次累积表中；状态判断模块，用于读取预设的下发控制表并判断所述下发控制表中的控制标识状态；熔断处理模块，用于在所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态时直接返回熔断信息，若控制标识为当前批次不再下发状态，则读取所述批次累积表；状态更新模块，用于根据所述批次累积表读取并汇总当前批次的提醒累计量，若所述提醒累计量超出所述阀值配置表的熔断阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态，若所述提醒累计量超出所述阀值控制表的当前批次阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为当前批次不再下发状态，若所述提醒累计量未超出所述当前批次阀值，则正常下发短信提醒。

在上述技术方案中，优选地，所述阀值配置表、所述批次累积表和所述下发控制表分别与短信模板相关联，所述下发控制表的控制标识状态表示当前短信模板的状态，所述阀值配置表表示当前短信模板的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信模板的提醒累计量；所述短信模板以预设格式、预设位数的模板ID进行标识，每个所述模板ID表示一个短信模板。

在上述技术方案中，优选地，所述阀值配置表和所述批次累积表分别与短信批次相关联，所述阀值配置表表示当前短信批次的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信批次的提醒累计量；所述短信批次为下发短信提醒的预设时间段，所述短信批次以预设格式、预设位数的批次号进行标识，每个所述批次号表示一个时间段。

在上述技术方案中，优选地，所述批次号根据当前时间段的开始时刻计算得到，所述批次号M的计算方式为：M＝L×24×6+M×6+N-144其中，L为当前时间段开始时刻的日期，M为当前时间段开始时刻的小时数，N为当前时间开始时刻的分钟数第一位。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：通过在短信提醒的过程中，增加按批次、按模板的短信下发控制方式，分别在短信提醒累计量超出当前批次阀值和熔断阀值时执行不同操作，避免了向用户大量下发提醒短信的问题，同时也解决了在实施的过程中存在的性能问题。

附图说明

图1为本发明一种实施例公开的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法的流程示意图；

图2为本发明一种实施例公开的定时加载配置局数据的流程示意图；

图3为本发明一种实施例公开的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统的模块示意图。

图中，各组件与附图标记之间的对应关系为：

11.配置加载模块，12.数据更新模块，13.状态判断模块，14.熔断处理模块，15.状态更新模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图对本发明做进一步的详细描述：

如图1和图2所示，根据本发明提供的一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，包括：对短信提醒熔断阀值配置局数据定时加载，并存储至预设的阀值配置表中；在下发短信提醒时将当前的短信提醒数据记录实时更新至预设的批次累积表中；读取预设的下发控制表，判断下发控制表中的控制标识状态；若下发控制表的控制标识为不再下发短信状态，则直接返回熔断信息，若控制标识为当前批次不再下发状态，则读取批次累积表；根据批次累积表读取并汇总当前批次的提醒累计量；若提醒累计量超出阀值配置表的熔断阀值，则设置下发控制表的控制标识为不再下发短信状态；若提醒累计量超出阀值控制表的当前批次阀值，则设置下发控制表的控制标识为当前批次不再下发状态；若提醒累计量未超出当前批次阀值，则正常下发短信提醒。

在该实施例中，通过在短信提醒的过程中，增加按批次、按模板的短信下发控制方式，分别在短信提醒累计量超出当前批次阀值和熔断阀值时执行不同操作，避免了向用户大量下发提醒短信的问题，同时也解决了在实施的过程中存在的性能问题。

具体地，按时间段的分段融合的模式，当提醒量达到当前批次阀值时，该批次不再下发短信；当提醒量达到熔断阀值时，后续不再下发该短信模板的短信提醒，只能手工干预进行调整。

在上述实施例中，优选地，阀值配置表、批次累积表和下发控制表分别与短信模板相关联，下发控制表的控制标识状态表示当前短信模板的状态，阀值配置表表示当前短信模板的熔断阀值和当前批次阀值，批次累积表表示当前短信模板的提醒累计量；短信模板以预设格式、预设位数的模板ID进行标识，每个模板ID表示一个短信模板。

具体地，在实施过程中，采用多进程对短信提醒过程进行监控，对不同短信模板的短信提醒数据进行记录和更新，实现按照模板进行控制的短信提醒熔断处理，避免频繁向用户下发大量同一模板的短信提醒。

在上述实施例中，优选地，阀值配置表和批次累积表分别与短信批次相关联，阀值配置表表示当前短信批次的熔断阀值和当前批次阀值，批次累积表表示当前短信批次的提醒累计量；短信批次为下发短信提醒的预设时间段，短信批次以预设格式、预设位数的批次号进行标识，每个批次号表示一个时间段。

在该实施例中，以预设的时间段作为一个短信提醒的批次，提高对短信提醒进行管理的有效性。短信提醒批次的时间段根据具体实施领域或场景进行自行设定，可设置为10分钟、1小时或1天等时间段。根据在实施场景中具体时间段的短信模板内容，不同批次的阀值配置表信息可单独设置，不同批次的批次累积表进行单独统计。

具体地，根据上述实施例提出的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，阀值配置表、批次累积表和下发控制表的构建形式可采用下表所示实施例。

如上表所示，基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法具体包括：

1)读取阀值配置表，启动时加载至存储数据；

2)读取控制表templatesms_fusing_ctrl，如果ctrl_flag是2，不再下发短信，直接返回熔断错误信息；

3)读取批次表templatesms_batch_info，获取所有程序的批次数据，匹配当前批次的统计，进行汇总；

4)如果批次表没有记录，插入当前进程的当前批次的首次记录，如果有记录，汇总当前批次的阀值；

①判断阀值超了fusing_value，templatesms_fusing_ctrl下发控制表设置ctrl_flag＝2，返回10-短信总量超熔断阀值；

②判断阀值超了threshold_value，templatesms_fusing_ctrl下发控制表设置ctrl_flag＝1，返回12-短信总量超阀值；

③如果有记录，阀值没有超，

a.当前进程有当前批次：

update templatesms_batch_info

set number＝number+1

where template_id＝？and process_token＝？

b.当前进程没有当前批次：

update templatesms_batch_info

set number＝1,batch_id＝？

where template_id＝？and process_token＝？

5)错误类型控制添加错误码和错误码信息的值，添加语音告警。

在上述实施例中，优选地，批次号根据当前时间段的开始时刻计算得到，批次号M的计算方式为：M＝L×24×6+M×6+N-144

其中，L为当前时间段开始时刻的日期，M为当前时间段开始时刻的小时数，N为当前时间开始时刻的分钟数第一位。

具体地，HASH存储过程中需要定义一个数组，如果按照时间段定义会占用大量内存。因此，利用上述实施例中提出的批次唯一性算法，能够根据时间段转换计算得到一个最大为4464的数值，大大节约了数组占用的内存。

在上述实施例中，优选地，阀值配置表、批次累积表和下发控制表均存储于分布式内存数据库中。

具体地，内存数据库通过将数据完全加载到内存，在内存中实现对数据的管理,有效地解决了基于磁盘的数据库系统中CPU和磁盘I/O之间的主要矛盾。作为轻型基础架构软件，它提供易于使用、功能强大的界面和广泛使用的查询语言，可以轻松地与现有后端物理数据库、消息处理系统以及应用服务器进行通信，可以充分利用当前内存丰富的联网计算平台的全部潜在性能。内存数据库与传统的基于硬盘的数据库系统的重大区别在于数据的存储介质和针对物理内存而特别设计的数据储存结构的存取机制，内存数据库一般存取速度是物理数据库的5～10倍左右。

对于分布式内存数据库，首先，它是个内存数据库，所有数据都存储在内存中，可以发挥出内存访问的超强速度优势。其次，它是分布式的，部署在网络的多个节点上，对外提供统一的访问接口。分布式内存库具有多节点、高性能、高可用的特性，在进行数据比对的过程中可以大幅提升服务性能，提高程序处理性能。

在上述实施例中，优选地，通过定时DICT模块将物理库中的短信提醒熔断阀值配置局数据进行定时加载，并导入分布式内存数据库中。

本发明还提出一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统，应用如上述实施例中任一项的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，包括：配置加载模块11，用于对短信提醒熔断阀值配置局数据定时加载，并存储至预设的阀值配置表中；数据更新模块12，用于在下发短信提醒时将当前的短信提醒数据记录实时更新至预设的批次累积表中；状态判断模块13，用于读取预设的下发控制表并判断下发控制表中的控制标识状态；熔断处理模块14，用于在下发控制表的控制标识为不再下发短信状态时直接返回熔断信息，若控制标识为当前批次不再下发状态，则读取批次累积表；状态更新模块15，用于根据批次累积表读取并汇总当前批次的提醒累计量，若提醒累计量超出阀值配置表的熔断阀值，则设置下发控制表的控制标识为不再下发短信状态，若提醒累计量超出阀值控制表的当前批次阀值，则设置下发控制表的控制标识为当前批次不再下发状态，若提醒累计量未超出当前批次阀值，则正常下发短信提醒。

在该实施例中，各模块的具体操作方式与上述实施例中提出的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法相对应，在此不再赘述。

在上述实施例中，优选地，阀值配置表、批次累积表和下发控制表分别与短信模板相关联，下发控制表的控制标识状态表示当前短信模板的状态，阀值配置表表示当前短信模板的熔断阀值和当前批次阀值，批次累积表表示当前短信模板的提醒累计量；短信模板以预设格式、预设位数的模板ID进行标识，每个模板ID表示一个短信模板。

在上述实施例中，优选地，阀值配置表和批次累积表分别与短信批次相关联，阀值配置表表示当前短信批次的熔断阀值和当前批次阀值，批次累积表表示当前短信批次的提醒累计量；短信批次为下发短信提醒的预设时间段，短信批次以预设格式、预设位数的批次号进行标识，每个批次号表示一个时间段。

在上述实施例中，优选地，批次号根据当前时间段的开始时刻计算得到，批次号M的计算方式为：M＝L×24×6+M×6+N-144

其中，L为当前时间段开始时刻的日期，M为当前时间段开始时刻的小时数，N为当前时间开始时刻的分钟数第一位。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，其特征在于，包括：

对短信提醒熔断阀值配置局数据定时加载，并存储至预设的阀值配置表中；

在下发短信提醒时将当前的短信提醒数据记录实时更新至预设的批次累积表中；

读取预设的下发控制表，判断所述下发控制表中的控制标识状态；

若所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态，则直接返回熔断信息，若控制标识为当前批次不再下发状态，则读取所述批次累积表；

根据所述批次累积表读取并汇总当前批次的提醒累计量；

若所述提醒累计量超出所述阀值配置表的熔断阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态；

若所述提醒累计量超出所述阀值控制表的当前批次阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为当前批次不再下发状态；

若所述提醒累计量未超出所述当前批次阀值，则正常下发短信提醒。

2.根据权利要求1所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，其特征在于，所述阀值配置表、所述批次累积表和所述下发控制表分别与短信模板相关联，所述下发控制表的控制标识状态表示当前短信模板的状态，所述阀值配置表表示当前短信模板的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信模板的提醒累计量；

所述短信模板以预设格式、预设位数的模板ID进行标识，每个所述模板ID表示一个短信模板。

3.根据权利要求1或2所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，其特征在于，所述阀值配置表和所述批次累积表分别与短信批次相关联，所述阀值配置表表示当前短信批次的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信批次的提醒累计量；

所述短信批次为下发短信提醒的预设时间段，所述短信批次以预设格式、预设位数的批次号进行标识，每个所述批次号表示一个时间段。

4.根据权利要求3所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，其特征在于，所述批次号根据当前时间段的开始时刻计算得到，所述批次号M的计算方式为：

M＝L×24×6+M×6+N-144

其中，L为当前时间段开始时刻的日期，M为当前时间段开始时刻的小时数，N为当前时间开始时刻的分钟数第一位。

5.根据权利要求1所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，其特征在于，所述阀值配置表、所述批次累积表和所述下发控制表均存储于分布式内存数据库中。

6.根据权利要求5所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，其特征在于，通过定时DICT模块将物理库中的短信提醒熔断阀值配置局数据进行定时加载，并导入所述分布式内存数据库中。

7.一种基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统，应用如权利要求1至6中任一项所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理方法，其特征在于，包括：

配置加载模块，用于对短信提醒熔断阀值配置局数据定时加载，并存储至预设的阀值配置表中；

数据更新模块，用于在下发短信提醒时将当前的短信提醒数据记录实时更新至预设的批次累积表中；

状态判断模块，用于读取预设的下发控制表并判断所述下发控制表中的控制标识状态；

熔断处理模块，用于在所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态时直接返回熔断信息，若控制标识为当前批次不再下发状态，则读取所述批次累积表；

状态更新模块，用于根据所述批次累积表读取并汇总当前批次的提醒累计量，若所述提醒累计量超出所述阀值配置表的熔断阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为不再下发短信状态，若所述提醒累计量超出所述阀值控制表的当前批次阀值，则设置所述下发控制表的控制标识为当前批次不再下发状态，若所述提醒累计量未超出所述当前批次阀值，则正常下发短信提醒。

8.根据权利要求7所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统，其特征在于，所述阀值配置表、所述批次累积表和所述下发控制表分别与短信模板相关联，所述下发控制表的控制标识状态表示当前短信模板的状态，所述阀值配置表表示当前短信模板的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信模板的提醒累计量；

所述短信模板以预设格式、预设位数的模板ID进行标识，每个所述模板ID表示一个短信模板。

9.根据权利要求7所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统，其特征在于，所述阀值配置表和所述批次累积表分别与短信批次相关联，所述阀值配置表表示当前短信批次的熔断阀值和当前批次阀值，所述批次累积表表示当前短信批次的提醒累计量；

所述短信批次为下发短信提醒的预设时间段，所述短信批次以预设格式、预设位数的批次号进行标识，每个所述批次号表示一个时间段。

10.根据权利要求9所述的基于分布式内存数据库的短信提醒熔断处理系统，其特征在于，所述批次号根据当前时间段的开始时刻计算得到，所述批次号M的计算方式为：

M＝L×24×6+M×6+N-144

其中，L为当前时间段开始时刻的日期，M为当前时间段开始时刻的小时数，N为当前时间开始时刻的分钟数第一位。

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