CN111680960A - 一种考勤统计方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种考勤统计方法及设备，所述方法包括：根据预设方式获取考勤对象的打卡数据；根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据；根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。本申请实施例在获取考勤对象的打卡数据，确定出考勤对象的考勤数据，并根据预先设定的考勤对象的工作日历及考勤独享的考勤方案，确定出考勤对象对应的考勤状态，避免了人工去分析考勤人员的打卡数据，节省了考勤统计人员的时间，提高了考勤统计人员的工作效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种考勤统计方法及设备。
背景技术
考勤系统是指管理公司的员工的上下班考勤记录等相关情况的管理系统。是考勤软件与考勤硬件结合的产品，一般为人事部门使用，掌握并管理企业的员工出勤动态。
现有的考勤系统在统计考勤时，还需要人工分析考勤人员的打卡数据，存在很多不便利。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种考勤统计方法及设备，用于解决现有技术中的考勤系统在统计考勤时，需要人工分析考勤人员的打卡数据的问题。
本申请实施例采用下述技术方案：
本申请实施例提供了一种考勤统计方法，所述方法包括：
根据预设方式获取考勤对象的打卡数据；
根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据；
根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。
进一步的，所述考勤数据包括签到时间、签退时间、考勤对象标识以及日期。
进一步的，所述根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据，具体包括：
获取所述考勤对象的打卡数据中的所述考勤对象标识、所述日期以及所有的打卡记录；
将同一天内最早一条打卡记录作为所述签到时间，并将同一天内最晚一条打卡记录作为所述签退时间。
进一步的，所述根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态之前，所述方法还包括：
在所述考勤对象的工作日历中设置每天的日期类型，其中，所述日期类型包括工作日与非工作日，所述非工作日包括休息日与法定节假日。
进一步的，所述根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态之前，所述方法还包括：
在所述考勤对象的考勤方案中设置所述考勤对象的上班时间、下班时间以及判定状态异常的规则，其中，所述判定状态异常的规则包括判定迟到的规则、判定早退的规则以及判定旷工的规则。
进一步的，所述在所述考勤方案中设置所述考勤对象的上班时间、下班时间以及判定状态异常的规则之后，所述方法还包括：
计算所述考勤对象的签到时间与所述考勤对象的上班时间的第一差值，计算所述考勤对象的下班时间与所述考勤对象的签退时间的第二差值。
进一步的，所述考勤异常允许值包括第一允许差值、第二允许差值以及第三允许差值；
所述判定旷工的规则为：若所述第一差值或所述第二差值大于第一允许差值，则判定为旷工，其中，所述第一允许差值为判定旷工的差值；
所述判定迟到的规则为：若所述第一差值大于第二允许差值且小于等于所述第一允许差值，则判定为迟到，其中，所述第二允许差值为判定迟到的差值；
所述判定早退的规则为：若所述第二差值大于第三允许差值且小于等于所述第一允许差值，则判定为早退，其中，所述第三允许值为判定早退的差值；
其中，所述第一允许差值大于所述第二允许差值，且所述第一允许差值大于所述第三允许差值。
进一步的，所述根据预先设定工作日历及考勤方案，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态，具体包括：
根据所述考勤对象的工作日历及所述考勤对象的考勤方案，判断所述考勤数据的日期是否为工作日；
若判读出所述考勤数据的日期为工作日时，判断所述第一差值或所述第二差值是否大于所述第一允许差值，其中，第一允许差值为判定旷工的差值；
若判断出所述第一差值或所述第二差值是大于所述第一允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为旷工；
若判断出所述第一差值或所述第二差值是不大于所述第一允许差值，则判断所述第一差值是否大于所述第二允许差值，其中，第二允许差值为判定迟到的差值；
若判断出所述第一差值大于所述第二允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为迟到；
若判断出所述第一差值不大于所述第二允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签到正常，并判断所述第二差值是否大于所述第三允许差值，其中，第三允许值为判定早退的差值；
若判断出所述第二差值大于所述第三允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为早退；
若判断出所述第二差值不大于所述第三允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签退正常。
进一步的，所述考勤数据还包括请假申请数据与出差申请数据，其中，所述请假申请数据包括请假开始时间与请假结束时间，所述出差申请数据包括出差开始时间与出差结束时间；
若所述请假开始时间小于所述签到时间，使用所述请假开始时间更新所述签到时间，若所述出差开始时间小于所述签到时间，使用所述出差开始时间更新所述签到时间；
若所述请假结束时间大于所述签退时间，使用请假结束时间更新所述签退时间，若所述出差结束时间大于所述签退时间，使用出差结束时间更新所述签退时间。
本申请实施例还提供了一种考勤统计方法设备，所述设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
根据预设方式获取考勤对象的打卡数据；
根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据；
根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本申请实施例在获取考勤对象的打卡数据，确定出考勤对象的考勤数据，并根据预先设定的考勤对象的工作日历及考勤独享的考勤方案，确定出考勤对象对应的考勤状态，避免了人工去分析考勤人员的打卡数据，节省了考勤统计人员的时间，提高了考勤统计人员的工作效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例一提供的一种考勤统计方法的流程示意图；
图2为本说明书实施例二提供的一种考勤统计方法的流程示意图；
图3为本说明书实施例二提供的考勤统计方法的流程图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例一提供的一种考勤统计方法的流程示意图，本说明书实施例可以由考勤系统执行下述步骤，具体包括：
步骤S101，考勤系统根据预设方式获取考勤对象的打卡数据。
在本说明书实施例的步骤S101中，根据预设方式获取考勤对象的打卡数据包括通过物理文件获取考勤对象的打卡数据、通过第一数据库表获取考勤对象的打卡数据，以及通过API接口获取考勤对象的打卡数据，基于其中任意一种方式获取考勤对象的打卡数据存储到第二数据库表。
步骤S102，考勤系统根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据。
在本说明书实施例的步骤S102中，考勤数据包括签到时间、签退时间、考勤对象标识以及日期。
本步骤具体包括：获取所述考勤对象的打卡数据中的所述考勤对象标识、所述日期以及所有的打卡记录；
将同一天内最早一条打卡记录作为所述签到时间，并将同一天内最晚一条打卡记录作为所述签退时间。
步骤S103，考勤系统根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。
本申请实施例在获取考勤对象的打卡数据，确定出考勤对象的考勤数据，并根据预先设定的考勤对象的工作日历及考勤独享的考勤方案，确定出考勤对象对应的考勤状态，避免了人工去分析考勤人员的打卡数据，节省了考勤统计人员的时间，提高了考勤统计人员的工作效率。
与实施例一对应的是，图2为本说明书实施例二提供的一种考勤统计方法的流程示意图，本说明书实施例可以由考勤系统执行下述步骤，具体包括：
步骤S201，考勤系统根据预设方式获取考勤对象的打卡数据。
在本说明书实施例的步骤S201中，根据预设方式获取考勤对象的打卡数据包括通过物理文件获取考勤对象的打卡数据、通过第一数据库表获取考勤对象的打卡数据，以及通过API接口获取考勤对象的打卡数据，基于其中任意一种方式获取考勤对象的打卡数据存储到第二数据库表。获取的打卡参见表1。
| 员工编号 | 日期 | 打卡时间 |
| 001 | 20200321 | 07:10:23 |
| 001 | 20200321 | 07:11:01 |
| 001 | 20200321 | 18:44:57 |
| 002 | 20200321 | 06:28:39 |
| …… | …… | …… |
表1
步骤S202，考勤系统根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据。
在本说明书实施例的步骤S202中，考勤数据包括签到时间、签退时间、考勤对象标识以及日期。
本步骤具体包括：获取所述考勤对象的打卡数据中的所述考勤对象标识、所述日期以及所有的打卡记录；
将同一天内最早一条打卡记录作为所述签到时间，并将同一天内最晚一条打卡记录作为所述签退时间。具体可参见表2。
| 员工编号 | 日期 | 签到时间 | 签退时间 |
| 001 | 20200321 | 07:10:23 | 18:44:57 |
| …… | …… | …… | …… |
表2
步骤S203，考勤系统在所述考勤对象的工作日历中设置每天的日期类型，其中，所述日期类型包括工作日与非工作日，所述非工作日包括休息日与法定节假日。
步骤S204，考勤系统在所述考勤对象的考勤方案中设置所述考勤对象的上班时间、下班时间以及判定状态异常的规则，其中，所述判定状态异常的规则包括判定迟到的规则、判定早退的规则以及判定旷工的规则。
需要说明的是，步骤S203与步骤S204的执行顺序本说明书实施例不作限定，只要在步骤S206之前即可。
步骤S205，考勤系统计算所述考勤对象的签到时间与所述考勤对象的上班时间的第一差值，计算所述考勤对象的下班时间与所述考勤对象的签退时间的第二差值。
步骤S206，考勤系统根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。
在本说明书实施例的步骤S206中，所述考勤异常允许值包括第一允许差值、第二允许差值以及第三允许差值，比如，第一允许值、第二允许值与第三允值分别可以为30分钟、5分钟、5分钟，本说明书实施例中的考勤异常允许值皆超过1分钟。
所述判定旷工的规则为：若所述第一差值或所述第二差值大于第一允许差值，则判定为旷工，其中，所述第一允许差值为判定旷工的差值；
所述判定迟到的规则为：若所述第一差值大于第二允许差值且小于等于所述第一允许差值，则判定为迟到，其中，所述第二允许差值为判定迟到的差值；
所述判定早退的规则为：若所述第二差值大于第三允许差值且小于等于所述第一允许差值，则判定为早退，其中，所述第三允许值为判定早退的差值；
其中，所述第一允许差值大于所述第二允许差值，且所述第一允许差值大于所述第三允许差值。
在本说明书实施例的步骤S206中，本步骤可以具体包括：
考勤系统根据所述考勤对象的工作日历及所述考勤对象的考勤方案，判断所述考勤数据的日期是否为工作日；
若判读出所述考勤数据的日期为非工作日时，结束流程；
若判读出所述考勤数据的日期为工作日时，判断所述第一差值与所述第二差值是否小于零；
若判断出所述第一差值小于零，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签到正常；
若判断出所述第二差值小于零，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签退正常；
若判断出所述第一差值与所述第二差值皆不小于零，判断所述第一差值或所述第二差值是否大于所述第一允许差值，其中，第一允许差值为判定旷工的差值；
若判断出所述第一差值或所述第二差值是大于所述第一允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为旷工；
若判断出所述第一差值或所述第二差值是不大于所述第一允许差值，则判断所述第一差值是否大于所述第二允许差值，其中，第二允许差值为判定迟到的差值；
若判断出所述第一差值大于所述第二允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为迟到；
若判断出所述第一差值不大于所述第二允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签到正常，并判断所述第二差值是否大于所述第三允许差值，其中，第三允许值为判定早退的差值；
若判断出所述第二差值大于所述第三允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为早退；
若判断出所述第二差值不大于所述第三允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签退正常。具体可参见表3。
| 员工编号 | 日期 | 班次 | 签到时间 | 签退时间 | 异常状态 |
| 001 | 20200321 | 08:30-17:30 | 07:10:23 | 16:44:57 | 早退 |
| …… | …… | …… | …… | …… | …… |
表3
进一步的，所述考勤数据还包括请假申请数据与出差申请数据，其中，所述请假申请数据包括请假开始时间与请假结束时间，所述出差申请数据包括出差开始时间与出差结束时间；
若所述请假开始时间小于所述签到时间，使用所述请假开始时间更新所述签到时间，若所述出差开始时间小于所述签到时间，使用所述出差开始时间更新所述签到时间；
若所述请假结束时间大于所述签退时间，使用请假结束时间更新所述签退时间，若所述出差结束时间大于所述签退时间，使用出差结束时间更新所述签退时间。
进一步的，本说明书实施例在执行完步骤S206后，若考勤对象对应的考勤状态为考勤异常状态，通过预设的提醒方式将异常状态的考勤数据发送给统计考勤人员与考勤对象。
预设的提醒方式包括邮件、短信、系统消息等。
进一步的，在本说明书实施例中，若在步骤S206确定出所述考勤对象对应的考勤状态为旷工、迟到或早退之后，对于某些特定职位的考勤对象，考勤系统可以先标记为正常，并向考勤对象发送提醒信息，以便考勤对象在预设时间内向考勤系统提交考勤异常的理由。其中，特定职位可以包括业务人员，由于业务人员需要经常出差，需要经常在外边进行办公，而导致无法正常打卡，所以，可以针对业务人员，采取这种特殊的方式进行考勤统计，既能节省统计考勤人员的时间，也能节省业务人员因为处理考勤异常所花费的时间。对于考勤系统识别特定职位，可以由考勤统计人员预选设置，也可以考勤系统根据各个员工的信息进行识别。
需要说明的是，图3为考勤统计方法的流程图，具体包括：开始时获取考勤对象的考勤数据、工作日历及考勤方案，根据工作日历判断日期类型，若为非工作日，则休息，流程结束；若为工作日，则需要获取考勤数据中的请假申请数据与出差申请数据，并更新签到时间与签退时间。之后计算签到时间与上班时间的差值，若小于零则判定考勤对象正常出勤，并结束流程；若差值(签到时间与上班时间差值)减旷工判定差值(第一允许差值)大于零，则判定考勤对象旷工，并结束流程；若差值减迟到判定差值(第二允许差值)大于零，则判定考勤对象早退，并结束流程。
本申请实施例在获取考勤对象的打卡数据，确定出考勤对象的考勤数据，并根据预先设定的考勤对象的工作日历及考勤独享的考勤方案，确定出考勤对象对应的考勤状态，避免了人工去分析考勤人员的打卡数据，节省了考勤统计人员的时间，提高了考勤统计人员的工作效率。
本申请实施例还提供了一种考勤统计方法设备，所述设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
根据预设方式获取考勤对象的打卡数据；
根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据；
根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种考勤统计方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设方式获取考勤对象的打卡数据；
根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据；
根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。
2.根据权利要求1所述考勤统计方法，其特征在于，所述考勤数据包括签到时间、签退时间、考勤对象标识以及日期。
3.根据权利要求2所述考勤统计方法，其特征在于，所述根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据，具体包括：
获取所述考勤对象的打卡数据中的所述考勤对象标识、所述日期以及所有的打卡记录；
将同一天内最早一条打卡记录作为所述签到时间，并将同一天内最晚一条打卡记录作为所述签退时间。
4.根据权利要求3所述考勤统计方法，其特征在于，所述根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态之前，所述方法还包括：
在所述考勤对象的工作日历中设置每天的日期类型，其中，所述日期类型包括工作日与非工作日，所述非工作日包括休息日与法定节假日。
5.根据权利要求3所述考勤统计方法，其特征在于，所述根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态之前，所述方法还包括：
在所述考勤对象的考勤方案中设置所述考勤对象的上班时间、下班时间以及判定状态异常的规则，其中，所述判定状态异常的规则包括判定迟到的规则、判定早退的规则以及判定旷工的规则。
6.根据权利要求5所述考勤统计方法，其特征在于，所述在所述考勤方案中设置所述考勤对象的上班时间、下班时间以及判定状态异常的规则之后，所述方法还包括：
计算所述考勤对象的签到时间与所述考勤对象的上班时间的第一差值，计算所述考勤对象的下班时间与所述考勤对象的签退时间的第二差值。
7.根据权利要求6所述考勤统计方法，其特征在于，所述考勤异常允许值包括第一允许差值、第二允许差值以及第三允许差值；
所述判定旷工的规则为：若所述第一差值或所述第二差值大于第一允许差值，则判定为旷工，其中，所述第一允许差值为判定旷工的差值；
所述判定迟到的规则为：若所述第一差值大于第二允许差值且小于等于所述第一允许差值，则判定为迟到，其中，所述第二允许差值为判定迟到的差值；
所述判定早退的规则为：若所述第二差值大于第三允许差值且小于等于所述第一允许差值，则判定为早退，其中，所述第三允许值为判定早退的差值；
其中，所述第一允许差值大于所述第二允许差值，且所述第一允许差值大于所述第三允许差值。
8.根据权利要求7所述考勤统计方法，其特征在于，所述根据预先设定工作日历及考勤方案，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态，具体包括：
根据所述考勤对象的工作日历及所述考勤对象的考勤方案，判断所述考勤数据的日期是否为工作日；
若判读出所述考勤数据的日期为工作日时，判断所述第一差值或所述第二差值是否大于所述第一允许差值；
若判断出所述第一差值或所述第二差值是大于所述第一允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为旷工；
若判断出所述第一差值或所述第二差值是不大于所述第一允许差值，则判断所述第一差值是否大于所述第二允许差值；
若判断出所述第一差值大于所述第二允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为迟到；
若判断出所述第一差值不大于所述第二允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签到正常，并判断所述第二差值是否大于所述第三允许差值；
若判断出所述第二差值大于所述第三允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为早退；
若判断出所述第二差值不大于所述第三允许差值，则确定出所述考勤对象对应的考勤状态为签退正常。
9.根据权利要求2所述考勤统计方法，其特征在于，所述考勤数据还包括请假申请数据与出差申请数据，其中，所述请假申请数据包括请假开始时间与请假结束时间，所述出差申请数据包括出差开始时间与出差结束时间；
若所述请假开始时间小于所述签到时间，使用所述请假开始时间更新所述签到时间，若所述出差开始时间小于所述签到时间，使用所述出差开始时间更新所述签到时间；
若所述请假结束时间大于所述签退时间，使用请假结束时间更新所述签退时间，若所述出差结束时间大于所述签退时间，使用出差结束时间更新所述签退时间。
10.一种考勤统计方法设备，其特征在于，所述设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
根据预设方式获取考勤对象的打卡数据；
根据所述考勤对象的打卡数据，确定出所述考勤对象的考勤数据；
根据预先设定的所述考勤对象的工作日历、所述考勤对象的考勤方案以及考勤异常允许值，处理所述考勤对象的考勤数据，确定出所述考勤对象对应的考勤状态。
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| CN202010311618.5A CN111680960A (zh) | 2020-04-20 | 2020-04-20 | 一种考勤统计方法及设备 |
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| CN111680960A true CN111680960A (zh) | 2020-09-18 |
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