CN112468851A

CN112468851A - 一种视频推荐方法和计算机设备

Info

Publication number: CN112468851A
Application number: CN202011337243.6A
Authority: CN
Inventors: 钟波; 胡翰涛
Original assignee: Easy City Square Network Technology Co ltd
Current assignee: Easy City Square Network Technology Co ltd
Priority date: 2020-11-25
Filing date: 2020-11-25
Publication date: 2021-03-09

Abstract

本发明提供了一种视频推荐方法和计算机设备，所述视频推荐方法包括：获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频；获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。本发明中，将身份标识以及该身份标识对应的观看过的历史视频关联保存，在用户观看视频时，获取用户的身份标识对应的若干历史视频，以及各历史视频各自分别对应的分类标识，可以确定用户对哪一类的视频最感兴趣，进而确定推荐视频，适用于多个用户的使用场景。

Description

一种视频推荐方法和计算机设备

技术领域

本申请涉及视频领域，特别是涉及一种视频推荐方法和计算机设备。

背景技术

传统的视频推荐，只能学习指定用户长期某个应用程序上的行为，并为该指定用户推荐视频。在多人使用时，只能按照指定用户的喜好进行推荐，也就是说，对于多个用户使用的场景，无法为多个用户推荐视频。例如，对于家庭使用的电视，电视无法为每一个家庭成员推荐符合该家庭成员喜好的视频。

因此，现有技术有待改进。

发明内容

本发明提供了一种视频推荐方法和计算机设备，在无法根据待推荐对象观看的历史视频确定推荐视频时，在预设的视频集中选取推荐视频，并根据推荐视频确定下一推荐视频，适用于多个用户的使用场景。

第一方面，本发明实施例提供了视频推荐方法，包括：

获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频；

获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。

在进一步的改进方案中，所述根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频，具体包括：

根据分类标识将所述若干历史视频划分为若干推荐集合，其中，所述若干推荐集合中的各推荐集合对应的分类标识互不相同；

选取若干推荐集合中包括历史视频的数量最大的目标推荐集合；

获取所述目标推荐集合对应的目标分类标识，并基于所述目标分类标识确定所述待推荐对象对应的目标推荐视频。

在进一步的改进方案中，所述获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频之后，所述方法还包括：

获取各历史视频各自对应的第一播放时长占比；

按照第一播放时长占比从大到小的顺序，从所述若干历史视频中选取若干感兴趣视频；

将选取到的若干感兴趣视频作为所述身份标识对应的若干历史视频。

在进一步的改进方案中，所述若干感兴趣视频中各感兴趣视频的第一播放时长占比均大于或等于预设占比。

在进一步的改进方案中，所述根据各历史视频各自对应的分类标识确定推荐视频之后，还包括：

获取所述推荐视频的第二播放时长占比；

根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频。

在进一步的改进方案中，所述根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频，具体包括：

当所述第二播放时长占比未达到预设占比时，获取参考视频，并将所述参考视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频，其中，所述参考视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识不同。

当所述第二播放时长占比达到预设占比时，获取候选视频，并将所述候选视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频，其中，所述候选视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识相同。

在进一步的改进方案中，所述获取所述身份标识对应的若干历史视频之后，还包括：

当未获取到所述身份标识对应的若干历史视频时，在预设的视频集中选取一个视频作为推荐视频。

第二方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

本发明提供了一种视频推荐方法，包括：获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频；获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。本发明中，将身份标识以及该身份标识对应的观看过的历史视频关联保存，在用户观看视频时，获取用户的身份标识对应的若干历史视频，以及各历史视频各自分别对应的分类标识，可以确定用户对哪一类的视频最感兴趣，进而确定推荐视频，适用于多个用户的使用场景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种视频推荐方法的示意图；

图2为本发明实施例中具体实施时，视频推荐方法的示意图；

图3为本发明实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

发明人经过研究发现，传统的视频推荐，只能学习指定用户长期某个应用程序上的行为，并为该指定用户推荐视频。在多人使用时，只能按照指定用户的喜好进行推荐，也就是说，对于多个用户使用的场景，无法为多个用户推荐视频。例如，对于家庭使用的电视，电视无法为每一个家庭成员推荐符合该家庭成员喜好的视频。

为了解决上述问题，在本发明实施例中，获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频；获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。本发明中，将身份标识以及该身份标识对应的观看过的历史视频关联保存，在用户观看视频时，获取用户的身份标识对应的若干历史视频，以及各历史视频各自分别对应的分类标识，可以确定用户对哪一类的视频最感兴趣，进而确定推荐视频，适用于多个用户的使用场景。

本发明实施例提供的一种视频推荐方法，可以应用于电子设备中，所述电子设备可以是任意具备视频播放功能的设备，例如，电脑、电视、智能终端等。

参阅图1，本实施例提供了一种视频推荐方法，包括：

S1、获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频。

在本发明实施例中，所述待推荐对象为用户，所述身份标识是用户的唯一标识。应用所述视频推荐方法的终端中预存了标识集，所述标识集中包括若干预存标识，预存标识是在终端上注册过的用户对应的身份标识，每个预存标识对应一个用户。

在本发明实施例中，用户使用身份标识登录后，观看的历史视频为身份标识对应的历史视频，将若干历史视频与身份标识关联保存。所述身份标识可以是登录终端的用户ID，或者，所述身份标识可以是登录终端的视频推荐功能的用户ID，所述标识集包括多个ID。在终端开启后，或者需要开启视频推荐功能时，终端可以弹出对话框，以提示用户登录，用户可以在对话框中输入身份标识。将身份标识和标识集中的若干预存标识进行比较，若所述若干预存标识中包括身份标识，则获取身份标识对应的若干历史视频。

在本发明实施例中，所述身份标识可以是人脸图像，所述标识集为图像集，所述图像集包括若干预存人脸图像。也就是说，终端获取待推荐对象的人脸图像，将获取的人脸图像与若干预存人脸图像进行对比，以在若干预存人脸图像中确定与所述人脸图像一致的目标人脸图像，获取目标人脸图像对应的若干历史视频。

S2、获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。

在本发明实施例中，若待推荐用户具有身份标识对应的若干历史视频，则可以根据历史视频确定推荐视频。为了减少计算量，可以设定获取的历史视频的数量，例如设定获取10个历史视频。或者按照历史视频观看时间获取历史视频，例如，获取三天内观看的历史视频。

在本发明实施例中，所述分类标识用于反映视频内容对应的类别，例如，分类标识为体育，则表示视频内容为体育相关，分类标识为新闻，则表示视频内容为新闻相关。所述分类标识可以是视频在上线时已经设定的。

在本发明实施例中，获取各历史视频各自对应的分类标识后，确定每个分类标识对应的历史视频的数量，以确定用户最喜爱的视频类别(分类标识)，获取该分类标识对应的推荐视频。

具体的，步骤S2包括：

S21、根据分类标识将所述若干历史视频划分为若干推荐集合。

在本发明实施例中，所述若干推荐集合中的各推荐集合对应的分类标识互不相同。也就是说，将历史视频按照分类标识进行划分，以得到若干推荐集合。

例如，f1,f2,f3,f4,f5为身份标识对应的若干历史视频，其中，f1和f2对应的分类标识为宠物，f3对应的分类标识为新闻，f4对应的分类标识为影视，f5对应的分类标识为体育，则若干推荐集合分别为：推荐集合1：{f1,f2},推荐集合2：{f3},推荐集合3：{f4},推荐集合4：{f5}。

在本发明实施例中，在步骤S1之后(步骤S2之前)，还包括：

M、获取各历史视频各自对应的第一播放时长占比；按照第一播放时长占比从大到小的顺序，从所述若干历史视频中选取若干感兴趣视频；将选取到的若干感兴趣视频作为所述身份标识对应的若干历史视频。

在本发明实施例中，由于历史视频可能存在一些观看时长不长的，即用户观看几秒则切换的历史视频，这些历史视频并不是用户感兴趣的历史视频，因此按照第一播放时长占比对各历史视频进行筛选，以在各历史视频中确定用户感兴趣的视频。

在本发明实施例中，所述第一播放时长占比是历史视频的播放时长和历史视频的总时长之间的比值。第一播放时长占比在一定程度上可以反映用户对推荐视频的感兴趣程度，第一播放时长占比越大，标识用户对该视频的感兴趣程度越大。

例如，若干历史视频包括：f1,f2,…,f10。假设预设数值为5，其中，f1,f2,f4,f6,f9的历史第一播放时长占比大于若干历史视频中的其他历史视频(f3,f5,f7,f8,f10)，则f1,f2,f4,f6,f9为感兴趣视频。

在本发明实施例中，所述若干感兴趣视频中各感兴趣视频的第一播放时长占比均大于或等于预设占比。也就是说，将大于或等于预设占比的历史视频作为感兴趣视频。在确定若干感兴趣视频后，将选取到的若干感兴趣视频作为所述身份标识对应的若干历史视频。

S22、选取若干推荐集合中包括历史视频的数量最大的目标推荐集合。

在本发明实施例中，每个推荐集合均包括至少一个历史视频，推荐集合中包括的历史视频的数量越大，表示用户观看此推荐集合对应的类别的视频最多，可以体现用户更喜爱此推荐集合对应的类别的视频。所述选取若干推荐集合中包括历史视频的数量最大的目标推荐集合，包括：获取每个推荐集合各自包括的历史视频的数量，确定各历史视频的数量中最大的历史视频的数量，将最大的历史视频的数量所对应的推荐集合作为目标推荐结合。

例如，在上例中，若干推荐集合分别为：推荐集合1：{f1,f2},推荐集合2：{f3},推荐集合3：{f4},推荐集合4：{f5}，其中，推荐集合1中的视频数量最多，因此，推荐集合1为目标推荐集合。

S23、获取所述目标推荐集合对应的目标分类标识，并基于所述目标分类标识确定所述待推荐对象对应的目标推荐视频。

在本发明实施例中，确定目标分类标识后，在网络获取所述目标分类标识对应的一个目标推荐视频。所述目标推荐视频可以是网络中，属于所述目标分类标识的若干视频中热度最高的视频。

S3、获取所述推荐视频的第二播放时长占比，根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频。

在本发明实施例中，在确定推荐视频后，播放该推荐视频，并根据该推荐视频的播放情况确定下一推荐视频。在步骤S3之前，还包括：播放所述推荐视频。

具体的，步骤S3包括：

S31A、当所述第二播放时长占比未达到预设占比时，获取参考视频，并将所述参考视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频，其中，所述参考视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识不同。

在本发明实施例中，所述预设占比可以设定为75％。当所述第一播放时长占比未达到预设占比时，不能代表用户对此类视频感兴趣，因此，将不同类的视频作为下一个推荐视频，进而，在获取与所述推荐视频不同类别的参考视频，将获取的参考视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频。

S31B、当所述第二播放时长占比达到预设占比时，获取候选视频，并将所述候选视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频，其中，所述候选视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识相同。

在本发明实施例中，当所述第一播放时长占比达到预设占比时，表示待推荐对象对此类视频比较感兴趣，因此可以继续推荐同类型的视频，进而，获取所述分类标识对应的候选视频，并将获取的候选视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频。

在本发明实施例中，待推荐对象在观看推荐视频的任意时刻均可能切换下一视频，可以预先获取一参考视频(参考视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识不同)，将获取的参考视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频，当所述第一播放时长占比达到预设占比时，再获取候选视频(候选视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识相同)，并采用所述候选视频替换所述参考视频。

例如，推荐视频的时长为100s，在开始播放视频时，在所述视频集中获取一参考视频v1，假设预设占比可以为75％，则播放时长达到75s之前，该推荐视频的下一推荐视频均为v1，也就是说，当播放时长达到75s之前，若待推荐对象切换视频播放，则会播放v1。在播放时长达到75s后，获取所述分类标识对应的候选视频v2，采用v2替换v1，此时，该推荐视频的下一推荐视频均为v2，也就是说，在播放时长达到75s之后，若待推荐对象切换视频播放，则会播放v2。

步骤S1后还包括：

K、当未获取到所述身份标识对应的若干历史视频时，在预设的视频集中选取一个视频作为推荐视频。

在本发明实施例中，若用户为从未在终端登录的新用户，或者从未在终端留下观看记录的用户，则无法在终端中获取所述身份标识对应的若干历史视频。所述视频集包括从网络获取的多个视频，并且每间隔预设时长更新所述视频集。所述视频集中的视频可以为，更新视频集时处于网络排行榜前列的多个视频。所述预设时长可以自定义设置，例如设定为1小时。所述视频集中的视频数量可以自定义设置，例如设定50。

在本发明实施例中，当未获取到所述身份标识对应的若干历史视频时，在预设的视频集中随机选取一个视频作为推荐视频；或者，当未获取到推荐视频时，获取所述视频集中各视频各自分别对应的播放量，将播放量最高的视频作为推荐视频；或者，当未获取到推荐视频时，获取所述视频集中各视频各自分别对应的喜爱度，将喜爱度最高的视频作为推荐视频。

步骤K之后，播放该推荐视频，并将该推荐视频作为所述身份标识对应的一个历史视频，进而，可以继续执行步骤S3，获取所述推荐视频的第二播放时长占比；根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频。

具体实施时，参见图2，以电视端作为应用所述视频推荐方法的设备，对所述视频推荐方法进行说明。

电视端预先配置了若干预设标识，并将用户观看的视频均和该用户对应的预设标识关联保存，以便于该用户在后续登录时，可以通过该用户观看的历史视频确定推荐视频。电视端获取待推荐用户的身份标识，并获取身份标识对应的历史视频，若获取到身份标识对应的历史视频，则根据历史视频的分类标识为待推荐对象确定推荐视频。若没有获取到身份标识对应的历史视频，则在预设的视频集中为待推荐对象确定推荐视频。这样，在家庭中有多个用户通过电视端观看视频时，电视端可以为每个用户推荐符合用户喜好的推荐视频。

具体过程如下：

a、电视端获取待推荐对象的身份标识；

b、判断是否存在身份标识对应的历史视频，若电视端中存在身份标识对应的历史视频则进入步骤c，若电视端中不存在身份标识对应的历史视频则进入步骤d；

c、根据历史视频确定给推荐视频，进入步骤e；

d、在预设的视频集中确定推荐视频，进入步骤e；

e、根据所述推荐视频确定所述推荐视频对应的下一推荐视频。

在本发明实施例中，获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频；获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。本发明中，将身份标识以及该身份标识对应的观看过的历史视频关联保存，在用户观看视频时，获取用户的身份标识对应的若干历史视频，以及各历史视频各自分别对应的分类标识，可以确定用户对哪一类的视频最感兴趣，进而确定推荐视频，适用于多个用户的使用场景。

在一个实施例中，本发明提供了一种计算机设备，该设备可以是终端，内部结构如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络模型接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络模型接口用于与外部的终端通过网络模型连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种视频推荐方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图3所示的仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频，具体包括：

3.根据权利要求1或2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频之后，所述方法还包括：

获取各历史视频各自对应的第一播放时长占比；

4.根据权利要求3所述的视频推荐方法，其特征在于，所述若干感兴趣视频中各感兴趣视频的第一播放时长占比均大于或等于预设占比。

5.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据各历史视频各自对应的分类标识确定推荐视频之后，还包括：

获取所述推荐视频的第二播放时长占比；

6.根据权利要求5所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频，具体包括：

7.根据权利要求5所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频，具体包括：

8.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述获取所述身份标识对应的若干历史视频之后，还包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任意一项所述的视频推荐方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的视频推荐方法中的步骤。