CN112466161A - 一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法 - Google Patents

一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112466161A
CN112466161A CN202011359532.6A CN202011359532A CN112466161A CN 112466161 A CN112466161 A CN 112466161A CN 202011359532 A CN202011359532 A CN 202011359532A CN 112466161 A CN112466161 A CN 112466161A
Authority
CN
China
Prior art keywords
collision avoidance
obstacle
low
avoidance
altitude aircraft
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011359532.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112466161B (zh
Inventor
唐立
郝鹏
张学军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beihang University Sichuan International Center For Innovation In Western China Co ltd
Original Assignee
Beihang University Sichuan International Center For Innovation In Western China Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beihang University Sichuan International Center For Innovation In Western China Co ltd filed Critical Beihang University Sichuan International Center For Innovation In Western China Co ltd
Priority to CN202011359532.6A priority Critical patent/CN112466161B/zh
Publication of CN112466161A publication Critical patent/CN112466161A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112466161B publication Critical patent/CN112466161B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/04Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/15Vehicle, aircraft or watercraft design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法,包括以下步骤:1)建立半球体障碍物模型,比较障碍物高度H与低空飞行器最大飞行高度Hmax的大小;2)H<Hmax时,选择爬升越障进行避障;当H≥Hmax选择侧面绕障的方式进行避撞;3)基于爬升越障和侧面绕障的能力,评价低空飞行器的避撞能力。本发明的优点是:4.为低空飞行器安全性检测提供理论指导,提高低空飞行器碰撞预警设备的准确性;根据避撞风险的高低,选择适当的避撞策略。

Description

一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法
技术领域
本发明涉及飞行控制技术领域,特别涉及一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法。
背景技术
近年来,不少研究者纷纷从自动避撞、路径规划和避撞算法等多个领域来提升低空飞行器的避撞能力,但尽管如此低空飞行器的失事率并没有明显的下降,相反却有所增长。其次,虽然大多数研究者提出了很好的低空飞行器避撞的算法,但多数在理想的环境中实现的,并没有很好的将低空飞行器自身的性能与环境因素相结合,导致大多数算法不适用于普通低空飞行器的实际飞行。此外,随着我国低空空域的开放,低空飞行器的发展极为迅速,在繁多的低空飞行器中不乏有避撞性能和飞行稳定性差的飞行器,这将严重威胁到公共安全。
中国发明专利(CN201610318074.9)公开了一种多机会和下的飞机防撞方法,改方法的缺陷在于:
1、未将飞机的运行限制因素纳入考虑,形成的策略存在不能有效执行的风险。;
2、针对空-空进行避撞策略分析,执行避撞策略时未考虑空域环境;
3、基于空域内所有飞行器的运行数据执行避撞策略,对于未知风险的紧急避撞能力较差。
发明内容
本发明针对现有技术的缺陷,提供了一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法,解决了现有技术中存在的缺陷。
为了实现以上发明目的,本发明采取的技术方案如下:
一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法,包括以下步骤:
1)建立半球体障碍物模型,比较障碍物高度H与低空飞行器最大飞行高度Hmax的大小;
2)H<Hmax时,选择爬升越障进行避障;当H≥Hmax选择侧面绕障的方式进行避撞;
爬升越障:
1.设低空飞行器采取避撞措施时所在位置O(xo,yo,zo)与障碍物中线的距离为避撞缓冲区,长度设为D;
2.计算低空飞行器避撞过程中最大仰角为α,α=kD;避撞过程中,距障碍物的最近距离为Lmin
3.得出无人机的避撞能力计算公式:
Figure BDA0002803583770000021
S—避障能力,值越大避障能力越强;
δ—仰角影响权重系数;
β—最小距离影响权重系数;
ω—速度影响权重系数;
vt—距障碍物最近时的空速;
K—避撞缓冲区长度与越障最大仰角的关系系数;
D—避撞缓冲区长度。
侧面绕障:
1.设低空飞行器在A(xo,yo)处采取避撞措施,并以最小转弯半径采取避撞措施;
2.低空飞行器以最小转弯半径采取避撞措施,形成的弧形轨迹距障碍物的最近距离为Lmin,障碍物上距避撞轨迹的最近点为P(xp,yp);
3.PO为实际避撞区域,长度为D0
4.得到绕障避障能力评估方法:
Figure BDA0002803583770000031
S—避障能力,值越大避障能力越强;
R—避障过程中低空低空飞行器选用的最小转弯半径;
λ—半径影响权重系数;
D—避障过程中的最大缓冲区;
D0—避障过程中的实际缓冲区;
μ—缓冲区影响权重系数。
3)基于式1,式2得出避撞能力S的大小,用于评价低空飞行器的避撞能力
紧急避撞:
1.设具有碰撞风险的低空飞行器A,B,紧急避撞临界值为R,速度为VA,VB
2.得到紧急避撞公式:
Figure BDA0002803583770000032
E—避障能力,值越大避障能力越强;
δ—方位角角影响权重系数;
K—紧急避撞区边界值与方位角的关系系数;
D—紧急避撞区边界值;
β—距离影响权重系数;
ω—速度影响权重系数;
Δv—临界状态下空速差,Δv=|VAsinαA-VBsinαB|。αA为A低空飞行器的方向角,αB为B低空飞行器的方向角。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
1、将低空飞行器的运行限制因素纳入分析,对形成低空避撞能力数据化;
2、将障碍物影响因素纳入分析,可基于障碍物的实际特点,对低空飞行器的空-地避撞能力进行评估;
3、将相邻空域威胁飞行器的微观运行状态纳入分析,实现低空飞行器空-空紧急避撞能力的评估;
4.为低空飞行器安全性检测提供理论指导;
5.可提高低空飞行器碰撞预警设备的准确性;
6.低空飞行器可根据避撞风险的高低,选择适当的避撞策略。
附图说明
图1是本发明实施例低空飞行器避撞能力评估方法流程图;
图2是本发明实施例避撞缓冲区示意图;
图3是本发明实施例越障避障示意图;
图4是本发明实施例绕障避障示意图;
图5是本发明实施例紧急避撞示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下根据附图并列举实施例,对本发明做进一步详细说明。
如图1所示,一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法,包括以下步骤:
1)建立半球体障碍物模型,比较障碍物高度H与低空飞行器最大飞行高度Hmax的大小;
2)H<Hmax时,选择爬升越障进行避障;当H≥Hmax选择侧面绕障的方式进行避撞;
爬升越障:
1.设低空飞行器采取避撞措施时所在位置O(xo,yo,zo)与障碍物中线的距离为避撞缓冲区,长度设为D。如图2;
2.计算低空飞行器避撞过程中最大仰角为αmax,;避撞过程中,距障碍物的最近距离为Lmin;如图3
3.得出无人机的避撞能力计算公式:
Figure BDA0002803583770000051
S—避障能力,值越大避障能力越强δ—仰角影响权重系数;
β—最小距离影响权重系数;
ω—速度影响权重系数;
vt—距障碍物最近时的空速;
K—避撞缓冲区长度与越障最大仰角的关系系数;
D—避撞缓冲区长度。
评估实例:
A、B两架固定翼低空物流飞行器最大航行高度均Hmax=3000m。对高度H=2500m的山体障碍进行避撞,并对两架飞行器的避撞能力进行评估。实验中,设定飞行器飞行高度为2000m。已知飞行器选择越障的方式进行避撞,两架飞行器避撞过程中的飞行影响参数如下:
A:αmax=π/12,δ=0.2,β=0.15,ω=0.5,vt=300km/h,D=1km,Lmin=100m,ω=0.1。
B:αmax=π/6,δ=0.3,β=0.2,ω=0.4,vt=300km/h,D=1km,Lmin=100m,ω=0.1。
可得SA=69.03;
可得SB=55.22;
可得低空飞行器A避撞能力较强。
侧面绕障:
1.设低空飞行器在A(xo,yo)处采取避撞措施,并以最小转弯半径采取避撞措施。
2.低空飞行器以最小转弯半径采取避撞措施,形成的弧形轨迹距障碍物的最近距离为Lmin,障碍物上距避撞轨迹的最近点为P(xp,yp);(如图4)
3.PO为实际避撞区域,长度为D0;(如图4)
4.得到绕障避障能力评估方法:
Figure BDA0002803583770000061
S—避障能力,值越大避障能力越强;
R—避障过程中低空飞行器选用的最小转弯半径;
λ—半径影响权重系数;
D—避障过程中的最大缓冲区;
D0—避障过程中的实际缓冲区;
μ—缓冲区影响权重系数;
vt—距障碍物最近时的空速;
Rmin—低空飞行器的最小转弯半径。
评估实例:
A、B两架固定翼低空物流飞行器最大航行高度均Hmax=3000m。对高度H=3500m的山体障碍进行避撞,并对两架飞行器的避撞能力进行评估。实验中,设定飞行器飞行高度为2000m。已知飞行器选择绕障的方式进行避撞,两架飞行器避撞过程中的飞行影响参数如下:
A:R=200m,Rmin=100m,λ=0.2,μ=0.27,ω=0.5,vt=300km/h,D=800,D0=1000m,Lmin=120m,β=0.15;
B:R=200m,Rmin=150m,λ=0.5,μ=0.18,ω=0.4,vt=300km/h,D=800,D0=1000m,Lmin=120m,β=0.2;
可得SA=8.33;
可得SB=8.67;
可得低空飞行器B避撞能力较强。
3)基于式1,式2得出避撞能力S的大小,用于评价低空飞行器的避撞能力
紧急避撞:
1.设具有碰撞风险的低空飞行器A,B,紧急避撞临界值为R,速度为VA,VB;(如图5)
2.得到紧急避撞公式:
Figure BDA0002803583770000081
E—避障能力,值越大避障能力越强;
δ—方位角角影响权重系数;
K—紧急避撞区边界值与方位角的关系系数;
R—紧急避撞区边界值;
β—距离影响权重系数;
ω—速度影响权重系数;
Δv—临界状态下空速差,Δv=|VAsinαA-VBsinαB|。αA为A低空飞行器的方向角,αB为B低空飞行器的方向角。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的实施方法,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (1)

1.一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)建立半球体障碍物模型,比较障碍物高度H与低空飞行器最大飞行高度Hmax的大小;
2)H<Hmax时,选择爬升越障进行避障;当H≥Hmax选择侧面绕障的方式进行避撞;
爬升越障:
1.设低空飞行器采取避撞措施时所在位置O(xo,yo,zo)与障碍物中线的距离为避撞缓冲区,长度设为D;
2.计算低空飞行器避撞过程中最大仰角为α,α=kD;避撞过程中,距障碍物的最近距离为Lmin
3.得出无人机的避撞能力计算公式:
Figure FDA0002803583760000011
S—避障能力,值越大避障能力越强;
δ—仰角影响权重系数;
β—最小距离影响权重系数;
ω—速度影响权重系数;
vt—距障碍物最近时的空速;
K—避撞缓冲区长度与越障最大仰角的关系系数;
D—避撞缓冲区长度;
侧面绕障:
1.设低空飞行器在A(xo,yo)处采取避撞措施,并以最小转弯半径采取避撞措施;
2.低空飞行器以最小转弯半径采取避撞措施,形成的弧形轨迹距障碍物的最近距离为Lmin,障碍物上距避撞轨迹的最近点为P(xp,yp);
3.PO为实际避撞区域,长度为D0
4.得到绕障避障能力评估方法:
Figure FDA0002803583760000021
S—避障能力,值越大避障能力越强;
R—避障过程中低空低空飞行器选用的最小转弯半径;
λ—半径影响权重系数;
D—避障过程中的最大缓冲区;
D0—避障过程中的实际缓冲区;
μ—缓冲区影响权重系数;
3)基于式1,式2得出避撞能力S的大小,用于评价低空飞行器的避撞能力紧急避撞:
1.设具有碰撞风险的低空飞行器A,B,紧急避撞临界值为R,速度为VA,VB
2.得到紧急避撞公式:
Figure FDA0002803583760000022
E—避障能力,值越大避障能力越强;
δ—方位角角影响权重系数;
K—紧急避撞区边界值与方位角的关系系数;
D—紧急避撞区边界值;
β—距离影响权重系数;
ω—速度影响权重系数;
Δv—临界状态下空速差,Δv=|VAsinαA-VBsinαB|;αA为A低空飞行器的方向角,αB为B低空飞行器的方向角。
CN202011359532.6A 2020-11-27 2020-11-27 一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法 Active CN112466161B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011359532.6A CN112466161B (zh) 2020-11-27 2020-11-27 一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011359532.6A CN112466161B (zh) 2020-11-27 2020-11-27 一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112466161A true CN112466161A (zh) 2021-03-09
CN112466161B CN112466161B (zh) 2021-09-21

Family

ID=74808994

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011359532.6A Active CN112466161B (zh) 2020-11-27 2020-11-27 一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112466161B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361862A (zh) * 2021-05-13 2021-09-07 北航(四川)西部国际创新港科技有限公司 一种针对城市环境的无人机风险评估方法及系统
CN117434967A (zh) * 2023-12-18 2024-01-23 成都正扬博创电子技术有限公司 一种无人机防撞检测方法、系统、介质及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10115793A1 (de) * 2001-03-30 2002-10-24 Hans-Hermann Gudehus Automatische Überwachung der Bewegungsbahn nichtspurgebundener Fahrzeuge
CN103365299A (zh) * 2013-08-02 2013-10-23 中国科学院自动化研究所 一种无人机的避障方法及其装置
CN103913172A (zh) * 2013-12-06 2014-07-09 北京航空航天大学 一种适用于复杂低空下飞行器的路径规划方法
CN108981715A (zh) * 2018-08-22 2018-12-11 北航(四川)西部国际创新港科技有限公司 一种山区飞行安全度约束的无人机路径规划方法
US20190121369A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 The Boeing Company Airplane Climb Thrust Optimization
CN110471444A (zh) * 2019-08-19 2019-11-19 西安微电子技术研究所 基于自主学习的无人机智能避障方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10115793A1 (de) * 2001-03-30 2002-10-24 Hans-Hermann Gudehus Automatische Überwachung der Bewegungsbahn nichtspurgebundener Fahrzeuge
CN103365299A (zh) * 2013-08-02 2013-10-23 中国科学院自动化研究所 一种无人机的避障方法及其装置
CN103913172A (zh) * 2013-12-06 2014-07-09 北京航空航天大学 一种适用于复杂低空下飞行器的路径规划方法
US20190121369A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 The Boeing Company Airplane Climb Thrust Optimization
CN108981715A (zh) * 2018-08-22 2018-12-11 北航(四川)西部国际创新港科技有限公司 一种山区飞行安全度约束的无人机路径规划方法
CN110471444A (zh) * 2019-08-19 2019-11-19 西安微电子技术研究所 基于自主学习的无人机智能避障方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XUEJUN ZHANG 等: "Safety Assessment and Risk Estimation for Unmanned Aerial Vehicles Operating in National Airspace System", 《JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION》 *
唐立 等: "基于改进蚁群算法的山区无人机路径规划方法", 《交通运输系统工程与信息》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361862A (zh) * 2021-05-13 2021-09-07 北航(四川)西部国际创新港科技有限公司 一种针对城市环境的无人机风险评估方法及系统
CN117434967A (zh) * 2023-12-18 2024-01-23 成都正扬博创电子技术有限公司 一种无人机防撞检测方法、系统、介质及设备
CN117434967B (zh) * 2023-12-18 2024-03-15 成都正扬博创电子技术有限公司 一种无人机防撞检测方法、系统、介质及设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112466161B (zh) 2021-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110083159B (zh) 基于sbg和动态窗口约束的无人船自主动态避碰方法
CN110320933B (zh) 一种巡航任务下无人机避障运动规划方法
CN112466161B (zh) 一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法
CN110398980B (zh) 一种无人机群协同探测及避障的航迹规划方法
CN109947123A (zh) 一种基于视线导引律的无人机路径跟踪与自主避障方法
CN103365299B (zh) 一种无人机的避障方法及其装置
CN110456823A (zh) 一种针对无人机计算与存储能力受限的双层路径规划方法
CN108319291B (zh) 一种基于安全边界分析的无人机认知防碰撞控制方法
CN105759829A (zh) 基于激光雷达的微型无人机操控方法及系统
CN104597910A (zh) 一种基于瞬时碰撞点的无人机非协作式实时避障方法
CN109871031B (zh) 一种固定翼无人机的轨迹规划方法
CN107643764A (zh) 一种基于双旋Lyapunov矢量场的无人飞行器避障方法
CN111221349B (zh) 多无人机目标定位的航路规划方法
CN114115354B (zh) 一种异质平台协同路径规划方法
CN113608531A (zh) 基于安全a*引导点的动态窗口的无人车实时全局路径规划方法
CN108020226A (zh) 一种固定翼无人机自主避障的航迹规划方法
CN112053593B (zh) 一种基于风险评估的机场无人机管控区域划设方法
CN115729266A (zh) 一种有效跟踪预设航线的无人机避障方法
CN114265425A (zh) 一种多旋翼无人机编队防撞控制方法
CN113359796B (zh) 一种地下多分支洞穴的无人机探寻方法
Barfield Autonomous collision avoidance: the technical requirements
CN114120714A (zh) 一种城市空域无人机冲突风险评估方法及系统
KR100578942B1 (ko) 비례 항법을 이용한 무인 항공기의 충돌 회피 방법 및시스템
CN111051921A (zh) 用于基于感测到的空气移动控制飞机的系统和方法
CN110376613A (zh) 一种基于无人机磁航向的gps欺骗干扰检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant