CN112465522B - 一种虚假订单识别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种虚假订单识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;根据所述托运人信息或所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。本申请实施例通过利用预设判断规则对订单请求进行识别,在确定该订单请求为虚假订单时,对其进行拦截处理,因此,能够在订单发布阶段便能够识别出是否为虚假订单,并且对虚假订单进行拦截处理,不会使得虚假订单到达司机端,有效避免了司机被骗的情况发生。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种虚假订单识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
互联网技术的发展在为货物运输业提供了一些便利的同时,也带来了一些弊端。比如一些不法分子利用互联网实现网络诈骗行为,即托运人通过使用虚假身份信息注册账号,在货运平台上发布高价货源,吸引大量司机进行抢单。托运人在与司机联系时,通常会诱导司机绕过货运平台进行线下交易,让司机直接将钱转到其账户内,以作为定金使用。
现有的虚假货源风险防控方法主要是通过司机对虚假订单对应的托运人进行线上举报,当被举报的托运人再次发布订单时,货运平台通过页面警示提醒的方式提醒司机。但是这种文字提醒的方式一方面对司机的警醒作用有限,难以规避有司机绕过平台进行不安全的交易,另一方面,这种方式需要在诈骗发生后且被举报后才能够将虚假的托运人识别出来,无法在诈骗得逞前就将虚假的托运人识别出来。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种虚假订单识别方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中通过文字提醒对司机的警醒作用不明显且无法从根源上识别虚假订单并处理的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种虚假订单识别方法,包括:接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;根据所述托运人信息或所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。
本申请实施例通过利用预设判断规则对订单请求进行识别,在确定该订单请求为虚假订单时,对其进行拦截处理,因此,能够在订单发布阶段便能够识别出是否为虚假订单,并且对虚假订单进行拦截处理,不会使得虚假订单到达司机端,有效避免了司机被骗的情况发生。
进一步地,所述托运终端信息包括物理地址;所述根据所述托运人信息和所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单,包括:根据所述托运人信息判断对应的托运人是否为新用户,若为新用户,则获取所述托运人信息在预设时间段内发布的多个订单请求,并根据所述多个订单请求对应的货源运费确定所述订单请求是否为虚假订单;或若所述托运人为老用户,则获取所述托运人信息对应的历史成交率,根据所述历史成交率确定所述订单请求是否为虚假订单;或获取所述物理地址,根据预设时间段内所述物理地址切换托运人信息的次数确定所述订单请求是否为虚假订单;或根据所述托运终端信息判断所述订单请求是否为通过手机模拟器发送的来确定所述订单请求是否为虚假订单。
本申请实施例通过托运人信息或托运终端信息对订单请求进行相应的判断,从而能够准确地识别出虚假订单。
进一步地,所述根据所述多个订单请求对应的货源运费确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:若所述多个订单请求中超过第一预设阈值的订单数量对应的货源运费大于平台均价的第二预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
本申请实施例针对新用户在预设时间段内发布的订单请求,如果有多个订单的货源运费大于平台均价,则将其判断为虚假订单,从而防止遗漏对虚假订单的识别。
进一步地,所述根据所述历史成交率确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:若所述历史成交率小于第三预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
本申请实施例通过历史成交率对老用户发布的订单请求进行识别,以便能够准确识别出虚假订单。
进一步地,所述根据预设时间段内所述物理地址切换托运人信息的次数确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:若在预设时间段内,所述物理地址切换托运人信息的次数大于第四预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
对于频繁切换账号的终端,一般会认为是有问题的终端,因此其发布的订单请求也会被认为是有问题的订单,本申请实施例通过托运终端的物理地址切换账号的频次能够准确地识别出订单是否为虚假订单。
进一步地,所述托运终端信息包括所述托运终端的参数信息,所述参数信息包括短信息服务参数、sim卡参数、显示芯片参数、摄像头参数和电池状态参数中的至少一项;所述根据所述托运终端信息判断所述订单请求是否为通过手机模拟器发送的来确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:获取所述托运终端的参数信息;将所述参数信息与配置表中的对应标准参数信息进行匹配,若有至少一项不匹配,则所述订单请求为虚假订单。
本申请实施例通过托运终端的各项参数判断订单请求是否是通过模拟器发布的,从而提高了对虚假订单识别的准确性。
进一步地,在对所述订单请求进行拦截处理之后,所述方法还包括:向所述托运终端发送人脸识别请求,并接收所述托运终端发送的人脸图像;将所述人脸图像与预先存储的所述托运人信息对应的认证图像进行匹配;若匹配成功,则向司机端发布所述订单请求对应的货源信息。
本申请实施例通过人脸识别的方式对已经判定为虚假订单的订单进行解除拦截,从而保证被误认为是虚假订单的订单能够被成功承运。
第二方面,本申请实施例提供一种虚假订单识别装置,包括:接收模块,用于接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;判断模块,用于根据所述托运人信息和所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;处理模块,用于若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,其中,所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,包括:所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种虚假订单识别方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种虚假订单识别方法流程示意图;
图3为本申请实施例提供的虚假订单识别装置结构示意图;
图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种虚假订单识别方法流程示意图,如图1所示,该方法应用于服务器,包括:
步骤101:接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;
步骤102:根据所述托运人信息或所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;
步骤103:若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。
在步骤101中,托运人通过使用托运终端向服务器发送订单请求,其中,托运人也称为货主,是需要运输的货物的主人。托运终端可以是智能手机、平板电脑、计算机、个人数字助理(Personal Digital Assitant,PDA)等。托运人通过托运终端进行平台的登录,与服务器进行通信。在于服务建立通信后,服务器便可接收托运终端发送的订单请求。其中,订单请求中包括托运人信息和托运终端信息,托运人信息可以是托运人登录平台所使用的账号,该账号可以唯一标识托运人的身份,可以是托运人注册时的手机号,也可以是服务器为该托运人生成的唯一的账号,本申请实施例对托运人信息的具体内容不作限定。托运终端信息可以包括托运终端的物理属性,例如:物理地址、手机型号等等。
在步骤102中,在服务器获得到订单请求中的托运人信息和托运终端信息后,可以利用预设判断规则对托运人信息或托运终端信息进行分析,从而获得该订单请求是否为虚假订单的结果。
在步骤103中,如果服务器确认该订单请求为虚假订单,为了防止该虚假订单被司机端接收,可以对订单请求进行拦截处理,所谓的拦截处理是指将订单请求进行隐藏,不向司机端发布该订单请求,但是对于托运人终端来说是无感知的,托运人会以为该订单请求已经发布成功。服务器可以将该订单请求放入待处理列表中,以便后续对其进行下一步处理。
本申请实施例通过利用预设判断规则对订单请求进行识别,在确定该订单请求为虚假订单时,对其进行拦截处理,因此,能够在订单发布阶段便能够识别出是否为虚假订单,并且对虚假订单进行拦截处理,不会使得虚假订单到达司机端,有效避免了司机被骗的情况发生。
在上述实施例的基础上,在利用预设判断规则判断订单请求是否为虚假订单时,服务器可以根据托运人信息判断对应的托运人是否为新用户,其判断方法为查找该托运人信息在该订单请求发布之前是否还发布过其他订单请求,若发布过,则该托运人为老用户,若没有发布过,则该托运人为新用户。
对于新用户,获取所述托运人信息在预设时间段内发布的多个订单请求,并根据所述多个订单请求对应的货源运费确定所述订单请求是否为虚假订单。例如:该托运人在两个小时内发布了4个订单请求,每个订单请求中都包含了货源运费,那么可以根据货源运费判断前面所述的待识别的订单请求是否为虚假订单。可以理解的是,4个订单请求中包括前面所述的待识别的订单请求,且订单请求的数量可以根据实际情况确定。货源运费是指为了运输订单请求对应的货物,托运人需支付的费用。
其具体判断方法为:若所述多个订单请求中超过第一预设阈值的订单数量对应的货源运费大于平台均价的第二预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。例如:若该新用户在两个小时内发布了4个订单请求,并且4个订单请求中至少有2个订单请求对应的货源运费高于平台均价的10%,则服务器认为该新用户发布的订单请求对应的货运运费过高,有发布虚假订单的嫌疑,因此,为了防止虚假订单被司机接收,将有嫌疑的订单请求确定为虚假订单。
可以理解的是,第一预设阈值和第二预设阈值的具体取值可以根据实际情况设定,本申请实施例对此不作具体限定。平台均价的计算方法为:每天晚上10点平台的大数据统计最近一个月每条线路(货源的起始三级地址至目的三级地址)不同车长的历史货源均价。在进行货源运费和平台均价的比较时,根据订单请求对应的线路、车型的货源均价作为平台均价,与订单请求中的货运运费进行比较。
对于根据托运人信息判断托运人为老客户的情况,获取所述托运人信息对应的历史成交率,根据所述历史成交率确定所述订单请求是否为虚假订单。可以理解的是,服务器中存储有托运人信息对应的历史订单发布情况,包括共发布了多少个订单请求,有多少个订单请求成功被承运,多少个订单请求没有被承运。根据这些数据便可计算出该托运人信息对应的历史成交率。如果历史成交率小于第三预设阈值,则确定该订单请求为虚假订单,例如:历史成交率为70%,而第三预设阈值为75%,在将该托运人发布的订单请求视为虚假订单。可以理解的是,后续可以允许托运人通过托运终端进行申诉,并且在完成订单后,可以更新历史成交率。
在判断托运人为新老用户的同时,还可以根据托运终端信息确定是否为虚假订单,具体为:获取托运终端对应物理地址,根据预设时间段内所述物理地址切换托运人信息的次数确定所述订单请求是否为虚假订单。可以理解的是,物理地址可以为托运终端对应的IP地址或者MAC地址。例如,若托运终端使用同一个物理地址,在同一天内超过两次切换登录平台的账号,则可以认为该托运终端发送的订单请求为虚假订单。可以理解的是,预设时间段和第四预设阈值的具体取值可以根据实际情况设定,本申请实施例对此不作具体限定。另外,利用物理地址进行判断虚假订单也可以单独判断,即,不论根据托运人信息判断订单请求是否是虚假订单,只要根据物理地址确定订单请求为虚假订单,那么服务器也会将该订单请求确定为虚假订单。
另外,服务器还可以判断发送订单请求的托运终端是否是通过手机模拟器发送的,如果是通过手机模拟器发送的,则认为该订单请求是虚假订单。其中,判断是否为通过手机模拟器发送订单请求的方法为:获取所述托运终端的参数信息;将参数信息与配置表中的对应标准参数信息进行匹配,若有至少一项不匹配,则确定订单请求为虚假订单。其中,服务器中存储有各种手机型号对应的标准参数信息。
图2为本申请实施例提供的另一种虚假订单识别方法流程示意图,如图2所示,托运人通过托运终端向服务器发送订单请求,服务器判断托运人为新用户还是老用户,以及进行硬件风险的识别。对于老用户来说,若历史成交率低于第三预设阈值,则确定该订单请求为虚假订单。对于新用户来说,判断其是否同时发布了多个订单请求,若是,则判断多个订单请求中是否超过第一预设阈值的订单数量对应的货源运费大于平台均价的第二预设阈值,若是,则确定订单请求为虚假订单。对于硬件风险识别,分为两种,其一是判断托运终端是否使用同一物理地址多次切换账号,若是,则确定该托运终端发送的订单请求为虚假订单。其二是判断发送订单请求的是否是通过手机模拟器发送的,若是,则确定该订单请求为虚假订单。
本申请实施例通过托运人信息或托运终端信息对订单请求进行相应的判断,从而能够准确地识别出虚假订单。
在上述实施例的基础上,在对所述订单请求进行拦截处理之后,所述方法还包括:
向所述托运终端发送人脸识别请求,并接收所述托运终端发送的人脸图像;
将所述人脸图像与预先存储的所述托运人信息对应的认证图像进行匹配;
若匹配成功,则向司机端发布所述订单请求对应的货源信息。
在具体的实施过程中,当服务器确定订单请求为虚假订单时,为了防止服务器误判导致正常的订单请求无法被司机端接收,可以允许托运人进行申诉,具体方法是,服务器向托运终端发送人脸识别请求,托运人可以通过开启托运终端的摄像头,进行人脸图像的采集,并将采集到的人脸图像发送给服务器。可以理解的是,人脸图像可以是托运终端预先存储的照片,也可以是即时拍摄的,本申请实施例对此不作具体限定。
托运人在进行注册时,会提供人脸图像作为认证图像,服务器将其注册信息一并进行存储,当服务器再次接收到人脸图像后,与认证图像进行匹配,如果匹配成功,则说明托运人为合法的,其发送的订单请求也为正常的。服务器将原本处于拦截状态的订单请求解除拦截,将该订单请求对应的货源信息发送给司机端。可以理解的是,订单请求中包括货源信息,货源信息可以包括货物的位置信息、货物的送达目的地、货源运费、货源类别等信息。
本申请实施例对订单发布阶段,进行虚假订单识别,提高交易安全性。对高风险用户进行人脸识别,避免误判,提高准确度。对用户交易过程不阻断,且不影响大部分低风险用户。
图3为本申请实施例提供的虚假订单识别装置结构示意图,该装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解,该装置与上述图1方法实施例对应,能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤,该装置具体的功能可以参见上文中的描述,为避免重复,此处适当省略详细描述。该装置包括:接收模块301、判断模块302和处理模块303,其中:
接收模块301用于接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;判断模块302用于根据所述托运人信息和所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;处理模块303用于若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。
在上述实施例的基础上,所述托运终端信息包括物理地址;判断模块302具体用于:
根据所述托运人信息判断对应的托运人是否为新用户,若为新用户,则获取所述托运人信息在预设时间段内发布的多个订单请求,并根据所述多个订单请求对应的货源运费确定所述订单请求是否为虚假订单;或
若所述托运人为老用户,则获取所述托运人信息对应的历史成交率,根据所述历史成交率确定所述订单请求是否为虚假订单;或
获取所述物理地址,根据预设时间段内所述物理地址切换托运人信息的次数确定所述订单请求是否为虚假订单;或
根据所述托运终端信息判断所述订单请求是否为通过手机模拟器发送的来确定所述订单请求是否为虚假订单。
在上述实施例的基础上,判断模块302具体用于:
若所述多个订单请求中超过第一预设阈值的订单数量对应的货源运费大于平台均价的第二预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
在上述实施例的基础上,判断模块302具体用于:
若所述历史成交率小于第三预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
在上述实施例的基础上,判断模块302具体用于:
若在预设时间段内,所述物理地址切换托运人信息的次数大于第四预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
在上述实施例的基础上,所述托运终端信息包括所述托运终端的参数信息,所述参数信息包括短信息服务参数、sim卡参数、显示芯片参数、摄像头参数和电池状态参数中的至少一项;判断模块302具体用于:
获取所述托运终端的参数信息;
将所述参数信息与配置表中的对应标准参数信息进行匹配,若有至少一项不匹配,则所述订单请求为虚假订单。
在上述实施例的基础上,该装置还包括认证模块,用于:
向所述托运终端发送人脸识别请求,并接收所述托运终端发送的人脸图像;
将所述人脸图像与预先存储的所述托运人信息对应的认证图像进行匹配;
若匹配成功,则向司机端发布所述订单请求对应的货源信息。
图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图,如图4所示,所述电子设备,包括:处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403;其中:
所述处理器401和存储器402通过所述总线403完成相互间的通信;
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;根据所述托运人信息或所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。
处理器401可以是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。上述处理器401可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;根据所述托运人信息或所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;根据所述托运人信息或所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种虚假订单识别方法,其特征在于,包括:
接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;
根据所述托运人信息或所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;
若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理;
所述托运终端信息包括物理地址;所述根据所述托运人信息和所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单,包括:
根据所述托运人信息判断对应的托运人是否为新用户,若为新用户,则获取所述托运人信息在预设时间段内发布的多个订单请求,并根据所述多个订单请求对应的货源运费确定所述订单请求是否为虚假订单;或
若所述托运人为老用户,则获取所述托运人信息对应的历史成交率,根据所述历史成交率确定所述订单请求是否为虚假订单;或
获取所述物理地址,根据预设时间段内所述物理地址切换托运人信息的次数确定所述订单请求是否为虚假订单;或
根据所述托运终端信息判断所述订单请求是否为通过手机模拟器发送的来确定所述订单请求是否为虚假订单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个订单请求对应的货源运费确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:
若所述多个订单请求中超过第一预设阈值的订单数量对应的货源运费大于平台均价的第二预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史成交率确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:
若所述历史成交率小于第三预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设时间段内所述物理地址切换托运人信息的次数确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:
若在预设时间段内,所述物理地址切换托运人信息的次数大于第四预设阈值,则所述订单请求为虚假订单。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述托运终端信息包括所述托运终端的参数信息,所述参数信息包括短信息服务参数、sim卡参数、显示芯片参数、摄像头参数和电池状态参数中的至少一项;所述根据所述托运终端信息判断所述订单请求是否为通过手机模拟器发送的来确定所述订单请求是否为虚假订单,包括:
获取所述托运终端的参数信息;
将所述参数信息与配置表中的对应标准参数信息进行匹配,若有至少一项不匹配,则所述订单请求为虚假订单。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述订单请求进行拦截处理之后,所述方法还包括:
向所述托运终端发送人脸识别请求,并接收所述托运终端发送的人脸图像;
将所述人脸图像与预先存储的所述托运人信息对应的认证图像进行匹配;
若匹配成功,则向司机端发布所述订单请求对应的货源信息。
7.一种虚假订单识别装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收托运终端发送的订单请求,所述订单请求包括托运人信息和托运终端信息;
判断模块,用于根据所述托运人信息和所述托运终端信息,利用预设判断规则判断所述订单请求是否为虚假订单;
处理模块,用于若是虚假订单,则对所述订单请求进行拦截处理;
所述托运终端信息包括物理地址;所述判断模块具体用于:
根据所述托运人信息判断对应的托运人是否为新用户,若为新用户,则获取所述托运人信息在预设时间段内发布的多个订单请求,并根据所述多个订单请求对应的货源运费确定所述订单请求是否为虚假订单;或
若所述托运人为老用户,则获取所述托运人信息对应的历史成交率,根据所述历史成交率确定所述订单请求是否为虚假订单;或
获取所述物理地址,根据预设时间段内所述物理地址切换托运人信息的次数确定所述订单请求是否为虚假订单;或
根据所述托运终端信息判断所述订单请求是否为通过手机模拟器发送的来确定所述订单请求是否为虚假订单。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,其中,
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令被计算机运行时,使所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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