CN112465294B - 基于审计结果的医院药品智能供货方法及装置 - Google Patents

基于审计结果的医院药品智能供货方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于审计结果的医院药品智能供货方法、装置、设备及存储介质，属于药品供应技术领域，该方法包括:接收药房传输的药品支出信息，构建药品支出列表；获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；基于预设第一排序策略，对前一天的当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和排序结果，判断不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量；若不能满足，向药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。本申请与计算机相结合，有助于智能进行药品存量判断，减少相关人员的工作量提高相关人员的工作效率。

Description

基于审计结果的医院药品智能供货方法及装置
技术领域
本申请涉及药品供应技术领域，尤其涉及一种基于审计结果的医院药品智能供货方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
药品供应管理是医疗系统管理工作中的重要组成部分，特别是随着我国医疗卫生体制的不断改革和发展的过程中，医院药事管理模式已经发生了改变，由传统的药品供应方式转变为以患者为中心的药品服务模式，在药品的采购和购进方面，需要保证不发生药品供应方向的问题。
目前，药品主要供货方式，一种方式为由供货方定期向药品输出方，例如：医院，药房等定期补货，另一种方式为由药房工作人员对药房内库存药品进行人工统计和定时上报，发现某些药品不够时，及时上报给相关领导，进行药物采购，但是，这两种方式往往即耗费人力物力，层层上报又影响了医院工作人员的工作效率。由此可知，现有技术中进行药品供应时存在消耗过多人力物力，造成工作效率下降的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种基于审计结果的医院药品智能供货方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中进行药品供应时存在消耗过多人力物力，造成工作效率下降的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于审计结果的医院药品智能供货方法，采用了如下所述的技术方案：
一种基于审计结果的医院药品智能供货方法，包括：
接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表；
基于心跳上报机制，获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；
基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；
基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，其中，所述预设第二算法策略包括：第一时间节点判断策略和第二时间节点判断策略；
若不能满足，则向所述药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。
进一步的，所述接收药房传输的药品支出信息，包括：
接收药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量；
接收药房传输的药品购买者标识信息，其中，所述标识信息包括：购买者身份证号码信息。
进一步的，所述接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表，包括：
使用hashMap格式数据，将所述时间戳作为hashMap对象；
将所述购买者身份证号码信息作为key值；
使用区别字符，对所述药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量进行字符串拼接，生成第一字符串，将所述第一字符串作为value值；
共同构建{时间戳：(key，value)}格式数据，作为所述药品支出列表，其中，若所述时间戳相同，则对所述{时间戳：(key，value)}数据进行追加，构建出{时间戳：(key1，value1)；(key2，value2)；......；(key3，value3)}格式数据，作为所述药品支出列表。
进一步的，所述获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表，包括：
对每一条所述药品支出列表进行数据提取，获取所述value值；
对所述value值进行字符串拆分，构建出[v1,v2,v3,v4]格式的四元函数，其中，v1为所述药品名称，v2为所述药品生产厂家，v3为所述药品规格信息，v4为所述药品支出数量；
若所述value值对应的所述四元函数存在v1、v2、v3相同，v4不同，则获取v4对应的所述药品支出数量，进行累加统计，直到不存在v1、v2、v3相同，获取所述累加统计结果v4，作为一条统计结果；
将所述v1,v2,v3,v5对应的信息作为元素，共同构建出一条数据，添加到所述当日药品支出表中，完成所述当日药品支出表的构建。
进一步的，所述基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果，包括：
使用表中排序的方式，对前一天的所述当日药品支出表进行排序，其中，所述预设第一排序策略即为表中排序命令。
进一步的，所述基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，包括：
基于所述第一时间节点判断策略,判断当日是否为忙时日期，若为忙时日期，则获取前一个忙时日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量；
基于所述基于所述第二时间节点判断策略,判断当日是否为常规日期，若为常规日期，则获取前一个常规日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量。
进一步的，所述第一时间节点判断策略，包括：
获取当前时间，判断所述当前时间是否为预设的忙时日期，若为则获取上一个忙时日期。
进一步的，所述第二时间节点判断策略，包括：
获取当前时间，判断所述当前时间是否为预设的常规日期，若为则获取上一个常规日期。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种基于审计结果的医院药品智能供货装置，采用了如下所述的技术方案：
一种基于审计结果的医院药品智能供货装置，包括：
药品支出列表构建模块，用于接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表；
当日药品支出表建档模块，用于基于心跳上报机制，获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；
支出量排序模块，用于基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；
库存量与预估支出量对比模块，用于基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，其中，所述预设第二算法策略包括：第一时间节点判断策略和第二时间节点判断策略；
补货提醒模块，用于若不能满足，则向所述药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例中提出的一种基于审计结果的医院药品智能供货方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中提出的一种基于审计结果的医院药品智能供货方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例公开了基于审计结果的医院药品智能供货方法、装置、设备及存储介质，通过接收药房传输的药品支出信息，构建药品支出列表；获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；基于预设第一排序策略，对前一天的当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和排序结果，判断不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量；若不能满足，向药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。本申请与计算机相结合，有助于智能进行药品存量判断，减少相关人员的工作量提高相关人员的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2为本申请实施例中所述基于审计结果的医院药品智能供货方法的一个实施例的流程图；
图3为本申请实施例中所述基于审计结果的医院药品智能供货装置的一个实施例的结构示意图；
图4为本申请实施例中库存量与预估支出量对比模块的结构示意图；
图5为本申请实施例中计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的基于审计结果的医院药品智能供货方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于审计结果的医院药品智能供货装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，图中示出了本申请的基于审计结果的医院药品智能供货方法的一个实施例的流程图，所述的基于审计结果的医院药品智能供货方法包括以下步骤：
步骤201，接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表。
本申请实施例中，所述接收药房传输的药品支出信息，包括：接收药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量；接收药房传输的药品购买者标识信息，其中，所述标识信息包括：购买者身份证号码信息。
本申请实施例中，所述接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表，包括：使用hashMap格式数据，将所述时间戳作为hashMap对象；将所述购买者身份证号码信息作为key值；使用区别字符，对所述药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量进行字符串拼接，生成第一字符串，将所述第一字符串作为value值；共同构建{时间戳：(key，value)}格式数据，作为所述药品支出列表，其中，若所述时间戳相同，则对所述{时间戳：(key，value)}数据进行追加，构建出{时间戳：(key1，value1)；(key2，value2)；......；(key3，value3)}格式数据，作为所述药品支出列表。
在本申请实施例中，所述将所述药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量进行字符串连接，生成第一字符串，将所述第一字符串作为value值，包括：使用区别连接符号，进行字符串拼接，例如：使用“：”作为连接符号，进行字符串拼接，拼接为“名称：生产厂家：规格信息：支出数量”格式的数据，假设：药品名称为“肠炎宁”，生产厂家为“浙江康恩贝制药股份有限公司”，规格信息为“片状盒装”，支出数量为“1”，则进行字符串拼接后，拼接为“肠炎宁：浙江康恩贝制药股份有限公司：片状盒装：1”。
步骤202，基于心跳上报机制，获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表。
本申请实施例中，所述获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表，包括：对每一条所述药品支出列表进行数据提取，获取所述value值；对所述value值进行字符串拆分，构建出[v1,v2,v3,v4]格式的四元函数，其中，v1为所述药品名称，v2为所述药品生产厂家，v3为所述药品规格信息，v4为所述药品支出数量；若所述value值对应的所述四元函数存在v1、v2、v3相同，v4不同，则获取v4对应的所述药品支出数量，进行累加统计，直到不存在v1、v2、v3相同，获取所述累加统计结果v4，作为一条统计结果；将所述v1,v2,v3,v5对应的信息作为元素，共同构建出一条数据，添加到所述当日药品支出表中，完成所述当日药品支出表的构建。
步骤203，基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果。
本申请实施例中，所述基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果，包括：使用表中排序的方式，对前一天的所述当日药品支出表进行排序，其中，所述预设第一排序策略即为表中排序命令。
解释：例如所述当日药品支出表表名为Drug_exp_day,支出量为drugs,输出到the_day_drug文件中，则使用sql排序的方式：select Drug_exp_day from drugs orderby the_day_drug desc。
步骤204，基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，其中，所述预设第二算法策略包括：第一时间节点判断策略和第二时间节点判断策略。
本申请实施例中，所述基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，包括：基于所述第一时间节点判断策略,判断当日是否为忙时日期，若为忙时日期，则获取前一个忙时日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量；基于所述基于所述第二时间节点判断策略,判断当日是否为常规日期，若为常规日期，则获取前一个常规日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量。
本申请实施例中，所述第一时间节点判断策略，包括：获取当前时间，判断所述当前时间是否为预设的忙时日期，若为则获取上一个忙时日期。
解释：若预设的忙时时期为周末或者节假日，假设当前时间为2020年8月30日，则为星期天，在获取前一个忙时日期对应的所述当日药品支出表时，首先获取时间为上一个星期天的时间为2020年8月23日，再获取2020年8月23日对应的所述当日药品支出表，作为所述当日药品支出表，获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量与所述不同药品的库存量进行对比。
本申请实施例中，所述第二时间节点判断策略，包括：获取当前时间，判断所述当前时间是否为预设的常规日期，若为则获取上一个常规日期。
解释：若预设的忙时时期为非周末或者非节假日，假设当前时间为2020年8月26日，则为星期四，为常规日期，则首先获取时间为上一个常规日期的时间为2020年8月25日，再获取2020年8月25日对应的所述当日药品支出表，作为所述当日药品支出表，获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量与所述不同药品的库存量进行对比。
步骤205，若不能满足，则向所述药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。
本申请实施例中所述的基于审计结果的医院药品智能供货方法，可以通过接收药房传输的药品支出信息，构建药品支出列表；获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；基于预设第一排序策略，对前一天的当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和排序结果，判断不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量；若不能满足，向药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。本申请与计算机相结合，有助于智能进行药品存量判断，减少相关人员的工作量提高相关人员的工作效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）等非易失性存储介质，或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种基于审计结果的医院药品智能供货装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的基于审计结果的医院药品智能供货装置3包括：药品支出列表构建模块301、当日药品支出表建档模块302、支出量排序模块303、库存量与预估支出量对比模块304、补货提醒模块305。其中：
药品支出列表构建模块301，用于接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表；
当日药品支出表建档模块302，用于基于心跳上报机制，获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；
支出量排序模块303，用于基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；
库存量与预估支出量对比模块304，用于基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，其中，所述预设第二算法策略包括：第一时间节点判断策略和第二时间节点判断策略；
补货提醒模块305，用于若不能满足，则向所述药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。
在本申请的一些实施例中，如图4，图4为本申请实施例中库存量与预估支出量对比模块的结构示意图，所述库存量与预估支出量对比模块304包括第一时间节点判断单元304a、第二时间节点判断单元304b。
在本申请的一些实施例中，所述第一时间节点判断单元304a用于基于所述第一时间节点判断策略,判断当日是否为忙时日期，若为忙时日期，则获取前一个忙时日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量。
在本申请的一些实施例中，所述第二时间节点判断单元304b用于基于所述基于所述第二时间节点判断策略,判断当日是否为常规日期，若为常规日期，则获取前一个常规日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量。
本申请实施例所述的基于审计结果的医院药品智能供货装置，通过接收药房传输的药品支出信息，构建药品支出列表；获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；基于预设第一排序策略，对前一天的当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和排序结果，判断不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量；若不能满足，向药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。本申请与计算机相结合，有助于智能进行药品存量判断，减少相关人员的工作量提高相关人员的工作效率。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图5，图5为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备5包括通过系统总线相互通信连接存储器5a、处理器5b、网络接口5c。需要指出的是，图中仅示出了具有组件5a-5c的计算机设备5，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器5a至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器5a可以是所述计算机设备5的内部存储单元，例如该计算机设备5的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器5a也可以是所述计算机设备5的外部存储设备，例如该计算机设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（FlashCard）等。当然，所述存储器5a还可以既包括所述计算机设备5的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器5a通常用于存储安装于所述计算机设备5的操作系统和各类应用软件，例如基于审计结果的医院药品智能供货方法的程序代码等。此外，所述存储器5a还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器5b在一些实施例中可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器5b通常用于控制所述计算机设备5的总体操作。本实施例中，所述处理器5b用于运行所述存储器5a中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述基于审计结果的医院药品智能供货方法的程序代码。
所述网络接口5c可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口5c通常用于在所述计算机设备5与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有基于审计结果的医院药品智能供货程序，所述基于审计结果的医院药品智能供货程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于审计结果的医院药品智能供货方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于审计结果的医院药品智能供货方法，其特征在于，包括下述步骤：
接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表；所述接收药房传输的药品支出信息，包括接收药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量；所述接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表，包括：使用hashMap格式数据，将所述时间戳作为hashMap对象；购买者身份证号码信息作为key值；使用区别字符，对所述药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量进行字符串拼接，生成第一字符串，将所述第一字符串作为value值；共同构建{时间戳：(key，value)}格式数据，作为所述药品支出列表，其中，若所述时间戳相同，则对所述{时间戳：(key，value)}数据进行追加，构建出{时间戳：(key1，value1)；(key2，value2)；......；(key3，value3)}格式数据，作为所述药品支出列表；
基于心跳上报机制，获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；所述获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表，包括：对每一条所述药品支出列表进行数据提取，获取所述value值；对所述value值进行字符串拆分，构建出[v1,v2,v3,v4]格式的四元函数，其中，v1为所述药品名称，v2为所述药品生产厂家，v3为所述药品规格信息，v4为所述药品支出数量；若所述value值对应的所述四元函数存在v1、v2、v3相同，v4不同，则获取v4对应的所述药品支出数量，进行累加统计，直到不存在v1、v2、v3相同，获取所述累加统计结果v4，作为一条统计结果；将所述v1,v2,v3,v5对应的信息作为元素，共同构建出一条数据，添加到所述当日药品支出表中，完成所述当日药品支出表的构建；
基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；
基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，其中，所述预设第二算法策略包括：第一时间节点判断策略和第二时间节点判断策略；所述基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，包括：基于所述第一时间节点判断策略,判断当日是否为忙时日期，若为忙时日期，则获取前一个忙时日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量；基于所述基于所述第二时间节点判断策略,判断当日是否为常规日期，若为常规日期，则获取前一个常规日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量；
若不能满足，则向所述药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。
2.根据权利要求1所述的基于审计结果的医院药品智能供货方法，其特征在于，所述接收药房传输的药品支出信息，包括：
接收药房传输的药品购买者标识信息，
其中，所述标识信息包括：购买者身份证号码信息。
3.根据权利要求1所述的基于审计结果的医院药品智能供货方法，其特征在于，所述基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果，包括：
使用表中排序的方式，对前一天的所述当日药品支出表进行排序，其中，所述预设第一排序策略即为表中排序命令。
4.根据权利要求1所述的基于审计结果的医院药品智能供货方法，其特征在于，所述第一时间节点判断策略，包括：
获取当前时间，判断所述当前时间是否为预设的忙时日期，若为则获取上一个忙时日期。
5.根据权利要求1所述的基于审计结果的医院药品智能供货方法，其特征在于，所述第二时间节点判断策略，包括：
获取当前时间，判断所述当前时间是否为预设的常规日期，若为则获取上一个常规日期。
6.一种基于审计结果的医院药品智能供货装置，其特征在于，包括：
药品支出列表构建模块，用于接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表；所述接收药房传输的药品支出信息，包括接收药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量；所述接收药房传输的药品支出信息，并获取当前时间作为时间戳，共同构建一条药品支出列表，包括：使用hashMap格式数据，将所述时间戳作为hashMap对象；购买者身份证号码信息作为key值；使用区别字符，对所述药房传输的支出药品的名称、生产厂家、规格信息、支出数量进行字符串拼接，生成第一字符串，将所述第一字符串作为value值；共同构建{时间戳：(key，value)}格式数据，作为所述药品支出列表，其中，若所述时间戳相同，则对所述{时间戳：(key，value)}数据进行追加，构建出{时间戳：(key1，value1)；(key2，value2)；......；(key3，value3)}格式数据，作为所述药品支出列表；
当日药品支出表建档模块，用于基于心跳上报机制，获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表；所述获取当天的每一条所述药品支出列表，进行统计和建档缓存，生成当日药品支出表，包括：对每一条所述药品支出列表进行数据提取，获取所述value值；对所述value值进行字符串拆分，构建出[v1,v2,v3,v4]格式的四元函数，其中，v1为所述药品名称，v2为所述药品生产厂家，v3为所述药品规格信息，v4为所述药品支出数量；若所述value值对应的所述四元函数存在v1、v2、v3相同，v4不同，则获取v4对应的所述药品支出数量，进行累加统计，直到不存在v1、v2、v3相同，获取所述累加统计结果v4，作为一条统计结果；将所述v1,v2,v3,v5对应的信息作为元素，共同构建出一条数据，添加到所述当日药品支出表中，完成所述当日药品支出表的构建；
支出量排序模块，用于基于预设第一排序策略，对前一天的所述当日药品支出表中药物进行支出量排序，获取排序结果；
库存量与预估支出量对比模块，用于基于轮询的方式，定时获取药房库存中不同药品的库存量，并基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，其中，所述预设第二算法策略包括：第一时间节点判断策略和第二时间节点判断策略；所述基于预设第一算法策略和所述排序结果，判断所述不同药品的库存量是否能满足当日的预估支出量，包括：基于所述第一时间节点判断策略,判断当日是否为忙时日期，若为忙时日期，则获取前一个忙时日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量；基于所述基于所述第二时间节点判断策略,判断当日是否为常规日期，若为常规日期，则获取前一个常规日期对应的所述当日药品支出表，并基于所述排序结果，依次获取所述当日药品支出表中不同药品的支出量，并判断所述不同药品的库存量是否大于所述当日药品支出表中不同药品的支出量；
补货提醒模块，用于若不能满足，则向所述药房库存发送补货通知，提醒供货方及时送货。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的基于审计结果的医院药品智能供货方法的步骤。
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