CN112464052A - 反馈信息的处理方法、显示方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种反馈信息的处理方法、显示方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机领域。本公开通过在接收到目标反馈信息后，基于语义相似程度对历史反馈信息进行去重检索，如果并未检索到相似反馈信息，才将该目标反馈信息添加至待运营方处理的第一反馈信息集合，并向终端发送该第一反馈信息集合，这一处理过程无需人工参与，能够对海量的反馈信息自动去重、并以集合形式存储，大大降低了筛选重复反馈信息的人力成本，提升了反馈信息的处理效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种反馈信息的处理方法、显示方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术发展及终端功能的多样化，用户在终端上即可访问各大互联网网站或各类应用程序(Application，APP)时，且能够平台内(即站内、APP内)的反馈入口向平台提供反馈信息，这些反馈信息能够如实反映出用户对平台的意见、需求等，比如，用户向已有功能提出的负面意见，或者用户提出针对未上线功能的需求。平台收集各个终端上报的反馈信息，定期人工筛选该反馈信息进行筛选，将筛选得到的信息作为改进平台功能的参考意见。由于不同的用户常常提出一些类似的反馈信息，在人工筛选反馈信息时常常会耗费人力处理一些重复的反馈信息，导致对反馈信息的处理效率很低。
发明内容
本公开提供一种反馈信息的处理方法、显示方法、装置、电子设备及存储介质，以至少提升反馈信息的处理效率。本公开的技术方案如下：
一方面，提供一种反馈信息的处理方法，包括：
接收终端的目标反馈信息，所述目标反馈信息用于表征所述终端对网站或应用程序的意见反馈；
响应于历史反馈信息中不包括所述目标反馈信息的相似反馈信息，将所述目标反馈信息添加至第一反馈信息集合，所述相似反馈信息与所述目标反馈信息的语义相似程度大于第一相似阈值，所述第一反馈信息集合包括未被所述网站或所述应用程序触发处理事件的反馈信息；
向所述终端发送携带所述目标反馈信息的所述第一反馈信息集合。
在一种可能实施方式中，所述将所述目标反馈信息添加至第一反馈信息集合包括：
获取所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序；
在所述第一反馈信息集合中与所述排序对应的位置插入所述目标反馈信息。
在一种可能实施方式中，所述获取所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序包括下述任一项或至少两项的组合：
按照优先级从高到低的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序；
按照创建时刻从新到旧的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序；
按照反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序。
在一种可能实施方式中，在按照优先级从高到低的顺序确定任一反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序的情况下，所述任一反馈信息的优先级的确定方式包括：
根据对所述反馈信息的行为事件，确定所述反馈信息的第一优先级系数；
根据所述反馈信息与目标主题的匹配程度，确定所述反馈信息的第二优先级系数；
基于所述第一优先级系数或者所述第二优先级系数中至少一项，确定所述反馈信息的优先级。
在一种可能实施方式中，所述根据对所述反馈信息的行为事件，确定所述反馈信息的第一优先级系数包括：
基于所述行为事件的创建时刻，确定所述行为事件所对应的目标时间区间，所述目标时间区间为多个预设时间区间中的一个；
为所述行为事件分配与所述目标时间区间对应的权重系数；
基于所述权重系数对各个行为事件进行加权，得到所述第一优先级系数。
在一种可能实施方式中，所述行为事件包括正向行为事件和负向行为事件，所述正向行为事件的权重系数大于0，所述负向行为事件的权重系数小于0，其中，所述正向行为事件用于表示对所述反馈信息持赞同态度，所述负向行为事件用于表示对所述反馈信息持反对态度。
在一种可能实施方式中，所述根据所述反馈信息与目标主题的匹配程度，确定所述反馈信息的第二优先级系数包括：
响应于所述反馈信息中包括所述目标主题，为所述反馈信息分配与所述目标主题对应的所述第二优先级系数；或，
响应于所述反馈信息的内容标签中包括所述目标主题，为所述反馈信息分配与所述目标主题对应的所述第二优先级系数；或，
响应于所述反馈信息的语义标签与所述目标主题的语义相似程度大于第二相似阈值，为所述反馈信息分配与所述目标主题对应的所述第二优先级系数。
在一种可能实施方式中，所述从历史反馈信息中查询所述目标反馈信息的相似反馈信息包括：
对任一历史反馈信息，获取所述历史反馈信息的语义特征和所述目标反馈信息的语义特征之间的相似度；
响应于所述相似度大于所述第一相似阈值，将所述历史反馈信息确定为所述相似反馈信息。
在一种可能实施方式中，所述方法还包括：
响应于所述历史反馈信息中包括所述相似反馈信息，向所述终端发送所述相似反馈信息和目标提示信息，所述目标提示信息用于提示已查询到所述相似反馈信息的情况下放弃提交所述目标反馈信息；
响应于接收到所述目标反馈信息的放弃提交指令，将所述目标反馈信息设置为对所述相似反馈信息的行为事件。
在一种可能实施方式中，所述方法还包括：
获取所述第一反馈信息集合中的候选反馈信息，所述候选反馈信息位于所述第一反馈信息集合的前目标位；
响应于对所述候选反馈信息的处理事件，将所述候选反馈信息从所述第一反馈信息集合中删除。
在一种可能实施方式中，所述处理事件包括采纳事件或者拒绝事件中至少一项，所述方法还包括：
响应于所述处理事件为所述采纳事件，将所述候选反馈信息添加至第二反馈信息集合，所述第二反馈信息集合包括已被所述网站或所述应用程序采纳的反馈信息；
响应于所述处理事件为所述拒绝事件，将所述候选反馈信息添加至第三反馈信息集合，所述第三反馈信息集合包括被所述网站或所述应用程序拒绝的反馈信息。
另一方面，提供了一种反馈信息的显示方法，所述方法包括：
显示反馈界面，所述反馈界面包括至少一个反馈信息集合，不同的反馈信息集合包括处于不同处理状态的反馈信息；
响应于对所述反馈界面中发布功能选项的触发操作，获取输入的目标反馈信息；
响应于对所述目标反馈信息的提交指令，发送所述目标反馈信息。
在一种可能实施方式中，所述反馈信息集合中的反馈信息基于优先级从高到低的顺序进行排序；或，
所述反馈信息集合中的反馈信息基于创建时刻从新到旧的顺序进行排序；或，
所述反馈信息集合中的反馈信息基于反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序进行排序。
在一种可能实施方式中，在基于优先级从高到低的顺序对所述反馈信息集合中的反馈信息进行排序的情况下，所述优先级的确定方式包括：
根据对所述反馈信息的行为事件，确定所述反馈信息的第一优先级系数；
根据所述反馈信息与目标主题的匹配程度，确定所述反馈信息的第二优先级系数；
基于所述第一优先级系数或者所述第二优先级系数中至少一项，确定所述反馈信息的优先级。
另一方面，提供一种反馈信息的处理装置，包括：
接收单元，被配置为执行接收终端的目标反馈信息，所述目标反馈信息用于表征所述终端对网站或应用程序的意见反馈；
添加单元，被配置为执行响应于历史反馈信息中不包括所述目标反馈信息的相似反馈信息，将所述目标反馈信息添加至第一反馈信息集合，所述相似反馈信息与所述目标反馈信息的语义相似程度大于第一相似阈值，所述第一反馈信息集合包括未被所述网站或所述应用程序触发处理事件的反馈信息；
发送单元，被配置为执行向所述终端发送携带所述目标反馈信息的所述第一反馈信息集合。
在一种可能实施方式中，所述添加单元包括：
获取子单元，被配置为执行获取所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序；
插入子单元，被配置为执行在所述第一反馈信息集合中与所述排序对应的位置插入所述目标反馈信息。
在一种可能实施方式中，所述获取子单元被配置为执行下述任一项或至少两项的组合：
按照优先级从高到低的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序；
按照创建时刻从新到旧的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序；
按照反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序。
在一种可能实施方式中，在按照优先级从高到低的顺序确定任一反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序的情况下，所述任一反馈信息的优先级的确定方式包括：
根据对所述反馈信息的行为事件，确定所述反馈信息的第一优先级系数；
根据所述反馈信息与目标主题的匹配程度，确定所述反馈信息的第二优先级系数；
基于所述第一优先级系数或者所述第二优先级系数中至少一项，确定所述反馈信息的优先级。
在一种可能实施方式中，所述第一优先级系数的确定方式包括：
基于所述行为事件的创建时刻，确定所述行为事件所对应的目标时间区间，所述目标时间区间为多个预设时间区间中的一个；
为所述行为事件分配与所述目标时间区间对应的权重系数；
基于所述权重系数对各个行为事件进行加权，得到所述第一优先级系数。
在一种可能实施方式中，所述行为事件包括正向行为事件和负向行为事件，所述正向行为事件的权重系数大于0，所述负向行为事件的权重系数小于0，其中，所述正向行为事件用于表示对所述反馈信息持赞同态度，所述负向行为事件用于表示对所述反馈信息持反对态度。
在一种可能实施方式中，所述第二优先级系数的确定方式包括：
响应于所述反馈信息中包括所述目标主题，为所述反馈信息分配与所述目标主题对应的所述第二优先级系数；或，
响应于所述反馈信息的内容标签中包括所述目标主题，为所述反馈信息分配与所述目标主题对应的所述第二优先级系数；或，
响应于所述反馈信息的语义标签与所述目标主题的语义相似程度大于第二相似阈值，为所述反馈信息分配与所述目标主题对应的所述第二优先级系数。
在一种可能实施方式中，所述查询单元被配置为执行：
对任一历史反馈信息，获取所述历史反馈信息的语义特征和所述目标反馈信息的语义特征之间的相似度；
响应于所述相似度大于所述第一相似阈值，将所述历史反馈信息确定为所述相似反馈信息。
在一种可能实施方式中，所述发送单元还被配置为执行：响应于所述历史反馈信息中包括所述相似反馈信息，向所述终端发送所述相似反馈信息和目标提示信息，所述目标提示信息用于提示已查询到所述相似反馈信息的情况下放弃提交所述目标反馈信息；
所述装置还包括设置单元，被配置为执行响应于接收到所述目标反馈信息的放弃提交指令，将所述目标反馈信息设置为对所述相似反馈信息的行为事件。
在一种可能实施方式中，所述装置还包括：
获取单元，被配置为执行获取所述第一反馈信息集合中的候选反馈信息，所述候选反馈信息位于所述第一反馈信息集合的前目标位；
删除单元，被配置为执行响应于对所述候选反馈信息的处理事件，将所述候选反馈信息从所述第一反馈信息集合中删除。
在一种可能实施方式中，所述处理事件包括采纳事件或者拒绝事件中至少一项，所述添加单元还被配置为执行：
响应于所述处理事件为所述采纳事件，将所述候选反馈信息添加至第二反馈信息集合，所述第二反馈信息集合包括已被所述网站或所述应用程序采纳的反馈信息；
响应于所述处理事件为所述拒绝事件，将所述候选反馈信息添加至第三反馈信息集合，所述第三反馈信息集合包括被所述网站或所述应用程序拒绝的反馈信息。
另一方面，提供了一种反馈信息的显示装置，所述装置包括：
显示单元，被配置为执行显示反馈界面，所述反馈界面包括至少一个反馈信息集合，不同的反馈信息集合包括处于不同处理状态的反馈信息；
获取单元，被配置为执行响应于对所述反馈界面中发布功能选项的触发操作，获取输入的目标反馈信息；
发送单元，被配置为执行响应于对所述目标反馈信息的提交指令，发送所述目标反馈信息。
在一种可能实施方式中，所述反馈信息集合中的反馈信息基于优先级从高到低的顺序进行排序；或，
所述反馈信息集合中的反馈信息基于创建时刻从新到旧的顺序进行排序；或，
所述反馈信息集合中的反馈信息基于反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序进行排序。
在一种可能实施方式中，在基于优先级从高到低的顺序对所述反馈信息集合中的反馈信息进行排序的情况下，所述优先级的确定方式包括：
根据对所述反馈信息的行为事件，确定所述反馈信息的第一优先级系数；
根据所述反馈信息与目标主题的匹配程度，确定所述反馈信息的第二优先级系数；
基于所述第一优先级系数或者所述第二优先级系数中至少一项，确定所述反馈信息的优先级。
另一方面，提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为执行上述任一方面的任一项可能实施方式中的反馈信息的处理方法或反馈信息的显示方法。
另一方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的至少一条指令由电子设备的一个或多个处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一方面的任一项可能实施方式中的反馈信息的处理方法或反馈信息的显示方法。
另一方面，提供一种计算机程序产品，包括一条或多条指令，所述一条或多条指令可以由电子设备的一个或多个处理器执行，使得电子设备能够执行上述任一方面的任一项可能实施方式中的反馈信息的处理方法或反馈信息的显示方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过在接收到目标反馈信息后，基于语义相似程度对历史反馈信息进行去重检索，如果并未检索到相似反馈信息，才将该目标反馈信息添加至待运营方处理的第一反馈信息集合，并向终端发送该第一反馈信息集合，这一处理过程无需人工参与，能够对海量的反馈信息自动去重、并以集合形式存储，大大降低了筛选重复反馈信息的人力成本，提升了反馈信息的处理效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理方法的实施环境示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理方法的交互流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理装置的逻辑结构框图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的显示装置的逻辑结构框图；
图6示出了本公开一个示例性实施例提供的终端的结构框图；
图7是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开所涉及的用户信息可以为经用户授权或者经过各方充分授权的信息。
相关技术中，以互联网网站为例，通常支持用户提供反馈信息，然而这一采集反馈信息的过程是单向的，也即用户发送反馈信息之后，无法得知运营方是否已处理了反馈信息，比如是否采纳反馈信息，或者是否拒绝反馈信息，且用户也无法得知其他用户提出了何种反馈信息，更不能对其他用户的反馈信息进行表态(比如点赞、点踩、评论、收藏、分享等)，且运营方对反馈信息的管理是离散、割裂的，由技术人员随机抽取或者人工筛选，且常常需要花费大量人力资源去筛选一些重复的反馈信息，处理效率极其低下，大部分的反馈信息都石沉大海，有鉴于此，本公开实施例提供一种反馈信息的处理方法，能够提升反馈信息的处理效率，下面进行详述。
图1是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理方法的实施环境示意图，参见图1，在该实施环境中可以包括终端101和服务器102，终端101和服务器102通过无线网络或有线网络相连，终端101和服务器102均为电子设备的一种示例，下面进行详述：
终端101用于访问网站或运行应用程序(Application，APP)，可选地，该网站或APP能够向终端101提供各种类型的业务，并能够收集用户对该网站或APP的意见反馈(本公开实施例称为反馈信息)，终端101收集反馈信息后，向服务器102上报该反馈信息。
可选地，该网站的类型包括但不限于：视频网站、音频网站、门户网站、搜索引擎、社交论坛等，该APP的类型包括但不限于：短视频APP、购物APP、外卖APP、旅行APP、社交APP、游戏APP、打车APP等，本公开实施例不对网站或APP的类型进行具体限定。
服务器102用于处理终端101上报的反馈信息，在一个示例中，服务器102为该网站或APP的运营方，可选地，服务器102可以包括一台服务器、多台服务器、云计算平台或虚拟化中心中的至少一项。可选地，服务器102可以承担主要计算工作，终端101可以承担次要计算工作；或者，服务器102承担次要计算工作，终端101承担主要计算工作；或者，服务器102和终端101两者之间采用分布式计算架构进行协同计算。
在一个示例性场景中，以视频点播网站为例，用户通过终端101访问视频点播网站，可选地，通过浏览器应用来登入该视频点播网站，或者，安装有该视频点播网站所开放的移动端APP，用户在访问过程中如果产生了意见反馈，触发进入反馈界面，在反馈界面中输入目标反馈信息，如，该目标反馈信息包括对某一已有功能提出的改进意见，或期望视频点播网站能够上线某一新的功能，用户触发终端101向服务器102发送该目标反馈信息，终端101通过本公开实施例提供的反馈信息的处理方法，如果没有查询到类似的历史反馈信息，则将目标反馈信息添加到待运营方处理的反馈信息集合(也即第一反馈信息集合)中，并向终端101发送该第一反馈信息集合，使得终端101在反馈界面中显示包含自身发送的目标反馈信息的第一反馈信息集合。
需要说明的是，终端101可以泛指多个终端中的一个，终端101的设备类型可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机或者台式计算机中的至少一种。例如，终端101可以是智能手机，或者其他手持便携式电子设备。以下实施例，以终端包括智能手机来举例说明。
本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量。本公开实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
图2是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理方法的流程图，参见图2，该反馈信息的处理方法应用于电子设备，下面以电子设备为服务器为例进行说明。
在步骤201中，服务器接收终端的目标反馈信息，该目标反馈信息用于表征该终端对网站或应用程序的意见反馈。
在步骤202中，服务器响应于历史反馈信息中不包括该目标反馈信息的相似反馈信息，将该目标反馈信息添加至第一反馈信息集合，该相似反馈信息与该目标反馈信息的语义相似程度大于第一相似阈值，该第一反馈信息集合包括未被该网站或该应用程序触发处理事件的反馈信息。
在步骤203中，服务器向该终端发送携带该目标反馈信息的该第一反馈信息集合。
本公开实施例提供的方法，通过在接收到目标反馈信息后，基于语义相似程度对历史反馈信息进行去重检索，如果并未检索到相似反馈信息，才将该目标反馈信息添加至待运营方处理的第一反馈信息集合，并向终端发送该第一反馈信息集合，这一处理过程无需人工参与，能够对海量的反馈信息自动去重、并以集合形式存储，大大降低了筛选重复反馈信息的人力成本，提升了反馈信息的处理效率。
在一种可能实施方式中，将该目标反馈信息添加至第一反馈信息集合包括：
获取该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的排序；
在该第一反馈信息集合中与该排序对应的位置插入该目标反馈信息。
在一种可能实施方式中，获取该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的排序包括下述任一项或至少两项的组合：
按照优先级从高到低的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序；
按照创建时刻从新到旧的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序；
按照反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序。
在一种可能实施方式中，在按照优先级从高到低的顺序确定任一反馈信息在该第一反馈信息集合中的排序的情况下，该任一反馈信息的优先级的确定方式包括：
根据对该反馈信息的行为事件，确定该反馈信息的第一优先级系数；
根据该反馈信息与目标主题的匹配程度，确定该反馈信息的第二优先级系数；
基于该第一优先级系数或者该第二优先级系数中至少一项，确定该反馈信息的优先级。
在一种可能实施方式中，根据对该反馈信息的行为事件，确定该反馈信息的第一优先级系数包括：
基于该行为事件的创建时刻，确定该行为事件所对应的目标时间区间，该目标时间区间为多个预设时间区间中的一个；
为该行为事件分配与该目标时间区间对应的权重系数；
基于该权重系数对各个行为事件进行加权，得到该第一优先级系数。
在一种可能实施方式中，该行为事件包括正向行为事件和负向行为事件，该正向行为事件的权重系数大于0，该负向行为事件的权重系数小于0，其中，该正向行为事件用于表示对该反馈信息持赞同态度，该负向行为事件用于表示对该反馈信息持反对态度。
在一种可能实施方式中，根据该反馈信息与目标主题的匹配程度，确定该反馈信息的第二优先级系数包括：
响应于该反馈信息中包括该目标主题，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数；或，
响应于该反馈信息的内容标签中包括该目标主题，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数；或，
响应于该反馈信息的语义标签与该目标主题的语义相似程度大于第二相似阈值，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数。
在一种可能实施方式中，从历史反馈信息中查询该目标反馈信息的相似反馈信息包括：
对任一历史反馈信息，获取该历史反馈信息的语义特征和该目标反馈信息的语义特征之间的相似度；
响应于该相似度大于该第一相似阈值，将该历史反馈信息确定为该相似反馈信息。
在一种可能实施方式中，该方法还包括：
响应于该历史反馈信息中包括该相似反馈信息，向该终端发送该相似反馈信息和目标提示信息，该目标提示信息用于提示已查询到该相似反馈信息的情况下放弃提交该目标反馈信息；
响应于接收到该目标反馈信息的放弃提交指令，将该目标反馈信息设置为对该相似反馈信息的行为事件。
在一种可能实施方式中，该方法还包括：
获取该第一反馈信息集合中的候选反馈信息，该候选反馈信息位于该第一反馈信息集合的前目标位；
响应于对该候选反馈信息的处理事件，将该候选反馈信息从该第一反馈信息集合中删除。
在一种可能实施方式中，该处理事件包括采纳事件或者拒绝事件中至少一项，该方法还包括：
响应于该处理事件为该采纳事件，将该候选反馈信息添加至第二反馈信息集合，该第二反馈信息集合包括已被该网站或该应用程序采纳的反馈信息；
响应于该处理事件为该拒绝事件，将该候选反馈信息添加至第三反馈信息集合，该第三反馈信息集合包括被该网站或该应用程序拒绝的反馈信息。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图3是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理方法的交互流程图，如图3所示，反馈信息的处理方法用于终端与服务器的交互过程中，终端和服务器均为电子设备的一种示例，该实施例包括以下步骤。
在步骤301中，终端显示反馈界面，该反馈界面包括至少一个反馈信息集合，不同的反馈信息集合包括处于不同处理状态的反馈信息。
可选地，终端用于访问网站或运行APP，该网站的类型包括但不限于：视频网站、音频网站、门户网站、搜索引擎、社交论坛等，该APP的类型包括但不限于：短视频APP、购物APP、外卖APP、旅行APP、社交APP、游戏APP、打车APP等，本公开实施例不对网站或APP的类型进行具体限定。
在一些实施例中，终端上安装有浏览器应用，终端启动浏览器应用，在浏览器应用中输入所欲访问的网站的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位器，俗称网址)，终端向网站的服务器发送资源拉取请求，以获取该网站的网页资源，并在该浏览器应用中显示服务器返回的网页资源。
在一些实施例中，终端上安装有目标应用，目标应用是网站运营方针对本网站开发的应用程序，目标应用包括PC端应用或者移动端应用中至少一项，可选地，目标应用为终端操作系统内置的应用程序，或者，目标应用由终端从应用平台中自行下载，本公开实施例不对目标应用的来源进行具体限定。终端启动目标应用后，向服务器发送资源拉取请求，以获取返回的页面资源，在目标应用中显示该页面资源。
在一个示例性场景中，某一视频点播网站提供了网页版和APP版，终端基于浏览器应用访问网页版的视频点播网站，或者，安装APP版之后在APP端直接访问视频点播网站。
可选地，终端提供反馈功能选项，用户通过对反馈功能选项的触发操作，终端从浏览器的网页或者APP的当前页跳转至显示该反馈界面。可选地，该反馈功能选项包括功能按钮、菜单栏的选项卡、文本超链接等各类形式，可选地，该功能按钮为圆形、矩形、五角星形或者不规则形状，本公开实施例不对反馈功能选项的显示形式进行具体限定。可选地，该触发操作包括但不限于：点击、长按、双击、拖拽至屏幕边缘、晃动终端、左滑、右滑、手势指令、语音指令等，本公开实施例不对触发操作的类型进行具体限定。
在一些实施例中，反馈界面提供三类反馈信息集合，分别包括第一反馈信息集合、第二反馈信息集合、第三反馈信息集合，其中，第一反馈信息集合包括未被该网站或该应用程序触发处理事件的反馈信息，俗称为“待反馈意见集合”，该第二反馈信息集合包括已被该网站或该应用程序采纳的反馈信息，俗称为“已采纳意见集合”，该第三反馈信息集合包括被该网站或该应用程序拒绝的反馈信息，俗称为“已拒绝意见集合”。可选地，三类反馈信息集合不存在交集，也即三类反馈信息集合相互独立。
可选地，每个反馈信息集合的显示形式包括但不限于：列表、滚动字幕、树状图、卡通图、动画、视频等，不同反馈信息集合具有相同或不同的显示形式，例如，三类反馈信息集合均采用列表的显示形式，但三类反馈信息集合采用不同的颜色，又例如，第一反馈信息集合采用列表的显示形式，第二反馈信息集合和第三反馈信息集合均采用滚动字幕的显示形式，本公开实施例不对反馈信息集合的显示形式进行具体限定。
在一些实施例中，对任一反馈信息集合，该反馈信息集合中的反馈信息基于优先级从高到低的顺序进行排序；或，该反馈信息集合中的反馈信息基于创建时刻从新到旧的顺序进行排序；或，该反馈信息集合中的反馈信息基于反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序进行排序。
在上述过程中，针对反馈信息集合中的各个反馈信息，提供了三种不同的排序方式，基于优先级从高到低排列、基于创建时刻从新到旧排列或者基于标题首字母的字母表次序排列，可选地，采用单一的排序方式对反馈信息排序，能够反馈信息排序过程的计算量，或者，采用多种组合的排序方式对反馈信息进行排序，能够提升反馈信息排序过程的精准度，本公开实施例不对反馈信息的排序方式进行具体限定，在下述步骤306中将介绍优先级的确定方式，这里不做赘述。
在一个示例性实施例中，采用列表形式来显示反馈信息集合，由于采纳了众多的反馈信息，可形象地将各个反馈信息集合称为“众馈列表”，众馈列表包括三个独立的列表：待反馈意见列表、已采纳意见列表和已拒绝意见列表，且不同列表中的反馈信息不存在交集。示意性地，每个列表中反馈信息按优先级从高到低排序，在优先级相同的情况下，按创建时刻从新到旧排序，在创建时刻也相同的情况下，按反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序排序。
在一些实施例中，该反馈界面包括发布功能选项，该发布功能选项用于触发上报新的反馈信息，用户对该发布功能选项执行触发操作，终端在检测到该触发操作后，执行下述步骤302。
在步骤302中，终端响应于用户对该反馈界面中发布功能选项的触发操作，获取输入的目标反馈信息。
可选地，该触发操作包括但不限于：点击、长按、双击、拖拽至屏幕边缘、晃动终端、左滑、右滑、手势指令、语音指令等，本公开实施例不对触发操作的类型进行具体限定。
在一些实施例中，终端响应于用户对该发布功能选项的触发操作，在反馈界面中显示信息输入框，基于该信息输入框获取该目标反馈信息，可选地，用户通过屏幕键盘(包括实体键盘或虚拟键盘)手动输入目标反馈信息，或者，用户以语音形式输入目标反馈信息。
在上述语音输入的情况中，可选地，直接将麦克风采集的语音作为目标反馈信息，或者，由输入法将麦克风采集的语音转换为对应的文本，将转换得到的文本作为目标反馈信息。
在一些实施例中，目标反馈信息的类型包括但不限于：文本、语音、图像、超链接、视频、文件等，例如，用户在信息输入框中输入文本之后，又嵌入了一张图像，那么将文本和图像一起确定为目标反馈信息。
在步骤303中，终端响应于用户对该目标反馈信息的提交指令，向服务器发送该目标反馈信息。
在一些实施例中，该信息输入框中还包括提交功能选项，用户通过点击该提交功能选项触发提交指令，或者，用户通过语音命令来触发提交指令，或者，用户通过固定手势来触发提交指令，或者，用户通过目标操作来触发提交指令，例如，目标操作包括左滑、右滑、长按、双击、拖拽至目标位置、拖拽轨迹呈目标形状等。
在一个示例性实施例中，仍以众馈列表为例，用户通过网站主页或APP主页的反馈功能选项跳转到反馈界面，反馈界面包括三类众馈列表，在待反馈意见列表的末尾显示一个加号按钮(即发布功能选项)，用户通过点击该加号按钮，触发显示信息输入框，信息输入框包括文本区域和提交按钮，用户通过在文本区域中输入新的反馈信息，输入完毕后，点击提交按钮，触发该提交指令。
在一些实施例中，终端在检测到该提交指令后，基于传输协议对该目标反馈信息进行封装，并将封装后的目标反馈信息发送至服务器，可选地，在封装前对目标反馈信息进行压缩，以节约通信开销，可选地，在封装前对目标反馈信息进行加密，以提升数据安全性、保护数据隐私。
在步骤304中，服务器接收终端的目标反馈信息，该目标反馈信息用于表征该终端对网站或应用程序的意见反馈。
在一些实施例中，服务器接收封装后的目标反馈信息，对封装后的目标反馈信息进行解析，得到该目标反馈信息，可选地，如果终端对目标反馈信息压缩，则服务器需要对目标反馈信息进行解压缩，可选地，如果终端对目标反馈信息加密，则服务器需要对目标反馈信息进行解密。
在一些实施例中，在接收到目标反馈信息之后，服务器对该目标反馈信息进行合法性检测，如果检测到违规内容，则退出流程，向终端返回违规提示信息，用于提示目标反馈信息中包含违规内容。
可选地，服务器对目标反馈信息进行关键词匹配，如果命中敏感词库中的任一敏感关键词，确定检测到违规内容。
可选地，服务器将目标反馈信息输入语义识别模型，通过语义识别模型获取目标反馈信息的语义标签，如果该语义标签为敏感关键词，确定检测到违规内容。其中，语义识别模型为任一类型的机器学习模型，如，CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)、DNN(Deep Neural Networks，深度神经网络)、LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)等，本公开实施例不对语义识别模型的类型进行具体限定。
可选地，服务器将目标反馈信息输入二分类模型，通过二分类模型判断目标反馈信息是否包含违规内容，如果二分类模型输出“是”，则确定检测到违规内容。例如，二分类模型包括逻辑回归模型、决策树模型、CNN、DNN等，本公开实施例不对二分类模型的类型进行具体限定。
在步骤305中，服务器从历史反馈信息中查询该目标反馈信息的相似反馈信息，该相似反馈信息与该目标反馈信息的语义相似程度大于第一相似阈值。
其中，历史反馈信息是指在接收到目标反馈信息之前各个反馈信息集合中已有的反馈信息，例如，将接收到目标反馈信息之前，第一反馈信息集合、第二反馈信息集合和第三反馈信息集合中已有的反馈信息统称为历史反馈信息，换言之，历史反馈信息的创建时刻小于目标反馈信息的创建时刻。
在一些实施例中，查询该相似反馈信息时，服务器遍历各个反馈信息集合，对任一历史反馈信息，获取该历史反馈信息的语义特征和该目标反馈信息的语义特征之间的相似度，响应于该相似度大于该第一相似阈值，将该历史反馈信息确定为该相似反馈信息。其中，该第一相似阈值为任一大于或等于0的数值，例如，第一相似阈值为80％。
在一些实施例中，如果历史反馈信息和目标反馈信息均为文本，则服务器将历史反馈信息和目标反馈信息输入到词向量模型中，通过该词向量模型分别对该历史反馈信息和目标反馈信息进行嵌入(embedding)处理，将词向量模型输出的历史反馈信息的embedding向量和目标反馈信息的embedding向量，将两个embedding向量之间的相似度作为两个语义特征之间的相似度，在相似度大于第一相似阈值时，确定查询到相似反馈信息。
可选地，该相似度具有多种不同的计算形式，包括但不限于：余弦相似度、欧氏距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、杰卡德(Jaccard)相似系数、皮尔森(Pearson)相关系数、SimHash(一种文本去重算法)与汉明距离结合、斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数或者BM25相似度中至少一项。
在一些实施例中，如果历史反馈信息或目标反馈信息中至少一项包含图像、视频、语音等非文本，则服务器将历史反馈信息和目标反馈信息均输入到语义匹配模型中，通过语义匹配模型来预测历史反馈信息和目标反馈信息之间的匹配概率，可选地，语义匹配模型为任一类型的机器学习模型，如，CNN、DNN、LSTM等，本公开实施例不对语义匹配模型的类型进行具体限定。需要说明的是，如果历史反馈信息和目标反馈信息均为文本时也可以采用上述语义匹配模型来进行相似度计算，这里不做赘述。
在一些实施例中，机器筛选出相似反馈信息之后，还可由业务人员来裁决是否为真实的相似反馈信息，以实现机器筛选与运营管理相结合的审批流程，避免由于机器误判而给用户带来不好的使用体验，可选地，业务人员最终的裁决结果又能够作为标注信息投入到语义匹配模型的训练流程中去，达到流程上的闭环。
在上述过程中，在目标反馈信息的发布环节中，在将目标反馈信息添加到反馈信息集合之前，通过查询是否存在相似反馈信息，能够避免在反馈信息集合中反复出现同一类语义相似的反馈信息，无需人工审核，大大提升了反馈信息的处理效率。
在一些实施例中，如果在历史反馈信息中未查询到相似反馈信息，执行下述步骤306，否则，如果在历史反馈信息中查询到了相似反馈信息，则服务器响应于该历史反馈信息中包括该相似反馈信息，向该终端发送该相似反馈信息和目标提示信息，该目标提示信息用于提示已查询到该相似反馈信息的情况下放弃提交该目标反馈信息，进而，响应于接收到该目标反馈信息的放弃提交指令，将该目标反馈信息设置为对该相似反馈信息的行为事件。可选地，该行为事件包括正向行为事件和负向行为事件，其中，该正向行为事件包括点赞事件、点击事件、评论事件、收藏事件或者分享事件中至少一项，该负向行为事件包括点踩事件、举报事件等。
换言之，如果在历史反馈信息中查询到相似反馈信息，则服务器向终端发送相似反馈信息，使得终端向用户显示相似反馈信息，并基于目标提示信息向用户询问是否放弃提交目标反馈信息，用户确认放弃提交后，终端向服务器发送放弃提交指令，则服务器将目标反馈信息设置为对相似反馈信息的行为事件。例如，服务器将目标反馈信息设置为对相似反馈信息的点赞事件，将相似反馈信息的点赞数加一，或者，服务器将目标反馈信息设置为对相似反馈信息的评论事件，将目标反馈信息在相似反馈信息的评论栏中展示。
在一些实施例中，除了服务器直接将目标反馈信息设置为对相似反馈信息的行为事件之外，服务器还可以向终端提供相似反馈信息的跳转链接，引导用户跳转到相似反馈信息所在的显示区域，并引导用户自行触发对相似反馈信息的行为事件。
在一些实施例中，如果终端基于目标提示信息触发的是继续提交指令，说明很可能筛选出的相似反馈信息出现了误判情况，此时为目标反馈信息和相似反馈信息设置目标标识，并视为未检测到相似反馈信息以执行下述步骤306，然后将携带目标标识的目标反馈信息和相似反馈信息一起提交至业务人员处审核，如果业务人员裁决出现误判，退出流程并将此例误判情况投入到语义匹配模型的训练中，如果业务人员裁决未出现误判，则将该目标反馈信息设置为对该相似反馈信息的行为事件，并通知终端该目标反馈信息已降级为相似反馈信息的行为事件。
在步骤306中，服务器响应于该历史反馈信息中不包括该相似反馈信息，获取该目标反馈信息在第一反馈信息集合中的排序，该第一反馈信息集合包括未被该网站或该应用程序触发处理事件的反馈信息。
在一些实施例中，服务器的排序方式包括下述任一项或者至少两项的组合：按照优先级从高到低的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序；按照创建时刻从新到旧的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序；按照反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序。
在上述过程中，提供了三种不同的排序方式，基于优先级从高到低排列、基于创建时刻从新到旧排列或者基于标题首字母的字母表次序排列，可选地，采用单一的排序方式对反馈信息排序，能够反馈信息排序过程的计算量，或者，采用多种组合的排序方式对反馈信息进行排序，能够提升反馈信息排序过程的精准度，本公开实施例不对反馈信息的排序方式进行具体限定。
可选地，在按照优先级从高到低的顺序确定任一反馈信息在第一反馈信息集合中的排序的情况下，本公开实施例还提供了任一反馈信息的优先级的确定方式，下面进行详述。
在一些实施例中，服务器根据对该反馈信息的行为事件，确定该反馈信息的第一优先级系数；根据该反馈信息与目标主题的匹配程度，确定该反馈信息的第二优先级系数；基于该第一优先级系数或者该第二优先级系数中至少一项，确定该反馈信息的优先级。
可选地，服务器仅基于第一优先级系数确定各个反馈信息的优先级，以节约服务器的处理资源，可选地，服务器仅基于第二优先级系数确定各个反馈信息的优先级，以节约服务器的处理资源，可选地，服务器基于第一优先级系数和第二优先级系数的加权值，确定各个反馈信息的优先级，以提升优先级的精确度和表达能力，本公开不对优先级的确定方式进行具体限定。
可选地，该行为事件包括正向行为事件和负向行为事件，该正向行为事件的权重系数大于0，该负向行为事件的权重系数小于0，其中，该正向行为事件用于表示对该反馈信息持赞同态度，该负向行为事件用于表示对该反馈信息持反对态度。在一个示例中，该正向行为事件包括点赞事件、点击事件、评论事件、收藏事件或者分享事件中至少一项，该负向行为事件包括点踩事件、举报事件等。
在一个示例性场景中，仍以众馈列表为例，终端在众馈列表中显示每条反馈信息时，在每条反馈信息的附近(如末尾或下方)设置有“赞”、“踩”两个互动按钮，以便于用户通过对互动按钮的触发操作，表达自身对每条反馈信息的好恶，当用户点击“赞”按钮时，视为触发了对反馈信息的点赞事件，当用户点击“踩”按钮时，视为触发了对反馈信息的点踩事件。在一些实施例中，用户可通过再次点击相同的互动按钮来取消之前的行为事件，从而避免为用户误操作情况提供撤销措施，而在取消行为事件之后，用户可以再次触发新的行为事件。此外，在每条反馈信息的下方，可以子信息的形式展示其他用户对该反馈信息的评论，以更全面丰富的收集其他用户针对同一意见反馈的想法，可选地，如果评论条数超过评论阈值，终端对超过评论阈值的评论进行折叠。当然，对于评论仍然可提供用于表态的互动按钮，从而可以基于点赞数来选择是否折叠某条评论，如果用户输入评论并提交，则视为触发了对反馈信息的评论事件。
在一些实施例中，服务器在确定第一优先级系数时，基于该行为事件的创建时刻，确定该行为事件所对应的目标时间区间，该目标时间区间为多个预设时间区间中的一个；为该行为事件分配与该目标时间区间对应的权重系数；基于该权重系数对各个行为事件进行加权，得到该第一优先级系数。可选地，该点赞事件的权重系数大于0，该点踩事件的权重系数小于0。
可选地，距离当前时刻越近的预设时间区间具有绝对值较大的权重系数，距离当前时刻越远的预设时间区间具有较小的权重系数，这样可使得最新产生的行为事件的累计数量更具有决定性的作用，避免一些针对陈旧功能的反馈信息被顶上来。
可选地，距离当前时刻越近的预设时间区间具有绝对值较小的权重系数，距离当前时刻越远的预设时间区间具有较大的权重系数，这样可使得较早产生的行为事件的累计数量更具有决定性的作用，避免一些早期的反馈信息由于一直沉底而长期被忽略。
在上述过程中，提供了基于时间因素为行为事件分配权重系数的方式，使得第一优先级系数具有更高的准确度和更强的表达能力，在一些实施例中，可以仅基于行为事件的累计数量来获取第一优先级系数，相当于无论行为事件的创建时刻发生在何时，这些行为事件具有相同的权重系数。
在一个示例性实施例中，第一优先级系数基于点赞事件和点踩事件各自的累计数量确定，并基于点赞事件或点踩事件的创建时刻所落入的目标时间区间进行加权，也即，第一优先级系数＝带时间因素的赞数聚合值+带时间因素的踩数聚合值，可选地，第一优先级系数为正数、负数、整数、小数等，如第一优先级系数为小数，可保留小数点后两位以便于整齐显示，以带时间因素的赞数聚合值为例，相当于获取基于时间因素加权的累计点赞数。在一个示例中，预设时间区间包括：1周内、大于1周小于1个月内、大于1个月，其对应的权重系数设置规则：1周内的点赞事件权重系数为1、大于1周小于1个月内的点赞事件权重系数为0.5、大于1个月内的点赞事件权重系数为0.1。假设1周内的点赞事件的累计数量为3，大于1周小于1个月内的点赞事件的累计数量为2，大于1个月内的点赞事件的累计数量为10，则该带时间因素的赞数聚合值为：3*1+2*0.5+10*0.1＝5。
需要说明的是，上述仅以基于创建时刻对行为事件进行加权为例进行说明，其中仅正向行为事件仅考虑了点赞事件，负向行为事件仅考虑了点踩事件。在一些实施例中，对于其他的正向行为事件，如点击事件、评论事件、收藏事件或者分享事件等，均可配置有各自的大于0的权重系数，并基于创建时刻，按同理方式对其他的正向行为事件进行加权。以点击事件为例，对反馈信息的每一个点击事件视为曝光量加一，则第一优先级系数＝带时间因素的赞数聚合值+带时间因素的曝光量聚合值+带时间因素的踩数聚合值，其中只有踩数聚合值的权重系数小于0，这里不做赘述。
在一些实施例中，服务器在确定第二优先级系数时，可采用下述任一项：响应于该反馈信息中包括该目标主题，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数；或，响应于该反馈信息的内容标签中包括该目标主题，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数；或，响应于该反馈信息的语义标签与该目标主题的语义相似程度大于第二相似阈值，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数。
可选地，服务器基于关键词匹配的方式，确定该反馈信息中是否包括目标主题，将目标主题设置为待匹配的关键词，如果反馈信息命中关键词，则确定包括目标主题，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数，否则，确定不包括目标主题，将第二优先级系数设置为0。可选地，服务器将整个反馈信息(标题加内容)一起进行关键词匹配，能够更加准确识别出目标主题，或者，服务器仅对反馈信息标题进行关键词匹配，以提高反馈信息的处理效率。
可选地，服务器获取反馈信息在提交之前由用户手动添加的一个或多个内容标签，如果该一个或多个内容标签包括该目标主题，为反馈信息分配与目标主题对应的第二优先级系数。
可选地，服务器将反馈信息输入到语义识别模型，通过语义识别模型输出反馈信息的语义标签，如果语义标签与目标主题之间的文本相似度大于第二相似阈值，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数。可选地，语义识别模型为任一类型的机器学习模型，如，CNN、DNN、LSTM等，本公开实施例不对语义识别模型的类型进行具体限定。
可选地，服务器可以设置多个目标主题，例如目标主题为“十一”、“支付”等，此时，第二优先级系数可以视为一种除了第一优先级系数之外的额外点数加成。如果反馈信息命中了多个目标主题，可以累积命中的每个目标主题的点数加成，或者，确定出具有最高点数加成的目标主题，仅增加该最高点数加成。而对于不同目标主题如何分配其各自的点数加成，可由服务器进行个性化配置。
在步骤307中，服务器在该第一反馈信息集合中与该排序对应的位置插入该目标反馈信息。
在上述过程中，提供了服务器将该目标反馈信息添加至第一反馈信息集合的一种可能实施方式，能够对第一反馈信息集合中各个反馈信息进行精准排序，使得技术人员能够优先处理排序靠前的反馈信息，以提升反馈信息的处理效率。在一些实施例中，服务器也可以不执行上述步骤306，也即不进行排序，直接在未查询到相似反馈信息时，将目标反馈信息插入到第一反馈信息集合中。
在一些实施例中，服务器还可以获取该第一反馈信息集合中的候选反馈信息，该候选反馈信息位于该第一反馈信息集合的前目标位；响应于对该候选反馈信息的处理事件，将该候选反馈信息从该第一反馈信息集合中删除。也即是说，通过定期对排序靠前的反馈信息进行处理，能够提高用户的反馈动力，使得反馈信息的处理结果公开透明，提升了反馈信息的处理效率。可选地，该处理事件包括采纳事件或者拒绝事件中至少一项，也即对于候选反馈信息，要么采纳该候选反馈信息，要么拒绝该候选反馈信息。
在一些实施例中，响应于该处理事件为该采纳事件，将该候选反馈信息添加至第二反馈信息集合，该第二反馈信息集合包括已被该网站或该应用程序采纳的反馈信息；响应于该处理事件为该拒绝事件，将该候选反馈信息添加至第三反馈信息集合，该第三反馈信息集合包括被该网站或该应用程序拒绝的反馈信息。
在一些实施例中，仍以众馈列表为例，在待反馈意见列表中，网站或APP的运营方(后文称为“官方”)对topN(N≥0)的部分，在指定周期内进行处理(采纳或拒绝)。例如N设置为100，周期设置为7个自然日。则凡是在待反馈意见列表中进入top100的候选反馈信息，官方需要在7个自然日内处理。可选地，如果官方还未处理的情况下，某一候选反馈信息又被挤出top100，则无需处理该候选反馈信息，能够节约服务器的处理资源，当然，若在挤出top100后该候选反馈信息又重新进入top100，则其周期重新开始计算。可选地，对于官方采纳的候选反馈信息，还可以给出排期，例如预计多久之后上线对应的功能，或于下一版本上线对应的功能。对于官方拒绝的候选反馈信息，还可以给出拒绝的原因。
在一些实施例中，服务器还可以向位于第二反馈信息集合中的各个反馈信息的发布者账号发放目标数量的虚拟资源，该虚拟资源包括但不限于：加密货币、加密资产、游戏装备、游戏材料、游戏宠物、游戏币、图标、勋章、会员、称号、增值业务、积分、元宝、金豆、礼金券、兑换券、优惠券(包括折扣券和代金券)、贺卡等，本公开实施例不对虚拟资源的类型进行具体限定。
在步骤308中，服务器向该终端发送携带该目标反馈信息的该第一反馈信息集合。
上述步骤308与上述步骤303类似，这里不做赘述。
在步骤309中，终端在该反馈界面中显示携带该目标反馈信息的该第一反馈信息集合。
可选地，终端接收携带该目标反馈信息的第一反馈信息集合，并对反馈界面中原有的第一反馈信息集合进行更新，从而显示出携带该目标反馈信息的第一反馈信息集合。
上述步骤309与上述步骤301类似，这里不做赘述。
本公开实施例提供的方法，通过在接收到目标反馈信息后，基于语义相似程度对历史反馈信息进行去重检索，如果并未检索到相似反馈信息，才将该目标反馈信息添加至待运营方处理的第一反馈信息集合，并向终端发送该第一反馈信息集合，这一处理过程无需人工参与，能够对海量的反馈信息自动去重、并以集合形式存储，大大降低了筛选重复反馈信息的人力成本，提升了反馈信息的处理效率。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图4是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的处理装置的逻辑结构框图，该装置包括：
接收单元401，被配置为执行接收终端的目标反馈信息，该目标反馈信息用于表征该终端对网站或应用程序的意见反馈；
添加单元402，被配置为执行响应于历史反馈信息中不包括该目标反馈信息的相似反馈信息，将该目标反馈信息添加至第一反馈信息集合，该相似反馈信息与该目标反馈信息的语义相似程度大于第一相似阈值，该第一反馈信息集合包括未被该网站或该应用程序触发处理事件的反馈信息；
发送单元403，被配置为执行向该终端发送携带该目标反馈信息的该第一反馈信息集合。
本公开实施例提供的装置，通过在接收到目标反馈信息后，基于语义相似程度对历史反馈信息进行去重检索，如果并未检索到相似反馈信息，才将该目标反馈信息添加至待运营方处理的第一反馈信息集合，并向终端发送该第一反馈信息集合，这一处理过程无需人工参与，能够对海量的反馈信息自动去重、并以集合形式存储，大大降低了筛选重复反馈信息的人力成本，提升了反馈信息的处理效率。
在一种可能实施方式中，基于图4的装置组成，该添加单元403包括：
获取子单元，被配置为执行获取该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的排序；
插入子单元，被配置为执行在该第一反馈信息集合中与该排序对应的位置插入该目标反馈信息。
在一种可能实施方式中，该获取子单元被配置为执行下述任一项或至少两项的组合：
按照优先级从高到低的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序；
按照创建时刻从新到旧的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序；
按照反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序，确定该目标反馈信息在该第一反馈信息集合中的该排序。
在一种可能实施方式中，在按照优先级从高到低的顺序确定任一反馈信息在该第一反馈信息集合中的排序的情况下，该任一反馈信息的优先级的确定方式包括：
根据对该反馈信息的行为事件，确定该反馈信息的第一优先级系数；
根据该反馈信息与目标主题的匹配程度，确定该反馈信息的第二优先级系数；
基于该第一优先级系数或者该第二优先级系数中至少一项，确定该反馈信息的优先级。
在一种可能实施方式中，该第一优先级系数的确定方式包括：
基于该行为事件的创建时刻，确定该行为事件所对应的目标时间区间，该目标时间区间为多个预设时间区间中的一个；
为该行为事件分配与该目标时间区间对应的权重系数；
基于该权重系数对各个行为事件进行加权，得到该第一优先级系数。
在一种可能实施方式中，该行为事件包括正向行为事件和负向行为事件，该正向行为事件的权重系数大于0，该负向行为事件的权重系数小于0，其中，该正向行为事件用于表示对该反馈信息持赞同态度，该负向行为事件用于表示对该反馈信息持反对态度。
在一种可能实施方式中，该第二优先级系数的确定方式包括：
响应于该反馈信息中包括该目标主题，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数；或，
响应于该反馈信息的内容标签中包括该目标主题，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数；或，
响应于该反馈信息的语义标签与该目标主题的语义相似程度大于第二相似阈值，为该反馈信息分配与该目标主题对应的该第二优先级系数。
在一种可能实施方式中，该查询单元402被配置为执行：
对任一历史反馈信息，获取该历史反馈信息的语义特征和该目标反馈信息的语义特征之间的相似度；
响应于该相似度大于该第一相似阈值，将该历史反馈信息确定为该相似反馈信息。
在一种可能实施方式中，该发送单元404还被配置为执行：响应于该历史反馈信息中包括该相似反馈信息，向该终端发送该相似反馈信息和目标提示信息，该目标提示信息用于提示已查询到该相似反馈信息的情况下放弃提交该目标反馈信息；
基于图4的装置组成，该装置还包括设置单元，被配置为执行响应于接收到该目标反馈信息的放弃提交指令，将该目标反馈信息设置为对该相似反馈信息的行为事件。
在一种可能实施方式中，基于图4的装置组成，该装置还包括：
获取单元，被配置为执行获取该第一反馈信息集合中的候选反馈信息，该候选反馈信息位于该第一反馈信息集合的前目标位；
删除单元，被配置为执行响应于对该候选反馈信息的处理事件，将该候选反馈信息从该第一反馈信息集合中删除。
在一种可能实施方式中，该处理事件包括采纳事件或者拒绝事件中至少一项，该添加单元403还被配置为执行：
响应于该处理事件为该采纳事件，将该候选反馈信息添加至第二反馈信息集合，该第二反馈信息集合包括已被该网站或该应用程序采纳的反馈信息；
响应于该处理事件为该拒绝事件，将该候选反馈信息添加至第三反馈信息集合，该第三反馈信息集合包括被该网站或该应用程序拒绝的反馈信息。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该反馈信息的处理方法的交互实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种反馈信息的显示装置的逻辑结构框图，该装置包括：
显示单元501，被配置为执行显示反馈界面，该反馈界面包括至少一个反馈信息集合，不同的反馈信息集合包括处于不同处理状态的反馈信息；
获取单元502，被配置为执行响应于对该反馈界面中发布功能选项的触发操作，获取输入的目标反馈信息；
发送单元503，被配置为执行响应于对该目标反馈信息的提交指令，发送该目标反馈信息。
本公开实施例提供的装置，通过在反馈界面中显示处于不同处理状态的反馈信息所属的各个反馈信息集合，能够使得用户及时查看到自身或其他用户提交的反馈信息，并追溯到各个反馈信息的处理状态，避免了反馈信息在提交后迟迟无法公式处理状态，大大提升了反馈信息的处理效率。
在一种可能实施方式中，该反馈信息集合中的反馈信息基于优先级从高到低的顺序进行排序；或，
该反馈信息集合中的反馈信息基于创建时刻从新到旧的顺序进行排序；或，
该反馈信息集合中的反馈信息基于反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序进行排序。
在一种可能实施方式中，在基于优先级从高到低的顺序对该反馈信息集合中的反馈信息进行排序的情况下，该优先级的确定方式包括：
根据对该反馈信息的行为事件，确定该反馈信息的第一优先级系数；
根据该反馈信息与目标主题的匹配程度，确定该反馈信息的第二优先级系数；
基于该第一优先级系数或者该第二优先级系数中至少一项，确定该反馈信息的优先级。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该反馈信息的处理方法的交互实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6示出了本公开一个示例性实施例提供的终端的结构框图，该终端600是电子设备的一种示例性说明。该终端600可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端600还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端600包括有：处理器601和存储器602。
处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本公开中各个实施例提供的反馈信息的显示方法。
在一些实施例中，终端600还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、显示屏605、摄像头组件606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。
外围设备接口603可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路604用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本公开对此不加以限定。
显示屏605用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置终端600的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607还可以包括耳机插孔。
定位组件608用于定位终端600的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件608可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源609用于为终端600中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端600还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。
加速度传感器611可以检测以终端600建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器611可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器601可以根据加速度传感器611采集的重力加速度信号，控制显示屏605以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器611还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器612可以检测终端600的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器612可以与加速度传感器611协同采集用户对终端600的3D动作。处理器601根据陀螺仪传感器612采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器613可以设置在终端600的侧边框和/或显示屏605的下层。当压力传感器613设置在终端600的侧边框时，可以检测用户对终端600的握持信号，由处理器601根据压力传感器613采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器613设置在显示屏605的下层时，由处理器601根据用户对显示屏605的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器614用于采集用户的指纹，由处理器601根据指纹传感器614采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器614根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器601授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器614可以被设置终端600的正面、背面或侧面。当终端600上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器614可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器615用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器601可以根据光学传感器615采集的环境光强度，控制显示屏605的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏605的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏605的显示亮度。在另一个实施例中，处理器601还可以根据光学传感器615采集的环境光强度，动态调整摄像头组件606的拍摄参数。
接近传感器616，也称距离传感器，通常设置在终端600的前面板。接近传感器616用于采集用户与终端600的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器601控制显示屏605从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器601控制显示屏605从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对终端600的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图7是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图，服务器700是电子设备的一种示例性说明。该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units，CPU)701和一个或一个以上的存储器702，其中，该存储器702中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该处理器701加载并执行以实现上述各个实施例提供的反馈信息的处理方法。当然，该服务器700还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器700还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种包括至少一条指令的存储介质，例如包括至少一条指令的存储器，上述至少一条指令可由电子设备中的处理器执行以完成上述实施例中反馈信息的处理方法或反馈信息的显示方法。可选地，上述存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，该非临时性计算机可读存储介质可以包括ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead-Only Memory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行，以完成上述各个实施例提供的反馈信息的处理方法或反馈信息的显示方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种反馈信息的处理方法，其特征在于，包括：
接收终端的目标反馈信息，所述目标反馈信息用于表征所述终端对网站或应用程序的意见反馈；
响应于历史反馈信息中不包括所述目标反馈信息的相似反馈信息，将所述目标反馈信息添加至第一反馈信息集合，所述相似反馈信息与所述目标反馈信息的语义相似程度大于第一相似阈值，所述第一反馈信息集合包括未被所述网站或所述应用程序触发处理事件的反馈信息；
向所述终端发送携带所述目标反馈信息的所述第一反馈信息集合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标反馈信息添加至第一反馈信息集合包括：
获取所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序；
在所述第一反馈信息集合中与所述排序对应的位置插入所述目标反馈信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序包括下述任一项或至少两项的组合：
按照优先级从高到低的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序；
按照创建时刻从新到旧的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序；
按照反馈信息标题的首字母在字母表中的顺序，确定所述目标反馈信息在所述第一反馈信息集合中的所述排序。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在按照优先级从高到低的顺序确定任一反馈信息在所述第一反馈信息集合中的排序的情况下，所述任一反馈信息的优先级的确定方式包括：
根据对所述反馈信息的行为事件，确定所述反馈信息的第一优先级系数；
根据所述反馈信息与目标主题的匹配程度，确定所述反馈信息的第二优先级系数；
基于所述第一优先级系数或者所述第二优先级系数中至少一项，确定所述反馈信息的优先级。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据对所述反馈信息的行为事件，确定所述反馈信息的第一优先级系数包括：
基于所述行为事件的创建时刻，确定所述行为事件所对应的目标时间区间，所述目标时间区间为多个预设时间区间中的一个；
为所述行为事件分配与所述目标时间区间对应的权重系数；
基于所述权重系数对各个行为事件进行加权，得到所述第一优先级系数。
6.一种反馈信息的显示方法，其特征在于，包括：
显示反馈界面，所述反馈界面包括至少一个反馈信息集合，不同的反馈信息集合包括处于不同处理状态的反馈信息；
响应于对所述反馈界面中发布功能选项的触发操作，获取输入的目标反馈信息；
响应于对所述目标反馈信息的提交指令，发送所述目标反馈信息。
7.一种反馈信息的处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，被配置为执行接收终端的目标反馈信息，所述目标反馈信息用于表征所述终端对网站或应用程序的意见反馈；
添加单元，被配置为执行响应于历史反馈信息中不包括所述目标反馈信息的相似反馈信息，将所述目标反馈信息添加至第一反馈信息集合，所述相似反馈信息与所述目标反馈信息的语义相似程度大于第一相似阈值，所述第一反馈信息集合包括未被所述网站或所述应用程序触发处理事件的反馈信息；
发送单元，被配置为执行向所述终端发送携带所述目标反馈信息的所述第一反馈信息集合。
8.一种反馈信息的显示装置，其特征在于，包括：
显示单元，被配置为执行显示反馈界面，所述反馈界面包括至少一个反馈信息集合，不同的反馈信息集合包括处于不同处理状态的反馈信息；
获取单元，被配置为执行响应于对所述反馈界面中发布功能选项的触发操作，获取输入的目标反馈信息；
发送单元，被配置为执行响应于对所述目标反馈信息的提交指令，发送所述目标反馈信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至权利要求5中任一项所述的反馈信息的处理方法；或者，以实现如权利要求6所述的反馈信息的显示方法。
10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的至少一条指令由电子设备的一个或多个处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至权利要求5中任一项所述的反馈信息的处理方法；或者，以实现如权利要求6所述的反馈信息的显示方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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