CN112463911A - 道路活跃度确定方法、装置及存储介质 - Google Patents

道路活跃度确定方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种道路活跃度确定方法、装置及存储介质,包括:获取任意一个前端车机预设时间段内的行驶轨迹,行驶轨迹包括多个位置点;基于预设规则从多个位置点中筛选出预设数量的目标点;分别确定目标点的位置信息,目标点基于其位置信息与道路进行匹配,其中每个道路具有与其对应的位置信息;对每条道路分别对应的目标点进行去重处理后,计算每条道路在预设时间内的所有目标点,基于每条道路的目标点的数量生成该道路的活跃度。基于车机分别获取每个车辆的行驶轨迹,对每个车辆的行驶轨迹进行处理,得到车辆所行驶过的道路,通过获取大量车辆行驶过的道路来确定每条道路的活跃度,为后续的施工、建设提供指导,并且活跃度获取的结果精准度高。

Description

道路活跃度确定方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种道路信息采集方法、装置及存储介质。
背景技术
随着时代的发展,我国道路越来越多。由于不同的道路连接不同的城镇、区块,使得每条道路在每个时间段的车辆行驶数量都有所不同。所以在道路的建设、改善过程中,需要优先考虑那些车流量大的道路,使得市政建设方便更多的人出行。但是,在现有技术中,还没有一种方式能够基于车辆反馈来准确统计路况信息中道路的活跃度。
发明内容
本发明实施例提供一种道路活跃度确定方法、装置及存储介质,能够根据车辆的行驶轨迹准确获取道路的路况信息,通过路况信息准确的反应不同道路的活跃度,精准度高。
本发明实施例的第一方面,提供一种道路活跃度确定方法,包括:
获取任意一个前端车机预设时间段内的行驶轨迹,所述行驶轨迹包括多个位置点;
基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点;
分别确定所述目标点的位置信息,目标点基于其位置信息与道路进行匹配,其中每个道路具有与其对应的位置信息;
对每条道路分别对应的目标点进行去重处理后,计算每条道路在预设时间内的所有目标点,基于每条道路的目标点的数量生成该道路的活跃度。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,所述基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点包括:
获取前端车机所处的位置信息;
基于所述位置信息判断前端车机所处的城市,获取该城市的道路的平均长度;
以第一个位置点起始,间隔所述平均长度的三分之一长度选取一个位置点作为目标点。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,若目标点基于其位置信息无法与道路进行匹配;
则获取行驶轨迹中目标点的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息;
若分别获取的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息匹配的道路相同,则将所述无法与道路进行匹配的目标点与基于前一个位置点和后一个位置点匹配的道路匹配。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,所述对每条道路分别对应的目标点进行去重处理包括:
获取每个目标点所匹配的道路;
将具有相同道路的目标点部分剔除,保留所有匹配相同道路的目标点里位于行驶轨迹中最前时刻的目标点。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,其中,所述行驶轨迹包括每个位置点以及每个位置点采集的采集时刻信息。
本发明实施例的第二方面,提供一种道路活跃度确定装置,包括:
位置点获取模块,用于获取任意一个前端车机预设时间段内的行驶轨迹,所述行驶轨迹包括多个位置点;
筛选模块,用于基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点;
匹配模块,用于分别确定所述目标点的位置信息,目标点基于其位置信息与道路进行匹配,其中每个道路具有与其对应的位置信息;
道路获取模块,用于对每条道路分别对应的目标点进行去重处理后,计算每条道路在预设时间内的所有目标点,基于每条道路的目标点的数量生成该道路的活跃度。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,所述筛选模块包括:
位置信息获取单元,用于获取前端车机所处的位置信息;
长度获取单元,用于基于所述位置信息判断前端车机所处的城市,获取该城市的道路的平均长度;
目标点选取单元,用于以第一个位置点起始,间隔所述平均长度的三分之一长度选取一个位置点作为目标点。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,若目标点基于其位置信息无法与道路进行匹配;
此时,所述匹配模块包括:
再次获取单元,用于获取行驶轨迹中目标点的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息;
道路重新匹配单元,用于若分别获取的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息匹配的道路相同,则将所述无法与道路进行匹配的目标点与基于前一个位置点和后一个位置点匹配的道路匹配。
本发明实施例的第三方面,提供一种无线通信设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明实施例的第四方面,提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种道路活跃度确定方法、装置及存储介质,能够基于车机分别获取每个车辆的行驶轨迹,对每个车辆的行驶轨迹进行处理,得到车辆所行驶过的道路,通过获取大量车辆行驶过的道路来确定每条道路的活跃度,为后续的施工、建设提供指导,并且活跃度获取的结果精准度高。
由于每个车辆的行驶轨迹会有很多的点,所以本申请在获取目标点的时候进行了抽稀点的处理,避免了后台服务端在对行驶轨迹进行道路匹配时数据处理量巨大的问题,提高了后台服务端的工作效率。
本发明的目标点的确定会根据各个城市的平均道路长度不同进行选取。如果一个道路的平均道路较长,则抽稀点的间隔则较长,如果一个道路的平均道路较短,则抽稀点的间隔则较短,通过以上方式在保障行驶轨迹有效的与道路匹配的同时,尽可能的降低了后台服务端的处理数据量。
附图说明
图1为道路活跃度确定方法第一种实施方式的流程图;
图2为道路活跃度确定方法第二种实施方式的流程图;
图3为道路活跃度确定方法第三种实施方式的流程图;
图4为道路活跃度确定装置第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种道路活跃度确定方法,如图1所示其流程图,包括:
步骤S10、获取任意一个前端车机预设时间段内的行驶轨迹,所述行驶轨迹包括多个位置点。预设时间段可以是一个小时、也就是3600秒,其中每1秒可以对应一个位置点。
步骤S20、基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点。车辆正常行驶过程中在一个道路上可能会具有多个位置点,对多个位置点进行筛选得到少量的目标点,这个几个目标点是分散的,避免位置点过于集合而同时出现在同一条道路的情况。
在步骤S20中,如图2所示,还包括:
步骤S201、获取前端车机所处的位置信息。位置信息包括车辆所处的经度信息、纬度信息等等。
步骤S202、基于所述位置信息判断前端车机所处的城市,获取该城市的道路的平均长度。由于不同的经度、纬度范围会对应不同的城市,可以基于前端车机获取的车辆所处位置判断该车辆的轨迹所处的城市。由于不同的城市具有不同的长度单位,所以每个城市具有不同的平均长度。
步骤S203、以第一个位置点起始,间隔所述平均长度的三分之一长度选取一个位置点作为目标点。通过以上方式,基于每个位置点间的距离对所有位置点进行筛选,确定目标点。
步骤S30、分别确定所述目标点的位置信息,目标点基于其位置信息与道路进行匹配,其中每个道路具有与其对应的位置信息。确定好目标点后,获取该目标点对应的道路,此时默认车辆经过该道路。
在一个实施例中,若目标点基于其位置信息无法与道路进行匹配。当出现目标点无法与道路进行匹配的情况时,此目标点大概率是噪点,即因为该目标点的位置信息是错误的,无法确定相应的道路。
当出现噪点时,此时获取行驶轨迹中目标点的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息。目标点是噪点的话,获取其前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息来推断其应当所处的道路,然后将这个道路与目标点进行匹配。
若分别获取的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息匹配的道路相同,则将所述无法与道路进行匹配的目标点与基于前一个位置点和后一个位置点匹配的道路匹配。
步骤S40、对每条道路分别对应的目标点进行去重处理后,计算每条道路在预设时间内的所有目标点,基于每条道路的目标点的数量生成该道路的活跃度。通过以上几个步骤,获得了每个目标点匹配的道路,然后对所有目标点匹配的道路进行统计。基于统计的道路可以进行活跃度的生成、热力图的生成等等。
在一个实施例汇总,如图3所示,步骤S40包括:
S401、获取每个目标点所匹配的道路。
S402、将具有相同道路的目标点部分剔除,保留所有匹配相同道路的目标点里位于行驶轨迹中最前时刻的目标点。行驶轨迹包括每个位置点以及每个位置点采集的采集时刻信息。
通过以上步骤,可以避免因为一个车辆长时间在一条道路上行驶而对该道路进行重复计算、统计,提高本发明对道路活跃度统计的准确性。
本发明还提供一种道路活跃度确定装置,如图4所示,包括:
位置点获取模块,用于获取任意一个前端车机预设时间段内的行驶轨迹,所述行驶轨迹包括多个位置点;
筛选模块,用于基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点;
匹配模块,用于分别确定所述目标点的位置信息,目标点基于其位置信息与道路进行匹配,其中每个道路具有与其对应的位置信息;
道路获取模块,用于对每条道路分别对应的目标点进行去重处理后,计算每条道路在预设时间内的所有目标点,基于每条道路的目标点的数量生成该道路的活跃度。
在一个实施例中,所述筛选模块包括:
位置信息获取单元,用于获取前端车机所处的位置信息;
长度获取单元,用于基于所述位置信息判断前端车机所处的城市,获取该城市的道路的平均长度;
目标点选取单元,用于以第一个位置点起始,间隔所述平均长度的三分之一长度选取一个位置点作为目标点。
在一个实施例中,若目标点基于其位置信息无法与道路进行匹配;
此时,所述匹配模块包括:
再次获取单元,用于获取行驶轨迹中目标点的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息;
道路重新匹配单元,用于若分别获取的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息匹配的道路相同,则将所述无法与道路进行匹配的目标点与基于前一个位置点和后一个位置点匹配的道路匹配。
其中,可读存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application SpecificIntegrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种道路活跃度确定方法,其特征在于,包括:
获取任意一个前端车机预设时间段内的行驶轨迹,所述行驶轨迹包括多个位置点;
基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点;
分别确定所述目标点的位置信息,目标点基于其位置信息与道路进行匹配,其中每个道路具有与其对应的位置信息;
对每条道路分别对应的目标点进行去重处理后,计算每条道路在预设时间内的所有目标点,基于每条道路的目标点的数量生成该道路的活跃度。
2.根据权利要求1所述的道路活跃度确定方法,其特征在于,
所述基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点包括:
获取前端车机所处的位置信息;
基于所述位置信息判断前端车机所处的城市,获取该城市的道路的平均长度;
以第一个位置点起始,间隔所述平均长度的三分之一长度选取一个位置点作为目标点。
3.根据权利要求1所述的道路活跃度确定方法,其特征在于,
若目标点基于其位置信息无法与道路进行匹配;
则获取行驶轨迹中目标点的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息;
若分别获取的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息匹配的道路相同,则将所述无法与道路进行匹配的目标点与基于前一个位置点和后一个位置点匹配的道路匹配。
4.根据权利要求1所述的道路活跃度确定方法,其特征在于,
所述对每条道路分别对应的目标点进行去重处理包括:
获取每个目标点所匹配的道路;
将具有相同道路的目标点部分剔除,保留所有匹配相同道路的目标点里位于行驶轨迹中最前时刻的目标点。
5.根据权利要求4所述的道路活跃度确定方法,其特征在于,
其中,所述行驶轨迹包括每个位置点以及每个位置点采集的采集时刻信息。
6.一种道路活跃度确定装置,其特征在于,包括:
位置点获取模块,用于获取任意一个前端车机预设时间段内的行驶轨迹,所述行驶轨迹包括多个位置点;
筛选模块,用于基于预设规则从所述多个位置点中筛选出预设数量的目标点;
匹配模块,用于分别确定所述目标点的位置信息,目标点基于其位置信息与道路进行匹配,其中每个道路具有与其对应的位置信息;
道路获取模块,用于对每条道路分别对应的目标点进行去重处理后,计算每条道路在预设时间内的所有目标点,基于每条道路的目标点的数量生成该道路的活跃度。
7.根据权利要求6所述的道路活跃度确定装置,其特征在于,
所述筛选模块包括:
位置信息获取单元,用于获取前端车机所处的位置信息;
长度获取单元,用于基于所述位置信息判断前端车机所处的城市,获取该城市的道路的平均长度;
目标点选取单元,用于以第一个位置点起始,间隔所述平均长度的三分之一长度选取一个位置点作为目标点。
8.根据权利要求6所述的道路活跃度确定装置,其特征在于,
若目标点基于其位置信息无法与道路进行匹配;
此时,所述匹配模块包括:
再次获取单元,用于获取行驶轨迹中目标点的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息;
道路重新匹配单元,用于若分别获取的前一个位置点的位置信息和后一个位置点的位置信息匹配的道路相同,则将所述无法与道路进行匹配的目标点与基于前一个位置点和后一个位置点匹配的道路匹配。
9.一种无线通信设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至5任一所述的方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至5任一所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113763425A (zh) * 2021-08-30 2021-12-07 青岛海信网络科技股份有限公司 道路区域标定方法及电子设备
CN113792085A (zh) * 2021-08-16 2021-12-14 天津布尔科技有限公司 一种高污染车辆经常行驶路段监控方法、装置及存储介质
CN113865611A (zh) * 2021-10-27 2021-12-31 北京百度网讯科技有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104484999A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于用户轨迹确定动态交通信息的方法及装置
CN104966397A (zh) * 2015-06-26 2015-10-07 上海卓易科技股份有限公司 一种生成路况信息的方法及系统
US9865167B1 (en) * 2016-09-01 2018-01-09 Hitachi, Ltd. Traffic control assisting system
CN109300312A (zh) * 2018-12-06 2019-02-01 深圳市泰比特科技有限公司 一种基于车辆大数据的路况分析方法及系统
CN111696369A (zh) * 2020-04-10 2020-09-22 北京数城未来科技有限公司 一种基于多源地理空间大数据的全市道路分时分车型交通流预测方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104484999A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于用户轨迹确定动态交通信息的方法及装置
CN104966397A (zh) * 2015-06-26 2015-10-07 上海卓易科技股份有限公司 一种生成路况信息的方法及系统
US9865167B1 (en) * 2016-09-01 2018-01-09 Hitachi, Ltd. Traffic control assisting system
CN109300312A (zh) * 2018-12-06 2019-02-01 深圳市泰比特科技有限公司 一种基于车辆大数据的路况分析方法及系统
CN111696369A (zh) * 2020-04-10 2020-09-22 北京数城未来科技有限公司 一种基于多源地理空间大数据的全市道路分时分车型交通流预测方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113792085A (zh) * 2021-08-16 2021-12-14 天津布尔科技有限公司 一种高污染车辆经常行驶路段监控方法、装置及存储介质
CN113763425A (zh) * 2021-08-30 2021-12-07 青岛海信网络科技股份有限公司 道路区域标定方法及电子设备
CN113865611A (zh) * 2021-10-27 2021-12-31 北京百度网讯科技有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

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