CN112463589A - 质量化参数确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种质量化参数确定方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映待评估软件质量的质量指标数据；根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。本发明实施例在确定软件质量过程中，通过从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映待评估软件质量的质量指标数据，从而为确定软件质量提供充足的数据支撑；根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，从而将软件质量量化，得到的质量量化参数能够较为直观、准确、具体的反映所述软件的质量。
Description
技术领域
本发明涉及软件技术领域，尤其涉及一种质量化参数确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
软件质量直接影响着软件的适用和维护，软件质量评估的目的是为了直接支持开发并获得能满足用户要求的软件产品，最终目标是保证产品能提供达到目标要求的质量，目前在评估软件系统的质量过程中，往往会用一些很模糊的评估概念来描述软件质量，如质量较好、质量一般、质量较差等评估概念，上述这些评估概念往往来源于人工的判断，然而将软件质量的确定完全依赖人工判断一方面严重缺乏数据支撑，另一方面由于每个人对不同软件的了解程度不同从而导致人工确定软件质量不但效率较低，准确性也容易被质疑。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种质量化参数确定方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供一种质量化参数确定方法，包括：
从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据；其中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种；
根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
进一步地，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，包括：
根据与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种质量指标数据，按照第一关系模型确定所述待评估软件的质量量化参数；
其中，所述第一关系模型为：
Q＝G-(n1*g11+n2*g12+…+nn*g1n)*k1-(m*g2)*k2-(l1*g31+l2*g32+…+
ln*g3n)*k3-(h*g4)*k4
其中，Q表示所述待评估软件的质量量化参数，G表示预设的标准质量量化参数，n1，…，nn表示发生不同等级事故的次数，g11，…，g1n表示发生不同等级事故对应的质量扣除参数，k1表示与第一质量指标数据对应的权重系数；m表示发生上线回滚的次数，g2表示发生上线回滚对应的质量扣除参数，k2表示与第二质量指标数据对应的权重系数；l1，…，ln表示不同等级稳定性对应的有效指数，l1，…，ln取0或1，当稳定性为某一等级时，该等级稳定性对应的有效指数取1，其余等级稳定性对应的有效指数取0，g31，…，g3n表示不同等级稳定性对应的质量扣除参数，k3表示与第三质量指标数据对应的权重系数；h表示发生慢SQL的个数，g4表示发生慢SQL对应的质量扣除参数，k4表示与第四质量指标数据对应的权重系数。
进一步地，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，包括：
根据不同时间周期内的质量指标数据，确定相应时间周期内所述待评估软件的质量量化参数；
根据不同时间周期内所述待评估软件的质量量化参数，确定所述待评估软件的质量分布趋势。
进一步地，还包括：
根据所述待评估软件的质量分布趋势，绘制所述待评估软件的质量分布趋势图。
进一步地，所述从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据，包括：
通过调用HTTP接口从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据。
进一步地，所述各个上游系统包括研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台，以及，数据库管理平台中的一种或多种；
相应地，所述从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据，包括：
从与待评估软件对接的研发流程管理平台中获取事故维度反映所述待评估软件质量的第一质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的发布平台中获取上线回滚维度反映所述待评估软件质量的第二质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的应用监控平台中获取稳定性维度反映所述待评估软件质量的第三质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的数据库管理平台中获取慢SQL维度反映所述待评估软件质量的第四质量指标数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种质量化参数确定装置，包括：
获取模块，用于从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据；其中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种；
确定模块，用于根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
进一步地，所述确定模块，用于：
根据与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种质量指标数据，按照第一关系模型确定所述待评估软件的质量量化参数；
其中，所述第一关系模型为：
Q＝G-(n1*g11+n2*g12+…+nn*g1n)*k1-(m*g2)*k2-(l1*g31+l2*g32+…+ln*g3n)*k3-(h*g4)*k4
其中，Q表示所述待评估软件的质量量化参数，G表示预设的标准质量量化参数，n1，…，nn表示发生不同等级事故的次数，g11，…，g1n表示发生不同等级事故对应的质量扣除参数，k1表示与第一质量指标数据对应的权重系数；m表示发生上线回滚的次数，g2表示发生上线回滚对应的质量扣除参数，k2表示与第二质量指标数据对应的权重系数；l1，…，ln表示不同等级稳定性对应的有效指数，l1，…，ln取0或1，当稳定性为某一等级时，该等级稳定性对应的有效指数取1，其余等级稳定性对应的有效指数取0，g31，…，g3n表示不同等级稳定性对应的质量扣除参数，k3表示与第三质量指标数据对应的权重系数；h表示发生慢SQL的个数，g4表示发生慢SQL对应的质量扣除参数，k4表示与第四质量指标数据对应的权重系数。
进一步地，所述确定模块，用于：
根据不同时间周期内的质量指标数据，确定相应时间周期内所述待评估软件的质量量化参数；
根据不同时间周期内所述待评估软件的质量量化参数，确定所述待评估软件的质量分布趋势。
进一步地，还包括：
绘制模块，用于根据所述待评估软件的质量分布趋势，绘制所述待评估软件的质量分布趋势图。
进一步地，所述获取模块，用于：
通过调用HTTP接口从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据。
进一步地，所述获取模块中所述各个上游系统包括研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台，以及，数据库管理平台中的一种或多种；
相应地，所述获取模块，用于：
从与待评估软件对接的研发流程管理平台中获取事故维度反映所述待评估软件质量的第一质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的发布平台中获取上线回滚维度反映所述待评估软件质量的第二质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的应用监控平台中获取稳定性维度反映所述待评估软件质量的第三质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的数据库管理平台中获取慢SQL维度反映所述待评估软件质量的第四质量指标数据。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上第一方面所述的质量化参数确定方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述的质量化参数确定方法的步骤。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的质量化参数确定方法、装置、电子设备及存储介质，从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映软件质量的质量指标数据；根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。本发明实施例在确定软件质量过程中，通过从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映软件质量的质量指标数据，从而能够根据不同维度的软件质量数据，对软件质量进行基于多维度的质量量化确定，从而能够有效提高软件质量确定的准确度，同时，由于有大数据作为支撑，因此，软件质量的确定结果的可信度也比较高，同时，相对于人工评价的方式，效率也得到大幅度提升。可以理解的是，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，可以将软件的质量进行量化，使得得到的质量量化参数能够较为直观、准确、具体的反映所述软件的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的质量化参数确定方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的待评估软件的质量分布趋势示意图；
图3为本发明一实施例提供的质量化参数确定装置的结构示意图；
图4为本发明一实施例中电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一实施例提供的质量化参数确定方法的流程示意图；如图1所示，该方法包括：
步骤101：从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据。
在本步骤中，可以理解的是，与待评估软件对接的各个上游系统可以指：研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台等；维度可以指：事故维度、上线回滚维度、稳定性维度、慢SQL维度等。举例来说，假设待进行质量确定的软件为软件A，则可以从与软件A对接的研发流程管理平台中获取能够从事故维度反映软件质量的第一质量指标数据；或者从与软件A对接的应用监控平台中获取能够从慢SQL维度反映软件质量的第四质量指标数据，或者从软件A对接的研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台及数据库管理平台中获取能够从事故维度反映软件质量的第一质量指标数据、获取能够从上线回滚维度反映软件质量的第二质量指标数据、获取能够从稳定性维度反映软件质量的第三质量指标数据及获取能够从慢SQL维度反映软件质量的第四质量指标数据。
步骤102：根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
在本步骤中，可以理解的是，软件的质量量化参数可以为一个数值，该软件的质量量化参数通过若干质量指标数据计算得到，从而通过计算得到的表示软件的质量量化参数的数值反映所述软件的质量。
在本步骤中，采用多维度的质量指标数据来确定软件的质量量化参数，由此可见，由于有多个维度的软件质量指标数据作为确定软件质量的依据，因而可以使得软件质量的确定结果比较准确可信。
在本步骤中，在根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数时，可以采取多种处理方式。举例来说，可以将从各个维度获取的多个质量指标数据(如第一质量指标数据、第二质量指标数据、第三质量指标数据和第四质量指标数据)输入到预设的计算模型中，计算模型会根据多个质量指标数据(如第一质量指标数据、第二质量指标数据、第三质量指标数据和第四质量指标数据)按照预设计算公式确定软件的质量量化参数。
此外，在其他实现方式中，还可以采用机器学习的方式确定软件的质量量化参数。例如，可以将从各个维度(包括一个维度或多个维度)获取的质量指标数据(如可以为第一质量指标数据、第二质量指标数据、第三质量指标数据和第四质量指标数据，也可以为第一质量指标数据、第二质量指标数据和第三质量指标数据，也可以为第一质量指标数据、第二质量指标数据和第四质量指标数据等等)输入至质量量化参数确定模型中，然后根据模型输出的结果确定所述待评估软件的质量量化参数。需要说明的是，所述质量量化参数确定模型为通过训练数据基于机器学习的方式训练得到的，其中，所述训练数据包括与各软件对应的各维度的质量指标样本数据以及相应软件的质量量化标签参数，可以理解的是，通过训练数据对初始模型进行训练直至满足模型收敛条件时训练结束。
由上面技术方案可知，本发明实施例提供的质量化参数确定方法，从与待评估软件对接的各个上游系统中获取能够从不同维度反映软件质量的质量指标数据；根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。本发明实施例在确定软件质量过程中，通过从与待评估软件对接的各个上游系统中获取能够从不同维度反映软件质量的质量指标数据，从而能够根据不同维度的软件质量数据，对软件质量进行基于多维度的质量量化确定，从而能够有效提高软件质量确定的准确度，同时，由于有大数据作为支撑，因此，软件质量的确定结果的可信度也比较高，同时，相对于人工评价的方式，效率也得到大幅度提升。可以理解的是，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，可以将软件的质量进行量化，使得得到的质量量化参数能够较为直观、准确、具体的反映所述软件的质量。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种。
在本实施例中，需要说明的是，事故维度可以指软件运行过程中发生的事故类型和每种事故类型的发生次数，这里，事故类型可以为严重事故、一般事故、中等事故等，严重事故举例来说，如软件运行中由于代码转换错误而导致的数据错误或逻辑错误，从而造成严重后果；中等事故举例来说，如让未经授权的用户能够访问软件中的加密数据；在从事故维度对软件质量进行确定时，一般以发生的事故类型和每种事故类型的发生次数为判断标准，例如，根据发生的事故类型和每种事故类型的发生次数即可确定与事故维度对应的第一质量指标数据。上线回滚维度可以指软件运行过程中发生代码回滚的情况，在从上线回滚维度对软件质量进行确定时，一般以发生上线回滚的次数为判断标准，例如，根据发生上线回滚的次数即可确定与上线回滚维度对应的第二质量指标数据。稳定性维度可以指软件运行过程中的稳定性等级，这里稳定性等级可以包括非常稳定、比较稳定、一般稳定、不稳定、非常不稳定等。举例来说，软件的稳定性可以通过数据量/访问总量*100计算获得，通过计算得到的稳定性与预设稳定性等级数据表匹配，从而确定稳定性是属于非常稳定，还是其他稳定情况(如比较稳定、一般稳定、不稳定、非常不稳定、严重不稳定等)，如预设稳定性数据在【99.99％，99.9％】区间为非常稳定，预设稳定性数据在【99.9％，90％】区间为比较稳定，预设稳定性数据在【90％，80％】区间为一般稳定，预设稳定性数据在【80％，70％】区间为不稳定，预设稳定性数据在【70％，50％】区间为非常不稳定，预设稳定性数据在50％以下为严重不稳定；在从稳定性维度对软件质量进行确定时，一般以软件运行过程中的稳定性等级为判断标准，例如，根据软件运行过程中的稳定性等级即可确定与事故维度对应的第三质量指标数据。
慢SQL维度可以指软件运行过程中发生慢SQL的次数，一般来说，发生慢SQL的次数越多，说明软件质量越不好，在从慢SQL维度对软件质量进行确定时，一般以发生慢SQL的次数为判断标准，例如，根据发生慢SQL的次数即可确定与慢SQL维度对应的第四质量指标数据。
为方便理解，这里解释一下慢SQL的概念，慢SQL是指运行比较慢的SQL语句，即执行时间超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句，举例来说若long_query_time默认值为10s，则运行时间超过10秒的语句为慢SQL语句，导致出现慢SQL的主要原因是SQL编写问题(如字符串较长、字段前面加函数、及排序方式未使用升序排序等)。
本发明实施例提供的质量化参数确定方法，获取从事故维度反映软件质量的第一质量指标数据，和/或，获取从上线回滚维度反映软件质量的第二质量指标数据，和/或，获取从稳定性维度反映软件质量的第三质量指标数据，和/或，获取从慢SQL维度反映软件质量的第四质量指标数据，根据第一质量指标数据、第二质量指标数据、第三质量指标数据，及第四质量指标数据中的一种或多种确定软件的质量量化参数，从而通过事故维度对应的第一质量指标数据、上线回滚维度对应的第二质量指标数据、稳定性维度对应的第三质量指标数据及慢SQL维度对应的第四质量指标数据确定相应地质量量化参数，进行软件质量确定，从而通过多个维度为软件质量确定提供数据支撑，同时提供数据量化手段，保证确定的软件质量结果更客观、准确。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，包括：
根据与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种质量指标数据，按照第一关系模型确定所述待评估软件的质量量化参数；
其中，所述第一关系模型为：
Q＝G-(n1*g11+n2*g12+…+nn*g1n)*k1-(m*g2)*k2-(l1*g31+l2*g32+…+ln*g3n)*k3-(h*g4)*k4
其中，Q表示所述待评估软件的质量量化参数，G表示预设的标准质量量化参数，n1，…，nn表示发生不同等级事故的次数，g11，…，g1n表示发生不同等级事故对应的质量扣除参数，k1表示与第一质量指标数据对应的权重系数；m表示发生上线回滚的次数，g2表示发生上线回滚对应的质量扣除参数，k2表示与第二质量指标数据对应的权重系数；l1，…，ln表示不同等级稳定性对应的有效指数，l1，…，ln取0或1，当稳定性为某一等级时，该等级稳定性对应的有效指数取1，其余等级稳定性对应的有效指数取0，g31，…，g3n表示不同等级稳定性对应的质量扣除参数，k3表示与第三质量指标数据对应的权重系数；h表示发生慢SQL的个数，g4表示发生慢SQL对应的质量扣除参数，k4表示与第四质量指标数据对应的权重系数。在本实施例中，一般来说，k1+k2+k3+k4＝1。
在本实施例中，需要说明的是，稳定性等级可以包括非常稳定、比较稳定、一般稳定、不稳定、非常不稳定等；一般来说，l1表示稳定性为非常稳定时对应的有效指数、l2表示稳定性为比较稳定时对应的有效指数、l3表示稳定性为一般稳定时对应的有效指数...ln表示稳定性为严重稳定时对应的有效指数，在本实施例中l1，…，ln取0或1，即如当稳定性等级为比较稳定时，比较稳定对应的有效指数取1，如当不存在稳定性等级为非常稳定时，非常稳定对应的有效指数取0，举例来说：某一时间段内通过预设稳定性公式计算稳定性数据发现有两个不达标，两个不达标稳定性数据分别对应比较稳定和一般稳定的情况，即l2和l3取1，其余(l1及l4～ln)取0，将l1、l2、l3、l4...ln带入第一关系模型进行计算。
为了更好的理解本实施例，举例来说：
预设的标准质量量化参数G为100；某一时间段内发生严重事故2次，一般事故3次；严重事故对应的质量扣除参数为10，一般事故对应的质量扣除参数为5，与事故维度对应的第一质量指标数据对应的权重系数为0.5；某一时间段内发生上线回滚3次，发生上线回滚对应的质量扣除参数为8，与上线回滚维度对应的第二质量指标数据为0.2；某一时间段内通过预设稳定性公式计算稳定性数据发现有两个不达标，分别对应比较稳定和一般稳定的情况，即l2和l3取1，其余(l1及l4～ln)取0，非常稳定对应的质量扣除参数为5，比较稳定对应的质量扣除参数为10，一般稳定对应的质量扣除参数为15，与稳定性维度对应的第三质量指标数据对应的权重系数为0.2；某一时间段内发生慢SQL的个数为2，慢SQL对应的质量扣除参数为0.6，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据对应的权重系数为0.1。将上述数据代入第一关系模型，计算软件的质量量化参数：
Q＝100-(2*10+3*5)*0.5-(3*8)*0.2-(0*5+1*10+1*15)*0.2-(2*0.6)*0.1＝72.58
本发明实施例提供的质量化参数确定方法，将与第一模型对应的数据带入到第一关系模型，可以按照第一关系模型计算出所述待评估软件的质量量化参数，从而自动确定软件的质量量化参数，如后台数据有数据更新，通过本发明实施例提供的质量化参数确定方法能够支持一键重新计算软件的质量量化参数。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，包括：
根据不同时间周期内的质量指标数据，确定相应时间周期内所述待评估软件的质量量化参数；
根据不同时间周期内所述待评估软件的质量量化参数，确定所述待评估软件的质量分布趋势。
在本发明实施例中，可以理解的是，周期可以为三天、一周、十五天等，根据实际需要进行设定即可，举例来说预设7天为一周期；根据三十天内即四个周期的质量指标数据，确定这三十天内所述待评估软件的质量量化数据，举例来说，设置周一至周日某一天的某个时间点获取上一周期内的质量指标数据，作为第一个周期的质量指标数据，如三月二十二日至三月二十九日这七天的质量指标数据，然后根据第一个周期的质量指标数据确定这七天软件的质量量化参数；类似的，获取第二个周期的质量指标数据(三月二十九日至四月五日)，确定第二个周期软件的质量量化参数；获取第三个周期的质量指标数据(四月五日至四月十二日)，确定第三个周期软件的质量量化参数；获取第四个周期的质量指标数据(四月十二日至四月十九日)，确定第四个周期软件的质量量化参数；从而根据第一个周期软件的质量量化参数、第二个周期软件的质量量化参数、第三个周期软件的质量量化参数和第四个周期软件的质量量化参数确定软件的质量分布趋势；如第一个周期软件的质量量化参数为168、第二个周期软件的质量量化参数为145、第三个周期软件的质量量化参数为180、第四个周期软件的质量量化参数172，确定软件在三十天内的质量分布趋势为先下降再上升再下降。
本发明实施例提供的质量化参数确定方法，能够确定某一段实际内的软件质量，从而得到质量的趋势走向，从而得到一套动态质量化参数确定方法。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，还包括：
根据所述待评估软件的质量分布趋势，绘制所述待评估软件的质量分布趋势图。
在本实施例中，绘制的软件的质量分布趋势图如图2所示，可以通过图片较为直观的反映软件质量以及软件的质量分布趋势，同时，还可以比较方便的进行软件质量的变化趋势跟踪，以及方便对软件质量是否得到改进或是否发生恶化进行直观体现，以便于对软件质量走向的把控，以及对软件研发人员的研发水平进行跟进和调整。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，所述从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据，包括：
通过调用HTTP接口从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据。
在本发明实施例中，可以理解的是，各个系统之间可以通过HTTP接口交互数据。如系统通过调用HTTP接口查询与软件对接的研发流程管理平台中获取能够从事故维度反映软件质量的质量指标数据；或系统通过调用HTTP接口查询与软件对接的发布平台中获取能够从上线回滚维度反映软件质量的质量指标数据。
本发明实施例提供的质量化参数确定方法，采用HTTP接口获取反映软件质量的质量指标数据，由于所有的语言平台都有成熟的HTTP客户端和库，因此HTTP接口适用性较广，使用方便，从而能够轻松接入终端，优化了数据的可交互性。
在上述实施例的基础上，在本实施例中，，所述各个上游系统包括研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台，以及，数据库管理平台中的一种或多种；
相应地，所述从与待评估软件对接的各个上游系统中获取能够从不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据，包括
执行下面A、B、C、D四个处理过程中的一种或多种：
A、从与待评估软件对接的研发流程管理平台中获取事故维度反映所述待评估软件质量的第一质量指标数据；
B、从与待评估软件对接的发布平台中获取上线回滚维度反映所述待评估软件质量的第二质量指标数据；
C、从与待评估软件对接的应用监控平台中获取稳定性维度反映所述待评估软件质量的第三质量指标数据；
D、从与待评估软件对接的数据库管理平台中获取慢SQL维度反映所述待评估软件质量的第四质量指标数据。
在本发明实施例中，需要说明的是，研发流程管理平台如KeOnes系统，针对应用监控平台如FAST系统(功能分析系统)，针对数据库管理平台如XMen系统。
本发明实施例提供的质量化参数确定方法，能够从与待评估软件对接的研发流程管理平台中获取能够从事故维度反映软件质量的第一质量指标数据；能够从与待评估软件对接的发布平台中获取能够从上线回滚维度反映软件质量的第二质量指标数据；能够从与待评估软件对接的应用监控平台中获取能够从稳定性维度反映软件质量的第三质量指标数据；能够从与待评估软件对接的数据库管理平台中获取能够从慢SQL维度反映软件质量的第四质量指标数据；从而根据上述从不同平台获取到不同维度的各质量指标数据，确定软件的质量量化参数，提供充足的数据支撑，并通过量化的数据提供准确的软件质量确定结果。
图3为本发明一实施例提供的质量化参数确定装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：获取模块201和确定模块202，其中：
其中，获取模块201，用于从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据；其中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种；
确定模块202，用于根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
在上述实施例基础上，所述确定模块，用于：
根据与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种质量指标数据，按照第一关系模型确定所述待评估软件的质量量化参数；
其中，所述第一关系模型为：
Q＝G-(n1*g11+n2*g12+…+nn*g1n)*k1-(m*g2)*k2-(l1*g31+l2*g32+…+ln*g3n)*k3-(h*g4)*k4
其中，Q表示所述待评估软件的质量量化参数，G表示预设的标准质量量化参数，n1，…，nn表示发生不同等级事故的次数，g11，…，g1n表示发生不同等级事故对应的质量扣除参数，k1表示与第一质量指标数据对应的权重系数；m表示发生上线回滚的次数，g2表示发生上线回滚对应的质量扣除参数，k2表示与第二质量指标数据对应的权重系数；l1，…，ln表示不同等级稳定性对应的有效指数，l1，…，ln取0或1，当稳定性为某一等级时，该等级稳定性对应的有效指数取1，其余等级稳定性对应的有效指数取0，g31，…，g3n表示不同等级稳定性对应的质量扣除参数，k3表示与第三质量指标数据对应的权重系数；h表示发生慢SQL的个数，g4表示发生慢SQL对应的质量扣除参数，k4表示与第四质量指标数据对应的权重系数。
在上述实施例基础上，所述确定模块，用于：
根据不同时间周期内的质量指标数据，确定相应时间周期内所述待评估软件的质量量化参数；
根据不同时间周期内所述待评估软件的质量量化参数，确定所述待评估软件的质量分布趋势。
在上述实施例基础上，还包括：
绘制模块，用于根据所述待评估软件的质量分布趋势，绘制所述待评估软件的质量分布趋势图。
在上述实施例基础上，所述获取模块，用于：
通过调用HTTP接口从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据。
在上述实施例基础上，所述各个上游系统包括研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台，以及，数据库管理平台中的一种或多种；
相应地，所述获取模块中所述各个上游系统包括研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台，以及，数据库管理平台中的一种或多种；
相应地，所述获取模块，用于：
从与待评估软件对接的研发流程管理平台中获取事故维度反映所述待评估软件质量的第一质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的发布平台中获取上线回滚维度反映所述待评估软件质量的第二质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的应用监控平台中获取稳定性维度反映所述待评估软件质量的第三质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的数据库管理平台中获取慢SQL维度反映所述待评估软件质量的第四质量指标数据。
本发明实施例提供的质量化参数确定装置具体可以用于执行上述实施例的质量化参数确定方法，其技术原理和有益效果类似，具体可参见上述实施例，此处不再赘述。
基于相同的发明构思，本发明实施例提供一种电子设备，参见图4，电子设备具体包括如下内容：处理器301、通信接口303、存储器302和通信总线304；
其中，处理器301、通信接口303、存储器302通过通信总线304完成相互间的通信；通信接口303用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的信息传输；处理器301用于调用存储器302中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例所提供的方法，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据；其中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种；根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法实施例提供的方法，例如，从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据；其中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种；根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
此外，在本发明中，诸如“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
此外，在本发明中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
此外，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种质量化参数确定方法，其特征在于，包括：
从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据；其中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种；
根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
2.根据权利要求1所述的质量化参数确定方法，其特征在于，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，包括：
根据与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种质量指标数据，按照第一关系模型确定所述待评估软件的质量量化参数；
其中，所述第一关系模型为：
Q＝G-(n1*g11+n2*g12+…+nn*g1n)*k1-(m*g2)*k2-(l1*g31+l2*g32+…+ln*g3n)*k3-(h*g4)*k4
其中，Q表示所述待评估软件的质量量化参数，G表示预设的标准质量量化参数，n1，…，nn表示发生不同等级事故的次数，g11，…，g1n表示发生不同等级事故对应的质量扣除参数，k1表示与第一质量指标数据对应的权重系数；m表示发生上线回滚的次数，g2表示发生上线回滚对应的质量扣除参数，k2表示与第二质量指标数据对应的权重系数；l1，…，ln表示不同等级稳定性对应的有效指数，l1，…，ln取0或1，当稳定性为某一等级时，该等级稳定性对应的有效指数取1，其余等级稳定性对应的有效指数取0，g31，…，g3n表示不同等级稳定性对应的质量扣除参数，k3表示与第三质量指标数据对应的权重系数；h表示发生慢SQL的个数，g4表示发生慢SQL对应的质量扣除参数，k4表示与第四质量指标数据对应的权重系数。
3.根据权利要求1或2所述的质量化参数确定方法，其特征在于，根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数，包括：
根据不同时间周期内的质量指标数据，确定相应时间周期内所述待评估软件的质量量化参数；
根据不同时间周期内所述待评估软件的质量量化参数，确定所述待评估软件的质量分布趋势。
4.根据权利要求3所述的质量化参数确定方法，其特征在于，还包括：
根据所述待评估软件的质量分布趋势，绘制所述待评估软件的质量分布趋势图。
5.根据权利要求1所述的质量化参数确定方法，其特征在于，所述从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据，包括：
通过调用HTTP接口从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据。
6.根据权利要求1所述的质量化参数确定方法，其特征在于，所述各个上游系统包括研发流程管理平台、发布平台、应用监控平台，以及，数据库管理平台中的一种或多种；
相应地，所述从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据，包括：
从与待评估软件对接的研发流程管理平台中获取事故维度反映所述待评估软件质量的第一质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的发布平台中获取上线回滚维度反映所述待评估软件质量的第二质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的应用监控平台中获取稳定性维度反映所述待评估软件质量的第三质量指标数据；
和/或，
从与待评估软件对接的数据库管理平台中获取慢SQL维度反映所述待评估软件质量的第四质量指标数据。
7.一种质量化参数确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于从与待评估软件对接的各个上游系统中获取不同维度反映所述待评估软件质量的质量指标数据；其中，所述质量指标数据包括：与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种；
确定模块，用于根据所述质量指标数据确定所述待评估软件的质量量化参数。
8.根据权利要求7所述的质量化参数确定装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
根据与事故维度对应的第一质量指标数据、与上线回滚维度对应的第二质量指标数据、与稳定性维度对应的第三质量指标数据，以及，与慢SQL维度对应的第四质量指标数据中的一种或多种质量指标数据，按照第一关系模型确定所述待评估软件的质量量化参数；
其中，所述第一关系模型为：
Q＝G-(n1*g11+n2*g12+…+nn*g1n)*k1-(m*g2)*k2-(l1*g31+l2*g32+…+ln*g3n)*k3-(h*g4)*k4
其中，Q表示所述待评估软件的质量量化参数，G表示预设的标准质量量化参数，n1，…，nn表示发生不同等级事故的次数，g11，…，g1n表示发生不同等级事故对应的质量扣除参数，k1表示与第一质量指标数据对应的权重系数；m表示发生上线回滚的次数，g2表示发生上线回滚对应的质量扣除参数，k2表示与第二质量指标数据对应的权重系数；l1，…，ln表示不同等级稳定性对应的有效指数，l1，…，ln取0或1，当稳定性为某一等级时，该等级稳定性对应的有效指数取1，其余等级稳定性对应的有效指数取0，g31，…，g3n表示不同等级稳定性对应的质量扣除参数，k3表示与第三质量指标数据对应的权重系数；h表示发生慢SQL的个数，g4表示发生慢SQL对应的质量扣除参数，k4表示与第四质量指标数据对应的权重系数。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的质量化参数确定方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的质量化参数确定方法的步骤。
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