CN112860150B - 基于大数据分析的用户页面操作提示方法及装置 - Google Patents
基于大数据分析的用户页面操作提示方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法及装置,可用于人工智能技术领域,所述方法包括:采集用户操作软件页面的操作数据;根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据,根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标;根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示,本发明可根据每个用户的操作数据提供个性化的操作提示方案,提高软件的易用性和用户的操作体验。
Description
技术领域
本发明涉及网页开发技术领域,特别涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法及装置。
背景技术
随着互联网信息科技水平飞速发展,应用软件的功能越来越强大、完善,在软件的受众越来越广的同时,也对软件开发者提出了更高的要求——满足不同层次用户需求的难度越来越大。在开发的过程中,考虑到用户对部分复杂的处理流程理解有难度,所以开发人员根据自己的判断、在流程中加入了大量的提示,旨在引导客户的操作。
但在软件实际使用中,一些对系统操作较为熟悉的用户,无需指引就能正确完成操作,大量的提示实际上降低了其操作的流畅性和效率。而对于另一些对系统操作不太熟悉的用户,很多地方往往是用户难以理解和操作的,而恰恰又没有适当的提示。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法,根据每个用户的操作数据提供个性化的操作提示方案,提高软件的易用性和用户的操作体验。本发明的另一个目的在于提供一种基于大数据分析的用户页面操作提示装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。
为了达到以上目的,本发明一方面公开了一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法,包括:
采集用户操作软件页面的操作数据;
根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据,根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标;
根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示。
优选的,所述根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标具体包括:
根据所述操作点数据确定操作点的操作参数及对应的权重;
根据所述操作参数和所述权重得到所述操作准确率指标。
优选的,所述根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据具体包括:
根据所述操作数据确定用户操作每个操作点的操作时间、累计点击次数和误操作次数。
优选的,所述根据操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标具体包括:
根据所述操作时间和累计点击次数得到平均操作时间;
根据所述误操作次数和累计点击次数得到误操作率;
根据所述平均操作时间和所述误操作率得到所述操作准确率指标。
优选的,所述根据所述平均操作时间和所述误操作率得到所述操作准确率指标具体包括:
确定所述平均操作时间对应的时间权重以及所述误操作率对应的操作权重;
将所述平均操作时间、所述时间权重、所述误操作率和所述操作权重的乘积的倒数作为所述操作准确率指标。
优选的,所述根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示具体包括:
若所述准确率指标小于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点设置操作提示;
若所述准确率指标大于等于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点取消或不设置操作提示。
优选的,进一步包括预先形成所述预设基准指标的步骤:
获取预设时间段内所有用户对每个操作点的历史操作数据;
根据所述历史操作数据得每个操作点对应的历史操作点数据;
根据所述历史操作点数据得到历史操作准确率指标作为所述预设基准指标。
本发明还公开了一种基于大数据分析的用户页面操作提示装置,包括:
数据采集单元,用于采集用户操作软件页面的操作数据;
操作准确率确定单元,用于根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据,根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标;
操作提示调整单元,用于根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示。
本发明还公开了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,
所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
本发明还公开了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,
该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
本发明采集用户操作软件页面的操作数据,对用户的操作数据进行分析得到用户操作页面上每个操作点的操作点数据,根据操作点数据对每个用户对每个操作点的操作准确率进行评价,得到操作准确率指标。进一步的,将操作准确率指标与预设的基准指标进行比对,确定用户操作是否达到无需操作提示的标准,从而可根据用户的操作准确率对用户操作进行个性化和有针对性地操作提示,从而提高应用软件系统的易用性和用户操作的友好程度及使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明基于大数据分析的用户页面操作提示方法一个具体实施例的流程图;
图2示出本发明基于大数据分析的用户页面操作提示方法一个具体实施例S100的流程图;
图3示出本发明基于大数据分析的用户页面操作提示方法一个具体实施例200的流程图;
图4示出本发明基于大数据分析的用户页面操作提示装置一个具体实施例的结构图;
图5示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本申请公开的一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法及装置可用于人工智能技术领域,也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域,本申请公开的一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法及装置的应用领域不做限定。
为了便于理解本申请提供的技术方案,下面先对本申请技术方案的相关内容进行说明。本发明实施例提供的基于大数据分析的用户页面操作提示方法,通过大数据分析技术手段分析每个用户对于软件页面各个操作点的操作数据,得到用户对于每个操作点的操作准确率指标,根据该操作准确率指标评价用户对于各操作点的操作熟练程序,从而对于每个用户在操作每个操作点时进行智能化的操作提示,形成千人千面的个性化操作提示方案,满足不同用户的操作需求,提高软件系统的易用性和用户操作的友好程度,提高用户体验。
根据本发明的一个方面,本实施例公开了一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法。如图1所示,本实施例中,所述方法包括:
S100:采集用户操作软件页面的操作数据。
S200:根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据,根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标。
S300:根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示。
本发明采集用户操作软件页面的操作数据,对用户的操作数据进行分析得到用户操作页面上每个操作点的操作点数据,根据操作点数据对每个用户对每个操作点的操作准确率进行评价,得到操作准确率指标。进一步的,将操作准确率指标与预设的基准指标进行比对,确定用户操作是否达到无需操作提示的标准,从而可根据用户的操作准确率对用户操作进行个性化和有针对性地操作提示,从而提高应用软件系统的易用性和用户操作的友好程度及使用体验。
在优选的实施方式中,如图2所示,所述S100根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标具体包括:
S110:根据所述操作点数据确定操作点的操作参数及对应的权重。
S120:根据所述操作参数和所述权重得到所述操作准确率指标。
具体的,可以理解的是,软件系统可在用户进行页面操作时将相关操作数据发送至软件后台进行保存,长期积累用户操作数据可形成每一个用户的误操作、难操作记录。后续通过大数据处理,分析得出针对该用户操作习惯的个性化提示方案,在用户再次登录系统时,生成独特的提示设置方案、在其易错的操作点处进行适当提示,从而提高系统的易用性和用户操作的友好程度。其中,对于用户操作软件页面上操作点的操作行为的熟练和准确度可以通过操作数据中的多种参数进行评价。具体的,可以预先确定操作数据中的多个参数,并根据每个参数可表示的用户操作熟练度的多少确定每个参数对应的权重。例如,用户对操作点的平均操作时间和误操作率可表示用户操作的熟练度,可根据平均操作时间和误操作率的重要程度确定对应的权重,例如可设置平均操作时间和误操作率的权重均为1。进一步的,根据操作参数和对应的权重可确定操作准确率指标,用来评价用户操作的熟练度。
在优选的实施方式中,所述S200根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据具体包括:
S210:根据所述操作数据确定用户操作每个操作点的操作时间、累计点击次数和误操作次数。
具体的,可以对用户操作软件页面形成的操作数据进行分析以建立用户操作行为的数据库,在软件系统开始运行后,软件系统会记录每个用户每次操作涉及的操作点、点击次数、操作时间、误操作次数和纠错次数得到操作点数据,部分数据如表1所示。其中,用户对每个操作点进行操作时会形成信号反馈给后台程序,从而后台程序通过对接收到的信号进行分析可确定用户对哪个操作点进行了操作,同时可记录并计算得到用户对该操作点的操作时间。例如,在一个具体例子中,根据用户对各个操作点操作形成的反馈信号确定操作起始时间,触发计时器开始计时,而用户完成该操作点的操作时会再与页面交互、发出请求,此时再将计时器停止计时,计算计时器计时的起止时间差,即为用户在该操作点的操作步骤所耗费的操作时间。此外,用户进行页面操作的时候,程序会同步监控操作和输入的正确性,对用户的输入和操作进行检验。一般程序设计中,对检验有误的会提示重新输入或操作。此时即可判断用户进行了错误操作,对该错误操作进行计数可得到误操作次数。若后续用户重新进行输入、操作,再次触发检验后验证通过,即认定为一次纠错操作,对该纠错操作进行计数可得到纠错次数。
表1
用户 | 操作点 | 累计点击次数 | 误操作次数 | 纠错次数 |
A | 1-确定 | 50 | 1 | 1 |
B | 1-确定 | 52 | 2 | 1 |
B | 2-返回 | 20 | 0 | 0 |
在优选的实施方式中,如图3所示,所述S200根据操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标具体包括:
S221:根据所述操作时间和累计点击次数得到平均操作时间。
S222:根据所述误操作次数和累计点击次数得到误操作率。
S223:根据所述平均操作时间和所述误操作率得到所述操作准确率指标。
具体的,可以理解的是,可对用户在软件系统中的操作点数据进行进一步的统计分析,最后形成操作准确率指标对用户操作熟练度进行评价。具体的,可将各个操作点的总的操作时间与累计点击次数相除得到平均操作时间,将误操作次数和累计点击次数相除得到误操作率。其中,表2示出了一个具体例子中的部分统计分析结果。
表2
在优选的实施方式中,所述S200根据所述平均操作时间和所述误操作率得到所述操作准确率指标具体包括:
S231:确定所述平均操作时间对应的时间权重以及所述误操作率对应的操作权重。
S232:将所述平均操作时间、所述时间权重、所述误操作率和所述操作权重的乘积的倒数作为所述操作准确率指标。
具体的,可以理解的是,对一段时间以来用户所点击操作过的所有操作点进行统计分析,统计其总次数、误操作次数、平均停留时间以及纠错次数,区分已进行提示和未进行提示的,按误操作率和平均操作时间计算加权平均指标。误操作率和平均操作时间与指标均为负相关关系,即耗时越长、误操作、纠错概率越高,指标得分越低,初始化两者权重可均衡设置,后续根据业务需求,如强调时耗,则增加耗时在指标计算的权重,如看重正确率,则相应提高误操作率的权重,根据最终指标大小进行排序。表3示出一个具体例子中得到的操作准确率指标。
表3
在优选的实施方式中,所述S300根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示具体包括:
S310:若所述准确率指标小于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点设置操作提示。
S320:若所述准确率指标大于等于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点取消或不设置操作提示。
可以理解的是,可比较每个用户、每个操作操作点与预设基准指标的大小关系以确定是否对该用户操作每个操作点设置操作提示。具体的,若所述准确率指标小于所述预设基准指标,说明用户对该操作点的操作效率和准确率不够理想,需要对所述准确率指标对应的操作点设置操作提示。若所述准确率指标大于等于所述预设基准指标,表示用户对该操作点的操作流畅,对所述准确率指标对应的操作点取消或不设置操作提示。
具体的,对于已提示的操作点,准确率指标大于等于预设基准指标,即该操作点的操作提示对该用户并无太大意义,需将其剔除、以后对该用户不再提示(如表3的A的操作点2、C的操作点1、2)。
对于已提示操作点,准确率指标小于预设基准指标,表示即使该提示存在、客户对该操作点仍然存在困难,故该提示应继续存在、直至操作效率提升至达标。(如表3的A的1、B的1和2操作点)
相应地,在未进行提示的操作点中,准确率指标小于预设基准指标,说明该点有提示的必要,故应将该操作点设置为需要提示,后续操作中对该用户进行提示(如表3的A、B、C的操作点3-撤销)。
未提示操作点中,准确率指标大于等于预设基准指标,说明对该操作点的操作已非常熟练、没有提示仍能保持较高效率。已达到稳定的状态。后续更新持续关注、若新用户引入后,对该点操作不熟悉导致指标降低,未能达标后、再考虑重新添加提示(如表3的A-3、B-3、C-3)。
更新该用户各操作点是否需要提示的状态后,基于更新后的需提示操作点形成用户的操作列表,生成个性化提示方案,记录于系统中,并开启个性化提示功能。后续用户再次登录系统后,即根据该方案,生成不同于基准方案的提示,在以往易错点操作时,进行提示。具体的,在一个具体例子中,用户的操作列表如表4所示。
表4
基于该用户的操作列表,软件系统可生成个性化提示方案,后续A用户再进行操作时,只在操作点1和3进行提示,操作点2不再提示,用户B、C如此类推。
需要说明的是,系统上线后,先不进行个性化提示方案的订制提示方案,试点用户全部按照基准提示方案进行提示。可预先筛选出一批易错的操作点,将这部分易错的操作点的提示语在页面中进行展示,其余操作点暂不进行操作提示,得到预设的基准提示列表。当用户初次使用软件系统并没有操作数据时,可首先通过基准提示列表对用户进行操作提示。在一个具体例子中,基准提示列表如表5所示。
表5
在优选的实施方式中,当软件系统上线运行一段时间后,还应对所有试点阶段的数据进行一次统计,基于全部用户、所有数据,统计分析而更新面向新用户的基准提示列表,后续新加入系统的用户、首次操作以此基准提示列表进行操作提示,存量用户根据已生成的个性化方案进行提示。
同时基于全量的操作记录数据,统计整体平均的加权平均指标、作为后续定期更新个性化提示方案的时候,各用户操作点位数据效率评价的比较基准,如表6所示。
表6
统计出来的加权平均指标,操作点2明显高于平均水平,用户在该点的操作正确率非常高,因此估计后续新加入的客户对该点的提示依赖不大,故新的基准提示方案中,该点的提示可以去掉。操作点3评分则太低,用户在该点的操作存在明显困难,故基准方案中应加入该点的操作提示。
新加入的用户初次使用均以基准方案进行提示。并基于此采集其操作行为数据,一段时间后、用户数据初具规模,则再执行上述分析统计算法,生成该用户的个性化方案。存量用户获取个性化方案后,基于个性化方案,也会继续将操作行为进行上送记录,并定期跑算法统计个性化方案的效果,对方案中效率低的提示,逐步剔除,同时也对进一步使用中发掘的新易错点,归入到提示中,定期更新个性化提示方案。例如,如表7所示,推广使用后,D用户加入,先以基准方案对其进行操作提示,一段时间后根据统计结果,生成D的个性化提示方案。而ABC在持续使用过程中,产生更多的行为数据,定期根据其统计情况更新个性化提示方案中的提示点位。
表7
用户 | 操作点 | 是否提示 |
A | 1-确定 | 否 |
A | 2-返回 | 否 |
A | 3-撤销 | 是 |
B | 1-确定 | 是 |
B | 2-返回 | 是 |
B | 3-撤销 | 否 |
C | 1-确定 | 是 |
C | 2-返回 | 否 |
C | 3-撤销 | 否 |
D | 1-确定 | 是 |
D | 2-返回 | 是 |
D | 3-撤销 | 否 |
在优选的实施方式中,当应用系统的版本更新后,往往会在页面中添加新的操作点位,此时需要将其加到操作点列表中,上线后新增对这个点的统计,并按照既定规则进行统计分析,在其达到条件时,适时添加到用户的个性化提示方案中。
在优选的实施方式中,若分析得到统计方案不合理,可调整指标计算方法中各参数的权重,并基于此对存量的个性化方案以及大众方案进行更新。如引入了新的统计指标、或升级了统计分析算法,则同样需要对存量的方案数据进行处理,以逐步完善指标分析的准确性与科学性。
在应用系统推广使用过程中,不同用户群体有不同体验;若操作提示千篇一律,则既有部分用户认为冗余、累赘,不断的提示严重降到操作效率、影响易用性,也有部分用户不熟悉系统操作而又没有适当的提示,造成很多疑惑和误操作。
本发明通过对用户操作行为数据的采集与分析,制订千人千面的个性化提示方案,让每一个提示都能在恰当的时候展现给恰当的用户,既不在多余的地方出现而影响效率,也在需要它的地方恰如其分地展示、提示使用中的易错点。从而满足了不同客群用户对系统操作提示的不同需求,以系统自身的智能适配去满足不同用户,最终逐渐实现同一个系统、对不同的用户、有相同的友好。
基于相同原理,本实施例还公开了一种基于大数据分析的用户页面操作提示装置。如图4所示,本实施例中,所述装置包括数据采集单元11、操作准确率确定单元12和操作提示调整单元13。
其中,数据采集单元11用于采集用户操作软件页面的操作数据。
操作准确率确定单元12用于根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据,根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标。
操作提示调整单元13用于根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示。
本发明采集用户操作软件页面的操作数据,对用户的操作数据进行分析得到用户操作页面上每个操作点的操作点数据,根据操作点数据对每个用户对每个操作点的操作准确率进行评价,得到操作准确率指标。进一步的,将操作准确率指标与预设的基准指标进行比对,确定用户操作是否达到无需操作提示的标准,从而可根据用户的操作准确率对用户操作进行个性化和有针对性地操作提示,从而提高应用软件系统的易用性和用户操作的友好程度及使用体验。
由于该装置解决问题的原理与以上方法类似,因此本装置的实施可以参见方法的实施,在此不再赘述。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备,具体的,计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由客户端执行的方法,或者,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由服务器执行的方法。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。
如图5所示,计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡,调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (5)
1.一种基于大数据分析的用户页面操作提示方法,其特征在于,包括:
采集用户操作软件页面的操作数据;
根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据,根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标;
根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示;
所述根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标具体包括:
根据所述操作点数据确定操作点的操作参数及对应的权重;
根据所述操作参数和所述权重得到所述操作准确率指标;
其中,所述根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据具体包括:
根据所述操作数据确定用户操作每个操作点的操作时间、累计点击次数和误操作次数;
其中,所述根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标具体包括:
根据所述操作时间和累计点击次数得到平均操作时间;
根据所述误操作次数和累计点击次数得到误操作率;
根据所述平均操作时间和所述误操作率得到所述操作准确率指标;
其中,所述根据所述平均操作时间和所述误操作率得到所述操作准确率指标具体包括:
确定所述平均操作时间对应的时间权重以及所述误操作率对应的操作权重;
将所述平均操作时间、所述时间权重、所述误操作率和所述操作权重的乘积的倒数作为所述操作准确率指标;
其中,所述根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示具体包括:
若所述准确率指标小于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点设置操作提示;
若所述准确率指标大于等于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点取消或不设置操作提示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用户页面操作提示方法,其特征在于,进一步包括预先形成所述预设基准指标的步骤:
获取预设时间段内所有用户对每个操作点的历史操作数据;
根据所述历史操作数据得每个操作点对应的历史操作点数据;
根据所述历史操作点数据得到历史操作准确率指标作为所述预设基准指标。
3.一种基于大数据分析的用户页面操作提示装置,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于采集用户操作软件页面的操作数据;
操作准确率确定单元,用于根据所述操作数据得到用户页面操作的操作点数据,根据所述操作点数据得到用户对于每个操作点的操作准确率指标;
操作提示调整单元,用于根据所述准确率指标和预设基准指标确定是否对所述操作点进行操作提示;
所述操作准确率确定单元,用于:
根据所述操作点数据确定操作点的操作参数及对应的权重;
根据所述操作参数和所述权重得到所述操作准确率指标;
其中,所述操作准确率确定单元,还用于:
根据所述操作数据确定用户操作每个操作点的操作时间、累计点击次数和误操作次数;
其中,所述操作准确率确定单元,还用于:
根据所述操作时间和累计点击次数得到平均操作时间;
根据所述误操作次数和累计点击次数得到误操作率;
根据所述平均操作时间和所述误操作率得到所述操作准确率指标;
其中,所述操作准确率确定单元,还用于:
确定所述平均操作时间对应的时间权重以及所述误操作率对应的操作权重;
将所述平均操作时间、所述时间权重、所述误操作率和所述操作权重的乘积的倒数作为所述操作准确率指标;
其中,所述操作提示调整单元,还用于:
若所述准确率指标小于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点设置操作提示;
若所述准确率指标大于等于所述预设基准指标,对所述准确率指标对应的操作点取消或不设置操作提示。
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,
所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-2任一项所述方法。
5.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该程序被处理器执行时实现如权利要求1-2任一项所述方法。
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