CN112449219A - 一种用于监控活动过程的方法与设备 - Google Patents

一种用于监控活动过程的方法与设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112449219A
CN112449219A CN202011322827.6A CN202011322827A CN112449219A CN 112449219 A CN112449219 A CN 112449219A CN 202011322827 A CN202011322827 A CN 202011322827A CN 112449219 A CN112449219 A CN 112449219A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
user
activity
target
participating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011322827.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112449219B (zh
Inventor
罗剑嵘
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Shengfutong Electronic Payment Service Co ltd
Original Assignee
Shanghai Shengfutong Electronic Payment Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Shengfutong Electronic Payment Service Co ltd filed Critical Shanghai Shengfutong Electronic Payment Service Co ltd
Priority to CN202011322827.6A priority Critical patent/CN112449219B/zh
Publication of CN112449219A publication Critical patent/CN112449219A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112449219B publication Critical patent/CN112449219B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25875Management of end-user data involving end-user authentication
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/7867Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23418Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/254Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25891Management of end-user data being end-user preferences

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请的目的是提供一种用于监控活动过程的方法与设备,该方法包括:接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的视频信息;检测每个参与用户的第一用户设备发送的视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配;若相匹配,根据该视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移;否则,向该参与用户的第一用户设备发送提示信息。通过该方法,可以有效保证目标活动的参与用户通过其上传的视频信息获取活动积分,从而获取收益;同时对整个目标活动过程进行监控,防止冒充参与用户的情况的发生,以保证活动主办方的利益。

Description

一种用于监控活动过程的方法与设备
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种用于监控活动过程的技术。
背景技术
随着时代的发展,短视频如火如荼,越来越多的用户将自己拍摄制作的短视频上传网络,并可以基于短视频的播放量获得一定的收益。
而这种通过将短视频上传到网络来获取一定收益的方式通常对上传的短视频的要求比较高,例如上传的短视频需要具有一定的新颖性、可观赏性等要求,以提高短视频的点击播放率,从而可以通过上传短视频来获取一定的收益。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于监控活动过程的方法与设备。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于监控活动过程的方法,该方法包括:
接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息;
检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配;
若相匹配,根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移;否则,向该参与用户的第一用户设备发送提示信息。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于监控活动过程的设备,该设备包括:
一一模块,用于接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息;
一二模块,用于检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配;
一三模块,用于若相匹配,根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移;否则,向该参与用户的第一用户设备发送提示信息。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于监控活动过程的设备,其中,该设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上所述任一方法的操作。
根据本申请的一个方面,提供了一种存储指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使得系统进行如上所述任一方法的操作。
与现有技术相比,本申请通过接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测每个参与用户是否可以获得活动积分,以便根据每个参与用户所获得的活动积分对该参与用户进行排名;同时,在所述目标活动进行的过程中,通过检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配,防止在所述目标活动进行过程中,有其他用户冒充所述参与用户参与该目标活动的情况的出现。当所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息相匹配时,说明报名参加该目标活动的报名用户与实际参与该目标活动的参与用户是一致的,则可以进一步检测该参与用户是否可以获得活动积分;当所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息不相匹配时,说明报名参加该目标活动的报名用户与实际参与该目标活动的参与用户不一致,可能是冒充参加活动的情况,此时则向发送该视频信息的参与用户的第一用户设备发送提示信息,以警示该参与用户须本人参加活动。通过本申请的一种用于监控活动过程的方法,可以有效保证所述目标活动的参与用户可以通过其上传的视频信息获取活动积分,从而获取收益;同时对整个目标活动过程进行监控,防止在通过视频信息获取收益的所述目标活动中,有冒充参与用户的情况的发生,以保证其他参与用户以及活动主办方的利益。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的方法流程图;
图2(a)示出根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的方法流程图;
图2(b)示出根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的方法流程图;
图2(c)示出根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的方法流程图;
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的网络设备的设备结构图;
图4示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如,中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于终端、网络设备、或终端与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述终端包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品,例如智能手机、平板电脑等,所述移动电子产品可以采用任意操作系统,如Android操作系统、iOS操作系统等。其中,所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云;在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地,所述设备还可以是运行于所述终端、网络设备、或终端与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然,本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例,其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或者更多,除非另有明确具体的限定。
图1示出了根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的方法流程图,该方法包括步骤S11、步骤S12以及步骤S13。
具体而言,在步骤S11中,网络设备接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息。例如,在所述目标活动进行的过程中,所述网络设备接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的视频信息。在一些实施例中,所述参与用户包括但不限于已成功报名参加所述目标活动的用户。在一些实施例中,所述目标活动包括但不限于视频挑战赛、视频比赛等活动(例如,在所述视频挑战赛中,参与用户按照比赛过程中系统下发的表情或者动作指令,做出相应的表情或者动作就可以获得相应的活动积分,从而可以根据其最终获得的活动积分向该参与用户的活动账号中进行资源转移)。在一些实施例中,所述视频信息中包括对应的所述参与用户的人脸图像信息、语音信息等。在一些实施例中,所述第一用户设备包括可用于拍摄的摄像装置。例如,所述参与用户手持所述第一用户设备进行自拍,以获取所述视频信息,并将该视频信息上传到所述网络设备,以便所述网络设备根据其上传的所述视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以使该参与用户通过在所述目标活动进行过程中上传其拍摄的视频信息获取一定的收益。在一些实施例中,所述第一用户设备包括但不限于手机、电脑、平板电脑等计算设备。
在步骤S12中,网络设备检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配。例如,在所述目标活动进行过程中,所述网络设备通过检测每一个所述参与用户发送的视频信息检测该参与用户是否真的是本人在实际参与该目标活动。在一些实施例中,所述身份信息包括但不限于人脸图像信息、语音信息等;所述目标身份信息包括但不限于所述参与用户对应的目标人脸图像信息、目标语音信息等。例如,所述参与用户手持第一用户设备自拍,以拍摄获取对应的视频信息,并将该视频信息上传到所述网络设备,其中,该视频信息包括该参与用户的人脸图像信息和/或音频信息。在所述目标活动进行的过程中,对于每一个所述第一用户设备发送的视频信息,所述网络设备都通过检测该视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配来检测是否有冒充参加所述目标活动的用户的存在,以保证所述目标活动的有效进行。
在步骤S13中,若相匹配,根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移;否则,向该参与用户的第一用户设备发送提示信息。例如,在所述目标活动进行的过程中(例如,视频挑战赛比赛过程中),实际参与该目标活动的参与用户是本人的情况下,所述网络设备基于其发送的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于其活动的活动积分向该参与用户的活动账号中进行资源转移。在一些实施例中,当所述视频信息中出现的身份信息与上传该视频信息的参与用户的目标身份信息相匹配时,所述网络设备进一步根据该视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分;在另一些实施例中,当所述视频信息中出现的身份信息与上传该视频信息的参与用户的目标身份信息不相匹配时,所述网络设备向该参与用户的第一用户设备发送提示信息(例如,“须本人参加才有效”的提示信息),以提示该参与用户须本人参加所述目标活动,才能有效获得活动积分。在又一些实施例中,当所述视频信息中出现的身份信息与上传该视频信息的参与用户的目标身份信息不相匹配时,所述网络设备向该参与用户的第一用户设备发送提示信息,并且只有在该参与用户的第一用户设备发送的视频信息中出现的身份信息与该目标身份信息相匹配时,所述网络设备才进一步根据该视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分。在一些实施例中,所述活动积分包括但不限于具体的得分数值(例如,1、10、100等)。例如,所述网络设备根据所述一个或多个参与用户中每个参与用户获得的活动积分对该一个或多个参与用户进行排序,并向排在前N位的参与用户的活动账号中进行资源转移(例如,向排在前N位的参与用户的活动账号中统一转入一定的虚拟货币)。当然,本领域技术人员应能理解,上述向所述参与用户的活动账号中进行资源转移的具体操作仅为举例,其他现有或今后可能出现的具体操作如能适用于本申请,也在本申请的保护范围内。例如,仅向排在首位的参与用户的活动账号中进行资源转移。在本实施例中,所述目标活动的参与用户可以通过向所述网络设备发送视频信息获取一定的收益,使更多的用户可以通过上传视频信息的方式获取收益。
例如,用户A(例如,所述参与用户为所述用户A)、用户B(例如,所述参与用户为所述用户B)、用户C(例如,所述参与用户为所述用户C)、用户D(例如,所述参与用户为所述用户D)均报名参加了目标活动X(例如,某视频直播比赛)。所述目标活动X开始后,所述网络设备接收所述用户A、用户B、用户C、用户D通过各自对应的第一用户设备发送的视频信息。所述网络设备检测每个参与用户上传的视频信息中所出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配,在相匹配时,进一步根据所述视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移。以所述用户A为例,所述网络设备在获取了所述用户A的第一用户设备A发送的视频信息A后,检测该视频信息A中出现的身份信息与该用户A的目标身份信息是否相匹配,若相匹配,所述网络设备根据该视频信息A检测该用户A是否可以获得活动积分;若不相匹配,所述网络设备向所述用户A的第一用户A发送提示信息,以提示所述用户A其上传的视频信息中的身份信息与其本人身份信息(例如,所述目标身份信息)不相符。
在一些实施例中,所述方法在步骤S12之前还包括步骤S14(未示出)。在步骤S14中,网络设备根据所述参与用户的用户标识信息从所述目标活动的身份数据库中查询该参与用户的目标身份信息,并识别每个所述视频信息中出现的身份信息;其中,所述参与用户的目标身份信息与该参与用户的用户标识信息之间存在映射关系。在一些实施例中,所述网络设备为每一个目标活动建立有身份数据库,以便所述网络设备根据所述参与用户的用户标识信息从所述身份数据库查询获取该参与用户的目标身份信息。在一些实施例中,所述网络设备检测识别所述视频信息中出现的身份信息,以便将其从所述身份数据库中查询获得的目标身份信息与从所述视频信息中识别的身份信息进行对比。在一些实施例中,所述用户标识信息包括但不限于姓名、用户账号、用户ID等标识信息。例如,在用户报名参加所述目标活动时,用户需填写姓名、身份证号、账号等身份信息,所述网络设备将其填写的姓名、身份证号或者账号等作为该用户的用户标识信息。再例如,在用户报名成功后,所述网络设备为该用户生成序列号,并将该序列号作为该用户的用户标识信息。例如,有三名参与用户成功报名参加了目标活动X,所述网络设备预先建立所述目标活动X的身份数据库,在所述身份数据库中记录该三名参与用户中每名参与用户与其对应的目标身份信息之间的映射关系。在一些实施例中,所述目标身份信息包括但不限于目标人脸图像信息、目标语音信息等。在一些实施例中,所述身份信息包括但不限于人脸图像信息、语音信息等。例如,所述网络设备通过人脸图像识别或者语音识别等技术从所述视频信息中识别该视频信息中出现的所述身份信息。例如,所述身份信息包括所述参与用户的人脸图像信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标人脸图像信息。所述身份数据库中包括所述参与用户的用户标识信息与该参与用户的目标人脸图像信息之间的映射关系。所述网络设备基于人脸图像识别技术识别所述参与用户的第一用户设备发送的视频信息中的人脸图像信息,并从所述身份数据库中查询该参与用户的目标人脸图像信息。再例如,所述身份信息包括所述参与用户的语音信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标语音信息。所述网络设备基于语音识别技术识别所述参与用户的第一用户设备发送的视频信息中的语音信息,并根据所述参与用户的用户标识信息从所述身份数据库中查询该参与用户的目标语音信息。在本实施例中,所述网络设备通过所述身份数据库查询该参与用户的目标身份信息,并识别所述视频信息中出现的身份信息,以便实时地对比所述视频信息中出现的身份信息与所述目标身份信息。
在一些实施例中,所述身份信息包括人脸图像信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标人脸图像信息,所述步骤S12包括:所述网络设备根据每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的人脸图像信息与该参与用户的目标人脸图像信息之间的相似度检测该身份信息与该目标身份信息是否相匹配;若所述相似度等于或大于人脸相似度阈值,则确定所述视频信息中出现的人脸图像信息与该参与用户的目标人脸图像信息相匹配。例如,所述网络设备对比从所述视频信息中识别到的人脸图像信息与该参与用户的目标人脸图像信息之间的相似度,若所述相似度等于或大于人脸相似度阈值,则确定相匹配。例如,所述网络设备对比所述人脸图像信息与所述目标人脸图像信息的轮廓、五官的位置、形状等信息检测该人脸图像信息与该目标人脸图像之间的相似度。当然,本领域技术人员应能理解,上述检测所述人脸图像信息与所述目标人脸图像信息之间的相似度的具体操作仅为举例,其他现有的或者今后可能出现的具体操作如能适用于本申请,也在本申请的保护范围内。在本实施例中,通过对比人脸图像信息检测所述参与用户是否存在作弊的情况,以提高检测效果。
在一些实施例中,所述身份信息包括语音信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标语音信息,所述步骤S12包括:所述网络设备根据每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的语音信息与该参与用户的目标语音信息之间的相似度检测该身份信息与该目标身份信息是否相匹配;若所述相似度等于或大于语音相似度阈值,则确定所述视频信息中出现的语音信息与该参与用户的目标语音信息相匹配。例如,所述网络设备对比从所述视频信息中识别到的语音信息与该参与用户的目标语音信息之间的相似度,若所述相似度等于或大于语音相似度阈值,则确定相匹配。例如,所述网络设备对比所述语音信息与所述目标语音信息的音色、音频等信息检测该语音信息与该目标语音信息之间的相似度。当然,本领域技术人员应能理解,上述检测所述语音信息与所述目标语音信息之间的相似度的具体操作仅为举例,其他现有的或者今后可能出现的具体操作如能适用于本申请,也在本申请的保护范围内。在本实施例中,通过对比语音信息检测所述参与用户是否存在作弊的情况,以提高检测效果。
在一些实施例中,所述方法在步骤S11之前还包括步骤S15(未示出)。在步骤S15中,网络设备建立所述目标活动的身份数据库。在一些实施例中,在所述目标活动开始之前,所述网络设备建立该目标活动的身份数据库,以便在所述目标活动进行过程中基于所述身份数据库实时检测每一个参与用户上传的视频信息中所出现的身份信息是否与其对应的目标身份信息相匹配。
在一些实施例中,所述步骤S15包括步骤S151(未示出)、步骤S152、步骤S153、步骤S154。在步骤S151中,网络设备接收一个或多个报名用户的第二用户设备发送的、关于所述目标活动的报名请求;在步骤S152中,所述网络设备向所述第二用户设备发送身份请求信息;在步骤S153中,所述网络设备接收所述第二用户设备发送的、所述报名用户的初始身份信息,并将该报名用户作为所述目标活动的参与用户;在步骤S154中,所述网络设备将该初始身份信息作为该参与用户的目标身份信息计入所述目标活动的身份数据库中,并建立该参与用户与该目标身份信息之间的映射关系。例如,所述网络设备基于用户在报名所述目标活动时发送的初始身份信息(例如,人脸图像信息、语音信息等)建立该目标活动的身份数据库。在此,所述“第一用户设备”“第二用户设备”仅用于区别在所述目标活动的活动过程中的用户设备与报名过程中的用户设备。例如,报名用户通过所述第二用户设备向所述网络设备发送关于目标活动的报名请求(比如,所述报名用户通过点击所述目标活动的报名网页向所述网络设备发送关于所述目标活动的报名请求)。进一步地,所述网络设备向该报名用户的第二用户设备发送身份请求信息,以请求该第二用户设备发送该参与用户的初始身份信息。在接收到该第二用户设备发送的初始身份信息后,将该报名用户作为所述目标活动的参与用户,并将该报名用户发送的初始身份信息作为该参与用户的目标身份信息计入所述身份数据库中,并建立该参与用户的用户标识信息与该目标身份信息之间的映射关系。例如,所述报名用户在收到所述网络设备发送的身份请求信息后,拍摄自己的脸部图像,或者录制一段包括自己脸部图像的小视频,或者录制一段自己的语音信息作为所述初始身份信息发送给所述网络设备。在本实施例中,在报名用户报名参加所述目标活动时,所述网络设备获取所述报名用户发送的初始身份信息,基于参与用户在报名时发送的初始身份信息建立该参与用户在所述身份数据库中的映射关系,以检测参与用户在所述目标活动进行过程中所上传的视频信息中出现的身份信息与其在报名时的初始身份信息之间的匹配度。
在一些实施例中,所述步骤S152包括:若所述第二用户设备对应的报名用户满足所述目标活动的报名条件,向所述第二用户设备发送身份请求信息。在一些实施例中,所述网络设备审核所述报名用户是否满足报名条件,若满足,则向该报名用户的第二用户设备发送身份请求信息,以请求该第二用户设备发送该参与用户的初始身份信息;若不满足,则确定该报名用户不具备参与资格,不会向该报名用户的第二用户设备发送身份请求信息。
在一些实施例中,所述报名条件包括以下至少一项:
(1)所述报名用户为成年用户。例如,所述报名用户在填写报名信息时需填写身份证号,所述网络设备根据该身份证号检测该报名用户是否是成年用户,若是,则确定该报名用户满足报名条件。
(2)所述报名用户已支付报名费用。例如,所述报名用户完成在所述目标活动的报名页面中的支付操作后,所述网络设备确定该报名用户已支付报名费用,确定该报名用户满足报名条件。
(3)所述报名用户已组团成功。例如,所述目标活动为团队活动,在所述目标活动开始之前,所述网络设备检测所述报名用户是否已组团成功,在所述团队活动中,只有在所述报名用户已经组团成功的情况下,所述网络设备才能确定该参与用户满足所述报名条件。例如,所述网络设备标记所述目标活动为团队活动,用户A(例如,所述报名用户为所述用户A)通过所述网络设备向用户B(例如,所述报名用户为所述用户B)的第二用户设备发送邀请请求,用户B选择加入的动作发送所述网络设备,以供反馈给所述用户A。所述用户A通过所述第二用户设备向所述网络设备发送组团成功的确认信息,最后网络设备向所述用户A、用户B的第二用户设备发送所述身份请求信息。
在一些实施例中,所述方法在步骤S11之前还包括步骤S16(未示出)。在步骤S16中,网络设备检测每个所述参与用户的第一用户设备中关于录制所述视频信息的环境数据信息是否满足所述目标活动的活动条件。在一些实施例中,为了保证所述目标活动的正常进行,保证所述参与用户上传的视频信息的视频质量,从而可以更好的检测所述视频信息对应的参与用户是否可以获得活动积分,在所述目标活动开始之前,由所述网络设备检测每个所述参与用户的第一用户设备中关于录制所述视频信息的环境数据信息。在一些实施例中,所述环境数据信息包括但不限于光源亮度信息、声音信息、背景信息等。在一些实施例中,所述活动条件包括但不限于所述第一用户设备发送的所述环境数据信息与所述网络设备中预设的目标环境数据信息相匹配。在本实施例中,由所述网络设备检测每一个所述参与用户的第一用户设备关于录制所述视频信息的环境数据信息是否满足所述活动条件,来保证能够从参与所述目标活动的每一个所述参与用户的第一用户设备发送的视频信息中识别提取相关信息(例如,所述身份信息、检测该参与用户是否可以获得活动积分)。
在一些实施例中,所述步骤S16包括:网络设备向所述参与用户的第一用户设备发送环境检测请求;网络设备接收所述参与用户的第一用户设备发送的环境数据信息;网络设备检测所述环境数据信息是否与所述目标活动对应的、预设的目标环境数据信息相匹配,若是,开启所述目标活动对该参与用户的活动入口;否则,向该参与用户的第一用户设备发送环境调试提示信息,其中,所述环境调试提示信息包括所述预设的目标环境数据信息。例如,在所述目标活动开始之前,所述网络设备向所述参与用户的第一用户设备发送环境检测请求,以便该第一用户设备向所述网络设备发送所述环境数据信息。在一些实施例中,所述环境数据信息包括但不限于光源亮度信息、声音信息、背景信息等。例如,所述第一用户设备在接收到所述环境检测请求后,在当前环境下录制一小段视频信息,并检测这一小段视频信息中的光源亮度信息(例如,亮度值、对比度等)、声音信息(例如,声音大小)、背景信息(例如,识别所述视频信息中除用户之外的背景中是否存在一些杂物,或者色彩比较突出的区域)等环境数据信息,将其检测到的环境数据信息发送给所述网络设备。在一些实施例中,所述网络设备中预设所述目标活动的目标环境数据信息(例如,目标光源亮度信息、目标声音信息、目标背景信息等),所述网络设备在接收到所述第一用户设备发送的环境数据信息后,将该环境数据信息与该目标环境数据信息进行对比,检测该环境数据信息与该目标环境数据信息是否相匹配(例如,相等,或者差值等于或小于差值阈值)。若相匹配,则开启所述目标活动对该参与用户的活动入口,以便该参与用户可以向所述网络设备上传其拍摄的视频信息。若不相匹配,则向该参与用户的第一用户设备发送环境调试提示信息,以提醒该参与用户需要调整参数设置。例如,所述环境调试提示信息包括所述目标环境数据信息,以便所述参与用户参照该目标环境数据信息进行调整。
在一些实施例中,所述根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,包括:所述网络设备从所述参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息中提取一个或多个特征信息;根据所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分。在一些实施例中,所述特征信息包括但不限于眼睛、嘴巴、眉毛等特征信息,例如,所述网络设备基于人脸识别技术识别所述视频信息中的人脸图像信息,并定位所述人脸图像信息中的眼睛、嘴巴、眉毛等特征信息。在一些实施例中,所述网络设备根据从所述视频信息中识别出的一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分。例如,所述网络设备向所述第一用户设备发送活动指令信息(例如,挤眉弄眼、微笑等表情指令信息),所述参与用户按照活动指令做出相应的表情,并拍摄包括所述表情的视频信息,上传到所述网络设备,所述网络设备根据识别到的眼睛、嘴巴、眉毛等特征信息确定该参与用户做的表情是否可以获得活动积分。在本实施例中,所述网络设备基于从所述视频信息中提取的一个或多个特征信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便后续,该参与用户可以基于其获得的活动积分获得相应的收益。
在一些实施例中,所述方法还包括步骤S17(未示出),在步骤S17中,所述网络设备向所述参与用户的第一用户设备发送活动指令信息;所述根据所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分,包括:若所述一个或多个特征信息对应的物理属性信息与所述活动指令信息对应的目标物理属性信息相匹配,确定所述参与用户可以获得对应的活动积分。在一些实施例中,在所述目标活动进行过程中,所述网络设备会定时向所述第一用户设备发送活动指令信息,以供所述参与用户按照所述活动指令信息进行相应的操作。例如,在一些实施例中,所述活动指令信息包括但不限于表情指令信息(例如,挤眉弄眼、微笑等表情指令信息)、动作指令信息(例如,摇头、点头等动作指令信息)。在一些实施例中,所述网络设备在向所述一个或多个参与用户的第一用户设备发送所述活动指令信息后,所述网络设备从该第一用户设备发送的视频信息中提取一个或多个特征信息,并基于提取的所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分。在一些实施例中,每一个活动指令信息对应一个活动积分,例如,所述参与用户每完成一个活动指令信息,该参与用户可获得一个活动积分。例如,所述活动指令信息为“挤眉弄眼”,若所述网络设备从所述视频信息中识别提取的特征信息能够达到“挤眉弄眼”的标准,则确定该参与用户可以获得一个活动积分。在一些实施例中,所述物理属性信息包括但不限于所述一个或多个特征信息中至少两个特征信息之间的距离信息。在一些实施例中,所述目标物理属性信息包括但不限于所述网络设备中预设的所述一个或多个特征信息中至少两个特征信息之间的目标距离信息。例如,所述活动指令信息为“挤眉弄眼”,若所述网络设备从所述视频信息中识别提取的特征信息能够达到“挤眉弄眼”的标准,则确定该参与用户可以获得一个活动积分,检测是否符合所述标准可以通过检测所述一个或多个特征信息对应的物理属性信息与所述活动指令信息对应的目标物理属性信息是否相匹配来进行检验。在一些实施例中,所述物理属性信息与所述目标物理属性信息相匹配包括但不限于:所述物理属性信息的数值与所述目标物理属性信息的数值相等或差值小于差值阈值;所述物理属性信息的数值变化趋势与所述目标物理属性信息的数值变化趋势相符(例如,变小、变大)。在本实施例中,所述网络设备根据从所述视频信息中提取的一个或多个特征信息对应的物理属性信息与该活动指令信息对应的目标物理属性信息之间的匹配度确定该参与用户是否可以获得该活动指令信息的活动积分,趣味性更强,并且能够提高检测的准确率。
在一些实施例中,所述物理属性信息包括以下至少一项:
(1)所述一个或多个特征信息中两个特征信息之间的距离信息。例如,将眼睛作为所述特征信息,所述活动指令信息包括“挤眼”,所述网络设备检测所述视频信息中眼睛之间的距离信息,若所述视频信息中眼睛之间的距离信息(例如,45mm)小于预设的目标距离信息(例如,50mm),则确定该参与用户可以获得对应的活动积分。
(2)所述一个或多个特征信息所组成的几何的尺寸变化信息。例如,将眼睛、嘴巴作为所述特征信息,定位所述眼睛、嘴巴所组成的几何的尺寸变化信息。例如,所述活动指令信息包括“挤眉弄眼”,则所述参与用户在完成该活动指令信息时,其眼睛、嘴巴所组成的几何(例如,三角形的几何图形)应该是变小的,所述网络设备定位并追踪该参与用户的眼睛、嘴巴所组成的几何的尺寸变化信息,若所述尺寸变化是变小,则确定该参与用户可以获得对应的活动积分。在本实施例中,基于所述物理属性信息的数值变化趋势(例如,所述尺寸变化信息为变小)与所述目标物理属性信息的数值变化趋势(例如,所述目标尺寸变化信息为变小)相符确定所述参与用户可以获得相应的活动积分。
(3)同一个所述特征信息的位移信息。例如,所述活动指令信息包括“摇头”,所述特征信息包括眼睛、嘴巴或者鼻子。所述网络设备定位并追踪同一个特征信息(例如,眼睛)的位移信息(例如,眼睛水平移动距离),对比所述位移信息与所述网络设备预设的该活动指令信息对应的目标位移信息,若所述位移信息等于或大于所述目标位移信息,则确定该参与用户可以获得该活动指令信息的活动积分。例如,所述网络设备检测到的所述眼睛的位移信息为5厘米,所述网络设备预设的摇头的目标位移信息为5厘米,则确定该参与用户可以获得该活动积分。
当然,本领域技术人员应能理解,上述活动指令信息、物理属性信息、目标物理属性信息仅为举例,其他现有的或今后可能出现的活动指令信息、物理属性信息、目标物理属性信息如能适用于本申请,也在本申请的保护范围内。
在一些实施例中,所述方法还包括步骤S18(未示出)。在步骤S18中,网络设备根据所述一个或多个参与用户在所述目标活动中获得的活动积分对所述一个或多个参与用户进行排序;网络设备根据排序结果向排在前N位的参与用户的活动账号进行资源转移,其中,N为正整数。在一些实施例中,所述网络设备记录每个所述参与用户获得的活动积分,并基于每个所述参与用户获得的活动积分对所述一个或多个参与用户进行排序,根据排序结果向排在前N位的参与用户的活动账号中进行资源转移。例如,用户A(例如,所述参与用户)、用户B(例如,所述参与用户)、用户C(例如,所述参与用户)、用户D(例如,所述参与用户)参加了所述目标活动,其中,用户A获得活动积分为10,用户B获得活动积分为8,用户C获得活动积分为7,用户D获得活动积分为5,用户A获得活动积分为2。所述网络设备基于各参与用户获得的活动积分对该五名参与用户进行排序,例如,排序结果为:用户A、用户B、用户C、用户D、用户E。N为2,所述网络设备向所述用户A和用户B的活动账号中转移一定的虚拟货币(例如,所述资源为所述虚拟货币)。
在一些实施例中,所述方法还包括步骤S19(未示出),在步骤S19中,若在预设时间段内,该参与用户的第一用户设备发送的视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息始终不相匹配,则关闭所述目标活动对该参与用户的活动入口。在一些实施例中,所述预设时间段包括但不限于一分钟、五分钟等。在一些实施例中,所述网络设备预留出一定的时间,若在所述预设时间段,所述网络设备对所述视频信息的检测结果为不匹配,则直接关闭所述目标活动对该参与用户的活动入口,该参与用户将无法上传其拍摄的视频信息到所述网络设备,从而不能获取相应的活动积分。
图2(a)、图2(b)、图2(c)示出了根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的方法流程图,通过该图2(a)、图2(b)、图2(c)三张附图示出了本实施例的一种用于监控活动过程的整体流程。首先,参考图2(a),在个人赛/项目赛(例如,所述目标活动)中,所述服务器(例如,所述网络设备)与APP(例如,所述第一用户设备或所述第二用户设备)之间的交互。在报名阶段,用户(例如,所述报名用户)进入活动页。该用户点击立即报名参赛后,通过第二用户设备发送报名请求后,服务器检测是否满足报名条件(例如,是否成年、是否缴费等),若满足,服务器确定该用户报名成功(例如,报名成功后,将该报名用户确定为所述参与用户)。服务器向该用户的用户设备发送身份请求信息,该用户上传人脸模型和声纹(例如,所述初始身份信息),保存人脸模型和声纹(例如,将该人脸模型和声纹作为该用户的目标身份信息保存在身份数据库中,并建立映射关系)。服务器提前10分钟开启挑战入口,用户点击进入挑战按钮,用户开始录制所述视频信息。在另一些实施例中,服务器的直播入口也会对其他用户开启,例如,其他用户也可实时观看该参与用户发送的视频信息。进一步地,参考图2(b),在一些实施例中,服务器向该用户的用户设备发送环境检测请求,该用户设备向服务器发送挑战需要的灯光、环境、人脸和声音数据(例如,所述环境数据信息),由服务器检测是否达到标准(例如,所述目标活动的活动条件)。若不满足,在一些实施例中,服务器向该用户的用户设备发送环境调试提示信息,用户调整相关参数,调整美颜设置,并继续向服务器发送环境检测数据,若达到标准,确定完成调整。进步一地,继续参考图2(c),所述目标活动开始,用户人脸录入、声纹录入(例如,拍摄视频信息),并将视频信息发送给服务器,服务器检测所述视频信息中出现的人脸、声纹(例如,所述视频信息中出现的身份信息)是否和库(例如,所述身份数据库)的匹配(其中,在一些实施例中,若视频信息中出现的身份信息与身份数据库中记录的目标身份信息不相匹配,服务器会向该用户的用户设备发送提示信息;在一些实施例中,若在预设时间段内,所述身份信息与所述目标身份信息始终不相匹配,服务器关闭对该用户的活动入口。当然,本领域技术人员可以理解,上述针对不相匹配的处理方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的处理方式若能适用于本申请,也在本申请的保护范围内,例如,挑战过程中会不间断监测,如监测到不是本人的检测视为作弊嫌疑挑战结束后会转到审核流程)。若相匹配,服务器向该用户的用户设备发出相关挑战指令(例如,所述活动指令信息),该用户基于该挑战指令完成动作(例如,表情动作等),并通过摄像装置采集视频信息,发送包括该动作数据的视频信息,服务器判断动作是否达到标准(例如,检测该参与用户是否可以获得活动积分)。若达到标准,确定该用户获得积分(例如,所述活动积分)。进一步地,服务器统计各参赛用户获得的积分,并基于积分排序结果确定是否向该用户的活动账号中转移对应的奖金。
图3示出了根据本申请一个实施例的一种用于监控活动过程的网络设备的设备结构图,该设备包括一一模块、一二模块以及一三模块。
具体而言,所述一一模块,用于接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息。例如,在所述目标活动进行的过程中,所述网络设备接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的视频信息。在一些实施例中,所述参与用户包括但不限于已成功报名参加所述目标活动的用户。在一些实施例中,所述目标活动包括但不限于视频挑战赛、视频比赛等活动(例如,在所述视频挑战赛中,参与用户按照比赛过程中系统下发的表情或者动作指令,做出相应的表情或者动作就可以获得相应的活动积分,从而可以根据其最终获得的活动积分向该参与用户的活动账号中进行资源转移)。在一些实施例中,所述视频信息中包括对应的所述参与用户的人脸图像信息、语音信息等。在一些实施例中,所述第一用户设备包括可用于拍摄的摄像装置。例如,所述参与用户手持所述第一用户设备进行自拍,以获取所述视频信息,并将该视频信息上传到所述网络设备,以便所述网络设备根据其上传的所述视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以使该参与用户通过在所述目标活动进行过程中上传其拍摄的视频信息获取一定的收益。在一些实施例中,所述第一用户设备包括但不限于手机、电脑、平板电脑等计算设备。
所述一二模块,用于检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配。例如,在所述目标活动进行过程中,所述网络设备通过检测每一个所述参与用户发送的视频信息检测该参与用户是否真的是本人在实际参与该目标活动。在一些实施例中,所述身份信息包括但不限于人脸图像信息、语音信息等;所述目标身份信息包括但不限于所述参与用户对应的目标人脸图像信息、目标语音信息等。例如,所述参与用户手持第一用户设备自拍,以拍摄获取对应的视频信息,并将该视频信息上传到所述网络设备,其中,该视频信息包括该参与用户的人脸图像信息和/或音频信息。在所述目标活动进行的过程中,对于每一个所述第一用户设备发送的视频信息,所述网络设备都通过检测该视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配来检测是否有冒充参加所述目标活动的用户的存在,以保证所述目标活动的有效进行。
所述一三模块用于,若相匹配,根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移;否则,向该参与用户的第一用户设备发送提示信息。例如,在所述目标活动进行的过程中(例如,视频挑战赛比赛过程中),实际参与该目标活动的参与用户是本人的情况下,所述网络设备基于其发送的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于其活动的活动积分向该参与用户的活动账号中进行资源转移。在一些实施例中,当所述视频信息中出现的身份信息与上传该视频信息的参与用户的目标身份信息相匹配时,所述网络设备进一步根据该视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分;在另一些实施例中,当所述视频信息中出现的身份信息与上传该视频信息的参与用户的目标身份信息不相匹配时,所述网络设备向该参与用户的第一用户设备发送提示信息(例如,“须本人参加才有效”的提示信息),以提示该参与用户须本人参加所述目标活动,才能有效获得活动积分。在又一些实施例中,当所述视频信息中出现的身份信息与上传该视频信息的参与用户的目标身份信息不相匹配时,所述网络设备向该参与用户的第一用户设备发送提示信息,并且只有在该参与用户的第一用户设备发送的视频信息中出现的身份信息与该目标身份信息相匹配时,所述网络设备才进一步根据该视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分。在一些实施例中,所述活动积分包括但不限于具体的得分数值(例如,1、10、100等)。例如,所述网络设备根据所述一个或多个参与用户中每个参与用户获得的活动积分对该一个或多个参与用户进行排序,并向排在前N位的参与用户的活动账号中进行资源转移(例如,向排在前N位的参与用户的活动账号中统一转入一定的虚拟货币)。当然,本领域技术人员应能理解,上述向所述参与用户的活动账号中进行资源转移的具体操作仅为举例,其他现有或今后可能出现的具体操作如能适用于本申请,也在本申请的保护范围内。例如,仅向排在首位的参与用户的活动账号中进行资源转移。在本实施例中,所述目标活动的参与用户可以通过向所述网络设备发送视频信息获取一定的收益,使更多的用户可以通过上传视频信息的方式获取收益。
例如,用户A(例如,所述参与用户为所述用户A)、用户B(例如,所述参与用户为所述用户B)、用户C(例如,所述参与用户为所述用户C)、用户D(例如,所述参与用户为所述用户D)均报名参加了目标活动X(例如,某视频比赛)。所述目标活动X开始后,所述网络设备接收所述用户A、用户B、用户C、用户D通过各自对应的第一用户设备发送的视频信息。所述网络设备检测每个参与用户上传的视频信息中所出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配,在相匹配时,进一步根据所述视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移。以所述用户A为例,所述网络设备在获取了所述用户A的第一用户设备A发送的视频信息A后,检测该视频信息A中出现的身份信息与该用户A的目标身份信息是否相匹配,若相匹配,所述网络设备根据该视频信息A检测该用户A是否可以获得活动积分;若不相匹配,所述网络设备向所述用户A的第一用户A发送提示信息,以提示所述用户A其上传的视频信息中的身份信息与其本人身份信息(例如,所述目标身份信息)不相符。
在一些实施例中,所述设备还包括一四模块(未示出)。一四模块,用于根据所述参与用户的用户标识信息从所述目标活动的身份数据库中查询该参与用户的目标身份信息,并识别每个所述视频信息中出现的身份信息;其中,所述参与用户的目标身份信息与该参与用户的用户标识信息之间存在映射关系。
在此,所述一四模块对应的具体实施方式与所述步骤S14的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述身份信息包括人脸图像信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标人脸图像信息,所述一二模块,用于根据每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的人脸图像信息与该参与用户的目标人脸图像信息之间的相似度检测该身份信息与该目标身份信息是否相匹配;若所述相似度等于或大于人脸相似度阈值,则确定所述视频信息中出现的人脸图像信息与该参与用户的目标人脸图像信息相匹配。
在此,所述一二模块对应的具体实施方式与所述步骤S12的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述身份信息包括语音信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标语音信息,所述一二模块,用于根据每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的语音信息与该参与用户的目标语音信息之间的相似度检测该身份信息与该目标身份信息是否相匹配;若所述相似度等于或大于语音相似度阈值,则确定所述视频信息中出现的语音信息与该参与用户的目标语音信息相匹配。
在此,所述一二模块对应的具体实施方式与所述步骤S12的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述设备还包括一五模块(未示出)。在一五模块,用于建立所述目标活动的身份数据库。
在此,所述一五模块对应的具体实施方式与所述步骤S15的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述一五模块包括一五一模块(未示出)、一五二模块、一五三模块以及一五四模块,所述一五一模块,用于接收一个或多个报名用户的第二用户设备发送的、关于所述目标活动的报名请求;所述一五二模块,用于向所述第二用户设备发送身份请求信息;所述一五三模块,用于接收所述第二用户设备发送的、所述报名用户的初始身份信息,并将该报名用户作为所述目标活动的参与用户;所述一五四模块,用于将该初始身份信息作为该参与用户的目标身份信息计入所述目标活动的身份数据库中,并建立该参与用户与该目标身份信息之间的映射关系。
在此,所述一五一模块、一五二模块、一五三模块、一五四模块对应的具体实施方式与所述步骤S151、步骤S152、步骤S153、步骤S154的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述一五二模块用于:若所述第二用户设备对应的报名用户满足所述目标活动的报名条件,向所述第二用户设备发送身份请求信息。
在此,所述一五二模块对应的具体实施方式与所述步骤S152的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述报名条件包括以下至少一项:
(1)所述报名用户为成年用户。例如,所述报名用户在填写报名信息时需填写身份证号,所述网络设备根据该身份证号检测该报名用户是否是成年用户,若是,则确定该报名用户满足报名条件。
(2)所述报名用户已支付报名费用。例如,所述报名用户完成在所述目标活动的报名页面中的支付操作后,所述网络设备确定该报名用户已支付报名费用,确定该报名用户满足报名条件。
(3)所述报名用户已组团成功。例如,所述目标活动为团队活动,在所述目标活动开始之前,所述网络设备检测所述报名用户是否已组团成功,在所述团队活动中,只有在所述报名用户已经组团成功的情况下,所述网络设备才能确定该参与用户满足所述报名条件。例如,所述网络设备标记所述目标活动为团队活动,用户A(例如,所述报名用户为所述用户A)通过所述网络设备向用户B(例如,所述报名用户为所述用户B)的第二用户设备发送邀请请求,用户B选择加入的动作发送所述网络设备,以供反馈给所述用户A。所述用户A通过所述第二用户设备向所述网络设备发送组团成功的确认信息,最后网络设备向所述用户A、用户B的第二用户设备发送所述身份请求信息。
在一些实施例中,所述设备还包括一六模块(未示出)。所述一六模块,用于检测每个所述参与用户的第一用户设备中关于录制所述视频信息的环境数据信息是否满足所述目标活动的活动条件。
在此,所述一六模块对应的具体实施方式与所述步骤S16的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述一六模块,用于向所述参与用户的第一用户设备发送环境检测请求;网络设备接收所述参与用户的第一用户设备发送的环境数据信息;网络设备检测所述环境数据信息是否与所述目标活动对应的、预设的目标环境数据信息相匹配,若是,开启所述目标活动对该参与用户的活动入口;否则,向该参与用户的第一用户设备发送环境调试提示信息,其中,所述环境调试提示信息包括所述预设的目标环境数据信息。
在此,所述一六模块对应的具体实施方式与所述步骤S16的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,包括:所述网络设备从所述参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息中提取一个或多个特征信息;根据所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分。在一些实施例中,所述特征信息包括但不限于眼睛、嘴巴、眉毛等特征信息,例如,所述网络设备基于人脸识别技术识别所述视频信息中的人脸图像信息,并定位所述人脸图像信息中的眼睛、嘴巴、眉毛等特征信息。在一些实施例中,所述网络设备根据从所述视频信息中识别出的一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分。例如,所述网络设备向所述第一用户设备发送活动指令信息(例如,挤眉弄眼、微笑等表情指令信息),所述参与用户按照活动指令做出相应的表情,并拍摄包括所述表情的视频信息,上传到所述网络设备,所述网络设备根据识别到的眼睛、嘴巴、眉毛等特征信息确定该参与用户做的表情是否可以获得活动积分。在本实施例中,所述网络设备基于从所述视频信息中提取的一个或多个特征信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便后续,该参与用户可以基于其获得的活动积分获得相应的收益。
在一些实施例中,所述设备还包括一七模块(未示出),所述一七模块,用于向所述参与用户的第一用户设备发送活动指令信息;所述根据所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分,包括:若所述一个或多个特征信息对应的物理属性信息与所述活动指令信息对应的目标物理属性信息相匹配,确定所述参与用户可以获得对应的活动积分。在一些实施例中,在所述目标活动进行过程中,所述网络设备会定时向所述第一用户设备发送活动指令信息,以供所述参与用户按照所述活动指令信息进行相应的操作。例如,在一些实施例中,所述活动指令信息包括但不限于表情指令信息(例如,挤眉弄眼、微笑等表情指令信息)、动作指令信息(例如,摇头、点头等动作指令信息)。在一些实施例中,所述网络设备在向所述一个或多个参与用户的第一用户设备发送所述活动指令信息后,所述网络设备从该第一用户设备发送的视频信息中提取一个或多个特征信息,并基于提取的所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分。在一些实施例中,每一个活动指令信息对应一个活动积分,例如,所述参与用户每完成一个活动指令信息,该参与用户可获得一个活动积分。例如,所述活动指令信息为“挤眉弄眼”,若所述网络设备从所述视频信息中识别提取的特征信息能够达到“挤眉弄眼”的标准,则确定该参与用户可以获得一个活动积分。在一些实施例中,所述物理属性信息包括但不限于所述一个或多个特征信息中至少两个特征信息之间的距离信息。在一些实施例中,所述目标物理属性信息包括但不限于所述网络设备中预设的所述一个或多个特征信息中至少两个特征信息之间的目标距离信息。例如,所述活动指令信息为“挤眉弄眼”,若所述网络设备从所述视频信息中识别提取的特征信息能够达到“挤眉弄眼”的标准,则确定该参与用户可以获得一个活动积分,检测是否符合所述标准可以通过检测所述一个或多个特征信息对应的物理属性信息与所述活动指令信息对应的目标物理属性信息是否相匹配来进行检验。在一些实施例中,所述物理属性信息与所述目标物理属性信息相匹配包括但不限于:所述物理属性信息的数值与所述目标物理属性信息的数值相等或差值小于差值阈值;所述物理属性信息的数值变化趋势与所述目标物理属性信息的数值变化趋势相符(例如,变小、变大)。在本实施例中,所述网络设备根据从所述视频信息中提取的一个或多个特征信息对应的物理属性信息与该活动指令信息对应的目标物理属性信息之间的匹配度确定该参与用户是否可以获得该活动指令信息的活动积分,趣味性更强,并且能够提高检测的准确率。
在一些实施例中,所述物理属性信息包括以下至少一项:
(1)所述一个或多个特征信息中两个特征信息之间的距离信息。例如,将眼睛作为所述特征信息,所述活动指令信息包括“挤眼”,所述网络设备检测所述视频信息中眼睛之间的距离信息,若所述视频信息中眼睛之间的距离信息(例如,45mm)小于预设的目标距离信息(例如,50mm),则确定该参与用户可以获得对应的活动积分。
(2)所述一个或多个特征信息所组成的几何的尺寸变化信息。例如,将眼睛、嘴巴作为所述特征信息,定位所述眼睛、嘴巴所组成的几何的尺寸变化信息。例如,所述活动指令信息包括“挤眉弄眼”,则所述参与用户在完成该活动指令信息时,其眼睛、嘴巴所组成的几何(例如,三角形的几何图形)应该是变小的,所述网络设备定位并追踪该参与用户的眼睛、嘴巴所组成的几何的尺寸变化信息,若所述尺寸变化是变小,则确定该参与用户可以获得对应的活动积分。在本实施例中,基于所述物理属性信息的数值变化趋势(例如,所述尺寸变化信息为变小)与所述目标物理属性信息的数值变化趋势(例如,所述目标尺寸变化信息为变小)相符确定所述参与用户可以获得相应的活动积分。
(3)同一个所述特征信息的位移信息。例如,所述活动指令信息包括“摇头”,所述特征信息包括眼睛、嘴巴或者鼻子。所述网络设备定位并追踪同一个特征信息(例如,眼睛)的位移信息(例如,眼睛水平移动距离),对比所述位移信息与所述网络设备预设的该活动指令信息对应的目标位移信息,若所述位移信息等于或大于所述目标位移信息,则确定该参与用户可以获得该活动指令信息的活动积分。例如,所述网络设备检测到的所述眼睛的位移信息为5厘米,所述网络设备预设的摇头的目标位移信息为5厘米,则确定该参与用户可以获得该活动积分。
当然,本领域技术人员应能理解,上述活动指令信息、物理属性信息、目标物理属性信息仅为举例,其他现有的或今后可能出现的活动指令信息、物理属性信息、目标物理属性信息如能适用于本申请,也在本申请的保护范围内。
在一些实施例中,所述设备还包括一八模块(未示出)。所述一八模块,用于根据所述一个或多个参与用户在所述目标活动中获得的活动积分对所述一个或多个参与用户进行排序;根据排序结果向排在前N位的参与用户的活动账号进行资源转移,其中,N为正整数。
在此,所述一八模块对应的具体实施方式与所述步骤S18的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
在一些实施例中,所述设备还包括一九模块,一九模块用于,若在预设时间段内,该参与用户的第一用户设备发送的视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息始终不相匹配,则关闭所述目标活动对该参与用户的活动入口。
在此,所述一九模块对应的具体实施方式与所述步骤S19的具体实施例相同或相似,因而不再赘述,以引用的方式包含于此。
除上述各实施例介绍的方法和设备外,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机代码,当所述计算机代码被执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算机设备执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个计算机程序;
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图4示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统;
如图4所示在一些实施例中,系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中,系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如,系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如,(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器,以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330,以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例,系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器,例如,适当的DRAM。在一些实施例中,系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器,以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如,NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源,或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如,NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中,系统300可以但不限于是:服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中,系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解,计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等,相应地,计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于:该计算机直接执行该指令,或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序,或者该计算机读取并执行该指令,或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此,计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如,光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质,诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制,计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如,计算机可读存储介质包括,但不限于,易失性存储器,诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM);以及非易失性存储器,诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM);以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD);或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (17)

1.一种用于监控活动过程的方法,应用于网络设备端,其特征在于,该方法包括:
接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息;
检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配;
若相匹配,根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,以便基于该参与用户所获得的活动积分确定是否向该参与用户的活动账号进行资源转移;否则,向该参与用户的第一用户设备发送提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配,之前还包括:
根据所述参与用户的用户标识信息从所述目标活动的身份数据库中查询该参与用户的目标身份信息,并识别每个所述视频信息中出现的身份信息;其中,所述参与用户的目标身份信息与该参与用户的用户标识信息之间存在映射关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述身份信息包括人脸图像信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标人脸图像信息,所述检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配,包括:
根据每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的人脸图像信息与该参与用户的目标人脸图像信息之间的相似度检测该身份信息与该目标身份信息是否相匹配;
若所述相似度等于或大于人脸相似度阈值,则确定所述视频信息中出现的人脸图像信息与该参与用户的目标人脸图像信息相匹配。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述身份信息包括语音信息,所述目标身份信息包括所述参与用户的目标语音信息,所述检测每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息是否相匹配,包括:
根据每个所述参与用户的第一用户设备发送的所述视频信息中出现的语音信息与该参与用户的目标语音信息之间的相似度检测该身份信息与该目标身份信息是否相匹配;
若所述相似度等于或大于语音相似度阈值,则确定所述视频信息中出现的语音信息与该参与用户的目标语音信息相匹配。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息,之前还包括:
建立所述目标活动的身份数据库。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述建立所述目标活动的身份数据库,包括:
接收一个或多个报名用户的第二用户设备发送的、关于所述目标活动的报名请求;
向所述第二用户设备发送身份请求信息;
接收所述第二用户设备发送的、所述报名用户的初始身份信息,并将该报名用户作为所述目标活动的参与用户;
将该初始身份信息作为该参与用户的目标身份信息计入所述目标活动的身份数据库中,并建立该参与用户与该目标身份信息之间的映射关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述向所述第二用户设备发送身份请求信息,包括:
若所述第二用户设备对应的报名用户满足所述目标活动的报名条件,向所述第二用户设备发送身份请求信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述报名条件包括以下至少一项:
所述报名用户为成年用户;
所述报名用户已支付报名费用;
所述报名用户已组团成功。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在接收一个或多个参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息,之前还包括:
检测每个所述参与用户的第一用户设备中关于录制所述视频信息的环境数据信息是否满足所述目标活动的活动条件。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述检测每个所述参与用户的第一用户设备中关于录制所述视频信息的环境数据信息是否满足所述目标活动的活动条件,包括:
向所述参与用户的第一用户设备发送环境检测请求;
接收所述参与用户的第一用户设备发送的环境数据信息;
检测所述环境数据信息是否与所述目标活动对应的、预设的目标环境数据信息相匹配,若是,开启所述目标活动对该参与用户的活动入口;否则,向该参与用户的第一用户设备发送环境调试提示信息,其中,所述环境调试提示信息包括所述预设的目标环境数据信息。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据该参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息检测该参与用户是否可以获得活动积分,包括:
从所述参与用户的第一用户设备发送的、关于目标活动的视频信息中提取一个或多个特征信息;
根据所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述参与用户的第一用户设备发送活动指令信息;
所述根据所述一个或多个特征信息确定该参与用户是否可以获得活动积分,包括:
若所述一个或多个特征信息对应的物理属性信息与所述活动指令信息对应的目标物理属性信息相匹配,确定所述参与用户可以获得对应的活动积分。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述物理属性信息包括以下至少一项:
所述一个或多个特征信息中两个特征信息之间的距离信息;
所述一个或多个特征信息所组成的几何的尺寸变化信息;
同一个所述特征信息的位移信息。
14.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述一个或多个参与用户在所述目标活动中获得的活动积分对所述一个或多个参与用户进行排序;
根据排序结果向排在前N位的参与用户的活动账号进行资源转移,其中,N为正整数。
15.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若在预设时间段内,该参与用户的第一用户设备发送的视频信息中出现的身份信息与该参与用户的目标身份信息始终不相匹配,则关闭所述目标活动对该参与用户的活动入口。
16.一种用于监控活动过程的设备,其特征在于,该设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至15中任一项所述方法的操作。
17.一种存储指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使得系统进行执行如权利要求1至15中任一项所述方法的操作。
CN202011322827.6A 2020-11-23 2020-11-23 一种用于监控活动过程的方法与设备 Active CN112449219B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011322827.6A CN112449219B (zh) 2020-11-23 2020-11-23 一种用于监控活动过程的方法与设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011322827.6A CN112449219B (zh) 2020-11-23 2020-11-23 一种用于监控活动过程的方法与设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112449219A true CN112449219A (zh) 2021-03-05
CN112449219B CN112449219B (zh) 2022-12-30

Family

ID=74737236

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011322827.6A Active CN112449219B (zh) 2020-11-23 2020-11-23 一种用于监控活动过程的方法与设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112449219B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108874854A (zh) * 2017-05-11 2018-11-23 频整.Com有限责任公司 视频比赛平台
CN109492982A (zh) * 2018-09-18 2019-03-19 平安科技(深圳)有限公司 基于区块链的协作创作方法、装置及电子设备
CN110163644A (zh) * 2018-07-17 2019-08-23 腾讯科技(深圳)有限公司 物品发放方法、装置及存储介质
CN110365973A (zh) * 2019-08-06 2019-10-22 北京字节跳动网络技术有限公司 视频的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111784498A (zh) * 2020-06-22 2020-10-16 北京海益同展信息科技有限公司 身份认证方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108874854A (zh) * 2017-05-11 2018-11-23 频整.Com有限责任公司 视频比赛平台
CN110163644A (zh) * 2018-07-17 2019-08-23 腾讯科技(深圳)有限公司 物品发放方法、装置及存储介质
CN109492982A (zh) * 2018-09-18 2019-03-19 平安科技(深圳)有限公司 基于区块链的协作创作方法、装置及电子设备
CN110365973A (zh) * 2019-08-06 2019-10-22 北京字节跳动网络技术有限公司 视频的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111784498A (zh) * 2020-06-22 2020-10-16 北京海益同展信息科技有限公司 身份认证方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112449219B (zh) 2022-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6878572B2 (ja) 顔認識に基づいた認証
US11093773B2 (en) Liveness detection method, apparatus and computer-readable storage medium
CN108537017B (zh) 一种用于管理游戏用户的方法与设备
CA3034612A1 (en) User identity verification method, apparatus and system
WO2020019591A1 (zh) 用于生成信息的方法和装置
TWI788662B (zh) 安全認證方法、訓練安全認證模型的方法、安全認證裝置、安全認證模型的訓練裝置、電子設備及電腦可讀儲存媒體
CN105654033A (zh) 人脸图像验证方法和装置
CN109670413A (zh) 人脸活体验证方法及装置
CN111686450B (zh) 游戏的剧本生成及运行方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023173646A1 (zh) 一种表情识别方法及装置
CN112333165B (zh) 身份认证方法、装置、设备及系统
CN112149615A (zh) 人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备
WO2020052062A1 (zh) 检测方法和装置
CN111782068A (zh) 鼠标轨迹生成的方法、装置和系统以及数据处理的方法
WO2020007191A1 (zh) 活体识别检测方法、装置、介质及电子设备
CN112449219B (zh) 一种用于监控活动过程的方法与设备
CN112818719A (zh) 一种识别二维码的方法与设备
CN104992085A (zh) 一种基于触摸轨迹跟踪的人体活体检测方法及装置
CN115037790B (zh) 异常注册识别方法、装置、设备及存储介质
CN115906028A (zh) 用户身份验证方法、装置和自助服务终端
CN115328786A (zh) 一种基于区块链的自动化测试方法、装置和存储介质
US20210374419A1 (en) Semi-Supervised Action-Actor Detection from Tracking Data in Sport
CN112580472A (zh) 一种快速轻量的人脸识别方法、装置、机器可读介质及设备
CN112787831A (zh) 一种会议群组拆分的方法与设备
KR102533512B1 (ko) 개인정보 객체 탐지 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant