CN112447266A - 一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法 - Google Patents
一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112447266A CN112447266A CN202011286712.6A CN202011286712A CN112447266A CN 112447266 A CN112447266 A CN 112447266A CN 202011286712 A CN202011286712 A CN 202011286712A CN 112447266 A CN112447266 A CN 112447266A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- concentration
- formula
- volume
- electrolyte
- liquid storage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 229910052720 vanadium Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 49
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 49
- 230000005012 migration Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 238000013508 migration Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 claims abstract description 66
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims abstract description 51
- 229910001456 vanadium ion Inorganic materials 0.000 claims abstract description 41
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 39
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000007086 side reaction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000000376 reactant Substances 0.000 claims abstract description 7
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 16
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 14
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 12
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 11
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims description 10
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 8
- 230000003204 osmotic effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000005562 fading Methods 0.000 claims description 6
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 3
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 3
- 239000011550 stock solution Substances 0.000 claims description 3
- 230000032895 transmembrane transport Effects 0.000 claims description 3
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 claims description 2
- 238000006479 redox reaction Methods 0.000 claims description 2
- LEONUFNNVUYDNQ-UHFFFAOYSA-N vanadium atom Chemical compound [V] LEONUFNNVUYDNQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 abstract description 8
- 230000007774 longterm Effects 0.000 abstract description 6
- 238000004132 cross linking Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 229920000557 Nafion® Polymers 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000012983 electrochemical energy storage Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C10/00—Computational theoretical chemistry, i.e. ICT specially adapted for theoretical aspects of quantum chemistry, molecular mechanics, molecular dynamics or the like
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/10—Analysis or design of chemical reactions, syntheses or processes
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M8/00—Fuel cells; Manufacture thereof
- H01M8/04—Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
- H01M8/04298—Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems
- H01M8/04305—Modeling, demonstration models of fuel cells, e.g. for training purposes
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/30—Hydrogen technology
- Y02E60/50—Fuel cells
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Fuel Cell (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,包括步骤:1、对模型提出假设;2、基于质量守恒,建立电堆和储液罐中钒离子浓度动态模型;3、建立电堆和储液罐中质子浓度动态模型;4、分析全钒液流电池电解液体积变化因素,考虑水分子迁移,利用范托夫公式、Schlogl方程和液压差公式来描述水分子迁移过程,基于质量守恒,建立电解液体积动态模型;5、建立反应物浓度和电池容量的关系式。本发明综合考虑了全钒液流电池储能系统在运行时,水分子迁移、电解液流速、离子互串、主、副反应、旁路电流,以及体积变化对电池容量的影响,能够实现对电池容量的估算,可以监控电池的容量衰减情况,保障全钒液流电池的长期稳定运行。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统电池建模技术领域,具体地指一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,提出了一种适合于电网储能系统仿真的容量衰减模型。
背景技术
全钒液流电池是一种典型的电化学储能系统,能够与可再生能源相结合实现电能的存储和分配,弥补可再生能源发电存在的随机性、间歇性短板,保障电力系统安全、稳定和经济运行。与此同时,由于全钒液流电池储能系统具有模块化、效率高、成本低等特点,已成为电网应用中最有前途的大规模储能技术之一。与传统电池相比,全钒液流电池将电能转化为化学能,储存在两个电解液罐中,只需调节电解液的体积即可改变电池的容量。虽然全钒液流电池在长期运行中会因离子互串现象而导致容量衰减,但只要定期将正、负极电解液进行混合,其容量就可以恢复。所以与其它类型的储能系统相比,全钒液流电池储能系统具有更长的循环寿命。此外,全钒液流电池对环境的影响要小于传统的铅酸电池。由于这些优异的性能,近年来全钒液流电池在大型储能系统中得到了越来越广泛的应用。
质子交换膜应能阻止钒离子、水分子通过,而允许质子自由通过,以保证电解液的电中性。然而,所有质子交换膜都无法保证100%的选择性。在电池运行过程中,由于正、负极电解液之间的浓度差,钒离子和水分子也会通过质子交换膜,从而导致电池容量衰减,同时造成正、负极电解液体积失衡,影响电池长期稳定运行。然而,现有的全钒液流电池容量衰减模型不够完善。一部分模型忽略了电解液体积的变化;一部分模型将电堆和储液罐视为整体,未考虑流速的影响;还有一部分模型未考虑到质子和水分子的迁移。在目前的研究中,文献(《全钒液流电池开路电压模型》)通过分析全钒液流电池开路时自放电过程,依据菲克定律建立了开路电压模型;文献(《全钒液流电池储能系统仿真建模及其应用研究》)建立了一种考虑离子扩散作用的等效电路模型;文献(《全钒液流电池充电/放电过程模型》)所建立的模型能够描述钒离子跨膜迁移对电池运行产生的影响,反映离子浓度的变化。但是上述模型均忽略了流速的作用,未考虑质子、水分子的迁移,以及电解液体积的变化、旁路电路的作用。
发明内容
为了解决上述背景技术存在的不足之处,本发明提出一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,该方法不仅考虑了流速、旁路电流、离子互串和电解液体积变化对电池容量的影响,还考虑到了水分子迁移的作用,并对全钒液流电池容量衰减过程进行动态建模,依据质量守恒和电荷守恒提出了考虑水分子迁移的容量衰减模型,通过该技术方法既可以对全钒液流电池的容量进行估算,监控其容量衰减情况及健康状态,又可以为缓解电池容量衰减提出运行优化策略提供指导。
为达到上述目的,本发明提及的一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,其特殊之处在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1:对模型提出假设:
(i)系统的几何形状是对称的,正、负极两边的电堆/储液罐容积相等;
(ii)化学反应速率远大于钒离子的扩散速率;
(iii)电堆电解液中钒离子浓度梯度沿出口方向呈线性分布;
(iv)由于电堆体积保持不变,假设电解液体积的变化直接发生在正、负极储液罐之间;
(v)不考虑水分子迁移对电解液密度的影响,假设正、负极电解液的密度保持恒定;
(vi)忽略产生气体的副反应;
(vii)电堆出口处的浓度和储液罐入口处的浓度相等;
(viii)电堆入口处的浓度和储液罐出口处的浓度相等;
步骤2:基于质量守恒,使用菲克第一定律对全钒液流电池电堆和储液罐中钒离子的浓度进行建模,并用式(1)—式(8)表示:
式(1)—式(4)为电池电堆中钒离子浓度动态模型,等式右边的第一项表示钒离子扩散和副反应对钒离子浓度的影响;第二项代表主反应对浓度的影响;第三项和第四项分别描述了旁路电流和流速对浓度的影响;其中,t为时间;ci s(i=2,3,4,5)表示电堆中各价钒离子的浓度;ki(i=2,3,4,5)为各价钒离子的扩散系数;Vs表示电堆的体积;d为质子交换膜的厚度;N为电堆中单体电池的个数;SM是质子交换膜的面积;J代表充/放电电流密度;SE表示电极表面积;z表示氧化还原反应中转移的电子数;F是法拉第常数;Ishunt代表旁路电流;Qn和Qp分别表示负极和正极电解液的流速;
式(5)—式(8)为电池储液罐中钒离子浓度动态模型,描述了储液罐中钒离子浓度在流速和体积变化的作用下,产生的变化;其中,ci t(i=2,3,4,5)表示储液罐中各价钒离子的浓度;Vn t和Vp t分别表示负极和正极储液罐的体积;
步骤3:依据质量守恒和电荷守恒,对全钒液流电池电堆和储液罐中的质子浓度进行建模,并采用式(9)—式(12)所示的方程进行描述:
式(9)—式(10)为电池电堆中质子浓度动态模型,等式右边的前四项描述了副反应对质子浓度的影响,以及质子为平衡电荷所做的迁移;第五项、第六项和第七项,分别显示了充放电电流、旁路电流和流速对质子浓度的影响;其中,和分别表示负极和正极电堆中质子的浓度;
步骤4:分析导致电解液体积变化的四个因素如下:
(i)离子互串;
(ii)充放电电流;
(iii)旁路电流;
(iv)质子交换膜两侧的压强差;
基于质量守恒,考虑水分子迁移,依据步骤1中的假设(v)对全钒液流电池储液罐中电解液的体积进行建模,并用式(13)—式(14)所示的方程进行描述:
式(13)—式(14)为电池储液罐中电解液体积的动态模型,在式(13)中,等式右边的前四项描述了离子互串对体积的影响;第五项和第六项显示了由于充放电电流和旁路电流造成的体积变化;第七项代表水分子在渗透压和液压差的作用下产生的迁移,由Schlogl方程推导出;其中,Mi(i=2,3,4,5)、MJ和Ms是等式中的相关系数;ρ表示电解液密度;κp为透水率;R是气体常数;T是开氏温度;g为重力加速度;St为储液罐横截面积;是水的密度;μω为水的粘度;
步骤5:通过步骤1—步骤4所建立的动态模型,可以求解出全钒液流电池电解液中反应物的浓度,电池的容量可以通过式(15)表示:
式(15)中,C表示电池的容量,可以通过V2+和VO2+的浓度来进行计算。
优选地,所述步骤4的具体过程为:
步骤405:将式(4-1)—式(4-4)相加即可得到负极电解液体积动态模型,根据质量守恒和步骤1中的假设(v)可得正极电解液体积动态模型。
优选地,所述步骤404中,用Schlogl方程来描述水在压强差作用下产生的迁移:
压强差p采用范托夫公式和液压差公式进行计算:
式(4-6)中,posmotic是由于正、负极电解液浓度差而产生的渗透压;Δphydraulic表示质子交换膜两侧的液压差;
基于质量守恒,结合式(4-6)、式(4-7)即可推出式(4-4)。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
(1)本发明所建模型与现有的模型相比,考虑的因素更加全面、完善,现有模型中,有的将电堆和储液罐视为整体,忽略了流速对容量的影响;有的假定电解液体积不变,忽视了体积的失衡;还有的模型未考虑水分子、质子迁移对容量的影响。本发明提出的一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,分别对电堆和储液罐进行建模,综合考虑了流速、水分子、质子迁移、旁路电流对电池容量的影响,更加符合实际运行情况。
(2)本发明通过分析反应物浓度和电池容量之间的关系,构建了电池容量和反应物浓度之间的关系,实现了利用反应物浓度来估算电池容量。
(3)通过本发明所建立的容量衰减模型,可以模拟电池长期运行情况下容量的衰减情况,为缓解容量衰减,提出运行优化策略提供了指导。
附图说明
图1为本发明提出的一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法的流程图。
图2为长期运行情况下钒离子浓度仿真结果示意图。
图3为长期运行情况下电解液体积变化仿真结果示意图。
图4为不对称充放电电流运行情况下,电池容量的衰减情况示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明作进一步的详细描述,但该实施例不应理解为对本发明的限制。
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细描述。
本发明提出一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,包括建立钒离子浓度动态模型,建立质子浓度动态模型,建立考虑水分子迁移的电解液体积动态模型,最后得到容量和反应物浓度之间的关系,实现对电池容量的估算,对容量衰减的监测。
具体实例中以5kW/3.3kWh的全钒液流电池为例进行描述,全钒液流电池的参数如表1所示。
表1全钒液流电池的参数
参数名称/单位 | 数值 |
功率/kW | 5 |
容量/kWh | 3.3 |
安时容量/Ah | 62 |
额定电压/V | 48 |
额定电流/A | 105 |
放电限压/V | 40 |
充电限压/V | 60 |
如图1所示,本发明提出的考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法按如下步骤进行。
步骤1:为便于分析和简化建模过程,作如下假设:
(i)系统的几何形状是对称的,正、负极两边的电堆/储液罐容积相等;
(ii)化学反应速率远大于钒离子的扩散速率;
(iii)电堆电解液中钒离子浓度梯度沿出口方向呈线性分布;
(iv)由于电堆体积保持不变,假设电解液体积的变化直接发生在正、负极储液罐之间;
(v)不考虑水分子迁移对电解液密度的影响,假设正、负极电解液的密度保持恒定;
(vi)忽略产生气体的副反应;
(vii)电堆出口处的浓度和储液罐入口处的浓度相等;
(viii)电堆入口处的浓度和储液罐出口处的浓度相等;
步骤2:基于质量守恒,使用菲克第一定律对全钒液流电池电堆和储液罐中钒离子的浓度进行建模,并用式(1)—式(8)表示:
式(1)—式(4)为电池电堆中钒离子浓度动态模型,等式右边的第一项表示钒离子扩散和副反应对钒离子浓度的影响;第二项代表主反应对浓度的影响;第三项和第四项分别描述了旁路电流和流速对浓度的影响;其中,t(s)为时间;ci s(i=2,3,4,5)表示电堆中各价钒离子的浓度(mol/m3),c2 s和c5 s的初始值为1499mol/m3,c3 s和c4 s的初始值为1mol/m3;ki(i=2,3,4,5)为各价钒离子的扩散系数(m2/s),在Nafion 115膜中各价钒离子的扩散系数分别为:k2=8.8×10-12m2/s,k3=3.2×10-12m2/s,k4=6.8×10-12m2/s,k5=5.9×10-12m2/s;Vs(m3)表示电堆的体积,0.1m3;d(m)为质子交换膜的厚度,125×10-6m;N为电堆中单体电池的个数,N=37;SM(m2)是质子交换膜的面积,0.23m2;J(A/m2)代表充/放电电流密度,434.8A/m2;SE(m2)表示电极表面积,0.23m2;z表示氧化还原反应中转移的电子数,z=1;F(C/mol)是法拉第常数,96485C/mol;Ishunt(A)代表旁路电流,0.6A;Qn和Qp分别表示负极和正极电解液的流速(m3/s),0.00028m3/s;
式(5)—式(8)为电池储液罐中钒离子浓度动态模型,描述了储液罐中钒离子浓度在流速和体积变化的作用下,产生的变化;其中,ci t(i=2,3,4,5)表示储液罐中各价钒离子的浓度(mol/m3);Vn t和Vp t分别表示负极和正极储液罐中电解液的体积(m3),Vn t和Vp t的初始值均为0.07m3;
步骤3:依据质量守恒和电荷守恒,对全钒液流电池电堆和储液罐中的质子浓度进行建模,并采用式(9)—式(12)所示的方程进行描述:
式(9)—式(10)为电池电堆中质子浓度动态模型,等式右边的前四项描述了副反应对质子浓度的影响,以及质子为平衡电荷所做的迁移;第五项、第六项和第七项,分别显示了充放电电流、旁路电流和流速对质子浓度的影响;其中,和分别表示负极和正极电堆中质子的浓度(mol/m3),初始值为10499mol/m3;
式(11)—(12)为电池储液罐中质子浓度动态模型,描述了储液罐中质子浓度在流速和体积变化的作用下,产生的变化;其中,和分别表示负极和正极储液罐中质子的浓度(mol/m3),初始值为10499mol/m3;
步骤4:分析导致电解液体积变化的4个因素如下:
(i)离子互串;
(ii)充放电电流;
(iii)旁路电流;
(iv)质子交换膜两侧的压强差;
基于质量守恒,考虑水分子迁移,依据步骤1中的假设(v)对全钒液流电池储液罐中电解液的体积进行建模,并用式(13)—式(14)所示的方程进行描述:
式(13)—式(14)为电池储液罐中电解液体积的动态模型,在式(13)中,等式右边的前四项描述了离子互串对体积的影响;第五项和第六项显示了由于充放电电流和旁路电流造成的体积变化;第七项代表水分子在渗透压和液压差的作用下产生的迁移,由Schlogl方程推导出;其中,Mi(i=2,3,4,5)、MJ和Ms是等式中的相关系数(kg/mol),M2=-67×10- 3kg/mol,M3=-21×10-3kg/mol,M4=65×10-3kg/mol,M5=109×10-3kg/mol,MJ=46×10- 3kg/mol,Ms=46×10-3kg/mol;ρ表示电解液密度(kg/m3),1354kg/m3;κp(m2)为透水率,1.58×10-18m2;R(J/(mol K))是气体常数,8.314J/(mol K);T(K)是开氏温度,298.2K;g(m/s2)为重力加速度,9.8m/s2;St(m2)为储液罐横截面积,0.16m2;ρH2O(kg/m3)是水的密度,1000kg/m3;μω(Pa s)为水的粘度8.684×10-4Pas;
步骤405:将式(4-1)—式(4-4)相加即可得到负极电解液体积动态模型,根据质量守恒和步骤1中的假设(v)可得正极电解液体积动态模型;
步骤5:通过步骤1—步骤4,可以求解出全钒液流电池电解液中反应物的浓度,电池的容量可以通过式(15)来进行估算:
式(15)中,C(A h)表示电池的容量,可以通过V2+和VO2+的浓度来进行计算;Vs为电堆体积,0.1m3;c2 s为电堆中V2+浓度,初始值为1499mol/m3;c4 s为电堆中VO2+浓度,初始值为1mol/m3;c2 t为储液罐中V2+浓度,初始值为1499mol/m3;c4 t为储液罐中VO2+浓度,初始值为1mol/m3;Vn t和Vp t为负极和正极储液罐中电解液体积,初始值为0.07m3。
本领域的技术人员应当理解,此处所述的具体实施方案仅用解释本发明专利,并不用于限制本发明专利。在本发明专利的精神和原则之内作出的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明专利的保护范围之中。
Claims (3)
1.一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:
步骤1:对模型提出假设:
(i)系统的几何形状是对称的,正、负极两边的电堆/储液罐容积相等;
(ii)化学反应速率远大于钒离子的扩散速率;
(iii)电堆电解液中钒离子浓度梯度沿出口方向呈线性分布;
(iv)由于电堆体积保持不变,假设电解液体积的变化直接发生在正、负极储液罐之间;
(v)不考虑水分子迁移对电解液密度的影响,假设正、负极电解液的密度保持恒定;
(vi)忽略产生气体的副反应;
(vii)电堆出口处的浓度和储液罐入口处的浓度相等;
(viii)电堆入口处的浓度和储液罐出口处的浓度相等;
步骤2:基于质量守恒,使用菲克第一定律对全钒液流电池电堆和储液罐中钒离子的浓度进行建模,并用式(1)—式(8)表示:
式(1)—式(4)为电池电堆中钒离子浓度动态模型,等式右边的第一项表示钒离子扩散和副反应对钒离子浓度的影响;第二项代表主反应对浓度的影响;第三项和第四项分别描述了旁路电流和流速对浓度的影响;其中,t表示时间;ci s(i=2,3,4,5)表示电堆中各价钒离子的浓度;ki(i=2,3,4,5)为各价钒离子的扩散系数;Vs表示电堆的体积;d为质子交换膜的厚度;N为电堆中单体电池的个数;SM是质子交换膜的面积;J代表充/放电电流密度;SE表示电极表面积;z表示氧化还原反应中转移的电子数;F是法拉第常数;Ishunt代表旁路电流;Qn和Qp分别表示负极和正极电解液的流速;
式(5)—式(8)为电池储液罐中钒离子浓度动态模型,描述了储液罐中钒离子浓度在流速和体积变化的作用下,产生的变化;其中,ci t(i=2,3,4,5)表示储液罐中各价钒离子的浓度;Vn t和Vp t分别表示负极和正极储液罐的体积;
步骤3:依据质量守恒和电荷守恒,对全钒液流电池电堆和储液罐中的质子浓度进行建模,并采用式(9)—式(12)所示的方程进行描述:
式(9)—式(10)为电池电堆中质子浓度动态模型,等式右边的前四项描述了副反应对质子浓度的影响,以及质子为平衡电荷所做的迁移;第五项、第六项和第七项,分别显示了充放电电流、旁路电流和流速对质子浓度的影响;其中,和分别表示负极和正极电堆中质子的浓度;
步骤4:分析导致电解液体积变化的四个因素如下:
(i)离子互串;
(ii)充放电电流;
(iii)旁路电流;
(iv)质子交换膜两侧的压强差;
基于质量守恒,考虑水分子迁移,依据步骤1中的假设(v)对全钒液流电池储液罐中电解液的体积进行建模,并用式(13)—式(14)所示的方程进行描述:
式(13)—式(14)为电池储液罐中电解液体积的动态模型,在式(13)中,等式右边的前四项描述了离子互串对体积的影响;第五项和第六项显示了由于充放电电流和旁路电流造成的体积变化;第七项代表水分子在渗透压和液压差的作用下产生的迁移,由Schlogl方程推导出;其中,Mi(i=2,3,4,5)、MJ和Ms是等式中的相关系数;ρ表示电解液密度;κp为透水率;R是气体常数;T是开氏温度;g为重力加速度;St为储液罐横截面积;是水的密度;μω为水的粘度;
步骤5:通过步骤1—步骤4所建立的动态模型,可以求解出全钒液流电池电解液中反应物的浓度,电池的容量可以通过式(15)表示:
式(15)中,C表示电池的容量,可以通过V2+和VO2+的浓度来进行计算。
2.根据权利要求1所述的一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,其特征在于:所述步骤4的具体过程为:
步骤405:将式(4-1)—式(4-4)相加即可得到负极电解液体积动态模型,根据质量守恒和步骤1中的假设(v)可得正极电解液体积动态模型。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011286712.6A CN112447266B (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011286712.6A CN112447266B (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112447266A true CN112447266A (zh) | 2021-03-05 |
CN112447266B CN112447266B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=74738608
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011286712.6A Active CN112447266B (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112447266B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114744257A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | 中汽创智科技有限公司 | 一种燃料电池健康度的诊断装置及其诊断方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015007204A1 (zh) * | 2013-07-17 | 2015-01-22 | 大连融科储能技术发展有限公司 | 一种全钒液流电池及其运行方式 |
CN107077893A (zh) * | 2014-05-29 | 2017-08-18 | 辉光能源公司 | 发电系统及其相关方法 |
WO2018013480A1 (en) * | 2016-07-13 | 2018-01-18 | University Of Tennessee Research Foundation | Redox flow battery with increased-surface-area electrode |
CN108763737A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-06 | 天津大学 | 质子交换膜燃料电池全电池三维两相模型建立方法 |
-
2020
- 2020-11-17 CN CN202011286712.6A patent/CN112447266B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015007204A1 (zh) * | 2013-07-17 | 2015-01-22 | 大连融科储能技术发展有限公司 | 一种全钒液流电池及其运行方式 |
CN107077893A (zh) * | 2014-05-29 | 2017-08-18 | 辉光能源公司 | 发电系统及其相关方法 |
WO2018013480A1 (en) * | 2016-07-13 | 2018-01-18 | University Of Tennessee Research Foundation | Redox flow battery with increased-surface-area electrode |
CN108763737A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-06 | 天津大学 | 质子交换膜燃料电池全电池三维两相模型建立方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
杨朝霞;娄景媛;李雪菁;王涵文;王柯忠;尤东江;: "锌镍单液流电池发展现状", 储能科学与技术, no. 06 * |
苏义鑫;沈俊;张丹红;胡孝芳;: "神经网络和改进粒子群算法在地震预测中的应用", 计算机应用, no. 07 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114744257A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | 中汽创智科技有限公司 | 一种燃料电池健康度的诊断装置及其诊断方法 |
CN114744257B (zh) * | 2022-04-28 | 2024-05-10 | 中汽创智科技有限公司 | 一种燃料电池健康度的诊断装置及其诊断方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112447266B (zh) | 2024-04-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Huang et al. | Vanadium redox flow batteries: Flow field design and flow rate optimization | |
Pugach et al. | Zero dimensional dynamic model of vanadium redox flow battery cell incorporating all modes of vanadium ions crossover | |
Huang et al. | Research and analysis of performance improvement of vanadium redox flow battery in microgrid: A technology review | |
Bamgbopa et al. | Prospects of recently developed membraneless cell designs for redox flow batteries | |
CN101213700B (zh) | 用于氧化还原电池和电池组的改进的全氟化膜和改进的电解液 | |
Amunátegui et al. | Electrochemical energy storage for renewable energy integration: zinc-air flow batteries | |
Binyu et al. | Modeling of an all-vanadium redox flow battery and optimization of flow rates | |
CN209860061U (zh) | 一种用于液流电池容量恢复的再平衡电池 | |
Chen et al. | Analysis and optimization of module layout for multi-stack vanadium flow battery module | |
Trovò et al. | Maximizing vanadium redox flow battery efficiency: Strategies of flow rate control | |
Merei et al. | Multi-physics model for a vanadium redox flow battery | |
CN117291124B (zh) | 一种全钒液流电池性能预测方法 | |
König et al. | Volumetric electrolyte flow rate control in vanadium redox flow batteries using a variable flow factor | |
CN116014160A (zh) | 一种液流电池修复系统及修复方法 | |
CN107204480A (zh) | 液流电池电解液参数确定方法及其系统、液流电池 | |
Li et al. | Design and development of large-scale vanadium redox flow batteries for engineering applications | |
Deb et al. | Design and Analysis of a Fuel Cell and Batteries in Energy Production for Electric Vehicle | |
CN112447266B (zh) | 一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法 | |
Castro et al. | A multiphysics model of a proton exchange membrane acid-alkaline electrolyzer | |
Yao et al. | Numerical studies of cell stack for zinc-nickel single flow battery | |
Gao et al. | Performance analysis and gradient-porosity electrode design of vanadium redox flow batteries based on CFD simulations under open-source environment | |
Wang et al. | A Review of Capacity Decay Studies of All‐vanadium Redox Flow Batteries: Mechanism and State Estimation | |
Mohamed et al. | State-of-the-art of vanadium redox flow battery: A review on research prospects | |
CN212366010U (zh) | 一种可在线均衡电解液价态的全钒液流电池装置 | |
Sun et al. | Simulation Modeling and Charge–Discharge Characteristics of a Zinc–Nickel Single-Flow Battery Stack |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |