CN112446686A - 基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统 - Google Patents

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马海峰
时雪磊
张继
瞿江
王晨阳
王俊华
崔墨香
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Abstract

本发明公开了一种基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，包括生物特征采集模块，位置获取模块，签到处理模块，学生信息数据库模块，签到记录模块，后台信息管理模块。本发明使老师不必在课堂上逐个点名考勤，提高了课堂效率，也弥补了其他签到类应用无法对签到后至下课这段时间进行管理的技术空白，鉴于智能手机已广泛普及指纹识别、人脸识别已几乎全覆盖，该技术适合当前学校环境。

Description

基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统
技术领域
本发明涉及生物特征识别技术和定位技术，利用摄像头或指纹采集模块采集学生的人像数据或指纹数据与后台学生基本信息数据库图像或指纹数据进行匹配，属于教育技术学领域。
背景技术
学生考勤一直是老师们比较诟病的问题之一，特别是大学校园里，对学生的管理相对较为宽松，不少学生会有逃课的念头，由于大学的授课模式的特性使得老师难以发现是否有同学旷课，而点名又会浪费大量的课堂时间，严重影响了课堂效率，同时市面上的一些签到APP存在诸多漏洞导致许多已经应用与课堂上的签到系统形同虚设。
所以，为从技术上尽可能减少学生旷课现象的发生，节约课堂时间提高课堂效率，本发明提出了一种基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到新方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：如何利用生物特征识别技术，将签到的学生与数据库中的学生数据进行匹配，杜绝了替课的可能性；通过随机时间位置获取，限制了学生在上课期间逃课的可能。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，包括：
生物特征采集模块，用于获取学生的生物信息，在上课前学生打开客户端选择上课签到，系统调用客户端所获取的生物信息，将其与后台数据库中学生的信息进行对比，对比成功则完成学生身份认证，否则系统重新进行认证操作；
位置获取模块，用于获取客户端设备的当前位置，将获取到的位置信息上传至服务器端作为判断该学生是否在相应教学区域的评判依据；
签到处理模块，用于处理学生的签到操作，当客户端将采集到的生物信息发送至后台服务器时此模块将结合数据库模块中学生的信息判断该学生是否存在上课期间不在教学区域的情况，并通过记录模块和告警模块生成记录和发送提示；
学生信息数据库模块，用于存储学生的相关信息，将其关联课表，签到处理模块获取到的信息通过查询语句获取到当前时间段该学生所上课程的教学区域；
签到记录模块，用于记录学生的签到信息；
后台信息管理模块，用于接收客户端发出的认证请求后向签到处理模块发送该学生身份认证所需信息和区域信息。
优选地，所述生物特征采集模块所获取的生物信息为人脸和指纹中的任意一种。
优选地，所述客户端为安装在手机中的APP。
优选地，所述学生信息数据库模块中学生的相关信息包括姓名、学号、人脸或指纹、课表。
优选地，所述签到记录模块中的签到信息包括首次签到的记录和上课期间未在教学区域的记录。
优选地，还包括告警模块，用于提醒在规定时间未出现在规定区域的学生，当学生在上课时间没有签到或者签到时不在教学区域又或者在签到后离开教学区域时，签到系统自动向违规学生发送消息提示。
优选地，所述学生签到系统的工作过程为：
步骤1)：将采集的学生信息上传至学校的后台服务器，与服务器数据库中的学生信息进行匹配；
步骤2)：通过数据库关联获取该认证学生的上课地点，与前端传来的位置信息进行计算判断该设备位置是否在规定的阈值范围之内；
步骤3)：在上课期间，客户端会根据算法在某个时间点自动获取设备位置信息，并上传至服务器；
步骤4)：如果系统检测到学生长时间不在教学区域内，后台系统则通过发送短信的方式提示学生尽快返回教学区域，如果超过设定时间，系统则自动生成一条关于该学生上课情况的记录；
步骤5)：下课后程序自动终止，系统完成整个工作流程。
本发明可以查询学生当前时段应上课程的授课地点，对比前端上传的位置信息判断学生是否旷课，对所发现的学生旷课行为进行记录。
本发明提供了一种基于生物特征识别和随机时间定位的签到模式，通过随机时间定位功能，可以在将学生在上课期间限制在相应的区域内，将生物特征识别技术与定位技术结合，既确保了上课的是学生本人又保证了学生在上课期间不会违规离开，可以有效地将学生限制在其所上课程的教学区域当中；运用随机时间定位的方法既能节省设备电量又达到了实时定位的效果。
本发明采用上述技术方案，与现有技术相比具有如下优点：
(1)完善了签到流程，弥补了现有技术中有认证没有实时定位或有定位没认证的缺陷；
(2)随机时间定位在签到系统中既产生了实时定位的效果还节省了设备的电量。
附图说明
图1为本发明提供的基于生物特征识别和随机事件位置获取的学生签到系统的模块连接图；
图2为本发明工作过程的流程图。
具体实施方式
为使本发明更明显易懂，兹以优选实施例，并配合附图作详细说明如下。
实施例
如图1所示，为本发明提供的一种基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，包括：
生物特征采集模块，用于获取学生的生物信息，在上课前学生打开客户端选择上课签到，系统调用客户端所获取的生物信息，将其与后台数据库中学生的信息进行对比，对比成功则完成学生身份认证，否则系统重新进行认证操作；在手机上安装APP，通过前置摄像头或指纹识别模块获取学生生物特征数据；通过GPS、北斗等导航定位系统获取该设备设用者的当前位置。所述生物特征采集模块所获取的生物信息为人脸和指纹中的任意一种。
位置获取模块，用于获取客户端设备的当前位置，将获取到的位置信息上传至服务器端作为判断该学生是否在相应教学区域的评判依据；
签到处理模块，用于处理学生的签到操作，当客户端将采集到的生物信息发送至后台服务器时此模块将结合数据库模块中学生的信息判断该学生是否存在上课期间不在教学区域的情况，并通过记录模块和告警模块生成记录和发送提示；
学生信息数据库模块，用于存储学生的相关信息(包括姓名、学号、人脸或指纹、课表)，将其关联课表，签到处理模块获取到的信息通过查询语句获取到当前时间段该学生所上课程的教学区域；
签到记录模块，用于记录学生的签到信息，包括首次签到的记录和上课期间未在教学区域的记录；
告警模块，用于提醒在规定时间未出现在规定区域的学生，当学生在上课时间没有签到或者签到时不在教学区域又或者在签到后离开教学区域时，签到系统自动向违规学生发送消息提示；
后台信息管理模块，用于接收客户端发出的认证请求后向签到处理模块发送该学生身份认证所需信息和区域信息。
本发明的工作过程如图2所示：
第一步，前端设备获取到学生的生物特征信息设备判断信息是否成功获取如果获取失败则系统提示用户进行重新采集，在获取到学生的生物特征信息后系统将采集到的信息发送至服务器端；
第二步，进行身份验证，系统将后台学生信息库中的信息与前端设备提交的信息进行对比，对比失败返回前端重新采集；
第三步，系统首先进行简单的判断，判断当前时间是否为该学生所上课程的授课时间，不是则结束签到，若在上课时间则向前端设备请求获取设备位置信息，前端设备收到请求后向服务器发送位置信息；
第四步，服务端程序结合前端设备发送来的位置信息和后台学生信息数据库中的教学区域进行比对若发现该生不在其所属的教学区域内，则向该生设备发送提示信息，并再次请求获取设备位置信息，若学生在相应教学区域内，系统判断是否在下课时间，若下课则结束签到，若未到下课时间则根据算法生成请求再次获取位置的时间并在生成的时间点处获取向设备请求位置信息。

Claims (7)

1.一种基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，包括：
生物特征采集模块，用于获取学生的生物信息，在上课前学生打开客户端选择上课签到，系统调用客户端所获取的生物信息，将其与后台数据库中学生的信息进行对比，对比成功则完成学生身份认证，否则系统重新进行认证操作；
位置获取模块，用于获取客户端设备的当前位置，将获取到的位置信息上传至服务器端作为判断该学生是否在相应教学区域的评判依据；
签到处理模块，用于处理学生的签到操作，当客户端将采集到的生物信息发送至后台服务器时此模块将结合数据库模块中学生的信息判断该学生是否存在上课期间不在教学区域的情况，并通过记录模块和告警模块生成记录和发送提示；
学生信息数据库模块，用于存储学生的相关信息，将其关联课表，签到处理模块获取到的信息通过查询语句获取到当前时间段该学生所上课程的教学区域；
签到记录模块，用于记录学生的签到信息；
后台信息管理模块，用于接收客户端发出的认证请求后向签到处理模块发送该学生身份认证所需信息和区域信息。
2.如权利要求1所述的基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，所述生物特征采集模块所获取的生物信息为人脸和指纹中的任意一种。
3.如权利要求1所述的基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，所述客户端为安装在手机中的APP。
4.如权利要求1所述的基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，所述学生信息数据库模块中学生的相关信息包括姓名、学号、人脸或指纹、课表。
5.如权利要求1所述的基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，所述签到记录模块中的签到信息包括首次签到的记录和上课期间未在教学区域的记录。
6.如权利要求1所述的基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，还包括告警模块，用于提醒在规定时间未出现在规定区域的学生，当学生在上课时间没有签到或者签到时不在教学区域又或者在签到后离开教学区域时，签到系统自动向违规学生发送消息提示。
7.如权利要求1所述的基于生物特征识别和随机时间位置获取的学生签到系统，其特征在于，所述学生签到系统的工作过程为：
步骤1)：将采集的学生信息上传至学校的后台服务器，与服务器数据库中的学生信息进行匹配；
步骤2)：通过数据库关联获取该认证学生的上课地点，与前端传来的位置信息进行计算判断该设备位置是否在规定的阈值范围之内；
步骤3)：在上课期间，客户端会根据算法在某个时间点自动获取设备位置信息，并上传至服务器；
步骤4)：如果系统检测到学生长时间不在教学区域内，后台系统则通过发送短信的方式提示学生尽快返回教学区域，如果超过设定时间，系统则自动生成一条关于该学生上课情况的记录；
步骤5)：下课后程序自动终止，系统完成整个工作流程。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105373981A (zh) * 2015-12-14 2016-03-02 南京师范大学泰州学院 一种课堂考勤系统及方法
CN106228629A (zh) * 2016-07-15 2016-12-14 合肥师范学院 一种基于人脸识别的课堂签到系统
CN107578216A (zh) * 2017-09-06 2018-01-12 华中师范大学 一种课堂签到系统及方法
CN109829995A (zh) * 2018-12-14 2019-05-31 浙江工业大学 一种人脸识别课堂签到系统
CN109919814A (zh) * 2019-03-11 2019-06-21 南京邮电大学 一种基于gis和人脸识别技术的课堂点名方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105373981A (zh) * 2015-12-14 2016-03-02 南京师范大学泰州学院 一种课堂考勤系统及方法
CN106228629A (zh) * 2016-07-15 2016-12-14 合肥师范学院 一种基于人脸识别的课堂签到系统
CN107578216A (zh) * 2017-09-06 2018-01-12 华中师范大学 一种课堂签到系统及方法
CN109829995A (zh) * 2018-12-14 2019-05-31 浙江工业大学 一种人脸识别课堂签到系统
CN109919814A (zh) * 2019-03-11 2019-06-21 南京邮电大学 一种基于gis和人脸识别技术的课堂点名方法

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