CN112435749A - 一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统 - Google Patents

一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,属于人体亚健康智能健康评估技术领域,包括如下步骤:S101:数据采集;S102:框架设计;S103:系统创建;S104:数据对接。本发明基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,提高信息收集效率,达到提高自我健康的目的,以此实现健康管理的系统性、连续性、主动性及可及性,提高现代人体对自身了解程度,提高人体健康程度,增加使用者使用的便捷性,提高实用性,且方便使用者实时实地进行检查,便于实时对自己的身体进行监管,提高使用者自身的安全性,能够做到预防疾病,增加自身健康的效果。

Description

一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统
技术领域
近年来,随着生命科学的进步,人们对生命活动过程的理解越来越深入,相应的也提高了对疾病发生、发展的认知和干预技术水平。随着循证医学的发展,人们对疾病标准和疾病种类判定取得了许多的共识,使得对疾病有了清晰的定义和划分标准,利于医疗从业者选择合适的手段来干预疾病,使之延缓疾病发展甚至恢复至非疾病状态。众所周知,疾病的发生是一个缓慢、渐进的过程,是从健康状态到亚健康状态,再到疾病的一个过程。目前在医学健康领域,健康和亚健康界线并没有一个清晰可行的判定方法和衡量标准,使得人们对自己是否亚健康状态不明晰,甚至亚健康程度也没法了解,从而导致预防疾病往往成为一种空谈。此外,人体作为一个复杂的生物系统,其结构精密、协调统一以维持良好的健康状态,但在具体生理活动的细节之处却每个人可能存在差异,比如身高、血压、代谢速率等等,反映在每个人的正常状态生理指标并不完全一样。因此,对亚健康状态及程度的判别既有群体共性特征和参数指标,同时也需体现个体化的差异,实际上,目前人们对自身疾病或非疾病状态的了解来自定期的医疗机构体检报告,参考标准来自医学疾病判别范畴,不能评估体检者综合的健康或亚健康状态与程度,以及个体与群体参数之间的差异程度,不能够实时掌控自己的身体健康程度,不能对自己充分进行了解,导致无法对一些疾病进行早一步的预防。
背景技术
纤维分离式设备又称纤维分离机,一种废纤维处理设备,它利用废纤维浆和杂质之间的比重差异,去除废纤维原料中的轻重杂质,它还具有疏解和筛选的作用,现有的纤维分离均使用机械式分离,通过多种机械能达到所需要的效果,浪费大量资源,分离成本高。
发明内容
本发明的目的在于提供提高信息收集效率,针对个人进行亚健康智能健康评估,给出相应的健康干预措施反馈给患者患者根据医师的干预措施对自己的健康进行自我管理,达到提高自我健康的目的,以此实现健康管理的系统性、连续性、主动性及可及性,使得个体可以了解其与群体之间全方位因子维度上的差异程度,而非仅用医学指标来评价是否处于疾病状态,提高现代人体对自身了解程度,且可根据自身不同情况进行相对应的治疗和加强体魄,提高人体健康程度,增加使用者使用的便捷性,提高实用性,且方便使用者实时实地进行检查,便于实时对自己的身体进行监管,提高使用者自身的安全性,能够做到预防疾病,增加自身健康的效果的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,包括如下步骤:
S101:数据采集:通过多渠道采集医疗健康相关的大数据信息,通过这些大数据分析、挖掘和评估人体的健康状态,结合相关的知识库,形成人体的智能健康预警模型;
S102:框架设计:根据个人健康管理的整个全过程,对于个人健康管理系统进行大体的设计,管理系统的设计不仅需要对接区域医疗信息平台、第三方检验/影像、主动医疗服务以及新农合等已有医疗服务资源,同时还需要以健康档案数据库为重要依据;
S103:系统创建:个人健康管理系统主要包括硬件网络基础设施层、数据交换层、数据中心层、数据整合层、业务服务层五个层次,还包括贯穿五个层次的标准规范体系和安全保障体系两大体系;
S104:数据对接:大数据内的个人健康管理系统通过物联网将信息传输给计算机和移动终端,能够扩大人体亚健康智能检测的数据。
进一步地,针对S101中的多渠道采集信息包括在区域医疗协同服务信息平台获得患者的诊疗信息,可穿戴设备采集患者的生理体征数据,同时通过网络爬虫技术获取与健康相关的气候、环境信息和设置调查问卷系统,收集问卷调查信息。
进一步地,针对S102中的框架设计能够围绕电子健康信息建立扩展新的健康管理方式,中心架构需要能够扩充对各种接入方式的支持,单大数据整合的健康服务平台的数据源和用户全是各个医疗机构及个人用户。
进一步地,针对S103中的硬件网络基础层是指支撑整个区域卫生信息化平台的硬件设备和网络平台,是大数据综合健康服务平台的基础设施和网络保障。
进一步地,针对S103中的数据中心层主要是为了实现个人健康管理系统的数据存储而设计,它需要解决数据存储的内容、模型、结构、数据库管理软件的选择等。
进一步地,针对S103中硬件网络基础设施层作为系统总平台,数据交换层、数据中心层、数据整合层和业务服务层设置在硬件网络基础设施层的系统内,数据交换层用于与外界信息进行交换,交换后的数据储备在数据中心层内,数据整合层将储备的数据进行整合,业务服务层用于人机交互,对外服务。
进一步地,调查问卷系统包含在硬件网络基础设施层内,用户可通过在系统内进行问卷答题,系统内科根据问卷填写情况进行汇总和分析,针对个人进行亚健康智能健康评估。
进一步地,针对S104中大数据处理平台内业务服务层通过扩充的各种接入方式接入计算机和移动终端的移动信号,通过物联网传输,使大数据处理平台的服务器能够实时便于用户进行使用。
进一步地,计算机上支持多通道物联网接入网关接口,通过网关接口接入物联网从而将内部信心通过物联网进行传输给数据交换层,数据中心层通过物联网接入移动终端传输信息给移动终端。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明提出的基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,收集问卷调查信息,通过多种方式获取更多的信息,提高信息收集效率,调查问卷系统包含在硬件网络基础设施层内,用户可通过在系统内进行问卷答题,系统内科根据问卷填写情况进行汇总和分析,针对个人进行亚健康智能健康评估。
2、本发明提出的基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,硬件网络基础层是指支撑整个区域卫生信息化平台的硬件设备和网络平台,是大数据综合健康服务平台的基础设施和网络保障,形成患者的智能健康预警模型,相关医师根据患者智能健康模型给出相应的健康干预措施反馈给患者患者根据医师的干预措施对自己的健康进行自我管理,达到提高自我健康的目的,以此实现健康管理的系统性、连续性、主动性及可及性。
3、本发明提出的基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,数据交换层用于与外界信息进行交换,交换后的数据储备在数据中心层内,数据整合层将储备的数据进行整合,业务服务层用于人机交互,对外服务,通过个体输入数据,利用数据整合层进行整合评估模型,使得个体可以了解其与群体之间全方位因子维度上的差异程度,而非仅用医学指标来评价是否处于疾病状态,提高现代人体对自身了解程度,且可根据自身不同情况进行相对应的治疗和加强体魄,提高人体健康程度。
4、本发明提出的基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,数据中心层通过物联网接入移动终端传输信息给移动终端,经过物联网进行无线网络信息的完全传输,才能实现好数据的汇聚,网络进行数据采集,并且要进一步对数据信息进行分析和应用,支持各种智能化的信息交互服务,增加使用者使用的便捷性,提高实用性,且方便使用者实时实地进行检查,便于实时对自己的身体进行监管,提高使用者自身的安全性,能够做到预防疾病,增加自身健康的效果。
附图说明
图1为本发明的步骤流程图;
图2为本发明的框架设计流程图;
图3为本发明的方法流程图;
图4为本发明的健康管理系统结构模块图;
图5为本发明的数据对接连接示意图;
图6为本发明的数据对接连接模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2,一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,包括如下步骤:
S101:数据采集:通过多渠道采集医疗健康相关的大数据信息,通过这些大数据分析、挖掘和评估人体的健康状态,结合相关的知识库,形成人体的智能健康预警模型;
S102:框架设计:根据个人健康管理的整个全过程,对于个人健康管理系统进行大体的设计,管理系统的设计不仅需要对接区域医疗信息平台、第三方检验/影像、主动医疗服务以及新农合等已有医疗服务资源,同时还需要以健康档案数据库为重要依据;
S103:系统创建:个人健康管理系统主要包括硬件网络基础设施层、数据交换层、数据中心层、数据整合层、业务服务层五个层次,还包括贯穿五个层次的标准规范体系和安全保障体系两大体系;
S104:数据对接:大数据内的个人健康管理系统通过物联网将信息传输给计算机和移动终端,能够扩大人体亚健康智能检测的数据。
请参阅图3,多渠道采集信息包括在区域医疗协同服务信息平台获得患者的诊疗信息,可穿戴设备采集患者的生理体征数据,同时通过网络爬虫技术获取与健康相关的气候、环境信息和设置调查问卷系统,收集问卷调查信息,通过多种方式获取更多的信息,提高信息收集效率,调查问卷系统包含在硬件网络基础设施层内,用户可通过在系统内进行问卷答题,系统内科根据问卷填写情况进行汇总和分析,针对个人进行亚健康智能健康评估,框架设计能够围绕电子健康信息建立扩展新的健康管理方式,中心架构需要能够扩充对各种接入方式的支持,单大数据整合的健康服务平台的数据源和用户全是各个医疗机构及个人用户,硬件网络基础层是指支撑整个区域卫生信息化平台的硬件设备和网络平台,是大数据综合健康服务平台的基础设施和网络保障,形成患者的智能健康预警模型,相关医师根据患者智能健康模型给出相应的健康干预措施反馈给患者患者根据医师的干预措施对自己的健康进行自我管理,达到提高自我健康的目的,以此实现健康管理的系统性、连续性、主动性及可及性。
请参阅图4,的数据中心层主要是为了实现个人健康管理系统的数据存储而设计,它需要解决数据存储的内容、模型、结构、数据库管理软件的选择等,硬件网络基础设施层作为系统总平台,数据交换层、数据中心层、数据整合层和业务服务层设置在硬件网络基础设施层的系统内,数据交换层用于与外界信息进行交换,交换后的数据储备在数据中心层内,数据整合层将储备的数据进行整合,业务服务层用于人机交互,对外服务,通过个体输入数据,利用数据整合层进行整合评估模型,使得个体可以了解其与群体之间全方位因子维度上的差异程度,而非仅用医学指标来评价是否处于疾病状态,提高现代人体对自身了解程度,且可根据自身不同情况进行相对应的治疗和加强体魄,提高人体健康程度。
请参阅图5-图6,大数据处理平台内业务服务层通过扩充的各种接入方式接入计算机和移动终端的移动信号,通过物联网传输,使大数据处理平台的服务器能够实时便于用户进行使用,计算机上支持多通道物联网接入网关接口,通过网关接口接入物联网从而将内部信心通过物联网进行传输给数据交换层,数据中心层通过物联网接入移动终端传输信息给移动终端,经过物联网进行无线网络信息的完全传输,才能实现好数据的汇聚,网络进行数据采集,并且要进一步对数据信息进行分析和应用,支持各种智能化的信息交互服务,增加使用者使用的便捷性,提高实用性,且方便使用者实时实地进行检查,便于实时对自己的身体进行监管,提高使用者自身的安全性,能够做到预防疾病,增加自身健康的效果。
综上所述,本发明提出的基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,收集问卷调查信息,通过多种方式获取更多的信息,提高信息收集效率,调查问卷系统包含在硬件网络基础设施层内,用户可通过在系统内进行问卷答题,系统内科根据问卷填写情况进行汇总和分析,针对个人进行亚健康智能健康评估,硬件网络基础层是指支撑整个区域卫生信息化平台的硬件设备和网络平台,是大数据综合健康服务平台的基础设施和网络保障,形成患者的智能健康预警模型,相关医师根据患者智能健康模型给出相应的健康干预措施反馈给患者患者根据医师的干预措施对自己的健康进行自我管理,达到提高自我健康的目的,以此实现健康管理的系统性、连续性、主动性及可及性,数据交换层用于与外界信息进行交换,交换后的数据储备在数据中心层内,数据整合层将储备的数据进行整合,业务服务层用于人机交互,对外服务,通过个体输入数据,利用数据整合层进行整合评估模型,使得个体可以了解其与群体之间全方位因子维度上的差异程度,而非仅用医学指标来评价是否处于疾病状态,提高现代人体对自身了解程度,且可根据自身不同情况进行相对应的治疗和加强体魄,提高人体健康程度,数据中心层通过物联网接入移动终端传输信息给移动终端,经过物联网进行无线网络信息的完全传输,才能实现好数据的汇聚,网络进行数据采集,并且要进一步对数据信息进行分析和应用,支持各种智能化的信息交互服务,增加使用者使用的便捷性,提高实用性,且方便使用者实时实地进行检查,便于实时对自己的身体进行监管,提高使用者自身的安全性,能够做到预防疾病,增加自身健康的效果。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:包括如下步骤:
S101:数据采集:通过多渠道采集医疗健康相关的大数据信息,通过这些大数据分析、挖掘和评估人体的健康状态,结合相关的知识库,形成人体的智能健康预警模型;
S102:框架设计:根据个人健康管理的整个全过程,对于个人健康管理系统进行大体的设计,管理系统的设计不仅需要对接区域医疗信息平台、第三方检验/影像、主动医疗服务以及新农合等已有医疗服务资源,同时还需要以健康档案数据库为重要依据;
S103:系统创建:个人健康管理系统主要包括硬件网络基础设施层、数据交换层、数据中心层、数据整合层、业务服务层五个层次,还包括贯穿五个层次的标准规范体系和安全保障体系两大体系;
S104:数据对接:大数据内的个人健康管理系统通过物联网将信息传输给计算机和移动终端,能够扩大人体亚健康智能检测的数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:针对S101中的多渠道采集信息包括在区域医疗协同服务信息平台获得患者的诊疗信息,可穿戴设备采集患者的生理体征数据,同时通过网络爬虫技术获取与健康相关的气候、环境信息和设置调查问卷系统,收集问卷调查信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:针对S102中的框架设计能够围绕电子健康信息建立扩展新的健康管理方式,中心架构需要能够扩充对各种接入方式的支持,单大数据整合的健康服务平台的数据源和用户全是各个医疗机构及个人用户。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:针对S103中的硬件网络基础层是指支撑整个区域卫生信息化平台的硬件设备和网络平台,是大数据综合健康服务平台的基础设施和网络保障。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:针对S103中的数据中心层实现个人健康管理系统的数据存储而设计,需要解决数据存储的内容、模型、结构、数据库管理软件的选择。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:针对S103中硬件网络基础设施层作为系统总平台,数据交换层、数据中心层、数据整合层和业务服务层设置在硬件网络基础设施层的系统内,数据交换层用于与外界信息进行交换,交换后的数据储备在数据中心层内,数据整合层将储备的数据进行整合,业务服务层用于人机交互,对外服务。
7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:所述调查问卷系统包含在硬件网络基础设施层内,用户可通过在系统内进行问卷答题,系统内科根据问卷填写情况进行汇总和分析,针对个人进行亚健康智能健康评估。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:针对S104中大数据处理平台内业务服务层通过扩充的各种接入方式接入计算机和移动终端的移动信号,通过物联网传输,使大数据处理平台的服务器能够实时便于用户进行使用。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的人体亚健康智能健康评估系统,其特征在于:所述计算机上支持多通道物联网接入网关接口,通过网关接口接入物联网从而将内部信心通过物联网进行传输给数据交换层,数据中心层通过物联网接入移动终端传输信息给移动终端。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108573752A (zh) * 2018-02-09 2018-09-25 上海米因医疗器械科技有限公司 一种基于健康大数据的健康信息处理的方法及系统
CN109285606A (zh) * 2018-11-28 2019-01-29 极力健生物科技(广州)有限公司 一种基于大数据智能算法的健康管理方法和系统
CN109300546A (zh) * 2018-11-28 2019-02-01 极力健生物科技(广州)有限公司 一种基于大数据和人工智能的个体亚健康状态评估方法
CN111125061A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 甘肃省卫生健康统计信息中心(西北人口信息中心) 一种规范和促进健康医疗大数据的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108573752A (zh) * 2018-02-09 2018-09-25 上海米因医疗器械科技有限公司 一种基于健康大数据的健康信息处理的方法及系统
CN109285606A (zh) * 2018-11-28 2019-01-29 极力健生物科技(广州)有限公司 一种基于大数据智能算法的健康管理方法和系统
CN109300546A (zh) * 2018-11-28 2019-02-01 极力健生物科技(广州)有限公司 一种基于大数据和人工智能的个体亚健康状态评估方法
CN111125061A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 甘肃省卫生健康统计信息中心(西北人口信息中心) 一种规范和促进健康医疗大数据的方法

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