CN112435038A - 基于区块链网络的食品安全监测系统 - Google Patents
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Abstract
本公开揭示了基于区块链网络的食品安全监测系统，包括：多个区块链网络；数字签名网络；中心记账服务器，其包括有处理器和数据库，所述处理器包括有数据解析模块和哈希运算模块，所述哈希运算模块配置为从所述第一区块链网络、第二区块链网络和/或第三区块链网络获取数据并进行哈希运算解密，所述数据解析模块配置为将经过哈希运算解密的数据根据预设品牌信息、生产商信息、物流商信息及食品分类信息进行存储；查询终端，其配置为向所述中心记账服务器发送查询请求，所述中心记账服务器的所述处理器的所述数据解析模块，还配置为根据所述查询请求，从所述数据库返回查询结果。本发明通过区块链网络实现了广泛的食品安全监测。
Description
技术领域
本发明涉及一种食品安全监测系统，特别是一种基于区块链网络的食品安全监测系统。
背景技术
为有效实施食品安全风险监测制度，规范国家食品安全风险监测工作，卫生部、工业和信息化部、工商总局、质检总局、食品药品监管局等5部门联合制定了《食品安全风险监测管理规定(试行)》。在该规定中所定义的食品安全风险监测，是指通过系统和持续地收集食源性疾病、食品污染以及食品中有害因素的监测数据及相关信息，并进行综合分析和及时通报的活动。事实上，这项规定在实施中确实已经发挥了重大的作用。中国当前的食品安全风险管理存在一些问题,比如风险评估具有不确定性,评估主体缺乏独立性和公正性,非传统食品安全风险增多等等。这些问题可以通过一些完善措施加以解决,比如建立举报制度、公众参与制度、强化违法者法律责任和尝试风险效益评估。但是，制度的约束往往存在一定滞后性，也即能够很好做到事后追责，从而为从业者起到警示作用，但不能从根本上在全产业链杜绝食品安全事件的发生。
随着法律的逐步完善和市场监管的更加严格，大规模的食品安全事件在近两三年已经很少发生。特别是2015年《食品安全法》修订后，以及《食品安全风险监测管理规定(试行)》出台后，加大了对不合格食品生产销售单位的处罚力度，也起到了净化市场的作用。
客观来说，食品安全的监测，除了政府的强势介入之外，处于食品产业链末端的企业也有一定的社会责任。但是企业往往难以从产品的原产地一直追踪到零售。企业做到这一点往往会导致巨大的成本支出，尤其是即使是少数产品发现某种问题时，也会导致企业不得不大规模召回，直到确认相关安全风险消除。导致这样情况的原因就在于目前没有特别有效的方式能够对食品领域的全链条建立值得信任的安全监测系统。
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。2019年1月10 日，国家互联网信息办公室发布《区块链信息服务管理规定》。2019年10月 24日，在中央政治局第十八次集体学习时，习近平总书记强调，“把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口”、“加快推动区块链技术和产业创新发展”。这证明“区块链”已走进大众视野，成为社会的关注焦点。简单来说，区块链是一个不断增长的记录列表，称为区块，这些记录通过密码学进行链接。更具体地说，每个块包含前一块的加密哈希、时间戳和事务数据。从设计上讲，区块链不受数据修改的影响。它是一个开放的、分布式的账本，可以有效地、以可验证的和永久的方式记录双方之间的交易。作为分布式账本，区块链通常由对等网络管理，共同遵守节点间通信和验证新区块的协议。一旦被记录，任何给定块中的数据都不能被追溯性地改变，而不改变所有的后续块，这需要网络多数人的一致同意。基于这一特点，我们认为，区块链技术可用于建立特定食品的原产地，也可用于在食品的整个生命周期内全产业链的跟踪。使得任何能够访问与特定食品或原材料相关联的区块链的人都可以通过识别食品生产加工历史中的一个节点，获知食品或其原材料来自何处、销往何处等等。当然，这一切的前提是需要建立一些有效的监测系统来确保各个区块链信息的同步更新。
事实上，目前已有厂商意识到区块链技术有望在食品安全监测方面的应用，例如，比较有代表性的企业“链农(深圳)信息科技有限公司”，其在中国专利申请公开CN111210237A中公开了一种基于区块链系统的商品溯源防伪装置，所述区块链系统中包括验证队列，每个所述验证队列对应多个验证节点，所述装置包括：接收模块，用于接收客户端发送的待验证真伪商品的商品唯一标识信息和所述待验证真伪商品的生产日期，所述商品唯一标识信息用于唯一标识所述待验证真伪商品；查询模块，用于从预置唯一标识信息库中查询是否存在与所述待验证真伪商品对应的商品唯一标识信息，所述预置唯一标识信息库中存储有生产厂商设置的真实商品对应的唯一标识信息；发送模块，用于若所述预置唯一标识信息库中存在与所述待验证真伪商品对应的商品唯一标识信息，则将所述待验证真伪商品的商品唯一标识信息和生产日期发送至与所述待验证真伪商品对应的验证队列；以使得所述验证队列中的验证节点根据所述唯一标识信息和所述生产日期对所述待验证真伪商品的真伪进行验证；确定模块，用于根据所述待验证真伪商品的流转时间确定所述验证队列中验证节点的验证顺序，每个所述验证节点用于验证所述待验证真伪商品对应的流程事物；验证模块，用于根据所述验证队列中验证节点的时间排列先后顺序对所述待验证真伪商品的商品唯一标识信息和生产日期进行依次验证；所述发送模块，还用于当所述验证队列中所有的验证节点均对所述待验证真伪商品的商品唯一标识信息和生产日期验证成功时，则向所述客户端发送所述待验证真伪商品验证成功的提示信息。该发明基于区块链系统实现对商品的溯源防伪，即通过区块链中的验证节点验证待验证真伪商品的真伪，由于区块链系统具有只能添加记录，对发生过的记录不可篡改等特性，因此通过本发明可提高商品溯源防伪的准确率。但是，这种方法只能在食品销售时起到溯源防伪的作用，并不能针对食品的原料、添加物及生产环节的所有安全隐患起到监督监测的作用。
而在中国发明专利申请CN110516965A公开了一种基于区块链的粮油食品全供应链可信追溯模型，采用区块链和云数据库存储数据，其特征在于，所述的模型具有五类数据输入节点，分别对应粮油食品全供应链中的生产、加工、仓储、物流和销售五个环节；输入节点输入的基础数据在满足智能合约的条件下上传存储到云数据库；输入节点在时刻t输入的基础数据，将与粮油食品的产品标签数据一起，通过哈希运算，得到一个根哈希值，存入一个数据区块，该数据区块上传到区块链中并广播至全网的区块链节点，全网所有区块链节点通过共识过程验证之后存入最新的数据区块；所得到的根哈希值为数据区块的哈希值，为16位编码，在数据区块的哈希值的前面加上对应产品批次的16位编码，形成32位的标识码；将各数据区块所对应的32 位标识码存入专门用来存放标识码的数据区块中；标识码也就是追溯码；数据区块按时间顺序衔接组成了区块链系统；在追溯时，根据输入的追溯码的前16位编码，在存放标识码的数据区块中定位到属于同一批次产品的标识码，进而根据标识码的后16位编码追溯到存储在区块链中的所有环节的数据。该发明希望解决目前追溯系统的中心化结构严重、数据安全性低、存在信息孤岛、追溯成本高、效率低等问题，保证全供应链环节数据安全可靠，追溯信息精确可信的问题。在其采用的技术方案中，粮油食品供应链被分类为生产环节、加工环节、仓储环节、物流环节和销售环节，各个环节分别对应区块链系统的节点1、节点2至节点5，各个节点通过智能合约收集信息，各个环节的供应链信息中的标签数据通过哈希运算后分别存入区块链网络的区块中，而大量基础数据则被存储到云数据库。可以想象的是，存入区块链网络中的标签数据由于区块链网络的特殊性，具有不可篡改的特性。由此标签数据对应的基础数据也具有唯一性和不可篡改性，由此可以达到可追溯的目的。但是，针对普通消费者来说，食品安全监控，不是一个局限在某一特定产品或者某一类特定食品的场景。按照我国食品分类标准，至少涵盖十六大类，例如乳与乳制品、脂肪、油和乳化脂肪制品、冷冻饮品等等。而且每个大类下还分若干亚类，亚类下再分次亚类，次亚类下再分小类，有的小类还可再分为次小类。如此可见，这一专利的追溯系统，不能适应较广泛的食品安全监测。
由此可见，目前现有技术仍需改进。
发明内容
鉴于现有技术存在的上述问题，本发明的目的在于提供一种能够对多个品类食品进行全链条追溯的基于区块链网络的食品安全监测系统。
为了实现上述目的，本发明提供的基于区块链网络的食品安全监测系统，包括：
多个区块链网络，其至少包括表征原材料的第一区块链网络，表征生产环节的第二区块链网络以及表征运输环节的第三区块链网络；
数字签名网络，其构造为分布式网络结构，至少部署有密钥，多个所述区块链网络通过所述密钥完成数字签名以实现数据共享；
中心记账服务器，其包括有处理器和数据库，所述处理器包括有数据解析模块和哈希运算模块，所述哈希运算模块配置为从所述第一区块链网络、第二区块链网络和/或第三区块链网络获取数据并进行哈希运算解密，所述数据解析模块配置为将经过哈希运算解密的数据根据预设品牌信息、生产商信息、物流商信息及食品分类信息进行存储；
查询终端，其配置为向所述中心记账服务器发送查询请求，所述中心记账服务器的所述处理器的所述数据解析模块，还配置为根据所述查询请求，从所述数据库返回查询结果。
作为优选，所述第一区块链网络由多个第一区块构成区块链结构的对等网络，且每一第一区块至少包括食品原材料种类、原材料产地和原材料出产时间的第一时间戳。
作为优选，所述第二区块链网络由多个第二区块构成区块链结构的对等网络，且每一第二区块至少包括食品加工用的设备编号、食品加工操作员的操作员编号和食品加工时间的第二时间戳。
作为优选，所述第三区块链网络由多个第三区块构成区块链结构的对等网络，且每一第三区块至少包括食品原材料或加工后成品运输的物流编号、物流配送人员的配送人员编号以及物流配送时间的第三时间戳。
作为优选，所述多个区块链网络还包括表征原材料经销商和/或成品经销商的第四区块链网络，所述第四区块链网络与所述第一区块链网络、第二区块链网络及所述第三区块链网络通过分布式签名公证人机制和多重签名公证人机制建立互信，且其至少包括经销商备案信息、销售人员信息和销售时间信息。
作为优选，所述数字签名网络部署的密钥包含多个独立密钥且分布式存储于多个监管部门。
作为优选，所述数字签名网络部署的密钥由多个子密钥构成，且多个所述子密钥分布式存储于多个监管部门。
在本发明中，多个所述监管部门可示例性为卫生部、工业和信息化部、工商总局和/或市场监管总局。
作为优选，所述查询终端包括手机、平板或PC。
作为优选，所述查询终端还包括查询API接口，所述查询API接口配置为通过二维码方式与另一查询终端交互。
与现有技术相比较，本发明的基于区块链网络的食品安全监测系统，依托区块链网络的“不可篡改”特性，将食品从原材料到加工，物流到销售全链条分割为多个区块链网络。相比较于现有实现方式，由于食品分类标准的复杂性，追踪单一商品的意义和工作量变得异常繁杂。而在本申请中，以面粉为例，可从小麦生产到面粉加工，再到成品，分别归属不同的区块链网络，建立信任数据网络，而面粉又可根据中心记账服务器的食品分类信息，供例如面包、饼干、面条、馒头以及种种以面粉为原料的食品安全追溯，结合生产商信息及物流商信息，使得全链条监控得以实现。同时，各个区块链网络之间通过数字签名网络实现类似公证人机制的跨链互信，相比较于传统的单一区块链网络，克服了其不能实现广泛的食品安全监测的缺陷。
应当理解，前面的一般描述和以下详细描述都仅是示例性和说明性的，而不是用于限制本公开。
本申请文件提供本公开中描述的技术的各种实现或示例的概述，并不是所公开技术的全部范围或所有特征的全面公开。
附图说明
图1为本发明的基于区块链网络的食品安全监测系统的结构框图。
图2为本发明的基于区块链网络的食品安全监测系统的多个区块链网络通过数字签名网络建立多重签名公证人机制互信的原理示意图。
具体实施方式
为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。
显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，还可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明，本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。
如图1所示，本发明一个实施例提供的基于区块链网络的食品安全监测系统，包括：多个区块链网络，其至少包括表征原材料的第一区块链网络，表征生产环节的第二区块链网络以及表征运输环节的第三区块链网络；在这一实施例中，所述第一区块链网络由多个第一区块构成区块链结构的对等网络，且每一第一区块至少包括食品原材料种类、原材料产地和原材料出产时间的第一时间戳。所述第二区块链网络由多个第二区块构成区块链结构的对等网络，且每一第二区块至少包括食品加工用的设备编号、食品加工操作员的操作员编号和食品加工时间的第二时间戳。所述第三区块链网络由多个第三区块构成区块链结构的对等网络，且每一第三区块至少包括食品原材料或加工后成品运输的物流编号、物流配送人员的配送人员编号以及物流配送时间的第三时间戳。
而在另一些实施方式中，所述多个区块链网络还可包括表征原材料经销商和/或成品经销商的第四区块链网络，所述第四区块链网络与所述第一区块链网络、第二区块链网络及所述第三区块链网络通过分布式签名公证人机制和多重签名公证人机制建立互信，且其至少包括经销商备案信息、销售人员信息和销售时间信息。
数字签名网络，其构造为分布式网络结构，至少部署有密钥，多个所述区块链网络通过所述密钥完成数字签名以实现数据共享；具体地，所述数字签名网络可由多个构成分布式网络架构的签名终端构成，每个签名终端部署独立密钥，每个独立密钥分别对应不同的监管部门，例如，卫生部、工业和信息化部、工商总局和/或市场监管总局。在多个区块链网络的数据共享时，由多个独立密钥中预设数量的密钥分别进行签名后实现数据互信，例如设定为2个密钥签名后数据方可采信，以此可抵御多个区块链网络的数据欺诈。而在图2所示的原理中，也可将单个密钥分为多个子密钥的形式，各个子密钥分别由不同的监管部门掌握，如此一来，需要由多个子密钥均进行签名方可采信数据。可以看到，图2所示的方案中，数据可信度更高，但降低了数据的流通性。
中心记账服务器，其包括有处理器和数据库，在本发明技术方案中，将去中心化的区块链技术与中心化的记账服务器结合，其目的在于服务食品分类标准中的所有食品种类，如果单纯依靠区块链网络，是无法实现众多食品种类的食品溯源的，因此安全监测的也就无从谈起。而中心记账服务器的作用也就是在于将国家食品分类标准中的十六大类以及众多小类进行预存储，并根据预设其原料构成，配料构成及生产厂商数据建立索引，并与分别对应原料、生产、物流或者进一步结合销售，实现全链条的监控。具体地，所述处理器包括有数据解析模块和哈希运算模块，所述哈希运算模块配置为从所述第一区块链网络、第二区块链网络和/或第三区块链网络获取数据并进行哈希运算解密，所述数据解析模块配置为将经过哈希运算解密的数据根据预设品牌信息、生产商信息、物流商信息及食品分类信息进行存储；
本发明中的查询终端，可包括手机、平板或PC，由用户发起，向中心记账服务器请求食品溯源查询，所述中心记账服务器的所述处理器的所述数据解析模块，还配置为根据所述查询请求，从所述数据库返回查询结果。同时查询终端还可包括查询API接口，所述查询API接口配置为通过二维码方式与另一查询终端交互。
以用户A查询面包为例，当用户向中心记账服务器发起查询申请时，中心记账服务器可反馈回品牌信息、生产商信息、物流商信息，该品牌信息涵盖自第一区块链网络收集的面粉种类、面粉产地和面粉产出时间，并且该生产商信息涵盖第二区块链网络收集的生产设备编号、操作员编号及生产时间信息，同时物流商信息还包括第三区块链网络收集的物流编号、配送人员编号及配送时间信息。再进一步的改进中，如果增设追踪各种食品工业中辅料例如泡打粉生产信息的第五区块链网络，即可做到一次查询确定哪个环节出现安全问题。并且，这一安全问题会被延伸追溯到在售的属于食品分类标准大类中的所有商品。例如，假如查询结果反映面粉在生产时加工或污染，那么该批次面粉涉及的所有食品将会被通报安全隐患。而假如只是面包加工时导致的面粉过期或污染，则只需要召回该厂生产的所有同批次的面粉为主要原料的食品。
以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.基于区块链网络的食品安全监测系统，包括：
多个区块链网络，其至少包括表征原材料的第一区块链网络，表征生产环节的第二区块链网络以及表征运输环节的第三区块链网络；
数字签名网络，其构造为分布式网络结构，至少部署有密钥，多个所述区块链网络通过所述密钥完成数字签名以实现数据共享；
中心记账服务器，其包括有处理器和数据库，所述处理器包括有数据解析模块和哈希运算模块，所述哈希运算模块配置为从所述第一区块链网络、第二区块链网络和/或第三区块链网络获取数据并进行哈希运算解密，所述数据解析模块配置为将经过哈希运算解密的数据根据预设品牌信息、生产商信息、物流商信息及食品分类信息进行存储；
查询终端，其配置为向所述中心记账服务器发送查询请求，所述中心记账服务器的所述处理器的所述数据解析模块，还配置为根据所述查询请求，从所述数据库返回查询结果。
2.如权利要求1所述的系统，所述第一区块链网络由多个第一区块构成区块链结构的对等网络，且每一第一区块至少包括食品原材料种类、原材料产地和原材料出产时间的第一时间戳。
3.如权利要求1所述的系统，所述第二区块链网络由多个第二区块构成区块链结构的对等网络，且每一第二区块至少包括食品加工用的设备编号、食品加工操作员的操作员编号和食品加工时间的第二时间戳。
4.如权利要求1所述的系统，所述第三区块链网络由多个第三区块构成区块链结构的对等网络，且每一第三区块至少包括食品原材料或加工后成品运输的物流编号、物流配送人员的配送人员编号以及物流配送时间的第三时间戳。
5.如权利要求1所述的系统，所述多个区块链网络还包括表征原材料经销商和/或成品经销商的第四区块链网络，所述第四区块链网络与所述第一区块链网络、第二区块链网络及所述第三区块链网络通过分布式签名公证人机制和多重签名公证人机制建立互信，且其至少包括经销商备案信息、销售人员信息和销售时间信息。
6.如权利要求1所述的系统，所述数字签名网络部署的密钥包含多个独立密钥且分布式存储于多个监管部门。
7.如权利要求1所述的系统，所述数字签名网络部署的密钥由多个子密钥构成，且多个所述子密钥分布式存储于多个监管部门。
8.如权利要求1所述的系统，所述查询终端包括手机、平板或PC。
9.如权利要求1所述的系统，所述查询终端还包括查询API接口，所述查询API接口配置为通过二维码方式与另一查询终端交互。。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202011089711.2A CN112435038A (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 基于区块链网络的食品安全监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202011089711.2A CN112435038A (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 基于区块链网络的食品安全监测系统 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113469713A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-01 | 贵州大学 | 一种基于区块链的食品数据防伪溯源方法及系统 |
| CN113610550A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-05 | 盐城一方信息技术有限公司 | 一种基于区块链的产品溯源方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108629602A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 武汉大学 | 一种基于区块链技术的食品质量安全管理系统与方法 |
| CN109214829A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-15 | 佛山鑫达智汇科技有限公司 | 食品安全溯源方法和装置 |
| CN109377244A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-22 | 武汉珞樱联创信息科技有限公司 | 一种基于多链互联区块链网络的食品快速溯源系统及方法 |
| CN110516965A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-29 | 北京工商大学 | 基于区块链的粮油食品全供应链可信追溯模型及构建方法 |
| CN111401927A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-10 | 綦昱钧 | 一种基于区块链主副链技术的食品标签唯一码发布与流通溯源方法 |
-
2020
- 2020-10-13 CN CN202011089711.2A patent/CN112435038A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108629602A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 武汉大学 | 一种基于区块链技术的食品质量安全管理系统与方法 |
| CN109214829A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-15 | 佛山鑫达智汇科技有限公司 | 食品安全溯源方法和装置 |
| CN109377244A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-22 | 武汉珞樱联创信息科技有限公司 | 一种基于多链互联区块链网络的食品快速溯源系统及方法 |
| CN110516965A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-29 | 北京工商大学 | 基于区块链的粮油食品全供应链可信追溯模型及构建方法 |
| CN111401927A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-10 | 綦昱钧 | 一种基于区块链主副链技术的食品标签唯一码发布与流通溯源方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 宾厚，等: "《现代物流管理》", vol. 978, 31 October 2019, 北京理工大学出版社, pages: 162 - 163 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113469713A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-01 | 贵州大学 | 一种基于区块链的食品数据防伪溯源方法及系统 |
| CN113610550A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-05 | 盐城一方信息技术有限公司 | 一种基于区块链的产品溯源方法及系统 |
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