CN112432365A - 热水器的水温推荐方法、装置、设备及热水器 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种热水器的水温推荐方法、装置、设备及热水器，属于智能家居技术领域，该方法包括：如果通过人脸识别技术检测到目标用户，获取目标用户的身体相关信息和用水偏好信息；获取热水器所在地区当前对应的气温信息；根据身体相关信息、用水偏好信息和气温信息，生成目标用户对应的优选水温，并将优选水温推荐给目标用户。本申请可以基于用户情况以及当地气温自主给用户推荐合适的水温，改善了现有技术中需要用户自己调节水温的繁琐问题，有效提高了用户体验。

Description

热水器的水温推荐方法、装置、设备及热水器

技术领域

本申请属于智能家居技术领域，具体涉及热水器的水温推荐方法、装置、设备及热水器。

背景技术

热水器是人们最常用的电器之一，也是人们在家里洗澡的必需电器。通常情况下，不同人对水温的偏好不同，有的人偏好洗热水澡，有的人偏好洗温水澡，尤其是家庭人员较多时，每个人使用热水器时都需要重新调节至自己偏好的温度，而且即便对于同一个人，在不同时期也会有不同的水温偏好。因此每次调节水温的过程都较为繁琐，用户体验不佳。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供热水器的水温推荐方法、装置、设备及热水器，可以基于用户情况以及当地气温自主给用户推荐合适的水温，改善了现有技术中需要用户自己调节水温的繁琐问题，有效提高了用户体验。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种热水器的水温推荐方法，包括：如果通过人脸识别技术检测到目标用户，获取所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息；获取所述热水器所在地区当前对应的气温信息；根据所述身体相关信息、所述用水偏好信息和所述气温信息，生成所述目标用户对应的优选水温，并将所述优选水温推荐给所述目标用户。

进一步地，所述身体相关信息包括年龄、性别和健康状况；所述获取所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息的步骤，包括：通过人脸识别结果得到所述目标用户的身份信息；根据所述身份信息在本地和/或云服务器查询所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息。

进一步地，所述身体相关信息是所述目标用户预先录入得到的；所述用水偏好信息是基于所述目标用户的历史用水情况统计得到的，和/或，所述用水偏好信息是基于与所述目标用户的身体相关信息相似的其他用户的用水偏好信息分析得到的。

进一步地，所述根据所述身体相关信息、所述用水偏好信息和所述气温信息，生成所述目标用户对应的优选水温的步骤，包括：获取所述身体相关信息对应的第一权重，所述用户偏好信息对应的第二权重，以及所述气温信息对应的第三权重；所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重的总和为1，且所述权重用于表征对水温的影响程度；根据所述身体相关信息及所述第一权重、所述用户偏好信息及所述第二权重、所述气温信息及所述第三权重，生成所述目标用户对应的优选水温。

进一步地，所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重是根据所述目标用户的历史用水记录进行设置的。

进一步地，所述方法还包括：如果所述目标用户调控的实际水温与所述优选水温不符，基于所述实际水温修正所述用户偏好信息，并根据所述实际水温对所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重进行调整。

进一步地，所述方法还包括：定期更新所述目标用户的身体相关信息。

第二方面，本申请提供一种热水器的水温推荐装置，包括：第一获取模块，用于如果通过人脸识别技术检测到目标用户，获取所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息；第二获取模块，用于获取所述热水器所在地区当前对应的气温信息；水温推荐模块，用于根据所述身体相关信息、所述用水偏好信息和所述气温信息，生成所述目标用户对应的优选水温，并将所述优选水温推荐给所述目标用户。

第三方面，本申请提供一种热水器的水温推荐设备，包括：处理器和存储装置；所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请提供一种热水器，所述热水器的水温推荐设备设置在所述热水器上。

本申请提供的上述热水器的水温推荐方法、装置、设备及热水器，如果通过人脸识别技术检测到目标用户，可以获取目标用户的身体相关信息和用水偏好信息，以及获取热水器所在地区当前对应的气温信息，最后根据身体相关信息、用水偏好信息和气温信息，生成目标用户对应的优选水温，并将优选水温推荐给目标用户。这种方式可以通过人脸识别技术确定用户，并综合用户的身体相关信息、用水偏好信息以及当地气温自主给用户推荐合适的水温，改善了现有技术中需要用户自己调节水温的繁琐问题，有效提高了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种热水器的水温推荐方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种热水器的水温推荐方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种热水器的水温推荐系统示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种热水器的水温推荐装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

考虑到现有技术中的热水器都需要用户根据自己情况进行水温调节，过程繁琐，用户体验不佳，为改善此问题，本申请实施例提供了一种热水器的水温推荐方法、装置、设备及热水器，能够综合用户的身体相关信息、用水偏好信息以及当地气温自主给用户推荐合适的水温，也即给用户提供个性化的温度出水推荐，较好提升了用户体验。为便于理解，详细说明如下：

首先参见图1所示的一种热水器的水温推荐方法的流程图，该方法可以由热水器的处理器执行，且该处理器还具有联网功能，可以通过通信模块与云服务器相连，与云服务器进行信息交互。图1主要包括如下步骤S102～步骤S106：

步骤S102，如果通过人脸识别技术检测到目标用户，获取目标用户的身体相关信息和用水偏好信息。

诸如，热水器可以设置有人脸识别模组，当用户的面部出现在人脸识别模组处时，热水器可以基于人脸识别技术检测到该用户，并获知该用户的身份标识，从而基于该用户的身份标识进一步获取该用户的相关信息，以便有针对性地为该用户提供合适的水温。在一种具体的实施方式中，身体相关信息包括年龄、性别和健康状况；健康状态诸如包括：是否发烧、是否有高血压、是否容易低血糖或者是否具有其它慢性病等健康情况。用水偏好信息诸如可以是用户对于用水水温的偏好记录，诸如有的用户偏好于使用45～51度之间的热水，有的用户偏好于使用40～45度之间的温水等。在获取目标用户的身体相关信息和用水偏好信息时，可以通过人脸识别结果得到目标用户的身份信息，然后根据身份信息在本地和/或云服务器查询目标用户的身体相关信息和用水偏好信息。在一种实施方式中，目标用户的身体相关信息和用水偏好信息可以由用户自行录入，并直接存在热水器的本地存储区，热水器的处理器直接调取即可，同时热水器的处理器还可以基于用户的实际使用情况对用水偏好信息进行修正，以及定期提醒用户更新身体相关信息；在另一种实施方式中，身体相关信息和用水偏好信息也可以存储在云端(云服务器)，云服务器可以基于大数据对目标用户的身体相关信息和用水偏好信息进行预测，并基于与目标用户相似的其他用户的用水情况以及目标用户自身的历史用水情况对目标用户的用水偏好信息进行修正。

步骤S104，获取热水器所在地区当前对应的气温信息。在实际应用中，可以联网查询实时的气温数据，具体实现时，也可以先在云端建立季节气温数据库，该数据库通过构建与气象网或者其它天气查询网址的数据接口实现，以便能够及时快捷地查询到热水器所在地区的实时天气数据。

步骤S106，根据身体相关信息、用水偏好信息和气温信息，生成目标用户对应的优选水温，并将优选水温推荐给目标用户。在将优选水温推荐给目标用户时，可以直接按照计算得到的优选水温来出水，无需目标用户再设置；当然，也可以先将计算得到的优选水温显示在人机交互面板处待目标用户确认，在目标用户确认后再按照优选水温进行出水。

本申请实施例提供的上述方法，可以通过人脸识别技术确定用户，并综合用户的身体相关信息、用水偏好信息以及当地气温自主给用户推荐合适的水温，改善了现有技术中需要用户自己调节水温的繁琐问题，有效提高了用户体验。

上述身体相关信息可以是目标用户预先录入得到的。用户在录入身体相关信息时，可以直接通过热水器上的人机交互面板录入，也可以通过手机等移动终端上设置的APP(Application，应用)进行录入，然后移动终端可将录入的信息上传至热水器关联的云服务器处。

上述用水偏好信息可以是基于目标用户的历史用水情况统计得到的，和/或，用水偏好信息是基于与目标用户的身体相关信息相似的其他用户的用水偏好信息分析得到的。可以理解的是，云服务器记录有数量众多的用户的身体相关信息以及历史用水情况，云服务器可以基于大数据进行相似度分析，以尽可能较为准确地预测出目标用户的用水偏好，从而可以直接为目标用户推荐其偏好的水温。在实际应用中，如果检测到云端未记录的新用户，则可以基于与新用户录入的用户信息(身高、体重、年龄以及健康状态等)相似的其他用户的用水偏好对该新用户进行水温推荐，倘若该用户并未采用推荐的水温，而是手动调整了水温，则可以记录调整后的水温，并基于此建立该用户的用水偏好，通过不断记录用户的用水情况来逐步建立用户的用水偏好信息，逐步对推荐的优选水温进行修正。

本实施例还提供了一种热水器的水温推荐方法，该方法在图1所示方法的基础上实现，且进一步阐述了根据身体相关信息、用水偏好信息和气温信息，生成目标用户对应的优选水温的一种具体实现方式，参见图2所示的另一种热水器的水温推荐方法的流程图，主要包括如下步骤S202～步骤S206：

步骤S202，通过人脸识别技术检测到目标用户，并根据人脸识别结果得到目标用户的身份信息。

步骤S204，根据身份信息在云服务器查询目标用户的身体相关信息和用水偏好信息。

步骤S206，获取热水器所在地区的位置信息，通过网络搜索当前对应的气温信息。

步骤S208，获取身体相关信息对应的第一权重，用户偏好信息对应的第二权重，以及气温信息对应的第三权重；第一权重、第二权重、第三权重的总和为1，且权重用于表征对水温的影响程度。其中，上述第一权重、第二权重和第三权重是根据目标用户的历史用水记录进行设置的。也即，可以根据目标用户的历史用水记录来判断身体相关信息、用户偏好信息以及气温信息这三种因素各自对用户最终调控水温的影响程度来综合进行水温推荐。

步骤S210，根据身体相关信息及第一权重、用户偏好信息及第二权重、气温信息及第三权重，生成目标用户对应的优选水温。实际应用中，可以搭建推荐引擎(也可称为用户个性化温度出水模型)，将身体相关信息、气温信息作为影响因素输入至引擎中，引擎同时基于历史用水情况得到的用户偏好信息进行综合分析，输出推荐的优选水温。

此外，本申请实施例提供的上述方法还包括：如果目标用户调控的实际水温与优选水温不符，基于实际水温修正用户偏好信息，并根据实际水温对第一权重、第二权重和第三权重进行调整，以便于更准确的预测用户偏好的水温。

为了能够准确可靠地基于用户当前的身体实际情况为用户推荐水温，可以定期更新目标用户的身体相关信息。诸如，可以定期通过人机交互面板或者定期通过用户手机APP发送消息来提醒目标用户更新自己的身体相关信息。

在前述水温推荐方法的基础上，本申请实施例进一步提供了一种水温推荐系统，该系统可以用于实现前述水温推荐方法，参见图3所示的一种热水器的水温推荐系统示意图，示意出了该水温推荐系统包括用户健康识别系统、季节气温识别系统以及水温推荐引擎。其中，用户健康识别系统内置有用户健康数据库，用户健康识别系统可以基于人脸识别结果从用户健康数据库获取用户的健康数据(对应于前述的身体相关信息)，具体而言，人脸识别结果可以采用诸如卷积神经网络等深度学习算法进行识别得到，而用户的健康信息可以是用户最初录入并存储于云端的用户健康数据库中。季节气温识别系统内置有季节气温数据库，季节气温识别系统可以获取热水器的所在地理位置，根据地理位置从季节气温数据库中搜索该地理位置对应的实时气温数据，其中，季节气温数据库通过构建气象网的数据接口实现，可以从气象网和部分天气查询网址得到实时数据。健康数据与气温数据共同输入至水温推荐引擎，水温推荐引擎中还内置有用户偏好分析数据库，用户偏好分析数据库中存储有用户对应的用水偏好记录，水温推荐引擎根据用户的健康数据、气温数据以及用户偏好综合分析，输出推荐给用户的优选水温。

水温推荐引擎基于用户的健康数据、当地气温数据以及用户的用水偏好三种考虑因素一起进行推荐，所用到的推荐机制为将基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐这三种推荐模式相混合所形成的混合推荐机制，其中，基于人口统计学的推荐的主要原理是：根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度；基于内容的推荐的主要原理是：根据推荐物品(水温)或内容(用户自身情况)的元数据，发现物品和内容的相关性；基于协同过滤的推荐的主要原理是：根据用户对物品的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性。本申请实施例提供的推荐引擎将这三种推荐模式进行混合，所得到的混合推荐机制会根据用户的实际用水反馈来调整不同推荐模式所占的权重，以达到推荐机制越来越完善，越来越接近用户所需的水温的效果。在设置权重时，可以分别采用不同的推荐模式给用户推荐相应的水温，然后看用户的反馈更接近哪种推荐结果，并加大推荐结果接近的推荐模式所占的权重，后续根据用户的多次使用情况不断调整各个推荐模式所占的权重，以尽可能使水温推荐引擎的推荐结果贴合用户需求。

对应于前述热水器的水温推荐方法，本申请实施例还提供了一种热水器的水温推荐装置，参见图4所示的一种热水器的水温推荐装置的结构框图，包括：

第一获取模块42，用于如果通过人脸识别技术检测到目标用户，获取目标用户的身体相关信息和用水偏好信息；

第二获取模块44，用于获取热水器所在地区当前对应的气温信息；

水温推荐模块46，用于根据身体相关信息、用水偏好信息和气温信息，生成目标用户对应的优选水温，并将优选水温推荐给目标用户。

上述装置可以通过人脸识别技术确定用户，并综合用户的身相关信息、用水偏好信息以及当地气温自主给用户推荐合适的水温，改善了现有技术中需要用户自己调节水温的繁琐问题，有效提高了用户体验。

在一种实施方式中，身体相关信息包括年龄、性别和健康状况；第一获取模块42进一步用于：通过人脸识别结果得到目标用户的身份信息；根据身份信息在本地和/或云服务器查询目标用户的身体相关信息和用水偏好信息。

在一种实施方式中，身体相关信息是目标用户预先录入得到的；用水偏好信息是基于目标用户的历史用水情况统计得到的，和/或，用水偏好信息是基于与目标用户的身体相关信息相似的其他用户的用水偏好信息分析得到的。

在一种实施方式中，水温推荐模块46进一步用于：获取身体相关信息对应的第一权重，用户偏好信息对应的第二权重，以及气温信息对应的第三权重；第一权重、第二权重、第三权重的总和为1，且权重用于表征对水温的影响程度；根据身体相关信息及第一权重、用户偏好信息及第二权重、气温信息及第三权重，生成目标用户对应的优选水温。

在一种实施方式中，第一权重、第二权重和第三权重是根据目标用户的历史用水记录进行设置的。

在一种实施方式中，上述装置还包括调整模块，用于如果目标用户调控的实际水温与优选水温不符，基于实际水温修正用户偏好信息，并根据实际水温对第一权重、第二权重和第三权重进行调整。

在一种实施方式中，上述装置还包括更新模块，用于定期更新目标用户的身体相关信息。

本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本申请实施例还提供了一种热水器的水温推荐设备，包括：处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如前述任一项热水器的水温推荐方法。热水器的水温推荐设备可以与热水器集成为一起，也可以独立设置，并与热水器搭配使用。

在此基础上，本申请实施例还提供了一种热水器，其中，热水器的水温推荐设备设置在热水器上。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种热水器的水温推荐方法，其特征在于，包括：

如果通过人脸识别技术检测到目标用户，获取所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息；

获取所述热水器所在地区当前对应的气温信息；

根据所述身体相关信息、所述用水偏好信息和所述气温信息，生成所述目标用户对应的优选水温，并将所述优选水温推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身体相关信息包括年龄、性别和健康状况；所述获取所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息的步骤，包括：

通过人脸识别结果得到所述目标用户的身份信息；

根据所述身份信息在本地和/或云服务器查询所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述身体相关信息是所述目标用户预先录入得到的；

所述用水偏好信息是基于所述目标用户的历史用水情况统计得到的，和/或，所述用水偏好信息是基于与所述目标用户的身体相关信息相似的其他用户的用水偏好信息分析得到的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身体相关信息、所述用水偏好信息和所述气温信息，生成所述目标用户对应的优选水温的步骤，包括：

获取所述身体相关信息对应的第一权重，所述用户偏好信息对应的第二权重，以及所述气温信息对应的第三权重；所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重的总和为1，且所述权重用于表征对水温的影响程度；

根据所述身体相关信息及所述第一权重、所述用户偏好信息及所述第二权重、所述气温信息及所述第三权重，生成所述目标用户对应的优选水温。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重是根据所述目标用户的历史用水记录进行设置的。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述目标用户调控的实际水温与所述优选水温不符，基于所述实际水温修正所述用户偏好信息，并根据所述实际水温对所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重进行调整。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

定期更新所述目标用户的身体相关信息。

8.一种热水器的水温推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于如果通过人脸识别技术检测到目标用户，获取所述目标用户的身体相关信息和用水偏好信息；

第二获取模块，用于获取所述热水器所在地区当前对应的气温信息；

水温推荐模块，用于根据所述身体相关信息、所述用水偏好信息和所述气温信息，生成所述目标用户对应的优选水温，并将所述优选水温推荐给所述目标用户。

9.一种热水器的水温推荐设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；

所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种热水器，其特征在于，所述热水器的水温推荐设备设置在所述热水器上。

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