CN112823395A - 识别显示单元的用户 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于识别显示单元的用户的装置。该装置(100)包括处理器(102)，其被配置为接收第一用户的生理测量值；将所接收的生理测量值与多个生理测量值的时间序列进行比较，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户；并基于所述比较确定第一用户的身份。还公开了一种方法和计算机程序产品。

Description

识别显示单元的用户

技术领域

本发明涉及识别设备的用户，尤其涉及用于识别显示单元的用户的装置。本发明还涉及一种识别显示单元用户的方法。

背景技术

许多新制造的电子设备包括允许其与其他设备通信和交互的功能。许多显示单元(例如电视)都包含这种功能，允许它们向无线连接的设备(例如智能手机、平板电脑和其他计算机设备)发送信号和从该无线连接的设备接收信号。

使用显示单元的一个领域是互动镜领域，也称为智能镜。互动镜是这样一种单元，即，除了起到向用户展示他或她的反射的镜子的作用以外，它也能够向用户显示信息。信息(例如文本、图像和视频)可以被显示在互动镜的显示部分上，该部分例如可以位于带镜子的(或部分带镜子的)面板或带镜子的(或部分带镜子的)表面的后面。以这种方式，互动镜的显示屏或其部分可通过该镜子部分可见，从而用户能够同时观看他们的反射以及在显示屏上呈现的信息。

互动镜可以包括使其能够与其他设备(例如便携式电子设备)交互的功能。互动镜可以安装在浴室环境中，并且在这样的环境中，互动镜可能够与浴室环境中的其他设备通信，例如个人护理设备，例如剃刮设备、口腔护理设备、浴室台秤等。

允许设备相互通信和传输数据时需要考虑的一个因素是隐私和保密性。例如，应允许设备(例如互动镜)仅向与数据相关的特定用户显示个人的、针对某个用户的数据。因此，希望显示单元能够可靠地识别用户，以便不向其他用户显示个人数据和信息。

需要注意的是，泰勒智能秤(Taylor Smart Scale)7222F和饮食智能精确跟踪数字浴室秤(Eat Smart Precision Tracker Digital Bathroom Scale)ESBS-07声称基于单个测量来从一组存储的用户简档中识别用户。将测得的重量与所有存储的简档中存储的最后一次测得的重量进行比较，并且当差值小于预定的固定阈值时，用户简档被视为对应于站在秤上的用户。

发明内容

当诸多用户能够从单个设备访问数据时，隐私是一个重要的考虑因素。当数据涉及用户的健康或以某个其他方式针对特定用户时，用户的隐私可能更令人关切。因此，重要的是，能够与其他设备交互并因此能够从各种来源获取个人数据的显示单元还能够限制向相关用户呈现这些数据，从而不与其他人共享个人信息。

发明人已经认识到，可以使用与用户相关的生理数据来确定用户的身份。例如，当用户使用一个或多个设备(例如个人护理设备)时，可以获取生理测量值。通过分析用户的生理测量值，可以确定用户的身份，从而确定向该用户显示哪些数据(例如，针对特定用户的数据)。

根据第一方面，本文公开的实施例提供了一种用于识别显示单元的用户的装置，该装置包括：处理器，被配置为接收第一用户的生理测量值；将接收的生理测量值与生理测量值的多个时间序列进行比较，每个时间序列对应于多个用户之一；并基于该比较确定第一用户的身份。

通过使用复数个生理测量值的时间序列，处理器能够对预期的生理测量值进行更准确的预测，并将该预期的测量值(或测量值范围)与接收的测量值进行比较，以确定用户身份。因此，通过使用测量值的时间序列而不仅仅是单个测量值，该装置能够以更高水平的置信度确定用户的身份，从而降低与用户相关的个人或保密内容被显示给错误用户的可能性。此外，以这种方式识别用户允许无缝(或几乎无缝)的用户体验，由此设备可以基于该识别为用户采取相关行动(例如，显示针对特定用户的内容)，而无需用户采取额外行动(例如，手动输入登入详情)。

在一些实施例中，处理器可被配置为将接收到的生理测量值与多个用户中的每一个用户的预测范围进行比较，该预测范围基于生理测量值的时间序列。

多个用户中的每一个用户的预测范围可以基于每个对应的时间序列的拟合优度模型来确定。

在一些实施例中，将接收到的生理测量值与多个用户中的一个用户的预测范围进行比较包括，确定接收到的生理测量值是否落入基于对应的时间序列定义的范围内。

在一些实施例中，将接收到的生理测量值与多个用户中的一个用户的预测范围进行比较可以包括，确定接收到的生理测量值是否落入基于对应的时间序列中最近的生理测量值定义的范围内。

每个时间序列的定义范围可能在该时间序列中的随时间而变化。

在一些实施例中，每个时间序列的定义范围可以作为自获取该时间序列中最近的生理测量值以来逝去的时间的函数而增加。

在一些实施例中，处理器可以被配置为基于第一用户的身份的确定，递送针对第一用户的数据以在显示单元上呈现。

在一些实施例中，处理器可以被配置为当比较显示接收到的生理测量值在多个用户中的复数个用户的生理测量值的阈值范围内时，请求用户输入；并且进一步基于用户输入确定第一用户的身份。

在一些实施例中，接收的生理测量可以包括第一生理测量值。处理器可被配置为接收第一用户的第二生理测量值；将接收的第二生理测量值与第二生理测量值的多个时间序列进行比较，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户；并且进一步基于第二生理测量值的比较确定第一用户的身份。

在一些实施例中，生理测量值可包括重量测量值、高度测量值、血压测量值、心率测量值、脉搏测量值、皮肤参数测量值、毛发参数测量值和生物统计测量值中的至少一项。

生理测量值可从与装置相关联的个人护理设备接收。在一些实施例中，装置可以包括互动镜。

根据第二方面，本文公开的实施例提供了一种用于识别显示单元的用户的计算机实施的方法，该方法包括接收第一用户的生理测量值；将接收的生理测量值与多个生理测量值的时间序列进行比较，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户；以及基于该比较确定第一用户的身份。

根据第三方面，本文公开的实施例提供了一种包括非瞬态计算机可读介质的计算机程序产品，该计算机可读介质中具有计算机可读代码，该计算机可读代码被配置为使得在由合适的计算机或处理器执行时，使该计算机或处理器执行本文公开的方法的步骤。

参考下文描述的实施例，本发明的这些和其他方面将变得显而易见并得到阐明。

附图说明

为了更好地理解本发明，并更清楚地显示本发明如何实施，现在仅通过举例的方式参考附图，其中：

图1是根据各种实施例的装置的示例的示意图；

图2是与各种设备通信的显示单元的示例的图示；

图3是由装置获取的用户数据的示例的图示；

图4是由装置获取的用户数据的另一示例的图示；

图5是在浴室环境中使用的装置的示例的图示；

图6是根据各种实施例的方法的示例的流程图；和

图7是与计算机可读介质通信的处理器的示意图。

具体实施方式

本文公开的实施例提供了一种用于识别显示单元的用户的装置，从而可以向用户显示或呈现针对该用户的内容或数据。通过将所获取的用户生理测量值与对应于多个用户的多个生理测量值的时间序列进行比较来执行用户的识别。如果所获取的生理测量值与生理测量值的时间序列中的一个时间序列中的最近测量值匹配或相似(例如，在所定义的范围内)，则可以确定从其获取生理测量值的用户与对应于匹配(或相似)测量值的用户相同。通过考虑生理测量值的时间序列而非单一测量值，可以实现更可靠的身份确定，因为可以考虑生理测量值随时间的变化。

如本文所用，“时间”和“时间序列”的表述意指基于日历的时间和/或指任意机器时间单位。因此，数据点或测量值可以与基于人类日历日期/时间格式(例如，使用ISO8601格式标注)、机器时间值(例如，使用POSIX时间)和/或随时间递增的特定机器处理器“滴答(tick)”值的时间戳相关联或被提供有该时间戳。

根据在此公开的一些实施例，显示单元可以包括互动镜或智能镜，或形成互动镜或智能镜的至少一部分。例如，显示单元可以形成互动镜的显示屏，使得用户能够看到其在互动镜的反射部分中的反射，并且同时观看显示屏上呈现的内容(例如信息或数据)。然而，应当理解，这里公开的装置可以识别任何类型的显示单元的用户。

根据第一方面，本文公开的实施例提供了一种用于在显示单元上显示内容的装置。参考附图，图1示出了可用于识别显示单元的用户的装置100的方框图。该装置可以例如形成显示单元的一部分，或者与显示单元可操作地通信。例如，该装置可以包括用于操作显示单元的计算单元或控制器。参考图1，装置100包括处理器102，其控制装置100的操作，并且可以实施这里描述的方法。装置100可进一步包括存储器106，其包括代表一组指令的指令数据。存储器106可被配置为以程序代码的形式存储指令数据，该程序代码可由处理器102执行以执行本文所述的方法。在一些实施方式中，指令数据可以包括多个软件和/或硬件模块，每个软件和/或硬件模块被配置为执行或用于执行在此描述的方法的单个或若干步骤。在一些实施例中，存储器106可以是设备的一部分，该设备还包括装置100的一个或多个其他部件(例如，处理器102和/或装置100的一个或多个其他部件)。在替代实施例中，存储器106可以是与装置100的其他部件分开的设备的一部分。例如，装置100可以被实现为云计算环境的一部分。

装置100的处理器102可以被配置为与存储器106通信以执行该组指令。该组指令在由处理器102执行时可使处理器执行本文所述方法的步骤。处理器102可包括被配置或编程为以本文所述方式控制装置100的一个或多个处理器、处理单元、多核处理器或模块。例如，在一些实施方式中，处理器102可以包括被配置用于分布式处理的多个处理器、处理单元、多核处理器和/或模块。本领域技术人员将理解，这些处理器、处理单元、多核处理器和/或模块可以位于不同的位置，并且可以各自执行本文所述方法的不同步骤和/或单个步骤的不同部分。

在一些实施例中，如图1所示，装置100可以包括至少一个用户接口104，其被配置为接收在此描述的任何用户输入。例如，用户接口可以形成显示单元(图1中未示出)的一部分或与之合作。用户接口104可允许装置100的用户手动输入与本文所述方法相关的指令、数据或信息。在一些实施例中，用户接口104可用于向用户呈现内容。用户接口104可以是使装置100的用户能够提供用户输入、与装置100交互和/或控制装置100的任何类型的用户接口。例如，用户接口104可以包括一个或多个开关、一个或多个按钮、小键盘、键盘、鼠标、触摸屏、麦克风或应用程序(例如，在平板电脑或智能手机上)、或任何其他用户接口、或使用户能够向装置提供数据和/或用户能够通过其消费来自装置100的信息的用户接口的组合。

在一些实施例中，用户接口104(或装置100的另一个用户接口)可以使得能够向装置100的用户提供(或输出或显示)信息、数据或信号。因此，用户接口104可用于向装置100的用户提供与根据本发明实施例的方法相关或由其产生的信息。处理器102可被配置为控制一个或多个用户接口104(例如，显示单元)以提供由根据本文所述实施例的方法产生的信息。例如，处理器102可被配置为控制一个或多个用户接口104以使用本文所述方法和/或本文所述方法的任何其他输出提供(或输出或显示)数据。在一些实施例中，用户接口104可包括显示屏、图形用户界面(GUI)或其他视觉提供部件、一个或多个扬声器、一个或多个麦克风或任何其他音频部件、一个或多个灯、用于提供触觉反馈的部件(例如振动功能)或任何其他用户接口、或用于向用户提供与该方法相关的或由该方法产生的信息的用户接口的组合。在一些实施例中，用户接口104可以是设备的一部分，该设备也包括装置100的一个或多个其他部件(例如，处理器102、存储器106和/或装置100的一个或多个其他部件)。在替代实施例中，用户接口104可以是与装置100的其他部件分开的设备的一部分。

在一些实施例中，如图1所示，装置100还可以包括通信接口(或电路)108，用于使装置100能够与装置100内部或外部的任何接口、存储器和设备通信。通信接口108可以无线地或通过有线连接与任何接口、存储器和设备通信。例如，通信接口108可以接收指示用户位置的信号，并将该信号转发给处理器102。

应当理解，图1示出了说明本公开的这一方面所需的部件，并且在实际的实施方式中，装置100可以包括除所示部件之外的其他部件。例如，装置100可以包括用于为装置100供电的电池或其他功率供应，或者用于将装置100连接到市电功率供应的装置。

图2是与第一设备202和第二设备204通信的显示单元200的示例的图示。在该示例中，显示单元200包括互动镜，其可以例如安装在浴室环境中，并且第一和第二设备202、204包括个人护理设备。在该示例中，第一设备202是连接的牙刷，并且在该示例中，第二设备204是秤(即，用于测量用户的重量)。在该示例中，连接的牙刷被认为包括能够与另一设备(例如装置100和/或显示单元200)通信(例如向另一设备传输数据和/或从另一设备接收数据)的牙刷(例如电动牙刷)。然而，应当理解，更多或更少的设备可以与显示单元200通信，并且这些设备可以包括除个人护理设备之外的设备，例如智能手机。类似地，显示单元200可以包括除互动镜之外的设备，该设备可以安装在除浴室环境之外的其他地方。在一些示例中，向装置100提供生理测量值的设备可以包括中间设备，该中间设备从测量值获取设备(例如连接的牙刷或秤)接收测量值。

在图2所示的示例中，用户可以使用第一设备202和/或第二设备204，并且在用户使用期间，可以获取与用户相关的数据。例如，第一设备202(例如连接的牙刷)可以获取与用户的刷牙技术相关的数据和/或用户的生理数据。在一些示例中，连接的牙刷可包括用于获取用户生物统计数据的装置(例如传感器)，例如用于获取用户指纹的指纹传感器。在其他示例中，另一生理测量值(例如，与用户的牙齿、齿龈、唾液或皮肤相关的测量值)可通过连接的牙刷获得。第二设备204(例如秤)可以获取用户的重量测量值和/或用户的其他生理数据，例如用户身体脂肪的测量值。第一和第二设备202、204可以无线地(例如，使用Wi-Fi、蓝牙、红外数据协会(IrDA)通信或其他已知的无线通信)或通过有线连接连接到显示单元200。一般而言，可能优选的是，仅由于用户使用特定设备(例如，第一设备202或第二设备204)而获取用户的生理测量值。这样，为了被识别用户无需采取任何有意识的行动。

如上所述，处理器102被配置为执行本文所述方法的步骤。在一些实施例中，存储器(例如，存储器106)可以被配置为存储一组指令，当该组指令被装置100的处理器102执行时，使得处理器102执行如下所述的步骤或功能。处理器102被配置为接收第一用户的生理测量值。当用户使用设备时，生理测量可以由该设备(例如，第一设备202或第二设备204)实时获取。替换地，用户的生理测量值可以从存储例如由一个或多个设备获取的测量值的存储器(例如存储器106)接收或获得。

处理器102还被配置为将接收到的生理测量值与多个生理测量值的时间序列进行比较，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户。多个用户的生理测量值的时间序列可以例如存储在与处理器102相关联的和/或可由处理器102访问的存储器(例如存储器106)中。多个用户中的一个用户的生理测量值的时间序列可以例如包括在一段时间内在一个或多个场合获取的关于该用户的一系列生理测量值。每个生理测量值的时间序列可以与一个用户相关联，并且可以被提供识别用户的标签，例如用户的姓名或针对特定用户的参考或代码。当处理器102接收到新的生理测量值时，处理器使用如下所述的多种不同方法中的一种方法将该测量值与和多个用户相关联的多个生理测量值的时间序列进行比较。

处理器102进一步被配置为基于该比较确定第一用户的身份。在一般情况下，如果比较显示接收到的第一用户的生理测量值与生理测量值的时间序列的平均值或其中一个时间序列，或者生理测量值的时间序列中的一个时间序列中的最近(即最新)测量值相匹配，或类似(例如，落在其定义的差额范围内)，那么可以确定该对应匹配的或类似的测量值可被识别为第一用户。

例如，装置100可以形成安装在家庭浴室中的互动镜的一部分。互动镜可由父亲、母亲、儿子和女儿使用。互动镜可以与家庭成员使用的秤进行通信。每次家庭成员使用该秤时，其重量可被测量并存储在存储器设备(例如存储器106)中，与识别家庭成员的信息相关联，例如在用户简档中。可以为包含装置100的设备的每个新用户(例如秤)创建用户简档。当家庭成员登上秤时，获取重量(即生理测量)测量值，并且处理器102将重量测量值与四个家庭成员的重量测量值的时间序列进行比较。基于该比较，处理器102确定哪个家庭成员站在秤上。在一些示例中，身份的确定可用于在互动镜上显示针对特定用户的内容，例如与用户的重量相关的信息，以及他们的重量如何随时间变化。

尽管在一些示例中，可以通过将接收到的生理测量值与多个生理测量值的时间序列进行比较(例如，是否生理测量值的时间序列彼此非常不同)来直接确定用户身份，但在其他示例中，例如当生理测量值的时间序列彼此重叠或彼此非常接近时，则确定用户身份可能不太直接。本文所述的各种技术可用于使处理器102能够基于生理测量值的时间序列对用户进行可靠的识别。

现在参考图3，图3是由装置100获取的用户数据的示例的图示。可以为一组用户302获取和存储数据(例如，在存储器106中)。在图3所示的示例中，一组用户302包括第一用户(用户A)和第二用户(用户B)。对于用户组302中的每个用户，可以获取并存储生理测量值的时间序列304。在该示例中，为每个用户存储多个重量，每个重量是在不同时间(在不同日期)获得的。图3还示出了图表306，其中用户(例如用户A)的重量被绘制为时间的函数。重量(或其他生理测量值)可能随时间波动(例如，提高和/或降低)。图表306包括虚线308，代表图表中绘制的重量测量值的平均值(例如平均值)。因此，基于用户a的记录重量的初步预测可能是用户A的当前重量在平均值附近。通过在绘制的重量测量值中考虑重量测量值的变化，可以实现稍微改进的预测。例如，重量测量值的标准偏差可被计算并用于确定平均值308附近的范围或差额。在一些示例中，标准偏差可以乘以根据测量值确定的某个因子。用户的下一次重量测量值可能预期在该范围或差额内。在图3中，预测范围由上预测阈值310和下预测阈值312定义。如本领域技术人员将清楚的，一组具有较大变化(偏离平均值)的测量值将比一组具有较小变化的测量值产生更大的范围或差额。例如，如果用户的重量保持基本不变(例如，在大量日常测量值中在0.5kg以内)，则下一次测量值将落入的预测值范围可能非常小。该范围(例如，上预测阈值310和下预测阈值312)可以以不涉及计算标准偏差的其他方式确定。例如，可以使用一组规则或查找表来确定该范围。在其他示例中，该范围可以基于生理测量值的差幅来确定。该差幅可以乘以某一根据测量结果确定的因子。通过使用测量值的差幅而非标准偏差，范围的上限和下限无需关于测量值的平均值对称。

在一些示例中，获取生理测量值的设备还可以记录获取测量值的一天中的时间。在确定预测范围时也可以考虑这一点。某些生理参数(例如体重和皮肤含水量)可能在一天的整个过程期间(即在24小时内)呈现周期性。

在未获得足够的生理测量值以允许计算有用的标准偏差的情况下，可以确定固定的预期变化。例如，这种固定的预期变化可用作初始起始范围。在获取重量测量值的示例中，可以确定相对于平均重量的上限和下限，例如，使用0.5kg+0.01x平均重量。初始范围可根据后续测量值与不断变化的平均测量值的接近程度，通过向上或向下改变上下限而进行调整。

因此，在一些实施例中，处理器102可被配置为将接收到的生理测量值与多个用户中的每一个用户的预测范围进行比较，该预测范围基于生理测量值的时间序列。在一些实施例中，多个用户中的每一个用户的预测范围可以基于每个对应的时间序列的拟合优度模型来确定。本领域技术人员将理解，各种模型可用于基于先前获得的用户的生理测量值(即时间序列)确定生理测量值的预测值或生理测量值的预测范围。在一些示例中，平均值可被计算为滚动平均值，使得平均值随着每个新的测量值被添加到时间序列而被更新，或者使得新的平均值基于最近定义的时间段(例如28天)中的数据或最近定义的数据点数量被计算。在一些示例中，可以使用函数(例如线性拟合函数)将时间序列的测量值拟合为曲线。拟合曲线可从先前获得的生理测量值外推到当前时间，以确定当前时间的预测值。在某些情况下，线性拟合函数足以提供准确的预测。然而，在其他情况下，多项式拟合函数或指数拟合函数可用于生成对时间序列中的一组生理测量值具有更合适的拟合(例如，导致更好的拟合优度)的曲线。

在相对简单的情况下，将接收到的生理测量值与多个用户中的一个用户的预测范围进行比较可以包括，确定接收到的生理测量值是否落入基于对应时间序列定义的范围内。因此，对于多个用户中的每个用户，可以基于该用户的对应生理测量值的时间序列来定义范围，例如使用在此讨论的技术。如果比较显示接收到的生理测量值确实落在多个用户中的一个特定用户的预测范围内，则可以确定接收到的生理测量值是针对该特定用户获得的。

在一些实施例中，定义的范围可以至少部分基于用户生理测量值时间序列中的最近生理测量值。例如，用户的生理测量值的时间序列可以显示生理测量值在历史上基本保持不变，但是，如果时间序列中最近获得的生理测量值显示显著的提高或显著的下降，则这可能影响为该用户定义的预测范围。例如，在这种情况下，预测范围可能比如果最新的生理测量值与先前的平均值相差不那么大时的预测范围大得多。因此，在一些实施例中，将接收到的生理测量值与多个用户中的一个用户的预测范围进行比较可以包括，确定接收到的生理测量值是否落入基于对应时间序列中最近的生理测量值定义的范围内。

用户的时间序列中下一次生理测量值的预测值或预测范围可取决于后续生理测量值之间经过的时间。更具体而言，预测范围可至少部分取决于自获取测量值的时间序列中的最后(即最近)生理测量值以来经过的时间。例如，如果用户的最后重量测量值是在不到一天前获得的，则用户的重量不太可能与最近获得的测量值相比发生显著变化。但是，如果用户的最后重量测量值是在一个多月前获得并记录的，则他们的重量自最后测量值后发生显著变化的可能性更大。模型可用于确定预测范围，该模型考虑了自获取时间序列中最后测量值以来经过的时间。因此，每个时间序列的定义范围可以在该时间序列中的随时间而改变。

图4是由装置(例如装置100)获取的用户数据的另一示例的图示。图4示出了包括图3的图表306中所示的相同生理测量值的图表400。图表400包括代表先前获取的测量值的平均值308的虚线。还示出了当前读数402。在该示例中，由上预测阈值404和下预测阈值406定义的预测范围显示为随时间变化。具体而言，自时间序列中最后获得的生理测量值以来，预测范围随着时间而增加。在所示示例中，范围线性增加，但在其他示例中，范围可能根据某些其他函数(例如指数)随时间增加。因此，在一些实施例中，每个时间序列的定义范围可以作为自获取该时间序列中最近的生理测量值以来经过的时间的函数而增加。在图4的示例中，当前读数402落在预测范围内(考虑到随时间的变化)，并且因此，可以确定已获取的当前重量读数的相关用户与已获取时间序列中先前重量读数的相关用户相同。

在一些示例中，如果自所有时间序列(或与接收到的测量值最相似的时间序列)中最后记录的测量值起经过的时间超过了定义的时间限制(例如30天)，则可更重视第一用户对其身份的确认。在这种情况下，处理器102可以不尝试识别第一用户，而是可以邀请第一用户手动确认其身份。所定义的时间限制可由处理器102基于测量值的时间序列中的测量值来定义。例如，对于变化很大的测量值的时间序列，定义的时间限制可能相对较小，而对于相对恒定的测量值时间序列，定义的时间限制可能相对较大。

如果接收到的生理测量值与测量值不匹配或不落在测量值的时间序列的测量值范围内，则可以确定第一用户不对应于多个用户中的任何用户。在一些示例中，如果接收到的生理测量值与生理测量值的时间序列的平均值或最近值之间的差值超过定义的阈值，则处理器102可以确定第一用户不对应于多个用户中的任何用户。因此，处理器102可以确定第一用户是显示单元的新用户。在这种情况下，处理器102可以安排在显示单元200上显示“欢迎新用户”消息，并且可以邀请第一用户输入个人详情和/或设置新的用户简档。这些详情可被存储(例如存储在存储器106中)并在未来用于比较和用户识别。

在一些示例中，装置100记录和访问其测量值的时间序列的两个或多个相关用户可以具有相似的预测值(例如相似的平均值)和/或相似或重叠的预测范围。在这些示例中，可能无法最终确定当前读数是来自一个用户还是另一个用户。因此，在一些实施例中，可以基于具有和接收值最接近的值的用户的生理测量值(例如，最近的生理测量值或生理测量值的平均值)之间的差来定义预测范围。

例如，考虑上文讨论的场景，其中一个家庭的两个孩子是浴室秤的用户。其中一名儿童可能站在秤上，并且他的重量测量值可以被处理器102记录和接收。在将接收到的重量测量值与用户测量值的时间序列进行比较的过程中，可能确定接收到的重量测量值可能属于两个孩子中的一个。如果两个孩子的重量大致相同，则两个孩子的重量的预测范围可能重叠，使得接收的重量落入两个预测范围内。在这种场景下，处理器102可以被配置为调整一个或多个预测范围，使得这些范围不再重叠。例如，用户的生理测量值的预测范围(例如，两个孩子的范围)可以被调整(例如，减少)相同的量，使得接收到的重量测量值仅落入预测范围之一。

在一些示例中，可能无法可靠地识别其生理测量值已被接收的用户(例如，如果接收的测量值特别接近多个用户中的两个或多个用户的生理测量值)。在这种情况下，处理器102可能能够确定第一用户(即从其接收生理测量值的用户)是多个用户的子集用户中的一个用户。换句话说，处理器102可能能够缩小用户的选择范围，但是其可能无法确定第一用户的确切身份。以这种方式，装置100可以被视为“几乎”识别第一用户，即使不可能做出肯定的识别。因此，装置100可被称为提供“适度降级”，由此第一用户的识别未被视为完全失败，但是装置几乎成功地识别了用户。换句话说，如果两个或多个预测范围重叠，则不可能肯定地识别用户，但是可以确定第一用户是具有重叠范围的用户中的一个用户。其范围与所获取的第一用户的测量值重叠的任何用户可被添加到候选人名单中以供识别。然后，可以请求和/或获得进一步的输入，其形式为额外的测量值(例如，第二生理测量值)或用户输入/选择，以使装置能够从候选人中确定用户的实际身份。

根据一些实施例，一旦处理器102已经识别(或试图识别)第一用户，并且识别(或试图识别)的结果可以例如在显示单元200上呈现给用户。例如，处理器102确定第一用户是家庭的父亲，则处理器可以促使向父亲显示消息(例如欢迎消息)。一旦实现了对第一用户的识别，处理器102可以向该用户提供针对他们的信息，例如包括他们的用户简档的信息。在一些实施例中，识别用户可被用作登入过程的一部分。因此，处理器102可以被配置为基于对第一用户的身份的确定，递送针对第一用户的数据以在显示单元200上呈现。

在处理器102不能确定用户的身份，但是能够确定多个用户的子集(其中第一用户是子集中的一个)的情况下，处理器可以在显示单元200上呈现该子集。例如，如果处理器102能够确定第一用户是家庭中两个孩子中的一个，则处理器可以在显示单元200上呈现代表两个孩子的图标(例如通过用户接口104)，并邀请第一用户选择图标之一，从而确认他们的身份。通过这种方式，用户无需为了识别其自身而搜索可能的用户的长列表，而是可以从代表多个用户的子集的较短列表中快速识别其自身。因此，在一些实施例中，处理器102可以被配置为当比较显示接收到的生理测量值在多个用户中的复数个用户的生理测量值的阈值范围内时请求用户输入。处理器102可进一步被配置为进一步基于用户输入确定第一用户的身份。

如果处理器102不能确定第一用户的确切身份，则在一些实施例中，处理器可以在多个用户中选择其测量值最接近接收到的测量值的用户，并且该选择可以呈现给第一用户(例如通过显示单元200)以供确认。如果处理器102作出的识别在任何实施例中不正确，则可以通过显示单元200/用户接口104进行手动超控，以使得第一用户能够作出正确的身份选择。

在一些示例中，在处理器102能够确定第一用户属于多个用户的用户子集的情况下，一项或多项其他数据(例如，一项或多项其他生理测量值)可用于确认第一用户的身份。例如，如果装置100能够在用户站在称重秤上时与测量用户高度的设备通信，则用户的重量和高度的组合可用于更准确地确定用户的身份。因此，接收的生理测量值可以包括第一生理测量值(例如，重量测量值)。处理器102可进一步被配置为接收第一用户的第二生理测量值(例如，高度测量值)。处理器102可被配置为将接收到的第二生理测量值与多个第二生理测量值的时间序列进行比较，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户。处理器102可被配置为进一步基于第二生理测量值的比较确定第一用户的身份。在一些示例中，可能没有必要将接收到的第二生理测量值与完整的第二生理测量值的时间序列进行比较。例如，对于多个用户中的每个用户，将第二生理测量值与单个存储的生理测量值进行比较可能就足够了，因为一些生理属性或参数(例如，高度)可能不会随时间发生显著变化。因此，用户的高度(或其他生理测量值)可与他们的用户简档相关联地存储，并用于在仅使用第一生理测量值无法确认其身份的情况下确认用户的身份。接收的第二生理测量值与多个第二生理测量值的时间序列的比较可以使用上述技术进行。

虽然处理器102可以被认为可靠地识别第一用户，但是在一些实施例中，装置100可以被提供有或可以访问安全认证模块或设备，使得用户能够例如通过登录过程安全地认证他们自己。

在上述示例中，已经描述了各种类型的生理测量值。对于本领域技术人员而言，很明显，处理器102可以获取和使用各种各样的生理属性的测量值。例如，生理测量值可包括重量测量值、高度测量值、血压测量值、心率测量值、脉搏测量值、皮肤参数测量值、毛发参数测量值和生物统计测量中的至少一种。

如前所述，生理测量值可以从与装置相关联的个人护理设备接收。例如，可以使用称重秤获取重量测量值，可以使用皮肤护理设备获取皮肤参数测量值，可以使用头发护理设备获取头发参数测量值，等等。当装置100包括互动镜、或被结合到互动镜中或与之相关联时，这可能特别有利，因为这种个人护理设备通常与互动镜结合使用。

图5是在浴室环境中使用的装置100的示例的图示。装置100可以形成安装在浴室环境中的互动镜(例如，显示单元200)的一部分，或者与互动镜(例如，显示单元200)通信。用户500可以接近镜子，例如进行个人护理活动。在一些示例中，当用户500接近时，镜子可以是活动的，或者在检测到接近的用户时，例如通过镜子的照相机或图像传感器502的检测，可以“醒来”或变为活动的。在一般模式下，例如当镜子变为活动时，镜子可以显示一般(例如非针对特定用户的)内容项目504，例如天气预报或一般新闻项目，使得用户500可以将镜子用于个人护理活动。用户500可以开始使用个人护理设备，例如第二设备204(例如秤)。在一些示例中，用户500的生理测量值可以在用户不采取任何显著行动的情况下获取。例如，用户500的重量可以仅仅由于用户站在镜子前(以及在秤上)而通过秤来测量。一旦获取了用户500的生理测量值，这里讨论的识别过程可以由装置100的处理器102自动开始。一旦用户500被识别，镜/显示单元200可以显示针对特定用户的内容而不是内容504或在内容504之外还显示针对特定用户的内容。因此，用户500的识别和针对特定用户的内容的后续显示对用户来说可能是无缝的和自动的。

根据第二方面，本文公开的各种实施例提供了一种方法。图6是用于识别显示单元(例如显示单元200)的用户的方法600的示例的流程图。方法600包括在步骤602接收第一用户的生理测量值。接收到的生理测量值可包括任何类型的生理测量值，例如在此讨论的生理测量值。在步骤604，方法600包括将接收到的生理测量值与多个生理测量值的时间序列进行比较，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户。方法600包括在步骤606基于比较确定第一用户的身份。从上述讨论中可以明显看出，方法600的步骤可以使用装置100和/或处理器102来执行。根据实施例，方法600可包括对应于处理器102执行的功能的一个或多个其他步骤，如本文所述。

根据第三方面，本文公开的各种实施例提供了一种计算机程序产品。图7是与处理器702通信的计算机可读介质704的示例的示意图。根据一些实施例，计算机程序产品包括非瞬态性计算机可读介质704，该计算机可读介质具有包含在其中的计算机可读代码，该计算机可读代码被配置为使得在由合适的计算机或处理器702执行时，使计算机或处理器执行在此公开的方法的步骤。

处理器102、702可包括被配置或编程为以本文所述方式控制装置100的一个或多个处理器、处理单元、多核处理器或模块。在特定实施方式中，处理器102、702可以包括多个软件和/或硬件模块，每个软件和/或硬件模块被配置为执行或用于执行在此描述的方法的单个或多个步骤。

这里使用的术语“模块”旨在包括硬件部件，例如处理器或被配置为执行特定功能的处理器部件，或软件部件，例如当由处理器执行时具有特定功能的一组指令数据。

应当理解，本发明的实施例也适用于计算机程序，特别是载体上或载体中的计算机程序，适于将本发明付诸实践。该程序可以是源代码、目标代码、代码中间源和目标代码的形式，例如部分编译的形式，或适用于实施根据本发明实施例的方法的任何其他形式。还应当理解，该程序可以具有许多不同的架构设计。例如，实施根据本发明的方法或系统的功能的程序代码可以被细分为一个或多个子例程。对于技术人员而言，在这些子例行程序之间分配功能的许多不同方式是显而易见的。子程序可以一起存储在一个可执行文件中，形成一个独立的程序。该可执行文件可以包括计算机可执行指令，例如处理器指令和/或解释器指令(例如，Java解释器指令)。或者，一个或多个或所有子例程可被存储在至少一个外部库文件中，并与主程序静态或动态链接，例如在运行时。主程序包含对至少一个子例程的至少一次调用。子例程也可以包括相互之间的函数调用。与计算机程序产品相关的实施例包括对应于在此阐述的至少一种方法的每个处理阶段的计算机可执行指令。这些指令可被细分为子例程和/或存储在一个或多个可静态或动态链接的文件中。与计算机程序产品相关的另一实施例包括对应于在此阐述的至少一个系统和/或产品中的每个装置的计算机可执行指令。这些指令可被细分为子例程和/或存储在一个或多个可静态或动态链接的文件中。

计算机程序的载体可以是能够携带程序的任何实体或设备。例如，载体可包括数据存储装置，例如ROM，例如CD ROM或半导体ROM，或磁记录介质，例如硬盘。此外，载体可以是可传输的载体，例如电信号或光信号，其可以通过电缆或光缆或无线电或其他方式传输。当程序包含在该信号中时，载体可以由该缆线或其他设备或手段构成。或者，载体可以是其中嵌入有程序的集成电路，该集成电路适于执行或用于执行相关方法。

本领域技术人员在实践所要求保护的发明时，通过研究附图、公开内容和所附权利要求，可以理解和实现对所公开实施例的变化。在权利要求中，“包括”一词不排除其他元素或步骤，不定冠词“一”或“一个”不排除复数。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项的功能。在相互不同的从属权利要求中列举某些措施这一事实本身并不表示这些措施的组合不能被有利地使用。计算机程序可以存储/分布在合适的介质上，例如与其他硬件一起提供或作为其他硬件一部分提供的光存储介质或固态介质，但是也可以以其他形式分布，例如通过互联网或其他有线或无线电信系统。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制范围。

Claims (15)

1.一种用于识别显示单元的用户的装置(100)，所述装置包括：

处理器(102)，被配置为：

接收第一用户的生理测量值；

将所接收的所述生理测量值与生理测量值的多个时间序列进行比较，所述多个时间序列包括复数个测量值，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户；以及

基于所述比较确定所述第一用户的身份。

2.根据权利要求1所述的装置(100)，其中所述处理器(102)被配置为将所接收的所述生理测量值与所述多个用户中的每一个用户的预测范围进行比较，所述预测范围基于生理测量值的所述时间序列。

3.根据权利要求2所述的装置(100)，其中所述多个用户中的每一个用户的所述预测范围基于每个对应的时间序列的拟合优度模型来确定。

4.根据权利要求2或权利要求3所述的装置(100)，其中将所接收的所述生理测量值与所述多个用户中的一个用户的预测范围进行比较包括：确定所接收的所述生理测量值是否落入基于对应的时间序列定义的范围内。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的装置(100)，其中将所接收的所述生理测量值与所述多个用户中的一个用户的预测范围进行比较包括：确定所接收的所述生理测量值是否落入基于所述对应的时间序列中的最近生理测量值定义的范围内。

6.根据权利要求4或权利要求5所述的装置(100)，其中每个时间序列的所定义的范围在所述时间序列中相对于时间变化。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的装置(100)，其中每个时间序列的所定义的范围作为自获取所述时间序列中的所述最近生理测量值以来经过的时间的函数而增加。

8.根据前述权利要求中任一项所述的装置(100)，其中所述处理器(102)被配置为：

基于对所述第一用户的所述身份的所述确定，递送针对所述第一用户的数据以在所述显示单元上呈现。

9.根据前述权利要求中任一项所述的装置(100)，其中所述处理器(102)被配置为：

当所述比较显示所接收的所述生理测量值在所述多个用户中的复数个用户的生理测量值的阈值范围内时，请求用户输入；和

进一步基于所述用户输入确定所述第一用户的所述身份。

10.根据前述权利要求中任一项所述的装置(100)，其中所接收的所述生理测量值包括第一生理测量值，并且其中所述处理器(102)被配置为：

接收所述第一用户的第二生理测量值；

将所接收的所述第二生理测量值与多个第二生理测量值时间序列进行比较，每个时间序列对应于所述多个用户中的一个用户；和

进一步基于所述第二生理测量值的所述比较，确定所述第一用户的所述身份。

11.根据前述权利要求中任一项所述的装置(100)，其中所述生理测量值包括重量测量值、高度测量值、血压测量值、心率测量值、脉搏测量值、皮肤参数测量值和头发参数测量值中的至少一项。

12.根据前述权利要求中任一项所述的装置(100)，其中所述生理测量值是从与所述装置相关联的个人护理设备接收的。

13.根据前述权利要求中任一项所述的装置(100)，其中所述装置包括互动镜(200)。

14.一种用于识别显示单元的用户的计算机实施的方法(500)，所述方法包括：

接收(502)第一用户的生理测量值；

将所接收的所述生理测量值与包括复数个测量值的、生理测量值的多个时间序列进行比较(504)，每个时间序列对应于多个用户中的一个用户；以及

基于所述比较确定(506)所述第一用户的身份。

15.一种包括非瞬态计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质(604)具有包含在其中的计算机可读代码，所述计算机可读代码被配置为，使得在由合适的计算机或处理器(602)执行时，使所述计算机或处理器执行权利要求14的方法(500)。

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