CN112426711B - Bloom效果处理的方法、系统、电子装置和存储介质 - Google Patents
Bloom效果处理的方法、系统、电子装置和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种Bloom效果处理的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,通过创建第一渲染目标和第二渲染目标,将待渲染的场景图像渲染到该第一渲染目标中,得到第一目标图像,比较该第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,在该亮度值大于该亮度阈值的情况下,在该第二渲染目标的对应像素写入该第一目标图像中像素色值,该第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像,对该第二目标图像进行水平模糊操作,对像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,将采样结果和当前像素的采样结果相加后除以采样次数,得到水平模糊后的图像,减少了水平模糊时的采样次数,解决了Bloom效果因ALU过多导致效率不高的问题,提高了Bloom效果运算的效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机图形领域,特别是涉及Bloom效果处理的方法、系统、电子装置和存储介质。
背景技术
Bloom效果是游戏中常见的一种屏幕特效,这种特效可以模拟真实摄像机的一种图像效果,它让画面中较亮的区域“扩散”到周围的区域中,造成一种朦胧的效果。相关技术中,游戏画面的Bloom效果的处理流程为,游戏中的所有物体经摄像机渲染出一张画面后,根据一个阈值提取出这张画面中较亮的区域,把它们存储在一张渲染纹理中,再利用高斯模糊对这张渲染纹理进行模糊处理,模拟光线扩散的效果,最后再将其和原画面进行混合,得到最终的效果。进行模糊处理时,模糊半径越大,模糊效果越好,但采样次数也越多,使得运算量过多,效率低。
目前针对相关技术中Bloom效果因算术逻辑单元(arithmetic and logic unit,简称ALU)过多导致效率不高的问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种Bloom效果处理的方法、系统、电子装置和存储介质,以至少解决相关技术中Bloom效果因ALU过多导致效率不高的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种Bloom效果处理的方法,所述方法包括:
创建第一渲染目标和第二渲染目标;
将待渲染的场景图像渲染到所述第一渲染目标中,得到第一目标图像;
比较所述第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,在所述亮度值大于所述亮度阈值的情况下,在所述第二渲染目标的对应像素写入所述第一目标图像中像素色值,所述第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像;
对所述第二目标图像的像素进行水平模糊操作,所述水平模糊操作包括:对所述像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的水平偏移量,对所述第二目标图像的像素和所述水平偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第三渲染目标中,得到第三目标图像。
在其中一些实施例中,得到所述第三目标图像之后,对所述第三目标图像的像素进行垂直模糊操作,所述垂直模糊操作包括:对所述像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的垂直偏移量,对所述第三目标图像的像素和所述垂直偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第四渲染目标中,得到第四目标图像。
在其中一些实施例中,得到所述第四目标图像之后,所述方法还包括:用预设强度与所述第四目标图像相乘,得到的结果与所述第一目标图像进行混合,得到最终画面,将所述最终画面渲染到屏幕。
在其中一些实施例中,对所述像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的水平偏移量,所述水平偏移量的计算为:
Righti=(1/W/2+1/W*i)
Lefti=-(1/W/2+1/W*i)
其中,所述水平偏移量包括右偏移量和左偏移量,Righti为所述右偏移量,Lefti为所述左偏移量,i为奇数且i小于模糊半径,W是所述第二渲染目标分辨率长度方向上的像素个数。
在其中一些实施例中,对所述像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的垂直偏移量,所述垂直偏移量的计算为:
upi=(1/W/2+1/W*i)
downi=-(1/W/2+1/W*i)
其中,所述垂直偏移量包括上偏移量和下偏移量,upi为所述上偏移量,downi为所述下偏移量,i为奇数且i小于模糊半径,W是所述第二渲染目标分辨率宽度方向上的像素个数。
第二方面,本申请实施例提供了一种Bloom效果处理的系统,所述系统包括:创建模块、渲染模块、比较模块和模糊模块,
所述创建模块,用于创建第一渲染目标和第二渲染目标;
所述渲染模块,用于将待渲染的场景图像渲染到所述第一渲染目标中,得到第一目标图像;
所述比较模块,用于比较所述第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,如果所述亮度值大于所述亮度阈值,在所述第二渲染目标的对应像素写入所述第一目标图像中像素色值,所述第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像;
所述模糊模块,用于对所述第二目标图像的像素进行水平模糊操作,所述水平模糊操作包括:对所述像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的水平偏移量,对所述第二目标图像的像素和所述水平偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第三渲染目标中,得到第三目标图像。
在其中一些实施例中,所述模糊模块还用于对所述第三目标图像的像素进行垂直模糊操作,所述垂直模糊操作包括:对所述像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的垂直偏移量,对所述第三目标图像的像素和所述垂直偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第四渲染目标中,得到第四目标图像。
在其中一些实施例中,所述系统还包括混合模块:所述混合模块用于用预设强度与所述第四目标图像相乘,得到的结果与所述第一目标图像进行混合,得到最终画面,将所述最终画面渲染到屏幕。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的Bloom效果处理的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的Bloom效果处理的方法。
相比于相关技术,本申请实施例提供的Bloom效果处理的方法,通过创建第一渲染目标和第二渲染目标,将待渲染的场景图像渲染到该第一渲染目标中,得到第一目标图像,比较该第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,在该亮度值大于该亮度阈值的情况下,在该第二渲染目标的对应像素写入该第一目标图像中像素色值,该第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像,对该第二目标图像进行水平模糊操作,对像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为像素的水平偏移量,对该第二目标图像的像素和水平偏移量进行采样,将采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第三渲染目标中,得到第三目标图像,减少了水平模糊时的采样次数,解决了Bloom效果运算中因ALU过多导致效率不高的问题,提高了Bloom效果运算的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的Bloom效果处理的方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的另一种Bloom效果处理的方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的图像混合的流程图;
图4是根据本申请实施例的Bloom效果处理的系统的结构框图;
图5是根据本申请实施例的另一种Bloom效果处理的系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指大于或者等于两个。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
本实施例提供了一种Bloom效果处理的方法,图1是根据本申请实施例的Bloom效果处理的方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S101,创建第一渲染目标和第二渲染目标。本实施例中,渲染目标(RenderTager)是一个连续的内存区域,这样的内存区域可以同时存在多个,也就是多个渲染目标,根据设备分辨率设置该第一渲染目标的分辨率和第二渲染目标的分辨率,其中,第一渲染目标的分辨率可以创建为当前设备分辨率9/10大小,第二渲染目标的分辨率可以创建为当前设备分辨率1/4大小,该第一渲染目标的分辨率大小可根据图像清晰度的需要进行设置,该第二渲染目标的分辨率大小可根据减少带宽和计算量的需要进行设置。
步骤S102,将待渲染的场景图像渲染到该第一渲染目标中,得到第一目标图像。渲染操作默认将待渲染的场景图像渲染到屏幕中,但会使从显卡回读数据到CPU时相当耗时,故本实施例中,将待渲染的场景图像指定渲染到第一渲染目标中,第一渲染目标中的图像为第一目标图像。
步骤S103,比较该第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,在该亮度值大于该亮度阈值的情况下,在该第二渲染目标的对应像素写入该第一目标图像中像素色值,该第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像。本实施例中,亮度阈值为用户(美术)指定的亮度值,对图像进行模糊一般都是模糊该图像中较亮的区域,将第一目标图像中像素的亮度值大于亮度阈值的像素复制到第二渲染目标中,其余的像素则为黑色,即该第二渲染目标保存了要进行模糊的图像。
步骤S104,对该第二目标图像的像素进行水平模糊操作,该水平模糊操作包括:对该像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,该采样的位置为该像素的水平偏移量,对该像素和该水平偏移量进行采样,将该采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第三渲染目标中,得到第三目标图像。在进行水平模糊操作时,正常的方法是一个像素一个像素的采样,若模糊半径为4,则水平偏移量为当前像素的左右四个像素的坐标位置,即水平偏移量的数量为8,需要对当前像素和当前像素的左右四个像素都进行采样,采样次数为9,而本实施例中,显卡对当前像素的左右四个像素中的每两个像素之间的坐标进行采样,该采样的位置为该像素的水平偏移量,水平偏移量的数量为4,则采样次数为5,该水平偏移量不再是每个像素的坐标位置,而是两个像素之间的坐标位置,对两个像素之间的坐标位置进行采样时,显卡会自动对这两个像素求平均,水平模糊操作时,对当前像素和水平偏移量进行采样,将采样结果相加后除以采样次数,得到水平模糊后的图像,水平偏移量的数量减少,故采样次数减少。
通过上述步骤S101至步骤S104,相对于现有技术水平模糊操作时需一个像素一个像素的采样,需对每一个像素的坐标位置进行采样,模糊半径越大,采样次数越多,导致ALU过多引起效率不高的问题,而该系统的采样位置不是每一个像素的坐标位置,而是两个像素之间的坐标位置,使显卡自动对这两个像素求平均,利用显卡进行模糊,改变采样位置使水平偏移量的数量减少,且能达到同样的模糊效果,减少水平偏移量的数量后,再对当前像素和对当前像素的水平偏移量进行采样,将该采样结果相加后除以采样次数,得到水平模糊后的图像,减少了采样次数,解决了Bloom效果运算中因ALU过多导致效率不高的问题,提高了运算的效率。
在其中一些实施例中,进行水平模糊后的图像还要进行垂直模糊,图2是根据本申请实施例的另一种Bloom效果处理的方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S201,得到该第三目标图像之后,对该第三目标图像的像素进行垂直模糊操作,该垂直模糊操作包括:对该像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,采样的位置为该像素的垂直偏移量,对该第三目标图像的像素和该垂直偏移量进行采样,将该采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第四渲染目标中,得到第四目标图像。例如,模糊半径为4时,显卡对当前像素的上下四个像素中的每两个像素之间的坐标进行采样,该采样的位置为该像素的垂直偏移量,再对当前像素和垂直偏移量进行采样,垂直偏移量的数量减少,故采样次数减少,将该采样结果相加后除以采样次数,得到垂直模糊后的图像。
通过上述步骤S201,对图像中所有像素进行水平模糊操作后再进行垂直模糊操作,达到对图像的模糊效果,水平模糊操作和垂直模糊操作的过程中都减少了采样次数,使ALU很大程度上得到减少,提高了运算效率。
在其中一些实施例中,对提取出来的待模糊的图像完成模糊后,将模糊后的图像与原图像进行混合,形成一种光晕效果,图3是根据本申请实施例的图像混合的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤:
步骤S301,得到该第四目标图像之后,用预设强度与该第四目标图像相乘,得到的结果与该第一目标图像进行混合,得到最终画面,将该最终画面渲染到屏幕。本实施例中,预设强度为用户(美术)控制曝光的强度,第四目标图像为进行水平模糊和垂直模糊后的图像,将模糊后的图像与用户(美术)控制曝光的强度相乘,使该模糊后的图像达到所需要的亮度后在与第一目标图像进行混合,得到最终画面,该最终画面就是进行Bloom效果处理后的图像,该最终画面保存在渲染目标中,故需将该最终画面渲染到屏幕中。
在其中一些实施例中,对该像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,该采样的位置为该像素的水平偏移量,该水平偏移量的计算为:
Righti=(1/W/2+1/W*i)
Lefti=-(1/W/2+1/W*i)
其中,该水平偏移量包括右偏移量和左偏移量,Righti为该右偏移量,Lefti为该左偏移量,i为奇数且i小于模糊半径,W是该第二渲染目标分辨率长度方向上的像素个数。例如,第二渲染目标分辨率为640×480,表示每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,该W为640,当模糊半径为4时,i的取值为1和3,Right1=(1/640/2+1/640*1),Right3=(1/640/2+1/640*3),Left1=-(1/640/2+1/640*1),Left3=-(1/640/2+1/640*3),Right1、Right3、Left1和Left3是该像素的水平偏移量,该水平偏移量为两个像素之间的采样位置,对该采样位置进行采样时,显卡会自动对这两个像素求平均。
在其中一些实施例中,对该像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,该采样的位置为该像素的垂直偏移量,该垂直偏移量的计算为:
upi=(1/W/2+1/W*i)
downi=-(1/W/2+1/W*i)
其中,该垂直偏移量包括上偏移量和下偏移量,upi为该上偏移量,downi为该下偏移量,i为奇数且i小于模糊半径,W是该第二渲染目标分辨率宽度方向上的像素个数。例如,第二渲染目标分辨率为640×480,表示每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,该W为480,当模糊半径为4时,i的取值为1和3,up1=(1/480/2+1/480*1),up3=(1/480/2+1/480*3),down1=-(1/480/2+1/480*1),down3=-(1/480/2+1/480*3),up1、up3、down1和down3是该像素的垂直偏移量,该垂直偏移量为两个像素之间的采样位置,对该采样位置进行采样时,显卡会自动对这两个像素求平均。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例还提供了一种Bloom效果处理的系统,该系统用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本申请实施例的Bloom效果处理的系统的结构框图,如图4所示,该系统包括创建模块41、渲染模块42、比较模块43和模糊模块44,
创建模块41,用于创建第一渲染目标和第二渲染目标;渲染模块42,用于将待渲染的场景图像作为该第一渲染目标进行渲染,得到第一目标图像;比较模块43,用于比较该第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,如果该亮度值大于该亮度阈值,在该第二渲染目标的对应像素写入该像素色值,该第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像;模糊模块44,用于对该第二目标图像的像素进行水平模糊操作,该水平模糊操作包括:对该像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,该采样的位置为该像素的水平偏移量,对该第二目标图像的像素和该水平偏移量进行采样,将该采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第三渲染目标中,得到第三目标图像。其中,第三渲染目标的分辨率与第二渲染目标的分辨率大小一致。
本实施例通过创建模块41创建渲染目标,渲染模块42将待渲染的场景图像渲染到第一渲染目标中,比较模块43将待渲染的场景图像中需要模糊的部分复制到第二渲染目标中,复制的操作在显卡的像素着色器(pixel shader)中,模糊模块44对当前像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,即每隔1.5个像素采样,采样坐标的计算在显卡的顶点着色器(vertex shader)中,模糊的操作在显卡内部完成,在采样时每隔1.5个像素采样,可让显卡在采样时取当前像素的周围每两个像素的平均值,减少了采样次数,提高了Bloom效果运算的效率。
在其中一些实施例中,该模糊模块44还用于对该第三目标图像的像素进行垂直模糊操作,该垂直模糊操作包括:对该像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,该采样的位置为该像素的垂直偏移量,对该第三目标图像的像素和该垂直偏移量进行采样,将该采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第四渲染目标中,得到第四目标图像。本实施例中,模糊模块44的计算是在保存待模糊图像的渲染目标中,保存待模糊图像的渲染目标的分辨率设置成小于当前设备的分辨率时,还能节省GPU的带宽,且模糊模块44对偏移量的计算是在顶点着色器中,可利用显卡的“依赖纹理读”特性(对低端显卡有明显效果)。
在其中一些实施例中,图5是根据本申请实施例的另一种Bloom效果处理的系统的结构框图,如图5所示,该系统还包括混合模块51,混合模块51用于用预设强度与该第四目标图像相乘,得到的结果与该第一目标图像进行混合,得到最终画面,将该最终画面渲染到屏幕。实施例中,预设强度为用户(美术)控制曝光的强度,通过控制曝光的强度来控制第四目标图像的亮度,再对调整过亮度的第四目标图像与第一目标图像进行混合,使之达到Bloom效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域的技术人员应该明白,以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种Bloom效果处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
创建第一渲染目标和第二渲染目标;
将待渲染的场景图像渲染到所述第一渲染目标中,得到第一目标图像;
比较所述第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,在所述亮度值大于所述亮度阈值的情况下,在所述第二渲染目标的对应像素写入所述第一目标图像中像素色值,所述第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像;
对所述第二目标图像的像素进行水平模糊操作,所述水平模糊操作包括:对所述像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的水平偏移量,所述水平偏移量的计算为:
Righti=(1/W/2+1/W*i)
Lefti=-(1/W/2+1/W*i)
其中,所述水平偏移量包括右偏移量和左偏移量,Righti为所述右偏移量,Lefti为所述左偏移量,i为奇数且i小于模糊半径,W是所述第二渲染目标分辨率长度方向上的像素个数,
对所述第二目标图像的像素和所述水平偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第三渲染目标中,得到第三目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到所述第三目标图像之后,对所述第三目标图像的像素进行垂直模糊操作,所述垂直模糊操作包括:对所述像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的垂直偏移量,对所述第三目标图像的像素和所述垂直偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第四渲染目标中,得到第四目标图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,得到所述第四目标图像之后,所述方法还包括:用预设强度与所述第四目标图像相乘,得到的结果与所述第一目标图像进行混合,得到最终画面,将所述最终画面渲染到屏幕。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的垂直偏移量,所述垂直偏移量的计算为:
upi=(1/W/2+1/W*i)
downi=-(1/W/2+1/W*i)
其中,所述垂直偏移量包括上偏移量和下偏移量,upi为所述上偏移量,downi为所述下偏移量,i为奇数且i小于模糊半径,W是所述第二渲染目标分辨率宽度方向上的像素个数。
5.一种Bloom效果处理的系统,其特征在于,所述系统包括:创建模块、渲染模块、比较模块和模糊模块,
所述创建模块,用于创建第一渲染目标和第二渲染目标;
所述渲染模块,用于将待渲染的场景图像渲染到所述第一渲染目标中,得到第一目标图像;
所述比较模块,用于比较所述第一目标图像中像素的亮度值和亮度阈值,在所述亮度值大于所述亮度阈值的情况下,在所述第二渲染目标的对应像素写入所述第一目标图像中像素色值,所述第二渲染目标中的其余像素为黑色,得到第二目标图像;
所述模糊模块,用于对所述第二目标图像的像素进行水平模糊操作,所述水平模糊操作包括:对所述像素水平方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的水平偏移量,所述水平偏移量的计算为:
Righti=(1/W/2+1/W*i)
Lefti=-(1/W/2+1/W*i)
其中,所述水平偏移量包括右偏移量和左偏移量,Righti为所述右偏移量,Lefti为所述左偏移量,i为奇数且i小于模糊半径,W是所述第二渲染目标分辨率长度方向上的像素个数,
对所述第二目标图像的像素和所述水平偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第三渲染目标中,得到第三目标图像。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述模糊模块还用于对所述第三目标图像的像素进行垂直模糊操作,所述垂直模糊操作包括:对所述像素垂直方向上的每两个像素之间的坐标进行采样,所述采样的位置为所述像素的垂直偏移量,对所述第三目标图像的像素和所述垂直偏移量进行采样,将所述采样结果相加后除以采样次数,得到的结果输入到第四渲染目标中,得到第四目标图像。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括混合模块:所述混合模块用于用预设强度与所述第四目标图像相乘,得到的结果与所述第一目标图像进行混合,得到最终画面,将所述最终画面渲染到屏幕。
8.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至4中任一项所述的Bloom效果处理的方法。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的Bloom效果处理的方法。
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Citations (5)
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CN104424621A (zh) * | 2013-08-30 | 2015-03-18 | Arm有限公司 | 图形处理系统 |
CN104157005A (zh) * | 2014-08-06 | 2014-11-19 | 无锡梵天信息技术股份有限公司 | 一种基于图像的hdr光照渲染方法 |
US10225485B1 (en) * | 2014-10-12 | 2019-03-05 | Oliver Markus Haynold | Method and apparatus for accelerated tonemapping |
CN108765520A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-11-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 文本信息的渲染方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN110501071A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-26 | 杭州电子科技大学 | 一种基于模糊编码的压缩高光谱掩膜优化方法 |
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