CN112423026B - 评论处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种评论处理方法及装置，包括：获取针对目标对象的所有热门评论，所述热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论；基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则，以使得评论界面的热门评论显示区域，本申请中提高评论的曝光度，提高用户体验。

Description

评论处理方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种评论处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的诸如应用程序(Application，APP)等平台均针对目标信息支持了评论功能，以营造社区氛围，增强用户互动。例如，短视频类APP针对播放视频支持评论功能。用户在播放当前视频时，可以通过点击评论按钮，触发显示评论界面，查看针对该当前视频显示的所有评论。
目前的评论界面通常被划分为热门评论显示区域和正常评论显示区域，且热门评论显示区域相较于正常评论显示区域更为醒目。热门评论显示区域用于显示指定数量的点赞数大于数量阈值的热门评论；正常评论显示区域用于显示除热门评论显示区域显示的热门评论之外的其他评论。其中，热门显示区域中，通常按照热门评论的点赞数进行倒序排列后，选取指定数量的热门评论显示。
但是，由于热门评论显示区域相较于正常评论显示区域更为醒目，因此热门评论显示区域中热门评论的曝光度较高，进而使得该部分热门评论的点赞数随着显示时间的增加而增加，再次提高该部分热门评论的曝光度。这就导致少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大，造成大部分评论的曝光不足，影响用户体验。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种评论处理方法及装置，在一定程度上解决了少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大，造成大部分评论的曝光不足，影响用户体验的问题。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种评论处理方法，所述方法包括：
获取针对目标对象的所有热门评论，所述热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论；
基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则；
以使得评论界面的热门评论显示区域，包括不同类的待显示热门评论。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种评论处理方法，所述方法包括：
获取至少两类待显示热门评论，所述至少两类待显示热门评论是基于多种显示规则，从针对目标对象的所有热门评论中确定的，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则；
在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种评论处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取针对目标对象的所有热门评论，所述热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论；
确定模块，用于基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则，以使得评论界面的热门评论显示区域，包括不同类的待显示热门评论。
根据本申请实施例的第四方面，提供一种评论处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少两类待显示热门评论，所述至少两类待显示热门评论是基于多种显示规则，从针对目标对象的所有热门评论中确定的，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则；
显示模块，用于在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论。
根据本申请实施例的第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面和第二方面所述的评论处理方法的步骤。
根据本申请实施例的第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面和第二方面所述的评论处理方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本申请实施例提供的评论处理方法及装置，通过增加多种不同的显示规则，使得热门评论显示区域可以包括不同类别的待显示热门评论，充分利用了热门评论显示区域提高了热门评论的曝光几率，进而减缓了“马太效应”的影响，也即是减缓了少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大的影响，保证了热门评论显示区域的内容多样性，提高用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，并不构成对本申请的不当限定。
图1是一示例性实施例示出的一种评论处理显示系统的结构示意图；
图2是另一示例性实施例示出的一种评论处理显示系统的结构示意图；
图3是一示例性实施例示出的一种评论处理方法的流程图；
图4是一示例性实施例示出的一种评论显示界面中热门评论显示区域的界面示意图；
图5是一示例性实施例示出的一种确定待显示热门评论的流程图；
图6是一示例性实施例示出的一种确定待显示关系评论的流程图；
图7是一示例性实施例示出的一种划分评论分组的原理示意图；
图8是一示例性实施例示出的又一种评论处理方法的流程图；
图9是另一示例性实施例示出的一种评论处理方法的流程图；
图10是另一示例性实施例示出的又一种评论处理方法的流程图；
图11是一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种评论处理显示系统的结构示意图。如图1所示，该评论处理显示系统100包括：终端101和后台服务端102。终端101与服务端102通过无线网络连接。终端101可以为加载有应用程序(application，APP)客户端的设备，该APP可以为短视频类APP或者论坛类APP。示例的，终端可以为手机、电脑和可穿戴设备等。后台服务端102可以为一个服务器，或者也可以为包括多台服务器的服务器集群。
其中，终端101可以用于向后台服务端102请求获取针对目标对象的至少两类待显示热门评论，以在获取该待显示热门评论后，在评论界面的热门评论显示区域显示不同类别的待显示热门评论。示例的，在终端加载有短视频类APP客户端时，目标对象可以为客户端当前播放的短视频。
后台服务端102可以用于基于多种显示规则，从针对目标对象的所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论。
可选的，图2是根据另一示例行实施例示出的一种评论处理显示系统的结构示意图。图2在图1所示的基础上，评论处理显示系统100还可以包括：第三方服务端103。该第三方服务端103与后台服务端102连接。示例的，第三方服务端103可以为一台服务器，或者也可以为包括多台服务器的服务器集群。
在评论处理显示系统包括第三方服务端103的情况下，后台服务请求102用于基于终端101向后台服务端102发送的请求，调用第三方服务端103，以使得该第三方服务端103可以基于多种显示规则，从针对目标对象的所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论。将确定的至少两类待显示热门评论发送至终端。
图3是根据一示例性实施例示出的一种评论处理方法的流程图。该评论处理方法可以应用于终端、图1所示的后台服务端或者图2所示的第三方服务端。如图3所示，评论处理方法包括：
步骤301、获取针对目标对象的所有热门评论。热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论。
本申请实施例中，热门评论简称为热评，其可以是点赞数大于数量阈值的评论，或者也可以是回复数大于数量阈值的评论。其中，数量阈值可以为0，当然数量阈值可以根据实际情况来定，本申请实施例对此不做限定。
示例的，当热门评论是点赞数大于0的评论时，获取针对目标对象的所有热门评论可以包括：获取针对目标对象的所有评论。遍历该所有评论的点赞数。将所有评论中点赞数大于0的评论确定为热门评论。其中，评论分为两类，一类为主评论，另一类为子评论。主评论指的是针对目标对象的直接评论。子评论指的是针对目标对象的任一主评论的追加评论。本申请实施例中，获取针对目标对象的所有评论均指的是该目标对象的主评论。
步骤302、基于多种显示规则，从所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则，以使得评论界面的热门评论显示区域，包括不同类的待显示热门评论。
显示规则界定了从所有热门评论中筛选某一类别的待显示热门评论的条件。通过不同显示规则可以从所有热门评论中筛选出不同类的待显示热门评论。至少两类待显示热门评论包括两类或多类待显示热门评论。在确定至少两类待显示热门评论后，可以使得评论界面的热门评论显示区域包括不同类的待显示热门评论。
其中，在本申请的评论处理方法应用于终端时，在确定至少两类待显示热门评论后，终端可以在目标对象对应的评论界面的热门评论显示区域(又称热评展示区域)，显示不同类的待显示热门评论。在本申请的评论处理方法应用于后台服务端时，在确定至少两类待显示热门评论后，后台服务端可以向终端发送该至少两类待显示热门评论，以使得终端基于接收到的待显示热门评论，在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论。在本申请的评论处理方法应用于第三方服务端时，在确定至少两类待显示热门评论后，第三方服务端可以通过后天服务器向终端发送该至少两类待显示热门评论，以使得终端基于接收到的待显示热门评论，在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论。
这样，通过增加多种不同的显示规则，使得热门评论显示区域可以包括不同类别的待显示热门评论，充分利用了热门评论显示区域，提高了热门评论的曝光几率，进而减缓了“马太效应”的影响，也即是减缓了少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大的影响，保证了热门评论显示区域的内容多样性，提高用户体验。
本申请实施例中，待显示热门评论可以包括如下至少两种：待显示关系评论、待显示经典评论或者待显示探索评论。评论界面的热门评论显示区域可以包括与待显示热门评论相应的如下至少两个区域：显示待显示经典评论的区域、显示待显示关系评论的区域以及显示待显示探索评论的区域。
可选的，在评论界面的热门评论显示区域中，显示待显示经典评论的区域以及显示待显示探索评论的区域可以依次远离评论界面的顶部。在所有热门评论中存在关系评论的情况下，显示待显示关系评论区域位于显示待显示经典评论的区域与显示待显示探索评论的区域之间。如图4所示，其示出了本申请实施例提供的一种评论显示界面中热门评论显示区域400的界面示意图。显示待显示经典评论的区域(简称经典热评区)401、显示待显示关系评论区域(简称关系热评区)402以及显示待显示探索评论的区域(简称探索热评区)403依次远离评论界面的顶部。
本申请实施例中，以待显示热门评论包括待显示关系评论、待显示经典评论或者待显示探索评论为例，对确定待显示热门评论的过程进行示意性说明。如图5所示，基于多种显示规则，从所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论的过程可以包括：
步骤501、当所有热门评论中存在关系评论时，将所有热门评论中所有关系评论，确定为第一候选评论集合。
关系评论为预设互动关系对应的评论。具体的，关系评论可以为评论的发布者与当前评论浏览者之间的预设互动关系对应的评论。示例的，该预设互动关系可以包括如下至少一种：双向关注关系、好友关系或者死党关系等。双向关注关系、好友关系或者死党关系可以依次表明评论的发布者与当前评论浏览者之间友好程度递增的关系。
其中，当所有热门评论中存在关系评论时，表明针对目标对象的所有热门评论中，存在与当前评论浏览者之间具有一定友好程度的评论发布者。这样当热门评论区域可以包括有一定数量的关系评论时，可以增加当前评论浏览者与目标对象的评论发布者之间的社交粘性，提升目标对象所在产品的关系氛围，增强用户体验。
可选的，将所有热门评论中所有关系评论，确定为第一候选评论集合的过程可以包括：
获取所有热门评论中每个热门评论的发布者的好友关系，该好友关系可以用于记录与该评论的发布者存在预设互动关系的用户的标识。基于当前评论浏览者的标识，遍历所有热门评论的发布者的好友关系。确定存在该当前评论浏览者的标识的目标好友关系。将目标好友关系所属的发布者对应的热门评论，确定为第一候选评论集合。
步骤502、基于评论的第一属性信息，从第一候选评论集合中确定第一数量的待显示关系评论，第一属性信息包括关系类型。关系类型表示评论发布者与当前评论浏览者之间存在的预设互动关系的类别。
关系类型用于表示评论发布者与当前评论浏览者之间存在的预设互动关系的类别可以包括如下至少一种：双向关注关系类、好友关系类或者死党关系类等。
可选的，评论的发布者的好友关系还可以包括评论发布者与，与该评论发布者存在预设互动关系的用户之间的预设互动关系的类别，也即是该好友关系还可以包括评论发布者与该用户之间的关系类型。则基于评论的第一属性信息，从第一候选评论集合中确定第一数量的待显示关系评论的过程可以包括：
获取第一候选评论集合中每个热门评论的发布者与当前评论浏览者之间的关系类型。基于不同关系类型对应的权重值，将第一候选评论集合中所有热门评论倒序排列。将倒序排列后的所有热门评论中，靠前的第一数量的热门评论确定为待显示关系评论。
其中，不同关系类型对应的权重不同。示例的，当关系类型表示的评论的发布者与其他用户之间的好友程度越大时，该关系类型对应的权重越大。将倒序排列后的所有热门评论中，靠前的第一数量的热门评论确定为待显示关系评论指的是，将倒序排列后的所有热门评论中，前n个热门评论确定为待显示关系评论，n为第一数量。该第一数量可以基于评论界面的热门评论区域可显示的热门评论的总数量，以及所有热门评论中关系评论的数量确定。或者，该第一数量也可以根据实际情况，开发人员固定设置的。当然，第一数量也可以根据其他确定，本申请实施例对此不做限定。
本申请实施例中，第一属性信息还包括如下至少一种：评论的长度、评论的点赞数以及评论的发布时间间隔，评论的发布时间间隔指的是评论的发布时间与当前时间的间隔值。其中，评论的长度指的是评论中除表情字符后的长度。可选的，评论的长度可以指的是评论中除表情字符后，经过统一码(unicode)编码转换后的长度。评论的发布时间间隔指的是评论的发布时刻与当前时刻的间隔时间。可选的，评论的发布时间间隔可以是评论的发布时刻与当前时刻的间隔天数。将发布时间间隔按照天为单位进行归一化处理，可以便于后续利用该发布时间间隔计算。
则如图6所示，基于评论的第一属性信息，从第一候选评论集合中确定第一数量的待显示关系评论的过程可以包括：
步骤601、基于评论的第一属性信息，确定第一评论评分。
针对第一候选评论集合中热门评论，基于评论的第一属性信息，确定第一评论评分。其中，针对同一关系类型，第一评论评分与评论的长度和评论的点赞数呈正比，且第一评论评分与评论的发布时间间隔呈反比。
可选的，当第一属性信息包括关系类型、评论的长度、评论的点赞数以及评论的发布时间间隔时，基于评论的第一属性信息，确定第一评论评论可以包括：
基于评论的第一属性信息以及第一评分公式，确定第一评论评分。该第一评分公式为：
Score1＝Log(LC×W(F)+L)/Log(C1)×Pow(C2,DT)；
Score1表示第一评论评分，L表示评论的长度、F表示关系类型，W(F)表示关系类型对应的权重值，LC表示评论的点赞数，DT表示评论的发布时间间隔，单位为天。C1和C2为常量。示例的，C1＝1.2，C2＝0.98。
步骤602、将第一候选评论集合中所有热门评论，基于第一评论评分倒序排列。
基于第一候选评论集合中每个热门评论的第一评论评分，将该第一候选评论集合中所有热门评论进行倒序排列。示例的，假设，第一候选热门评论集合中包括热门评论1、热门评论2以及热门评论3。该热门评论1、热门评论2以及热门评论3依次对应的第一评论评分分别为A1、A2和A3，且A1＞A2＞A3。则基于第一评论评论倒序排列后的所有热门评论为：热门评论1、热门评论2以及热门评论3。
步骤603、将倒序排列后的热门评论中，靠前的第一数量的热门评论确定为待显示关系评论。
将倒序排列后的所有热门评论中，前n个热门评论确定为待显示关系评论，n为第一数量。示例的，n＝1，则待显示关系评论为热门评论1。
步骤503、基于评论的第二属性信息，从第二候选评论集合中确定第二数量的待显示经典评论，第二属性信息包括评论的回复数。
经典评论用于指示通过某些维度考量而筛选出的热度较高的评论。回复数指的是评论从发布时刻至当前时刻的回复数量。在目标对象的所有热门评论中存在关系评论的情况下，第二候选评论集合可以包括所有热门评论中除待显示关系评论的剩余热门评论。
可选的，基于评论的第二属性信息，从第二候选评论集合中确定第二数量的待显示经典评论的过程可以包括：
获取第二候选评论集合中每个热门评论的回复数。基于回复数，将第二候选评论集合中所有热门评论倒序排列。将倒序排列后的所有热门评论中，靠前的第二数量的热门评论确定为待显示经典评论。其中，将倒序排列后的所有热门评论中，靠前的第二数量的热门评论确定为待显示经典评论指的是，将倒序排列后的所有热门评论中，前m个热门评论确定为待显示经典评论，m为第二数量。该第二数量也可以基于评论界面的热门评论区域可显示的热门评论的总数量，以及所有热门评论中关系评论的数量确定。或者，该第二数量也可以根据实际情况，开发人员固定设置的。当然，第二数量也可以根据其他确定，本申请实施例对此不做限定。
本申请实施例中，第二属性信息还包括如下至少一种：评论的点赞数、评论的长度以及评论的发布时间间隔。
则，基于评论的第二属性信息，从第二候选评论集合中确定第二数量的待显示经典评论的过程可以包括以下步骤S1至步骤S3。
在步骤S1中，基于评论的第二属性信息，确定第二评论评分。
针对第二候选评论集合中每个热门评论，基于评论的第二属性信息，确定第二评论评分。其中，第二评论评分与评论的点赞数、评论的长度和回复数呈正比，且第二评论评分与发布时间间隔呈反比。可选的，第二评论评分与发布时间间隔的反比程度相较于第一评论评分与发布时间间隔的反比程度要深，这样降低了评论的发布时间间隔的变长，导致的第二评论评分下降。也即是评论的时间衰减对第二评论评分的影响，从而保证经典评论更能代表目标对象中的高质量评论，保障了高质量评论的曝光时长，提高了目标对象的热门评论区域中热门评论的质量。
可选的，当第二属性信息包括评论的回复数、评论的点赞数、评论的长度以及评论的发布时间间隔时，基于评论的第二属性信息，确定第二评论评论可以包括：
基于评论的回复数、评论的点赞数、评论的长度、评论的发布时间间隔以及评论长度约束条件，确定第一评论评分。其中，评论长度约束条件可以用于约束评论的最大长度。也即是，该评论长度约束条件规定了，参与第二评论评分的最大长度。当评论的长度(也即是实际长度)小于最大长度时，实际参与第二评论评分确定的评论的长度为其实际长度；当评论的长度大于最大长度时，实际参与第二评论评评分确定的评论的长度为该最大长度。由于引入了评论长度约束条件，使得第二评论评分的结果避免了因评论的长度过长，导致的评分偏高的问题。
示例的，基于评论的第二属性信息，确定第二评论评论可以包括：基于评论的第二属性信息以及第二评分公式，确定的第二评论评分。该第二评分公式为：
Score2＝Log(LC*(Max(L,C3)+1)+RC*15+2)/Log(C4)*Pow(C5,DT)；
Score2表示第二评论评分，LC表示评论的点赞数，L表示评论的长度、Max(L,C3)表示评论的最大长度为C3。示例的，C3＝25。RC表示评论的回复数，DT表示评论的发布时间间隔，单位为天。C4和C5是常量。示例的，C4＝1.2，C5＝0.99。
在步骤S2中，将第一候选评论集合中所有热门评论，基于评论评分倒序排列。
基于第二候选评论集合中每个热门评论的第二评论评分，将该第二候选评论评分集合中所有热门评论进行排序排列。
在步骤S3中，将倒序排列后的热门评论中，靠前的第二数量的热门评论确定为待显示经典评论。
将倒序排列后的热门评论中，前m个热门评论确定为待显示经典评论，m为第二数量。
步骤504、基于评论的第三属性信息，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论，第三属性信息包括点赞数。
探索评论为具有高热度潜力的评论，可以指的是热门评论中除关系评论与经典评论中剩余的热门评论。点赞数指的是评论从发布时刻至当前时刻的点赞数量。在目标对象的所有热门评论中存在关系评论的情况下，第三候选评论集合包括所有热门评论中除待显示关系评论以及待显示经典评论的剩余热门评论。
可选的，可以基于评论的第三属性信息以及分桶机制，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论。示例的，基于评论的第三属性信息，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论的过程可以包括步骤S21和步骤S24。
在步骤S21中，基于评论的点赞数，将第三候选评论集合中所有热门评论，划分得到第三数量的评论分组。
可选的，基于评论的点赞数，将第三候选评论集合中所有热门评论，划分得到第三数量的评论分组过程可以包括以下步骤S221至步骤S223。
在步骤S221中，基于第三候选评论集合中所有热门评论的数量，以及第三数量，确定第三数量的评论分组中每个评论分组可包括的热门评论的目标数量。
可选的，每个评论分组可包括的热门评论的目标数量W满足：
Figure BDA0002731784760000121
U表示第三候选评论集合中所有热门评论的数量，O表示待显示探索评论的数量，也即是第三数量，
Figure BDA0002731784760000122
表示向上取整运算。
在步骤S22中，将第三候选评论集合中所有热门评论，基于评论的点赞数倒序排列。
基于第三候选评论集合中每个热门评论的点赞数，将该第三候选评论集合中所有热门评论进行倒序排列。
在步骤S23中，按照每个评论分组的目标数量，依次将倒序排列后的热门评论中连续目标数量的热门评论划分至第三数量的评论分组。
示例的，如图7所示，待显示探索评论的数量为O，则可以将第三候选评论集合中所有热门评论，划分至O个评论分组，又称O个桶。假设每个桶可包括的热门评论的目标数量W，W为正整数，且W大于0。则可以将倒序排列后的第三候选评论集合的所有热门评论中，前W个热门评论Y11至Y1W，划分至第一个评论分组(1号桶)。第W+1个至第2W个热门评论Y21至Y2W，划分至第二个评论分组(2号桶)。第FW+1个至第(F+1)W个热门评论YF1至YFW，划分至第F个评论分组(F号桶)。……第(O-1)W+1个至最后一个热门评论YO1至YOW，划分至第O个评论分组(O号桶)。
例如，假设第三候选评论集合中所有热门评论的数量U为30。第三数量O为4，则4个评论分组中每个评论分组可包括的热门评论的目标数量W为8。将倒序排列后的第三候选评论集合中，前8个划分至第一个评论分组。将第9个至第16个划分至第二评论分组…直至将第25个至第30个划分至第四评论分组。
需要说明的是，也可以根据评论的属性信息中除点赞数外的其他属性信息，将第三候选评论集合中所有热门评论，划分得到第三数量的评分分组。该其他属性信息可以与目标对象的类别有关，本申请实施例对此不做赘述。
在步骤S24中，针对每个评论分组，基于评论的点赞数、评论的回复数、评论的长度以及评论的发布时间间隔中的至少一个，确定一个待显示探索评论。
可选的，针对每个评论分组可以基于评论的点赞数、评论的回复数、评论的长度以及评论的发布时间间隔，确定一个待显示探索评论。
示例的，针对每个评论分组可以基于评论的点赞数、评论的回复数、评论的长度以及评论的发布时间间隔，确定一个待显示探索评论的过程可以包括：针对每个评论分组可以基于评论的点赞数、评论的回复数、评论的长度、评论的发布时间间隔以及第三评分公式，确定第三评论评分。按照评论分组中每个热门评论的第三评论评分为概率，随机确定一个待显示探索评论。
其中，该第三评分公式为：
Score3＝Log(LC*3.0+RC*(L+1))/Log(C6)*pow(C7,DT)；
Score3表示第三评论评分，LC表示评论的点赞数，RC表示评论的回复数，L表示评论的长度，DT表示评论的发布时间间隔，单位为天。C6和C7是常量。示例的，C6＝1.2，C7＝0.98。
本申请实施例通过分桶机制，将点赞数相近的第三候选评论集合中热门评论划分至一个评论分组，然后从该评论分组中确定待显示探索评论。这样使得显示的待显示探索评论中，尽可能覆盖多个不同点赞数段的热门评论，使得待显示探索评论的显示曝光更为均匀。
需要说明的是，本申请实施例还可以基于点赞数，确定从每个评论分组确定的待显示探索评论的显示优先级，当显示优先级越高，待显示探索评论显示于目标对象的热门显示区域中显示该待显示探索评论的区域越靠近评论界面的顶端。示例的，点赞数越多的显示探索评论的显示优先级越高。这样在显示待显示的探索评论时，依据待显示探索评论的点赞数进行显示排列，可以有效地保留评论的点赞数高低顺序，实现待显示探索评论在不同显示区域中点赞数上的保序，避免了待显示探索评论在排列视觉上对用户造成的突兀感，提高用户体验。
本申请实施例中，所有热门评论中可能存在关系评论，也可能不存在关系评论。则在执行上述步骤302基于多种显示规则，从所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论之前，还可以包括判断针对目标对象的所有热门评论中是否存在关系评论。当所有热门评论中存在关系评论时，基于多种显示规则，从所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论的过程可以包括步骤501至步骤504。
当所有热门评论中不存在关系评论时，表示针对目标对象的所有热门评论中，不存在与当前评论浏览者之间具有一定好友程度的评论发布者。则基于多种显示规则，从所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论的过程可以不执行步骤501至步骤502，也即是包括上述步骤503至步骤504。并且不难理解的是，在所有热门评论中不存在关系评论的情况下，第二候选评论集合包括目标对象的所有热门评论。第三候选评论集合包括所有热门评论中除待显示经典评论之外的剩余热门评论。
如前所述，本申请实施例中第一数量、第二数量和第三数量可以是基于评论界面的热门评论区域可显示的热门评论的总数量，以及所有热门评论中关系评论的数量确定。则在上述步骤502之前，所述方法还可以包括：获取热门评论可显示总数量，以及所有热门评论中的关系评论的数量。基于可显示总数量以及关系评论的数量，分别确定第一数量、第二数量和第三数量。
可选的，可以基于可显示总数量以及关系评论的数量，采用均分法分别确定待显示关系评论的第一数量、待显示经典评论的第二数量以及待显示探索评论的第三数量。
示例的，当所有热门评论中不存在关系评论，也即是所有热门评论中的关系评论的数量w小于或者等于0时，待显示经典评论的第二数量x可以满足：x＝[m/2]，待显示探索评论的第三数量y可以满足：y＝m-x。m表示热门评论区域可显示的热门评论的总数量。
当所有热门评论中存在关系评论，且所有热门评论中的关系评论的数量w满足：0＜w≤[m/3]时，待显示关系评论的第一数量z可以满足：z＝w。待显示经典评论的第二数量x可以满足：x＝[(m-z)/2]。待显示探索评论的第三数量y可以满足：y＝m-z-w。
当所有热门评论中存在关系评论，且所有热门评论中的关系评论的数量w满足：w＞[m/3]时，待显示关系评论的第一数量z可以满足：z＝[m/3]。待显示经典评论的第二数量x可以满足：x＝[(m-z)/2]。待显示探索评论的第三数量y可以满足：y＝m-z-w，[]表示取整。
综上所述，本申请实施例提供的评论处理方法，通过增加多种不同的显示规则，使得热门评论显示区域可以包括不同类别的待显示热门评论，充分利用了热门评论显示区域，提高了热门评论的曝光几率，进而减缓了“马太效应”的影响，也即是减缓了少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大的影响，保证了热门评论显示区域的内容多样性，提高用户体验。
并且在热门评论区域包括有一定数量的关系评论，增加了当前评论浏览者与目标对象的评论发布者之间的社交粘性，提升目标对象所在产品的关系氛围，增强用户体验。
进一步的，通过分桶机制确定待显示探索评论的过程中，将点赞数相近的第三候选评论集合中热门评论划分至一个评论分组，然后从该评论分组中确定待显示探索评论。这样使得显示的待显示探索评论中，尽可能覆盖多个不同点赞数段的热门评论，使得待显示探索评论的显示曝光更为均匀。且在基于点赞数，确定从每个评论分组确定的待显示探索评论的显示优先级时，当显示优先级越高，待显示探索评论显示于目标对象的热门显示区域中显示该待显示探索评论的区域越靠近评论界面的顶端，使得在显示待显示的探索评论时，依据待显示探索评论的点赞数进行显示排列，可以有效地保留评论的点赞数高低顺序，实现待显示探索评论在不同显示区域中点赞数上的保序，避免了待显示探索评论在排列视觉上对用户造成的突兀感，提高用户体验。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种评论处理方法的流程图。该评论处理方法可以应用于图1或图2所示的评论处理显示系统中的终端。如图8所示，评论处理方法包括：
步骤801、获取至少两类待显示热门评论。该至少两类待显示热门评论是基于多种显示规则，从针对目标对象的所有热门评论中确定的，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则。
可选的，终端可以在接收到目标输入后，响应于目标输入向后台服务端或者，通过后台服务端向第三方服务端发送评论获取请求。该评论获取请求用于获取针对目标对象的评论，该评论包括至少两类待显示热门评论。该目标输入可以包括点击、滑动、语音等。示例的，目标输入可以为点击评论图标。
则终端可以通过接收后台服务端直接发送针对目标对象的评论。或者，终端可以通过接收第三方服务端通过后台服务端发送的针对目标对象的评论，以获取至少两类待显示热门评论。
示例的，目标对象的评论界面可以仅在第一页面包括热门评论区，终端每请求一个页面显示的评论时，均需要发送一次评论获取请求。则终端在针对目标对象的评论界面的第一页面发送评论获取请求时，可以获取评论中该至少两类待显示热门评论。该评论获取请求可以具有目标标识，该目标标识用于标识当前评论获取请求为针对目标对象的评论界面的第一页面的评论获取请求。
步骤802、在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论。
可选的，终端可以基于获取至少两类待显示热门评论，在评论界面的热门评论显示区域的不同位置处，显示不同类的待显示热门评论。其中，在热门评论显示区域中，显示待显示经典评论的区域以及显示待显示探索评论的区域依次远离评论界面的顶部。进一步的，在所有热门评论中存在关系评论的情况下，显示待显示关系评论区域位于显示经典评论的区域与显示待显示探索评论的区域之间。
综上所述，本申请实施例提供的评论处理方法，通过增加多种不同的显示规则，使得热门评论显示区域可以包括不同类别的待显示热门评论，充分利用了热门评论显示区域，提高了热门评论的曝光几率，进而减缓了“马太效应”的影响，也即是减缓了少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大的影响，保证了热门评论显示区域的内容多样性，提高用户体验。
图9是根据另一示例性实施例示出的一种评论处理方法的流程图。该评论处理方法可以应用于图1所示的评论处理显示系统。如图9所示，评论处理方法包括：
步骤901、终端接收到目标输入，响应目标输入向后台服务端发送评论获取请求。
评论获取请求用于获取针对目标对象的评论，该评论包括至少两类待显示热门评论。该目标输入可以包括点击、滑动、语音等。示例的，目标输入可以为点击评论图标。
可选的，目标对象的评论界面可以仅在第一页面包括热门评论区，终端每请求一个页面显示的评论时，均需要发送一次评论获取请求。则终端发送的评论获取请求可以为针对目标对象的评论界面的第一页面发送的，该评论获取请求可以具有目标标识，该目标标识用于标识当前评论获取请求为针对目标对象的评论界面的第一页面的评论获取请求。
步骤902、后台服务端获取针对目标对象的所有热门评论。
热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论。后台服务端可以在接收到终端发送的评论请求后，获取针对目标对象的所有热门评论。获取针对目标对象的所有热门评论的解释可以参考步骤301的解释，本申请实施例对此不做赘述。
需要说明的是，本申请实施例中的当前时刻可以指的是接收到终端发送的评论请求的时刻，则回复数可以指的是评论从发布时刻至接收到终端发送的评论请求的时刻的回复数量。点赞数可以指的是评论从发布时刻至接收到终端发送的评论请求的时刻的点赞数量。
步骤903、后台服务端基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则，以使得评论界面的热门评论显示区域，包括不同类的待显示热门评论。
该步骤的解释可以参考步骤302的解释，本申请实施例对此不做赘述。
步骤904，后台服务端向终端发送至少两类待显示热门评论。
步骤905、终端在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论。
该步骤的解释可以参考步骤802的解释，本申请实施例对此不做赘述。
综上所述，本申请实施例提供的评论处理方法，通过增加多种不同的显示规则，使得热门评论显示区域可以包括不同类别的待显示热门评论，充分利用了热门评论显示区域，提高了热门评论的曝光几率，进而减缓了“马太效应”的影响，也即是减缓了少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大的影响，保证了热门评论显示区域的内容多样性，提高用户体验。
图10是根据另一示例性实施例示出的又一种评论处理方法的流程图。该评论处理方法可以应用于图2所示的评论处理显示系统。如图10所示，评论处理方法包括：
步骤1001、终端接收到目标输入，响应目标输入向后台服务端发送评论获取请求。
该步骤的解释可以参考步骤901的解释，本申请实施例对此不做赘述。
步骤1002、后台服务端基于接收的评论获取请求，向第三方服务端发送评论获取指令。
步骤1003、第三方服务端获取针对目标对象的所有热门评论。
第三方服务端可以在接收到终端发送的评论请求后，获取针对目标对象的所有热门评论，热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论。获取针对目标对象的所有热门评论的解释可以参考步骤301的解释，本申请实施例对此不做赘述。
步骤1004、第三方服务端基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则，以使得评论界面的热门评论显示区域，包括不同类的待显示热门评论。
该步骤的解释可以参考步骤302的解释，本申请实施例对此不做赘述。
步骤1005、第三方服务端向后台服务端发送至少两类待显示热门评论。
步骤1006、后台服务端向终端发送至少两类待显示热门评论。
步骤1007、终端在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论。
该步骤的解释可以参考步骤802的解释，本申请实施例对此不做赘述。
综上所述，本申请实施例提供的评论处理方法，通过增加多种不同的显示规则，使得热门评论显示区域可以包括不同类别的待显示热门评论，充分利用了热门评论显示区域，提高了热门评论的曝光几率，进而减缓了“马太效应”的影响，也即是减缓了少部分高曝光度的热门评论曝光度与大部分评论的曝光度差异持续增大的影响，保证了热门评论显示区域的内容多样性，提高用户体验。
本申请实施例提供的评论处理装置具备执行评论处理方法相应的功能模块，可执行本申请实施例所提供的评论处理方法，且能达到相同的有益效果。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种电子设备，电子设备可以包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述评论处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。示例的，如图11所示，该电子设备具体可以包括：处理器1101、存储装置1102、具有触摸功能的显示屏1103、输入装置1104、输出装置1105以及通信装置1106。该电子设备中处理器1101的数量可以是一个或者多个，图11中以一个处理器1101为例。该电子设备的处理器1101、存储装置1102、显示屏1103、输入装置1104、输出装置1105以及通信装置1106可以通过总线或者其他方式连接。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的评论处理方法。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的评论处理方法。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (16)

1.一种评论处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取针对目标对象的所有热门评论，所述热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论；
基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则，以使得评论界面的热门评论显示区域，包括不同类的待显示热门评论；所述待显示热门评论包括：待显示关系评论、待显示经典评论和待显示探索评论；
所述基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，包括：
基于评论的第三属性信息，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论，所述第三属性信息包括点赞数，探索评论为所述所有热门评论中除经典热度评论和关系评论之外的热门评论；
其中，在所述所有热门评论中存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除待显示关系评论以及所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；在所述所有热门评论中不存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；
其中，所述评论界面划分为热门评论显示区和正常评论显示区，所述正常评论显示区用于显示除热门评论显示区域显示的热门评论之外的其他评论。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待显示热门评论包括：待显示关系评论；所述基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，包括：
当所述所有热门评论中存在关系评论时，将所述所有热门评论中所有关系评论，确定为第一候选评论集合，所述关系评论为预设互动关系对应的热门评论；
基于评论的第一属性信息，从所述第一候选评论集合中确定第一数量的待显示关系评论，所述第一属性信息包括关系类型，所述关系类型表示评论发布者与当前评论浏览者之间存在的预设互动关系的类别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一属性信息还包括如下至少一种：评论的长度、评论的点赞数以及评论的发布时间间隔，所述评论的发布时间间隔指的是评论的发布时间与当前时间的间隔值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于评论的第一属性信息，从所述第一候选评论集合中确定第一数量的待显示关系评论，包括：
基于评论的第一属性信息，确定第一评论评分，针对同一关系类型，所述第一评论评分与所述评论的长度和所述评论的点赞数呈正比，且所述第一评论评分与所述评论的发布时间间隔呈反比；
将所述第一候选评论集合中所有热门评论，基于所述第一评论评分倒序排列；
将倒序排列后的热门评论中，靠前的第一数量的热门评论确定为待显示关系评论。
5.根据权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述待显示热门评论包括：待显示经典评论；所述基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，还包括：
基于评论的第二属性信息，从第二候选评论集合中确定第二数量的待显示经典评论，所述第二属性信息包括评论的回复数，
其中，在所述所有热门评论中存在关系评论的情况下，所述第二候选评论集合包括所述所有热门评论中除待显示关系评论的剩余热门评论；在所述所有热门评论中不存在关系评论的情况下，所述第二候选评论集合包括所述所有热门评论。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第二属性信息还包括如下至少一种：评论的点赞数、评论的长度以及评论的发布时间间隔。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于评论的第二属性信息，从第二候选评论集合中确定第二数量的待显示经典评论，包括：
基于评论的第二属性信息，确定第二评论评分，所述第二评论评分与所述评论的点赞数、所述评论的长度和所述回复数呈正比，且所述第二评论评分与所述发布时间间隔呈反比；
将所述第一候选评论集合中所有热门评论，基于所述评论评分倒序排列；
将倒序排列后的热门评论中，靠前的第二数量的热门评论确定为待显示经典评论。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于评论的第三属性信息，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论，包括：
基于评论的点赞数，将所述第三候选评论集合中所有热门评论，划分得到第三数量的评论分组；
针对每个所述评论分组，基于评论的点赞数、评论的回复数、评论的长度以及评论的发布时间间隔中的至少一个，确定一个待显示探索评论。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于评论的点赞数，将所述第三候选评论集合中所有热门评论，划分得到第三数量的评论分组，包括：
基于所述第三候选评论集合中所有热门评论的数量，以及所述第三数量，确定第三数量的评论分组中每个评论分组可包括的热门评论的目标数量；
将所述第三候选评论集合中所有热门评论，基于评论的点赞数倒序排列；
按照每个所述评论分组的目标数量，依次将倒序排列后的热门评论中连续目标数量的热门评论划分至第三数量的评论分组。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取热门评论可显示总数量，以及所有热门评论中的关系评论的数量；
基于所述可显示总数量以及所述关系评论的数量，分别确定所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述热门评论显示区域中，显示所述待显示经典评论的区域以及显示所述待显示探索评论的区域依次远离所述评论界面的顶部，
在所述所有热门评论中存在关系评论的情况下，显示所述待显示关系评论区域位于所述显示所述待显示经典评论的区域与所述显示所述待显示探索评论的区域之间。
12.一种评论处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少两类待显示热门评论，所述至少两类待显示热门评论是基于多种显示规则，从针对目标对象的所有热门评论中确定的，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则；所述待显示热门评论包括：待显示关系评论、待显示经典评论和待显示探索评论；所述待显示关系评论是基于评论的第三属性信息，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论，所述第三属性信息包括点赞数，探索评论为所述所有热门评论中除经典热度评论和关系评论之外的热门评论；其中，在所述所有热门评论中存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除待显示关系评论以及所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；在所述所有热门评论中不存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；
在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论；
其中，所述评论界面划分为热门评论显示区和正常评论显示区，所述正常评论显示区用于显示除热门评论显示区域显示的热门评论之外的其他评论。
13.一种评论处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取针对目标对象的所有热门评论，所述热门评论指的是互动数大于数量阈值的评论；
确定模块，用于基于多种显示规则，从所述所有热门评论中，确定至少两类待显示热门评论，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则，以使得评论界面的热门评论显示区域，包括不同类的待显示热门评论；所述待显示热门评论包括：待显示关系评论、待显示经典评论和待显示探索评论；
所述确定模块，还用于基于评论的第三属性信息，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论，所述第三属性信息包括点赞数，探索评论为所述所有热门评论中除经典热度评论和关系评论之外的热门评论；
其中，在所述所有热门评论中存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除待显示关系评论以及所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；在所述所有热门评论中不存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；
其中，所述评论界面划分为热门评论显示区和正常评论显示区，所述正常评论显示区用于显示除热门评论显示区域显示的热门评论之外的其他评论。
14.一种评论处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少两类待显示热门评论，所述至少两类待显示热门评论是基于多种显示规则，从针对目标对象的所有热门评论中确定的，不同类的待显示热门评论对应不同的显示规则；所述待显示热门评论包括：待显示关系评论、待显示经典评论和待显示探索评论；所述待显示关系评论是基于评论的第三属性信息，从第三候选评论集合中确定第三数量的待显示探索评论，所述第三属性信息包括点赞数，探索评论为所述所有热门评论中除经典热度评论和关系评论之外的热门评论；其中，在所述所有热门评论中存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除待显示关系评论以及所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；在所述所有热门评论中不存在关系评论的情况下，所述第三候选评论集合包括所述所有热门评论中除所述待显示经典评论之外的剩余热门评论；显示模块，用于在评论界面的热门评论显示区域，显示不同类的待显示热门评论；
其中，所述评论界面划分为热门评论显示区和正常评论显示区，所述正常评论显示区用于显示除热门评论显示区域显示的热门评论之外的其他评论。
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的评论处理方法的步骤，或者实现如权利要求12所述的评论处理方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一所述的评论处理方法，或者实现如权利要求12所述的评论处理方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113391783B (zh) * 2021-07-08 2023-05-16 杭州网易云音乐科技有限公司 显示信息调整方法、装置、存储介质及电子设备
CN114996613A (zh) * 2022-05-25 2022-09-02 北京字节跳动网络技术有限公司 用于作品转发的方法、装置、设备和存储介质
CN115243078B (zh) * 2022-07-28 2024-04-16 上海幻电信息科技有限公司 弹幕展示方法及装置

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI557583B (zh) * 2015-05-26 2016-11-11 鴻海精密工業股份有限公司 網頁評論分類方法、系統及網頁管理裝置
CN106454535B (zh) * 2015-08-20 2020-09-11 腾讯科技（北京）有限公司 一种弹幕评论信息处理方法、客户端、服务器及存储介质
CN105426152B (zh) * 2015-12-23 2018-09-04 小米科技有限责任公司 弹幕的显示方法和装置
CN107181976B (zh) * 2017-04-28 2021-01-29 华为技术有限公司 一种弹幕显示方法及电子设备
CN107038253A (zh) * 2017-05-04 2017-08-11 浙江路港互通信息技术有限公司 评论内容显示方法及装置
CN108804481A (zh) * 2017-05-05 2018-11-13 广州市动景计算机科技有限公司 评论显示方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN107948708B (zh) * 2017-11-14 2020-09-11 阿里巴巴（中国）有限公司 弹幕展示方法及装置
CN108521580A (zh) * 2018-03-30 2018-09-11 优酷网络技术（北京）有限公司 弹幕信息显示方法及装置
CN109413503B (zh) * 2018-10-15 2021-07-30 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种显示弹幕信息的处理方法及装置
CN109413484B (zh) * 2018-12-29 2022-05-10 咪咕文化科技有限公司 一种弹幕展示方法、装置及存储介质
CN111479169A (zh) * 2020-04-17 2020-07-31 广州华多网络科技有限公司 一种视频评论显示方法、电子设备以及计算机存储介质

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