CN112422592A - 一种信息推荐方法、装置、电子设置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、电子设置以及存储介质，方法包括：响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作，获取目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，确定历史推送书籍信息的阅读状态；将属于未读状态的历史推送书籍信息以及刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息；根据目标书籍信息生成与目标用户对应的书籍推荐信息流，展示书籍推荐信息流。采用本申请，可以提高终端设备向用户展示未阅读书籍信息的效率。

Description

一种信息推荐方法、装置、电子设置以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置以及相关设备。

背景技术

随着移动互联网技术的发展，用户通过移动设备可以随时随地阅读电子书籍。移动设备可以根据用户的个人喜好，以信息流的方式向用户发送推荐书籍的书籍信息，信息流即是包含多个书籍信息的集合。

由于信息流中包含多个书籍信息，因此用户可能不能一次性阅读完信息流中的所有书籍信息。当再次刷新信息流时，用户又会接收到新的信息流，若用户想要继续阅读历史信息流中未阅读的书籍信息，就需要用户手动翻页，人工去寻找未阅读的书籍信息。

上述可知，若用户想要继续阅读历史信息流中未阅读完的书籍信息，需要人工查找历史信息流中的未阅读书籍信息，会耗费大量的翻页、寻找时间，造成移动设备向用户展示未阅读书籍信息的效率降低。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置以及相关设备，可以提高终端设备向用户展示未阅读书籍信息的效率。

本申请实施例一方面提供了一种信息推荐方法，包括：

响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作，获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，确定所述历史推送书籍信息的阅读状态；

将属于未读状态的历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息；

根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流，展示所述书籍推荐信息流。

其中，所述书籍推荐信息流包括第一书籍信息和第二书籍信息，且所述第一书籍信息与所述第二书籍信息在所述书籍推荐信息流中是相邻书籍信息；

所述展示所述书籍推荐信息流，包括：

展示包含所述第一书籍信息的第一页面；

响应所述目标用户针对所述第一页面的翻页操作，展示包含所述第二书籍信息的第二页面。

其中，所述客户端所在的终端设备属于未换机状态；

所述获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，包括：

向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述刷新推送书籍信息；

从所述客户端的本地缓存文件中提取所述历史推送书籍信息；

则所述方法，还包括：

将所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述本地缓存文件中。

其中，所述客户端所在的终端设备属于已换机状态；

所述获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，包括：

向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息；

则所述方法，还包括：

将所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述客户端的本地缓存文件中。

其中，所述确定所述历史推送书籍信息的阅读状态，包括：

获取所述历史推送书籍信息携带的的状态标识；所述状态标识包括已读标识和未读标识；

将携带所述已读标识的历史推送书籍信息的阅读状态，确定为已读状态；

将携带所述未读标识的历史推送书籍信息的阅读状态，确定为未读状态。

其中，所述根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的所述书籍推荐信息流，包括：

对所述目标书籍信息进行排序，得到书籍信息序列；

获取信息流消息数量阈值；

当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系时，将所述书籍信息序列添加至空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

其中，还包括：

当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系时，将属于已读状态的历史推送书籍信息，作为待组合书籍信息；所述目标书籍信息的数量、所述待组合书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系；

将所述书籍信息序列和所述待组合书籍信息进行组合，得到目标序列，将所述目标序列添加至所述空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

其中，所述目标书籍信息的数量为多个；

所述对所述目标书籍信息进行排序，得到书籍信息序列，包括：

获取所述目标书籍信息的生成时间戳，根据所述生成时间戳确定所述目标书籍信息的时间系数；

获取所述目标书籍信息对应的发送用户与所述目标用户之间的交互频率，根据所述交互频率确定所述目标书籍信息的交互系数；

获取所述目标用户的用户偏好类型，获取所述目标书籍信息的主题类型，根据所述用户偏好类型和所述目标书籍信息的主题类型，确定所述目标书籍信息的兴趣系数；

获取所述目标书籍信息的发送用户的用户类型，根据所述用户类型确定所述目标书籍信息的运营系数；

根据所述时间系数、所述交互系数、所述兴趣系数和所述运营系数，确定所述目标书籍信息的推荐系数；

根据每个目标书籍信息的推荐系数，对所述多个目标书籍信息进行排序，得到所述书籍信息序列。

其中，还包括：

将所述书籍推荐信息流中已曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为已读状态；

将所述书籍推荐信息流中未曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为未读状态；

将属于所述已读状态的目标书籍信息的书籍信息标识上报至后台服务器；所述书籍信息标识是用于所述后台服务器将所述书籍信息标识对应的书籍信息的阅读状态设置为所述已读状态。

本申请实施例另一方面提供了一种信息推荐方法，包括：

接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求，根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；所述历史推送书籍信息携带阅读状态；

将所述刷新推送书籍信息以及携带阅读状态的所述历史推送书籍信息下发至所述客户端；所述历史推送书籍信息和所述刷新推送书籍信息是用于所述客户端根据所述刷新推送书籍信息以及阅读状态属于未读状态的历史推送书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流。

其中，所述根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，包括：

获取所述目标信息流获取请求携带的第一终端设备标识；

获取所述目标用户的历史信息流获取请求携带的第二终端设备标识；

从下发消息记录表中提取最大生成时间戳，作为刷新消息时间戳；

若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识相同，则从所述目标用户对应的书籍信息池中提取生成时间戳大于所述刷新消息时间戳的书籍信息，作为所述刷新推送书籍信息，并将所述历史推送书籍信息设置为空集合。

其中，还包括：

若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识不同，则根据所述刷新消息时间戳，将所述书籍信息池划分为刷新信息集合和历史信息集合，将所述刷新信息集合中的书籍信息作为所述刷新推送书籍信息；

从所述历史信息集合中提取阅读状态为未读状态的书籍信息，作为第一信息；

若所述刷新推送书籍信息的数量、所述第一信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，则将所述第一信息作为所述历史推送书籍信息。

其中，还包括:

若所述刷新推送书籍信息的数量、所述第一信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系，则从所述历史信息集合中提取阅读状态为已读状态的书籍信息，作为第二信息；所述第一信息的数量、所述第二信息的数量、所述刷新推送书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系；

将所述第一信息和所述第二信息作为所述历史推送书籍信息。

其中，还包括：

若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识不同，则在所述书籍信息池中，将生成时间戳大于所述刷新消息时间戳的书籍信息作为所述刷新推送书籍信息；

若所述刷新推送书籍信息的数量与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，则将所述历史推送书籍信息作为空集合；

若所述刷新推送书籍信息的数量与信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系，则在所述书籍信息池中，将生成时间戳小于所述刷新消息时间戳的书籍信息作为所述历史推送书籍信息；所述历史推送书籍信息的数量、所述刷新推送书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系。

本申请实施例另一方面提供了一种信息推荐装置，包括：

响应模块，用于响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作；

获取模块，用于获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；

状态确定模块，用于确定所述历史推送书籍信息的阅读状态；

消息确定模块，用于将属于未读状态的历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息；

生成模块，用于根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的所述书籍推荐信息流；

展示模块，用于展示所述书籍推荐信息流。

其中，所述书籍推荐信息流包括第一书籍信息和第二书籍信息，且所述第一书籍信息与所述第二书籍信息在所述书籍推荐信息流中是相邻书籍信息；

展示模块，包括：

第一展示单元，用于展示包含所述第一书籍信息的第一页面；

第二展示单元，用于响应所述目标用户针对所述第一页面的翻页操作，展示包含所述第二书籍信息的第二页面。

其中，所述客户端所在的终端设备属于未换机状态；

所述获取模块，包括：

第一响应单元，向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

第一接收单元，用于接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述刷新推送书籍信息；

所述第一接收单元，还用于从所述客户端的本地缓存文件中提取所述历史推送书籍信息；

则所述获取模块，还包括：

第一存储单元，用于将所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述本地缓存文件中。

其中，所述客户端所在的终端设备属于已换机状态；

所述获取模块，包括：

第二响应单元，向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

第二接收单元，用于接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息；

则所述获取模块，还包括：

第二存储单元，用于将所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述客户端的本地缓存文件中。

其中，所述状态确定模块，包括：

状态标识获取单元，用于获取所述历史推送书籍信息携带的的状态标识；所述状态标识包括已读标识和未读标识；

状态确定单元，用于将携带所述已读标识的历史推送书籍信息的阅读状态，确定为已读状态；

所述状态确定单元，还用于将携带所述未读标识的历史推送书籍信息的阅读状态，确定为未读状态。

其中，所述生成模块，包括：

排序单元，用于对所述目标书籍信息进行排序，得到书籍信息序列；

阈值获取单元，用于获取信息流消息数量阈值；

添加单元，用于当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系时，将所述书籍信息序列添加至空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

其中，还包括：

组合单元，用于当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系时，将属于已读状态的历史推送书籍信息，作为待组合书籍信息；所述目标书籍信息的数量、所述待组合书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系；

所述组合单元，还用于将所述书籍信息序列和所述待组合书籍信息进行组合，得到目标序列，将所述目标序列添加至所述空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

其中，所述目标书籍信息的数量为多个；

所述排序单元，包括：

获取子单元，用于获取所述目标书籍信息的生成时间戳，根据所述生成时间戳确定所述目标书籍信息的时间系数；

所述获取子单元，还用于获取所述目标书籍信息对应的发送用户与所述目标用户之间的交互频率，根据所述交互频率确定所述目标书籍信息的交互系数；

所述获取子单元，还用于获取所述目标用户的用户偏好类型，获取所述目标书籍信息的主题类型，根据所述用户偏好类型和所述目标书籍信息的主题类型，确定所述目标书籍信息的兴趣系数；

所述获取子单元，还用于获取所述目标书籍信息的发送用户的用户类型，根据所述用户类型确定所述目标书籍信息的运营系数；

系数确定子单元，用于根据所述时间系数、所述交互系数、所述兴趣系数和所述运营系数，确定所述目标书籍信息的推荐系数；

所述系数确定子单元，还用于根据每个目标书籍信息的推荐系数，对所述多个目标书籍信息进行排序，得到所述书籍信息序列。

其中，还包括：

设置模块，用于将所述书籍推荐信息流中已曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为已读状态；

所述设置模块，还用于将所述书籍推荐信息流中未曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为未读状态；

上报模块，用于将属于所述已读状态的目标书籍信息的书籍信息标识上报至后台服务器；所述书籍信息标识是用于所述后台服务器将所述书籍信息标识对应的书籍信息的阅读状态设置为所述已读状态。

本申请实施例另一方面提供了一种信息推荐装置，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求；

提取模块，用于根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；所述历史推送书籍信息携带阅读状态；

下发模块，用于将所述刷新推送书籍信息以及携带阅读状态的所述历史推送书籍信息下发至所述客户端；所述历史推送书籍信息和所述刷新推送书籍信息是用于所述客户端根据所述刷新推送书籍信息以及阅读状态属于未读状态的历史推送书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流。

其中，所述提取模块，包括：

设备标识获取单元，用于获取所述目标信息流获取请求携带的第一终端设备标识；

所述设备标识获取单元，还用于获取所述目标用户的历史信息流获取请求携带的第二终端设备标识；

所述设备标识获取单元，还用于从下发消息记录表中提取最大生成时间戳，作为刷新消息时间戳；

第一提取单元，用于若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识相同，则从所述目标用户对应的书籍信息池中提取生成时间戳大于所述刷新消息时间戳的书籍信息，作为所述刷新推送书籍信息，并将所述历史推送书籍信息设置为空集合。

其中，提取模块还包括：

划分单元，用于若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识不同，则根据所述刷新消息时间戳，将所述书籍信息池划分为刷新信息集合和历史信息集合，将所述刷新信息集合中的书籍信息作为所述刷新推送书籍信息；

所述划分单元，还用于从所述历史信息集合中提取阅读状态为未读状态的书籍信息，作为第一信息；

所述划分单元，还用于若所述刷新推送书籍信息的数量、所述第一信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，则将所述第一信息作为所述历史推送书籍信息。

其中，提取模块还包括:

消息确定单元，用于若所述刷新推送书籍信息的数量、所述第一信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系，则从所述历史信息集合中提取阅读状态为已读状态的书籍信息，作为第二信息；所述第一信息的数量、所述第二信息的数量、所述刷新推送书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系；

所述消息确定单元，还用于将所述第一信息和所述第二信息作为所述历史推送书籍信息。

其中，提取模块还包括：

第二提取单元，用于若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识不同，则在所述书籍信息池中，将生成时间戳大于所述刷新消息时间戳的书籍信息作为所述刷新推送书籍信息；

所述第二提取单元，还用于若所述刷新推送书籍信息的数量与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，则将所述历史推送书籍信息作为空集合；

所述第二提取单元，还用于若所述刷新推送书籍信息的数量与信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系，则在所述书籍信息池中，将生成时间戳小于所述刷新消息时间戳的书籍信息作为所述历史推送书籍信息；所述历史推送书籍信息的数量、所述刷新推送书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系。

本申请实施例另一方面提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以执行如本申请实施例中一方面中的方法。

本申请实施例另一方面提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以执行如本申请实施例中另一方面中的方法。

本申请实施例另一方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如本申请实施例中一方面中的方法。

本申请实施例另一方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如本申请实施例中另一方面中的方法。

本申请实施例通过获取用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，并确定历史推送书籍信息的阅读状态，将刷新推送书籍信息以及属于未读状态的历史推送书籍信息均作为目标书籍信息，进而根据目标书籍信息生成用户的书籍推荐信息流，展示该书籍推荐信息流。上述可知，本申请通过将新的书籍信息以及未阅读的书籍信息自动组合为书籍推荐信息流，并向用户展示，相比用户手动翻页，人工找寻历史书籍信息流中未阅读的书籍信息，自动化的方式可以降低终端设备与用户的交互频率，进而提高终端设备向用户展示未阅读书籍信息的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种信息推荐的系统架构图；

图2a-图2b是本申请实施例提供的一种信息推荐的场景示意图；

图3是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种书籍推荐信息流的示意图；

图5a是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的流程示意图；

图5b是本申请实施例提供的一种信息推荐的框架结构图；

图6是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的交互示意图；

图7是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的交互示意图；

图8是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的另一种信息推荐装置的结构示意图；

图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图11是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参见图1，是本申请实施例提供的一种信息推荐的系统架构图。本申请涉及后台服务器10d以及终端设备集群，终端设备集群可以包括：终端设备10a、终端设备10b、...、终端设备10c等。

以终端设备10a为例，用户在终端设备10a中的客户端(例如，书籍阅读客户端)中发起信息流获取请求，终端设备10a将信息流获取请求发送至后台服务器10d，后台服务器10d从数据库中提取用户的历史推送书籍信息以及刷新推送书籍信息，从历史推送书籍信息中筛选出用户未阅读的书籍信息，将筛选出的未阅读的书籍信息以及刷新推送书籍信息均作为目标书籍信息。后台服务器10d根据目标书籍信息生成书籍推荐信息流，将生成的书籍推荐信息流下发至终端设备10a，终端设备10a接收到书籍推荐信息流后，在屏幕上展示该书籍推荐信息流。

其中，从历史推送书籍信息中筛选未阅读的书籍信息，以及生成书籍推荐信息流也可以由终端设备10a来完成。

其中，图1所示的终端设备10a、终端设备10b、...、终端设备10c等可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(MID，mobile internet device)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环等)等。

下述图2a-图2b以终端设备如何确定目标书籍信息，以及如何生成书籍推荐信息流为例进行具体的说明。

请参见图2a-图2b，是本申请实施例提供的一种信息推荐的场景示意图。如图2a所示，用户启动客户端，并点击客户端中的“发现”按钮，终端设备响应用户点击“发现”按钮的操作，向后台服务器请求卡片，后台服务器将最新的卡片20a、卡片2b、卡片20c以及卡片20d下发至终端设备，终端设备将接收到的多张卡片聚合为卡片信息流，在聚合为卡片信息流的过程中，终端设备可以按照预设策略设置卡片信息流中的卡片的前后顺序。

预设策略设可以是按照卡片的生成时间戳确定卡片信息流中卡片的前后顺序，预设策略设还可以是按照用户的偏好以及卡片中的内容确定卡片信息流中卡片的前后顺序。

其中，卡片的卡片类型可以包括书籍卡片类型以及运营卡片类型；属于书籍卡片类型的卡片是根据用户的好友阅读过的书籍所生成的卡片，该卡片中可以包括书籍的名称、封面图像、作者、好友名称等；属于运营卡片类型的卡片是客户端的开发者基于业务需求主动向用户下发的卡片，例如，广告卡片等。

在图2a对应的卡片信息流中，卡片20b、卡片20c属于书籍卡片类型；卡片20a以及卡片20d属于运营卡片类型。

用户可以通过滑动屏幕，查看卡片信息流中的卡片。

初始情况下，卡片信息流中的所有卡片的阅读状态均是未读状态。如图2a所示，当前在屏幕展示卡片信息流中的卡片20a：“欢迎回来送你一张无限卡”。将卡片20a的阅读状态由未读状态调整为已读状态，其余的卡片20b、卡片20c以及卡片20d的阅读状态仍旧是未读状态。

用户可以通过执行向左滑动操作操作，查看下一张卡片20b，即当前在屏幕中展示的是卡片20b：“湖畔东野圭吾好友XX在读”。此时，将卡片20b的阅读状态由未读状态调整为已读状态，即此时卡片20a、卡片20b的阅读状态为已读状态，卡片20c以及卡片20d的阅读状态仍旧是未读状态。

若用户关闭客户端，那么图2a对应的卡片信息流中，卡片20a以及卡片20b已曝光，但卡片信息流中的卡片20c以及卡片20d均未曝光。

如图2b所示，用户再次启动客户端，并再次点击客户端中的“发现”按钮，终端设备响应上述点击“发现”按钮的操作，终端设备向后台服务器请求卡片，后台服务器将最新生成的卡片20e、卡片20f下发至客户端。

终端设备从历史卡片(即卡片20a、卡片2b、卡片20c以及卡片20d)中选择未曝光的卡片(也就是选择阅读状态为未读状态的卡片)：卡片20c以及卡片20d(在图2b中用虚线标识)。如图2b所示，终端设备可以将新下发的卡片20e、卡片20f以及未阅读的卡片20c、卡片20d聚合为新的卡片信息流，当然在聚合为卡片信息流的过程中，终端设备仍旧可以按照预设策略设置卡片信息流中的卡片的前后顺序。

如图2b所示，在图2b对应的卡片信息流中，卡片的先后顺序依次为卡片20e、卡片20c、卡片20d以及卡片20f，且上述卡片的阅读状态均为未读状态。

如图2b所示，首先，在屏幕中展示卡片信息流中的卡片20e：“摄影技巧，好友XX在读”，此时将卡片20e的阅读状态由未读状态调整为已读状态，卡片20c、卡片20d以及卡片20f的阅读状态仍旧是未读状态。

用户执行向左滑动操作，当前展示卡片20c：“英国首相辞职，好友YY在读”，将卡片20c的阅读状态由未读状态调整为已读状态，此时卡片信息流中的卡片20e、卡片20c的阅读状态是已读状态，卡片20d以及卡片20f的阅读状态是未读状态，也就是说历史卡片信息流中未阅读的卡片20c，作为新的卡片信息流中的卡片，向用户展示。

后续，当用户再次刷新信息流时，终端设备可以再次基于阅读状态为未读状态的卡片，再次生成新的卡片信息流。

其中，获取历史推送书籍信息(如上述图2b对应实施中的卡片20a、卡片20b、卡片20c、卡片20d)、刷新推送书籍信息(如上述图2b对应实施中的20e、卡片20f)，生成书籍推荐信息流(图上述图2a、图2b对应实施例中的卡片信息流)的具体过程可以参见下述图3-图7对应的实施例。

请参见图3，是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图，可以应用于客户端，如图3所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤S101，响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作，获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，确定所述历史推送书籍信息的阅读状态。

具体的，目标用户在终端设备(如上述图2a-图2b对应实施例中的终端设备)中的客户端(例如，书籍阅读客户端)中，执行针对书籍信息流的刷新操作(例如，可以是点击“刷新”按钮、执行拉取操作等)，客户端响应该操作，获取目标用户的历史推送书籍信息(如上述图2b对应实施中的卡片20a、卡片20b、卡片20c、卡片20d)以及刷新推送书籍信息(如上述图2b对应实施中的20e、卡片20f)。

其中，历史推送书籍信息是指后台服务器已经向目标用户推送过的书籍信息，该历史推送书籍信息可以包含已经曝光了的书籍信息，也可以包含未曝光的书籍信息。例如，基于上一次请求，后台服务器下发了书籍信息A以及书籍信息B，那么，对当前来说，书籍信息A以及书籍信息B即是历史推送书籍信息。

刷新推送书籍信息是后台服务器基于本次目标信息流获取请求，首次向目标用户推送的书籍信息。

书籍信息可以是与书籍相关联的数据信息，例如，书籍信息可以是目标用户的好友阅读过的书籍的内容信息，书籍信息也可以是待推广的运营信息。

下面对客户端如何获取历史推送书籍信息以及刷新推送书籍信息进行具体的说明：目标用户在客户端中执行针对书籍推荐信息流的刷新操作(例如，可以是点击“刷新”按钮、执行拉取操作等)，客户端响应该操作，生成目标用户的目标信息流获取请求，该目标信息流获取请求中携带当前客户端所在终端设备的设备标识。

客户端将目标信息流获取请求发送至后台服务器，后台服务器根据目标信息流获取请求中的设备标识以及目标用户的历史信息流获取请求中的设备标识，检测当前客户端所在的终端设备是否换机，若检测到未换机，则确定客户端所在的终端设备处于未换机状态；若检测到已换机，则确定客户端所在的终端设备处于已换机状态；即，未换机状态是指生成目标信息流获取请求的终端设备，与生成历史信息流获取请求的终端设备属于同一个终端设备的状态；对应地，已换机状态是指生成目标信息流获取请求的终端设备，与生成历史信息流获取请求的终端设备不属于同一个终端设备的状态。

历史信息流获取请求是在除目标信息流获取请求外目标用户对应的所有信息流获取请求中，生成时间戳最大的信息流获取请求，历史信息流获取请求也可以理解为上一个信息流获取请求；其中除目标信息流获取请求外的所有信息流获取请求的生成时间戳都小于目标信息流获取请求的生成时间戳。

举例来说，若终端设备1生成目标信息流获取请求的时间戳是2019/1/1/12:00，除目标信息流获取请求外，终端设备2在2018/12/1/12:00生成了目标用户的信息流获取请求1，以及在2018/12/28/12:00生成了目标用户的信息流获取请求2。由于信息流获取请求2的生成时间戳大于信息流获取请求1的生成时间戳，因此信息流获取请求2是历史信息流获取请求。

若生成目标信息流获取请求的终端设备1与生成信息流获取请求2的终端设备2是同一个终端设备，那么终端设备1处于未换机状态；对应地，若生成目标信息流获取请求的终端设备1与生成信息流获取请求2的终端设备2不是同一个终端设备，那么终端设备1处于已换机状态。

若客户端所在的终端设备处于未换机状态，客户端接收后台服务器为响应目标信息流获取请求所下发的刷新推送书籍信息，客户端从本地缓存文件中提取书籍信息，作为目标用户的历史推送书籍信息。其中，本地缓存文件是用于存储后台服务器下发书籍信息的文件。

后续，客户端可以将刷新推送书籍信息作为新的历史推送书籍信息(称为新增历史推送书籍信息)，并将新增历史推送书籍信息存储至本地缓存文件中。

简单来说，若当前目标用户未换机，那么刷新推送书籍信息是从后台服务器获取到的，历史推送书籍信息是从客户端本地获取的。

若客户端所在的终端设备处于已换机状态，客户端接收后台服务器为响应目标信息流获取请求所下发的刷新推送书籍信息以及下发的历史推送书籍信息。

后续，客户端可以将刷新推送书籍信息以及历史推送书籍信息都作为新增历史推送书籍信息，并将新增历史推送书籍信息存储至本地缓存文件中。

简单来说，若当前目标用户换机了，那么刷新推送书籍信息以及历史推送书籍信息都是从后台服务器获取到的，这是因为目标用户换机了，说明当前客户端的本地缓存文件中，并没有存储任何书籍信息。

总的来说，刷新推送书籍信息都是后台服务器下发下来的，历史推送书籍信息是根据客户端所在终端设备的不同的状态，要么是从本地获取，要么是从后台服务器获取。

历史推送书籍信息以及刷新推送书籍信息，都是携带状态标识的，状态标识是用于标记对应的书籍信息的阅读状态为已读状态或者是未读状态。

由于刷新推送书籍信息是后台服务器基于本次目标信息流获取请求，首次向目标用户推送的书籍信息，因此刷新推送书籍信息的阅读状态均是未读状态，刷新推送书籍信息携带的状态标识是未读标识。

对历史推送书籍信息来说，客户端要根据历史推送书籍信息所携带的状态标识，来确定该历史推送书籍信息的阅读状态，下述以一个历史推送书籍信息为例，说明如何确定历史推送书籍信息的阅读状态：

读取历史推送书籍信息的状态标识，状态标识包括已读标识和未读标识，若历史推送书籍信息所携带的的状态标识是已读标识，那么该历史推送书籍信息的阅读状态是已读状态；若历史推送书籍信息所携带的的状态标识是未读标识，那么该历史推送书籍信息的阅读状态是未读状态。

若历史推送书籍信息的数量为多个，可以采用上述方式分别确定每个历史推送书籍信息的阅读状态。

步骤S102，将属于未读状态的历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息。

具体的，客户端选择阅读状态为未读状态的历史推送书籍信息，将上述选择出来的历史推送书籍信息以及所有的刷新推送书籍信息，均作为目标书籍信息，因此目标书籍信息的数量等于阅读状态为未读状态的历史推送书籍信息的数量+刷新推送书籍信息的数量。

可以知道，当前目标书籍信息的阅读状态均为未读状态。

步骤S103，根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流，展示所述书籍推荐信息流。

具体的，当目标书籍信息的数量为多个时，客户端根据目标用户的个人偏好以及目标书籍信息的内容，计算每个目标书籍信息的推荐系数；若目标书籍信息的内容越符合目标用户的个人偏好，那么该书籍信息的推荐系数就越高。

根据每个目标书籍信息的推荐系数，对多个目标书籍信息进行排序，得到书籍信息序列，其中，书籍信息序列是多个目标书籍信息关于推荐系数的降序序列，目标书籍信息的推荐系数越大，该目标书籍信息在书籍信息序列中的位置就越靠前，后续在书籍推荐信息流中的位置就越靠前。

当目标书籍信息的数量为一个时，可以直接将一个目标书籍信息作为书籍信息序列。

客户端获取信息流消息数量阈值，其中，信息流消息数量阈值是指一个书籍推荐信息流中所包含的书籍信息的数量，换句话说，书籍信息的数量要等于信息流消息数量阈值时，该书籍信息才能被聚合为一个书籍推荐信息流。

检测目标书籍信息的数量是否可以整除信息流消息数量阈值，若是，则说明目标书籍信息的数量与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系。

当目标书籍信息的数量与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系时，则按照书籍信息序列中前后顺序，将书籍信息序列中的多个目标书籍信息依次添加至空信息流，得到书籍推荐信息流(如上述图2a、图2b对应实施例中的卡片信息流)。

加载并显示携带书籍信息序列的书籍推荐信息流。

可以知道，书籍推荐信息流的数量＝目标书籍信息的数量/信息流消息数量阈值。若书籍推荐信息流的数量不止一个，客户端可以首先加载并显示一个书籍推荐信息流，待用户执行信息流加载操作(例如，向下拉取操作)时，再加载并显示下一个书籍推荐信息流；当然，也可以直接将所有的书籍推荐信息流都加载并显示。

在书籍信息序列中越靠前的目标书籍信息，在书籍推荐信息流中也越靠前，这样可以使得符合目标用户个人偏好的目标书籍信息，可以更快地向目标用户展示。

可选的，客户端也可以不必进行整除倍数关系的判断，直接将书籍信息序列添加至空信息流，得到书籍推荐信息流，展示携带书籍信息序列的书籍推荐信息流。

当目标书籍信息的数量与信息流消息数量阈值不满足整除倍数关系时，客户端从历史推送书籍信息中，选择阅读状态为已读状态的历史推送书籍信息，作为待组合书籍信息。

其中，选择出来的待组合书籍信息的数量与目标书籍信息的数量之和可以整除信息流消息数量阈值，即是选择出来的待组合书籍信息的数量、目标书籍信息的数量之和与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，为了降低功耗，此处的整除可以是最小整除。例如，信息流消息数量阈值为3，目标书籍信息的数量为5，那么选择出来的待组合书籍信息的数量为1时，待组合书籍信息的数量1+目标书籍信息的数量5之和6与信息流消息数量阈值3满足最小整除倍数关系，若选择出来的待组合书籍信息的数量为4，也是满足整除关系的，但不满足最小整除。

其中，选择待组合书籍信息的策略可以是基于历史推送书籍信息的生成时间戳(生成时间戳是指生成对应书籍信息的时间信息)，若历史推送书籍信息的生成时间戳越大，该历史推送书籍信息就越可能被选择为待组合书籍信息。

举例来说，假设信息流消息数量阈值为10，若目标书籍信息的数量为8，因此还需要从阅读状态为已读状态的历史推送书籍信息中，选择2个历史推送书籍信息作为待组合书籍信息。若历史推送书籍信息1、历史推送书籍信息2、历史推送书籍信息3以及历史推送书籍信息4的阅读状态均为已读状态，且历史推送书籍信息1的生成时间戳大于历史推送书籍信息2，书籍信息2的生成时间戳大于历史推送书籍信息3，书籍信息3的生成时间戳大于历史推送书籍信息4。客户端可以将历史推送书籍信息1以及历史推送书籍信息2作为待组合书籍信息。

选择待组合书籍信息的策略除了上述生成时间戳，还可以基于历史推送书籍信息的曝光时间戳(曝光时间戳是指显示对应书籍信息的时间信息)，若历史推送书籍信息的曝光时间戳越大，该历史推送书籍信息就越可能被选择为待组合书籍信息。

值得注意的是，若按照生成时间戳的大小对阅读状态为已读状态的历史推送书籍信息排序，所得到的第一序列，与按照生成曝光戳的大小对上述历史推送书籍信息排序，所得到的第二序列不一定相同，这是因为书籍信息的显示顺序不一定是按照时间线来显示的，可能是按照目标用户的偏好顺序来显示的，若是按照时间线顺序来显示的，那么第一序列与第二序列就相同；若是按照目标用户的偏好来显示的，那么第一序列与第二序列可能不同。

确定了待组合书籍信息后，客户端将待组合书籍信息以及书籍信息序列进行组合，得到目标序列，其中目标书籍信息在目标序列中的位置相比待组合书籍信息在目标序列中的位置更靠前。

客户端将目标序列中的多个目标书籍信息以及待组合书籍信息依次添加至空信息流，得到书籍推荐信息流，在屏幕中显示携带目标序列的书籍推荐信息流。

可以知道，书籍推荐信息流的数量＝目标序列所包含书籍信息的数量/信息流消息数量阈值。

当然，在目标序列中位置越靠前的目标书籍信息或者待组合书籍信息，在书籍推荐信息流中也越靠前，这样可以优先展示符合目标用户个人偏好的目标书籍信息，再展示待组合书籍信息。

在展示书籍推荐信息流时，书籍推荐信息流中的每个书籍信息都作为一个单独的页面，独立展示，也就是说每次在屏幕上显示的都是书籍推荐信息流中的一个书籍信息。下面进行详细说明：

书籍推荐信息流中包括第一书籍信息和第二书籍信息，第一书籍信息与第二书籍信息在书籍推荐信息流中相邻，且第一书籍信息在前，第二书籍信息在后。首先展示包含第一书籍信息的第一页面，用户在第一页面中执行翻页操作，客户端响应该翻页操作，展示包含第二书籍信息的第二页面。

下面以一个目标书籍信息为例，对如何根据目标用户的个人偏好以及目标书籍信息的内容，计算该目标书籍信息的推荐系数进行说明：

获取目标书籍信息的生成时间戳和当前时间戳，根据公式(1)半衰减函数计算目标书籍信息的时间系数S-time：

S-time＝S_0*exp(-|λ*T|) (1)

其中，其中S_0，λ为常量，T表示目标书籍信息的生成时间戳距离当前时间戳的时长，可以看出时间系数S-time与生成时间戳距离当前时间戳的时长成反比例关系；

获取目标书籍信息对应的发送用户与目标用户之间的交互频率，根据下述公式(2)计算目标书籍信息的交互系数S-relat：

S-relat＝S_1*f (2)

其中，S_1为大于1的常量，f表示目标书籍信息对应的发送用户与目标用户之间的交互频率；可以看出，交互系数S-relat和交互频率之间成正比例关系，也就是说，若用户A与用户B的互动越频繁，那么用户A接收到关于用户B的书籍信息时，该书籍信息的交互系数就越高；

获取目标用户的用户偏好类型，获取目标书籍信息的主题类型，若目标书籍信息的主题类型可以命中用户偏好类型，那么目标书籍信息的兴趣系数S-interest为1，若目标书籍信息的主题类型没有命中用户偏好类型，那么目标书籍信息的兴趣系数S-interest为0。

举例来说，若目标用户的用户偏好类型包括：经济、娱乐；且目标书籍信息1的主题类型为娱乐，由于目标书籍信息1的主题类型可以命中用户偏好类型，因此目标书籍信息1的兴趣系数S-interest为1；

若目标用户的用户偏好类型包括：经济、娱乐；且目标书籍信息2的主题类型为时事政治，由于目标书籍信息2的主题类型没有命中用户偏好类型，因此目标书籍信息1的兴趣系数S-interest为0。

书籍信息除了可以根据时间信息分为历史推送书籍信息以及刷新书籍信息，还可以按照书籍信息的发送用户的用户类型，分为好友书籍信息(如上述图2a对应实施例中属于书籍卡片类型的卡片20b、卡片20c)以及运营书籍信息(如上述图2a对应实施例中属于运营卡片类型的卡片20a、卡片20d)。若书籍信息的发送用户的用户类型是好友类型，那么对应的书籍信息是好友书籍信息；若书籍信息的发送用户的用户类型是管理员类型，那么对应的书籍信息是运营书籍信息，运营书籍信息可以是广告、活动等。

获取目标书籍信息的发送用户的用户类型，若该发送用户类型属于好友类型，那么目标书籍信息的运营系数T为1；若该发送用户类型属于管理员类型，那么目标书籍信息的运营系数T为运营阈值，其中运营阈值是一个大于1小于2的常量。

通过上述方式，可以确定目标书籍信息的时间系数S-time、交互系数S-relat、兴趣系数S-interest和运营系数T，根据下述公式(3)，计算目标书籍信息的推荐系数Score：

Score＝T*(α*S-time+β*S-relat+γ*S-interset) (3)

其中，α,β,γ预设的权重系数。

上述详细描述了如何计算一个目标书籍信息的推荐系数，对其余的目标书籍信息都可以采用该方式，分别计算每个目标书籍信息的推荐系数。

可选的，展示了书籍推荐信息流后，若书籍推荐信息流中的目标书籍信息被曝光，那么将该目标书籍信息的阅读状态就由未读状态设置为已读状态，若书籍推荐信息流中的目标书籍信息未被曝光，那么该目标书籍信息的阅读状态仍旧保持未读状态不变。客户端将属于已读状态的目标书籍信息的书籍信息标识上报至后台服务器，后台服务器将书籍信息标识对应的书籍信息的阅读状态设置为已读状态，以达到客户端与服务器之间的书籍信息的阅读状态同步。

请参见图4，是本申请实施例提供的一种书籍推荐信息流的示意图，如图4所示，p1*、p2*、p3*表示阅读状态为已读状态的目标书籍信息，且“*”表示已读标识；p1、p2、p3表示目标书籍信息的书籍信息标识。

P7#、p8#表示阅读状态为未读状态的目标书籍信息，且“#”表示未读标识；P7、p8表示目标书籍信息的书籍信息标识。

目标用户可以通过左右滑动屏幕，用于阅览书籍推荐信息流中的目标书籍信息。初始情况下，所有的目标书籍信息的状态标识均为未读标识“*”，即所有的目标书籍信息的阅读状态均为未读状态。只要目标书籍信息被曝光(显示)，该目标书籍信息的状态标识就由未读标识“#”调整为已读标识“*”，即该目标书籍信息的阅读状态由未读状态切换为已读状态。

上述可知，本申请通过将新的书籍信息以及未阅读的书籍信息自动组合为书籍推荐信息流，并向用户展示，相比用户手动翻页，人工找寻历史书籍信息流中未阅读的书籍信息，自动化的方式可以降低终端设备与用户的交互频率，进而提高终端设备向用户展示未阅读书籍信息的效率。

请参见图5a，是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的流程示意图，可以应用于后台服务器，信息推荐方法包括如下步骤：

步骤S201，接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求，根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；所述历史推送书籍信息携带阅读状态。

具体的，后台服务器接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求，其中目标信息流获取请求是目标用户在客户端执行针对书籍推荐信息流的刷新操作后，客户端为响应该操作所生成的请求。

后台服务器提取目标信息流获取请求中所携带的终端设备标识，作为第一终端设备标识。后台服务器获取目标用户的历史信息流获取请求中所携带的终端设备标识，作为第二终端设备标识，其中，历史信息流获取请求是在除目标信息流获取请求外目标用户对应的所有信息流获取请求中，生成时间戳最大的信息流获取请求，历史信息流获取请求也可以理解为距离本次目标信息流获取请求在时间上最近的一次信息流获取请求；其中除目标信息流获取请求外的所有信息流获取请求的生成时间戳都小于目标信息流获取请求的生成时间戳。

检测第一终端设备标识与第二终端设备标识是否相同，若相同，说明目标用户并未换机(也可以说是客户端所在的终端设备属于未换机状态)，后台服务器从下发消息记录表中所记录的下发书籍信息的生成时间戳中，选择最大生成时间戳，作为刷新消息时间戳。换句话说，在刷新消息时间戳之前的书籍信息，都是后台服务器已经下发过的书籍信息，在刷新消息时间戳之后的书籍信息，都是后台服务器未下发的书籍信息。

后台服务器从目标用户对应的书籍信息池中，提取生成时间戳大于刷新消息时间戳的书籍信息，作为刷新推送书籍信息，将历史推送书籍信息设置为空集，这是因为后台服务器检测到目标用户并未换机，说明客户端本地已经存储有历史推送书籍信息，后台服务器只需要下发最新生成的书籍信息(即刷新推送书籍信息)即可，可以节约网络流量的消耗。

其中，目标用户对应的书籍信息池是用于存储与目标用户相关的书籍信息，例如，目标用户的好友阅读过的书籍所生成的书籍信息，就存储在目标用户的书籍信息池中。

举例来说，若书籍信息池中生成时间戳大于刷新消息时间戳的书籍信息为：书籍信息1以及书籍信息2，且第一终端设备标识与第二终端设备标识相同(即目标用户并未换机)，后台服务器可以将书籍信息1以及书籍信息2均作为刷新推送书籍信息，将历史推送书籍信息设置为空集合。

若检测到第一终端设备标识与第二终端设备标识不同，说明目标用户换机了(也可以说是客户端所在的终端设备属于已换机状态)。后台服务器根据刷新消息时间戳，将目标用户的书籍信息池中的书籍信息划分为刷新信息集合和历史信息集合，其中刷新信息集合中的书籍信息的生成时间戳大于刷新消息时间戳；历史信息集合中的书籍信息的生成时间戳小于或等于刷新消息时间戳。

后台服务器将刷新信息集合中的书籍信息均作为刷新推送书籍信息，从历史推送书籍信息集合中提取阅读状态为未读状态的书籍信息，作为第一信息。

若刷新推送书籍信息的数量与第一信息的数量之和可以整除信息流消息数量阈值，说明刷新推送书籍信息的数量、第一信息的数量之和与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系。

当刷新推送书籍信息的数量、第一信息的数量之和与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系时，将第一信息作为历史推送书籍信息。

其中，信息流消息数量阈值是指一个书籍推荐信息流中所包含的书籍信息的数量，换句话说，书籍信息的数量要等于信息流消息数量阈值时，该书籍信息才能被聚合为一个书籍推荐信息流。

可选的，后台服务器也可以不进行整除倍数关系的判断，直接将第一信息作为历史推送书籍信息。

举例来说，若检测到目标用户换机了，且刷新信息集合包括书籍信息1，书籍信息2；历史信息集合包括：书籍信息3、书籍信息4、书籍信息5以及书籍信息6，且书籍信息3、书籍信息4的阅读状态是未读状态，书籍信息5、书籍信息6的阅读状态是已读状态。若信息流消息数量阈值等于4，那么后台服务器将书籍信息1，书籍信息2均作为刷新推送书籍信息，将书籍信息3、书籍信息4作为第一信息，由于刷新推送书籍信息的数量2与第一信息的数量2之和4可以整除信息流消息数量阈值4，因此后台服务器将书籍信息3、书籍信息4均作为历史推送书籍信息。

当刷新推送书籍信息的数量、第一信息的数量之和与信息流消息数量阈值不满足整除倍数关系时，也就是说，当前第一信息的数量和刷新推送书籍信息的数量还不能被聚合为N个书籍推荐信息流，N是大于或等于1的整数。后台服务器从历史信息集合中提取阅读状态为已读状态的书籍信息，作为第二信息；其中，第一信息的数量、第二信息的数量、刷新推送书籍信息的数量三者之和可以整除信息流消息数量阈值，即第一信息的数量、第二信息的数量、刷新推送书籍信息的数量三者之和与信息流消息数量阈值满足整数倍数关系，此处的整除可以是最小整除。

其中，选择第二信息的策略可以是基于书籍信息的生成时间戳，书籍信息的生成时间戳越大，该书籍信息就越可能被选择作为第二信息。

后台服务器将确定的第一信息和第二信息均作为历史推送书籍信息。

举例来说，若检测到目标用户换机了，且刷新信息集合包括书籍信息1，书籍信息2；历史信息集合包括：书籍信息3、书籍信息4、书籍信息5以及书籍信息6，且书籍信息3、书籍信息4的阅读状态是未读状态，书籍信息5、书籍信息6的阅读状态是已读状态。若信息流消息数量阈值等于5，那么后台服务器将书籍信息1，书籍信息2均作为刷新推送书籍信息，将书籍信息3、书籍信息4作为第一信息，由于刷新推送书籍信息的数量2与第一信息的数量2之和4不能整除信息流消息数量阈值5，因此后台服务器从阅读状态为已读状态的书籍信息5以及书籍信息6中，选择生成时间戳更大的书籍信息5作为第二信息，此时刷新推送书籍信息的数量2、第一信息的数量2、第二信息的数量1之和5可以整除信息流消息数量阈值5，因此后台服务器将书籍信息3、书籍信息4、书籍信息5均作为历史推送书籍信息。

可选的，若第一终端设备标识和第二终端设备标识不同，说明目标用户换机了，则在目标用户的书籍信息池中，将生成时间戳大于刷新消息时间戳的书籍信息，均作为刷新推送书籍信息，若刷新推送书籍信息的数量可以整除信息流消息数量阈值(也就是刷新推送书籍信息的数量与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系)，则将历史推送书籍信息作为空集合；若刷新推送书籍信息的数量不能整除信息流消息数量阈值，则在书籍信息池中，提取生成时间戳小于刷新消息时间戳的书籍信息，作为历史推送书籍信息，其中提取出来的历史推送书籍信息的数量与刷新推送书籍信息的数量之和可以最小整除信息流消息数量阈值。

举例来说，若检测到目标用户换机了，且目标用户的书籍信息池中包括：书籍信息1、书籍信息2、书籍信息3、书籍信息4、书籍信息5、书籍信息6，且书籍信息1、书籍信息2的生成时间戳均大于刷新消息时间戳，书籍信息3、书籍信息4、书籍信息5、书籍信息6的生成时间戳均小于刷新消息时间戳，且书籍信息3、书籍信息4、书籍信息5以及书籍信息6的生成时间戳依次减小。

后台服务器将上述书籍信息1、书籍信息2均作为刷新推送书籍信息，若信息流消息数量阈值为2，那么历史推送书籍信息为空集合；

若信息流消息数量阈值为4，将上述书籍信息3、书籍信息4均作为历史推送书籍信息。

需要说明的是，目标用户的书籍信息池中的所有书籍信息都是携带阅读状态的，因此选择出来的所有历史推送书籍信息以及刷新推送书籍信息也都是携带阅读状态的。

步骤S202，将所述刷新推送书籍信息以及携带阅读状态的所述历史推送书籍信息下发至所述客户端；所述历史推送书籍信息和所述刷新推送书籍信息是用于所述客户端根据所述刷新推送书籍信息以及阅读状态属于未读状态的历史推送书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流。

具体的，后台服务器将刷新推送书籍信息以及历史推送书籍信息下发至客户端。若客户端检测到下发下来的历史推送书籍信息为空集，那么客户端从本地缓存文件中提取新的历史推送书籍信息，作为目标用户的历史推送书籍信息，若下发下来的历史推送书籍信息不为空集，客户端将后台服务器下发的历史推送书籍信息作为目标用户的历史推送书籍信息。

客户端将下发下来的刷新推送书籍信息作为目标用户的刷新推送书籍信息。客户端根据目标用户的刷新推送书籍信息以及目标用户的历史推送书籍信息的阅读状态，生成目标用户的书籍推荐信息流，其中客户端根据刷新推送书籍信息以及历史推送书籍信息生成书籍推荐信息流的具体过程可以参见上述图3对应实施例中的步骤S101-步骤S103。

请参见图5b，是本申请实施例提供的一种信息推荐的框架结构图，如图5b所示，客户端获取到历史推送书籍信息以及刷新推送书籍信息后，将刷新推送书籍信息以及阅读状态为未读状态的历史推送书籍信息作为目标书籍信息。对目标书籍信息进行排序，展示排序后的目标书籍信息。客户端定时向后台服务器上报已曝光的目标书籍信息的书籍信息标识(对应图5b中的已读书籍信息标识)。

后台服务器接收已读书籍信息标识，根据已读书籍信息标识调整书籍信息池中的书籍信息的阅读状态，根据书籍信息池中的已读书籍信息以及未读书籍信息，确定下一次下发至客户端的书籍信息。

请参见图6，是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的交互示意图，图6对应的场景是目标用户在同一台设备的客户端中拉取两次书籍信息，下面进行详细的说明：

步骤S301，目标用户在客户端1中执行针对书籍推荐信息流的刷新操作，即是执行拉取操作。

步骤S302，客户端1生成目标用户的目标信息流获取请求，向后台服务器发送该目标信息流获取请求，该请求中携带客户端1所在终端设备的设备ID。

步骤S303，后台服务器响应该目标信息流获取请求，向客户端1下发书籍信息[1,2,3,4]。

步骤S304，客户端1根据目标用户的用户偏好对书籍信息[1,2,3,4]进行排序，排序过程可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103。

步骤S305，客户端1展示排序后的书籍信息[1,2,3,4]。

步骤S306，目标用户在客户端1中阅览了书籍信息[1,2]。

步骤S307，客户端1将书籍信息[1,2]的阅读状态设置为已读状态，书籍信息[3,4]的阅读状态仍旧是未读状态。

步骤S308，客户端1向服务器上报书籍信息[1,2]是已读书籍信息，后台服务器将书籍信息[1,2]的阅读状态设置为已读状态。

步骤S309，后台服务器生成新的书籍信息[5,6]。

步骤S310，目标用户在客户端1中再次执行针对书籍推荐信息流的刷新操作，即是再次执行拉取操作。

步骤S311，客户端1再次生成目标用户的目标信息流获取请求，再次向后台服务器发送该目标信息流获取请求。

步骤S312，后台服务器从目标信息流获取请求中提取客户端1所在终端设备的设备ID，根据此次请求中的设备ID与上次请求中的设备ID，确定目标用户未换机(即客户端1所在的终端设备处于未换机状态)，后台服务器将新生成的书籍信息[5,6]下发至客户端1。

步骤S313，客户端1将书籍信息[5,6]作为刷新推送书籍信息，将书籍信息[1,2,3,4]作为历史推送书籍信息，由于书籍信息[3,4]是未读书籍信息，因此对书籍信息[3,4,5,6]进行排序，排序过程可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103。

步骤S314，优先展示排序后的书籍信息[3,4,5,6]，再展示书籍信息[1,2]。

请参见图7，是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的交互示意图，图7对应的场景是目标用户在不同设备的客户端中拉取两次书籍信息，下面进行详细的说明：

步骤S401，目标用户在客户端1中执行针对书籍推荐信息流的刷新操作，即是执行拉取操作。

步骤S402，客户端1生成目标用户的目标信息流获取请求，向后台服务器发送该目标信息流获取请求，该请求中携带客户端1所在终端设备的设备ID。

步骤S403，后台服务器响应该目标信息流获取请求，向客户端1下发书籍信息[1,2,3,4]。

步骤S404，客户端1根据目标用户的用户偏好对书籍信息[1,2,3,4]进行排序，排序过程可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103。

步骤S405，客户端1展示排序后的书籍信息[1,2,3,4]。

步骤S406，目标用户在客户端1中阅览了书籍信息[1,2]。

步骤S407，客户端1将书籍信息[1,2]的阅读状态设置为已读状态，书籍信息[3,4]的阅读状态仍旧是未读状态。

步骤S408，客户端1向服务器上报书籍信息[1,2]是已读书籍信息，后台服务器将书籍信息[1,2]的阅读状态设置为已读状态。

步骤S409，后台服务器生成新的书籍信息[5,6]。

步骤S410，目标用户在客户端2中执行针对书籍推荐信息流的刷新操作，即是再次执行拉取操作。

步骤S411，客户端2生成目标用户的目标信息流获取请求，向后台服务器发送该目标信息流获取请求，该请求中携带客户端2所在终端设备的设备ID。

步骤S412，后台服务器从目标信息流获取请求中提取客户端2所在终端设备的设备ID，根据此次请求中的设备ID与上次请求中的设备ID，确定目标用户已换机(即客户端2所在终端设备处于已换机状态)，后台服务器将阅读状态为未读状态的书籍信息[3,4,5,6]，以及阅读状态为已读状态的书籍信息[1,2]下发至客户端1，其中书籍信息[5,6]是刷新推送书籍信息，书籍信息[1,2,3,4]是历史推送书籍信息。

步骤S413，客户端1将属于未读状态的书籍信息[3,4,5,6]进行排序，排序过程可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103。

步骤S414，优先展示排序后的书籍信息[3,4,5,6]，再展示书籍信息[1,2]。

上述可知，本申请通过将新的书籍信息以及未阅读的书籍信息自动组合为书籍推荐信息流，并向用户展示，相比用户手动翻页，人工找寻历史书籍信息流中未阅读的书籍信息，自动化的方式可以降低终端设备与用户的交互频率，进而提高终端设备向用户展示未阅读书籍信息的效率。

进一步的，请参见图8，是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图。如图8所示，信息推荐装置1可以应用于上述图1-图7对应实施例中的客户端所在的终端设备，信息推荐装置1可以包括：响应模块11、获取模块12、状态确定模块13、消息确定模块14、生成模块15以及展示模块16。

响应模块11，用于响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作；

获取模块12，用于获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；

状态确定模块13，用于确定所述历史推送书籍信息的阅读状态；

消息确定模块14，用于将属于未读状态的历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息；

生成模块15，用于根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的所述书籍推荐信息流；

展示模块16，用于展示所述书籍推荐信息流。

其中，响应模块11、获取模块12、状态确定模块13、消息确定模块14、生成模块15以及展示模块16的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S101-步骤S103，这里不再进行赘述。

请参见图8，所述书籍推荐信息流包括第一书籍信息和第二书籍信息，且所述第一书籍信息与所述第二书籍信息在所述书籍推荐信息流中是相邻书籍信息；

展示模块16可以包括：第一展示单元161以及第二展示单元162。

第一展示单元161，用于展示包含所述第一书籍信息的第一页面；

第二展示单元162，用于响应所述目标用户针对所述第一页面的翻页操作，展示包含所述第二书籍信息的第二页面。

其中，第一展示单元161以及第二展示单元162的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103，这里不再进行赘述。

请参见图8，所述客户端所在的终端设备属于未换机状态；

获取模块12可以包括：第一响应单元121、第一接收单元122、第一存储单元123。

第一响应单元121，用于向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

第一接收单元122，用于接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述刷新推送书籍信息；

所述第一接收单元122，还用于从所述客户端的本地缓存文件中提取所述历史推送书籍信息；

则所述获取模块12，还包括：

第一存储单元123，用于将所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述本地缓存文件中。

其中，第一响应单元121、第一接收单元122、第一存储模块123的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S101，这里不再进行赘述。

请参见图8，所述客户端所在的终端设备属于已换机状态；

获取模块12可以包括：第二响应单元124、第二接收单元125、第二存储单元126。

第二响应单元124，用于向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

第二接收单元125，用于接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息；

则所述获取模块12，还包括：

第二存储单元126，用于将所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述客户端的本地缓存文件中。

其中，第二响应单元124、第二接收单元125、第二存储单元126的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S101，这里不再进行赘述。

请参见图8，状态确定模块13可以包括：状态标识获取单元131、状态确定单元132。

状态标识获取单元131，用于获取所述历史推送书籍信息携带的的状态标识；所述状态标识包括已读标识和未读标识；

状态确定单元132，用于将携带所述已读标识的历史推送书籍信息的阅读状态，确定为已读状态；

所述状态确定单元132，还用于将携带所述未读标识的历史推送书籍信息的阅读状态，确定为未读状态。

其中，状态标识获取单元131、状态确定单元132的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S101，这里不再进行赘述。

请参见图8，生成模块15可以包括：排序单元151、阈值获取单元152、添加单元153。

排序单元151，用于对所述目标书籍信息进行排序，得到书籍信息序列；

阈值获取单元152，用于获取信息流消息数量阈值；

添加单元153，用于当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系时，将所述书籍信息序列添加至空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

其中，排序单元151、阈值获取单元152、添加单元153的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103，这里不再进行赘述。

请参见图8，生成模块15还可以包括：组合单元154。

组合单元154，用于当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系时，将属于已读状态的历史推送书籍信息，作为待组合书籍信息；所述目标书籍信息的数量、所述待组合书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系；

所述组合单元154，还用于将所述书籍信息序列和所述待组合书籍信息进行组合，得到目标序列，将所述目标序列添加至所述空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

其中，组合单元154的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103，这里不再进行赘述。

请参见图8，所述目标书籍信息的数量为多个；

排序单元151可以包括：获取子单元1511、系数确定子单元1512。

获取子单元1511，用于获取所述目标书籍信息的生成时间戳，根据所述生成时间戳确定所述目标书籍信息的时间系数；

所述获取子单元1511，还用于获取目标书籍信息对应的发送用户与所述目标用户之间的交互频率，根据所述交互频率确定所述目标书籍信息的交互系数；

所述获取子单元1511，还用于获取所述目标用户的用户偏好类型，获取所述目标书籍信息的主题类型，根据所述用户偏好类型和所述目标书籍信息的主题类型，确定所述目标书籍信息的兴趣系数；

所述获取子单元1511，还用于获取所述目标书籍信息的发送用户的用户类型，根据所述用户类型确定所述目标书籍信息的运营系数；

系数确定子单元1512，用于根据所述时间系数、所述交互系数、所述兴趣系数和所述运营系数，确定所述目标书籍信息的推荐系数；

所述系数确定子单元1512，还用于根据每个目标书籍信息的推荐系数，对所述多个目标书籍信息进行排序，得到所述书籍信息序列。

其中，获取子单元1511、系数确定子单元1512的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S103，这里不再进行赘述。

请参见图8，信息推荐装置1可以包括：响应模块11、获取模块12、状态确定模块13、消息确定模块14、生成模块15以及展示模块16；还可以包括：设置模块17、上报模块18。

设置模块17，用于将所述书籍推荐信息流中已曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为已读状态；

所述设置模块17，还用于将所述书籍推荐信息流中未曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为未读状态；

上报模块18，用于将属于所述已读状态的目标书籍信息的书籍信息标识上报至后台服务器；所述书籍信息标识是用于所述后台服务器将所述书籍信息标识对应的书籍信息的阅读状态设置为所述已读状态。

其中，设置模块17、上报模块18的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S105，这里不再进行赘述。

进一步的，请参见图9，是本申请实施例提供的另一种信息推荐装置的结构示意图。如图9所示，信息推荐装置1可以应用于上述图1-图7对应实施例中的后台服务器，信息推荐装置2可以包括：接收模块21、提取模块22、下发模块23。

接收模块21，用于接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求；

提取模块22，用于根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；所述历史推送书籍信息携带阅读状态；

下发模块23，用于将所述刷新推送书籍信息以及携带阅读状态的所述历史推送书籍信息下发至所述客户端；所述历史推送书籍信息和所述刷新推送书籍信息是用于所述客户端根据所述刷新推送书籍信息以及阅读状态属于未读状态的历史推送书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流。

其中，接收模块21、提取模块22、下发模块23的具体功能实现方式可以参见上述图5a对应实施例中的步骤S201-步骤S202，这里不再进行赘述。

请参见图9，提取模块22可以包括：设备标识获取单元221、第一提取单元222。

设备标识获取单元221，用于获取所述目标信息流获取请求携带的第一终端设备标识；

所述设备标识获取单元221，还用于获取所述目标用户的历史信息流获取请求携带的第二终端设备标识；

所述设备标识获取单元221，还用于从下发消息记录表中提取最大生成时间戳，作为刷新消息时间戳；

第一提取单元222，用于若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识相同，则从所述目标用户对应的书籍信息池中提取生成时间戳大于所述刷新消息时间戳的书籍信息，作为所述刷新推送书籍信息，并将所述历史推送书籍信息设置为空集合。

其中，设备标识获取单元221、第一提取单元222的具体功能实现方式可以参见上述图5a对应实施例中的步骤S201，这里不再进行赘述。

请参见图9，提取模块22还可以包括：划分单元223。

划分单元223，用于若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识不同，则根据所述刷新消息时间戳，将所述书籍信息池划分为刷新信息集合和历史信息集合，将所述刷新信息集合中的书籍信息作为所述刷新推送书籍信息；

所述划分单元223，还用于从所述历史信息集合中提取阅读状态为未读状态的书籍信息，作为第一信息；

所述划分单元223，还用于若所述刷新推送书籍信息的数量、所述第一信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，则将所述第一信息作为所述历史推送书籍信息。

其中，划分单元223的具体功能实现方式可以参见上述图5a对应实施例中的步骤S201，这里不再进行赘述。

请参见图9，提取模块22还可以包括：消息确定单元224。

消息确定单元224，用于若所述刷新推送书籍信息的数量、所述第一信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系，则从所述历史信息集合中提取阅读状态为已读状态的书籍信息，作为第二信息；所述第一信息的数量、所述第二信息的数量、所述刷新推送书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系；

所述消息确定单元224，还用于将所述第一信息和所述第二信息作为所述历史推送书籍信息。

其中，消息确定单元224的具体功能实现方式可以参见上述图5a对应实施例中的步骤S201，这里不再进行赘述。

请参见图9，提取模块22还可以包括：第二提取单元225。

第二提取单元225，用于若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识不同，则在所述书籍信息池中，将生成时间戳大于所述刷新消息时间戳的书籍信息作为所述刷新推送书籍信息；

所述第二提取单元225，还用于若所述刷新推送书籍信息的数量与信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，则将所述历史推送书籍信息作为空集合；

所述第二提取单元225，还用于若所述刷新推送书籍信息的数量与信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系，则在所述书籍信息池中，将生成时间戳小于所述刷新消息时间戳的书籍信息作为所述历史推送书籍信息；所述历史推送书籍信息的数量、所述刷新推送书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系。

其中，第二提取单元225的具体功能实现方式可以参见上述图5a对应实施例中的步骤S201，这里不再进行赘述。

进一步地，请参见图10，是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。上述图3-图7对应实施例中的客户端所在的终端设备可以为电子设备1000，如图10所示，所述电子设备1000可以包括：用户接口1002、处理器1004、编码器1006以及存储器1008。信号接收器1016用于经由蜂窝接口1010、WIFI接口1012、...、或NFC接口1014接收或者发送数据。编码器1006将接收到的数据编码为计算机处理的数据格式。存储器1008中存储有计算机程序，处理器1004被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。存储器1008可包括易失性存储器(例如，动态随机存取存储器DRAM)，还可以包括非易失性存储器(例如，一次性可编程只读存储器OTPROM)。在一些实例中，存储器1008可进一步包括相对于处理器1004远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备1000。用户接口1002可以包括：键盘1018和显示器1020。

在图10所示的电子设备1000中，处理器1004可以用于调用存储器1008中存储计算机程序，以实现：

响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作，获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，确定所述历史推送书籍信息的阅读状态；

将属于未读状态的历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息；

根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的所述书籍推荐信息流，展示所述书籍推荐信息流。

应当理解，本发明实施例中所描述的电子设备1000可执行前文图3到图7所对应实施例中对所述信息推荐方法的描述，也可执行前文图8所对应实施例中对所述信息推荐装置1的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

此外，这里需要指出的是：本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，且所述计算机存储介质中存储有前文提及的信息推荐装置1所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图3到图7所对应实施例中对所述信息推荐方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。

进一步地，请参见图11，是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。上述图3-图7对应实施例中的后台服务器可以为电子设备2000，如图11所示，所述电子设备2000可以包括：用户接口2002、处理器2004、编码器2006以及存储器2008。信号接收器2016用于经由蜂窝接口2010、WIFI接口2012、...、或NFC接口2014接收或者发送数据。编码器2006将接收到的数据编码为计算机处理的数据格式。存储器2008中存储有计算机程序，处理器2004被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。存储器2008可包括易失性存储器(例如，动态随机存取存储器DRAM)，还可以包括非易失性存储器(例如，一次性可编程只读存储器OTPROM)。在一些实例中，存储器2008可进一步包括相对于处理器2004远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备2000。用户接口2002可以包括：键盘2018和显示器2020。

在图11所示的电子设备2000中，处理器2004可以用于调用存储器2008中存储计算机程序，以实现：

接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求，根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；所述历史推送书籍信息携带阅读状态；

将所述刷新推送书籍信息以及携带阅读状态的所述历史推送书籍信息下发至所述客户端；所述历史推送书籍信息和所述刷新推送书籍信息是用于所述客户端根据所述刷新推送书籍信息以及阅读状态属于未读状态的历史推送书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流。

应当理解，本发明实施例中所描述的电子设备2000可执行前文图3到图7所对应实施例中对所述信息推荐方法的描述，也可执行前文图9所对应实施例中对所述信息推荐装置2的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

此外，这里需要指出的是：本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，且所述计算机存储介质中存储有前文提及的信息推荐装置2所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图3到图7所对应实施例中对所述信息推荐方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (15)

1.一种信息推荐方法，应用于客户端，其特征在于，包括：

响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作，获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，确定所述历史推送书籍信息的阅读状态；

将属于未读状态的历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息；

根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的所述书籍推荐信息流，展示所述书籍推荐信息流。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述书籍推荐信息流包括第一书籍信息和第二书籍信息，且所述第一书籍信息与所述第二书籍信息在所述书籍推荐信息流中是相邻书籍信息；

所述展示所述书籍推荐信息流，包括：

展示包含所述第一书籍信息的第一页面；

响应所述目标用户针对所述第一页面的翻页操作，展示包含所述第二书籍信息的第二页面。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端所在的终端设备属于未换机状态；

所述获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，包括：

向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述刷新推送书籍信息；

从所述客户端的本地缓存文件中提取所述历史推送书籍信息；

则所述方法，还包括：

将所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述本地缓存文件中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端所在的终端设备属于已换机状态；

所述获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，包括：

向后台服务器发送所述目标用户的目标信息流获取请求；

接收所述后台服务器为响应所述目标信息流获取请求所发送的所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息；

则所述方法，还包括：

将所述历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息作为新增历史推送书籍信息，并将所述新增历史推送书籍信息存储至所述客户端的本地缓存文件中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的所述书籍推荐信息流，包括：

对所述目标书籍信息进行排序，得到书籍信息序列；

获取信息流消息数量阈值；

当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系时，将所述书籍信息序列添加至空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述目标书籍信息的数量与所述信息流消息数量阈值不满足所述整除倍数关系时，将属于已读状态的历史推送书籍信息，作为待组合书籍信息；所述目标书籍信息的数量、所述待组合书籍信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足所述整除倍数关系；

将所述书籍信息序列和所述待组合书籍信息进行组合，得到目标序列，将所述目标序列添加至所述空信息流，得到所述书籍推荐信息流。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标书籍信息的数量为多个；

所述对所述目标书籍信息进行排序，得到书籍信息序列，包括：

获取所述目标书籍信息的生成时间戳，根据所述生成时间戳确定所述目标书籍信息的时间系数；

获取所述目标书籍信息对应的发送用户与所述目标用户之间的交互频率，根据所述交互频率确定所述目标书籍信息的交互系数；

获取所述目标用户的用户偏好类型，获取所述目标书籍信息的主题类型，根据所述用户偏好类型和所述目标书籍信息的主题类型，确定所述目标书籍信息的兴趣系数；

获取所述目标书籍信息的发送用户的用户类型，根据所述用户类型确定所述目标书籍信息的运营系数；

根据所述时间系数、所述交互系数、所述兴趣系数和所述运营系数，确定所述目标书籍信息的推荐系数；

根据每个目标书籍信息的推荐系数，对所述多个目标书籍信息进行排序，得到所述书籍信息序列。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述书籍推荐信息流中已曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为已读状态；

将所述书籍推荐信息流中未曝光的目标书籍信息的阅读状态，设置为未读状态；

将属于所述已读状态的目标书籍信息的书籍信息标识上报至后台服务器；所述书籍信息标识是用于所述后台服务器将所述书籍信息标识对应的书籍信息的阅读状态设置为所述已读状态。

9.一种信息推荐方法，应用于后台服务器，其特征在于，包括：

接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求，根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；所述历史推送书籍信息携带阅读状态；

将所述刷新推送书籍信息以及携带阅读状态的所述历史推送书籍信息下发至所述客户端；所述历史推送书籍信息和所述刷新推送书籍信息是用于所述客户端根据所述刷新推送书籍信息以及阅读状态属于未读状态的历史推送书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息，包括：

获取所述目标信息流获取请求携带的第一终端设备标识；

获取所述目标用户的历史信息流获取请求携带的第二终端设备标识；

从下发消息记录表中提取最大生成时间戳，作为刷新消息时间戳；

若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识相同，则从所述目标用户对应的书籍信息池中提取生成时间戳大于所述刷新消息时间戳的书籍信息，作为所述刷新推送书籍信息，并将所述历史推送书籍信息设置为空集合。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述第一终端设备标识和所述第二终端设备标识不同，则根据所述刷新消息时间戳，将所述书籍信息池划分为刷新信息集合和历史信息集合，将所述刷新信息集合中的书籍信息作为所述刷新推送书籍信息；

从所述历史信息集合中提取阅读状态为未读状态的书籍信息，作为第一信息；

若所述刷新推送书籍信息的数量、所述第一信息的数量之和与所述信息流消息数量阈值满足整除倍数关系，则将所述第一信息作为所述历史推送书籍信息。

12.一种信息推荐装置，应用于客户端，其特征在于，包括：

响应模块，用于响应目标用户针对书籍推荐信息流的刷新操作；

获取模块，用于获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；

状态确定模块，用于确定所述历史推送书籍信息的阅读状态；

消息确定模块，用于将属于未读状态的历史推送书籍信息以及所述刷新推送书籍信息，作为目标书籍信息；

生成模块，用于根据所述目标书籍信息生成与所述目标用户对应的所述书籍推荐信息流；

展示模块，用于展示所述书籍推荐信息流。

13.一种信息推荐装置，应用于后台服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的目标用户的目标信息流获取请求；

提取模块，用于根据所述目标信息流获取请求获取所述目标用户的历史推送书籍信息和刷新推送书籍信息；所述历史推送书籍信息携带阅读状态；

下发模块，用于将所述刷新推送书籍信息以及携带阅读状态的所述历史推送书籍信息下发至所述客户端；所述历史推送书籍信息和所述刷新推送书籍信息是用于所述客户端根据所述刷新推送书籍信息以及阅读状态属于未读状态的历史推送书籍信息生成与所述目标用户对应的书籍推荐信息流。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以执行如权利要求1-11任一项所述的方法。

15.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-11任一项所述的方法。

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