CN112422376A - 非标准化设备自动化接入云平台的方法、电子设备、存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供非标准化设备自动化接入云平台的方法，包括步骤：数据模型定义，接入接口生成，通信交互，设备数据转换与分析，输出标准化结构数据。本发明涉及一种电子设备和存储介质，用于执行非标准化设备自动化接入云平台的方法。本发明实现了高速路段的大量设备快速纳入云平台进行管理，可根据设备协议不同、属性上的差异性提供个性化配置以及对不同接入设备转换为标准采集数据，云平台根据转换后的标准数据提供统一的监控、运维、预警管理功能，从而提高了高速设备的稳定性、可靠性、安全性。

Description

非标准化设备自动化接入云平台的方法、电子设备、存储介质
技术领域
本发明涉及高速公路收费业务领域，尤其涉及非标准化设备自动化接入云平台的方法、电子设备、存储介质。
背景技术
在高速公路收费业务领域里，大量收费、通信、检测的设备需要接入智慧公路云平台，进行信息交换和通信，实现智能化监控、跟踪、运维和管理。要接入智慧公路云平台，这些设备需要符合平台的接入协议，但实际上由于不同厂家、不同协议标准、不同的设备属性定义给这些设备接入平台以及管理带来极大困扰，需要大量定制化的适配来管理这些设备接入，即当有新设备需要接入时，每次都要对新设备进行重新定制方案，重新开发实施，不同设备用不同的监控运维管理模式，或者设备接入需要遵循平台的协议规则，设备端需要大量工作去适配改造，以适应设备的接入。需要大量的资源投入，接入周期较长，不利于设备的快速接入。各种设备接入差异性和统一的监控、运维的需求迫切需要一种可定制化、可配置，支持快速接入不同类型设备的方法。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供非标准化设备自动化接入云平台的方法，使得高速路段的大量设备可以快速纳入云平台进行管理，包含需要高可靠的收费设备以及检测类的各类设备，解决了不同设备需要在不同平台进行监控运维的问题，实现了设备的统一管理。
本发明提供非标准化设备自动化接入云平台的方法，包括以下步骤：
数据模型定义，根据待接入设备需要监控、展示的属性定义设备模型；
阈值设置，设置对待接入设备管理所需要的配置信息；
接入接口生成，根据所述设备模型的定义生成需要交互的通信接口；
通信交互，待接入设备通过所述通信接口接入云平台，云平台获取设备的工作状态；
设备数据转换与分析，根据所述设备模型，对接入的设备的工作状态进行标准化转换，根据阈值设置对设备的工作状态进行实时分析，若异常则自动进入预警系统处理；输出标准化结构数据。
进一步地，所述设备模型为一类设备的集合，同一设备模型下的设备具有相同的功能,每个设备对应一个设备模型。
进一步地，所述设备模型包含设备的扩展属性、配置属性、指标属性。
进一步地，所述扩展属性为设备非标准化的属性定义，用于扩展、兼容不同设备的模型定义；所述配置属性为设备初始化的配置类属性，用于设备配置类属性定义；所述指标属性为设备工作运行时的状态，用于监控和分析设备工作状态。
进一步地，所述阈值设置步骤中，阈值用于设备的监控与运维。
进一步地，所述接入接口生成步骤中，根据所述指标属性的定义生成需要交互的通信接口，不同的设备模型具有不同的接入接口。
进一步地，所述通信交互步骤中，所述待接入设备通过所述通信接口接入云平台后，云平台获取设备的指标数据。
进一步地，所述设备数据转换与分析步骤中，对接入设备的指标数据进行标准化转换。
一种电子设备，包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行非标准化设备自动化接入云平台的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行非标准化设备自动化接入云平台的方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明实现高速路段的大量设备快速纳入云平台进行管理，可根据设备协议不同、属性上的差异性提供个性化配置以及对不同接入设备转换为标准采集数据，云平台根据转换后的标准数据提供统一的监控、运维、预警管理功能，从而提高了高速设备的稳定性、可靠性、安全性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明的非标准化设备自动化接入云平台的方法流程图；
图2为本发明的扩展属性示意图；
图3为本发明的配置属性、指标属性示意图；
图4为本发明的阈值设置示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
非标准化设备自动化接入云平台的方法，如图1所示，包括以下步骤：
数据模型定义，根据待接入设备需要监控、展示的属性定义设备模型。设备模型相当于一类设备的集合，包含特定的名称、型号及扩展属性等信息，同一设备模型下的设备具有相同的功能,每个设备对应一个设备模型。设备是设备模型下的一个具体的设备，是真实设备在平台的映射，是平台管理分配的最小单位,平台与设备建立数据交互通信。通过定义接入规则，解决了不同设备接入问题。
设备模型包含设备的基本属性、扩展属性、配置属性、指标属性。基本属性为设备标准化的属性定义，用于描述设备基本模型定义。扩展属性为设备非标准化的属性定义，用于扩展、兼容不同设备的模型定义，如图2中的属性名称为颜色，属性编码为color，数据类型为string。配置属性为设备初始化的配置类属性，用于设备配置类属性定义，比如IP，账号等，如图3中的属性名称包括ip地址、访问账号、访问口令，对应的属性编码分别为ipaddr，account，pwd，对应的数据类型均为string。指标属性为设备工作运行时的状态，用于监控和分析设备工作状态，比如设备的温度、电压等，如图3中的属性名称包括工作状态、温度，对应的属性编码分别为workstatus，temperature，对应的数据类型分别为string，int，温度对应的单位编码为℃，单位名称为摄氏度。
设备模型是将设备，如工控机、天线、照明灯等在云平台上进行数字化的表示，从基本属性、扩展属性、配置属性、指标属性几个维度，描述了该设备是什么、设备特殊可配置信息、可以对外提供的信息。通过这几个属性定义，即完成了设备模型的定义。通过设备模型配置后，就能生成该设备的设备模型，同类型设备都可以选取同一个设备模型。后续的接入与监控运维也是根据设备模型来处理。
阈值设置，阈值设置是平台对接入设备管理所需要的配置信息，通过阈值判断可用于设备的监控与运维。如图4中的指标名称为中间件状态，对应的阈值名称为工作状态，报警描述为中间件异常断开，报警级别为一般。
接入接口生成，根据设备模型的定义，根据指标属性定义生成需要交互的通信接口，不同的设备模型具有不同的接入接口，满足不同设备接入协议通信需求。
围绕着设备模型可以生成定制化的接入协议，可供后续系统对接入指标数据进行转换与分析处理，即解决了非标准化设备的接入与监控运维问题。
通信交互，设备接入方根据生成的接口协议文档接入云平台，这个过程由于部分字段映射不同，需要定制化调整。通过接口接入后，云平台就能获取到设备的指标数据。能兼容不同设备的快速接入，接入方式简单并提供可视化配置功能，可针对需要接入的特定指标数据个性化定义。
设备数据转换与分析，根据预定义的设备模型，对接入设备的指标数据进行标准化转换，根据阈值设置对设备指标状态进行实时分析，如果异常则自动进入预警系统处理。云平台针对非标准化设备接入后，提供统一的监控、故障预警、分析报表等功能，无需额外资源处理。
设备指标数据的转换与分析结果后，均输出标准化结构数据，后续监控、运维系统可以根据标准化数据进行分析处理，解决了定制化的场景开发问题。
一种电子设备，包括：处理器；
存储器；以及程序，其中程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，程序包括用于执行非标准化设备自动化接入云平台的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行非标准化设备自动化接入云平台的方法。
本发明实现高速路段的大量设备快速纳入云平台进行管理，可根据设备协议不同、属性上的差异性提供个性化配置以及对不同接入设备转换为标准采集数据，云平台根据转换后的标准数据提供统一的监控、运维、预警管理功能，从而提高了高速设备的稳定性、可靠性、安全性。
以上，仅为本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制；凡本行业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明；但是,凡熟悉本专业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时,凡依据本发明的实质技术对以上实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变等，均仍属于本发明的技术方案的保护范围之内。

Claims (10)

1.非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于，包括以下步骤：
数据模型定义，根据待接入设备需要监控、展示的属性定义设备模型；
阈值设置，设置对待接入设备管理所需要的配置信息；
接入接口生成，根据所述设备模型的定义生成需要交互的通信接口；
通信交互，待接入设备通过所述通信接口接入云平台，云平台获取设备的工作状态；
设备数据转换与分析，根据所述设备模型，对接入的设备的工作状态进行标准化转换，根据阈值设置对设备的工作状态进行实时分析，若异常则自动进入预警系统处理；输出标准化结构数据。
2.如权利要求1所述的非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于：所述设备模型为一类设备的集合，同一设备模型下的设备具有相同的功能,每个设备对应一个设备模型。
3.如权利要求1所述的非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于：所述设备模型包含设备的扩展属性、配置属性、指标属性。
4.如权利要求3所述的非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于：所述扩展属性为设备非标准化的属性定义，用于扩展、兼容不同设备的模型定义；所述配置属性为设备初始化的配置类属性，用于设备配置类属性定义；所述指标属性为设备工作运行时的状态，用于监控和分析设备工作状态。
5.如权利要求1所述的非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于：所述阈值设置步骤中，阈值用于设备的监控与运维。
6.如权利要求4所述的非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于：所述接入接口生成步骤中，根据所述指标属性的定义生成需要交互的通信接口，不同的设备模型具有不同的接入接口。
7.如权利要求6所述的非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于：所述通信交互步骤中，所述待接入设备通过所述通信接口接入云平台后，云平台获取设备的指标数据。
8.如权利要求7所述的非标准化设备自动化接入云平台的方法，其特征在于：所述设备数据转换与分析步骤中，对接入设备的指标数据进行标准化转换。
9.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-8任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-8任意一项所述的方法。
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