CN114760201A - 工控设备的数据采集方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种工控设备的数据采集方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取各工控设备的属性特征；根据属性特征获取各工控设备需要采集的数据指标并对数据指标进行归类处理，获取数据指标的分类信息；根据分类信息，从预设的策略库中获取与数据指标相匹配的数据采集策略并建立数据采集策略与数据指标之间的调度关系，调用与数据指标具有调度关系的数据采集策略采集数据指标对应的数据。基于该方法，实现了针对不同设备的需求调用不同的数据采集策略，以此全面、统一、有效且准确地采集数据，有效保证工业生产过程的运行安全和信息安全。

Description

工控设备的数据采集方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于设备管理技术领域，尤其涉及一种工控设备的数据采集方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息化与工业化的深度融合以及物联网的快速发展，为了保证工业生产过程的运行安全和信息安全，需要对工业生产过程中各设备的数据进行监控管理。工业生产过程中涉及的设备繁多，需要采集的数据种类也多，不同的子型号、不同类型的指标都需要有不同的处理逻辑，导致了数据采集方式复杂且要求高。目前现有的很多数据采集系统都只能采用固定的采集逻辑，若被采集设备的版本、应用软件变更或升级后，则需要重新修改或配置采集逻辑或调用参数。面对采集方式复杂且要求高的情况，需要对应不同的型号以及不同的参数逐一进行配置，由于配置复杂、难度高，很难实现全面、统一、有效且准确地采集到数据，难以保证工业生产过程的运行安全和信息安全。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种工控设备的数据采集方法、装置、设备及存储介质，可以在复杂的工控环境中针对不同设备的需求调用不同的数据采集策略，实现全面、统一、有效且准确地采集数据，有效保证工业生产过程的运行安全和信息安全。

本申请实施例的第一方面提供了一种工控设备的数据采集方法，所述工控设备的数据采集方法包括：

对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征；

根据所述属性特征获取所述各工控设备需要采集的数据指标并对所述数据指标进行归类处理，获取所述数据指标的分类信息；

根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述数据采集策略包括数据采集方式信息和数据采集频率信息。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据的步骤之后，还包括：

若获取到与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略多于一种时，对每种数据采集策略采集到的数据结果进行准确度比对，根据数据结果的准确度选择其中一个数据采集策略保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略并删除其余数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系；

根据所述保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略，获取所述采集策略对应的属性分类，根据所述数据采集策略对应的属性分类对所述数据指标进行分类修正处理。

结合第一方面的第二种可能实现方式中，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述若获取到与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略多于一种时，对每种数据采集策略采集到的数据结果进行准确度比对，根据数据结果的准确度选择其中一个数据采集策略保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略并删除其余数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系的步骤之后，还包括：

若所述数据指标对应的数据表示为设备属性信息，则根据所述保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略采集到的数据结果，对所述工控设备进行属性修正处理。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据所述指标分类信息从预设的策略库中获取与所述指标分类信息相匹配的数据采集策略，根据所述指标分类信息建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据的步骤之后，还包括：

识别所述各工控设备需要采集的所有数据指标，根据预设的数据指标关联关系表判断各数据指标分别与其他数据指标之间是否具有关联关系；

若两个数据指标具有关联关系，则将所述两个数据指标对应采集到的数据结果进行融合处理。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征的步骤，包括：

对所述工控设备内配置的对外端口和服务进行状态监听，确定处于开启状态的对外端口和服务；

对所述处于开启状态的对外端口和服务进行探测连接，从所述处于开启状态的对外端口和服务获取服务数据，并根据所述服务数据确定所述工控设备的属性特征。

结合第一方面的第五种可能实现方式，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述对所述处于开启状态的对外端口和服务进行探测连接，获取从所述处于开启状态的对外端口和服务接入的服务数据，并根据所述服务数据确定所述工控设备的属性特征的步骤，包括：

根据所述服务数据对所述工控设备进行交互流量及镜像流量分析，获取所述工控设备通过对外端口和服务接入的设备正在使用的操作系统信息和应用软件信息，根据所述操作系统信息和应用软件信息确定所述工控设备的属性特征。

本申请实施例的第二方面提供了一种工控设备的数据采集装置，所述工控设备的数据采集装置包括：

探测模块，用于对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征；

分类模块，用于根据所述属性特征获取所述各工控设备需要采集的数据指标并对所述数据指标进行归类处理，获取所述数据指标的分类信息；

采集模块，用于根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据。

本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任意一项所述工控设备的数据采集方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述工控设备的数据采集方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请通过对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取各工控设备的属性特征；根据属性特征获取各工控设备需要采集的数据指标并按照属性特征对数据指标进行归类处理，获取数据指标的分类信息；根据分类信息，从预设的策略库中获取与数据指标相匹配的数据采集策略并建立数据采集策略与数据指标之间的调度关系，调用与数据指标具有调度关系的数据采集策略采集数据指标对应的数据。以此，通过按照工控设备的属性特征为工控环境中不同工控设备需要采集的不同数据指标自适应地匹配到对应适用的数据采集策略，实现一个工控设备可以对应得到一个策略集，而策略集中的各数据采集策略分别用于采集该工控设备中的一个数据指标或多个具有采集共性的数据指标。在复杂的工控环境中针对不同设备的不同数据指标调用不同的数据采集策略，可以全面、统一、有效且准确地采集数据，有效保证工业生产过程的运行安全和信息安全。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种工控设备的数据采集方法的基本方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的工控设备的数据采集方法中修正工控设备中数据指标对应的分类信息的一种实现流程图；

图3为本申请实施例提供的工控设备的数据采集方法中数据采集结果融合处理的一种实现流程图；

图4为本申请实施例提供的工控设备的数据采集方法中获取工控设备属性特征时的一种实现流程图；

图5为本申请实施例提供的一种工控设备的数据采集装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种实现工控设备的数据采集方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

本申请的一些实施例中，请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种工控设备的数据采集方法的基本方法流程示意图。详细如下：

步骤S11：对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征。

工控指的是工业自动化控制，主要利用电子电气、机械、软件等各种工控设备进行组合，通过使用计算机、微电子和电气等技术手段，让工厂的生产和制造过程更加自动化、效率化、精确化，并具有可控性及可视性。工控环境中包含有各种各样不同的工控设备，工控设备的属性特征不同，致使该工控设备需要采集的数据指标也会不同。在本实施例中，通过对工控系统中包含的各个工控设备进行特征探测处理，获取各工控设备的属性特征。其中，工控设备的属性特征包括该工控设备的类型属性、型号属性、厂家属性、操作系统属性、应用软件属性等。

步骤S12：根据所述属性特征获取所述各工控设备需要采集的数据指标并对所述数据指标进行归类处理，获取所述数据指标的分类信息。

本实施例中，工控设备的属性特征不同，对应需要采集的数据指标也不同。获得工控设备的属性特征后，可以通过分析工控设备的属性特征来获取该工控设备需要采集的数据指标。示例性的，可以根据工控设备对外的端口和服务属性特征，判断该工控设备开启的端口和服务，获取开启的端口和服务所对应的需要采集的数据指标。在本实施例中，预先针对不同的属性特征按照层级进行了属性分类，例如按照设备类型分类可以包含有交换机设备、web页面、windows设备、linux设备、数据库、安全设备、PLC设备等，针对每种类型的设备进一步地划分厂家分类、型号分类、版本分类等等，以此构建形成一个属性分类树结构。进而，获取得到数据指标后，基于该数据指标是通过分析哪个属性特征获得的，则按照该分析的属性特征对该数据指标进行归类处理，获得该数据指标的分类信息。可以理解的是，数据指标的分类信息具体可以表示为属性特征对应的属性分类。

步骤S13：根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据。

本实施例中，预设一个策略库，在该策略库中，针对不同的属性分类配置不同的数据采集策略，并使得属性分类与数据采集策略相关联，即一种属性分类对应关联一种数据采集策略。其中，一种数据采集策略中包含有数据采集方式信息和数据采集频率信息。在获得各工控设备需要采集的数据指标以及数据指标的分类信息后，针对每一个需要采集的数据指标，可以根据该数据指标的分类信息查询上述预设的策略库，通过将该数据指标的分类信息与策略库中的属性分类进行匹配，从该预设的策略库中获取出与该数据指标相匹配的数据采集策略，需要说明的是，当一个工控设备需要采集的数据指标有多个时，属于同一个属性分类的数据指标对应一个数据采集策略，若工控设备需要采集的多个数据指标属于不同的属性分类，则针对该工控设备可对应获得一个包含有多个数据采集策略的策略集。获得数据采集策略后，可以根据数据指标的分类信息建立该数据采集策略与数据指标之间的调度关系，从而在触发工控设备采集该数据指标对应的数据时调用与该据指标具有调度关系的数据采集策略，以此采用与该据指标具有调度关系的数据采集策略来采集该数据指标对应的数据。

本申请的一些实施例中，调用与数据指标具有调度关系的数据采集策略采集数据指标对应的数据后，还可以定期对工控设备中获得的数据采集策略进行更新和修正处理。具体地，每间隔一个预定的时间段，触发对工控系统中包含的各工控设备进行新一轮的特征探测处理，进而获得各工控设备更新后的属性特征，以此基于更新的属性特征来为工控设备匹配对应新的数据采集策略。可以理解的是，在本实施例中，工控设备需要采集的数据指标是动态更新的，工控设备通过对外端口和服务接入的设备不同，其所对应需要采集的数据指标亦不同。而且，预设的策略库中的数据采集策略亦是动态更新的，可以由用户根据新增的设备属性添加新的数据采集策略。因此，通过定期更新，可以更为全面、统一、有效且准确地采集数据，有效保证工业生产过程的运行安全和信息安全。

上述实施例提供的工控设备的数据采集方法通过对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取各工控设备的属性特征；根据属性特征获取各工控设备需要采集的数据指标并按照属性特征对数据指标进行归类处理，获取数据指标的分类信息；根据分类信息，从预设的策略库中获取与数据指标相匹配的数据采集策略并建立数据采集策略与数据指标之间的调度关系，调用与数据指标具有调度关系的数据采集策略采集数据指标对应的数据。以此，通过按照工控设备的属性特征为工控环境中不同工控设备需要采集的不同数据指标自适应地匹配到对应适用的数据采集策略，实现在复杂的工控环境中针对不同设备的不同数据指标调用不同的数据采集策略，以此全面、统一、有效且准确地采集数据，有效保证工业生产过程的运行安全和信息安全。

本申请的一些实施例中，请参阅图2，图2为本申请实施例提供的工控设备的数据采集方法中修正工控设备中数据指标对应的分类信息的一种实现流程图。详细如下：

S21:若获取到与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略多于一种时，对每种数据采集策略采集到的数据结果进行准确度比对，根据数据结果的准确度选择其中一个数据采集策略保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略并删除其余数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系；

S22：根据所述保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略，获取所述采集策略对应的属性分类，根据所述数据采集策略对应的属性分类对所述数据指标进行分类修正处理。

本实施例中，在将数据指标的分类信息与策略库中的属性分类进行匹配过程中，若预设的策略库中针对该数据指标的分类信息具有更细化、更深层级的子分类时，则会将该预设的策略库中针对该数据指标的分类信息具有更细化、更深层级的所有子分类所对应数据采集策略均获取为与该数据指标相匹配的数据采集策略，并建立每个数据采集策略与该数据指标之间的调度关系。此时，工控设备调用与该数据指标具有调度关系的数据采集策略采集该数据指标对应的数据，会获得多个数据结果。在本实施例中，在与数据指标具有调度关系的数据采集策略多于一种的情况下，通过将每种数据采集策略采集到的数据结果进行准确度比对，从而根据数据结果准确度确定哪种数据采集策略采集到的数据更为准确，从中选择数据结果准确度最高的数据采集策略保留为与该数据指标相匹配的数据采集策略，并且删除其余数据采集策略与该数据指标之间的调度关系，以使得该数据指标相匹配的数据采集策略具有唯一性。进而，根据保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略，获取该保留的采集策略对应的属性分类，并且按照该保留的数据采集策略对应的属性分类对数据指标进行分类修正处理，在工控设备中修正数据指标对应的分类信息，即将该保留的数据采集策略对应的属性分类配置为该数据指标对应的分类信息。在本实施例中，在修正数据指标对应的分类信息后，工控设备在采集该数据指标对应的数据时可以采用最新的数据采集策略进行数据采集，在工控系统环境变化或版本升级后保证采集操作不出错。

本申请的一些实施例中，数据指标对应的数据可以表示为设备属性信息。在本实施例中，若数据指标对应的数据表示为设备属性信息，采用保留的数据采集策略采集数据指标对应的数据，得到数据结果即为设备属性信息。获得设备属性信息后，将该获得的设备属性信息与工控设备探测得到的属性特征进行比对，判断该设备属性信息记载的设备属性相对于与工控设备探测得到的属性特征，是否为更新、更细化的属性，若是，则根据该设备属性信息，对工控设备进行属性修正处理。示例性的，假设工控设备探测得到的属性特征为windows设备版本windows7 SP1,而对应数据采集策略采集获得的设备属性信息中的设备属性为windows设备版本windows7 SP2，可以判断该设备属性信息中的设备属性为相对于工控设备探测得到的属性特征更新、更细化的属性，此时根据该windows设备版本windows7SP2对工控设备探测得到的属性特征windows设备版本windows7SP1进行属性修正处理，将工控设备探测得到的属性特征由windows设备版本windows7 SP1修正为windows设备版本windows7 SP2，以使工控设备以该windows设备版本windows7 SP2进行工作。由此，可以保证工控设备在环境变化或版本升级后的数据采集操作不出错。

本申请的一些实施例中，请参阅图3，图3为本申请实施例提供的工控设备的数据采集方法中数据采集结果融合处理的一种实现流程图。详细如下：

S31：识别所述各工控设备需要采集的所有数据指标，根据预设的数据指标关联关系表判断各数据指标分别与其他数据指标之间是否具有关联关系；

S32：若两个数据指标具有关联关系，则将所述两个数据指标对应采集到的数据结果进行融合处理。

本实施例中，对于工控系统中各工控设备需要采集的数据指标，针对不同的数据指标采用不同的数据采集策略进行数据采集后，还可以基于多种不同的数据采集策略采集的数据结果进行融合和补全。在本实施例中，可以识别各工控设备需要采集的所有数据指标，然后根据预设的数据指标关联关系表判断每一个数据指标分别与其他数据指标之间是否具有关联关系，若在预设的数据指标关联关系表中记录有两个数据指标具有关联关系，则将该两个数据指标对应采集到的数据结果进行融合处理。在本实施例中，预设的数据指标关联关系表中记录的数据指标与数据指标之间的关联关系可以通过用户人工设置获得。

本申请的一些实施例中，请参阅图4，图4为本申请实施例提供的工控设备的数据采集方法中获取工控设备属性特征时的一种实现流程图。详细如下：

S41：对所述工控设备内配置的对外端口和服务进行状态监听，确定处于开启状态的对外端口和服务；

S42：对所述处于开启状态的对外端口和服务进行探测连接，从所述处于开启状态的对外端口和服务获取服务数据，并根据所述服务数据确定所述工控设备的属性特征。

本实施例中，可以对工控设备内配置的对外端口和服务进行状态监听来实现对工控设备进行探测处理。具体地，通过监听对外端口和服务的网络流量，若监听到该对外端口和服务有在产生网络流量，则判断该对外端口和服务处于开启状态。若端口和服务的状态为开启状态，则对该处于开口状态的对外端口和服务进行探测连接，通过端口进行深入探测，从该处于开启状态的对外端口和服务获取服务数据，从而根据服务数据确定工控设备的属性特征。在本实施例中，工控设备内配置的对外端口和服务包括有多种，例如ssh服务、mysql服务、日志外发端口、windows操作系统的相关端口、特定plc的协议访问端口，opcua端口等等。工控设备的属性特征可以是对外端口和服务所接入的设备的类型属性、型号属性、厂家属性、操作系统属性、应用软件属性，例如windows的版本，plc厂家和版本等。该对外端口和服务所接入的设备为工控环境中正在使用的设备。

示例性的，在本实施例中，可以根据服务数据对工控设备进行交互流量及镜像流量分析，基于流量分析结果，获取工控设备通过对外端口和服务接入的设备正在使用的操作系统信息和应用软件信息，根据操作系统信息和应用软件信息即可确定工控设备的属性特征。具体地，可以通过获取工控设备运行过程中产生的交互流量和镜像流量，根据流量数据对该工控设备进行行为分析，从而判断该工控设备通过对外端口和服务接入的设备正在使用的操作系统及应用软件的特征和版。示例性的，例如西门子PLC设备，可以根据返回的数据包和旁路镜像数据包，判断该西门子PLC设备的型号为s7-200，s7-300，还是s7-1500等，在确定该西门子PLC设备的型号后，获取该型号属性特征。

可以理解的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本申请的一些实施例中，请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种工控设备的数据采集装置的结构示意图。如图5所示，所述工控设备的数据采集装置包括：探测模块51、分类模块52以及采集模块53。其中，所述探测模块51用于对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征。所述分类模块52用于根据所述属性特征获取所述各工控设备需要采集的数据指标并对所述数据指标进行归类处理，获取所述数据指标的分类信息。所述采集模块53用于根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据。

所述工控设备的数据采集装置，应与上述的工控设备的数据采集方法一一对应，此处不再赘述。

在本申请的一些实施例中，请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种实现工控设备的数据采集方法的电子设备的示意图。如图6所示，该实施例的电子设备6包括：处理器61、存储器62以及存储在所述存储器62中并可在所述处理器61上运行的计算机程序63，例如工控设备的数据采集程序。所述处理器61执行所述计算机程序62时实现上述各个工控设备的数据采集方法实施例中的步骤。或者，所述处理器61执行所述计算机程序63时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序63可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器62中，并由所述处理器61执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序63在所述电子设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序63可以被分割成：

探测模块，用于对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征；

分类模块，用于根据所述属性特征获取所述各工控设备需要采集的数据指标并对所述数据指标进行归类处理，获取所述数据指标的分类信息；

采集模块，用于根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据。

所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器61、存储器62。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器61可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器62可以是所述电子设备6的内部存储单元，例如电子设备6的硬盘或内存。所述存储器62也可以是所述电子设备6的外部存储设备，例如所述电子设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器62还可以既包括所述电子设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器62用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器62还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种工控设备的数据采集方法，其特征在于，包括：

对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征；

根据所述属性特征获取所述各工控设备需要采集的数据指标并对所述数据指标进行归类处理，获取所述数据指标的分类信息；

根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据。

2.根据权利要求1所述的工控设备的数据采集方法，其特征在于，所述数据采集策略包括数据采集方式信息和数据采集频率信息。

3.根据权利要求1或2所述的工控设备的数据采集方法，其特征在于，所述根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据的步骤之后，还包括：

若获取到与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略多于一种时，对每种数据采集策略采集到的数据结果进行准确度比对，根据数据结果的准确度选择其中一个数据采集策略保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略并删除其余数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系；

根据所述保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略，获取所述采集策略对应的属性分类，根据所述数据采集策略对应的属性分类对所述数据指标进行分类修正处理。

4.根据权利要求3所述的工控设备的数据采集方法，其特征在于，所述若获取到与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略多于一种时，对每种数据采集策略采集到的数据结果进行准确度比对，根据数据结果的准确度选择其中一个数据采集策略保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略并删除其余数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系的步骤之后，还包括：

若所述数据指标对应的数据表示为设备属性信息，则根据所述保留为与所述数据指标相匹配的数据采集策略采集到的数据结果，对所述工控设备进行属性修正处理。

5.根据权利要求1或2所述的工控设备的数据采集方法，其特征在于，所述根据所述指标分类信息从预设的策略库中获取与所述指标分类信息相匹配的数据采集策略，根据所述指标分类信息建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据的步骤之后，还包括：

识别所述各工控设备需要采集的所有数据指标，根据预设的数据指标关联关系表判断各数据指标分别与其他数据指标之间是否具有关联关系；

若两个数据指标具有关联关系，则将所述两个数据指标对应采集到的数据结果进行融合处理。

6.根据权利要求1所述的工控设备的数据采集方法，其特征在于，所述对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征的步骤，包括：

对所述工控设备内配置的对外端口和服务进行状态监听，确定处于开启状态的对外端口和服务；

对所述处于开启状态的对外端口和服务进行探测连接，获取从所述处于开启状态的对外端口和服务接入的服务数据，并根据所述服务数据确定所述工控设备的属性特征。

7.根据权利要求6所述的工控设备的数据采集方法，其特征在于，所述对所述处于开启状态的对外端口和服务进行探测连接，获取从所述处于开启状态的对外端口和服务接入的服务数据，并根据所述服务数据确定所述工控设备的属性特征的步骤，包括：

根据所述服务数据对所述工控设备进行交互流量及镜像流量分析，获取所述工控设备通过对外端口和服务接入的设备正在使用的操作系统信息和应用软件信息，根据所述操作系统信息和应用软件信息确定所述工控设备的属性特征。

8.一种工控设备的数据采集装置，其特征在于，包括：

探测模块，用于对工控系统中包含的各工控设备进行特征探测处理，获取所述各工控设备的属性特征；

分类模块，用于根据所述属性特征获取所述各工控设备需要采集的数据指标并对所述数据指标进行归类处理，获取所述数据指标的分类信息；

采集模块，用于根据所述分类信息，从预设的策略库中获取与所述数据指标相匹配的数据采集策略并建立所述数据采集策略与所述数据指标之间的调度关系，调用与所述数据指标具有调度关系的数据采集策略采集所述数据指标对应的数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述工控设备的数据采集方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述工控设备的数据采集方法的步骤。

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