CN112418951A - 抽奖配置方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents
抽奖配置方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供一种抽奖配置方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,该方法包括:获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数;根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线;根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量;根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。本申请能够保证抽奖活动的正常运行,提高了抽奖活动的引流持续性和公平性。本申请还涉及区块链领域,上述计算机可读存储介质可存储根据区块链节点的使用所创建的数据。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种抽奖配置方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,人们经常会在通过设置抽奖环节来进行线上引流来销售产品,对于线上引流的抽奖环节主要是由用户设置固定的中奖概率,然而,如果设置的中奖概率过高,会导致中奖名额很快的用完,导致活动后期无奖可发,如果设置的中奖概率过低,又会导致中奖人数少,没中奖的参与者没有意愿进行分享,造成参与者持续变少,不利于持续引流,无法保证抽奖活动的正常运行,也无法保证抽奖活动的公平性。
发明内容
本申请实施例提供一种抽奖配置方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,旨在保证抽奖活动的正常运行,提高抽奖活动的引流持续性和公平性。
第一方面,本申请实施例提供一种抽奖配置方法,应用于服务器,所述方法包括:
获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数;
根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线;
根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量;
根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
第二方面,本申请实施例还提供一种抽奖配置装置,所述抽奖配置装置包括:
获取模块,用于获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数;
曲线确定模块,用于根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线;
估计模块,用于根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量;
确定模块,用于根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
第三方面,本申请实施例还提供一种服务器,所述服务器包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上所述的抽奖配置方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如上所述的抽奖配置方法的步骤。
本申请实施例提供一种抽奖配置方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,通过获取终端设备发送的抽奖配置请求中的抽奖持续时间和布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线,并根据抽奖用户访问量曲线估计每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量,然后根据抽奖配置请求中的奖品个数和每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳,使得确定的奖品的目标布奖时间戳的分布能够满足抽奖用户访问量曲线的变化趋势,不需要固定中奖概率,从而可以避免设置的中奖概率过高或过低的问题,从而保证抽奖活动的正常运行,提高了抽奖活动的引流持续性和公平性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种抽奖配置方法的流程示意图;
图2是图1中的抽奖配置方法的子步骤流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种抽奖配置装置的示意性框图;
图4是图3中的抽奖配置装置的子模块的示意性框图;
图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意性框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参阅附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本申请实施例提供一种抽奖配置方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。其中,该抽奖配置方法可应用于服务器。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种抽奖配置方法的流程示意图。该抽奖配置方法应用于服务器。
如图1所示,该抽奖配置方法包括步骤S101至步骤S104。
步骤S101、获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数。
服务器与终端设备之间可以通过网络进行通信,在需要配置抽奖策略时,终端设备显示抽奖配置页面,并获取用户在该抽奖配置页面输入的抽奖持续时间、布奖间隔时间和每天的奖品个数,然后当检测到用户对抽奖配置页面中的确认图标的触发操作时,根据用户在该抽奖配置页面输入的抽奖持续时间、布奖间隔时间和每天的奖品个数,生成抽奖配置请求,并向服务器发送该抽奖配置请求,服务器获取终端设备发送的抽奖配置请求。
其中,抽奖配置页面包括抽奖持续时间的起始时间点的第一输入框、抽奖持续时间的结束时间点的第二输入框、布奖间隔时间的第三输入框和奖品个数的第四输入框,用户可以通过第一输入框输入抽奖持续时间的起始时间点,通过第二输入框输入抽奖持续时间的结束时间点,通过第三输入框输入布奖间隔时间,通过第四输入框输入奖品个数,如果抽奖持续时间大于1天,则每天的奖品个数,可以通过设置一奖品个数,之后每天的奖品个数按照奖品个数的25%进行递减,例如,抽奖3天,第一天的抽奖个数为A,第二天的抽奖个数为A-A*25%,第三天的抽奖个数为A-A*50%。
步骤S102、根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线。
在获取到抽奖配置请求后,对抽奖配置请求进行解析,得到用户配置的抽奖持续时间、布奖间隔时间和每天的奖品个数,然后根据抽奖持续时间和布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线。例如,抽奖持续时间为1天,布奖间隔时间为5分钟,则可以将1天划分为144个布奖时间区间,再例如,抽奖持续时间为7天,则可以将7天划分为7*144=1008布奖时间区间。
在一实施例中,根据抽奖持续时间和布奖间隔时间,确定抽奖用户访问量曲线的方式可以为:获取预设的抽奖持续时间、布奖间隔时间和抽奖用户访问量曲线之间的映射关系,并根据该映射关系、抽奖持续时间和布奖间隔时间从预设访问量曲线库中获取抽奖用户访问量曲线。其中,预设访问量曲线库中的抽奖用户访问量曲线是根据不同历史抽奖活动中的各天的不同布奖时间区间的抽奖用户访问量生成的,预设的抽奖持续时间、布奖间隔时间和抽奖用户访问量曲线之间的映射关系是根据历史抽奖活动确定的。
例如,抽奖持续时间、布奖间隔时间和抽奖用户访问量曲线之间的映射关系可以如表1所示。
表1
抽奖持续时间 | 布奖间隔时间 | 抽奖用户访问量曲线 |
1天 | 5分钟 | 抽奖用户访问量曲线A |
3天 | 10分钟 | 抽奖用户访问量曲线B |
7天 | 10分钟 | 抽奖用户访问量曲线C |
如表1所示,抽奖持续时间为1天、布奖间隔时间为5分钟与抽奖用户访问量曲线A对应,且抽奖用户访问量曲线A是根据在抽奖持续时间为1天、布奖间隔时间为5分钟的第一历史抽奖活动中收集到的不同布奖时间区间的第一抽奖用户访问量生成的,抽奖持续时间为3天、布奖间隔时间为10分钟与抽奖用户访问量曲线B对应,且抽奖用户访问量曲线B是根据在抽奖持续时间为3天、布奖间隔时间为10分钟的第二历史抽奖活动中收集到的不同布奖时间区间的第二抽奖用户访问量生成的,抽奖持续时间为7天、布奖间隔时间为10分钟与抽奖用户访问量曲线C对应,且抽奖用户访问量曲线C是根据在抽奖持续时间为7天、布奖间隔时间为10分钟的第三历史抽奖活动中收集到的不同布奖时间区间的第三抽奖用户访问量生成的。
步骤S103、根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量。
在确定抽奖用户访问量曲线后,基于抽奖用户访问量曲线估计每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量。其中,抽奖用户访问量曲线对应的历史布奖时间区间与待确定目标抽奖用户访问量的布奖时间区间一一对应。
在一实施例中,基于抽奖用户访问量曲线估计每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量的方式可以为:根据抽奖用户访问量曲线,确定布奖时间区间与抽奖用户访问量之间的对应关系,并根据布奖时间区间与抽奖用户访问量之间的对应关系以及每个布奖时间区间,估计每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量。
例如,根据抽奖用户访问量曲线确定的布奖时间区间与抽奖用户访问量之间的对应关系为如表2所示。
表2
根据表2可以得到,布奖时间区间为00:00:00-00:05:00的目标抽奖用户访问量为800,布奖时间区间00:05:00-00:10:00的目标抽奖用户访问量为1000,布奖时间区间23:55:00-00:00:00的目标抽奖用户访问量为750。
步骤S104、根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
其中,一个奖品对应一个目标布奖时间戳,布奖时间区间内可以设置一个或多个奖品的目标布奖时间戳,当然也可以不设置奖品。
在一实施例中,如图2所示,步骤S104可以包括子步骤S1041至子步骤S1043。
子步骤S1041,根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数。
示例性的,根据每个布奖时间区间的时间先后顺序,对每个布奖时间区间进行排序,得到布奖时间区间队列;按照布奖时间区间队列中的每个布奖时间区间的排列顺序,对每个布奖时间区间进行编号,得到每个布奖时间区间的标识ID;根据预设随机数计算公式、每个布奖时间区间的标识ID和目标抽奖用户访问量,确定每个布奖时间区间的目标布奖随机数。其中,预设随机数计算公式为Ni=t1+t2+...+ti,i为标识ID,Ni为标识ID为i的布奖时间区间的目标布奖随机数,ti为标识ID为i的布奖时间区间的目标抽奖用户访问量。
如表2所示,布奖时间区间一共包括144个,按照每个布奖时间区间的时间先后顺序,可以得到144个布奖时间区间的排序队列为00:00:00-00:05:00、00:05:00-00:10:00......23:55:00-00:00:00,因此通过该排序队列可以得到144个布奖时间区间的标识ID为1至144中的任一个数字。
子步骤S1042、根据所述奖品个数和所述目标布奖随机数,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间。
示例性的,根据每个布奖时间区间的所述目标布奖随机数,确定每个布奖时间区间的布奖随机数范围;累加每个布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;从0至总抽奖用户访问量之间获取该奖品个数的随机数,得到随机数集;根据随机数集中的每个随机数和每个布奖时间区间的布奖随机数范围,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间。其中,目标布奖时间区间的布奖随机数范围包括随机数集中的一个随机数。
例如,设标识ID为i的布奖时间区间的目标布奖随机数为Ni,则标识ID为i的布奖时间区间的布奖随机数范围为Ni-1~Ni,当从0至总抽奖用户访问量之间获取到的随机数位于布奖随机数范围Ni-1~Ni时,则将标识ID为i的布奖时间区间确定为满足布奖条件的目标布奖时间区间。
子步骤S1043,根据每个所述目标布奖时间区间的标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
示例性的,根据每个标识ID和布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳与抽奖持续时间中的抽奖起始点之间的间隔秒数;根据间隔秒数和抽奖起始点,确定各个奖品的目标布奖时间戳。其中,各个奖品的目标布奖时间戳与抽奖持续时间中的抽奖起始点之间的间隔秒数可以根据根据预设计算公式、每个标识ID和布奖间隔时间确定。
其中,预设计算公式可以为:Ti=rand(0,T)+(i-1)*T,Ti为奖品的目标布奖时间戳与抽奖起始点之间的间隔秒数,T为布奖间隔时间,i为标识ID数组中的标识ID。例如,抽奖起始点为2020年10月20日的零点,奖品为10个,布奖间隔时间为5分钟,共有144个布奖时间区间,能够布奖的目标布奖时间区间的标识ID数组为[65,15,20,15,30,10,50,72,100,65],则奖品布局在标识ID分别为10、15(两个奖品)、20、30、50、65(两个奖品)、72和100对应的布奖时间区间内,按照Ti=rand(0,300)+(i-1)*300可以得到这10个奖品的目标布奖时间戳与抽奖起始点之间的间隔秒数,这10个奖品对应的随机数、标识ID、间隔秒数和目标布奖时间戳可以如表3所示。
表3
在一实施例中,根据奖品个数和每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳的方式可以为:根据每个布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个布奖时间区间的中奖概率;根据奖品个数和该中奖概率,确定每个布奖时间区间的目标布奖个数;获取目标布奖个数不为零的每个目标布奖时间区间的标识ID;根据每个目标布奖时间区间的标识ID和目标布奖个数,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
示例性的,根据每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量,确定每个布奖时间区间的中奖概率的方式可以为:累加每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;确定每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量占该总抽奖用户访问量的比例,得到每个布奖时间区间的访问量占比;根据每个布奖时间区间的访问量占比,确定每个布奖时间区间的中奖概率,即获取访问量占比与中奖概率之间的映射关系,并根据该映射关系和每个布奖时间区间的访问量占比,确定每个布奖时间区间的中奖概率。
进一步地,根据每个布奖时间区间的访问量占比,确定每个布奖时间区间的中奖概率的方式可以为:确定每个布奖时间区间的访问量占比所处的访问量占比范围,并根据每个布奖时间区间的访问量占比所处的访问量占比范围以及访问量占比范围与中奖概率之间的映射关系,确定每个布奖时间区间的中奖概率。其中,布奖时间区间的中奖概率可以为零。
示例性的,根据每个布奖时间区间的中奖概率和奖品个数,确定每个布奖时间区间的目标布奖个数的方式可以为:根据每个布奖时间区间的中奖概率的大小,对每个布奖时间区间进行排序,得到布奖时间区间队列;按照先后顺序,将该布奖时间区间队列中靠前的布奖时间区间的布奖个数置为1,直到总布奖个数达该奖品个数,将剩下的布奖时间区间的布奖个数置为0。
示例性的,根据每个目标布奖时间区间的标识ID和目标布奖个数,确定各个奖品的目标布奖时间戳的方式可以为:根据预设计算公式、目标布奖个数、布奖时间间隔和每个目标布奖时间区间的标识ID,确定各个奖品的目标布奖时间戳与抽奖起始点之间的间隔秒数;根据各个奖品的目标布奖时间戳与抽奖起始点之间的间隔秒数,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
其中,预设计算公式可以为:Ti=rand(0,T)+(i-1)*T,Ti为奖品的目标布奖时间戳与抽奖起始点之间的间隔秒数,T为布奖间隔时间,i为标识ID数组中的标识ID。例如,标识ID为10、50、72和100的目标布奖时间区间的目标布奖个数为1个,布奖时间间隔为5分钟,则在标识ID为10、50、72和100的目标布奖时间区间内布奖,抽奖起始点为2020年10月20日的零点,这4个奖品对应的随机数、标识ID、间隔秒数和目标布奖时间戳可以如表4所示。
表4
标识ID | 随机数 | 间隔秒数 | 目标布奖时间戳 |
10 | 30 | (10-1)*300+30=2730 | 2020-10-20-00:45:30 |
50 | 30 | (50-1)*300+30=14730 | 2020-10-20-04:05:30 |
72 | 50 | (72-1)*300+50=21350 | 2020-10-20-05:55:50 |
100 | 55 | (100-1)*300+55=39755 | 2020-10-20-08:15:55 |
在抽奖时,接收用户通过终端设备发送的抽奖请求,并确定接收到该抽奖请求的时间戳,然后确定各奖品的目标布奖时间戳中是否存在至少一个目标布奖时间戳小于或等于该时间戳,若存在至少一个目标布奖时间戳小于或等于该时间戳,则从至少一个目标布奖时间戳中选择任一个目标布奖时间戳,并获取选择的目标布奖时间戳对应的奖品信息,最后将该奖品信息发送给终端设备,终端设备根据该奖品信息输出中奖提示信息;若各奖品的目标布奖时间戳中不存在目标布奖时间戳小于或等于该时间戳,则向终端设备发送未中奖信息,终端设备输出该未中奖信息。例如,接收到该抽奖请求的时间戳为2020-10-20-00:45:40,而各奖品的目标布奖时间戳为2020-10-20-00:45:30、2020-10-20-04:05:30、2020-10-20-05:55:50和2020-10-20-08:15:55,由于存在2020-10-20-00:45:30小于该抽奖请求的时间戳2020-10-20-00:45:40,则可以确定该用户中奖。
上述实施例提供的抽奖配置方法,通过获取终端设备发送的抽奖配置请求中的抽奖持续时间和布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线,并根据抽奖用户访问量曲线估计每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量,然后根据抽奖配置请求中的奖品个数和每个布奖时间区间的目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳,使得确定的奖品的目标布奖时间戳的分布能够满足抽奖用户访问量曲线的变化趋势,不需要固定中奖概率,从而可以避免设置的中奖概率过高或过低的问题,从而保证抽奖活动的正常运行,提高了抽奖活动的引流持续性和公平性。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种抽奖配置装置的示意性框图。
如图3所示,该抽奖配置装置200,包括获取模块210、曲线确定模块220、估计模块230和确定模块240,其中:
所述获取模块210,用于获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数;
所述曲线确定模块220,用于根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线;
所述估计模块230,用于根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量;
所述确定模块240,用于根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,如图4所示,所述确定模块240包括:
随机数确定子模块241,用于根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数;
时间区间确定子模块242,用于根据所述奖品个数和所述目标布奖随机数,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间;
时间戳确定子模块243,用于根据每个所述目标布奖时间区间的标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,所述随机数确定子模块241还用于:
根据每个所述布奖时间区间的时间先后顺序,对每个所述布奖时间区间进行排序,得到布奖时间区间队列;
按照所述布奖时间区间队列中的排列顺序,对每个所述布奖时间区间进行编号,得到每个布奖时间区间的标识ID;
根据预设随机数计算公式、每个所述布奖时间区间的标识ID和所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数。
在一实施例中,所述时间区间确定子模块242还用于:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标布奖随机数,确定每个所述布奖时间区间的布奖随机数范围;
累加每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;
从0至所述总抽奖用户访问量之间获取所述奖品个数的随机数,得到随机数集;
根据所述随机数集中的每个随机数和每个所述布奖时间区间的所述布奖随机数范围,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间。
在一实施例中,所述时间戳确定子模块243还用于:
根据每个所述标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳与所述抽奖持续时间中的抽奖起始点之间的间隔秒数;
根据所述间隔秒数和所述抽奖起始点,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,所述确定模块240还用于:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率;
根据所述奖品个数和所述中奖概率,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖个数;
获取所述目标布奖个数不为零的每个目标布奖时间区间的标识ID;
根据每个所述目标布奖时间区间的所述标识ID和所述目标布奖个数,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,所述确定模块240还用于:
累加每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;
确定每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量占所述总抽奖用户访问量的比例,得到每个所述布奖时间区间的访问量占比;
根据每个所述布奖时间区间的所述访问量占比,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程,可以参考前述抽奖配置方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图5所示的服务器上运行。
请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意性框图。
如图5所示,该服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口,其中,存储器可以包括存储介质和内存储器。
存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器执行任意一种抽奖配置方法。
处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个服务器的运行。
内存储器为存储介质中的计算机程序的运行提供环境,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行任意一种抽奖配置方法。
该网络接口用于进行网络通信,如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定,具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
应当理解的是,处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定,具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
应当理解的是,处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中,在一实施例中,所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序,以实现如下步骤:
获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数;
根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线;
根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量;
根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,所述处理器在实现根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳时,用于实现:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数;
根据所述奖品个数和所述目标布奖随机数,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间;
根据每个所述目标布奖时间区间的标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,所述处理器在实现根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数时,用于实现:
根据每个所述布奖时间区间的时间先后顺序,对每个所述布奖时间区间进行排序,得到布奖时间区间队列;
按照所述布奖时间区间队列中的排列顺序,对每个所述布奖时间区间进行编号,得到每个布奖时间区间的标识ID;
根据预设随机数计算公式、每个所述布奖时间区间的标识ID和所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数。
在一实施例中,所述处理器在实现根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标布奖随机数,确定能够布奖的每个目标布奖时间区间时,用于实现:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标布奖随机数,确定每个所述布奖时间区间的布奖随机数范围;
累加每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;
从0至所述总抽奖用户访问量之间获取所述奖品个数的随机数,得到随机数集;
根据所述随机数集中的每个随机数和每个所述布奖时间区间的所述布奖随机数范围,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间。
在一实施例中,所述处理器在实现根据每个所述目标布奖时间区间的标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳时,用于实现:
根据每个所述标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳与所述抽奖持续时间中的抽奖起始点之间的间隔秒数;
根据所述间隔秒数和所述抽奖起始点,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,所述处理器在实现根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳时,用于实现:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率;
根据所述奖品个数和所述中奖概率,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖个数;
获取所述目标布奖个数不为零的每个目标布奖时间区间的标识ID;
根据每个所述目标布奖时间区间的所述标识ID和所述目标布奖个数,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
在一实施例中,所述处理器在实现根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率时,用于实现:
累加每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;
确定每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量占所述总抽奖用户访问量的比例,得到每个所述布奖时间区间的访问量占比;
根据每个所述布奖时间区间的所述访问量占比,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的服务器的具体工作过程,可以参考前述抽奖配置方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台服务器(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序中包括程序指令,所述程序指令被执行时所实现的方法可参阅本申请抽奖配置方法的各个实施例。
其中,所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的服务器的内部存储单元,例如所述服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备,例如所述服务器上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
进一步地,所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种抽奖配置方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数;
根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线;
根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量;
根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
2.根据权利要求1所述的抽奖配置方法,其特征在于,所述根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳,包括:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数;
根据所述奖品个数和所述目标布奖随机数,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间;
根据每个所述目标布奖时间区间的标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
3.根据权利要求2所述的抽奖配置方法,其特征在于,所述根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数,包括:
根据每个所述布奖时间区间的时间先后顺序,对每个所述布奖时间区间进行排序,得到布奖时间区间队列;
按照所述布奖时间区间队列中的排列顺序,对每个所述布奖时间区间进行编号,得到每个布奖时间区间的标识ID;
根据预设随机数计算公式、每个所述布奖时间区间的标识ID和所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖随机数。
4.根据权利要求2所述的抽奖配置方法,其特征在于,所述根据所述奖品个数和所述目标布奖随机数,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间,包括:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标布奖随机数,确定每个所述布奖时间区间的布奖随机数范围;
累加每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;
从0至所述总抽奖用户访问量之间获取所述奖品个数的随机数,得到随机数集;
根据所述随机数集中的每个随机数和每个所述布奖时间区间的所述布奖随机数范围,确定满足布奖条件的每个目标布奖时间区间。
5.根据权利要求2所述的抽奖配置方法,其特征在于,所述根据每个所述目标布奖时间区间的标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳,包括:
根据每个所述标识ID和所述布奖间隔时间,确定各个奖品的目标布奖时间戳与所述抽奖持续时间中的抽奖起始点之间的间隔秒数;
根据所述间隔秒数和所述抽奖起始点,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的抽奖配置方法,其特征在于,所述根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳,包括:
根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率;
根据所述奖品个数和所述中奖概率,确定每个所述布奖时间区间的目标布奖个数;
获取所述目标布奖个数不为零的每个目标布奖时间区间的标识ID;
根据每个所述目标布奖时间区间的所述标识ID和所述目标布奖个数,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
7.根据权利要求6所述的抽奖配置方法,其特征在于,所述根据每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率,包括:
累加每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,得到总抽奖用户访问量;
确定每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量占所述总抽奖用户访问量的比例,得到每个所述布奖时间区间的访问量占比;
根据每个所述布奖时间区间的所述访问量占比,确定每个所述布奖时间区间的中奖概率。
8.一种抽奖配置装置,其特征在于,所述抽奖配置装置包括:
获取模块,用于获取终端设备发送的抽奖配置请求,其中,所述抽奖配置请求携带有抽奖持续时间、布奖间隔时间和奖品个数;
曲线确定模块,用于根据所述抽奖持续时间和所述布奖间隔时间,确定多个布奖时间区间和抽奖用户访问量曲线;
估计模块,用于根据所述抽奖用户访问量曲线,估计每个所述布奖时间区间的目标抽奖用户访问量;
确定模块,用于根据所述奖品个数和每个所述布奖时间区间的所述目标抽奖用户访问量,确定各个奖品的目标布奖时间戳。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的抽奖配置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的抽奖配置方法的步骤。
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2020
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