CN110968745A - 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：从数据库中获取目标系统的访问数据，访问数据包括用户的登录时间和用户信息；基于登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图；基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量；基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。该实施方式降低了访问量变化对系统的影响，提高了系统运行的稳定性。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着计算机和互联网技术的普及和发展，越来越多的业务在线上执行。相应的，部署于线上的各类系统的访问量越来越多。在一些特殊日期(如节假日)，访问量会出现波动，如出现访问量激增等情况。当访问量出现波动时，若无法及时地调整系统的计算资源，将会导致对系统功能造成影响。
系统的访问数据等信息通常存储于数据库中，现有的方式，需要维护人员人工查询数据库中的访问数据，并根据访问数据人工分析出当前系统的用户访问情况。由此，这种方式无法直观地且及时地得到不同时段的用户访问量，且无法在访问量变化时及时感知，导致系统运行的稳定性较差。
发明内容
本申请实施例提出了数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以降低访问量变化对系统的影响，提高系统运行的稳定性。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：从数据库中获取用户对目标系统的访问数据，访问数据包括用户的登录时间和用户信息；基于登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图；基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量；基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：获取单元，被配置成从数据库中获取目标系统的访问数据，访问数据包括用户的登录时间和用户信息；第一生成单元，被配置成基于登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图；第一预测单元，被配置成基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量；第一分配单元，被配置成基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，通过从数据库中获取目标系统的访问数据；而后基于访问数据中的登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图；之后基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量；最后基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。一方面，通过将访问数据中的信息转换为访问量趋势图的方式，直观地呈现访问量的波动情况，提高了信息呈现的直观性。另一方面，基于访问量趋势图对未来访问量进行预测，并基于预测结果为目标系统分配计算资源，降低了访问量变化对系统的影响，提高了系统运行的稳定性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图；
图2是根据本申请的第一访问量趋势图的示意图；
图3是根据本申请的令牌使用趋势图的示意图；
图4是根据本申请的第二访问量趋势图的示意图；
图5是根据本申请的数据处理方法的又一个实施例的流程图；
图6是根据本申请的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；
图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图1，其示出了根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程100。该数据处理方法，包括以下步骤：
步骤101，从数据库中获取目标系统的访问数据。
在本实施例中，数据处理方法的执行主体(如服务器等电子设备)可以从数据库中获取目标系统的访问数据。其中，目标系统可以是各种线上部署的系统，如双因素认证系统。
实践中，双因素认证系统是一种采用时间同步技术的系统。其采用了基于时间、事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码。每个动态密码卡都有一个唯一的密钥，该密钥同时存放在服务器端，每次认证时动态密码卡与服务器分别根据同样的密钥，同样的随机参数(时间、事件)和同样的算法计算了认证的动态密码，从而确保密码的一致性，从而实现了用户的认证。
在本实施例中，上述数据库可以与目标系统通信连接，且可用于存储目标系统相关的各种数据。如目标系统的访问数据、令牌使用数据、目标系统的子业务系统的访问数据、门户访问数据等。其中，令牌可以用户产生动态口令。上述双因素认证系统可以支持对通过令牌产生的动态口令进行认证。
需要说明的是，上述访问数据中可以包括但不限于用户的登录时间和用户信息。上述用户信息可以包括用户的账户、访问来源设备的地址等信息。如MAC(Media AccessControl，媒体存取控制位)地址、IP(Internet Protocol，互联网协议)地址等。
步骤102，基于登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图。
在本实施例中，上述执行主体可以基于用户在系统中的登录时间和用户的用户信息，生成第一访问量趋势图。此处，可以按照登录实现优先到后的顺序，对各时间登录目标系统的用户数量进行统计。从而得到统计表。而后，可以利用各种图表转换工具，将统计表转换为趋势图，从而得到第一访问量趋势图。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以按照如下步骤执行：首先，基于登录时间和用户信息，统计各单位时间内(如以1秒、1分钟、1小时、或者1天等为单位时间)登录上述目标系统的用户数量。而后，以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内登录上述目标系统的用户数量，生成第一访问量趋势图。
其中，上述第一访问量趋势图中包含对上述目标系统的访问量的变化曲线。作为示例，图2示出了第一访问量趋势图的示意图。如图2所示，其所示意的第一访问量趋势图中，以天为单位，包含从2017年10月17日至2017年11月1日的对上述目标系统的访问量的变化曲线。
步骤103，基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量。
在本实施例中，上述执行主体可以基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量。此处，可以采用多种方式进行未来时段内的访问量的预测。
作为一个示例，若以当前时间为未来预设时间段的起点，预测即将到来的单位时段的访问量，则可以首先确定第一访问量趋势图中的变化曲线斜率和当前的访问量，而后，基于该斜率和当前访问量，计算未来预设时间段的访问量。若斜率为正，则未来预设时间段的访问量将会增加。若斜率为负，则未来预设时间段的访问量将会减少。
作为又一示例，若以未来预设时间段为未来某一天的8:30至10:00，则可以将第一访问量趋势图中的每天8:30至10:00的访问量的平均值，作为未来预设时间段的访问量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下步骤测未来预设时段内目标系统的访问量：
第一步，确定未来预设时段对应的历史时段。
作为示例，可以基于时段的类别，确定未来预设时段对应的历史时段。实践中，时段的类别可以包括但不限于：常规日、特殊日等。其中，特殊日可以包括但不限于节假日、活动日。节假日可以包括但不限于五一劳动节假期、国庆节假期、春节假期等。活动日可以是举办线上活动的日期。具体地，上述执行主体可以首先确定未来预设时段的类别。若确定出未来预设时段的类别为常规日，则可以将预设的基期(如上一年、上一个月、或者上一周等)中的常规日作为未来预设时段对应的历史时段。若确定出未来预设时段的类别为常规日，则可以将预设的基期(如上一年、上一个月、或者上一周等)中的常规日作为上述预设时段对应的历史时段。
需要说明的是，未来预设时段不限于是某一天，还可以是未来某天的某个具体时间段，如8:30至10:00、14:00至15:00等。当未来预设时段为某个具体时间段时，可以将基期中对应天的相同时段作为历史时段。本申请实施例对未来预设时段的取值范围不作限定。
第二步，从上述趋势图中，读取上述历史时段内上述目标系统的历史访问量。
第三步，基于上述历史访问量，确定上述预设时段内上述目标系统的访问量。
此处，可以直接将上述历史访问量确定为未来预设时段内上述目标系统的访问量。也可以基于历史访问量确定一个数值范围，如历史访问量的95％至105％。之后，将该数值范围作为未来预设时段内上述目标系统的访问量。
需要说明的是，基于上述历史访问量，还可以根据需要采用其他方式确定上述预设时段内上述目标系统的访问量，本申请实施例对此不作限定。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标系统为双因素认证系统。上述双因素认证系统支持对通过令牌产生的动态口令进行认证。上述访问数据中还包括令牌使用信息。上述令牌使用信息可以用于指示双因素认证系统所维护的令牌的使用情况。
在该实现方式中，在从数据库中获取用户对目标系统的访问数据之后，上述执行主体还可以基于上述登录时间和上述令牌使用信息，统计各单位时间内被使用的令牌数量、未使用的令牌数量和已过期的令牌数量。而后，可以以时间为横轴，以令牌数量为纵轴，基于所统计的各单位时间内的各项令牌数量，生成令牌使用趋势图，上述令牌使用趋势图中包含被使用的令牌数量的第一变化曲线、未使用的令牌数量的第二变化曲线和已过期的令牌数量的第三变化曲线。
作为示例，图3示出了令牌使用趋势图的示意图。如图3所示，其所示意的令牌使用趋势图中，以天为单位，包含从2017年10月17日至2017年11月1日的被使用(即图3中的“正常使用”)的令牌数量的第一变化曲线、未使用的令牌数量的第二变化曲线和已过期的令牌数量的第三变化曲线。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以通过如下步骤预测未来预设时段内上述目标系统的访问量：
第一步，基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内上述目标系统的访问量，并将该访问量作为第一访问量。此步骤可参见上述所列举的示例以及实现方式实现，此处不再赘述。
第二步，基于令牌使用趋势图中的第一变化曲线，预测预设时段内上述目标系统的第二访问量。实践中，由于每一个用户对应一个令牌，不同的用户对应不同的令牌，因而，令牌使用情况可以表征登录双因素认证系统的用户数量。被使用的令牌数量越多，登录双因素认证系统的用户数量越多，从而目标系统的访问量越大。
需要说明的是，当某一用户在某一单位时间登录了多次目标系统时，该目标系统在该单位时间内的访问量即为其登录的次数。例如，若某一单位时间仅有用户A和用户B登录了目标系统。其中，用户A在该单位时间登陆了2次、用户B在该单位时间登录了3次，则访问量共为5。但由于每一个用户仅对应一个令牌，因而该单位时间内被使用的令牌数量为2。上述执行主体可以预先基于大数据，统计单位时间平均访问量与被使用的平均令牌数量的比值，将该比值作为系数。由此，在利用第一变化曲线预测预设时段内目标系统的第二访问量时，可以首先基于第一变化曲线预测该时段被使用的令牌数量；而后，将该时段被使用的令牌数量与上述系数的乘积，作为第二访问量。此处，基于令牌使用趋势图中的第一变化曲线，预测预设时段内的令牌数量，可参照基于第一访问量趋势图预测第一访问量的各示例中类似的方式进行预测，例如，以某一历史时段被使用的令牌数量作为预测结果等，此处不再赘述。
第三步，对上述第一访问量与上述第二访问量进行加权，确定上述预设时段内上述目标系统的访问量。
此处，上述执行主体中可以预先存储有第一访问量与第二访问量的权重，如分别为0.7和0.3。
需要说明的是，各权重的取值可以根据大量数据统计所预先确定，本申请实施例对权重的具体取值不作限定。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在生成令牌使用趋势图之后，上述执行主体还可以实时监控上述令牌使用趋势图中的各变化曲线和上述第一访问量趋势图。若当前时刻上述第二变化曲线和上述第三变化曲线均处于波谷，且上述第一访问量趋势图中的当前时刻的访问量处于波峰，则表示当前访问量较大，令牌授权不足。此时，可以执行令牌授权操作。若当前时刻上述第二变化曲线处于波谷且上述第三变化曲线处于波峰，则表示过期令牌数量较多。此时，可以通过回收令牌、增加未使用令牌等方式，提高用户量。由此，基于令牌使用趋势图，可以对目标系统所维护的令牌进行及时处理。从而，进一步降低了访问量变化对系统的影响，进一步提高了系统运行的稳定性。
步骤104，基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。
在本实施例中，上述执行主体可以基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。若所预测的访问量较大，则可以在未来预设时段内为目标系统分配较多的计算资源。若所预测的访问量较小，则可以在未来预设时段内为目标系统分配较少的计算资源。
实践中，可以通过调整目标系统在所部署的计算机系统中的CPU(centralprocessing unit，中央处理器)的使用分配量，来分配计算资源。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标系统可以是双因素认证系统，上述双因素认证系统可以与至少一个子业务系统通信连接。若需要访问任一子业务系统，用户均需要在双因素认证系统进行登录，才能进行该子业务系统的访问。
在本实现方式中，上述访问数据还可以包括用户对各子业务系统(如各门户)的访问时间。在从数据库中获取用户对目标系统的访问数据之后，上述执行主体还可以基于用户对各子业务系统的访问时间，统计各单位时间内访问各子业务系统的用户数量。其中，每一单位时间内访问各子业务系统的用户数量之和可以等于该单位时间内登录上述双因素认证系统的用户数量。而后，可以以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内访问各子业务系统的用户数量，生成第二访问量趋势图，上述第二访问量趋势图中包含对各子业务系统的访问量的变化曲线。
作为示例，图4示出了第二访问量趋势图的示意图。如图4所示，其所示意的第二访问量趋势图中，以天为单位，包含从2017年10月17日至2017年11月1日中，用户对各子业务系统(子业务系统1及子业务系统2)的访问量的变化曲线。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在预测未来预设时段内目标系统的访问量之后，上述执行主体还可以基于上述第二访问量趋势图，预测上述预设时段内各子业务系统的访问量。而后，可以基于所预测的各子业务系统的访问量，为上述各子业务系统分配上述预设时段内的计算资源。此处，对子业务系统的访问量的预测，可以参考对目标系统的访问量的预测，此处不再赘述。
由此，基于第二访问量趋势图为子业务系统进行计算资源的分配的步骤，降低了访问量变化对子业务系统的影响，提高了子业务系统运行的稳定性。
本申请的上述实施例提供的方法，通过从数据库中获取目标系统的访问数据；而后基于访问数据中的登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图；之后基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量；最后基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。一方面，通过将访问数据中的信息转换为访问量趋势图的方式，直观地呈现访问量的波动情况，提高了信息呈现的直观性。另一方面，基于访问量趋势图对未来访问量进行预测，并基于预测结果为目标系统分配计算资源，降低了访问量变化对系统的影响，提高了系统运行的稳定性。
进一步参考图5，其示出了数据处理方法的又一个实施例的流程500。该数据处理方法的流程500，包括以下步骤：
步骤501，从数据库中获取目标系统的访问数据。
在本实施例中，访问数据可以包括用户登录目标系统的登录时间、用户信息、令牌使用信息、用户对各子业务系统(如各门户)的访问时间等。
本实施例的步骤501可以参见图1对应实施例的步骤101，此处不再赘述。
步骤502，基于登录时间和用户信息，统计各单位时间内登录目标系统的用户数量。
在本实施例中，上述执行主体可以按照如下步骤执行：首先，基于登录时间和用户信息，统计各单位时间内(如以1秒、1分钟、1小时、或者1天等为单位时间)登录上述目标系统的用户数量。
步骤503，以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内登录目标系统的用户数量，生成第一访问量趋势图。
在本实施例中，上述执行主体可以以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内登录上述目标系统的用户数量，生成第一访问量趋势图。其中，上述第一访问量趋势图中包含对上述目标系统的访问量的变化曲线。
步骤504，基于登录时间和令牌使用信息，统计各单位时间内被使用的令牌数量、未使用的令牌数量和已过期的令牌数量。
在本实施例中，在从数据库中获取用户对目标系统的访问数据之后，上述执行主体还可以基于上述登录时间和上述令牌使用信息，统计各单位时间内被使用的令牌数量、未使用的令牌数量和已过期的令牌数量。
步骤505，以时间为横轴，以令牌数量为纵轴，基于所统计的各单位时间内的各项令牌数量，生成令牌使用趋势图。
在本实施例中，上述执行主体可以以时间为横轴，以令牌数量为纵轴，基于所统计的各单位时间内的各项令牌数量，生成令牌使用趋势图。上述令牌使用趋势图中可以包含被使用的令牌数量的第一变化曲线、未使用的令牌数量的第二变化曲线和已过期的令牌数量的第三变化曲线。
步骤506，基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的第一访问量。
本实施例的步骤506可以参见图1对应实施例的步骤103，此处不再赘述。
步骤507，基于令牌使用趋势图中的第一变化曲线，预测预设时段内上述目标系统的第二访问量。
在本实施例中，由于每一个用户对应一个令牌，不同的用户对应不同的令牌，因而，令牌使用情况可以表征登录双因素认证系统的用户数量。被使用的令牌数量越多，登录双因素认证系统的用户数量越多，从而目标系统的访问量越大。
需要说明的是，当某一用户在某一单位时间登录了多次目标系统时，该目标系统在该单位时间内的访问量即为其登录的次数。例如，若某一单位时间仅有用户A和用户B登录了目标系统。其中，用户A在该单位时间登陆了2次、用户B在该单位时间登录了3次，则访问量共为5。但由于每一个用户仅对应一个令牌，因而该单位时间内被使用的令牌数量为2。上述执行主体可以预先基于大数据，统计单位时间平均访问量与被使用的平均令牌数量的比值，将该比值作为系数。由此，在利用第一变化曲线预测预设时段内目标系统的第二访问量时，可以首先基于第一变化曲线预测该时段被使用的令牌数量；而后，将该时段被使用的令牌数量与上述系数的乘积，作为第二访问量。此处，基于令牌使用趋势图中的第一变化曲线，预测预设时段内的令牌数量，可参照基于第一访问量趋势图预测第一访问量的各示例中类似的方式进行预测，例如，以某一历史时段被使用的令牌数量作为预测结果等，此处不再赘述。
步骤508，对第一访问量与第二访问量进行加权，确定预设时段内上述目标系统的访问量。
在本实施例中，上述执行主体中可以预先存储有第一访问量与第二访问量的权重，如分别为0.7和0.3。
需要说明的是，各权重的取值可以根据大量数据统计所预先确定，本申请实施例对权重的具体取值不作限定。
步骤509，基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。
本实施例中的步骤509可以参见图1对应实施例的步骤104，此处不再赘述。
从图5中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的数据处理方法的流程500涉及了生成令牌使用趋势图的步骤，由此，能够直观地查看令牌使用情况，进一步提高了信息呈现的直观性。此外，还涉及了结合第一访问量趋势图和令牌使用趋势图，进行访问量预测的步骤。由此，本实施例描述的方案可结合多方面因素进行访问量预测，提高了访问量预测的准确性。
进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示，本实施例所述的数据处理装置600包括：获取单元601，被配置成从数据库中获取用户对目标系统的访问数据，上述访问数据中包括用户对上述目标系统的登录时间和用户信息；第一生成单元602，被配置成基于上述登录时间和上述用户信息，生成第一访问量趋势图；第一预测单元603，被配置成基于上述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内上述目标系统的访问量；第一分配单元604，被配置成基于所预测的访问量，为上述目标系统分配上述预设时段内的计算资源。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一生成单元602，进一步被配置成：基于登录时间和用户信息，统计各单位时间内登录上述目标系统的用户数量；以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内登录上述目标系统的用户数量，生成第一访问量趋势图，其中，上述第一访问量趋势图中包含对上述目标系统的访问量的变化曲线。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一预测单元603，进一步被配置成：确定未来预设时段对应的历史时段；从上述趋势图中，读取上述历史时段内上述目标系统的历史访问量；基于上述历史访问量，确定上述预设时段内上述目标系统的访问量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标系统为双因素认证系统，上述双因素认证系统支持对通过令牌产生的动态口令进行认证，上述访问数据中还包括令牌使用信息；以及，上述装置还包括：第一统计单元，被配置成基于上述登录时间和上述令牌使用信息，统计各单位时间内被使用的令牌数量、未使用的令牌数量和已过期的令牌数量；第二生成单元，被配置成以时间为横轴，以令牌数量为纵轴，基于所统计的各单位时间内的各项令牌数量，生成令牌使用趋势图，其中，上述令牌使用趋势图中包含被使用的令牌数量的第一变化曲线、未使用的令牌数量的第二变化曲线和已过期的令牌数量的第三变化曲线。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一预测单元603，进一步被配置成：基于所述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内所述目标系统的访问量，包括：基于所述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内所述目标系统的第一访问量；基于所述令牌使用趋势图中的所述第一变化曲线，预测所述预设时段内所述目标系统的第二访问量；对所述第一访问量与所述第二访问量进行加权，确定所述预设时段内所述目标系统的访问量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：监控单元，被配置成实时监控上述令牌使用趋势图中的各变化曲线和上述第一访问量趋势图；第一令牌处理单元，被配置成若当前时刻上述第二变化曲线和上述第三变化曲线均处于波谷，且上述第一访问量趋势图中的当前时刻的访问量处于波峰，则执行令牌授权操作；第二令牌处理单元，被配置成若当前时刻上述第二变化曲线处于波谷且上述第三变化曲线均处于波峰，则回收过期的令牌或者增加未使用的令牌。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标系统为双因素认证系统，上述双因素认证系统与至少一个子业务系统通信连接，上述访问数据还包括用户对各子业务系统的访问时间；以及，上述装置还包括：第二统计单元，被配置成基于用户对各子业务系统的访问时间，统计各单位时间内访问各子业务系统的用户数量，其中，每一单位时间内访问各子业务系统的用户数量之和等于该单位时间内登录上述双因素认证系统的用户数量；第三生成单元，被配置成以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内访问各子业务系统的用户数量，生成第二访问量趋势图，其中，上述第二访问量趋势图中包含对各子业务系统的访问量的变化曲线；第二预测单元，被配置成基于上述第二访问量趋势图，预测上述预设时段内各子业务系统的访问量；第二分配单元，被配置成基于所预测的各子业务系统的访问量，为上述各子业务系统分配上述预设时段内的计算资源。
本申请的上述实施例提供的装置，通过从数据库中获取目标系统的访问数据；而后基于访问数据中的登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图；之后基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量；最后基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。一方面，通过将访问数据中的信息转换为访问量趋势图的方式，直观地呈现访问量的波动情况，提高了信息呈现的直观性。另一方面，基于访问量趋势图对未来访问量进行预测，并基于预测结果为目标系统分配计算资源，降低了访问量变化对系统的影响，提高了系统运行的稳定性。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：从数据库中获取目标系统的访问数据，访问数据包括用户的登录时间和用户信息；基于登录时间和用户信息，生成第一访问量趋势图；基于第一访问量趋势图，预测未来预设时段内目标系统的访问量；基于所预测的访问量，为目标系统分配预设时段内的计算资源。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
从数据库中获取目标系统的访问数据，所述访问数据包括用户的登录时间和用户信息；
基于所述登录时间和所述用户信息，生成第一访问量趋势图；
基于所述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内所述目标系统的访问量；
基于所预测的访问量，为所述目标系统分配所述预设时段内的计算资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述登录时间和所述用户信息，生成第一访问量趋势图，包括：
基于所述登录时间和所述用户信息，统计各单位时间内登录所述目标系统的用户数量；
以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内登录所述目标系统的用户数量，生成第一访问量趋势图，其中，所述第一访问量趋势图中包含对所述目标系统的访问量的变化曲线。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内所述目标系统的访问量，包括：
确定未来预设时段对应的历史时段；
从所述趋势图中，读取所述历史时段内所述目标系统的历史访问量；
基于所述历史访问量，确定所述预设时段内所述目标系统的访问量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标系统为双因素认证系统，所述双因素认证系统支持对通过令牌产生的动态口令进行认证，所述访问数据中还包括令牌使用信息；以及
在所述从数据库中获取用户对目标系统的访问数据之后，所述方法还包括：
基于所述登录时间和所述令牌使用信息，统计各单位时间内被使用的令牌数量、未使用的令牌数量和已过期的令牌数量；
以时间为横轴，以令牌数量为纵轴，基于所统计的各单位时间内的各项令牌数量，生成令牌使用趋势图，其中，所述令牌使用趋势图中包含被使用的令牌数量的第一变化曲线、未使用的令牌数量的第二变化曲线和已过期的令牌数量的第三变化曲线。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内所述目标系统的访问量，包括：
基于所述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内所述目标系统的第一访问量；
基于所述令牌使用趋势图中的所述第一变化曲线，预测所述预设时段内所述目标系统的第二访问量；
对所述第一访问量与所述第二访问量进行加权，确定所述预设时段内所述目标系统的访问量。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述生成令牌使用趋势图之后，所述方法还包括：
实时监控所述令牌使用趋势图中的各变化曲线和所述第一访问量趋势图；
若当前时刻所述第二变化曲线和所述第三变化曲线均处于波谷，且所述第一访问量趋势图中的当前时刻的访问量处于波峰，则执行令牌授权操作；
若当前时刻所述第二变化曲线处于波谷且所述第三变化曲线处于波峰，则回收过期的令牌或者增加未使用的令牌。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标系统为双因素认证系统，所述双因素认证系统与至少一个子业务系统通信连接，所述访问数据还包括用户对各子业务系统的访问时间；以及
在所述从数据库中获取用户对目标系统的访问数据之后，所述方法还包括：
基于用户对各子业务系统的访问时间，统计各单位时间内访问各子业务系统的用户数量，其中，每一单位时间内访问各子业务系统的用户数量之和等于该单位时间内登录所述双因素认证系统的用户数量；
以时间为横轴，以用户数量为纵轴，基于各单位时间内访问各子业务系统的用户数量，生成第二访问量趋势图，其中，所述第二访问量趋势图中包含对各子业务系统的访问量的变化曲线；
以及，在所述预测未来预设时段内所述目标系统的访问量之后，所述方法还包括：
基于所述第二访问量趋势图，预测所述预设时段内各子业务系统的访问量；
基于所预测的各子业务系统的访问量，为所述各子业务系统分配所述预设时段内的计算资源。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，被配置成从数据库中获取用户对目标系统的访问数据，所述访问数据中包括用户对所述目标系统的登录时间和用户信息；
第一生成单元，被配置成基于所述登录时间和所述用户信息，生成第一访问量趋势图；
第一预测单元，被配置成基于所述第一访问量趋势图，预测未来预设时段内所述目标系统的访问量；
第一分配单元，被配置成基于所预测的访问量，为所述目标系统分配所述预设时段内的计算资源。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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