CN112418910A - 共享空调的数据处理方法及数据处理装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种共享空调的数据处理方法及数据处理装置，该数据处理方法包括：获取共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息；判断时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息是否一致；若是，则根据运行状态信息确定时间间隔内的使用费用。本发明的方案获取共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息，通过对预设时间间隔开始时刻与结束时刻的运行状态信息进行比对，来确定计费标准。这种计费方法更加合理高效，可针对用户的使用状态确定准确的计费标准，在节省了用户的使用费用，同时也节约了能源，更加绿色环保，进一步提高了共享空调的智能化水平，丰富了智能空调的应用场景。

Description

共享空调的数据处理方法及数据处理装置

技术领域

本发明涉及智能家电控制，特别是涉及一种共享空调的数据处理方法及数据处理装置。

背景技术

随着生活水平的提高，用户对于家电所能提供服务的舒适度提出了更高的要求。共享空调是空调器一种新的使用方式，一般可以安装于宿舍、餐厅等公共区域内。

现有技术中，对于共享空调的使用费用仅通过固定单价和使用时间确定，未考虑到因为不同型号的空调因为使用模式或设定温度的不同导致耗能不同的问题，无法根据实际使用情况对共享空调的使用费用进行调整。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种能够解决上述任一问题的共享空调的数据处理方法及数据处理装置。

本发明一个进一步的目的是要使得共享空调计价方式更加灵活。

本发明另一个进一步的目的是要提供给用户预计费用，提高用户的使用体验。

特别地，本发明提供了一种共享空调的数据处理方法，该数据处理方法包括：获取共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息；判断时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息是否一致；若是，则根据运行状态信息确定时间间隔内的使用费用。

进一步地，运行状态信息包括设定模式、设定温度、压缩机运行频率，并且根据运行状态信息确定时间间隔内的使用费用的步骤还包括：确定与设定模式对应的多个备选计费标准；从多个备选计费标准中选取与设定温度对应的初始计费标准；根据压缩机的运行频率对初始计费标准进行调整，得到时间间隔的计费标准；根据时间间隔的计费标准以及时间间隔计算得到使用费用。

进一步地，在时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：根据预设的运行状态信息与计费标准的对应关系分别查询出与开始时刻的运行状态信息对应的计费标准以及与结束时刻的运行状态信息对应的计费标准；选择开始时刻的运行状态信息对应的计费标准与结束时刻的运行状态信息对应的计费标准中较大的一个作为时间间隔的计费标准；根据时间间隔的计费标准以及时间间隔计算得到使用费用。

进一步地，在时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：获取时间间隔内的运行状态变化信息，运行状态变化信息包括运行状态变化后的运行时间；判断运行时间是否大于预设时长阈值；若是，则根据变化后的运行状态信息确定时间间隔的计费标准，并计算使用费用；若否，则根据时间间隔开始时刻的运行状态信息确定时间间隔的计费标准，并计算使用费用。

进一步地，在时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：获取时间间隔内的运行状态变化信息，并确定时间间隔内各种运行状态的运行时长；根据运行时长最长的运行状态对应的运行状态信息确定时间间隔的计费标准，并计算使用费用。

进一步地，获取共享空调的间隔预设时间上传的运行状态信息的步骤之前还包括：获取共享空调的用户身份信息；根据用户身份信息查询对应的共享空调使用记录，共享空调使用记录用于保存工作环境参数与运行状态信息的对应关系；获取共享空调的工作环境参数实测值，并根据对应关系确定与工作环境参数实测值匹配的运行状态信息；根据工作环境参数实测值匹配的运行状态信息确定预计计费标准；将预计计费标准发送给用户。

进一步地，确定使用费用之后的步骤还包括：根据用户身份信息获取账户余额，并在账户余额中扣除使用费用。

进一步地，在账户余额中扣除使用费用的步骤之后还包括：获取关机时刻的运行状态信息；根据关机时刻的运行状态信息确定末次计费的计费标准；计算关机时刻距离所处时间间隔的开始时刻的时间长度；根据时间长度与末次计费的计费标准计算得到末次费用；在账户余额中扣除末次费用，得到新的账户余额。

进一步地，在账户余额中扣除末次费用的步骤之后还包括：根据预计计费标准与实际运行时间计算得到预计费用；判断使用费用与预计费用的差值是否小于预设差值阈值；若否，则将计费标准以及使用费用发送给用户，并提供费用明细。

本申请还提供一种共享空调的数据处理装置，该数据处理装置包括：处理器；存储器，其内存储有数据处理程序，数据处理程序被处理器执行时用于实现根据上述任一项的数据处理方法。

本发明的共享空调的数据处理方法，获取共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息，通过对预设时间间隔开始时刻与结束时刻的运行状态信息进行比对，来确定计费标准。这种计费方法更加合理高效，可针对用户的使用状态确定准确的计费标准，节省了用户的使用费用，同时也节约了能源，更加绿色环保，进一步提高了共享空调的智能化水平。

进一步地，本发明的共享空调的数据处理方法，在时间间隔内发生状态变化时，也可以针对状态变化的信息通过多种方式来确定计费标准，实现灵活计费，进一步的节省用户的使用费用，也可保证共享空调提供商家的利益。

进一步地，本发明的共享空调的数据处理方法通过记录用户以往操作习惯，对用户的使用费用进行预估，可以提供给用户一定的心理预期值，让用户在参考预计费用的情况下选择是否使用共享空调，提供更好的使用感受。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的共享空调的数据交互示意图；

图2是根据本发明一个实施例的共享空调的数据处理装置的示意性框图；

图3是根据本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法的流程图；

图4是图3所示的共享空调的数据处理方法中确定使用费用步骤的流程图；

图5是本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法中根据开始时刻的计费标准或结束时刻的计费标准确定使用费用步骤的流程图；

图6是本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法中根据变化后运行状态的运行时间确定使用费用步骤的流程图；

图7是本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法中根据时间间隔内各中运行状态的运行时间确定使用费用步骤的流程图；

图8是根据本发明一个优选实施例的共享空调的数据处理方法的流程图。

具体实施方式

图1是根据本发明一个实施例的共享空调的数据交互示意图。本实施例中共享空调的数据交互过程中一般性地会涉及共享空调10及服务器20。

服务器20可以采集并记录共享空调10的工作环境参数、运行状态信息，并将运行状态信息与工作环境参数对应保存并记为共享空调的使用记录，该共享空调的使用记录与用户身份信息对应保存。工作环境参数包括但不限于室内温度、室外温度、室内湿度、空气颗粒物指数、二氧化碳浓度、空调运行时间段、空调运行日期、空调开机时长。运行状态信息包括但不限于设定模式、设定风速、设定温度、设定湿度、设定空气洁净度、设定新风功能、设定负离子功能、压缩机运行频率。服务器20可以为MQTT服务器。

共享空调10可以获取工作环境参数，并将该工作环境参数上传至服务器20，而后执行服务器20发送的控制指令。共享空调10一般性的可以包括数据处理装置100。

图2是根据本发明一个实施例的共享空调的数据处理装置的示意性框图。如图2所示，数据处理装置100一般性的包括处理器110、存储器120。存储器120中保存有数据处理程序121。数据处理程序121被处理器110执行时用于实现对共享空调10的数据处理方法。进一步地，共享空调10还可以增加设置检测模块、通信模块、生物特征识别模块中的一个或多个。检测模块用于检测工作环境参数以及运行状态信息。通讯模块用于与服务器20进行数据交互，接受由服务器发送的控制指令。生物特征识别模块用于识别生物特征信息，例如可以设置为识别指纹、脸像、虹膜、声音等的检测仪器。共享空调10还可设置有显示终端，该显示终端可以显示有用户的用户身份信息、账户余额、设定模式、设定温度、环境温度、环境湿度等信息。

图3是根据本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法的流程图。参考图3，共享空调的数据处理方法包括：

步骤S302，获取共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息。预设时间间隔可根据实际情况确定，一般性地可以设置为5min-15min。例如，在一些实施例中，预设时间间隔设定为9min，共享空调每隔9min上传一次运行状态信息。

步骤S304，判断时间间隔的开始时刻T1的运行状态信息与时间间隔的结束时刻T2的运行状态信息是否一致。运行状态信息可以包括设定模式、设定温度、压缩机运行频率。在一些实施例中，在共享空调开始运行时检测运行状态信息，开始时刻的运行状态信息为：共享空调的设定模式为制冷模式、设定温度为26℃、压缩机运行频率为30Hz。运行9min后，再次检测空调的设定模式、设定温度以及压缩机的运行频率。在检测到空调的设定模式、设定温度以及压缩机运行频率均未发生变化的情况下，执行步骤S306。

步骤S306，根据运行状态信息确定时间间隔内的使用费用。在一些实施例中，开始时刻与结束时刻的运行状态信息均为：设定模式为制冷模式、设定温度为26摄氏度、压缩机的运行频率为30Hz，此时，依照上述的运行状态信息来确定使用费用，具体步骤参照图4。通过上述对共享空调运行状态的检测，可对用户的使用费用进行调整，实现灵活计费，更加节省费用，且计算方式透明，用户可清楚了解到费用明细。

图4是图3所示的共享空调的数据处理方法中确定使用费用步骤的流程图。如图4所示，确定使用费用步骤的步骤包括：

步骤S402，确定与设定模式对应的多个备选计费标准。

步骤S404，从多个备选计费标准中选取与设定温度对应的初始计费标准。

步骤S406，根据压缩机的运行频率对初始计费标准进行调整，得到时间间隔的计费标准。

步骤S408，根据时间间隔的计费标准以及时间间隔计算得到使用费用。

在一些实施例中，服务器中预设有设定模式、设定温度、压缩机频率以及计费标准间的对应关系。如下表所示：

表1共享空调运行状态信息与计费标准的对应关系

表1中所示的计费标准有低、中、高三种不同的档位，高档计费标准的单价较高，中档次之，低档单价最低，具体数值可根据实际情况确定，上述三种档位仅为对计费标准的一种简单划分方式，还可有其他的划分方式或具体数额设置。上述表格中的点值均为举例说明，并非对本发明进行限制，本领域技术人员可以根据共享空调的运行场景、运行成本以及实际调节要求对具体的数值进行灵活调整。

在预设时间间隔开始时刻获取到共享空调在的运行状态信息为：设定模式为制冷模式，设定温度为22℃，压缩机运行频率为20Hz。预设时间间隔结束时刻，再次获取到共享空调的运行状态信息为：设定模式为制冷模式、设定温度为22℃，压缩机的运行频率为20Hz，开始时刻的运行状态信息与结束时刻的运行状态信息一致。根据上述运行状态信息在表1中查询后得到使用的计费标准为较低的计费标准，此时根据该计费标准进行计费。在一些实施例中，对于计费标准的设置可以进一步细分，除中、高、低档外还可以根据实际情况设置为具体数值。

图5是本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法中根据开始时刻的计费标准与结束时刻的计费标准确定使用费用步骤的流程图。如图5所示，在时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：

步骤S502，根据预设的运行状态信息与计费标准的对应关系分别查询出与开始时刻的运行状态信息对应的计费标准A1以及与结束时刻的运行状态信息对应的计费标准A2。

步骤S504，判断A1是否大于A2。选择开始时刻的运行状态信息对应的计费标准与结束时刻的运行状态信息对应的计费标准中较大的一个作为时间间隔的计费标准。若是，则执行步骤S512。若否，则执行步骤S514。

步骤S506，使用开始时刻的运行状态信息对应的计费标准A1作为该时间间隔的计费标准，并根据时间间隔的计费标准以及时间间隔计算得到使用费用。

步骤S508，使用结束时刻的运行状态信息对应的计费标准A2作为该时间间隔的计费标准，并根据时间间隔的计费标准以及时间间隔计算得到使用费用。

例如，在一些实施例中，获取到共享空调在开启时刻的运行状态信息为：设定模式为制冷模式，设定温度为22℃，压缩机运行频率为20Hz，通过查询对应关系获取到计费标准为低档。获取到共享空调在结束时刻的运行状态信息为：设定模式为制冷模式，设定温度为22℃，压缩机运行频率为40Hz，通过查询对应关系获取到计费标准为中档，此时使用中档计费标准计算使用费用。通过上述过程可以充分保证运营商在检测到空调运行状态发生变化后及时调整使用费用，保证收费准确。

图6是本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法中根据变化后运行状态的运行时间确定使用费用步骤的流程图。如图6所示，在时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：

步骤S602，获取时间间隔内的运行状态变化信息。运行状态变化信息包括运行状态变化后的运行时间。

步骤S604，判断运行时间是否大于预设时长阈值。若是，则执行步骤S606。若否，则执行步骤S608。预设时长阈值一般性地可设置为3min-6min。

步骤S606，根据变化后的运行状态信息确定时间间隔的计费标准，并计算使用费用。使用费用通过时间间隔与步骤S606确定的计费标准计算得到。

步骤S608，根据时间间隔开始时刻的运行状态信息确定时间间隔的计费标准，并计算使用费用。使用费用通过时间间隔与步骤S608确定的计费标准计算得到。

例如，在一些实施例中，预设时长阈值设置为5min，获取到共享空调在开启时刻的运行状态信息为：设定模式为制冷模式，设定温度为22℃，压缩机运行频率为20Hz，通过查询对应关系获取到计费标准为低档。获取到共享空调在结束时刻的运行状态信息为：设定模式为制冷模式，设定温度为22℃，压缩机运行频率为40Hz，通过查询对应关系获取到计费标准为中档。获取该共享空调运行状态发生变化，并保持该运行状态运行了6min，大于预设时长阈值，此时使用中档计费标准计算使用费用。在一些其他实施例中，共享空调保持变化后的运行状态运行了4min，小于预设时长阈值，此时使用开始时刻运行状态对应的计费标准计算使用费用。

上述预设时长阈值的设置，在用户频繁调节共享空调而找到适合模式的情况下可以保证不会多次计算使用费用，减少多余步骤，也为用户的使用提供方便，仅针对用户使用时间超过阈值的运行状态进行计费，更加人性化，并节省使用费用。

图7是本发明一个实施例的共享空调的数据处理方法中根据时间间隔内各中运行状态的运行时间确定使用费用步骤的流程图。如图7所示，在时间间隔的开始时刻的运行状态信息与时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：

步骤S702，获取时间间隔内的运行状态变化信息。在同一时间间隔内，共享空调的运行模式可能会发生多次变化，获取共享空调在时间间隔内的所有运行状态变化信息。

步骤S704，确定时间间隔内各种运行状态的运行时长。

步骤S706，根据运行时长最长的运行状态对应的运行状态信息确定时间间隔的计费标准，并计算使用费用。使用费用通过时间间隔与前述计费标准计算得到。

例如，在一些实施例中，获取到共享空调在开启时刻的运行状态信息为：设定模式为制冷模式，设定温度为22℃，压缩机运行频率为20Hz，并以此运行状态运行了3min，将该运行状态记为运行状态B1。而后用户将设定温度调节为24℃，此时的共享空调仍为制冷模式，压缩机运行频率为20Hz，并以此运行模式运行了4min，将该运行状态记为运行状态B2。而后压缩机运行频率提升到22Hz，此时的共享空调仍为制冷模式，设定温度为22℃，并以此运行状态运行至该时间间隔结束，运行时间为2min，将该运行状态记为运行状态B3。将上述三种运行状态的运行时间进行比较，选择运行时长最长的运行状态B2的运行状态信息来确定计费标准，并根据该计费标准计算该时间间隔的使用费用。

上述设置，在用户频繁调节共享空调找寻适合模式的情况下，可以保证不会多次计算使用费用，减少多余步骤，也为用户的使用提供方便，仅针对用户使用时间最长的运行状态进行计费，更加照顾用户的消费心理，并节省使用费用。

图8是根据本发明一个优选实施例的共享空调的数据处理方法的流程图。如图8所示，本发明一个优选实施例的共享空调的数据处理方法的步骤包括：

步骤S802，获取共享空调的用户身份信息。用户身份信息获取的具体方法可以包括：用户终端发送至服务器、通过共享空调设置的生物识别模块得到生物识别信息，再通过生物识别信息与用户身份信息的对应关系获取等。生物特征识别信息可以包括指纹、脸像、虹膜、声音等。例如在一些实施例中，共享空调设置有指纹识别系统，用户可通过指纹识别系统在开启空调的同时录入自身指纹信息，共享空调将该信息上传至服务器，通过匹配得到用户的身份信息，从而节省了用户需通过终端连接的步骤，节省时间。

步骤S804，根据用户身份信息查询对应的共享空调使用记录。服务器中与用户身份信息对应保存有共享空调使用记录。共享空调使用记录用于保存工作环境参数与运行状态信息的对应关系。

步骤S806，获取共享空调的工作环境参数实测值。共享空调可通过检测模块检测到工作环境参数，并通过通信模块上传至服务器。

步骤S808，根据对应关系确定与工作环境参数实测值匹配的运行状态信息。

步骤S810，根据工作环境参数实测值匹配的运行状态信息确定预计计费标准。在获取到用户的一般设置(运行状态信息)后，共享空调可根据用户的一般设置对计费标准有所预期，提高用户的使用体验。

步骤S812，将预计计费标准发送给用户。在用户获取到预计计费标准后，可参考该预计计费标准对可能产生的费用有心理预期，从而选择是否使用该共享空调，提高用户的使用体验。

步骤S814，获取共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息。

步骤S816，判断时间间隔的开始时刻T1的运行状态信息与时间间隔的结束时刻T2的运行状态信息是否一致。若是，则执行步骤S818。若否，则执行步骤S819。

步骤S818，根据运行状态信息确定时间间隔内的使用费用。

步骤S819，根据运行状态变化信息确定时间间隔内的使用费用。步骤S819可通过多种方式实现。在一些实施例中，判断运行状态变化后的运行时长是否满足预设时长阈值，如果满足则采用变化后的运行状态的运行状态信息来确定计费标准，并计算使用费用。在另一些实施例中，通过对比运行状态变化后各运行状态的运行时长，从中选取运行时长最长的运行状态的运行状态信息来确定计费标准，并计算使用费用。在其他实施例中，选择开始时刻和结束时刻对应的运行状态信息所对应的计费标准中较大的一个进行使用费用的计算。

步骤S820，根据用户身份信息获取账户余额，并在账户余额中扣除使用费用。用户身份信息中包括有账户余额。在每次时间间隔结束后，都对账户余额进行金额扣除。

步骤S822，获取关机时刻的运行状态信息。

步骤S824，根据关机时刻的运行状态信息确定末次计费的计费标准。

步骤S826，计算关机时刻距离所处时间间隔的开始时刻的时间长度。

步骤S828，根据时间长度与末次计费的计费标准计算得到末次费用。

步骤S830，在账户余额中扣除末次费用，得到新的账户余额。新的账户余额作为该用户下次使用共享空调时的账户余额。

步骤S832，根据预计计费标准与实际运行时间计算得到预计费用。

步骤S834，判断使用费用与预计费用的差值是否小于预设差值阈值。若是，则结束本次共享空调数据处理流程。若否则，则执行步骤S836。预设差值阈值可以根据实际情况确定，一般性的可以为0.1元/小时-0.5元/小时，例如预设差值阈值可以设置为0.3元/小时。

步骤S836，将计费标准以及使用费用发送给用户，并提供费用明细。在预计费用与实际费用相差较大时，将费用明细主动提供给用户，使得用户了解到费用相差较大的原因，更照顾用户心理，提高用户的使用体验。

本实施例的共享空调的数据处理方法，获取共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息，通过对预设时间间隔开始时刻与结束时刻的运行状态信息进行比对，来确定计费标准。这种计费方法更加合理高效，可针对用户的使用状态确定准确的计费标准，在节省了用户的使用费用，同时也节约了能源，更加绿色环保。

进一步地，本实施例的共享空调的数据处理方法，在时间间隔内发生状态变化时，也可以针对状态变化的信息通过多种方式来确定计费标准，实现灵活计费，进一步的节省用户的使用费用，也可保证共享空调提供商家的利益。

进一步地，本发明的共享空调的数据处理方法通过对用户以往操作习惯的记录，对用户的使用费用进行预估，可以提供给用户一定的心理预期值，让用户在参考预计费用的情况下选择是否使用共享空调，提供给用户更好的使用感受。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种共享空调的数据处理方法，包括：

获取所述共享空调按照预设时间间隔上传的运行状态信息；

判断所述时间间隔的开始时刻的运行状态信息与所述时间间隔的结束时刻的运行状态信息是否一致；

若是，则根据所述运行状态信息确定所述时间间隔内的使用费用。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，

所述运行状态信息包括设定模式、设定温度、压缩机运行频率，并且

根据所述运行状态信息确定所述时间间隔内的使用费用的步骤还包括：

确定与所述设定模式对应的多个备选计费标准；

从多个所述备选计费标准中选取与所述设定温度对应的初始计费标准；

根据所述压缩机的运行频率对所述初始计费标准进行调整，得到所述时间间隔的计费标准；

根据所述时间间隔的计费标准以及所述时间间隔计算得到所述使用费用。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，

在所述时间间隔的开始时刻的运行状态信息与所述时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：

根据预设的运行状态信息与计费标准的对应关系分别查询出与所述开始时刻的运行状态信息对应的计费标准以及与所述结束时刻的运行状态信息对应的计费标准；

选择所述开始时刻的运行状态信息对应的计费标准与所述结束时刻的运行状态信息对应的计费标准中较大的一个作为所述时间间隔的计费标准；

根据所述时间间隔的计费标准以及所述时间间隔计算得到所述使用费用。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，

在所述时间间隔的开始时刻的运行状态信息与所述时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：

获取所述时间间隔内的运行状态变化信息，所述运行状态变化信息包括运行状态变化后的运行时间；

判断所述运行时间是否大于预设时长阈值；

若是，则根据所述变化后的运行状态信息确定所述时间间隔的计费标准，并计算所述使用费用；

若否，则根据所述时间间隔开始时刻的运行状态信息确定所述时间间隔的计费标准，并计算所述使用费用。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，

在所述时间间隔的开始时刻的运行状态信息与所述时间间隔的结束时刻的运行状态信息不一致的情况下，还包括：

获取所述时间间隔内的运行状态变化信息，并确定所述时间间隔内各种运行状态的运行时长；

根据运行时长最长的运行状态对应的运行状态信息确定所述时间间隔的计费标准，并计算所述使用费用。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，获取所述共享空调的间隔预设时间上传的运行状态信息的步骤之前还包括：

获取所述共享空调的用户身份信息；

根据所述用户身份信息查询对应的共享空调使用记录，所述共享空调使用记录用于保存工作环境参数与运行状态信息的对应关系；

获取所述共享空调的工作环境参数实测值，并根据所述对应关系确定与所述工作环境参数实测值匹配的运行状态信息；

根据所述工作环境参数实测值匹配的运行状态信息确定预计计费标准；

将所述预计计费标准发送给所述用户。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其中，所述确定使用费用之后的步骤还包括：

根据所述用户身份信息获取账户余额，并在所述账户余额中扣除所述使用费用。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其中，在所述账户余额中扣除所述使用费用的步骤之后还包括：

获取关机时刻的运行状态信息；

根据所述关机时刻的运行状态信息确定末次计费的计费标准；

计算所述关机时刻距离所处时间间隔的开始时刻的时间长度；

根据所述时间长度与末次计费的计费标准计算得到末次费用；

在所述账户余额中扣除所述末次费用，得到新的账户余额。

9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其中，在所述账户余额中扣除所述末次费用的步骤之后还包括：

根据所述预计计费标准与实际运行时间计算得到预计费用；

判断所述使用费用与所述预计费用的差值是否小于预设差值阈值；

若否，则将所述计费标准以及所述使用费用发送给用户，并提供费用明细。

10.一种共享空调的数据处理装置，包括：

处理器；

存储器，其内存储有数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1-9中任一项所述的数据处理方法。

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