CN112418718B - 一种台风灾害评估方法、系统及装置 - Google Patents
一种台风灾害评估方法、系统及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112418718B CN112418718B CN202011442229.2A CN202011442229A CN112418718B CN 112418718 B CN112418718 B CN 112418718B CN 202011442229 A CN202011442229 A CN 202011442229A CN 112418718 B CN112418718 B CN 112418718B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- typhoon
- evaluation
- information
- assessment
- path information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 96
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 15
- 238000004138 cluster model Methods 0.000 claims description 10
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种台风灾害评估方法、系统及装置,该方法包括:实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息;根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果;根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告。该系统包括:信息获取模块、预评估模块和评估报告生成模块。该装置包括存储器以及用于执行上述台风灾害评估的处理器。通过使用本发明,较为直观的看出台风灾害所致的破坏总程度。本发明作为一种台风灾害评估方法、系统及装置,可广泛应用于气象监测领域。
Description
技术领域
本发明涉及气象监测领域,尤其涉及一种台风灾害评估方法、系统及装置。
背景技术
目前的台风灾害统计方法没有综合考虑孕灾环境与社会经济因素的影响,台风灾害的统计模拟方法的主要问题在于由于模拟过程的各环节的复杂性,各种参数的选择,导致结果的不确定性与差异。台风风速模型及近地风场参数的不确定性和差异,会导致最终估算的台风损失具有较大不稳定性且无法衡量台风灾害所致的破坏总程度。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种台风灾害评估方法、系统及装置,以经济损失为判断结果,较为直观的看出台风灾害所致的破坏总程度。
本发明所采用的第一技术方案是:一种台风灾害评估方法,包括以下步骤:
实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息;
根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果;
根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告。
进一步,所述实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息这一步骤,其具体包括:
实时获取洋面上台风信息,判断到有台风生成或已有台风生成但台风路径发生转变,采集台风路径预报信息,得到台风信息和路径信息。
进一步,所述根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果这一步骤,其具体包括:
根据台风信息和路径信息得到台风影响中心;
判断到台风影响中心与评估区域的距离大于预设值,预评估结果为无影响;
判断到台风影响中心与评估区域的距离小于预设值,获取实况和预报中心的降雨数据、风速数据和评估区域当前累计降雨量并给出台风强度,得到预评估结果。
进一步,所述根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告这一步骤,其具体包括:
根据预评估结果得到台风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离和持续时间的历史数据因子;
将历史数据因子输入到预训练的投影寻踪聚类模型,得到各因子的特征向量;
根据各因子的特征向量得到整个台风过程的台风强度特征值;
根据台风强度特征值与台风历史数据匹配,得到相应的经济损失;
将相应的经济损失结合经济增长速率得到预估的经济损失;
将风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离、持续时间和预估的经济损失结合,生成评估报告。
进一步,所述评估报告包括影响时段、降水强度、风速大小和预估损失。
进一步,所述预训练的投影寻踪聚类模型的训练步骤如下:
获取10年内的台风数据,包括历史台风中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离和持续时间的数据因子以及对应的特征向量;
以数据因子作为输入、对应的特征向量作为输出训练投影寻踪聚类模型。
进一步,还包括:
判断到预估的经济损失大于预设值,发送警告信号。
本发明所采用的第二技术方案是:一种台风灾害评估系统,包括:
信息获取模块,实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息;
预评估模块,用于根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果;
评估报告生成模块,用于根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告。
本发明所采用的第三技术方案是:一种台风灾害评估装置,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如上所述一种台风灾害评估方法。
本发明方法、系统及装置的有益效果是:本发明根据当前台风数据因子判断台风强度特征值,与历史台风数据匹配并结合经济增长速率,能够得到较为准确的经济损失估计值,从而得到较为直观的台风破坏程度。
附图说明
图1是本发明一种台风灾害评估方法的步骤流程图;
图2是本发明一种台风灾害评估系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号,其仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
本发明提出在台风登陆前,依据台风当前的风、雨强度情况,以及未来预报持续时间、移动距离、风和雨强度及空间分布等情况,根据影响区域的抗台风风险能力和与台风中心位置距离,计算出台风灾情评估指数,用以此指数来评估台风可能产生的灾害强度等级以及区域范围内台风产生灾害强度空间分布,根据历史灾情数据给出对应的可能的灾情经济损失、受灾人口等。这种台风评估指数方法比过往其他评估方法较为精细,且综合考虑台风的风、雨带来的影响。为政府防灾减灾决策提供依据,为灾前、灾后台风损失评估和灾后台风恢复提供决策数据支撑。
如图1所示,本发明提供了一种台风灾害评估方法,该方法包括以下步骤:
实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息;
根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果;
根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告。
进一步作为本方法的优选实施例,所述实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息这一步骤,其具体包括:
实时获取洋面上台风信息,判断到有台风生成或已有台风生成但台风路径发生转变,采集台风路径预报信息,得到台风信息和路径信息。
进一步作为本方法的优选实施例,所述根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果这一步骤,其具体包括:
根据台风信息和路径信息得到台风影响中心;
判断到台风影响中心与评估区域的距离大于预设值,预评估结果为无影响;
具体地,距离L>103km则判断为无影响。
判断到台风影响中心与评估区域的距离小于预设值,获取实况和预报中心的降雨数据、风速数据和评估区域当前累计降雨量并给出台风强度,得到预评估结果。
具体地,根据实况降雨(区域累计面雨量,根据自动站或者卫星观测数据)、风的情况(最大风速)+各家数据的预报进行集合预报的风雨(累计面雨量、最大风速)以及评估区域前期的累计情况(累计雨量情况),给出台风强度。
进一步作为本方法优选实施例,所述根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告这一步骤,其具体包括:
根据预评估结果得到台风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离和持续时间的历史数据因子;
将历史数据因子输入到预训练的投影寻踪聚类模型,得到各因子的特征向量;
根据各因子的特征向量得到整个台风过程的台风强度特征值;
根据台风强度特征值与台风历史数据匹配,得到相应的经济损失;
将相应的经济损失结合经济增长速率得到预估的经济损失;
将风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离、持续时间和预估的经济损失结合,生成评估报告。
进一步作为本方法优选实施例,所述评估报告包括影响时段、降水强度、风速大小和预估损失。
进一步作为本方法优选实施例,所述预训练的投影寻踪聚类模型的训练步骤如下:
获取10年内的台风数据,包括历史台风中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离和持续时间的数据因子以及对应的特征向量;
以数据因子作为输入、对应的特征向量作为输出训练投影寻踪聚类模型。
另外,数据因子输入前还包括将其转换为0~1之间的量。
具体地,先将GPM台风逐日累计降水、暴雨点数和大于中雨的进行统计,计算出最大暴雨比率;然后统计台风移动距离、台风底层最大风速、台风底层中心最低气压;然后对数据进行标准化,然后根据特征向量计算特征值,根据特征值对台风强度进行量化分级。
进一步作为本方法优选实施例,还包括:
判断到预估的经济损失大于预设值,发送警告信号。
如图2所示,一种台风灾害评估系统,包括:
信息获取模块,实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息;
预评估模块,用于根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果;
评估报告生成模块,用于根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中,本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
一种台风灾害评估装置:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如上所述一种台风灾害评估方法。
上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中,本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明创造并不限于所述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (5)
1.一种台风灾害评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息;
所述实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息这一步骤,其具体包括;
实时获取洋面上台风信息,判断到有台风生成或已有台风生成但台风路径发生转变,采集台风路径预报信息,得到台风信息和路径信息;
根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果;
所述根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果这一步骤,其具体包括;
根据台风信息和路径信息得到台风影响中心;
判断到台风影响中心与评估区域的距离大于预设值,预评估结果为无影响;
判断到台风影响中心与评估区域的距离小于预设值,获取实况和预报中心的降雨数据、风速数据和评估区域当前累计降雨量并给出台风强度,得到预评估结果;
根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告;
所述根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告这一步骤,其具体包括;
根据预评估结果得到台风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离和持续时间的历史数据因子;
将历史数据因子输入到预训练的投影寻踪聚类模型,得到各因子的特征向量;
根据各因子的特征向量得到整个台风过程的台风强度特征值;
根据台风强度特征值与台风历史数据匹配,得到相应的经济损失;
将相应的经济损失结合经济增长速率得到预估的经济损失;
将风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离、持续时间和预估的经济损失结合,生成评估报告;
所述评估报告包括影响时段、降水强度、风速大小和预估损失。
2.根据权利要求1所述一种台风灾害评估方法,其特征在于,所述预训练的投影寻踪聚类模型的训练步骤如下:
获取10年内的台风数据,包括历史台风中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离和持续时间的数据因子以及对应的特征向量;
以数据因子作为输入、对应的特征向量作为输出训练投影寻踪聚类模型。
3.根据权利要求2所述一种台风灾害评估方法,其特征在于,还包括:
判断到预估的经济损失大于预设值,发送警告信号。
4.一种台风灾害评估系统,其特征在于,包括:
信息获取模块,实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息;
所述实时获取洋面台风信息和气象台的台风路径信息,得到台风信息和路径信息这一步骤,其具体包括;
实时获取洋面上台风信息,判断到有台风生成或已有台风生成但台风路径发生转变,采集台风路径预报信息,得到台风信息和路径信息;
预评估模块,用于根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果;
所述根据台风信息、路径信息和预设规则判断对评估区域是否存在影响,并根据判断结果对评估区域进行实时预评估,得到预评估结果这一步骤,其具体包括;
根据台风信息和路径信息得到台风影响中心;
判断到台风影响中心与评估区域的距离大于预设值,预评估结果为无影响;
判断到台风影响中心与评估区域的距离小于预设值,获取实况和预报中心的降雨数据、风速数据和评估区域当前累计降雨量并给出台风强度,得到预评估结果;
评估报告生成模块,用于根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告;
所述根据预评估结果对评估区域进行灾情评估并生成评估报告这一步骤,其具体包括;
根据预评估结果得到台风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离和持续时间的历史数据因子;
将历史数据因子输入到预训练的投影寻踪聚类模型,得到各因子的特征向量;
根据各因子的特征向量得到整个台风过程的台风强度特征值;
根据台风强度特征值与台风历史数据匹配,得到相应的经济损失;
将相应的经济损失结合经济增长速率得到预估的经济损失;
将风过程中的最低气压、最大风速、最大暴雨占比、过程累计面雨量、移动距离、持续时间和预估的经济损失结合,生成评估报告;
所述评估报告包括影响时段、降水强度、风速大小和预估损失。
5.一种台风灾害评估装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-3任一项所述一种台风灾害评估方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011442229.2A CN112418718B (zh) | 2020-12-11 | 2020-12-11 | 一种台风灾害评估方法、系统及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011442229.2A CN112418718B (zh) | 2020-12-11 | 2020-12-11 | 一种台风灾害评估方法、系统及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112418718A CN112418718A (zh) | 2021-02-26 |
CN112418718B true CN112418718B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=74775506
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011442229.2A Active CN112418718B (zh) | 2020-12-11 | 2020-12-11 | 一种台风灾害评估方法、系统及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112418718B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007256183A (ja) * | 2006-03-24 | 2007-10-04 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 台風による災害発生予測システム |
CN101546414A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-30 | 国家海洋局东海预报中心 | 台风风暴潮所造成直接经济损失定量预评估方法 |
JP2010049433A (ja) * | 2008-08-21 | 2010-03-04 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 台風被害予測支援システム |
CN111191936A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-22 | 深圳市国家气候观象台 | 一种台风风雨综合影响指数计算方法及存储装置 |
-
2020
- 2020-12-11 CN CN202011442229.2A patent/CN112418718B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007256183A (ja) * | 2006-03-24 | 2007-10-04 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 台風による災害発生予測システム |
JP2010049433A (ja) * | 2008-08-21 | 2010-03-04 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 台風被害予測支援システム |
CN101546414A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-30 | 国家海洋局东海预报中心 | 台风风暴潮所造成直接经济损失定量预评估方法 |
CN111191936A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-22 | 深圳市国家气候观象台 | 一种台风风雨综合影响指数计算方法及存储装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Shun-jiu Wang 等.A Dynamic Cluster Model Based on Projection Pursuit and Its Application.International MultiConference of Engineers and Computer Scientists.2007,第793-795页. * |
潘艳艳 等.沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划-—基于混合算法优化的PPDC模型.统计与信息论坛.2016,第31卷(第31期),第21-27页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112418718A (zh) | 2021-02-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109447315B (zh) | 一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置 | |
Daly et al. | The PRISM approach to mapping precipitation and temperature | |
CN111145245B (zh) | 一种短时临近降雨预报方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN108646319B (zh) | 一种短时强降雨预报方法及系统 | |
Niroomandi et al. | Extreme value analysis of wave climate in Chesapeake Bay | |
CN112285807A (zh) | 一种气象信息预测方法及装置 | |
CN115099653A (zh) | 一种渤海湾极端天气条件下溢油事故风险评估方法及系统 | |
CN117111181B (zh) | 一种短时强降水概率预报方法及系统 | |
CN117556197B (zh) | 一种基于人工智能的台风涡旋初始化方法 | |
CN113689053A (zh) | 一种基于随机森林的强对流天气架空线停电预测方法 | |
CN115691049A (zh) | 一种基于深度学习的对流初生预警方法 | |
CN115201938A (zh) | 基于雷暴高压分析的强对流天气临近预报方法及系统 | |
KR101934283B1 (ko) | 복수의 카테고리로 구분되는 해안의 특성을 고려한 총수위 예측 방법 및 이를 이용한 서버 | |
CN112418718B (zh) | 一种台风灾害评估方法、系统及装置 | |
CN109829572B (zh) | 雷电气候下的光伏发电功率预测方法 | |
Befort et al. | Identification of storm surge events over the German Bight from atmospheric reanalysis and climate model data | |
CN116679355A (zh) | 一种基于级联Attention-U-Net的降水预报订正方法 | |
Wada et al. | Benchmark for the sources of uncertainty in extreme wave analysis | |
Minářová et al. | Seasonality of mean and heavy precipitation in the area of the Vosges Mountains: dependence on the selection criterion | |
CN115796590A (zh) | 道路团雾事故风险的预测方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115980885A (zh) | 基于集合预报的降水预报偏差校正方法 | |
Camberlin et al. | Spatial interpolation of daily rainfall stochastic generation parameters over East Africa | |
Kim et al. | An Effective Algorithm of Outlier Correction in Space–Time Radar Rainfall Data Based on the Iterative Localized Analysis | |
CN113988349A (zh) | 一种基于时空局部模型的数值模式预报产品客观释用方法 | |
CN106780245B (zh) | 热带气旋引发沿海地区灰霾概率的确定、预报方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |