CN112417497B - 隐私保护方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种隐私保护方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；对第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；将第二照片和/或视频以及终端的定位信息上传至信誉中心，信誉中心用于对第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。本发明通过对待上传社交平台的照片和/或视频进行隐私保护处理，并将处理后的照片和/或视频上传至信誉中心，由信誉中心进行敏感信息检测，并更新上传者的信誉值，形成一套基于信誉机制的隐私保护方法，可有效减少协同定位信息的隐私敏感信息的泄露。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种隐私保护方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在线社交网络的出现使得用户可以很容易地随时随地与朋友甚至是陌生人分享照片以及自己的位置，然而，一个常被忽视的问题是，大部分照片中都会包含无意中被拍到的陌生人，这表明，共地址信息会导致用户的隐私相互依赖，用户发布的位置信息会侵犯其他人的隐私。同样，若自己被他人拍到且上传至社交网络，那么自己的隐私也会泄露，这意味着个人隐私会超出自己的控制范围，受到其他人决定的影响。
因为大量的个人信息可以从用户的轨迹推断出来，位置隐私在过去已经得到了广泛的研究。然而，到目前为止，很少有人关注用户的位置被他人无意中泄露的情况。目前位置隐私保护的方法主要针对的是用户自己保护自己的隐私，例如基于差分隐私、k-匿名、属性加密的位置隐私保护方法等。在协同定位隐私泄露方面，这些方法将不再适用。
发明内容
本发明提供一种隐私保护方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中协同定位隐私泄露的缺陷。
本发明提供一种隐私保护方法，应用于终端，包括：
获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；
对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；
将所述第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频，包括：
对所述第一照片和/或视频中的误入者进行敏感信息检测；
若检测到误入者的隐私敏感信息，则存储所述误入者的特征向量，其中，所述特征向量用于表征所述误入者的隐私敏感信息；
将所述特征向量发送至边缘节点，获取所述误入者的信誉值，其中，所述误入者的信誉值是所述边缘节点将所述特征向量发送至信誉中心，由所述信誉中心基于所述特征向量查找得到；
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到上传者选择对所述误入者进行敏感信息保护的第一输入，则对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理，获得第二照片和/或视频。
根据本发明提供的一种隐私保护方法，还包括：
若所述误入者的信誉值不高于预设阈值，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理；或者，
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到所述照片和/或视频的上传者选择不对所述误入者进行敏感信息保护的第二输入，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理；
其中，所述第二照片和/或视频与所述第一照片和/或视频相同。
根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述获取待上传社交平台的第一照片和/或视频之前，还包括：
向信誉中心发送注册请求并上传用户的照片和/视频。
本发明还提供一种隐私保护方法，应用于信誉中心，包括：
接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息之前，还包括：
接收边缘节点发送的特征向量，所述特征向量用于表征误入者的隐私敏感信息；
根据所述特征向量查找得到所述误入者的信誉值；
将所述误入者的信誉值发送给边缘节点，所述边缘节点用于将所述误入者的信誉值发送至终端，所述终端用于根据所述误入者的信誉值确定是否对误入者的隐私敏感信息进行处理。
根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，包括：
若所述第二照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的隐私敏感信息均已被模糊处理，则对上传者进行信誉分奖励，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值；
或者，
若所述照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的特征向量仍被识别出，则根据被识别出的误入者的特征向量查找被识别出的误入者的信誉值；
若被识别出的误入者的信誉值高于预设阈值，则对上传者进行信誉分惩罚，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值，或者，若被识别出的误入者的信誉值不高于预设阈值，则不作处理。
根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述接收边缘节点发送的特征向量之前，还包括：
接收用户注册请求，并获取预设数量的照片；
提取各所述照片对应的特征向量；
将各所述照片对应的特征向量与用户对应的ID建立关联，并为每个用户分配初始信誉值。
本发明还提供一种隐私保护装置，包括：
获取单元，用于获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；
隐私保护处理单元，用于对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；
发送单元，用于将所述第二照片和/或视频以及终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
本发明还提供一种隐私保护装置，包括：
接收单元，用于接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
检测单元，用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述隐私保护方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述隐私保护方法的步骤。
本发明提供的隐私保护方法、装置、电子设备及存储介质，通过对用户待上传社交平台的照片和/或视频进行隐私保护处理，并将经过隐私保护处理后的照片和/或视频上传至信誉中心，由信誉中心对经过隐私保护处理后的照片和/或视频进行敏感信息检测，并基于检测结果更新上传者的信誉值后上传社交平台，形成了一套基于信誉机制的隐私保护方法，可有效减少协同定位信息的隐私敏感信息的泄露。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的隐私保护方法的流程示意图之一；
图2为本发明提供的隐私保护处理的流程示意图；
图3为本发明提供的终端与信誉中心的交互示意图；
图4为本发明提供的隐私保护方法的流程示意图之二；
图5为本发明提供的信誉中心的工作流程示意图；
图6为本发明实施例提供的信誉中心、终端以及边缘节点的交互示意图；
图7为本发明提供的隐私保护装置的结构示意图；
图8为本发明提供的隐私保护装置的结构示意图；
图9为本发明提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明提供的隐私保护方法是一种基于信誉机制的隐私保护方法。
为了防止用户的位置和隐私信息不经意间被共处一地的朋友或者陌生人泄露，本发明提出的隐私保护方法，主要由两个步骤组成：一、用户将带有位置信息的分享照片/视频上传到社交平台之前，需要先对照片/视频中出现的误入者进行隐私保护；二、添加可信第三方信誉中心，所有用户的信誉值由其统一管理和评价，信誉值高的用户的隐私会受到其他人的保护，这样可以激励用户使用自己的资源来保护其他人的隐私，从而减少自己的位置泄露的风险。
图1为本发明提供的隐私保护方法的流程示意图之一，该方法的执行主体为终端。
其中，终端也可以称作终端设备或者用户终端(User Equipment，UE)，终端可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile InternetDevice，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备(VUE)、行人终端(PUE)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：手环、耳机、眼镜等。
需要说明的是，在本发明中并不限定终端的具体类型。
如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤100、获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；
具体地，终端采集用户的照片和视频，由用户选定上传社交平台的照片和/视频，为了便于与后续步骤中的照片和/视频，此处将用户选定的待上传社交平台的照片和/或视频作为第一照片和/或视频。
步骤101、对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；
终端对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，第二照片和/或视频即为经过隐私保护处理后的第一照片和/或视频。
本发明中对照片和/或视频进行隐私保护处理具体包括：对照片和/或视频进行隐私区域识别，识别出误入者的隐私敏感信息，对识别出的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理。
其中，隐私敏感信息包括但不限于：人脸、车牌号等信息。
步骤102、将所述第二照片和/或视频和终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
具体地，终端将第二照片和/或视频及其自身的定位信息上传至信誉中心，由信誉中心对第二照片和/或视频进行敏感信息检测，确定上传者是否对误入者的隐私敏感信息进行了保护，并基于检测结果更新上传者的信誉值。然后，将第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
本发明中信誉中心可以理解为可信的第三方服务器，包括以下模块：
图片收集模块，用于收集用户上传的照片/视频；
人脸识别训练模块，用于训练用户的照片/视频以提取较为准确的特征向量；
隐私区域识别模块，用于识别出误入者的隐私敏感信息，例如人脸，车牌等；
数据库模块，用于存储用户ID及其对应的特征向量以及信誉值。
本发明实施例提供的隐私保护方法，通过对用户待上传社交平台的照片和/或视频进行隐私保护处理，并将经过隐私保护处理后的照片和/或视频上传至信誉中心，由信誉中心对经过隐私保护处理后的照片和/或视频进行敏感信息检测，并基于检测结果更新上传者的信誉值后上传社交平台，形成了一套基于信誉机制的隐私保护方法，可有效减少协同定位信息的隐私敏感信息的泄露。
图2为本发明提供的隐私保护处理的流程示意图。参考图2，可选的，在一个实施例中，所述对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频，包括：
对所述第一照片和/或视频中的误入者进行敏感信息检测；
若检测到误入者的隐私敏感信息，则存储所述误入者的特征向量，其中，所述特征向量用于表征所述误入者的隐私敏感信息；
将所述特征向量发送至边缘节点，获取所述误入者的信誉值，其中，所述误入者的信誉值是所述边缘节点将所述特征向量发送至信誉中心，由所述信誉中心基于所述特征向量查找得到；
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到上传者选择对所述误入者进行敏感信息保护的第一输入，则对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理，获得第二照片和/或视频。
具体地，终端对所述第一照片和/或视频进行行为识别，识别照片和/或视频中的误入者。其中，误入者是指除了主要被拍摄者之外的人。
在一个实施例中，可以采用预先训练好的行为识别模型来实现对第一照片和/或视频进行行为识别。
需要说明的是，在照片和/或视频中，误入者和主要被拍摄者是容易区分的，误入者的特征通常体现在信息要素不完整或者是作为背景存在于照片中。
进一步地，终端对照片和/或视频中的误入者进行敏感信息检测，若检测到误入者的隐私敏感信息，则存储所检测到的隐私敏感信息的特征向量，该特征向量也称为误入者的特征向量，其中，所述特征向量用于表征所述误入者的隐私敏感信息。
终端将得到的特征向量上传至距离最近的边缘节点，边缘节点与信誉中心进行通信，信誉中心查找所述特征向量对应误入者的信誉值并通过边缘节点返回给终端。
在本发明中，终端与信誉中心进行通信时需要通过边缘节点进行转发。
边缘节点可以为网络侧设备。网络侧设备可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended ServiceSet，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇。
针对该误入者的信誉值，存在以下两种情形：
情形一：若误入者的信誉值高于系统预设的阈值，则按照上传者意愿选择是否对误入者进行敏感信息保护；
在一个实施例中，若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到上传者选择对所述误入者进行敏感信息保护的第一输入，则对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理，获得第二照片和/或视频。
在一个实施例中，若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到所述照片和/或视频的上传者选择不对所述误入者进行敏感信息保护的第二输入，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理。
情形二：若误入者的信誉值低于系统阈值，则不对误入者的隐私敏感信息进行任何处理。
即在一个实施例中，若所述误入者的信誉值不高于预设阈值，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理。
可以理解的是，若误入者的信誉值较高，说明误入者是愿意对其他人的隐私敏感信息进行保护的，那么，该误入者隐私敏感信息应该受到其他人的保护。若上传者选择不对该误入者的隐私敏感信息进行保护，那么信誉中心会对该上传者进行信誉分惩罚，当上传者的信誉值低于系统预设阈值时，该上传者的隐私敏感信息将得不到保护，体现了一个思想：要想自己的隐私敏感信息被保护，那么，就需要保护别人的隐私敏感信息。
本发明通过利用信誉机制，信誉值高的用户的隐私会受到其他人的保护，这样可以激励用户使用自己的资源来保护其他人的隐私，从而减少自己的位置信息以及隐私敏感信息泄露的风险。
可选的，根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述获取待上传社交平台的第一照片和/或视频之前，还包括：
向信誉中心发送注册请求并上传用户的照片和/视频。
具体地，图3为本发明提供的终端与信誉中心的交互示意图。
如图3所示，终端向信誉中心发送注册请求，所述注册请求携带用户标识ID信息。
并向信誉中心上传用户的照片和/视频，以供信誉中心接收用户注册请求，并获取一定数量的照片和/或视频，提取各所述照片对应的特征向量，然后将各所述照片对应的特征向量与用户对应的ID建立关联，并为每个用户分配初始信誉值。
图4为本发明提供的隐私保护方法的流程示意图之二，该方法的执行主体为信誉中心，如图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤400、接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
具体地，信誉中心接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息。
其中，第二照片和/或视频是终端对待上传社交平台的第一照片和/视频进行隐私保护处理后获得的。
步骤401、对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
具体地，信誉中心对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，确定上传者是否对误入者的隐私敏感信息进行了保护，并基于检测结果更新上传者的信誉值。然后，将第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
本发明实施例提供的隐私保护方法，通过对终端上传的经过隐私保护处理后的照片和/或视频进行敏感信息检测，并基于检测结果更新上传者的信誉值后上传社交平台，形成了一套基于信誉机制的隐私保护方法，可有效减少协同定位信息的隐私敏感信息的泄露。
可选的，在一个实施例中，根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，包括：
若所述第二照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的隐私敏感信息均已被模糊处理，则对上传者进行信誉分奖励，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值；
或者，
若所述照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的特征向量仍被识别出，则根据被识别出的误入者的特征向量查找被识别出的误入者的信誉值；
若被识别出的误入者的信誉值高于预设阈值，则对上传者进行信誉分惩罚，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值，或者，若被识别出的误入者的信誉值不高于预设阈值，则不作处理。
图5为本发明提供的信誉中心的工作流程示意图。
本发明通过利用信誉机制，信誉值高的用户的隐私会受到其他人的保护，这样可以激励用户使用自己的资源来保护其他人的隐私，从而减少自己的位置信息以及隐私敏感信息泄露的风险。
可选的，根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息之前，还包括：
接收边缘节点发送的特征向量，所述特征向量用于表征误入者的隐私敏感信息；
根据所述特征向量查找得到所述误入者的信誉值；
将所述误入者的信誉值发送给边缘节点，所述边缘节点用于将所述误入者的信誉值发送至终端，所述终端用于根据所述误入者的信誉值确定是否对误入者的隐私敏感信息进行处理。
具体地，接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息之前，信誉中心执行以下各步骤：
信誉中心接收边缘节点发送的特征向量，所述特征向量用于表征误入者的隐私敏感信息；
信誉中心根据所述特征向量在本地查找得到所述误入者的信誉值；
然后，将所述误入者的信誉值发送给边缘节点，所述边缘节点用于将所述误入者的信誉值发送至终端，然后由终端根据所述误入者的信誉值确定是否对误入者的隐私敏感信息进行处理。
图6为本发明实施例提供的信誉中心、终端以及边缘节点的交互示意图。需要说明的是，图6中终端包括以下几个功能模块：图片采集模块、隐私区域识别模块、噪声生成模块、GPS定位模块；其中，图片采集模块用于采集用户的照片和视频；隐私区域识别模块用于识别出误入者的隐私敏感信息，例如人脸，车牌等；噪声生成模块用于对识别出的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理；GPS定位模块用于确定用户的位置。
如图6所示，本发明实施例提供的隐私保护方法，通过对用户待上传社交平台的照片和/或视频进行隐私保护处理，并将经过隐私保护处理后的照片和/或视频上传至信誉中心，由信誉中心对经过隐私保护处理后的照片和/或视频进行敏感信息检测，并基于检测结果更新上传者的信誉值后上传社交平台，形成了一套基于信誉机制的隐私保护方法，信誉值高的用户的隐私会受到其他人的保护，可以激励用户使用自己的资源来保护其他人的隐私，从而减少自己的位置信息以及隐私敏感信息泄露的风险，可有效减少协同定位信息的隐私敏感信息的泄露。
进一步地，根据本发明提供的一种隐私保护方法，所述接收边缘节点发送的特征向量之前，还包括：
接收用户注册请求，并获取预设数量的照片；
提取各所述照片对应的特征向量；
将各所述照片对应的特征向量与用户对应的ID建立关联，并为每个用户分配初始信誉值。
具体地，终端向信誉中心发送注册请求，所述注册请求携带用户标识ID信息，并向信誉中心上传用户的照片和/视频，信誉中心则接收用户注册请求，并获取一定数量的照片和/或视频，提取各所述照片对应的特征向量，然后将各所述照片对应的特征向量与用户对应的ID建立关联，并为每个用户分配初始信誉值。
下面对本发明提供的隐私保护装置进行描述，下文描述的隐私保护装置与上文描述的隐私保护方法可相互对应参照。
图7为本发明提供的隐私保护装置的结构示意图，包括：获取单元710、隐私保护处理单元720和发送单元730，其中，
获取单元710，用于获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；
隐私保护处理单元720，用于对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；
发送单元730，用于将所述第二照片和/或视频以及终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
本发明提供的隐私保护装置能够实现图1至图3的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，所述隐私保护处理单元720，具体用于：
对所述第一照片和/或视频中的误入者进行敏感信息检测；
若检测到误入者的隐私敏感信息，则存储所述误入者的特征向量，其中，所述特征向量用于表征所述误入者的隐私敏感信息；
将所述特征向量发送至边缘节点，获取所述误入者的信誉值，其中，所述误入者的信誉值是所述边缘节点将所述特征向量发送至信誉中心，由所述信誉中心基于所述特征向量查找得到；
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到上传者选择对所述误入者进行敏感信息保护的第一输入，则对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理，获得第二照片和/或视频。
可选的，所述隐私保护处理单元720，还用于：
若所述误入者的信誉值不高于预设阈值，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理；或者，
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到所述照片和/或视频的上传者选择不对所述误入者进行敏感信息保护的第二输入，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理；
其中，所述第二照片和/或视频与所述第一照片和/或视频相同。
可选的，还包括：
注册单元，用于向信誉中心发送注册请求并上传用户的照片和/视频。
图8为本发明提供的隐私保护装置的结构示意图，包括：接收单元810和检测单元820，其中，
接收单元810，用于接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
检测单元820，用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
本发明提供的隐私保护装置能够实现图4至图6的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，还包括：
特性向量接收单元，用于接收边缘节点发送的特征向量，所述特征向量用于表征误入者的隐私敏感信息；
信誉值查找单元，用于根据所述特征向量查找得到所述误入者的信誉值；
发送单元，用于将所述误入者的信誉值发送给边缘节点，所述边缘节点用于将所述误入者的信誉值发送至终端，所述终端用于根据所述误入者的信誉值确定是否对误入者的隐私敏感信息进行处理。
可选的，所述检测单元820具体用于：
若所述第二照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的隐私敏感信息均已被模糊处理，则对上传者进行信誉分奖励，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值；
或者，
若所述照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的特征向量仍被识别出，则根据被识别出的误入者的特征向量查找被识别出的误入者的信誉值；
若被识别出的误入者的信誉值高于预设阈值，则对上传者进行信誉分惩罚，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值，或者，若被识别出的误入者的信誉值不高于预设阈值，则不作处理。
可选的，还包括：
照片采集单元，用于接收用户注册请求，并获取预设数量的照片；
特性向量提取单元，用于提取各所述照片对应的特征向量；
数据存储单元，用于将各所述照片对应的特征向量与用户对应的ID建立关联，并为每个用户分配初始信誉值。
图9示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图9所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)910、通信接口(Communications Interface)920、存储器(memory)930和通信总线940，其中，处理器910，通信接口920，存储器930通过通信总线940完成相互间的通信。处理器910可以调用存储器930中的逻辑指令，以执行隐私保护方法，该方法包括：
获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；将所述第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
或者，
接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
此外，上述的存储器930中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的隐私保护方法，该方法包括：
获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；将所述第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
或者，
接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的隐私保护方法，该方法包括：
获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；将所述第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
或者，
接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种隐私保护方法，应用于终端，其特征在于，包括：
获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；
对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；
将所述第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布；
其中，所述对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频，包括：
对所述第一照片和/或视频中的误入者进行敏感信息检测；
若检测到误入者的隐私敏感信息，则存储所述误入者的特征向量，其中，所述特征向量用于表征所述误入者的隐私敏感信息；
将所述特征向量发送至边缘节点，获取所述误入者的信誉值，其中，所述误入者的信誉值是所述边缘节点将所述特征向量发送至信誉中心，由所述信誉中心基于所述特征向量查找得到；
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到上传者选择对所述误入者进行敏感信息保护的第一输入，则对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理，获得第二照片和/或视频；
其中，所述对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，包括：
若所述第二照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的隐私敏感信息均已被模糊处理，则对上传者进行信誉分奖励，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值；
或者，
若所述照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的特征向量仍被识别出，则根据被识别出的误入者的特征向量查找被识别出的误入者的信誉值；
若被识别出的误入者的信誉值高于预设阈值，则对上传者进行信誉分惩罚，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值，或者，若被识别出的误入者的信誉值不高于预设阈值，则不作处理。
2.根据权利要求1所述的隐私保护方法，其特征在于，还包括：
若所述误入者的信誉值不高于预设阈值，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理；或者，
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到所述照片和/或视频的上传者选择不对所述误入者进行敏感信息保护的第二输入，则不对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理；
其中，所述第二照片和/或视频与所述第一照片和/或视频相同。
3.根据权利要求1所述的隐私保护方法，其特征在于，所述获取待上传社交平台的第一照片和/或视频之前，还包括：
向信誉中心发送注册请求并上传用户的照片和/视频。
4.一种隐私保护方法，应用于信誉中心，其特征在于，包括：
接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布；
其中，所述接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息之前，还包括：
接收边缘节点发送的特征向量，所述特征向量用于表征误入者的隐私敏感信息；
根据所述特征向量查找得到所述误入者的信誉值；
将所述误入者的信誉值发送给边缘节点，所述边缘节点用于将所述误入者的信誉值发送至终端，所述终端用于根据所述误入者的信誉值确定是否对误入者的隐私敏感信息进行处理；
其中，所述对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，包括：
若所述第二照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的隐私敏感信息均已被模糊处理，则对上传者进行信誉分奖励，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值；
或者，
若所述照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的特征向量仍被识别出，则根据被识别出的误入者的特征向量查找被识别出的误入者的信誉值；
若被识别出的误入者的信誉值高于预设阈值，则对上传者进行信誉分惩罚，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值，或者，若被识别出的误入者的信誉值不高于预设阈值，则不作处理。
5.根据权利要求4所述的隐私保护方法，其特征在于，所述接收边缘节点发送的特征向量之前，还包括：
接收用户注册请求，并获取预设数量的照片；
提取各所述照片对应的特征向量；
将各所述照片对应的特征向量与用户对应的ID建立关联，并为每个用户分配初始信誉值。
6.一种隐私保护装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待上传社交平台的第一照片和/或视频；
隐私保护处理单元，用于对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频；
发送单元，用于将所述第二照片和/或视频以及终端的定位信息上传至信誉中心，所述信誉中心用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布；
其中，所述对所述第一照片和/或视频进行隐私保护处理，获得第二照片和/或视频，包括：
对所述第一照片和/或视频中的误入者进行敏感信息检测；
若检测到误入者的隐私敏感信息，则存储所述误入者的特征向量，其中，所述特征向量用于表征所述误入者的隐私敏感信息；
将所述特征向量发送至边缘节点，获取所述误入者的信誉值，其中，所述误入者的信誉值是所述边缘节点将所述特征向量发送至信誉中心，由所述信誉中心基于所述特征向量查找得到；
若所述误入者的信誉值高于预设阈值，且接收到上传者选择对所述误入者进行敏感信息保护的第一输入，则对所述第一照片和/或视频中的误入者的隐私敏感信息进行模糊处理，获得第二照片和/或视频；
其中，所述对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，包括：
若所述第二照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的隐私敏感信息均已被模糊处理，则对上传者进行信誉分奖励，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值；
或者，
若所述照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的特征向量仍被识别出，则根据被识别出的误入者的特征向量查找被识别出的误入者的信誉值；
若被识别出的误入者的信誉值高于预设阈值，则对上传者进行信誉分惩罚，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值，或者，若被识别出的误入者的信誉值不高于预设阈值，则不作处理。
7.一种隐私保护装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收终端上传的第二照片和/或视频以及所述终端的定位信息；
检测单元，用于对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，将所述第二照片和/或视频以及定位信息在社交平台上发布；
还包括：
特性向量接收单元，用于接收边缘节点发送的特征向量，所述特征向量用于表征误入者的隐私敏感信息；
信誉值查找单元，用于根据所述特征向量查找得到所述误入者的信誉值；
发送单元，用于将所述误入者的信誉值发送给边缘节点，所述边缘节点用于将所述误入者的信誉值发送至终端，所述终端用于根据所述误入者的信誉值确定是否对误入者的隐私敏感信息进行处理；
其中，所述对所述第二照片和/或视频进行敏感信息检测，根据检测结果更新上传者的信誉值，包括：
若所述第二照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的隐私敏感信息均已被模糊处理，则对上传者进行信誉分奖励，按照预设信誉分计算规则更新上传者的信誉值；
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若所述照片和/或视频中除了主要被拍摄者之外出现的误入者的特征向量仍被识别出，则根据被识别出的误入者的特征向量查找被识别出的误入者的信誉值；
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8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述隐私保护方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述隐私保护方法的步骤。
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