CN111885339A - 隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质，其中，隐私处理方法包括：获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据所述第一视频信息或所述第一图像信息确定内容特征信息；其中，所述内容特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中所包含内容的特征；根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。通过本发明实施例，可以解决相关技术中，用户无法针对自身的隐私权利进行有效的声明或保护的问题，以达到可根据用户的自身需求以进行隐私的声明或保护的效果。

Description

隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质

技术领域

本发明涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质。

背景技术

个人信息即是以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别用户身份或者反映元用户活动情况的各种信息。随着物联网技术和设备的发展，众多智能设备及应用均需通过收集、汇聚、分析用户的个人信息，以对用户个人特征，如其职业、经济、健康、教育、个人喜好、信用、行为等方面做出分析或预测，形成其个人或团体特征模型。由于个人信息属于隐私，故个人信息中的敏感部分一旦泄露、非法提供或滥用，可能危害人身或财产安全。因此，个人信息的隐私性是个人信息使用过程中的关键隐私。

相关技术中，对于个人信息的隐私多集中于以下阶段：一方面，对于个人信息的采集，普遍在显示页面内采用书面的形式进行明示，用户明确同意的授权，然后服务商通过数据埋点，声音采集，图像采集，地理信息采集等手段采集用户个人信息。另一方面，物联网设备或应用在使用过程中需要展示个人信息的情形下，对于需要展示个人信息中的敏感信息，可进行去标识化处理，即从个人信息中移除上述敏感信息的标识符，或对标识符进行屏蔽、或将标识符替换为个人独有的其他虚构名称或代码，使其在不借助额外信息的情况下，不能单独直接识别出个人信息主体。

无论是上述个人信息的采集阶段亦或使用阶段，对个人信息的隐私保护均来源于服务提供商提供的相对固定的方式，用户仅能接受或拒绝对个人信息的采集，或根据服务提供商的设定对个人信息中的敏感信息避免显示，而并没有根据自身的选择或自身的特性以进行更具有针对性的隐私权利保护或声明的渠道。

针对相关技术中，用户无法针对自身的隐私权利进行有效的声明或保护的问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质，以至少解决相关技术中，用户无法针对自身的隐私权利进行有效的声明或保护的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种隐私处理方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据所述第一视频信息或所述第一图像信息确定内容特征信息；其中，所述内容特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中所包含内容的特征；

根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。

在一可选实施例中，所述内容特征信息包括以下至少之一：

对象特征信息，环境特征信息；

其中，所述对象特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中的对象特征，所述环境特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中的环境特征。

在一可选实施例中，所述根据所述第一视频信息或所述第一图像信息确定内容特征信息，包括：

获取所述第一视频信息中预设的特定帧，并根据所述特定帧识别所述第一视频信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，以生成所述内容特征信息；或者，

根据所述第一图像信息识别所述第一图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，以生成所述内容特征信息。

在一可选实施例中，所述根据所述特定帧识别所述第一视频信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，包括：根据所述特定帧与预设的神经网络模型识别所述第一视频信息中的所述对象特征和/或所述环境特征；

所述根据所述第一图像信息识别所述第一图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，包括：根据所述第一图像信息与所述神经网络模型识别所述第一图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征；

其中，所述神经网络模型是根据样本帧/样本图像信息与所述样本帧/所述样本图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征训练得到的。

在一可选实施例中，所述根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理，包括：

在所述内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，以得到第二视频信息或第二图像信息；

其中，所述条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件和/或需要进行隐私遮掩的条件；所述隐私处理信息包括以下至少之一：隐私声明信息，隐私遮掩信息。

在一可选实施例中，在所述内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，包括：

在所述内容特征信息与所述条件特征信息相符，且所述条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私声明信息；和/或，

在所述内容特征信息与所述条件特征信息相符，且所述条件特征信息用于指示需要进行隐私遮挡的条件的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私遮挡信息。

在一可选实施例中，所述根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理之后，所述方法还包括：

将所述第二视频信息或所述第二图像信息输出至第二终端。

在一可选实施例中，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的对象为用户的情形下，所述对象特征信息包括以下至少之一：用户性别、用户年龄、用户着装；或者，

在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的对象为非用户的情形下，所述对象特征信息包括以下至少之一：对象类别、对象显示内容；

在一可选实施例中，所述环境特征信息包括：地理位置、周边环境。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种隐私处理装置，设置于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据所述第一视频信息或所述第一图像信息确定内容特征信息；其中，所述内容特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中所包含内容的特征；

处理模块，用于根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明实施例，由于可以在服务器获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据第一视频信息或第一图像信息确定用于指示第一视频信息或第一图像信息中所包含内容的特征的内容特征信息，从而进一步根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。由此可得，本发明实施例可以令第一终端发送视频或图像的过程中，根据视频或图像的内容，以在视频或图像中自动进行隐私处理。因此，本发明实施例可以解决相关技术中，用户无法针对自身的隐私权利进行有效的声明或保护的问题，以达到可根据用户的自身需求以进行隐私的声明或保护的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例提供的隐私处理方法的场景示意图；

图2是本发明实施例提供的运行隐私处理方法的移动终端的硬件结构框图；

图3是根据本发明实施例提供的隐私处理方法的流程图；

图4是根据本发明示例性实施例提供的隐私处理方法的场景示意图；

图5是根据本发明示例性实施例提供的隐私处理方法的流程图；

图6是根据本发明实施例提供的隐私处理装置的结构框图(一)；

图7是根据本发明实施例提供的隐私处理装置的结构框图(二)。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

为进一步说明本发明实施例中的隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质，以下对于本发明实施例中的隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质的应用场景进行进一步说明。

图1是根据本发明实施例提供的隐私处理方法的场景示意图，如图1所示，本发明实施例中的隐私处理方法涉及服务器101，第一终端110，第二终端120，使用第一终端的用户通过第一终端与服务器向第二终端提供视频或图像，第二终端可以是与第一终端进行端到端通信的某一具体用户，也可以是通过第三方平台读取第一用户通过第一终端上传的视频或图像的任意用户，本发明对此不作限定。

上述第一终端/第二终端可以为移动终端、计算机终端或者类似的运算装置。以第一终端为移动终端为例，图2是本发明实施例提供的运行隐私处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图2所示，移动终端可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的隐私处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一示例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一示例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

以下对于本发明实施例中的隐私处理方法及装置、计算机可读的存储介质、电子介质进行详细说明。

实施例1

本实施例提供了一种隐私处理方法，应用于服务器，图3是根据本发明实施例提供的隐私处理方法的流程图，如图3所示，本实施例中的隐私处理方法包括：

S102，服务器获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据第一视频信息或第一图像信息确定内容特征信息；其中，内容特征信息用于指示第一视频信息或第一图像信息中所包含内容的特征。

需要说明的是，上述第一视频信息或第一图像信息可以为使用第一终端的用户A向使用第二终端的用户B所发送的视频或图像，也可以为使用第一终端的用户A发送至第三方平台的视频或图像；在一示例中，用户A与用户B进行视频通讯，上述包含用户A的视频画面即为本发明实施例中的第一视频信息，或者，用户A向用户B发送自拍图像，则上述包含用户A的自拍图像即为本发明实施例中的第一图像信息；在另一示例中，用户A拍摄了包含自身的某段视频并上传至社交平台，则该视频即为本发明实施例中的第一视频画面，或者，用户A拍摄了包含自身的证件照上传至某商务平台，则该证件照即为本发明实施例中的第一图像信息。需要说明的是，上述示例仅为更清楚的说明本发明实施例中的第一视频信息与第一图像信息，本发明实施例中，任何由用户A通过第一终端产生，并通过服务器发送至其它用户或第三方平台的视频或图像，均可为本发明实施例中所述的第一视频信息或第一图像信息，本发明对此不作限定。

本发明实施例中，内容特征信息用于指示第一视频信息或第一图像信息中所包含内容的特征，在一可选实施例中，上述内容特征信息包括以下至少之一：对象特征信息，环境特征信息；其中，对象特征信息用于指示第一视频信息或第一图像信息中的对象特征，环境特征信息用于指示第一视频信息或第一图像信息中的环境特征。

需要说明的是，任意的视频或图像均可由一个或多个特定对象和/或周边环境构成，在一示例中，用户的自拍照中，用户自身构成该图像中的对象，用户所处环境构成该图像中的环境，在另一示例中，用户进行视频通话产生的视频画面中，用户自身构成该视频中的对象，用户所处环境构成该视频中的环境。上述视频或图像中对象的特征即构成本发明实施例中的对象特征，上述视频或图像中环境的特征即构成本发明实施例中的环境特征。

上述内容特征信息可通过以下方式确定：

获取第一视频信息中预设的特定帧，并根据特定帧识别第一视频信息中的对象特征和/或环境特征，以生成内容特征信息；或者，

根据第一图像信息识别第一图像信息中的对象特征和/或环境特征，以生成内容特征信息。

需要说明的是，第一视频信息中的特定帧可以为第一视频信息稳定播放后的某一帧，例如，播放后的第20帧，也可以为该视频信息中的对象在连续多帧中出现时，该连续多帧中的某一帧。

在一可选实施例中，根据特定帧识别第一视频信息中的对象特征和/或环境特征，包括：根据特定帧与预设的神经网络模型识别第一视频信息中的对象特征和/或环境特征；

根据第一图像信息识别第一图像信息中的对象特征和/或环境特征，包括：根据第一图像信息与神经网络模型识别第一图像信息中的对象特征和/或环境特征；

其中，神经网络模型是根据样本帧/样本图像信息与样本帧/样本图像信息中的对象特征和/或环境特征训练得到的。

需要说明的是，上述神经网络模型是根据预先提供的训练数据集进行训练得到的，该训练数据集中包括样本帧/样本图像信息，样本帧/样本图像信息中标注有相应对象特征和/或环境特征的标签。上述训练数据集中的数据可通过爬取等方式进行预先收集，也可以通过自动生成的方式进行预先生成，也可以在用户使用本发明实施例中的隐私处理方法的过程中对训练数据集进行实时更新，本发明对此不作限定。

以上述训练数据集训练得到的神经网络模型，即可根据输入的特定帧和/或环境特征识别该第一视频信息或第一图像信息中相应的对象特征和/或环境特征，并以此生成相应的内容特征信息。

S104，服务器根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。

服务器在确定第一视频信息和/或第一图像信息中的内容特征信息后，即可以此进行隐私处理。在一可选实施例中，根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理，包括：

在内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，以得到第二视频信息或第二图像信息；

其中，条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件和/或需要进行隐私遮掩的条件；隐私处理信息包括以下至少之一：隐私声明信息，隐私遮掩信息。

需要说明的是，上述可选实施例中，在内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，即可采用在预设区域叠加预设的隐私处理信息。在一示例中，条件特征信息指示需进行隐私声明的情形下，即可在视频或图像上方添加“本视频/图像仅供交流”的水印作为隐私声明，以避免第三方获取视频/图像后进行其它用途；上述隐私声明的添加区域为视频/图像上方以避免对视频/图像的内容进行遮挡，也可以为视频/图像的中部，以避免第三方通过截取的方式去除水印，本发明对此不作限定。在另一示例中，条件特征信息指示需进行隐私遮掩的情形下，即可在视频或图像中用户的需遮掩部分，例如用户的头像，添加上预设的遮掩物，如马赛克等。

需要说明的是，本领域技术人员对上述隐私声明或隐私遮掩的添加的方式是已知的，故本发明实施例在此不再赘述。

在一可选实施例中，在内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，包括：

在内容特征信息与条件特征信息相符，且条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私声明信息；和/或，

在内容特征信息与条件特征信息相符，且条件特征信息用于指示需要进行隐私遮挡的条件的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私遮挡信息。

需要说明的是，本发明实施例中的隐私处理方法可根据第一视频信息以及第一图像信息的应用场景不同，以及用户的对象不同而设置不同的条件，进而对应需要进行隐私声明，或需要进行隐私遮掩。在一示例中，针对进行视频通话的普通用户，可设置该用户在卧室内的场景下，且穿着为居家服装时，为需要进行隐私声明的条件；针对上传包含用户真实头像的成绩单截图至社交平台时，可设置该场景下，为需要进行隐私遮掩的条件；针对儿童用户，则可设置该用户在非校园的任意场景均需进行隐私声明。当服务器识别到第一视频信息或第一图像信息中识别的内容特征信息符合上述预设条件时，则可根据该条件对应进行隐私声明或隐私遮掩。需要说明的是，上述示例中的条件设置仅为更清楚的说明本发明实施例中的条件特征信息，用户或服务提供商可根据用户可能涉及任意场景进行隐私设置，本发明对此不作限定。

在一可选实施例中，根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理之后，本发明实施例中的隐私处理方法还包括：

将第二视频信息或第二图像信息输出至第二终端。

在一可选实施例中，在第一视频信息或第一图像信息中的对象为用户的情形下，对象特征信息包括以下至少之一：用户性别、用户年龄、用户着装；或者，

在第一视频信息或第一图像信息中的对象为非用户的情形下，对象特征信息包括以下至少之一：对象类别、对象显示内容；

需要说明的是，在第一视频信息或第一图像信息中的对象为用户时，即可获取用户的性别、年龄、着装等作为用户的对象特征信息，并结合环境特征以判断该对象是否需要进行隐私处理或隐私声明。第一视频信息或第一图像信息中的对象为非用户时，则可通过识别该对象的类别或其显示内容以作为对象特征信息，并结合环境特征以判断该对象是否需要进行隐私处理或隐私声明。在一示例中，识别到对象的类别或显示内容为证件照时，进而可根据用户的应用场景以在包含证件照的视频信息或图像信息中打上隐私声明信息，如“本照片仅供用于XX”。

在一可选实施例中，环境特征信息包括：地理位置、周边环境。

需要说明的是，上述地理位置用于指示用户通过第一终端产生第一视频信息或第一图像信息时，第一终端所在的地理位置；上述周边环境指示第一视频信息或第一图像信息中所展示的环境。

通过本发明实施例中的隐私处理方法，由于可以在服务器获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据第一视频信息或第一图像信息确定用于指示第一视频信息或第一图像信息中所包含内容的特征的内容特征信息，从而进一步根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。由此可得，本发明实施例可以令第一终端发送视频或图像的过程中，根据视频或图像的内容，以在视频或图像中自动进行隐私处理。因此，本发明实施例中的隐私处理方法可以解决相关技术中，用户无法针对自身的隐私权利进行有效的声明或保护的问题，以达到可根据用户的自身需求以进行隐私的声明或保护的效果。

为进一步说明本发明实施例中的隐私处理方法，以下通过一示例性实施例对本发明实施例中的隐私处理方法进行阐述。

图4是根据本发明示例性实施例提供的隐私处理方法的场景示意图，图5是根据本发明示例性实施例提供的隐私处理方法的流程图，本示例性实施例中，隐私处理方法的流程如图4与图5所示：

S1，处于未起床状态下的用户A通过第一终端接收到来自位于餐厅的用户B通过第二终端发起的视频通话邀请。预设此场景下用户A身着睡衣，并位于卧室中。

S2，用户A接通视频通话，第一终端将视频流数据上传至视频通话服务器，视频通话服务器截取视频中特定帧画面，并将特定帧画面发送至影像分析服务器分析当前视频是否为隐私场景。

S3，影像分析服务器根据上述特定帧画面中用户A的特征，例如，上述用户A的衣着、所处环境等，确定当前视频为隐私场景。

S4，影像分析服务器向隐私声明生成服务器请求生成隐私声明，以得到特定的声明文本或标识，例如“本影像属于个人隐私，禁止任何形式转载和使用”。

S5，影像分析服务器将上述隐私声明采用图像编辑算法生成字幕或者水印，并添加到当前视频的视频流数据中，从而生成新的带有隐私声明的视频流数据。

需要说明的是，此后影像业务通道内传输的视频流数据都是合成后的数据。如果系统需要保存，可以把合成后的数据保存到影像数据库。

S6，视频通话服务器将影像分析服务器合成后的视频流数据发送至第二终端供用户B进行视频通话。用户B在第二终端上收到的视频中即携带上述隐私声明，该隐私声明可提醒用户不得非法使用该影像。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种隐私处理装置，设置于服务器，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本发明实施例提供的隐私处理装置的结构框图(一)，如图6所示，本实施例中的隐私处理装置包括：

获取模块202，用于获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据第一视频信息或第一图像信息确定内容特征信息；其中，内容特征信息用于指示第一视频信息或第一图像信息中所包含内容的特征；

处理模块204，用于根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。

需要说明的是，本发明实施例中的隐私处理装置的其余可选实施例与技术效果均与实施例1中的隐私处理方法对应，故在此不再赘述。

在一可选实施例中，上述内容特征信息包括以下至少之一：

对象特征信息，环境特征信息；

其中，对象特征信息用于指示第一视频信息或第一图像信息中的对象特征，环境特征信息用于指示第一视频信息或第一图像信息中的环境特征。

在一可选实施例中，上述获取模块202中，根据第一视频信息或第一图像信息确定内容特征信息，包括：

获取第一视频信息中预设的特定帧，并根据特定帧识别第一视频信息中的对象特征和/或环境特征，以生成内容特征信息；或者，

根据第一图像信息识别第一图像信息中的对象特征和/或环境特征，以生成内容特征信息。

在一可选实施例中，上述根据特定帧识别第一视频信息中的对象特征和/或环境特征，包括：根据特定帧与预设的神经网络模型识别第一视频信息中的对象特征和/或环境特征；

上述根据第一图像信息识别第一图像信息中的对象特征和/或环境特征，包括：根据第一图像信息与神经网络模型识别第一图像信息中的对象特征和/或环境特征；

其中，神经网络模型是根据样本帧/样本图像信息与样本帧/样本图像信息中的对象特征和/或环境特征训练得到的。

在一可选实施例中，上述处理模块204中，根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理，包括：

在内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，以得到第二视频信息或第二图像信息；

其中，条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件和/或需要进行隐私遮掩的条件；隐私处理信息包括以下至少之一：隐私声明信息，隐私遮掩信息。

在一可选实施例中，上述在内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，包括：

在内容特征信息与条件特征信息相符，且条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私声明信息；和/或，

在内容特征信息与条件特征信息相符，且条件特征信息用于指示需要进行隐私遮挡的条件的情形下，在第一视频信息或第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私遮挡信息。

在一可选实施例中，图7是根据本发明实施例提供的隐私处理装置的结构框图(二)，如图7所示，本发明实施例中的隐私处理装置中，还包括：

发送模块206，用于将第二视频信息或第二图像信息输出至第二终端。

需要说明的是，上述发送模块206在根据内容特征信息对第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理之后，将第二视频信息或第二图像信息输出至第二终端。

在一可选实施例中，在第一视频信息或第一图像信息中的对象为用户的情形下，对象特征信息包括以下至少之一：用户性别、用户年龄、用户着装；或者，

在第一视频信息或第一图像信息中的对象为非用户的情形下，对象特征信息包括以下至少之一：对象类别、对象显示内容；

在一可选实施例中，环境特征信息包括：地理位置、周边环境。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行上述实施例中的计算机程序。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行上述实施例中的步骤。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种隐私处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据所述第一视频信息或所述第一图像信息确定内容特征信息；其中，所述内容特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中所包含内容的特征；

根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内容特征信息包括以下至少之一：

对象特征信息，环境特征信息；

其中，所述对象特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中的对象特征，所述环境特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中的环境特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频信息或所述第一图像信息确定内容特征信息，包括：

获取所述第一视频信息中预设的特定帧，并根据所述特定帧识别所述第一视频信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，以生成所述内容特征信息；或者，

根据所述第一图像信息识别所述第一图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，以生成所述内容特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特定帧识别所述第一视频信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，包括：根据所述特定帧与预设的神经网络模型识别所述第一视频信息中的所述对象特征和/或所述环境特征；

所述根据所述第一图像信息识别所述第一图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征，包括：根据所述第一图像信息与所述神经网络模型识别所述第一图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征；

其中，所述神经网络模型是根据样本帧/样本图像信息与所述样本帧/所述样本图像信息中的所述对象特征和/或所述环境特征训练得到的。

5.根据权利要求1至4任一项中所述的方法，其特征在于，所述根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理，包括：

在所述内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，以得到第二视频信息或第二图像信息；

其中，所述条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件和/或需要进行隐私遮掩的条件；所述隐私处理信息包括以下至少之一：隐私声明信息，隐私遮掩信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述内容特征信息与预设的条件特征信息相符的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私处理信息，包括：

在所述内容特征信息与所述条件特征信息相符，且所述条件特征信息用于指示需要进行隐私声明的条件的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私声明信息；和/ 或，

在所述内容特征信息与所述条件特征信息相符，且所述条件特征信息用于指示需要进行隐私遮挡的条件的情形下，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的预设区域叠加预设的隐私遮挡信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理之后，所述方法还包括：

将所述第二视频信息或所述第二图像信息输出至第二终端。

8.根据权利要求2至4任一项中所述的方法，其特征在于，在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的对象为用户的情形下，所述对象特征信息包括以下至少之一：用户性别、用户年龄、用户着装；或者，

在所述第一视频信息或所述第一图像信息中的对象为非用户的情形下，所述对象特征信息包括以下至少之一：对象类别、对象显示内容。

9.根据权利要求2至4任一项中所述的方法，其特征在于，所述环境特征信息包括：地理位置、周边环境。

10.一种隐私处理装置，其特征在于，设置于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一终端发送的第一视频信息或第一图像信息，根据所述第一视频信息或所述第一图像信息确定内容特征信息；其中，所述内容特征信息用于指示所述第一视频信息或所述第一图像信息中所包含内容的特征；

处理模块，用于根据所述内容特征信息对所述第一视频信息和/或第一图像信息进行隐私处理。

11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。

12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。

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