CN112415300B - 一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法,包括以下步骤:A、获取馈电电缆电流及直流偏磁电流大小:通过监测装置测量一定周期内轨道交通馈电电缆电流和电网变压器直流偏磁电流大小;B、基于步骤A获取的馈电电缆电流,计算测量周期内的馈电电流的特征量;C、根据步骤A获取的直流偏磁电流,计算测量周期内的直流偏磁电流的特征量;D、根据步骤B和步骤C的计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,计算支持度和置信度,生成关联规则。本发明所提的关联性分析方法,可为轨道交通对电网变压器直流偏磁的影响分析提供依据。
Description
技术领域
本发明涉及轨道交通与变压器直流偏磁技术领域,具体是一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法。
背景技术
轨道交通牵引电源为直流电流,牵引的直流电流较大,可达数千安,由于轨道交通轨道对地不是完全绝缘的,导致一部分牵引的直流电流未沿回流轨回到电源负极,这部分电流称作为杂散电流。当电网变压器中性点直接接地时,杂散电流可能会流入电网变电器中性点,导致变压器出现直流偏磁,影响变压器的正常运行。为分析轨道交通杂散电流与变压器直流偏磁电流的关联性,需要分析轨道交通馈电电流与直流偏磁电流的关联性。
申请号为201610583685.6的中国发明专利“利用噪声检测判断变压器直流偏磁状态的方法及系统”提出了通过检测变压器噪声判断变压器直流偏磁状态,申请号为201110432033.X的中国发明专利“一种基于振动分析的电力变压器直流偏磁的判别方法”提出了通过检测振动信号判断变压器是否发生直流偏磁。上述2项发明专利,只涉及了电网侧相关参量的检测与分析,并不涉及轨道交通侧相关参量的分析。申请号为201810052427.4的中国发明专利“一种用于评估变压器直流偏磁影响的方法及系统”通过计算地铁杂散电流对预先划分的电网中变电站的偏磁影响概率,计算各变电站受直流偏磁影响的风险度,基于监测数据的关联规则,对监测站点中性点直流电流水平进行评估,该发明专利关联分析的是地铁运行时段、季节、气候等因素,并不涉及将轨道交通馈电电流和直流偏磁电流进行关联分析。
发明内容
针对现有技术存在的上述不足,本发明提供一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法,所提的关联性分析方法,可为轨道交通对电网变压器直流偏磁的影响分析提供依据。
本发明采用的技术方案为:
一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法,包括以下步骤:
A、获取馈电电缆电流及直流偏磁电流大小:通过监测装置测量一定周期内轨道交通馈电电缆电流和电网变压器直流偏磁电流大小;
B、基于步骤A获取的馈电电缆电流,计算测量周期内的馈电电流的特征量;
C、根据步骤A获取的直流偏磁电流,计算测量周期内的直流偏磁电流的特征量;
D、根据步骤B和步骤C的计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,计算支持度和置信度,生成关联规则。
进一步的,其特征在于:步骤B中基于步骤A获取的馈电电缆电流,计算测量周期内的馈电电流的特征量,具体为:
假设共有N个地铁站,测量周期为T,每1秒钟记录一个测量点,第i个地铁站DTi在时刻t的馈电电流为IFi,t,馈电电流的阈值为IFi,tv。对于任意时刻t,
若IFi,t<IFi,tv,则地铁站DTi在时刻t的馈电电流特征量CFi,t的值为0,其中1≤i≤N,1≤t≤T;
若IFi,t≥IFi,tv,则地铁站DTi在时刻t的馈电电流特征量CFi,t的值为1,其中1≤i≤N,1≤t≤T;
进一步的,其特征在于:步骤C中根据步骤A获取的直流偏磁电流,计算测量周期内的直流偏磁电流的特征量,具体为:
假设共有M个变电站,测量周期为T,每1秒钟记录一个测量点,第j个变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流为ISj,t,直流偏磁电流的阈值为ISj,tv。对于任意时刻t,
若ISj,t<ISj,tv,则变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流特征量CSj,t的值为0,其中1≤j≤M,1≤t≤T;
若ISj,t≥ISj,tv,则变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流特征量CSj,t的值为1,其中1≤j≤M,1≤t≤T;
进一步的,其特征在于:步骤D中根据步骤B和步骤C的计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,计算支持度和置信度,生成关联规则。具体为:
首先根据计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,形成测量周期T内的项集P={p1,p2,…,pT},每秒对应一个项目,项集P中共T个项目,项目中仅包含特征量为1的地铁站和变电站。以时刻t为例,若该时刻所有N个地铁站和M个变电站的特征量均为1,则时刻t对应的项目pt应包含N个地铁站和M个变电站。
然后基于Aprior算法,从项集中寻找支持度和置信度均大于80%的频繁项集。
最后基于找到的频繁项集,产生地铁站与变电站的强关联规则,完成轨道交通馈电电流与变压器直流偏磁电流关联性分析。
本发明提供一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法,通过支持度和置信度对关联性进行量化,可为轨道交通对电网变压器直流偏磁的影响分析提供依据。
附图说明
图1是本发明一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法其中一个实施例的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
请参阅图1,为本发明一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法其中一个实施例的流程示意图,所述方法包括以下步骤:
A、获取馈电电缆电流及直流偏磁电流大小:通过监测装置(例如钳形电流表)测量一定周期内轨道交通馈电电缆电流和电网变压器直流偏磁电流大小;
B、基于步骤A获取的馈电电缆电流,计算测量周期内的馈电电流的特征量,具体为:
假设共有N个地铁站,测量周期为T,每1秒钟记录一个测量点,第i个地铁站DTi在时刻t的馈电电流为IFi,t,馈电电流的阈值为IFi,tv。对于任意时刻t,
若IFi,t<IFi,tv,则地铁站DTi在时刻t的馈电电流特征量CFi,t的值为0,其中1≤i≤N,1≤t≤T;
若IFi,t≥IFi,tv,则地铁站DTi在时刻t的馈电电流特征量CFi,t的值为1,其中1≤i≤N,1≤t≤T;
C、根据步骤A获取的直流偏磁电流,计算测量周期内的直流偏磁电流的特征量,具体为:
假设共有M个变电站,测量周期为T,每1秒钟记录一个测量点,第j个变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流为ISj,t,直流偏磁电流的阈值为ISj,tv。对于任意时刻t,
若ISj,t<ISj,tv,则变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流特征量CSj,t的值为0,其中1≤j≤M,1≤t≤T;
若ISj,t≥ISj,tv,则变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流特征量CSj,t的值为1,其中1≤j≤M,1≤t≤T;
D、根据步骤B和步骤C的计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,计算支持度和置信度,生成关联规则,具体为:
首先根据计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,形成测量周期T内的项集P={p1,p2,…,pT},每秒对应一个项目,项集P中共T个项目,项目中仅包含特征量为1的地铁站和变电站。以时刻t为例,若该时刻所有N个地铁站和M个变电站的特征量均为1,则时刻t对应的项目pt应包含N个地铁站和M个变电站。
然后基于Aprior算法,从项集中寻找支持度和置信度均大于80%的频繁项集。
最后基于找到的频繁项集,产生地铁站与变电站的强关联规则,完成轨道交通馈电电流与变压器直流偏磁电流关联性分析。
下面以一个具体实施例对本发明的技术方案和效果进行详细说明:
步骤A中,通过钳形电流表对研究区域内的2个地铁站的馈电电缆的电流和5台变压器直流偏磁电流进行同步测量,持续测量20分钟,每1秒钟记录一个值。
步骤B中,分别计算测量周期内的2个地铁站(DT1和DT2)馈电电流的特征量。
步骤C中,分别计算测量周期内的5个变电站(BD1、BD2、BD3、BD4、BD5)直流偏磁电流的特征量。
步骤D中,根据步骤B和步骤C计算的馈电电流的特征量和直流偏磁电流的特征量,形成测量周期T内的项集P={p1,p2,…,pT},以时刻t为例,该时刻只有地铁站DT1、DT2和变电站BD1、BD3的特征量为1,因此pt={DT1,DT2,BD1,BD3},其它时刻以此类推。
基于Aprior算法,从项集P中支持度和置信度均大于80%的频繁项集为F={DT1,BD1,BD3}。该频繁项集的非空子集合有{DT1}、{BD1}、{BD3}、{DT1,BD1}、{DT1,BD3}、{BD1,BD3},因此可产生如下的关联规则,可看出如下规则均有很强的关联性。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种轨道交通与变压器直流偏磁关联性分析方法,其特征在于包括以下步骤:
A、获取馈电电缆电流及直流偏磁电流大小:通过监测装置测量一定周期内轨道交通馈电电缆电流和电网变压器直流偏磁电流大小;
B、基于步骤A获取的馈电电缆电流,计算测量周期内的馈电电流的特征量;
C、根据步骤A获取的直流偏磁电流,计算测量周期内的直流偏磁电流的特征量;
D、根据步骤B和步骤C的计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,计算支持度和置信度,生成关联规则;
步骤B中基于步骤A获取的馈电电缆电流,计算测量周期内的馈电电流的特征量,具体为:
假设共有N个地铁站,测量周期为T,每1秒钟记录一个测量点,第i个地铁站DTi在时刻t的馈电电流为IFi,t,馈电电流的阈值为IFi,tv,对于任意时刻t,
若IFi,t<IFi,tv,则地铁站DTi在时刻t的馈电电流特征量CFi,t的值为0,其中1≤i≤N,1≤t≤T;
若IFi,t≥IFi,tv,则地铁站DTi在时刻t的馈电电流特征量CFi,t的值为1,其中1≤i≤N,1≤t≤T;
步骤C中根据步骤A获取的直流偏磁电流,计算测量周期内的直流偏磁电流的特征量,具体为:
假设共有M个变电站,测量周期为T,每1秒钟记录一个测量点,第j个变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流为ISj,t,直流偏磁电流的阈值为ISj,tv; 对于任意时刻t,
若ISj,t<ISj,tv,则变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流特征量CSj,t的值为0,其中1≤j≤M,1≤t≤T;
若ISj,t≥ISj,tv,则变电站BDj在时刻t的直流偏磁电流特征量CSj,t的值为1,其中1≤j≤M,1≤t≤T;
步骤D中根据步骤B和步骤C的计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,计算支持度和置信度,生成关联规则,具体为:
首先,根据计算的馈电电流和直流偏磁电流的特征量,形成测量周期T内的项集P={p1,p2,…,pT},每秒对应一个项目,项集P中共T个项目,项目中仅包含特征量为1的地铁站和变电站,以时刻t为例,若该时刻所有N个地铁站和M个变电站的特征量均为1,则时刻t对应的项目pt应包含N个地铁站和M个变电站;
然后,基于Aprior算法,从项集中寻找支持度和置信度均大于80%的频繁项集;
最后,基于找到的频繁项集,产生地铁站与变电站的强关联规则,完成轨道交通馈电电流与变压器直流偏磁电流关联性分析。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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