CN112401858A - 一种心脑参数校准方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种心脑参数校准方法、装置及存储介质，所述心脑参数校准方法包括：接收初始数据；根据初始数据，计算初始值；接收状态数据；根据状态数据，判断状态结果；根据状态结果及初始值，获得校准参数。本发明，首先，通过初始数据的设置能够为测量工作添加调整基本值，保证测量结果有较低偏差程度，其次，通过状态判断能够保证所测量数据来源时测量者的状态，排除由测量者测量状态所造成的影响，能够有效提升血压测量的精确度，其三，能够去除偏离值较大的测量数据，并保留浮动范围内的测量数据，提升测量精度的同时，保证数据的真实性。

Description

一种心脑参数校准方法、装置及存储介质
技术领域：
本发明涉及心脑参数测量技术领域，尤其涉及一种心脑参数校准方法、装置及存储介质。
背景技术：
高血压是最常见的心血管疾病之一，也是导致充血性心力衰竭、脑卒中、冠心病、肾功能衰竭、主动脉瘤的发病率和病死率升高的主要危险因素。随着人们对高血压发病机制认识的不断深入，针对新的更为有效血压检查、血压监测相继得到开发。
现有光电式容积脉搏波描记(PPG)能够通过感应人体的脉搏信息并加以提取输出血压等串口信号。但因为连续测量都是采用单一的测量方法，因其性能具有随时间而漂移的特性，以及受周围环境，佩戴者情绪、运动、进食、吸烟等因素的影响，导致测量的当前血压不能准确表征用户当前的实际血压，且现有测试中直接将测量结果作为用户的实际血压，无法保证测量的血压准确度。
因此，本领域亟需一种心脑参数校准方法、装置及存储介质。
有鉴于此，提出本发明。
发明内容：
本发明的目的在于提供一种准确度更高的心脑参数校准方法、装置及存储介质，以解决现有技术中的至少一项技术问题。
具体的，本发明的第一方面，提供了一种心脑参数校准方法，所述心脑参数校准方法包括：
接收初始数据；
根据初始数据，计算初始值；
接收状态数据；
根据状态数据，判断状态结果；
根据状态结果及初始值，获得校准参数。
采用上述方案，首先，通过初始数据的设置能够为测量工作添加调整基本值，保证测量结果有较低偏差程度，其次，通过状态判断能够保证所测量数据来源时测量者的状态，排除由测量者测量状态所造成的影响，能够有效提升血压测量的精确度。
优选地，所述接收初始数据步骤中，所述初始数据包括初始测量值、测量者信息，所述初始测量值为血压值，且包括收缩压和舒张压，所述测量者信息包括测量者性别、测量者年龄。
进一步地，所述初始测量值至少接收有三个。
采用上述方案，能够为血压值测量或校准提供初始的标定值，便于校准工作进行。
优选地，所述根据初始数据，计算初始值步骤中，所述初始值包括初始均值，所述初始均值为初始测量值的平均值，所述初始均值包括初始收缩均值及初始舒张均值。
进一步地，所述根据初始数据，计算初始值步骤中，所述初始值还包括初始最大脉压为初始测量值中最高收缩压与最低舒张压的差值。
进一步地，所述根据初始数据，计算初始值步骤中，所述初始值还包括初始最小脉压为初始测量值中最低收缩压与最高舒张压的差值。
进一步地，所述根据初始数据，计算初始值步骤中，所述初始值还包括初始脉压均值，所述初始脉压均值为初始数据中同组收缩压与舒张压差值的平均值。
采用上述方案，通过初始均值、初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值的测量，能够有效提高校准工作精确度。
优选地，所述接收状态数据步骤中，所述状态数据为测量者运动值，所述测量者运动值包括运动速度，所述运动速度为测量者在单位时间内的运动距离。
进一步地，所述接收状态数据步骤中，所述测量者运动值还包括陀螺值，所述陀螺值为利用陀螺仪测得的测量者状态值。
采用上述方案，通过陀螺值及运动速度的设置，能够辅助判断测量者在测量时的状态，去除会对校准工作造成误差的情形，保证校准工作在适合测量的状态下进行。
优选地，所述根据状态数据，判断状态结果步骤中，所述判断状态结果包括运动或者静止。
进一步地，所述根据状态数据，判断状态结果步骤，包括：
根据运动速度计算运动加速度；
判读运动加速度是否大于加速度阈值，若运动加速度大于等于加速度阈值，判断状态结果为运动，若运动加速度小于加速度阈值，判断状态结果为静止。
进一步地，所述运动加速度利用加速度计测得。
进一步地，所述加速度阈值为0m/s^2。
进一步地，所述根据状态数据，判断状态结果步骤之后，所述根据状态结果及初始值，获得校准参数步骤之前，包括步骤：根据状态数据，校准判断状态结果。
进一步地，所述根据状态数据，校准判断状态结果步骤，包括：
当判断状态结果为静止时，判断陀螺值是否大于陀螺阈值，若陀螺值大于等于陀螺阈值，将判断状态结果更改为运动，若陀螺值小于陀螺阈值，判断状态结果不变，依然为静止。
进一步地，所述陀螺阈值为0radians/second。
采用上述方案，通过陀螺值及运动加速度的设置，能够精确判断测量者在测量时的状态。
优选地，所述根据状态结果及初始值，获得校准参数步骤，包括：
当判断状态结果为静止时，根据初始数据计算血压波动值；
接收实时测量数据，去除偏离初始测量值且不处于血压波动值内的实时测量数据。
进一步地，所述根据初始数据计算血压波动值中，所用计算公式为：W＝P-P1，
其中，W为血压波动值，P为初始均值，P1为标准值，所述标准值P1计算公式为：
男性收缩压P1(毫米汞柱)，P1＝0.006*x^2-0.02*x+120；
男性舒张压P1(毫米汞柱)，P1＝0.006*x^2-0.02*x+80；
女性收缩压P1(毫米汞柱)，P1＝0.01*x^2+0.05*x+116；
女性舒张压P1(毫米汞柱)，P1＝0.01*x^2+0.05*x+77；
其中，x为测量者年龄。
采用上述方案，能够实现对测量血压值的精确校准，测量者在完成血压校准成功后，后续测量过程中能够根据波动范围进行匹配，筛除由于佩戴松紧等情况，导致不符合波动范围的数据，从而获得最终血压数据。
优选地，所述根据状态结果及初始值，获得校准参数步骤之后，还包括步骤：根据测量者信息、初始值，校准实时测量数据。
进一步地，所述根据测量者信息、初始值，校准实时测量数据步骤中，包括：
接收偏离初始测量值且不处于血压波动值内的实时测量数据，并标记该实时测量数据为异常测量数据；
根据初始值中的初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值，判断被标记的异常测量数据是否为真实异常。
进一步地，所述根据初始值中的初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值，判断被标记的异常测量数据是否为真实异常步骤，包括：
判断异常测量数据中的脉压是否处于及初始最大脉压至初始最小脉压的区间内，若是，去除异常测量数据标记，若否，根据异常测量数据中的脉压及初始脉压均值的差值是否超过异常阈值；
若是，标记为真实异常，若否，去除异常测量数据标记。
进一步地，所述异常阈值为0-5mmHg。
采用上述方案，能够去除偏离值较大的测量数据，并保留浮动范围内的测量数据，提升测量精度的同时，保证数据的真实性。
具体的，本发明的第二方面，提供了一种心脑参数校准装置，所述用于石油荧光录井检测的多波段层析测试装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述心脑参数校准方法。
具体的，本发明的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述心脑参数校准方法。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
1.本发明通过初始数据的设置能够为测量工作添加调整基本值，保证测量结果有较低偏差程度，通过状态判断能够保证所测量数据来源时测量者的状态，排除由测量者测量状态所造成的影响，能够有效提升血压测量的精确度。
2.本发明通过陀螺值及运动速度的设置，能够辅助判断测量者在测量时的状态，去除会对校准工作造成误差的情形，保证校准工作在适合测量的状态下进行。
3.本发明通过陀螺值及运动速度的设置，能够辅助判断测量者在测量时的状态，去除会对校准工作造成误差的情形，保证校准工作在适合测量的状态下进行。
4.本发明能够去除偏离值较大的测量数据，并保留浮动范围内的测量数据，提升测量精度的同时，保证数据的真实性。
附图说明：
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明中心脑参数校准方法一种实施方式的流程图；
图2为本发明中心脑参数校准方法另一种实施方式的流程图。
具体实施方式：
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
如图1所示，本发明的第一方面，提供了一种心脑参数校准方法，所述心脑参数校准方法包括：
S100.接收初始数据；
具体实施过程中，本步骤中，所述初始数据包括初始测量值、测量者信息，所述初始测量值为血压值，且包括收缩压和舒张压，所述测量者信息包括测量者性别、测量者年龄，所述初始测量值接收有三个，所述初始测量值为测量者在医院或检测中心测量的血压值，采用上述方案，能够为血压值测量或校准提供初始的标定值，便于校准工作进行。
S200.根据初始数据，计算初始值；
具体实施过程中，本步骤中，所述初始值包括初始均值，所述初始均值为初始测量值的平均值，所述初始均值包括初始收缩均值及初始舒张均值，所述初始值还包括初始最大脉压为初始测量值中最高收缩压与最低舒张压的差值，所述初始值还包括初始最小脉压为初始测量值中最低收缩压与最高舒张压的差值，所述初始值还包括初始脉压均值，所述初始脉压均值为初始数据中同组收缩压与舒张压差值的平均值。采用上述方案，通过初始均值、初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值的测量，能够有效提高校准工作精确度。
S300.接收状态数据；
具体实施过程中，本步骤中，所述状态数据为测量者运动值，所述测量者运动值包括运动速度，所述运动速度为测量者在单位时间内的运动距离，所述接收状态数据步骤中，所述测量者运动值还包括陀螺值，所述陀螺值为利用陀螺仪测得的测量者状态值。采用上述方案，通过陀螺值及运动速度的设置，能够辅助判断测量者在测量时的状态，去除会对校准工作造成误差的情形，保证校准工作在适合测量的状态下进行。
S400.根据状态数据，判断状态结果；
具体实施过程中，本步骤中，所述判断状态结果包括运动或者静止，所述根据状态数据，判断状态结果步骤，包括：根据运动速度计算运动加速度；判读运动加速度是否大于加速度阈值，若运动加速度大于等于加速度阈值，判断状态结果为运动，若运动加速度小于加速度阈值，判断状态结果为静止。
具体实施过程中，所述运动加速度利用加速度计测得，所述加速度阈值为0m/s^2。
S500.根据状态结果及初始值，获得校准参数。
具体实施过程中，所述S500.根据状态结果及初始值，获得校准参数步骤，包括：当判断状态结果为静止时，根据初始数据计算血压波动值；接收实时测量数据，去除偏离初始测量值且不处于血压波动值内的实时测量数据。
具体实施过程中，所述根据初始数据计算血压波动值中，所用计算公式为：W＝P-P1，
其中，W为血压波动值，P为初始均值，P1为标准值，所述标准值P1计算公式为：
男性收缩压P1(毫米汞柱)，P1＝0.006*x^2-0.02*x+120；
男性舒张压P1(毫米汞柱)，P1＝0.006*x^2-0.02*x+80；
女性收缩压P1(毫米汞柱)，P1＝0.01*x^2+0.05*x+116；
女性舒张压P1(毫米汞柱)，P1＝0.01*x^2+0.05*x+77；
其中，x为测量者年龄。
采用上述方案，能够实现对测量血压值的精确校准，测量者在完成血压校准成功后，后续测量过程中能够根据波动范围进行匹配，筛除由于佩戴松紧等情况，导致不符合波动范围的数据，从而获得最终血压数据。
在本发明的一些优选实施方式中，所述S400.根据状态数据，判断状态结果步骤之后，所述S500.根据状态结果及初始值，获得校准参数步骤之前，包括步骤：S410.根据状态数据，校准判断状态结果。
具体实施过程中，所述S410.根据状态数据，校准判断状态结果步骤，包括：
当判断状态结果为静止时，判断陀螺值是否大于陀螺阈值，若陀螺值大于等于陀螺阈值，将判断状态结果更改为运动，若陀螺值小于陀螺阈值，判断状态结果不变，依然为静止，所述陀螺阈值为0radians/second。
采用上述方案，通过陀螺值及运动加速度的设置，能够精确判断测量者在测量时的状态。
在本发明的一些优选实施方式中，所述S500.根据状态结果及初始值，获得校准参数步骤之后，还包括步骤：S600.根据测量者信息、初始值，校准实时测量数据。
具体实施过程中，S600.所述根据测量者信息、初始值，校准实时测量数据步骤中，包括：接收偏离初始测量值且不处于血压波动值内的实时测量数据，并标记该实时测量数据为异常测量数据；根据初始值中的初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值，判断被标记的异常测量数据是否为真实异常。
具体实施过程中，所述根据初始值中的初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值，判断被标记的异常测量数据是否为真实异常中，包括：判断异常测量数据中的脉压是否处于及初始最大脉压至初始最小脉压的区间内，若是，去除异常测量数据标记，若否，根据异常测量数据中的脉压及初始脉压均值的差值是否超过异常阈值；
若是，标记为真实异常，若否，去除异常测量数据标记。
在本发明的一些优选实施方式中，所述异常阈值为0-5mmHg。
采用上述方案，能够去除偏离值较大的测量数据，并保留浮动范围内的测量数据，提升测量精度的同时，保证数据的真实性。
在本发明的一些优选实施方式中，以50岁男性为例，带入年龄算出50岁男性标准值中收缩压为136，舒张压为96，通过测量者录入的水银血压计测量的收缩压为146，舒张压为106，进行校准，根据血压计精度小于或等于5mmHg，该男子血压计测量获得的收缩压范围141-151，舒张压范围101-111，将其收缩压范围以及舒张压范围带入50岁男性标准收缩压、舒张压，算出血压波动值为5-15mmHg。
本发明的第二方面，提供了一种心脑参数校准装置，所述用于石油荧光录井检测的多波段层析测试装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述心脑参数校准方法。
本发明的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述心脑参数校准方法。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
应当理解，本申请实施例中，从权、各个实施例、特征可以互相组合结合，都能实现解决前述技术问题。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种心脑参数校准方法，其特征在于：所述心脑参数校准方法包括：
接收初始数据；
根据初始数据，计算初始值；
接收状态数据；
根据状态数据，判断状态结果；
根据状态结果及初始值，获得校准参数。
2.根据权利要求1所述心脑参数校准方法，其特征在于：所述接收初始数据步骤中，所述初始数据包括初始测量值、测量者信息，所述初始测量值为血压值，且包括收缩压和舒张压，所述测量者信息包括测量者性别、测量者年龄。
3.根据权利要求2所述心脑参数校准方法，其特征在于：所述根据初始数据，计算初始值步骤中，所述初始值包括初始均值，所述初始均值为初始测量值的平均值，所述初始均值包括初始收缩均值及初始舒张均值。
4.根据权利要求3所述心脑参数校准方法，其特征在于：所述接收状态数据步骤中，所述状态数据为测量者运动值，所述测量者运动值包括运动速度，所述运动速度为测量者在单位时间内的运动距离。
5.根据权利要求4所述心脑参数校准方法，其特征在于：所述接收状态数据步骤中，所述测量者运动值还包括陀螺值，所述陀螺值为利用陀螺仪测得的测量者状态值。
6.根据权利要求5所述心脑参数校准方法，其特征在于：所述根据状态数据，判断状态结果步骤中，所述判断状态结果包括运动或者静止。
7.根据权利要求6所述心脑参数校准方法，其特征在于：所述根据状态数据，判断状态结果步骤，包括：
根据运动速度计算运动加速度；
判读运动加速度是否大于加速度阈值，若运动加速度大于等于加速度阈值，判断状态结果为运动，若运动加速度小于加速度阈值，判断状态结果为静止。
8.根据权利要求2-7任一种所述心脑参数校准方法，其特征在于：所述根据状态结果及初始值，获得校准参数步骤，包括：
当判断状态结果为静止时，根据初始数据计算血压波动值；
接收实时测量数据，去除偏离初始测量值且不处于血压波动值内的实时测量数据。
9.一种心脑参数校准装置，其特征在于：所述心脑参数校准装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行如权利要求1-8任一种所述的心脑参数校准方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一种所述的心脑参数校准方法。
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