CN112396714A - 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法 - Google Patents
一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112396714A CN112396714A CN202011191621.4A CN202011191621A CN112396714A CN 112396714 A CN112396714 A CN 112396714A CN 202011191621 A CN202011191621 A CN 202011191621A CN 112396714 A CN112396714 A CN 112396714A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attendance
- information
- student
- snapshot
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
- G07C1/10—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于学校封闭式管理的无感知考勤方法及系统,方法包括:无感抓拍学生信息并上传至考勤终端;考勤终端对抓拍的学生信息进行特征识别,并到数据库中进行匹配并标记生成考勤信息,通过无线网络传输至采集服务器;服务器根据学生考勤信息和缓存记录时间,比较时间差过滤数据;将过滤后的数据到数据库进行查询匹配,判断是否存在相同的考勤节点数据,并进行特征匹配验证,无误后将学生信息存储到数据库中;将考勤记录上传至考勤中心平台,平台生成考勤日志并遍历订阅节点推送学生考勤信息。本发明自动根据学生通过数据判定其是否异常进出和符合考勤规则,并作相应的判定标记,教师或家长可通过平台实时掌握学生在校情况及出勤状况。
Description
技术领域
本发明涉及感知考勤技术领域,尤其涉及一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法。
背景技术
传统依赖于人力防范进行学生宿舍管理的方式已不能满足和保证越来越开放自由的校园环境中学生宿舍的安全问题。宿舍管理人员凭借记忆来判断进出人员是否为本楼栋人员,偶尔会将非本楼栋人员,甚至是校外不法份子放入公寓楼内。现有的一些宿舍管理系统多采用刷卡门禁的方式,无法避免有人冒用门禁卡出入宿舍楼。对学生的人身财产安全造成了极大的威胁。或者采用指纹采集模块来验证学生身份,在指纹采集模块上留下学生的指纹印痕,而这些印痕容易被不法分子复制,不法分子利用复制的指纹信息进入学生宿舍,对学生的财产及人身安全造成威胁。并且在对学生回宿舍情况进行考勤时往往只是一次性签到,不能保证学生签到后仍在宿舍,考勤机制存在缺点。而基于人脸识别的考勤系统,现有技术要求被考勤人员主动配合,并按照不同角度录入模板,在考勤时,要求人员站在指定位置,并在角度范围内配合考勤机来完成考勤。这种技术需要人员主动配合才能完成考勤,智能化程度低。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法,能自动对学生进出学校和宿舍情况进行考勤,无感知的抓拍学生人脸信息上传至考勤中心平台分析,自动生成考勤信息并推送在家长和学校。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种用于学校封闭式管理的无感知考勤方法,包括以下步骤:
步骤一:在考勤点设置两个以上的无感抓拍设备,利用无感抓拍设备多角度抓拍学生信息,并上传至考勤终端;
步骤二:考勤终端对采集的学生信息进行人脸特征识别,并到数据库中进行匹配并标记生成考勤信息,并将标记后的学生信息通过无线网络传输到采集服务器中;
步骤三:采集服务器获取标记后的学生信息,并获取缓存记录时间,比较时间差,过滤周期内冗余重复的数据;
步骤四:将过滤后的数据到数据库进行查询匹配,判断是否存在相同的考勤节点数据,若存在相同考勤节点数据则发送学生信息到特征数据库匹配验证,验证无误后将抓拍学生人脸信息存储到数据库中;
步骤五:采集服务器完成学生考勤信息入库后,将考勤记录上传至考勤中心平台,考勤中心平台根据考勤记录进行计算生成考勤日志,遍历订阅节点通过kafka推送学生考勤信息。
具体的,所述步骤四中还包括黑名单处理过程:若在特征数据库中未匹配到相关学生信息,则判定该考勤对象为非法人员,将该抓拍对象人脸信息和通行记录存储到数据库中,并生成报警指令,通过rabbitmq消息组件推送报警服务到考勤终端,触发报警流程,控制报警设备进行报警。
具体的,所述步骤三还包括流向分析过程:根据过滤后学生信息,判断是否前驱记录,若没有前驱记录则未确认方向,将学生信息进行缓存作为前驱记录;若有前驱记录,则通过同一方向的多颗点位组合判断学生流动方向,获得学生的进出方向。
具体的,所述步骤一中抓拍的学生信息包括学生人脸图像信息,以及学生人脸图像信息对应获取时间和地点。
一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统,包括无感抓拍设备、采集服务器、考勤中心平台、考勤终端和报警设备;所述考勤终端包括考勤主机和无线通信设备,所述考勤主机通过无线通信设备与采集服务器连接;所述无感抓拍设备与考勤主机的输入端连接;所述报警设备与考勤主机的输出端连接;所述采集服务器通过无线网络与考勤处理中心平台建立无线通讯,实现考勤记录的同步和推送。
进一步的,所述无感抓拍设备包括抓拍枪机和抓拍球机;所述抓拍枪机固定设置在考勤点,用于抓拍进出学生人脸信息;所述抓拍球机固定设置在考勤点,用于抓拍多个方向的学生人脸信息;所述考勤终端分别抓拍枪机和抓拍球机连接。
进一步的,所述考勤终端还包括人脸识别考勤机,设置于学生宿舍,用于住校学生进行考勤;所述人脸识别考勤机通过无线通信设备将学生考勤记录上传至考勤主机。
进一步的,所述无线通信设备包括桥接器和定向天线,所述桥接器与考勤主机连接;所述定向天线通过电缆与桥接器连接。
本发明的有益效果:本发明应用于学校大门和宿舍大门,为学校提供封闭式管理中最重要的掌控能力,当学生通过大门或其他可进出学校、宿舍的通道时,无感知抓拍设备将捕捉学生信息,并记录其通过的时间及地点,系统自动根据学生通过数据判定其是否异常进出、是否符合考勤规则,并作相应的判定标记。学校管理者或家长可通过平台实时掌握学生在校情况及出勤状况。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
图2是本发明的系统设备原理框图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。
本实施例中,如图1所示,一种用于学校封闭式管理的无感知考勤方法,包括以下步骤:
步骤一:在考勤点设置两个以上的无感抓拍设备,利用无感抓拍设备多角度抓拍学生信息,并上传至考勤终端;
步骤二:考勤终端对采集的学生信息进行人脸特征识别,并到数据库中进行匹配并标记生成考勤信息,并将标记后的学生信息通过无线网络传输到采集服务器中;
步骤三:采集服务器获取标记后的学生信息,并获取缓存记录时间,比较时间差,过滤周期内冗余重复的数据;
步骤四:将过滤后的数据到数据库进行查询匹配,判断是否存在相同的考勤节点数据,若存在相同考勤节点数据则发送学生信息到特征数据库匹配验证,验证无误后将抓拍学生人脸信息存储到数据库中;
步骤五:采集服务器完成学生考勤信息入库后,将考勤记录上传至考勤中心平台,考勤中心平台根据考勤记录进行计算生成考勤日志,遍历订阅节点通过kafka推送学生考勤信息。
具体的,所述步骤四中还包括黑名单处理过程:若在特征数据库中未匹配到相关学生信息,则判定该考勤对象为非法人员,将该抓拍对象人脸信息和通行记录存储到数据库中,并生成报警指令,通过rabbitmq消息组件推送报警服务到考勤终端,触发报警流程,控制报警设备进行报警。
具体的,所述步骤三还包括流向分析过程:根据过滤后学生信息,判断是否前驱记录,若没有前驱记录则未确认方向,将学生信息进行缓存作为前驱记录;若有前驱记录,则通过同一方向的多颗点位组合判断学生流动方向,获得学生的进出方向。
具体的,所述步骤一中抓拍的学生信息包括学生人脸图像信息,以及学生人脸图像信息对应获取时间和地点。
本发明中,如图2所示,一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统,包括无感抓拍设备、采集服务器、考勤中心平台、考勤终端和报警设备;所述考勤终端包括考勤主机和无线通信设备,所述考勤主机通过无线通信设备与采集服务器连接;所述无感抓拍设备与考勤主机的输入端连接;所述报警设备与考勤主机的输出端连接;所述采集服务器通过无线网络与考勤处理中心平台建立无线通讯,实现考勤记录的同步和推送。
进一步的,所述无感抓拍设备包括抓拍枪机和抓拍球机;所述抓拍枪机固定设置在考勤点,用于抓拍进出学生人脸信息;所述抓拍球机固定设置在考勤点,用于抓拍多个方向的学生人脸信息;所述考勤终端分别抓拍枪机和抓拍球机连接。
进一步的,所述考勤终端还包括人脸识别考勤机,设置于学生宿舍,用于住校学生进行考勤;所述人脸识别考勤机通过无线通信设备将学生考勤记录上传至考勤主机。
进一步的,所述无线通信设备包括桥接器和定向天线,所述桥接器与考勤主机连接;所述定向天线通过电缆与桥接器连接。
本发明通过无感抓拍设备无感抓拍学生信息并上传至考勤终端,考勤终端对抓拍的学生信息进行特征识别,并到数据库中进行匹配并标记生成考勤信息,通过无线网络传输至采集服务器;服务器根据学生考勤信息和缓存记录时间,比较时间差过滤数据;将过滤后的数据到数据库进行查询匹配,判断是否存在相同的考勤节点数据,并进行特征匹配验证,无误后将学生信息存储到数据库中;将考勤记录上传至考勤中心平台,平台生成考勤日志并遍历订阅节点推送学生考勤信息。本发明自动根据学生通过数据判定其是否异常进出和符合考勤规则,并作相应的判定标记,教师或家长可通过平台实时掌握学生在校情况及出勤状况。
此外,若需要学生在宿舍学习时,可在学生宿舍楼层或寝室设置人脸识别考勤机,为学生提供人脸识别考勤服务,通过人脸识别考勤机采集学生的考勤信息,通过桥接器和定向天线,以无线通信方式将数据上传至采集服务器处理生成考勤日志,学校或家长可以通过考勤中心平台进一步了解学生在学校宿舍的情况和出勤状况。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (8)
1.一种用于学校封闭式管理的无感知考勤方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:在考勤点设置两个以上的无感抓拍设备,利用无感抓拍设备多角度抓拍学生信息,并上传至考勤终端;
步骤二:考勤终端对采集的学生信息进行人脸特征识别,并到数据库中进行匹配并标记生成考勤信息,并将标记后的学生信息通过无线网络传输到采集服务器中;
步骤三:采集服务器获取标记后的学生信息,并获取缓存记录时间,比较时间差,过滤周期内冗余重复的数据;
步骤四:将过滤后的数据到数据库进行查询匹配,判断是否存在相同的考勤节点数据,若存在相同考勤节点数据则发送学生信息到特征数据库匹配验证,验证无误后将抓拍学生人脸信息存储到数据库中;
步骤五:采集服务器完成学生考勤信息入库后,将考勤记录上传至考勤中心平台,考勤中心平台根据考勤记录进行计算生成考勤日志,遍历订阅节点通过kafka推送学生考勤信息。
2.根据权利要求1所述的一种用于学校封闭式管理的无感知考勤方法,其特征在于,所述步骤四中还包括黑名单处理过程:若在特征数据库中未匹配到相关学生信息,则判定该考勤对象为非法人员,将该抓拍对象人脸信息和通行记录存储到数据库中,并生成报警指令,通过rabbitmq消息组件推送报警服务到考勤终端,触发报警流程,控制报警设备进行报警。
3.根据权利要求1所述的一种用于学校封闭式管理的无感知考勤方法,其特征在于,所述步骤三还包括流向分析过程:根据过滤后学生信息,判断是否前驱记录,若没有前驱记录则未确认方向,将学生信息进行缓存作为前驱记录;若有前驱记录,则通过同一方向的多颗点位组合判断学生流动方向,获得学生的进出方向。
4.根据权利要求1所述的一种用于学校封闭式管理的无感知考勤方法,其特征在于,所述步骤一中抓拍的学生信息包括学生人脸图像信息,以及学生人脸图像信息对应获取时间和地点。
5.一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统,其特征在于,包括无感抓拍设备、采集服务器、考勤中心平台、考勤终端和报警设备;所述考勤终端包括考勤主机和无线通信设备,所述考勤主机通过无线通信设备与采集服务器连接;所述无感抓拍设备与考勤主机的输入端连接;所述报警设备与考勤主机的输出端连接;所述采集服务器通过无线网络与考勤处理中心平台建立无线通讯,实现考勤记录的同步和推送。
6.根据权利要求5所述的一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统,其特征在于,所述无感抓拍设备包括抓拍枪机和抓拍球机;所述抓拍枪机固定设置在考勤点,用于抓拍进出学生人脸信息;所述抓拍球机固定设置在考勤点,用于抓拍多个方向的学生人脸信息;所述考勤终端分别抓拍枪机和抓拍球机连接。
7.根据权利要求5所述的一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统,其特征在于,所述考勤终端还包括人脸识别考勤机,设置于学生宿舍,用于住校学生进行考勤;所述人脸识别考勤机通过无线通信设备将学生考勤记录上传至考勤主机。
8.根据权利要求5所述的一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统,其特征在于,所述无线通信设备包括桥接器和定向天线,所述桥接器与考勤主机连接;所述定向天线通过电缆与桥接器连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011191621.4A CN112396714A (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011191621.4A CN112396714A (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112396714A true CN112396714A (zh) | 2021-02-23 |
Family
ID=74598545
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011191621.4A Pending CN112396714A (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112396714A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101365113A (zh) * | 2008-09-18 | 2009-02-11 | 浙江工业大学 | 便携式考场全方位监控装置 |
CN207636790U (zh) * | 2017-12-25 | 2018-07-20 | 北京声迅电子股份有限公司 | 一种能多角度抓拍人脸图像的安检门 |
CN109636688A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 武汉文都创新教育研究院(有限合伙) | 一种基于大数据的学生行为分析系统 |
CN110910549A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-24 | 江苏高泰软件技术有限公司 | 基于深度学习和人脸识别特征的校园人员安全管理系统 |
CN111243155A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-05 | 华安易邻里(北京)科技有限责任公司 | 一种住户特征信息下发的方法、装置及系统 |
CN213582258U (zh) * | 2020-10-30 | 2021-06-29 | 四川天翼网络服务有限公司 | 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统 |
-
2020
- 2020-10-30 CN CN202011191621.4A patent/CN112396714A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101365113A (zh) * | 2008-09-18 | 2009-02-11 | 浙江工业大学 | 便携式考场全方位监控装置 |
CN207636790U (zh) * | 2017-12-25 | 2018-07-20 | 北京声迅电子股份有限公司 | 一种能多角度抓拍人脸图像的安检门 |
CN109636688A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 武汉文都创新教育研究院(有限合伙) | 一种基于大数据的学生行为分析系统 |
CN110910549A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-24 | 江苏高泰软件技术有限公司 | 基于深度学习和人脸识别特征的校园人员安全管理系统 |
CN111243155A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-05 | 华安易邻里(北京)科技有限责任公司 | 一种住户特征信息下发的方法、装置及系统 |
CN213582258U (zh) * | 2020-10-30 | 2021-06-29 | 四川天翼网络服务有限公司 | 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN206557873U (zh) | 一种基于人脸识别的智能安保防进入系统 | |
KR102177235B1 (ko) | 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템 | |
US20190087464A1 (en) | Regional population management system and method | |
CN110073407B (zh) | 面部图像处理方法和面部图像处理装置 | |
CN213781202U (zh) | 基于5g的智慧园区疫情防控人员出入管理系统 | |
CN101196505A (zh) | 出入口安检终端系统及使用该系统的安检方法 | |
CN111862510A (zh) | 一种基于物联网的校园安全监控系统及方法 | |
CN105426869A (zh) | 基于铁路安检的人脸识别系统及识别方法 | |
CN110276872B (zh) | 一种基于人脸识别的门禁自动授权方法 | |
CN113128418B (zh) | 一种校园智能监控系统及监控中识别异常的方法 | |
CN109982037A (zh) | 智能巡检装置 | |
KR20190142553A (ko) | 얼굴 데이터베이스를 이용한 인물 추적 방법 및 시스템 | |
CN205880966U (zh) | 一种组合身份验证装置 | |
CN110310384A (zh) | 一种无感智能考勤方法及其系统 | |
CN112381690A (zh) | 一种学校归寝管理方法及系统 | |
CN115171260A (zh) | 一种基于人脸识别的智能门禁系统 | |
CN213582258U (zh) | 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统 | |
CN113158771B (zh) | 一种社区人员信息采集方法及系统和应用 | |
CN114333005A (zh) | 对象识别方法、系统及存储介质 | |
CN112396714A (zh) | 一种用于学校封闭式管理的无感知考勤系统及方法 | |
CN115083053B (zh) | 一种智慧社区门禁系统及控制方法 | |
CN112669501B (zh) | 一种门禁控制方法、设备和计算机可读存储介质 | |
Pawade et al. | Blockchain based secure traffic police assistant system | |
CN109493475A (zh) | 一种基于生物特征作为电子围栏的方法 | |
CN112565352A (zh) | 一种军用车辆驾驶远程授权及监控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |