CN112395665B - 一种防护栏设计方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种防护栏设计方法及装置，所述方法包括：确定评估路段的风险等级；根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征。本申请实施例可以根据道路的风险等级确定防护栏的设计特征，对高速公路路侧护栏的防撞等级确定和选型提供实际指导，提升了防护栏设计的合理性和抗风险性。

Description

一种防护栏设计方法及装置
技术领域
本申请涉及防护栏设计领域，具体而言本申请实施例涉及一种防护栏设计方法及装置。
背景技术
高速公路路侧护栏作为一种被动安全设施，对于防止失控车辆驶出路外，减少事故严重程度具有重要意义。随着我国公路建设规模和里程的不断增长，高速公路路侧护栏设置技术也已较为成熟。在借鉴国外护栏研究和设计方法的基础上，我国《公路工程技术规范》、《公路交通安全设施设计规范》均对高速公路路侧护栏的设计等级、型式提出了明确要求。
同时，随着交通安全日益受到重视，世界道路风险评估(IRAP)作为一种能够定量评估道路风险等级，及时发现道路安全隐患的技术，近年来已被引入我国，且已逐步形成了成熟的中国道路风险评估(ChinaRAP)，以指导我国公路运营期的交通安全保障。
尽管我国相关规范对护栏设置条件、设置等级、型式形式提出了具体要求，但这些要求多数基于路侧边坡高度和道路本身的技术等级确定，同时部分借鉴了国外关于车辆驶出路外所造成的经济损失比的考虑，道路设计人员在进行护栏设计时更多的参照标准的规定，对路侧风险的考虑不足，从而导致一些高速公路护栏的设计尽管符合规范的相关要求，但仍存在因护栏防护不足而导致的交通事故。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种防护栏设计方法及装置，提供了一套高速公路设计阶段路侧风险等级算法，在对高速公路路侧各指标参数标定的基础上，计算路段单元路侧风险值，基于此风险值确定各路段单元的风险等级，对传统高速公路护栏设计提出是否需要等级提升或选用其他型式的修正方案。本申请的实施例可从路侧风险控制的角度，对高速公路路侧护栏的防撞等级确定和选型提供实际指导。
第一方面，本申请实施例提供一种防护栏设计方法，所述方法包括：确定评估路段的风险等级；根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征。
本申请实施例可以根据道路的风险等级确定防护栏的设计特征，对高速公路路侧护栏的防撞等级确定和选型提供实际指导，提升了防护栏设计的合理性和抗风险性。
在一些实施例中，所述确定评估路段的风险等级，包括：根据多个指标中各指标对风险的贡献情况确定所述评估路段的风险值；根据所述风险值获取所述评估路段的所述风险等级。
本申请实施例根据对风险贡献情况的大小来确定指标值的相对大小，进而确定评估路段的风险等级，提升了道路风险评估的客观性。
在一些实施例中，所述的评估路段为高速路段，所述根据多个指标中各指标对风险的贡献情况确定所述评估路段的风险值，包括：根据修正指标和风险指标确定所述评估路段的风险值，其中，所述修正指标包括与所述评估路段的速度、交通量及交通组成和安全设施相关，所述风险指标包括与所述高速路段的平纵线形、横断面和路侧障碍物相关。
本申请实施例通过合理的选择修正指标和风险指标提升了风险等级评估的准确性。
在一些实施例中，采用如下公式计算所述风险值：
R＝s×v×(A×a+B×b+C×c)×f；
其中，R为所述风险值；s表示速度修正参数，所述速度修正参数的值是根据所述评估路段允许的车速上限确定的一个修正系数；v表示交通量及交通组成修正参数，所述交通量及交通组成修正参数中的交通量与所述评估路段的交通量大小相关，所述交通量及交通组成修正参数中的交通组成与所述评估路段包括的货车的比例相关；A表示平纵线形风险值，所述平纵线形的风险值根据平曲线半径和纵坡坡度确定；B表示横断面风险值，所述横断面的风险值根据路侧填方高度确定；C表示路侧障碍物风险值，所述路侧障碍物的风险值根据障碍物距离和障碍物类型确定；参数a、参数b和参数c分别为对所述平纵线形、所述横断面和所述路侧障碍物分配的比重系数，且所述参数a、所述参数b和所述参数c的和为1；f表示安全设施修正参数，所述安全设施的值是根据路侧震动或者隆声带确定的修正系数。
本申请实施例通过设计的风险值计算公式可以提升风险值计算的准确性和客观性，进而提升根据风险值设计的防护栏的安全性。
在一些实施例中，所述参数c的取值大于所述参数a的取值，且所述参数a的取值大于所述参数b的取值。
本申请实施例根据风险指标对风险的贡献程度来确定参数的大小，进而提升了根据风险指标获取的对应的风险值的准确性。
在一些实施例中，所述方法还包括：所述根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征，包括：根据所述评估路段的风险等级确定所述防护栏的等级和型式。
本申请实施例可以根据高速公路的风险等级来确定防护栏的等级和型式，当风险级别高时相应提升防护栏的安全级别，使得不同的道路情况设计差异化的防护栏。
在一些实施例中，所述方法还包括：根据所述平纵线形和所述横断面的风险值之和在所述风险值中所占的比例确定增设强制减速设施、视线诱导设施和隆声带中的至少一个。
本申请实施例还包括根据平纵线形和横断面的风险值之和确定是否需要增设强制减速设施、视线诱导设施和隆声带来提升高速公路的安全性。
在一些实施例中，所述方法还包括：根据获取的所述评估路段的预测运行速度确定所述速度修正参数的值；根据获取的所述评估路段当前的交通量和交通组成确定所述交通量及交通组成修正参数的值；根据获取的所述评估路段的平纵线形、横断面以及路侧障碍物的特征确定所述平纵线形、所述横断面以及所述路侧障碍物的风险值；根据是否设置路侧震动或者隆声带确定安全设施修正参数的值。
本申请实施例根据实际情况确定风险值计算公式中相应参数的取值的方式。
第二方面，本申请实施例提供一种防护栏设计装置，所述防护栏设计装置包括：风险等级确定模块，被配置为确定评估路段的风险等级；防护栏设计确定模块，被配置为根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征。
第三方面，本申请实施例提供一种信息处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现上述第一方面所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的防护栏设计的方法流程图；
图2A-图2C为本申请实施例提供的风险值计算公式层级展示示意图；
图3为本申请实施例提供的防护栏设计装置的组成框图；
图4为本申请实施例提供的信息处理设备的组成图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
与相关方案相比，本申请实施例基于相关的道路风险评估技术形成了一套高速公路设计阶段路侧风险等级算法，在对高速公路路侧各指标参数标定的基础上，计算路段单元路侧风险值，基于此风险值确定各路段单元的风险等级，对传统高速公路护栏设计提出是否需要等级提升或选用其他型式的修正方案。本申请可从路侧风险控制的角度，对高速公路路侧护栏的防撞等级确定和选型提供实际指导。
请参看图1，图1为本申请实施例提供一种防护栏设计方法，所述方法包括：S101，确定评估路段的风险等级；S102，根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征。本申请实施例可以根据道路的风险等级确定防护栏的设计特征，对高速公路路侧护栏的防撞等级确定和选型提供实际指导，提升了防护栏设计的合理性和抗风险性。
下面示例性阐述S101。
作为一个示例，S101可以包括：根据多个指标中各指标对风险的贡献情况确定所述评估路段的风险值；根据所述风险值获取所述评估路段的所述风险等级。例如，所述的评估路段为高速路段，S101包括：根据修正指标和风险指标确定所述评估路段的风险值，其中，所述修正指标包括与所述高度路段的速度、交通量及交通组成和安全设施相关，所述风险指标包括与所述高速路段的平纵线形、横断面和路侧障碍物相关。
具体地，S101可以采用如下公式计算所述风险值：
R＝速度修正参数s×交通量及交通组成修正参数v×(a×平纵线形风险值A+b×横断面风险值B+c×路侧障碍物风险值C)×安全设施修正参数f；
其中，R为所述风险值；所述速度修正参数s(或者表示为)的值是根据所述评估路段预测的运行速度确定的一个修正系数；所述交通量及交通组成修正参数v中的交通量与所述评估路段的交通量大小相关，所述交通量及交通组成修正参数v中的交通组成与所述评估路段包括的货车的比例相关；所述平纵线形的风险值A根据平曲线半径和纵坡坡度确定，所述横断面的风险值B根据路侧填方高度确定，所述路侧障碍物的风险值C根据障碍物距离和所述障碍物类型确定，所述参数a、所述参数b和所述参数c分别为对所述平纵线形、所述横断面和所述路侧障碍物分配的比重系数，且所述参数a、所述参数b和所述参数c的和为1；所述安全设施修正参数的值是根据路侧震动或者隆声带确定的修正系数。例如，所述参数c的取值大于所述参数a的取值，且所述参数a的取值大于所述参数b的取值。
作为一个示例，上述公式可以为：
R＝设计速度修正参数×交通量及交通组成修正参数×(0.3×平纵线形风险值+0.2×横断面风险值+0.5×路侧障碍物风险值)×安全设施修正参数
下面结合图2A、图2B以及图2C进一步阐述上述公式中各参量的具体含义及如何取值。
其中：
关于公式中的速度修正参数(对应图2A的参数s)：一般而言，设计速度越高，车辆行驶速度也越高，车辆驶出路外造成的事故严重程度也就越高，因此将速度作为路侧风险的修正指标，具体采用时可利用预测出的运行速度来确定。例如，高速公路预测运行速度低于60km/h(对应图2A的参数s1)、60～80km/h(对应图2A的参数s2)、80～100km/h(对应图2A的参数s3)、100～120km/h(对应图2A的参数s4)，作为一个示例，s1、s2、s3以及s4可分别采用1、0.95、0.9和0.8作为修正系数。
关于公式中交通量及交通组成修正参数(对应图2A的参数v)：高速公路交通量越大，事故发生概率越高，货车比重越大，事故发生严重程度越高。综合考虑二者对路侧风险的影响，例如，交通量可占0.4(对应图2A中的参数va)比重，货车比例占0.6(对应图2A中的参数vb)比重，即交通量及交通组成修正参数＝交通量修正参数×0.4+货车比例修正参数×0.6。交通量修正参数根据年平均日交通量(AADT)值划分四级(如图2A所示这四级可以表示为v11、v12、v13、v14)，作为一个示例，v11(对应于图2A的年平均日交通量AADT小于等于4000)、v12(对应于图2A的年平均日交通量AADT小于等于10000且大于4000)、v13(对应于图2A的年平均日交通量AADT小于等于30000且大于1000)、v14(对应于图2A的年平均日交通量AADT大于30000)可分别取0.7、0.8、0.9、1作为修正系数；货车比例修正参数根据25t以上车辆自然数比例是否大于20％，分成2级(如图2A所示这两级可以表示为v21、v22)，作为一个示例，v21(对应于图2A的25t以上的车辆自然数占比小于等于百分之二十)、v22(对应于图2A的25t以上的车辆自然数占比大于百分之二十)可分别取0.6和1作为修正系数。
关于公式中平纵线形风险值的比重系数0.3(对应图2B的参数a)、横断面风险值的比重系数0.2(对应图2B的参数b)、路侧障碍物风险值的比重系数0.5(对应图2C的参数c)：三者直接决定着路侧风险的概率和严重程度，而且决定路侧风险的大小，故三者作为风险值系数考虑。例如，比较三者对路侧风险的贡献可对平纵线形的比重系数a、横断面的比重系数b、路侧障碍物的比重系数c分别赋予0.3、0.2和0.5的比重。
关于平纵线形风险值(对应图2B的参数A)，主要考虑平曲线半径风险值(对应图2B的参数A1)和纵坡坡度风险值(对应图2B的参数A2)。综合考虑二者对路侧风险的影响，平曲线半径风险值和纵坡坡度风险值二者占比可分别为0.6(对应图2B的参数a1)和0.4(对应图2B的参数a2)，即平纵线形风险值＝平曲线半径风险值×0.6+纵坡坡度风险值×0.4。平曲线半径风险值在具体取值时根据平曲线半径取值分成五级(即图2B的A11、A12、A13、A14、A15)，作为一个示例，图2B中根据平曲线半径R不同范围确定的A11、A12、A13、A14、A15可分别赋值20、40、60、80、100。纵坡坡度风险值在具体取值时根据纵坡坡度大小取值分成五级(即图2B的A21、A22、A23、A24、A25)，作为一个示例，图2B中根据纵坡坡度g的范围确定的A21、A22、A23、A24、A25可分别赋值20、40、60、80、100。
关于横断面风险值(对应图2B的参数B)，考虑主要是路侧填方高度的风险值(对应图2B的参数B2)，根据不同路侧填方高度h分成五级(即图2B的B21、B22、B23、B24、B25)，作为一个示例，图2中，B21、B22、B23、B24、B25可分别赋值20、40、60、80、100。但横断面硬路肩宽度也对路侧风险有影响，故作为修正系数考虑(对应图2B的参数b1)，根据硬路肩宽度w不同可分成四级(即图2B的b11、b12、b13、b14)，作为一个示例，可分别取0.7、0.8、0.9和1四种修正系数。故横断面风险值＝硬路肩宽度修正系数×填方高度风险值。
关于路侧障碍物风险值(对应图2C的参数C)，参考世界道路风险评估(IRAP)等的确定方法，包括障碍物类型和障碍物距离的影响，障碍物类型决定风险大小，但障碍物距离却对其进行修正，即路侧障碍物风险值＝障碍物距离修正参数×障碍物类型风险值。不同障碍物类型风险值(对应图2C的参数C2)不同，例如，根据障碍物类型风险值分成三级(即图2C的C21、C22、C23)，可分别赋予70、95和100的风险值。障碍物距离d修正参数(对应图2C的参数c1)设三级修正(即图2C的c11、c12、c13)，可分别取值0.7、0.9和1。
关于安全设施修正参数风险值(对应图2C的参数f)，主要是考虑是否设置路侧震动或隆声带，作为修正系数考虑，设置了可取0.9的修正值(对应图2C的参数f11)，未设置取1(对应图2C的参数f12)。
在一些实施例中，所述方法还包括：所述根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征，包括：根据所述评估路段的风险等级确定所述防护栏的等级和型式，例如，选用的防护等级是否需要提高，是否需要更换型式。此外，在一些实施例中，所述根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征还包括：根据所述平纵线形和所述横断面的风险值之和在所述风险值中所占的比例确定增设强制减速设施、视线诱导设施和隆声带中的至少一个。
如下表1为示例性风险等级标准，表2为不同路侧风险等级与对应防护栏设计方案对应关系。
表1风险等级标准
风险分级 风险状况 对应风险值
Ⅰ 低风险 y≤30
Ⅱ 较低风险 30＜y≤50
Ⅲ 中度风险 50＜y≤70
Ⅳ 较高风险 70＜y≤90
Ⅴ 高风险 y＞90
表2不同路侧风险等级护栏设计方案
风险分级 风险状况 护栏设计方案提升
Ⅰ 低风险 保持不变
Ⅱ 较低风险 保持不变
Ⅲ 中度风险 护栏防撞等级可提升一级
Ⅳ 较高风险 护栏防撞等级提升一级
Ⅴ 高风险 护栏防撞等级采用最高级，并采用混凝土护栏的形式
例如，参考表1，根据计算的风险值的结果，建立相应的风险评估标准，共分成五级。参考表2，设计阶段路侧安全风险评估的目的是要建立路侧风险评估等级与护栏设计方案提升的对应关系，并根据平纵线形和横断面的风险值之和在路段风险值中所占的比例确定是否需要增设强制减速设施、视线诱导设施和隆声带。
本申请实施例可以根据高速公路的风险等级来确定防护栏的等级，当风险级别高时相应提升防护栏的安全级别，使得不同的道路情况设计差异化的防护栏。
可以理解的是，为了采用上述公式确定风险等级所述方法还包括：根据获取的所述评估路段的预测运行速度确定所述速度修正参数的值；根据获取的所述评估路段当前的交通量和交通组成确定所述交通量及交通组成修正参数的值；根据获取的所述评估路段的平纵线形、横断面以及路侧障碍物的特征确定所述平纵线形、所述横断面以及所述路侧障碍物的风险值；根据是否设置路侧震动或者隆声带确定安全设施修正参数的值。本申请实施例根据实际情况确定风险值计算公式中相应参数的取值的方式。
请参考图3，图3示出了本申请实施例提供的防护栏设计装置，应理解，该装置与上述图1方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置的具体功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。装置包括至少一个能以软件或固件的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统中的软件功能模块，该装置，包括：风险等级确定模块101，被配置为确定评估路段的风险等级；防护栏设计确定模块102，被配置为根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述图1方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
如图4所示，本申请实施例提供一种信息处理设备400，包括存储器410、处理器420以及存储在所述存储器410上并可在所述处理器420上运行的计算机程序，其中，所述处理器420通过总线430从存储器410中读取并执行所述程序时可实现上述图1所述的方法。
例如，本申请实施例的处理器420执行计算机程序可以实现如下方法：S101，确定评估路段的风险等级；S102，根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征。
处理器420可以处理数字信号，可以包括各种计算结构。例如复杂指令集计算机结构、结构精简指令集计算机结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些示例中，处理器420可以是微处理器。
存储器410可以用于存储由处理器420执行的指令或指令执行过程中相关的数据。这些指令和/或数据可以包括代码，用于实现本申请实施例描述的一个或多个模块的一些功能或者全部功能。本公开实施例的处理器420可以用于执行存储器410中的指令以实现图1中所示的方法。存储器410包括动态随机存取存储器、静态随机存取存储器、闪存、光存储器或其它本领域技术人员所熟知的存储器。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (7)

1.一种防护栏设计方法，其特征在于，所述方法包括：
确定评估路段的风险等级；
根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征；
其中，
所述确定评估路段的风险等级，包括：根据多个指标中各指标对风险的贡献情况确定所述评估路段的风险值；根据所述风险值获取所述评估路段的所述风险等级；
所述的评估路段为高速路段，所述根据多个指标中各指标对风险的贡献情况确定所述评估路段的风险值，包括：根据修正指标和风险指标确定所述评估路段的风险值，其中，所述修正指标包括与所述评估路段的速度、交通量及交通组成和安全设施相关，所述风险指标包括与所述高速路段的平纵线形、横断面和路侧障碍物相关；
采用如下公式计算所述风险值：
R＝s×v×(A×a+B×b+C×c)×f；
其中，R为所述风险值；s表示速度修正参数，所述速度修正参数的值是根据所述评估路段允许的车速上限确定的一个修正系数；v表示交通量及交通组成修正参数，所述交通量及交通组成修正参数中的交通量与所述评估路段的交通量大小相关，所述交通量及交通组成修正参数中的交通组成与所述评估路段包括的货车的比例相关；A表示平纵线形风险值，所述平纵线形的风险值根据平曲线半径和纵坡坡度确定；B表示横断面风险值，所述横断面的风险值根据路侧填方高度确定；C表示路侧障碍物风险值，所述路侧障碍物的风险值根据障碍物距离和障碍物类型确定；参数a、参数b和参数c分别为对所述平纵线形、所述横断面和所述路侧障碍物分配的比重系数，且所述参数a、所述参数b和所述参数c的和为1；f表示安全设施修正参数，所述安全设施修正参数的值是根据路侧震动或者隆声带确定的修正系数。
2.如权利要求1所述的防护栏设计方法，其特征在于，所述参数c的取值大于所述参数a的取值，且所述参数a的取值大于所述参数b的取值。
3.如权利要求1所述的防护栏设计方法，其特征在于，所述根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征，包括：根据所述评估路段的风险等级确定所述防护栏的等级和型式。
4.如权利要求3所述的防护栏设计方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述平纵线形和所述横断面的风险值之和在所述风险值中所占的比例确定增设减速设施、视线诱导设施和隆声带中的至少一个。
5.如权利要求1所述的防护栏设计方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据获取的所述评估路段的预测运行速度确定所述速度修正参数的值；
根据获取的所述评估路段当前的交通量和交通组成确定所述交通量及交通组成修正参数的值；
根据获取的所述评估路段的平纵线形、横断面以及路侧障碍物的特征确定所述平纵线形、所述横断面以及所述路侧障碍物的风险值；
根据获取的所述评估路段的横断面行车道是否设置路侧震动或者隆声带确定安全设施修正参数的值。
6.一种防护栏设计装置，其特征在于，所述防护栏设计装置包括：
风险等级确定模块，被配置为确定评估路段的风险等级；
防护栏设计确定模块，被配置为根据所述评估路段的风险等级确定防护栏的设计特征；
所述风险等级确定模块被配置为：根据多个指标中各指标对风险的贡献情况确定所述评估路段的风险值；根据所述风险值获取所述评估路段的所述风险等级；
所述的评估路段为高速路段，所述根据多个指标中各指标对风险的贡献情况确定所述评估路段的风险值，包括：根据修正指标和风险指标确定所述评估路段的风险值，其中，所述修正指标包括与所述评估路段的速度、交通量及交通组成和安全设施相关，所述风险指标包括与所述高速路段的平纵线形、横断面和路侧障碍物相关；
采用如下公式计算所述风险值：
R＝s×v×(A×a+B×b+C×c)×f；
其中，R为所述风险值；s表示速度修正参数，所述速度修正参数的值是根据所述评估路段允许的车速上限确定的一个修正系数；v表示交通量及交通组成修正参数，所述交通量及交通组成修正参数中的交通量与所述评估路段的交通量大小相关，所述交通量及交通组成修正参数中的交通组成与所述评估路段包括的货车的比例相关；A表示平纵线形风险值，所述平纵线形的风险值根据平曲线半径和纵坡坡度确定；B表示横断面风险值，所述横断面的风险值根据路侧填方高度确定；C表示路侧障碍物风险值，所述路侧障碍物的风险值根据障碍物距离和障碍物类型确定；参数a、参数b和参数c分别为对所述平纵线形、所述横断面和所述路侧障碍物分配的比重系数，且所述参数a、所述参数b和所述参数c的和为1；f表示安全设施修正参数，所述安全设施修正参数的值是根据路侧震动或者隆声带确定的修正系数。
7.一种信息处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现权利要求1-5 中任意一条权利要求所述的方法。
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