CN112381477B - 车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112381477B
CN112381477B CN202110062465.XA CN202110062465A CN112381477B CN 112381477 B CN112381477 B CN 112381477B CN 202110062465 A CN202110062465 A CN 202110062465A CN 112381477 B CN112381477 B CN 112381477B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target vehicle
vehicle
appearance image
appearance
score
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110062465.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112381477A (zh
Inventor
程勇
谭天龙
赵海帆
汤义强
刘�文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Leading Technology Co Ltd
Original Assignee
Nanjing Leading Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Leading Technology Co Ltd filed Critical Nanjing Leading Technology Co Ltd
Priority to CN202110062465.XA priority Critical patent/CN112381477B/zh
Publication of CN112381477A publication Critical patent/CN112381477A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112381477B publication Critical patent/CN112381477B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625—License plates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/08—Detecting or categorising vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明是关于一种车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质，涉及物联网技术领域，本发明包括：在接收到目标车辆发送的发车请求后，若发车外观图像的采集时间与接收到发车请求的时间的时间差在第一预设时间差内，则根据发车外观图像，对目标车辆进行身份验证；若验证通过，则根据发车外观图像，确定目标车辆的清洁分数；若目标车辆的清洁分数超过预设分数，则将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。由于本发明实施例在发车流程中增加车辆清洁监督的流程，减少了脏乱的车辆出行的情况，提高了乘客使用车辆出行的体验感。

Description

车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着网络时代的来临，人们选择出行的方式多种多样，可以选择出租车，也可以通过网络进行约车。当车辆的外观比较脏乱时，会影响乘客体验，然而，通常情况下，车辆的车主对车辆的自主的清洁感知来进行监控自己车辆的清洁度，或者忽略车辆的清洁度监控，没有在服务器中统一进行监督车辆的清洁度的问题。
发明内容
本发明提供一种车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质，解决了现有的服务器中没有车辆清洁的监督流程。
第一方面，本发明实施例提供的一种车辆外观清洁度监测方法，包括：
在接收到目标车辆发送的发车请求后，若发车外观图像的采集时间与接收到所述发车请求的时间的时间差在第一预设时间差内，则根据所述发车外观图像，对所述目标车辆进行身份验证；其中，所述发车外观图像为所述目标车辆的车主通过摄像装置采集的所述目标车辆的外观的图像；
若验证通过，则根据所述发车外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；
若所述目标车辆的清洁分数超过预设分数，则将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
上述方法，在接收到目标车辆发送的发车请求后，根据目标车辆的车主拍摄的外观图像，对目标车辆的身份进行验证，验证通过后，对目标车辆进行统一的清洁度评价，得到清洁分数，在清洁分数超过预设分数后，将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态，从而实现发车，本发明增加车辆清洁监督的流程，减少了脏乱的车辆出行的情况。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述发车外观图像，对所述目标车辆进行身份验证，包括：
识别所述发车外观图像中的车牌，若识别出的车牌属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对所述目标车辆进行身份验证通过；若识别出的车牌不属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对所述目标车辆进行身份验证不通过；和/或
从所述发车外观图像中提取出预设角度下的发车外观图像，识别预设角度下的发车外观图像中包含的图样；判断识别出的图样与预设图样的相似度是否不小于预设相似度；若识别出的图样与预设图样的相似度不小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证通过；若识别出的图样与预设图样的相似度小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证不通过。
上述方法，能够通过识别的车牌，和/或者车辆车身上的图像，对车辆的身份进行验证，避免了对任意车辆均能通过发单请求，加强了对车辆的管理，提高了用车的安全性。
在一种可能的实现方式中，在将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态之后，所述方法还包括：
若在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，接收到对所述目标车辆的清洁度评分低于预设分数的乘客的个数超过预设个数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态，并通知所述目标车辆的车主。
上述方法，能够在发车成功后，接收到目标车辆发出的结束请求之前，通过检测乘客对车辆的清洁度评分，再次监督车辆的清洁情况，并在确定出清洁分数不超过预设分数的乘客的个数超过预设个数后，结束为该车辆派单，从而避免车辆在行驶过程中弄脏后继续接单的情况。
在一种可能的实现方式中，在将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态之后，所述方法还包括：
接收乘客发起的订单；
若确定该订单派给所述目标车辆，则将所述目标车辆的当前综合评分、和/或所述目标车辆的清洁分数展示在所述乘客的终端上；其中，所述目标车辆的当前综合评分是根据所述目标车辆的清洁分数和所述目标车辆的车主的历史综合评分确定的。
上述方法，能够在乘客发起订单后，向乘客展示车辆的综合评分、以及清洁分数，提高了展示的信息的丰富程度，给乘客提供了更多的方面供乘客选择车辆。
在一种可能的实现方式中，根据所述发车外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数之后，所述方法还包括：
若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则通知所述目标车辆的车主所述目标车辆的清洁度不合格；
若接收到所述目标车辆的车主的申诉信息，且确定所述申诉信息审核通过，则将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
上述方法，能够在清洁分数不超过预设分数后，通知车主清洁度不合格，并在车主的申诉信息审核通过，从而正常为车辆派单，避免了特殊情况下车辆因为清洁度的问题无法接单的情况。
第二方面，本发明实施例提供的一种车辆外观清洁度监测方法，包括：
在接收到目标车辆发出的结束请求之前，根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；其中，所述接单外观图像为在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，提取出所述目标车辆的外观图像；
若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态。
本发明上述方法，可以通过其他车辆拍摄的目标车辆的外观图像，确定目标车辆的清洁分数，从而在清洁分数不超过预设分数后，结束为目标车辆派单，本发明增加车辆清洁监督的流程，减少了脏乱的车辆出行的情况。
在一种可能的实现方式中，其中，所述接单外观图像包括第一外观图像、和/或第二外观图像；所述第一外观图像为具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；所述第二外观图像为不具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；
通过以下方式获取第一外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
通过以下方式获取第二外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
将关联车辆的摄像装置在关联时间段内、在关联位置关系对应的采集角度下采集的第二外观图像；其中，所述关联车辆为包含采集所述第一外观图像的地点的预设路面范围内的车辆，所述关联时间段是根据采集所述第一外观图像的时间确定的；所述关联位置关系为关联车辆与目标车辆的位置关系。
上述方法，能够通过车牌识别，确定包含目标车辆车牌的目标车辆的外观图像，或者根据包含目标车辆车牌的目标车辆的外观图像，确定不包含目标车辆车牌的目标车辆的外观图像，根据包含目标车辆车牌和/或不包含目标车辆车牌的目标车辆的外观图像，确定目标车辆的清洁分数，提高了清洁分数的准确性。
在一种可能的实现方式中，所述验证通过之后，根据所述发车外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数之前，所述方法还包括：
确定所述目标车辆所属地点当前的天气类型不在预设的天气类型集合中。
上述方法，能够在确定目标车辆所属地点当前的天气类型不在预设的天气类型集合中后，对其进行清洁度监控，从而避免特殊天气下车辆因为清洁度的问题无法接单的情况。
第三方面，本发明实施例提供的一种车辆外观清洁度监测装置，包括：
验证模块，用于在接收到目标车辆发送的发车请求后，若发车外观图像的采集时间与接收到所述发车请求的时间的时间差在第一预设时间差内，则根据所述发车外观图像，对所述目标车辆进行身份验证；其中，所述发车外观图像为所述目标车辆的车主通过摄像装置采集的所述目标车辆的外观的图像；
确定模块，用于若验证通过，则根据所述发车外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；
接单模块，用于若所述目标车辆的清洁分数超过预设分数，则将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
在一种可能的实现方式中，验证模块，具体用于：
识别所述发车外观图像中的车牌，若识别出的车牌属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对所述目标车辆进行身份验证通过；若识别出的车牌不属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对所述目标车辆进行身份验证不通过；和/或
从所述发车外观图像中提取出预设角度下的发车外观图像，识别预设角度下的发车外观图像中包含的图样；判断识别出的图样与预设图样的相似度是否不小于预设相似度；若识别出的图样与预设图样的相似度不小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证通过；若识别出的图样与预设图样的相似度小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证不通过。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
二次判断模块，用于若在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，接收到对所述目标车辆的清洁度评分低于预设分数的乘客的个数超过预设个数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态，并通知所述目标车辆的车主。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
展示模块，用于接收乘客发起的订单；若确定该订单派给所述目标车辆，则将所述目标车辆的当前综合评分、和/或所述目标车辆的清洁分数展示在所述乘客的终端上；其中，所述目标车辆的当前综合评分是根据所述目标车辆的清洁分数和所述目标车辆的车主的历史综合评分确定的。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
申诉模块，用于若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则通知所述目标车辆的车主所述目标车辆的清洁度不合格；若接收到所述目标车辆的车主的申诉信息，且确定所述申诉信息审核通过，则将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
第四方面，本发明实施例提供的一种车辆外观清洁度监测装置，包括：
清洁评判模块，用于在接收到目标车辆发出的结束请求之前，根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；其中，所述接单外观图像为在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，提取出所述目标车辆的外观图像；
接单修改模块，用于若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态。
在一种可能的实现方式中，其中，所述接单外观图像包括第一外观图像、和/或第二外观图像；所述第一外观图像为具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；所述第二外观图像为不具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；
获取模块，用于通过以下方式获取第一外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
通过以下方式获取第二外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
将关联车辆的摄像装置在关联时间段内、在关联位置关系对应的采集角度下采集的第二外观图像；其中，所述关联车辆为包含采集所述第一外观图像的地点的预设路面范围内的车辆，所述关联时间段是根据采集所述第一外观图像的时间确定的；所述关联位置关系为关联车辆与目标车辆的位置关系。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
确定模块，用于确定所述目标车辆所属地点当前的天气类型不在预设的天气类型集合中。
第五方面，本发明实施例提供的一种服务器，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面中任一项所述的车辆外观清洁度监测方法或第二方面中任一项所述的车辆外观清洁度监测方法。
第六方面，本申请还提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得所述服务器能够执行如第一方面实施例任一项所述的车辆外观清洁度监测方法或第二方面中任一项所述的车辆外观清洁度监测方法。
另外，第三方面、第五方面、第六方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果，第四方面、第五方面、第六方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
本发明有益效果如下：
由于在本发明实施例提供的技术方案中，在发车流程中通过发车外观图像确定目标车辆的清洁分数来实现对车辆清洁的监督，提供了一种自动监控车辆清洁度的方式，从而减少了脏乱的目标车辆出行的情况。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理，并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明实施例提供的一种车辆外观清洁度监测方法的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种目标车辆车主向服务器发送发车请求的界面示意图；
图3是本发明实施例提供的一种车辆发车完整方法的示意图；
图4是本发明实施例提供的一种目标车辆车主向服务器发送申诉请求的界面示意图；
图5是本发明实施例提供的一种车辆身份验证过程的示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种车辆外观清洁度监测方法的示意图；
图7是本发明实施例提供的一种获取目标车辆的外观图像的示意图；
图8是本发明实施例提供的一种实际车辆在行驶过程中的示意图；
图9是本发明实施例提供的一种车辆外观清洁度监测装置的示意图；
图10是本发明实施例提供的另一种车辆外观清洁度监测装置的示意图；
图11是本发明实施例提供的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义。
现有的服务器未对车辆的清洁进行监督的机制。
所以本发明实施例的方案，通过在发车流程中增加对车辆的清洁进行监督的机制，从而减少了脏乱的车辆出行的情况。
以下介绍具体的监督机制。
结合图1所示，本发明实施例提供了一种车辆外观清洁度监测方法，该方法应用于服务器中，该方法包括：
S110：在接收到目标车辆发送的发车请求后，若发车外观图像的采集时间与接收到发车请求的时间的时间差在第一预设时间差内，则根据发车外观图像，对目标车辆进行身份验证；
其中，发车外观图像为目标车辆的车主通过摄像装置采集的目标车辆的外观的图像。第一预设时间差可以为10分钟，预设时间差根据由拍摄车辆的外观图像到启动发车请求的多个车主所需要的时间确定。
主要考虑到发车外观图像是目标车辆的车主进行上传的，则很有可能车主为了能够顺利发车，把预先储存的目标车辆干净的图像上传，为了避免这种情况方式，本发明实施例在接收到目标车辆发送的发车请求之后，先判断发车外观图像的采集时间与接收到所述发车请求的时间的时间差是否在第一预设时间差内，然后再进行身份验证和清洁度检查。具体方法可以为检测目标车辆每一张图像的时间戳，如果确定时间戳与发车请求的时间的时间差在第一预设时间差，则启动身份验证过程，如果确定时间戳与发车请求的时间的时间差没有在第一预设时间差，则通知目标车辆的车主上传正确的图像。
其中，目标车辆的外观图像可以由目标车辆的车主拍摄的，并包含在发车请求中。
为了能够更加清楚地了解车身的每一面的清洁度，发车外观图像包括车辆前方、后方、左侧、右侧四个方向的外观图像。
S120：若验证通过，则根据发车外观图像，确定目标车辆的清洁分数；
S130：若目标车辆的清洁分数超过预设分数，则将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
需要说明的是，预设分数可以预先设定，并且能够通过人工接口进行修改的。
其中，在将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态后，服务器可以对正常接单状态的车辆进行派单。
例如，确定的清洁分数
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，通过和最低发车分值
Figure 407711DEST_PATH_IMAGE002
，即预设分数，进行比较，若
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，则说明车辆清洁度达不到发车要求，强制要求车主重新发起发车流程。若
Figure 449485DEST_PATH_IMAGE004
，则允许目标车辆的车主发车，进入正常接单流程。
对于图1中的流程，在实际应用过程中，结合图2所示，服务器为目标车辆的车主提供的网页中，包括上传不同角度的发车外观图像，例如，显示有车辆前方、后方、左侧、右侧四个方向，目标车辆的车主拍摄不同角度的发车外观图像，对照自己拍摄的角度，分别传到上述四个方向上，目标车辆的车主点击发车请求的按钮后，上传到服务器。
在服务器中，通过车辆的车主上传的图像，对车辆进行身份验证，如果身份验证通过，根据车辆的车主上传的图像，确定目标车辆的清洁分数，若目标车辆的清洁分数超过预设分数，则将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态，这样服务器在接收到乘客订单时，查询到目标车辆的接单状态为正常接单状态时，服务器确定该目标车辆可以接单，并按照目标车辆的位置，对其进行派单。
针对上述方法，本发明实施例通过在发车流程中，在确定目标车辆的身份后，根据目标车辆的外观图像，确定目标车辆的外观进行清洁分数，当清洁分数超过预设分数，说明目标车辆的外观的清洁度达到预设程度，则为目标车辆进行正常接单，提供了一种车辆清洁度评价流程，减少了脏乱的车辆发车的情况，提高了用户的体验感。
结合图3所示，本发明实施例提供了一种车辆发车流程的执行方法，包括：
S300：在接收到目标车辆发送的发车请求之后，若发车外观图像的采集时间与接收到发车请求的时间的时间差在第一预设时间差内，则根据发车外观图像，对目标车辆进行身份验证；
S301：若验证通过，则根据发车外观图像，确定目标车辆的清洁分数；
S302：若验证不通过，则向目标车辆通知身份验证不通过；
S303：若目标车辆的清洁分数超过预设分数，则将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态；
S304：若目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则通知目标车辆的车主目标车辆的清洁度不合格；
S305：若接收到目标车辆的车主的申诉信息，且确定申诉信息审核通过，则将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
图4提供了一种目标车辆的车主与服务器进行交互的流程，目标车辆的车主上传车辆前方、后方、左侧、右侧四个方向的发车外观图像后，服务器判断出目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则将目标车辆的清洁度不合格的信息推送到目标车辆车主的终端上，目标车辆车主通过查看终端发现服务器判定目标车辆的清洁度不合格，则可以点击目标车辆的清洁度不合格的信息的界面上的申诉按钮，并写上申诉信息后，点击“完成”，则提交给服务器，服务器判断申诉信息是否通过，如果判定通过，则将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态，如果判定不通过，则将申诉不通过，无法接单的信息推送到目标车辆车主的终端上。
其中，可以通过以下方式确定申诉信息是否通过：
判断申诉信息中是否包含预设申诉信息，且验证所述申诉信息的真实性，如果申诉信息中包含预设申诉信息，且所述申诉信息是真实的，则确定审核通过，如果申诉信息中不包含预设申诉信息，或所述申诉信息不是真实的，则确定审核不通过。
其中，预设申诉信息为预设的天气类型，例如雨天、阴天、雪天等；
若目标车辆的车主上传的申诉信息为“今天为雨天，特申请允许发车”，识别出关键字为雨天，因为雨天为预设申诉信息，所以，确定申诉信息包含预设申诉信息；然后获取目标车辆所属地点当前的天气类型，例如，获取到当天的天气类型为雨天，则确定申诉信息是真实的，则审核通过；若获取到的当天的天气类型为晴天，则确定申诉信息不是真实的，则审核不通过。
当然，针对确定申诉信息审核是否通过，还可以通过人工窗口进行，服务器在接收到申诉信息审核通过的信息后，将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
例如，服务器显示申诉信息给服务器侧工作人员查看，服务器侧工作人员输入同意，或者不同意的意见，同意的话，将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。不同意的，无法接单的信息推送到目标车辆车主的终端上。
本发明实施例还提供了一种对目标车辆进行身份验证的方法。具体包括以下方式：
方式1，识别发车外观图像中的车牌，若识别出的车牌属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对目标车辆进行身份验证通过；若识别出的车牌不属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对目标车辆进行身份验证不通过；
其中，预设接单集合存储在服务器中，预设节点集合中包括多个车辆的车牌，如果服务器隶属于A公司，则多个车辆为A公司的车辆。
其中识别发车外观图像中的车牌，可以通过车牌识别模型实现，将目标车辆的不同角度的外观图像输入到车牌识别模型中，得到图像中的车牌。
方式2：从发车外观图像中提取出预设角度下的发车外观图像，识别预设角度下的发车外观图像中包含的图样；判断识别出的图样与预设图样的相似度是否不小于预设相似度；若识别出的图样与预设图样的相似度不小于预设相似度，则确定对目标车辆进行身份验证通过；若识别出的图样与预设图样的相似度小于预设相似度，则确定对目标车辆进行身份验证不通过。
其中，预设角度为图像中目标车辆的预设的车身的面，例如，车身的前面、车身的后面、车身的左侧、车身的右侧。
例如，车辆属于A公司的管辖时，会在车辆的侧面的车身上印上A公司的logo，预设图样可以为A公司的logo，预设角度下的发车外观图像可以为车辆侧面的外观图像。
其中，上述两种方式可以单独进行身份验证，也可以组合进行身份验证，组合进行身份验证具体过程为：
识别发车不同角度的外观图像中的车牌，以及从发车外观图像中提取出预设角度下的发车外观图像；
若识别出的车牌属于预设接单集合中的车辆的车牌，且识别出的图样与预设图样的相似度不小于预设相似度，则确定对目标车辆进行身份验证通过；
若识别出的车牌不属于预设接单集合中的车辆的车牌，或识别出的图样与预设图样的相似度小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证不通过。
具体的实现过程中，由图2可知，目标车辆的车主在上传图像时，会根据界面中不同的角度对目标车辆的图像进行上传，例如车辆前、后、左、右四个方向，所以，在上传的图像中会知道车辆的不同角度，基于此，结合图5所示，进行身份验证的过程包括：
S500：从发车外观图像中，提取出第一预设角度的外观图像，识别第一预设角度的外观图像中的车牌。其中，第一预设角度为前面和后面，即提取出前面的外观图像和后面的外观图像；
S501：从发车外观图像中，提取出第二预设角度的外观图像，识别第二预设角度的外观图像中包含的图样。其中，预设角度为左面和右面，即提取出左面的外观图像和右面的外观图像。
S502：判断识别出的车牌是否属于预设接单集合中的车辆的车牌，且判断识别出的图样与预设图样的相似度是否不小于预设相似度；
S503：如果识别出的车牌属于预设接单集合中的车辆的车牌，且识别出的图样与预设图样的相似度不小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证通过；
S504：如果识别出的车牌不属于预设接单集合中的车辆的车牌，或识别出的图样与预设图样的相似度小于预设相似度，则确定对目标车辆进行身份验证不通过。
由于路面的情况是不同的，例如，刚下过雨的泥土路面，当车辆行驶在刚下过雨的泥土路面上时，会导致车辆黏上路面上的泥土，从而使得发车后的车辆的清洁程度比较低，降低用户的体验感。
为了防止在发车之后车辆遇到上述的特殊情况，本发明实施例还在将目标车辆的接单状态修改为正常接单状态之后，对目标车辆的清洁度继续进行监控。具体来说，从乘客评价的角度监控和其他车辆拍摄的目标车辆的图像中分析清洁度进行监控。
详细情况为：
若在接收到目标车辆发出的结束请求之前，接收到对目标车辆的清洁度评分低于预设分数的乘客的个数超过预设个数，则将目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态，并通知目标车辆的车主。
在实际应用过程中，可以为乘客提供了评价车辆的外观的清洁度的评分一个窗口，在乘客付完钱后，显示清洁度评价的窗口，收集对车辆的外观的清洁度评价。例如，在接收到目标车辆发出的结束请求之前，在目标车辆的车主发起发车请求后，到在接收到目标车辆发出的结束请求之前均可以接收乘客对车辆的外观的清洁度的评分，评分可以为从1~5，分数越大说明越清洁，当收到的评分不超过预设分数的乘客的个数超过预设个数，则结束为目标车辆派单。
并通知目标车辆的车主，车辆清洁度不合格，目标车辆的车主，可以在清洗车辆后，重新发起接单请求，其中接单请求中包括由目标车辆的车主发送的不同角度的外观图像，然后进行如图2的流程，身份验证和清洁度评价，具体流程请参考上述介绍部分，待清洁度评分超过预设分数后，将结束接单状态修改为正常接单状态。当然，如果接收到目标车辆发出的结束请求之前启动再次评价清洁度的流程，那么接单状态一直为结束接单状态，直到确定清洁分数超过预设分数后，才将结束接单状态修改为正常接单状态。
本发明实施例还提供了另一种车辆外观清洁度监测方法，结合图6所示，包括：
S600：在接收到目标车辆发出的结束请求之前，根据接单外观图像，确定目标车辆的清洁分数；
其中，接单外观图像为在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，从接收到的由车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，提取出目标车辆的外观图像。
S601：若目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则将目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态；
在实际应用过程中，车辆上均安装摄像装置，行驶中的车辆可以通过安装的摄像装置采集路面上行驶的车辆的外观图像，然后将其传送给服务器，服务器进行识别，识别出目标车辆的接单外观图像，并根据目标车辆的接单外观图像确定清洁分数，判断出清洁分数超过预设分数，则说明清洁度达标，从而继续保持正常接单状态，当清洁分数不超过预设分数，则说明清洁度不达标，将目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态。
其中，接单外观图像包括第一外观图像、和/或第二外观图像；第一外观图像为具有目标车辆车牌的目标车辆的外观图像；第二外观图像为不具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；
在本发明实施例中，可以通过以下方式获取第一外观图像，结合图7所示，包括：
S700：识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；其中，识别接收到的由车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌可以根据网络进行识别，当网络识别出该图像中不包含车牌这种排列方式的字符时，确定为不包含车牌的图像，当识别出车牌时，记录识别出的车牌的号码，为下一步进行比对是否为目标车辆的车牌做准备。
S701：从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
对于获取第二外观图像时，可以根据获取到的第一外观图像，进行如下步骤：
将关联车辆的摄像装置在关联时间段内、在关联位置关系对应的采集角度下采集的第二外观图像。其中，关联车辆为包含采集第一外观图像的地点的预设路面范围内的车辆。
具体来说，首先找到包含目标车辆车牌的外观图像，由于并不是所有车身均有车牌，只有车身的前方和车身的后方有车牌，对于车身的侧面没有车牌，为了找到车身的侧面的图像，本发明是可以根据确定的第一外观图像的地点，从接收到的外观图像中确定第二外观图像。
其中，由于每个车辆均带有定位功能，在确定出包含目标车辆车牌的第一外观图像后，找到采集第一外观图像的车辆，通过定位功能，确定该车辆从哪个位置，采集第一外观图像，地点可以以经纬度表示。
包含采集到所述第一外观图像的地点的预设路面范围为根据采集到第一外观图像的车辆与目标车辆的相对位置和预设距离确定的；
进一步的，可以以相对位置对应的方向上选择原点，以预设距离为半径的圆作为包含采集到所述第一外观图像的地点的预设路面范围，其中，该圆中包含采集到所述第一外观图像的地点。
包含第一外观图像为目标车辆车后的图像，则说明目标车辆在该采集第一外观图像的车辆的前方，如果该包含第一外观图像为目标车辆车前的图像，则说明目标车辆在该采集第一外观图像的车辆的后方。
相对位置对应的方向为，以相对位置为目标车辆在该采集第一外观图像的车辆的后方，相对位置对应的方向为采集第一外观图像的车辆的后方的方向，例如正后面的方向上选择一个原点，以预设距离为半径的源作为包含采集到第一外观图像的地点的预设路面范围。
以相对位置为目标车辆在该采集第一外观图像的车辆的前方，相对位置对应的方向为采集第一外观图像的车辆的前方的方向，例如正前方的方向上选择一个原点，以预设距离为半径的源作为包含采集到第一外观图像的地点的预设路面范围。
结合图8所示，A车为采集到第一外观图像的车辆，B车为目标车辆，B车在A车的前面，以A车的正前方选择一个点作为原点，例如B车的位置作为原点，以预设距离S作为半径画圆。
在该圆内出现的车辆，C车和D车均为关联车辆。
其中关联时间段是根据采集第一外观图像的时间确定的。例如，当采集第一外观图像的时间为13:00时，关联时间段可以为12:55~13:05，关联时间段还可以为13:00~13:10，关联时间段还可以为12:58~13:04，等等，可以理解为关联时间段实际上一段预设时长，4分钟、5分钟、30秒等等，并且在关联时间段内包含采集第一外观图像的时间。
其中，关联位置关系为关联车辆与目标车辆的位置关系。由于关联车辆和目标车辆均有定位动能，所以根据两辆车的定位功能，查找到他们之间的位置关系，例如，关联车辆在目标车辆的左侧，关联车辆在目标车辆的右侧。
其中，再结合图8所示，315度到360度之间，和0度到45度之间，均拍摄到的外观图像为车身的后面；45度到135度之间，拍摄到的外观图像为车身的右侧面，135度到225度之间，拍摄到的外观图像为车身的前面，225度到315度之间，拍摄到的外观图像为车身的左侧面。
可知，45度到135度之间，拍摄到的外观图像为车身的右侧面，225度到315度之间，拍摄到的外观图像为车身的左侧面，均为预设的采集角度。
所以，当确定关联车辆后，查询关联车辆在出现时间内，关联位置关系对应的采集角度下，采集的第二外观图像作为目标外观图像；
若关联车辆在目标车辆的左侧，即B车与C车的关系，关联位置关系对应的采集角度为45度到135度。即，当C车在45度到135度范围内采集到的图像为第二外观图像。
若关联车辆在目标车辆的右侧，即B车与D车的关系，关联位置关系对应的采集角度为225度到315度。即，当D车在225度到315度范围内采集到的图像为第二外观图像。
为了能让乘客更多的方面了解车辆的相关信息，本发明实施例提出了在启动为所述目标车辆派单的流程之后：
接收乘客发起的订单；
若确定该订单派给所述目标车辆，则将目标车辆的当前综合评分、和/或目标车辆的清洁分数展示在乘客的终端上；其中，目标车辆的当前综合评分是根据目标车辆的清洁分数和目标车辆的车主的历史综合评分确定的。
其中，目标车辆的车主的历史综合评分为除去对车辆的清洁度评价的评分之外的评分。
目标车辆的当前综合评分的算法为：
确定的清洁分数
Figure DEST_PATH_IMAGE005
后，融合目标车辆的车主现有综合评分
Figure 79488DEST_PATH_IMAGE006
，生成目标车 辆的车主接单当前综合评分，公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
其中
Figure 209118DEST_PATH_IMAGE008
为权重系数。
当然，也可以将上述评分与目标车辆的信息一起展示在乘客的终端上。也就是说，当前展示在乘客的终端上的信息为目标车辆的车牌号、车主姓名、当前所在地点等信息，本发明除了上述信息外，还展示目标车辆的当前综合评分、和/或目标车辆的清洁分数。
其中，目标车辆的清洁分数，可以为根据接单外观图像确定的清洁分数，也可以为根据发车外观图像确定的清洁分数。
当然，在根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数之前，还需要确定目标车辆所属地点当前的天气类型不在预设的天气类型集合中，其中，预设的天气类型集合中的天气类型包括雨天、阴天、雪天等。然后再根据目标车辆的外观图像，确定目标车辆的清洁分数。
如果确定目标车辆所属地点当前的天气类型在预设的天气类型集合中，则不进行根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数的步骤，而是维持目标车辆的接单状态为正常接单状态，即让目标车辆一直处在正常的接单流程中。也就是说，在阴雨天，发车流程中可以忽略清洁度的评价过程。
针对上述本发明中提到根据发车外观图像确定目标车辆的清洁分数，和根据接单外观图像确定目标车辆的清洁分数，均是通过清洁模型实现，本发明首先采集大量不同清洁程度的车辆外观图像，组成训练集；在训练之前按清洁程度从1到5进行人工标注，1为最脏，5为最干净，然后根据样本图像和人工标注的清洁分数，进行深度学习，从而得到清洁模型。
其中，在训练过程中，采用残差网络ResNet进行训练的，即通过残差函数得到多个残差块，通过多个残差块，进行深度学习，得到清洁模型。
结合图9所示，本发明实施例提供了一种车辆外观清洁度监测装置，包括：
验证模块900，用于在接收到目标车辆发送的发车请求后，若发车外观图像的采集时间与接收到所述发车请求的时间的时间差在第一预设时间差内，则根据所述发车外观图像，对所述目标车辆进行身份验证；其中，所述发车外观图像为所述目标车辆的车主通过摄像装置采集的所述目标车辆的外观的图像；
确定模块901，用于若验证通过，则根据所述发车外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；
接单模块902，用于若所述目标车辆的清洁分数超过预设分数，则将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
可选的，所述验证模块900，具体用于：
识别所述发车外观图像中的车牌，若识别出的车牌属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对所述目标车辆进行身份验证通过；若识别出的车牌不属于预设接单集合中的车辆的车牌，则确定对所述目标车辆进行身份验证不通过；和/或
从所述发车外观图像中提取出预设角度下的发车外观图像，识别预设角度下的发车外观图像中包含的图样；判断识别出的图样与预设图样的相似度是否不小于预设相似度；若识别出的图样与预设图样的相似度不小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证通过；若识别出的图样与预设图样的相似度小于预设相似度，则确定对所述目标车辆进行身份验证不通过。
可选的，所述装置还包括：
二次判断模块，用于若在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，接收到对所述目标车辆的清洁度评分低于预设分数的乘客的个数超过预设个数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态，并通知所述目标车辆的车主。
可选的，所述装置还包括：
展示模块，用于接收乘客发起的订单；若确定该订单派给所述目标车辆，则将所述目标车辆的当前综合评分、和/或所述目标车辆的清洁分数展示在所述乘客的终端上；其中，所述目标车辆的当前综合评分是根据所述目标车辆的清洁分数和所述目标车辆的车主的历史综合评分确定的。
可选的，所述装置还包括：
申诉模块，用于若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则通知所述目标车辆的车主所述目标车辆的清洁度不合格；若接收到所述目标车辆的车主的申诉信息，且确定所述申诉信息审核通过，则将所述目标车辆的接单状态修改为正常接单状态。
结合图10所示，本发明实施例提供了一种车辆外观清洁度监测装置，包括：
清洁评判模块1000，用于在接收到目标车辆发出的结束请求之前，根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；其中，所述接单外观图像为在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，提取出所述目标车辆的外观图像；
接单修改模块1010，用于若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态。
可选的 ，其中，所述接单外观图像包括第一外观图像、和/或第二外观图像；所述第一外观图像为具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；所述第二外观图像为不具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；
获取模块，用于通过以下方式获取第一外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
通过以下方式获取第二外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
将关联车辆的摄像装置在关联时间段内、在关联位置关系对应的采集角度下采集的第二外观图像；其中，所述关联车辆为包含采集所述第一外观图像的地点的预设路面范围内的车辆，所述关联时间段是根据采集所述第一外观图像的时间确定的；所述关联位置关系为关联车辆与目标车辆的位置关系。
可选的，所述装置还包括：
确定模块，用于确定所述目标车辆所属地点当前的天气类型不在预设的天气类型集合中。
可选的，所述装置还包括：
展示模块，用于接收乘客发起的订单；若确定该订单派给所述目标车辆，则将所述目标车辆的当前综合评分、和/或所述目标车辆的清洁分数展示在所述乘客的终端上；其中，所述目标车辆的当前综合评分是根据所述目标车辆的清洁分数和所述目标车辆的车主的历史综合评分确定的。
可选的，所述装置还包括：
申诉模块，用于若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则通知所述目标车辆的车主所述目标车辆的清洁度不合格；若接收到所述目标车辆的车主的申诉信息，且确定所述申诉信息审核通过，则维持所述目标车辆的接单状态为正常接单状态不改变。
本发明实施例还提供了一种服务器，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的车辆外观清洁度监测方法。
其中，服务器也可以提供调度功能，上述介绍车辆外观清洁度监测方法时已经介绍完成。服务器可以与调度系统相连，当服务器与调度系统相连的，当服务器修改为接单状态后，调度系统可以获取到服务器中记录的车辆的接单状态，为车辆进行派单。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由服务器的处理器执行以完成上述车辆外观清洁度监测方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在本发明实施例中，服务器除了上述介绍的结构外，服务器的结构还可以结构如图11所示，该服务器1100包括：射频（Radio Frequency，RF）电路1110、电源1120、处理器1130、存储器1140、输入单元1150、显示单元1160、通信接口1170、以及无线保真(WirelessFidelity，Wi-Fi)模块1180等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的服务器的结构并不构成对服务器的限定，本申请实施例提供的服务器可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图11对所述服务器1100的各个构成部件进行具体的介绍：
所述RF电路1110可用于通信或通话过程中，数据的接收和发送。特别地，所述RF电路1110在接收到基站的下行数据后，发送给所述处理器1130处理；另外，将待发送的上行数据发送给基站。通常，所述RF电路1110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器（Low Noise Amplifier，LNA）、双工器等。
此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他终端通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统（Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务（General Packet Radio Service，GPRS）、码分多址（Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址（Wideband Code DivisionMultiple Access，WCDMA）、长期演进（Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务（Short Messaging Service，SMS)等。
Wi-Fi技术属于短距离无线传输技术，所述服务器1100通过Wi-Fi模块1180可以连接接入点（Access Point，AP），从而实现数据网络的访问。所述Wi-Fi模块1180可用于通信过程中，数据的接收和发送。
所述服务器1100可以通过所述通信接口1170与其他终端实现物理连接。可选的，所述通信接口1170与所述其他终端的通信接口通过电缆连接，实现所述服务器1100和其他终端之间的数据传输。
由于在本申请实施例中，所述服务器1100能够实现通信业务，向其他联系人发送信息，因此所述服务器1100需要具有数据传输功能，即所述服务器1100内部需要包含通信模块。虽然图11示出了所述RF电路1110、所述Wi-Fi模块1180、和所述通信接口1170等通信模块，但是可以理解的是，所述服务器1100中存在上述部件中的至少一个或者其他用于实现通信的通信模块（如蓝牙模块），以进行数据传输。
所述存储器1140可用于存储软件程序以及模块。所述处理器1130通过运行存储在所述存储器1140的软件程序以及模块，从而执行所述服务器1100的各种功能应用以及数据处理，当处理器1130执行存储器1140中的程序代码后，可以实现本发明实施例图1中的部分或全部过程，或图6中的部分或全部过程。
可选的，所述存储器1140可以主要包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统、各种应用程序（比如通信应用）以及人脸识别模块等；存储数据区可存储根据所述终端的使用所创建的数据（比如各种图片、视频文件等多媒体文件，以及人脸信息模板）等。
此外，所述存储器1140可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述输入单元1150可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与所述服务器1100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
可选的，输入单元1150可包括触控面板1151以及其他输入设备1152。
其中，所述触控面板1151，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在所述触控面板1151上或在所述触控面板1151附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，所述触控面板1151可以包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给所述处理器1130，并能接收所述处理器1130发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现所述触控面板1151。
可选的，所述其他输入设备1152可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
所述显示单元1160可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及所述服务器1100的各种菜单。所述显示单元1160即为所述服务器1100的显示系统，用于呈现界面，实现人机交互。
所述显示单元1160可以包括显示面板1161。可选的，所述显示面板1161可以采用液晶显示屏（Liquid Crystal Display，LCD）、有机发光二极管（Organic Light-EmittingDiode，OLED）等形式来配置。
进一步的，所述触控面板1151可覆盖所述显示面板1161，当所述触控面板1151检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给所述处理器1130以确定触摸事件的类型，随后所述处理器1130根据触摸事件的类型在所述显示面板1161上提供相应的视觉输出。
虽然在图11中，所述触控面板1151与所述显示面板1161是作为两个独立的部件来实现所述服务器1100的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将所述触控面板1151与所述显示面板1161集成而实现所述服务器1100的输入和输出功能。
所述处理器1130是所述服务器1100的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器1140内的软件程序和/或模块，以及调用存储在所述存储器1140内的数据，执行所述服务器1100的各种功能和处理数据，从而实现基于所述终端的多种业务。
可选的，所述处理器1130可包括一个或多个处理单元。可选的，所述处理器1130可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到所述处理器1130中。
所述服务器1100还包括用于给各个部件供电的电源1120（比如电池）。可选的，所述电源1120可以通过电源管理系统与所述处理器1130逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在服务器上运行时，使得所述服务器执行实现本发明实施例上述任意一项车辆外观清洁度监测方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种车辆外观清洁度监测方法，其特征在于，包括：
在接收到目标车辆发出的结束请求之前，根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；其中，所述接单外观图像为在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，提取出所述目标车辆的外观图像；
若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态；
其中，所述接单外观图像包括第一外观图像、和第二外观图像；所述第一外观图像为具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；所述第二外观图像为不具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；
通过以下方式获取第一外观图像、以及第二外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
将关联车辆的摄像装置在关联时间段内、在关联位置关系对应的采集角度下采集的第二外观图像；其中，所述关联车辆为包含采集所述第一外观图像的地点的预设路面范围内的车辆，所述关联时间段是根据采集所述第一外观图像的时间确定的；所述关联位置关系为关联车辆与目标车辆的位置关系；
其中，采集所述第一外观图像的地点为通过采集所述第一外观图像的车辆中的定位功能定位到该车辆的位置；所述关联位置关系为根据关联车辆的定位功能定位到关联车辆的位置和目标车辆的定位功能定位到目标车辆的位置得到的；所述预设路面范围为根据采集到第一外观图像的图像中的定位功能定位到该车辆的位置，和目标车辆中的定位功能定位到该目标车辆的位置，确定的相对位置和预设距离确定的。
2.根据权利要求1所述的车辆外观清洁度监测方法，其特征在于，所述根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数之前，所述方法还包括：
确定所述目标车辆所属地点当前的天气类型不在预设的天气类型集合中。
3.根据权利要求1所述的车辆外观清洁度监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收乘客发起的订单；
若确定该订单派给所述目标车辆，则将所述目标车辆的当前综合评分、和/或所述目标车辆的清洁分数展示在所述乘客的终端上；其中，所述目标车辆的当前综合评分是根据所述目标车辆的清洁分数和所述目标车辆的车主的历史综合评分确定的。
4.根据权利要求1所述的车辆外观清洁度监测方法，其特征在于，根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数之后，所述方法还包括：
若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则通知所述目标车辆的车主所述目标车辆的清洁度不合格；若接收到所述目标车辆的车主的申诉信息，且确定所述申诉信息审核通过，则维持所述目标车辆的接单状态为正常接单状态。
5.一种车辆外观清洁度监测装置，其特征在于，包括：
清洁评判模块，用于在接收到目标车辆发出的结束请求之前，根据接单外观图像，确定所述目标车辆的清洁分数；其中，所述接单外观图像为在接收到所述目标车辆发出的结束请求之前，从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，提取出所述目标车辆的外观图像；
接单修改模块，用于若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则将所述目标车辆派单的接单状态修改为结束接单状态；
其中，所述接单外观图像包括第一外观图像、和第二外观图像；所述第一外观图像为具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；所述第二外观图像为不具有目标车辆车牌的所述目标车辆的外观图像；
获取模块，用于通过以下方式获取第一外观图像、以及第二外观图像：
识别车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中的车牌；
从车辆上的摄像装置采集的其他车辆的外观图像中，确定识别到的车牌与所述目标车辆的车牌相同的第一外观图像；
将关联车辆的摄像装置在关联时间段内、在关联位置关系对应的采集角度下采集的第二外观图像；其中，所述关联车辆为包含采集所述第一外观图像的地点的预设路面范围内的车辆，所述关联时间段是根据采集所述第一外观图像的时间确定的；所述关联位置关系为关联车辆与目标车辆的位置关系；
其中，采集所述第一外观图像的地点为通过采集所述第一外观图像的车辆中的定位功能定位到该车辆的位置；所述关联位置关系为根据关联车辆的定位功能定位到关联车辆的位置和目标车辆的定位功能定位到目标车辆的位置得到的；所述预设路面范围为根据采集到第一外观图像的图像中的定位功能定位到该车辆的位置，和目标车辆中的定位功能定位到该目标车辆的位置，确定的相对位置和预设距离确定的。
6.根据权利要求5所述的车辆外观清洁度监测装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于确定所述目标车辆所属地点当前的天气类型不在预设的天气类型集合中。
7.根据权利要求5所述的车辆外观清洁度监测装置，其特征在于，所述装置还包括：
展示模块，用于接收乘客发起的订单；若确定该订单派给所述目标车辆，则将所述目标车辆的当前综合评分、和/或所述目标车辆的清洁分数展示在所述乘客的终端上；其中，所述目标车辆的当前综合评分是根据所述目标车辆的清洁分数和所述目标车辆的车主的历史综合评分确定的。
8.根据权利要求5所述的车辆外观清洁度监测装置，其特征在于，所述装置还包括：
申诉模块，用于若所述目标车辆的清洁分数不超过预设分数，则通知所述目标车辆的车主所述目标车辆的清洁度不合格；若接收到所述目标车辆的车主的申诉信息，且确定所述申诉信息审核通过，则维持所述目标车辆的接单状态为正常接单状态。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至权利要求4中任一项所述的车辆外观清洁度监测方法。
10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得所述服务器能够执行如权利要求1至权利要求4中任一项所述的车辆外观清洁度监测方法。
CN202110062465.XA 2021-01-18 2021-01-18 车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质 Active CN112381477B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110062465.XA CN112381477B (zh) 2021-01-18 2021-01-18 车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110062465.XA CN112381477B (zh) 2021-01-18 2021-01-18 车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112381477A CN112381477A (zh) 2021-02-19
CN112381477B true CN112381477B (zh) 2021-04-20

Family

ID=74582000

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110062465.XA Active CN112381477B (zh) 2021-01-18 2021-01-18 车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112381477B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112580754B (zh) * 2021-02-25 2021-04-27 湖南华辰悦科技有限公司 一种适用于工地的车辆清洁度判断方法、装置及存储介质
CN113408345B (zh) * 2021-05-13 2022-06-10 南京领行科技股份有限公司 车辆外观清洁度判断方法、装置、服务器及存储介质
CN113554024A (zh) * 2021-07-27 2021-10-26 宁波小遛共享信息科技有限公司 一种车辆的清洁度的确定方法、装置及计算机设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202486861U (zh) * 2012-03-15 2012-10-10 深圳市雄奇鹰科技有限公司 行车记录仪
CN109099855A (zh) * 2017-06-20 2018-12-28 福特全球技术公司 车辆清洁度检测系统和方法
CN111652087A (zh) * 2020-05-15 2020-09-11 泰康保险集团股份有限公司 验车方法、装置、电子设备和存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN205862194U (zh) * 2016-06-24 2017-01-04 长春思瑶科技有限公司 一种基于机器视觉的车辆清洗机仿形控制装置
CN111860563A (zh) * 2020-04-17 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种车辆验证方法、装置、电子设备和介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202486861U (zh) * 2012-03-15 2012-10-10 深圳市雄奇鹰科技有限公司 行车记录仪
CN109099855A (zh) * 2017-06-20 2018-12-28 福特全球技术公司 车辆清洁度检测系统和方法
CN111652087A (zh) * 2020-05-15 2020-09-11 泰康保险集团股份有限公司 验车方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112381477A (zh) 2021-02-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112381477B (zh) 车辆外观清洁度监测方法、装置、服务器及存储介质
US10223603B1 (en) Apparatuses, systems, and methods for determining when a vehicle occupant is using a mobile telephone
US10147007B1 (en) Apparatuses, systems and methods for determining whether a vehicle is being operated in autonomous mode or manual mode
CN104978861B (zh) 车辆标识方法及装置
US11897483B2 (en) Apparatuses, systems and methods for determining distracted drivers associated with vehicle driving routes
US10783360B1 (en) Apparatuses, systems and methods for vehicle operator gesture recognition and transmission of related gesture data
US9928433B1 (en) Apparatuses, systems, and methods for determining when a vehicle operator is texting while driving
US10445604B1 (en) Apparatuses, systems and methods for detecting various actions of a vehicle operator
CN104602975A (zh) 车载智能检测方法及系统
CN108305391A (zh) 加油信息采集处理方法及加油服务系统
US11861917B2 (en) Apparatuses, systems, and methods for detecting vehicle occupant actions
CN110853391A (zh) 智能共享停车系统
CN103959313A (zh) 信息输入装置、信息提供装置以及信息提供系统
US20210342612A1 (en) Apparatuses, systems, and methods for determining vehicle operator distractions at particular geographic locations
CN109146018A (zh) 机动车年度检测方法及机动车年度检测系统
CN104063914A (zh) 一种实现驾驶风险管理的终端机及其使用方法
US11922705B2 (en) Apparatuses, systems and methods for generation and transmission of vehicle operation mode data
KR101736296B1 (ko) 텔레메틱스 서비스 품질 점검 시스템
CN112149589B (zh) 车内驾驶员行为识别方法及装置
CN112365717B (zh) 车辆信息采集方法及系统
CN112067012B (zh) 网约车接人判定方法及装置
EP3444745A1 (en) System and method for authenticating dynamic movement tracking-based handwritten signature for space division segment
CN115631002B (zh) 基于计算机视觉的车险智能定损方法及系统
CN108230680A (zh) 一种车辆行为信息获取方法、装置及终端
JP2018036817A (ja) 車両情報管理システム、車両情報管理装置、及び車両情報管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Cheng Yong

Inventor before: Cheng Yong

Inventor before: Tan Tianlong

Inventor before: Zhao Haifan

Inventor before: Tang Yiqiang

Inventor before: Liu Wen

CB03 Change of inventor or designer information