CN112379441A - 计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法及装置 - Google Patents

计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法及装置 Download PDF

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CN112379441A CN202011203152.3A CN202011203152A CN112379441A CN 112379441 A CN112379441 A CN 112379441A CN 202011203152 A CN202011203152 A CN 202011203152A CN 112379441 A CN112379441 A CN 112379441A
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Abstract

本发明公开了一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法及装置，其中该方法包括：获取工区的水力压裂微地震监测数据；根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，本发明提出了一种可以客观有效地描述工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方案，可实现对工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的量化计算。

Description

计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法及装置
技术领域
本发明涉及微地震数据处理技术领域，尤其涉及计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
近年来微地震监测技术发展迅速，在油气资源开发水力压裂的效果评价中发挥了重要作用，微地震监测数据处理作为一个重要的数据处理环节也得到了一定的发展。
微地震监测数据具有被动接收、采集时间长和不可重复的特点，处理难度较大，因此对于微地震数据处理各环节也有了更高的要求。微地震数据采集时间长，水力压裂作业压力、排量等都在随时变化，导致在采集过程中周围环境噪音不断变化。
因此，针对水力压裂微地震监测数据的背景噪音的分析变得非常必要，但现有技术还没有能够客观有效地描述水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方案。
发明内容
本发明实施例提供一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法，用以实现对水力压裂微地震监测数据的背景噪音的量化计算，该方法包括：
获取工区的水力压裂微地震监测数据；所述工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；
根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
本发明实施例还提供一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置，用以实现对水力压裂微地震监测数据的背景噪音的量化计算，该装置包括：
数据获取模块，用于获取工区的水力压裂微地震监测数据；所述工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；
分量背景噪音计算模块，用于根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
检波器背景噪音计算模块，用于根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
工区背景噪音计算模块，用于根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法的计算机程序。
本发明实施例中，获取工区的水力压裂微地震监测数据；所述工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，与现有技术对比，提出了一种可以客观有效地描述工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方案，可实现对工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的量化计算；同时，有助于快速客观评价微地震采集设备周围噪音变化情况，有利于快速整体评价微地震监测数据受水力压裂施工的影响程度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的具体示例图；
图3为本发明实施例中一种工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音与压裂施工参数的对比图；
图4为本发明实施例中一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置的结构示意图；
图5为本发明实施例中一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置的具体示例图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
图1为本发明实施例中一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法，可以包括：
步骤101：获取工区的水力压裂微地震监测数据；工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；
步骤102：根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
步骤103：根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
步骤104：根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
本发明实施例中，获取工区的水力压裂微地震监测数据；工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，与现有技术对比，提出了一种可以客观有效地描述工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方案，可实现对工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的量化计算；同时，有助于快速客观评价微地震采集设备周围噪音变化情况，有利于快速整体评价微地震监测数据受水力压裂施工的影响程度。
具体实施时，首先获取工区的水力压裂微地震监测数据；工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取。在获取工区的水力压裂微地震监测数据后，根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
实施例中，本发明实施例提供的计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法还可以包括：对工区的水力压裂微地震监测数据进行预处理，得到预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据；预处理包括直流漂移压制处理，单频干扰压制处理和带通滤波处理；根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，可以包括：根据预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
在上述实施例中，将获取工区的水力压裂微地震监测数据(即水力压裂过程微地震监测数据)作为第一微地震数据。其中，预处理可以包括：直流漂移压制、单频干扰压制和带通滤波等处理。将预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据作为第二微地震数据。
具体实施时，根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，可以包括：根据工区的水力压裂微地震监测数据，确定每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值；根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
实施例中，可按如下公式根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure BDA0002756112830000051
其中，t表示为工区水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Ai,n,k为第n个井下检波器第k个分量在i时刻的微地震监测数据的振幅值；dt为计算水力压裂微地震监测的背景噪音的时窗；fabs代表取绝对值。
在上述实施例中，可根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算出每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，有助于在后续步骤中计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
具体实施时，在根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音后，根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
实施例中，可按如下公式根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure BDA0002756112830000052
其中，GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；t表示为水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Kn为第n个井下检波器的总分量数值。
在上述实施例中，根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，有助于在后续步骤中计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
具体实施时，在根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音后，根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
实施例中，可按如下公式根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure BDA0002756112830000061
其中，BGt在t时刻工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；N为在对工区水力压裂施工监测过程中使用的井下检波器的总数量。
在上述实施例中，根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，最终实现了对工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的计算。如图2所示，图2为本发明实施例中一种工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的具体示例图，图2的横坐标为时间(单位为：HH：MM：SS，中文为：时：分：秒)；纵坐标为工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值。
进一步地，如图3所示，图3为本发明实施例中一种工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音与压裂施工参数的对比图，图中左侧纵坐标为工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值，右侧纵坐标为压裂施工参数值(单位：Mpa)。本发明实施例将工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音和压裂施工参数进行了对比分析，发现随着压裂施工参数值得增加，工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音也随之增加，说明压裂施工直接干扰了工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的采集，由此可知压裂施工过程也在背景噪音水平也在增强，这对微地震信号的采集也存在影响，评估背景噪音水平也是在评估微地震信号受影响的程度，故背景噪音统计在微地震数据分析中非常有必要。另外图中圆圈圈出来的部分对应为检波器不正常的时刻或个别大干扰时刻，其中，大干扰包括对应的井筒波或套管波。
如上所述，本发明实施例的目的在于快速计算并分析水力压裂施工过程中产生的工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，实现了对工区的水力压裂微地震监测数据受水力压裂施工的影响程度的客观评价，对于实际数据分析应用非常有意义。本发明实施例可较真实反映检波器接收信号的背景噪音水平，基于每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音结果，可评价采集的背景噪音数据受水力压裂施工的影响程度，也可以用来评价检波器的工作稳定性。
本发明实施例中，获取工区的水力压裂微地震监测数据；工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，与现有技术对比，提出了一种可以客观有效地描述工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方案，可实现对工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的量化计算；同时，有助于快速客观评价微地震采集设备周围噪音变化情况，有利于快速整体评价微地震监测数据受水力压裂施工的影响程度。
如上所述，本发明实施例提出了一种快速计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法，可在压裂工作期间，针对长时间下产生的海量水力压裂微地震监测数据计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，方法重点在于快速有效；通过本发明实施例可设计分时窗的平均绝对值，可直接对压裂微地震监测背景噪音进行分析，可快速客观评价微地震采集设备周围噪音变化情况，有利于快速整体评价微地震监测采集数据受水力压裂施工的影响程度。
本发明实施例中还提供了一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置，如下面的实施例。由于该装置解决问题的原理与计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法相似，因此该装置的实施可以参见计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法的实施，重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置的结构示意图，如图4所示，本发明实施例提供的计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置，可以包括：
数据获取模块01，用于获取工区的水力压裂微地震监测数据；工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；
分量背景噪音计算模块02，用于根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
检波器背景噪音计算模块03，用于根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
工区背景噪音计算模块04，用于根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
在一个实施例中，本发明实施例提供的计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置，如图5所示，还可以包括：预处理模块05，用于：对工区的水力压裂微地震监测数据进行预处理，得到预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据；预处理包括直流漂移压制处理，单频干扰压制处理和带通滤波处理；分量背景噪音计算模块，具体用于：根据预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
在一个实施例中，分量背景噪音计算模块，具体用于：
根据工区的水力压裂微地震监测数据，确定每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值；
根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
在一个实施例中，分量背景噪音计算模块，具体用于：按如下公式根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure BDA0002756112830000081
其中，t表示为工区水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Ai,n,k为第n个井下检波器第k个分量在i时刻的微地震监测数据的振幅值；dt为计算水力压裂微地震监测的背景噪音的时窗；fabs代表取绝对值。
在一个实施例中，检波器背景噪音计算模块，具体用于：按如下公式根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure BDA0002756112830000091
其中，GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；t表示为水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Kn为第n个井下检波器的总分量数值。
在一个实施例中，工区背景噪音计算模块，具体用于：按如下公式根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，包括：
Figure BDA0002756112830000092
其中，BGt在t时刻工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；N为在对工区水力压裂施工监测过程中使用的井下检波器的总数量。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法的计算机程序。
本发明实施例中，获取工区的水力压裂微地震监测数据；所述工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，与现有技术对比，提出了一种可以客观有效地描述工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方案，可实现对工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音的量化计算；同时，有助于快速客观评价微地震采集设备周围噪音变化情况，有利于快速整体评价微地震监测数据受水力压裂施工的影响程度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的方法，其特征在于，包括：
获取工区的水力压裂微地震监测数据；所述工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；
根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对工区的水力压裂微地震监测数据进行预处理，得到预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据；所述预处理包括直流漂移压制处理，单频干扰压制处理和带通滤波处理；
根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，包括：
根据预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，包括：
根据工区的水力压裂微地震监测数据，确定每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值；
根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按如下公式根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure FDA0002756112820000011
其中，t表示为工区水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Ai,n,k为第n个井下检波器第k个分量在i时刻的微地震监测数据的振幅值；dt为计算水力压裂微地震监测的背景噪音的时窗；fabs代表取绝对值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按如下公式根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure FDA0002756112820000021
其中，GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；t表示为水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Kn为第n个井下检波器的总分量数值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按如下公式根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure FDA0002756112820000022
其中，BGt在t时刻工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；N为在对工区水力压裂施工监测过程中使用的井下检波器的总数量。
7.一种计算水力压裂微地震监测数据的背景噪音的装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取工区的水力压裂微地震监测数据；所述工区的水力压裂微地震监测数据通过工区中多个井下检波器对工区水力压裂施工过程进行监测来获取；
分量背景噪音计算模块，用于根据工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
检波器背景噪音计算模块，用于根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音；
工区背景噪音计算模块，用于根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：预处理模块，用于：对工区的水力压裂微地震监测数据进行预处理，得到预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据；所述预处理包括直流漂移压制处理，单频干扰压制处理和带通滤波处理；
分量背景噪音计算模块，具体用于：根据预处理后的工区的水力压裂微地震监测数据，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，分量背景噪音计算模块，具体用于：
根据工区的水力压裂微地震监测数据，确定每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值；
根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，分量背景噪音计算模块，具体用于：按如下公式根据每一井下检波器每一分量在每一时刻的微地震监测数据的振幅值，计算每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure FDA0002756112820000031
其中，t表示为工区水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Ai,n,k为第n个井下检波器第k个分量在i时刻的微地震监测数据的振幅值；dt为计算水力压裂微地震监测的背景噪音的时窗；fabs代表取绝对值。
11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，检波器背景噪音计算模块，具体用于：按如下公式根据每一井下检波器每一分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音：
Figure FDA0002756112820000032
其中，GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；t表示为水力压裂微地震监测过程中的t时刻；CN(t,n,k)为在t时刻第n个井下检波器第k个分量上的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；Kn为第n个井下检波器的总分量数值。
12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，工区背景噪音计算模块，具体用于：按如下公式根据每一井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，计算工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音，包括：
Figure FDA0002756112820000041
其中，BGt在t时刻工区的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；GN(t,n)为在t时刻第n个井下检波器的水力压裂微地震监测数据的背景噪音值；N为在对工区水力压裂施工监测过程中使用的井下检波器的总数量。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一所述方法的计算机程序。
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