CN112378412A - 骑行导航路线规划的方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种骑行导航路线规划的方法，包括：获取行进路段对应的人类的情感度量的相关数据；基于接收的情感度量数据分析目的地路线的个体的喜好相关度；统计群体的情感喜好相关度并分析目的地路线的群体的喜好相关度；将个人目的地路线的喜好相关度或群体目的地路线的喜好相关度提供给用户。通过采集行进路段对应的人类情感度量数据，获得目的地路线的个体喜好相关度或者群体的喜好相关度，并提供给用户，骑行者可以根据这些信息选择更心仪的路线，尤其可以根据自己历史骑行的情况选择个体喜好相关度的路线，更进一步的贴合骑行者的喜好。
Description
技术领域
本发明涉及路线规划领域，具体而言，涉及可以根据骑行人的心情规划路线的方法以及系统。
背景技术
目前，路线规划系统已经在个人、公司、政府机构、单位等广泛用在车辆、船只交通工具中，而这其中呈现的更多是路线拥堵或者路线最短或者时间最短的情况。对于爱好骑行的人来说，路线受影响的因素就更多了，常常会遇到迷路、堵车、空气质量差、环境差等问题都会影响骑行者的行进效率也会影响骑行者的心情，仅仅从避免拥堵、最短路线等去规划路线没办法满足爱好骑行的需求。
有鉴于此，发明人在研究了现有的技术后特提出本申请。
发明内容
本发明提供了一种骑行导航路线规划的计算机实现方法及其系统，旨在改善如何为骑行爱好者规划能够愉快骑行的路线问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种骑行导航路线规划的方法，包括：获取行进路段对应的人类的情感度量的相关数据；基于接收的情感度量数据分析目的地路线的个体的喜好相关度；统计群体的情感喜好相关度并分析目的地路线的群体的喜好相关度；将个人目的地路线的喜好相关度或群体目的地路线的喜好相关度提供给用户。
在一实施例中，在初始根据喜好相关度评价系数将所述目的地路线提供给用户，响应于群体的喜好相关度的变化，实时更新群体的目的地路线的喜好相关度。
在一实施例中，在初始根据群体的喜好相关度将所述目的地路线提供给用户，响应于个体的喜好相关度的变化，实时或异步更新个人目的地路线的喜好相关度。
在一实施例中，选用传感器采集所述人类情感度量，并向计算机发送数据。
在一实施例中，其中选用所述用户包括车载导航系统、应用程序、服务器、计算机。
在一实施例中，所述用户能够向应用程序分享最新的个体目的地路线的喜好相关度。
在一实施例中，提供的喜好相关度在应用程序的用户中指示，所述指示包括在显示器上呈现目的地路线与喜好相关度关联的色彩。
本申请另提供一种骑行导航路线规划的系统，所述系统包括：计算机平台的输入部分，被配置为接收与行进路段对应的人类情感度量；计算机平台的运算部分，被配置为运算与转换人类情感度，获得与目的地路线对应的喜好相关度；计算机平台的输出部分，被配置为将与目的地路线对应的喜好相关度提供给用户；其中，计算机平台包括处理器和至少一个存储器，所述计算机平台执行权利要求1至7任意一项所述的方法步骤。
本申请另提供一种骑行导航路线规划的方法，包括：获取行进路段对应的人类的情感度量的相关数据；将人类的情感度量的相关数据发送给计算机平台；选择个体目的地路线模式或者群体目的地路线模式，从计算机平台获取个体对应喜好相关度的目的地路线或群体对应喜好相关度的目的地路线。
本申请另提供一种骑行导航路线规划的系统，所述系统包括：用户的第一输入部分，被配置为接收传感器发送的人类情感度量的相关数据；用户的输出部分，被配置为将人类情感度量的相关数据关联定位位置提供给计算机平台；用户的第二输入部分，被配置为接收计算机平台提供的个体对应喜好相关度的目的地路线或群体对应喜好相关度的目的地路线。
通过采用上述技术方案，本发明可以取得以下技术效果：
通过采集行进路段对应的人类情感度量数据，获得目的地路线的个体喜好相关度或者群体的喜好相关度，并提供给用户，骑行者可以根据这些信息选择更心仪的路线，尤其可以根据自己历史骑行的情况选择个体喜好相关度的路线，更进一步的贴合骑行者的喜好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是一实施例路线规划方法的流程示意图；
图2是另一实施例路线规划方法的流程示意图；
图3是一实施例路线规划系统的数据交互示意图；
图4是一实施例显示器上显示目的地路线的示意图；
图中标记：1-用户；2-计算机平台；3-目的地路线。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
实施例1
基于计算机平台2实现的骑行导航路线规划的方法，包括：
S1：获取行进路段对应的人类的情感度量数据；
S2：基于接收的情感度量数据分析目的地路线3的个体的喜好相关度；
S3：统计群体的情感喜好相关度并分析目的地路线3的群体的喜好相关度；
S4:根据个人目的地路线3的喜好相关度或群体目的地路线3的喜好相关度提供给用户1。
骑行者确定骑行的目的地，选择个体喜好相关度的目的地路线3或者群体喜好相关度的路线，并且推荐的目的地路线3能够对应个体喜好相关度或者群体喜好相关度显现在显示器上，例如以颜色对应喜好相关度显现推荐路线。
步骤S1具体包括：一种人类情感度量收集方式是：可以选用传感器采集所述人类情感度量，并向计算机发送数据。也可以选用从其它用户1包括导航系统、应用程序或者服务器中获得该数据。例如通过脑电波传感器采集电信号，并将电信号关联定位位置发送给数据处理中心的计算机，由计算机将人类的脑波信号分析对应人类的情绪。其中，传感器、导航系统、应用程序或者服务器之一可以通过有线网络、无线网络等方式与数据处理中心的计算机连接，并进行数据交换。一个人或者多个人的情绪状态称为人类情感度量，情绪包括了例如欢喜、高兴、满足、平静、悲伤、挫折、伤心、愤怒、恐惧、憎恨。
另一种收集人类情感度量数据的方法是：位于POI或沿行进路段的人可以手动输入他们的情绪，例如使用社交网络上登记他们的情绪状态。提供的社交网站情绪分析过程，根据关键字、短语和聚类分析等来分析处理这些意向。
步骤S2具体包括：将情感度量数据以一定规则计算获得个体的喜好相关度，例如喜好相关度包括了喜欢、接受、不能接受、恐惧等。个体每次骑行都会在他骑行的路线对应有情感度量数据，基于其历史的情感度量数据的来分析、计算目的地路线3的聚合值，并获得个体目的路线的喜好相关度。将目的地路线3包含了足够多的路段，根据细致程度设定采集的频次，自然而然划分出多个路段。例如，采用传感器采集信号，每个路段对应一个信号，每个信号通过计算机的分析处理能够对应喜好相关度。
目的地路线3对应的个体喜好相关度，一种是一条目的地路线3对应一个喜好相关度，另一种是一条目的地路线3的各个路段分别对应个体的喜好相关度。每个目的地包含有多个路线，则每个路线都进行聚合值的计算，并可以在向用户1推荐不止一个规划路线。
同样的，步骤S3具体包括：统计目的地路线3的一个及以上的个体喜好相关度，综合运算所统计的个体喜好相关度，并获得目的地路线3对应的群体喜好相关度。目的地路线3对应的群体喜好相关度，一种是一条目的地路线3对应一个喜好相关度，另一种是一条目的地路线3的各个路段分别对应的喜好相关度。每个目的地包含有多个路线，则每个路线都进行聚合值的计算，并可以在向用户1推荐不止一个规划路线。
S4步骤具体包括：骑行者通过用户1能够选择个体路线模式或者群体路线模式，如果选择个体路线模式则从计算机平台2中获取个体目的地路线3推荐对应的喜好相关度；如果选择群体路线模式则从计算机平台2获取群体目的地路线3推荐。其中选用所述用户1包括车载导航系统、应用程序、服务器、计算机，计算机平台2提供给用户1目的地路线3对应喜好相关度的指示，指示包括了在显示器上呈现目的地路线3对应喜好相关度关联的色彩。
例如，在便携式导航系统的应用程序中，在显示器上骑行者可以选择群体路线模式或个体路线模式，选定后，在显示器上能够以颜色形式显示推荐路线。并采用绿色代表欢喜，黄色代表平静，红色代表急躁，紫色代表恐惧，路线的颜色根据路线不同路段上情绪显示。
在实施例中，计算机平台2至少向用户1推荐一个目的地路线3，在初始根据喜好相关度评价系数将所述目的地路线3提供给用户1，例如，时间短是多少骑行者初次体验最喜欢的，则可以在计算机平台2没有人类情感度量数据时，默认推荐最短路径规划路线。对于计算机平台2有群体人类情感度量数据，没有某个个体情感度量数据的情况，在初始根据群体的喜好关度将所述目的地路线3提供给用户1。
在实施例中，响应于个体的喜好相关度的变化，实时或异步更新个人目的地路线3的喜好相关度。每个个体对应人类情感度量实时向计算机平台2传送，计算机平台2响应传送的数据，实时将个体的喜好相关度进行更新，或者在骑行者下一次请求路线推荐时更新。
同样的，响应于群体的喜好相关度的变化，实时更新群体的目的地路线3的喜好相关度。计算机平台2响应群体中每个个体的情感度量变化，实时更目的地路线3的群体喜好相关度，以便为用户1提供对应最新群体喜好相关度的目的地路线3。
在实施例中，所述用户1能够向应用程序分享最新的个体目的地路线3的喜好相关度。例如，骑行者A希望向其他人或者社交网络上分享自己某次骑行的心情状态，则可以通过应用软件将自己的目的地路线3对应喜好相关度分享给其他人的微信、qq、导航软件等个人账号上，或者分享在诸如微信朋友圈、qq空间、导航软件等社交网络平台上。再例如，骑行者B希望获得其朋友的某次骑行体验情况，也可以通过自己电子设备、导航系统或者社交网络接收朋友分享过来的对应喜好相关度的目的地路线3。
实施例2
骑行导航路线规划的系统，所述系统包括：计算机平台2的输入部分，被配置为接收与行进路段对应的人类情感度量；计算机平台2的运算部分，被配置为运算与转换人类情感度，获得与目的地路线3对应的喜好相关度；计算机平台2的输出部分，被配置为将与目的地路线3对应的喜好相关度提供给用户1；其中，计算机平台2包括处理器和至少一个存储器。
所述计算机平台2执行以下步骤：
S1：获取行进路段对应的人类的情感度量数据；
S2：基于接收的情感度量数据分析目的地路线3的个体的喜好相关度；
S3：统计群体的情感喜好相关度并分析目的地路线3的群体的喜好相关度；
S4:根据个人目的地路线3的喜好相关度或群体目的地路线3的喜好相关度提供给用户1。
在初始根据喜好相关度评价系数将所述目的地路线3提供给用户1，响应于群体的喜好相关度的变化，实时更新群体的目的地路线3的喜好相关度。
在初始根据群体的喜好相关度将所述目的地路线3提供给用户1，响应于个体的喜好相关度的变化，实时或异步更新个人目的地路线3的喜好相关度。
实施例3
基于应用程序实现骑行导航路线规划的方法，包括：
获取行进路段对应的人类的情感度量的相关数据；
一种人类情感度量收集方式是：可以选用传感器采集所述人类情感度量，并向计算机发送数据。也可以选用从其它用户1包括导航系统、应用程序或者服务器中获得该数据。例如通过脑电波传感器采集电信号，并将电信号关联定位位置发送给数据处理中心的计算机，由计算机将人类的脑波信号分析对应人类的情绪。其中，传感器、导航系统、应用程序或者服务器之一可以通过有线网络、无线网络等方式与数据处理中心的计算机连接，并进行数据交换。另一种收集人类情感度量数据的方法是：位于POI或沿行进路段的人可以手动输入他们的情绪，例如使用应用软件登记他们的情绪状态。提供的社交网站情绪分析过程，根据关键字、短语和聚类分析等来分析处理这些意向。
将人类的情感度量的相关数据发送给计算机平台2；
导航系统、电子设备、微型计算机等于计算机平台2通过有线网络、无线网络连接，计算机平台2能够接收到数据并进行处理。
选择个体目的地路线3模式或者群体目的地路线3模式，从计算机平台2获取个体对应喜好相关度的目的地路线3或群体对应喜好相关度的目的地路线3。
骑行者通过用户1能够选择个体路线模式或者群体路线模式，如果选择个体路线模式则从计算机平台2中获取个体目的地路线3推荐对应的喜好相关度；如果选择群体路线模式则从计算机平台2获取群体目的地路线3推荐。其中选用所述用户1包括车载导航系统、应用程序、服务器、计算机，计算机平台2提供给用户1目的地路线3对应喜好相关度的指示，指示包括了在显示器上呈现目的地路线3对应喜好相关度关联的色彩。
例如，在便携式导航系统的应用程序中，在显示器上骑行者可以选择群体路线模式或个体路线模式，选定后，在显示器上能够以颜色形式显示推荐路线。并采用绿色代表欢喜，黄色代表平静，红色代表急躁，紫色代表恐惧，路线的颜色根据路线不同路段上情绪显示。
在实施例中，计算机平台2至少向用户1推荐一个目的地路线3，在初始根据喜好相关度评价系数将所述目的地路线3提供给用户1，例如，时间短是多少骑行者初次体验最喜欢的，则可以在计算机平台2没有人类情感度量数据时，默认推荐最短路径规划路线。对于计算机平台2有群体人类情感度量数据，没有某个个体情感度量数据的情况，在初始根据群体的喜好关度将所述目的地路线3提供给用户1。
在实施例中，响应于个体的喜好相关度的变化，实时或异步更新个人目的地路线3的喜好相关度。每个个体对应人类情感度量实时向计算机平台2传送，计算机平台2响应传送的数据，实时将个体的喜好相关度进行更新，或者在骑行者下一次请求路线推荐时更新。
同样的，响应于群体的喜好相关度的变化，实时更新群体的目的地路线3的喜好相关度。计算机平台2响应群体中每个个体的情感度量变化，实时更目的地路线3的群体喜好相关度，以便为用户1提供对应最新群体喜好相关度的目的地路线3。
实施例4
系统包括：用户1的第一输入部分，被配置为接收传感器发送的人类情感度量的相关数据；用户1的输出部分，被配置为将人类情感度量的相关数据关联定位位置提供给计算机平台2；用户1的第二输入部分，被配置为接收计算机平台2提供的个体对应喜好相关度的目的地路线3或群体对应喜好相关度的目的地路线3。
用户1选用可移动电子设备、导航系统等，例如手机、车载导航系统、便携导航系统、IPAD，在这些电子设备中装载APP，这些电子设备包含了上述系统的接个部分，并能够完成相应配置的操作。
以上所述仅为本发明的优选实施方式而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.骑行导航路线规划的方法，其特征在于，包括：
获取行进路段对应的人类的情感度量的相关数据；
基于接收的情感度量数据分析目的地路线的个体的喜好相关度；
统计运算群体的情感喜好相关度并分析目的地路线的群体的喜好相关度；
将个体目的地路线的喜好相关度或群体目的地路线的喜好相关度提供给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在初始根据喜好相关度评价系数将所述目的地路线提供给用户，响应于群体的喜好相关度的变化，实时更新群体的目的地路线的喜好相关度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在初始根据群体的喜好相关度将所述目的地路线提供给用户，响应于个体的喜好相关度的变化，实时或异步更新个人目的地路线的喜好相关度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选用传感器采集所述人类情感度量，并向计算机发送数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中选用所述用户包括车载导航系统、应用程序、服务器、计算机。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户能够接收与分享最新的个体目的地路线的喜好相关度。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,提供的喜好相关度在应用程序的用户中指示，所述指示包括在显示器上呈现目的地路线与喜好相关度关联的色彩。
8.骑行导航路线规划的系统，所述系统包括：
计算机平台的输入部分，被配置为接收与行进路段对应的人类情感度量；
计算机平台的运算部分，被配置为运算与转换人类情感度，获得与目的地路线对应的喜好相关度；
计算机平台的输出部分，被配置为将与目的地路线对应的喜好相关度提供给用户；
其中，计算机平台包括处理器和至少一个存储器，所述计算机平台执行权利要求1至7任意一项所述的方法步骤。
9.骑行导航路线规划的方法，其特征在于，包括：
获取行进路段对应的人类的情感度量的相关数据；
将人类的情感度量的相关数据发送给计算机平台；
选择个体目的地路线模式或者群体目的地路线模式，从计算机平台获取个体对应喜好相关度的目的地路线或群体对应喜好相关度的目的地路线。
10.骑行导航路线规划的系统，所述系统包括：
用户的第一输入部分，被配置为接收传感器发送的人类情感度量的相关数据；
用户的输出部分，被配置为将人类情感度量的相关数据关联定位位置提供给计算机平台；
用户的第二输入部分，被配置为接收计算机平台提供的个体对应喜好相关度的目的地路线或群体对应喜好相关度的目的地路线。
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