CN112365326A - 租赁资产监控方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种租赁资产监控方法、装置和电子设备，基于预先配置的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；基于预先配置的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果；该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

Description

租赁资产监控方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及租赁技术领域，尤其是涉及一种租赁资产监控方法、装置和电子设备。

背景技术

随着租赁业务的发展，越来越多的资产拥有方将设备资产租赁给承租方使用，并通过基于工业互联网为基础的租后监控系统，监控所出租的设备资产的运营情况，通过监控数据实现对设备资产的管理；相关技术中，租后监控系统通常只能监控所出租的设备资产的实时工况，采用该方式获取到的监控数据有限，难以满足资产拥有方对所出租的设备资产的监控需求，从而难以实现对设备资产的有效监控。

发明内容

本发明的目的在于提供一种租赁资产监控方法、装置和电子设备，以实现对设备资产的有效监控。

本发明提供的一种租赁资产监控方法，所述方法包括：基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取所述目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，所述接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项；基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从所述初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，所述属性配置文件用于配置与选取所述目标物联网源数据相关的配置项；基于所述初始业务源数据、所述目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

进一步的，所述接口配置文件包括第一服务名称、业务数据配置项和物联网数据配置项；基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取所述目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据的步骤包括：按所述第一服务名称，从第一指定设备中获取与所述业务数据配置项对应的所述目标设备的初始业务源数据；按所述第一服务名称，从第二指定设备中获取与所述物联网数据配置项对应的所述目标设备的初始物联网源数据。

进一步的，所述属性配置文件中包括第二服务名称和目标参数配置项；基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从所述初始物联网源数据中选取目标物联网源数据的步骤包括：按所述第二服务名称，从所述初始物联网源数据中筛选出与所述目标参数配置项相匹配的第一物联网源数据；将筛选出的所述第一物联网源数据确定为所述目标物联网源数据。

进一步的，所述资产指标计算方式包括多种；所述基于所述初始业务源数据、所述目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果的步骤包括：基于所述目标物联网源数据，计算第一监控数据；其中，所述第一监控数据包括所述目标设备在第一指定时间范围内的指标累计数据，以及所述目标设备在第二指定时间范围内的指标数据均值；获取预先配置的针对于所述目标设备的参数配置文件和资产指标计算方式；其中，所述参数配置文件中包括与所述资产指标计算方式相关的常量参数，以及与所述常量参数的初始值；针对每种资产指标计算方式，从所述初始业务源数据、所述第一监控数据和所述常量参数中，获取与该资产指标计算方式相匹配的输入参数，基于所述输入参数，得到该资产指标计算方式对应的资产指标计算结果。

进一步的，所述目标物联网源数据中包括多种属性的子目标物联网源数据，所述方法还包括：从所述目标物联网源数据中，查询并保存所述多种属性的子目标物联网源数据的实时数据；针对至少一部分属性的子目标物联网源数据，按预设累计时间范围，计算并存储所述累计时间范围内，归属于同一属性的子目标物联网源数据的和。

进一步的，所述资产指标计算结果中包括所述目标设备的第一工作价值数据；所述方法还包括：获取第一预设时间周期内，每个指定时间段对应的所述目标设备的第一工作价值数据；基于所述每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成所述目标设备的工作价值环比曲线图。

进一步的，所述初始业务源数据中包括所述目标设备在每个指定时间段对应的应还租金；所述方法还包括：基于所述目标设备在每个指定时间段对应的第一工作价值数据和所述应还租金，生成第一对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第一对比曲线图，判断所述第一工作价值数据是否高于所述应还租金。

进一步的，所述第一预设时间周期包括多个；所述方法还包括：获取多个所述第一预设时间周期内，所述每个指定时间段对应的所述目标设备的多个第一工作价值数据；计算多个所述第一预设时间周期内的所述多个第一工作价值数据的平均值，得到所述目标设备的第一工作价值均值；基于所述第一工作价值数据和所述第一工作价值均值，生成第二对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第二对比曲线图，判断所述目标设备的第一工作价值数据与所述第一工作价值均值之间的偏离程度。

进一步的，所述资产指标计算结果中还包括：与所述目标设备归属于同一设备类型的多个指定设备的第二工作价值均值；所述方法还包括：基于所述第一工作价值数据、所述第一工作价值均值和所述第二工作价值均值，生成第三对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第三对比曲线图，判断所述目标设备与所述多个指定设备之间的工作价值偏离程度。

进一步的，所述方法还包括：基于所述每个指定时间段对应的所述第一工作价值数据，生成所述目标设备的工作价值直方图。

进一步的，所述方法还包括：基于所述每个指定时间段对应的所述第一工作价值数据，生成所述目标设备的工作价值正态分布图。

进一步的，所述资产指标计算结果中包括所述目标设备的第一设备残值；所述方法还包括：获取第一预设时间区间内，每个指定时间段对应的所述目标设备的第一设备残值；基于所述每个指定时间段对应的所述第一设备残值，生成所述目标设备的设备残值环比曲线图。

进一步的，所述资产指标计算结果中包括所述目标设备在每个指定时间段对应的应还租金余额；所述方法还包括：基于所述目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值和所述应还租金余额，生成第四对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第四对比曲线图，判断所述第一设备残值是否覆盖所述应还租金余额。

进一步的，所述基于所述目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值和所述应还租金余额，生成第四对比曲线图的步骤包括：计算所述目标设备在每个指定时间段对应的所述第一设备残值与预设保全系数的乘积，得到第一计算结果；计算所述目标设备在每个指定时间段对应的所述第一设备残值与所述第一计算结果之间的差值，得到第二设备残值；基于所述第二设备残值和所述应还租金余额，生成所述第四对比曲线图。

本发明提供的一种租赁资产监控装置，所述装置包括：获取模块，用于基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取所述目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，所述接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项；选取模块，用于基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从所述初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，所述属性配置文件用于配置与选取所述目标物联网源数据相关的配置项；确定模块，用于基于所述初始业务源数据、所述目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

本发明提供的一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现上述任一项所述的租赁资产监控方法。

本发明提供的一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述任一项所述的租赁资产监控方法。

本发明提供的租赁资产监控方法、装置和电子设备，首先基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；然后基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；最后基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果；该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种服务和接口的管理的操作界面示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种租赁资产监控方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的另一种租赁资产监控方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种服务和接口对接源数据的筛选的配置操作界面示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种租赁资产监控方法的流程图；

图7为本发明实施例提供的一种常量参数的配置操作界面示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种租赁资产监控方法的流程图；

图9为本发明实施例提供的一种工作价值对比图；

图10为本发明实施例提供的一种设备工作价值分布图；

图11为本发明实施例提供的一种设备残值对比图；

图12为本发明实施例提供的一种残值与余额对比图；

图13为本发明实施例提供的一种租赁资产监控系统的示意图；

图14为本发明实施例提供的一种租赁资产监控装置的结构示意图；

图15为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现阶段大多数基于工业互联网实现的租后监控系统，大都停留在设备的实时工况的监控上，对于历史数据的分析和资产监控部分是缺失的，尤其是对于数据的度量分析、集中度分析和概率分布都是缺失的，不能给用户提供直观的资产运营质量分析，并且，对于监控的属性也缺乏灵活性的配置过程。基于此，本发明实施例提供了一种租赁资产监控方法、装置和电子设备，该技术可以应用于移动终端、计算机等设备，尤其可以应用于可以进行租赁资产监控的设备中。为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种租赁资产监控方法进行详细介绍；如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项。

上述目标设备可以是资产拥有方租赁给承租方的设备资产等，如叉车、电动三轮车等，其中该资产拥有方也可以称为用户；上述接口配置文件中通常包括在获取初始业务源数据和初始物联网源数据时需要预先配置的相关配置项，如服务名称、设备类型、服务类型等；上述初始业务源数据通常包括承租方的相关数据、资产拥有方的相关数据、目标设备的设备数据、租金计划、租金还款情况等；上述初始物联网源数据通常包括目标设备的工况数据、位置信息、报警数据、工作时长和工作量等；在实际实现时，可以根据实际需求预先配置好与获取源数据相关的配置项，生成上述接口配置文件，根据该接口配置文件中的配置项获取目标设备的相关的初始业务源数据和初始物联网源数据。

步骤S104，基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，属性配置文件用于配置与选取目标物联网源数据相关的配置项。

上述目标物联网源数据可以理解为承租方根据实际对目标设备的分析需求和监控需求，从初始物联网源数据中所选取的实际关注的信息；该属性配置文件中通常包括从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据时，所需要的相关配置项，如设备类型、服务类型、服务名称等；在实际实现时，可以根据实际需求预先配置好与选取目标物联网源数据相关的配置项，生成上述属性配置文件，根据该属性配置文件中的配置项从初始物联网源数据中选取所需要的目标物联网源数据。

步骤S106，基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

上述资产指标计算方式可以理解为在进行资产指标评估时所采用的具体方式，比如，该资产指标计算方式可以是根据实际需求所配置的资产指标计算公式等，如均值计算公式、求和计算公式等；当获取到初始业务源数据和目标物联网源数据后，可以根据预先配置的资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法，首先基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；然后基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；最后基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果；该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

本发明实施例还提供另一种租赁资产监控方法, 该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据的具体过程, 该方法中，接口配置文件包括第一服务名称、业务数据配置项和物联网数据配置项；该第一服务名称也可以称为第一接口名称，可以理解为租后监控平台接入目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据时所对应的接口名称，比如，如果该第一服务名称是电动三轮车物联数据读取，则通过该第一服务名称即可读取到电动三轮车物联数据；需要说明的是，初始物联网源数据对接也可以配置多个接口或者服务，初始业务源数据对接也可以配置多个接口或者服务。

上述业务数据配置项可以理解为与需要获取到的初始业务源数据相关的配置项，比如目标设备的设备数据、租金计划、租金还款情况等这些配置项；上述物联网数据配置项可以理解为与需要获取到的初始物联网源数据相关的配置项，比如目标设备的工况数据、位置信息等这些配置项，在实际实现时，首先要配置访问的数据对接的服务请求参数和响应参数，作为后续对接数据落地后处理、加工和计算的属性依据，服务可以按照设备类型，服务名称、服务说明、提供方、调用周期、用途、访问方式、访问安全设置、服务内容和存储结构关系等信息配置。

相关操作参见图2所示的一种服务和接口的管理的操作界面示意图，通过图2可以完成以下配置事项：a. 服务和接口的名称、访问方式、访问周期、安全设置、服务的地址、放回结果和说明文档等的维护；b. 服务的入参和出参的维护，包括属性名称、key、类型和说明等；其中，图2中的接口的请求参数是请求的入参，接口返回参数是请求返回的结果，比如，如果用户需要查某个设备的地理位置信息的接口，那么请求参数需要包含该设备的设备编号等，而返回参数是该设备的位置信息；key指的是图2中的属性标识，该属性标识是唯一的；c. 接口说明文件的上传，作为配置外其他说明的补充；d. 服务地址的测试，保证配置的服务是可用的；该测试方式可以是连通性测试，具体可以通过http请求访问，目前支持http和https协议访问，通过HttpURLConnection.getResponseCode()获得请求返回状态值，如果返回以2XX开始的代码及测试通过；e. 全部配置结果保存时的校验，保证数据对接或者推送服务和接口的配置的结果是符合规则的；具体校验可以校验填写的内容是否合法，主要是对长度和必输项的校验；该规则可以是属性标识要保证是唯一性的，不能重复、属性类型必选、属性名称必须输入且是不能重复的。

以上所有的配置是对访问和被访问接口和服务的预配置，保证服务和接口对接的数据是能够被后续的任务处理时数据能被自动识别且和存储结构做映射；其中，存储结构指的是图2中接口返回参数的内容，包括属性标识、属性名称和属性类型；当完成配置后，即可生成上述接口配置文件，该接口配置文件中存储有上述配置结果，该文件可以是xml或其他的结构性文件，其中同时配置了获取初始业务源数据和初始物联网源数据时所需要的相关配置信息。

如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S302，按第一服务名称，从第一指定设备中获取与业务数据配置项对应的目标设备的初始业务源数据。

上述第一指定设备可以是运行有业务数据访问服务的设备，也可以称为业务系统等；可以按照上述第一服务名称，如电动三轮车物联数据读取，从该第一指定设备中读取到电动三轮车物联数据；在实际实现时，具体可以根据图2中的配置结果，周期性的调用业务数据访问服务，或者是周期性的接收业务系统推送的数据，以获取初始业务源数据，包括承租方数据、出租方数据、设备数据、租金计划、租金还款情况等。

步骤S304，按第一服务名称，从第二指定设备中获取与物联网数据配置项对应的目标设备的初始物联网源数据。

上述第二指定设备可以是运行有物联网数据访问服务的设备；可以按照上述第二服务名称，从第二指定设备中读取到相应的数据；在实际实现时，具体可以根据图2中的配置结果，周期性的调用物联网数据访问服务，以获取初始物联网源数据，包括设备工况数据、位置信息、报警数据、工作时长和工作量等。

步骤S306，基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，属性配置文件用于配置与选取目标物联网源数据相关的配置项。

步骤S308，基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法，按第一服务名称，从第一指定设备中获取与业务数据配置项对应的目标设备的初始业务源数据。按第一服务名称，从第二指定设备中获取与物联网数据配置项对应的目标设备的初始物联网源数据。基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

本发明实施例还提供另一种租赁资产监控方法, 该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据的具体过程，该方法中，属性配置文件中包括第二服务名称和目标参数配置项；该第二服务名称也可以称为第二接口名称，可以理解为接入目标物联网源数据时所对应的接口名称；比如，该第二服务名称是电动三轮车物联数据调用，则通过该第二服务名称即可调用到与目标参数配置项对应的电动三轮车物联数据；如图4所示，该方法包括如下步骤：

步骤S402，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项。

步骤S404，按第二服务名称，从初始物联网源数据中筛选出与目标参数配置项相匹配的第一物联网源数据。

在实际实现时，租后监控系统的上游系统所提供的服务都是通用的服务，不会对个别的访问者做特殊化定义，所以根据图2中配置好的服务访问接收到的初始物联网源数据中，有一些信息可能不是用户关注的，但是也都作为参数一并返回了，为了便于后续的配置和管理，需要对这些不需要关注和管理的数据做过滤，筛选出所关注和需要的数据，平台中的每个租户可以针对自己分析的特点和监控的需要，配置目标参数配置项，以对自己的每类设备从接收到的初始物联网源数据中选取自己关注的第一物联网源数据。

相关操作参见图5所示的一种服务和接口对接源数据的筛选的配置操作界面示意图，通过图5可以完成以下配置事项：a. 对每个服务的对接数据做筛选，具体到每个服务、接口和每种类型的设备；b. 对接的源数据可以配置别名和标识，这个标识是在本平台数据存储的key值，为了对于监控、统计和显示统一做处理，平台初始化了一些通用的基础属性，这些属性是设备的基本信息，可以在设备总览、列表等环节做设备识别用的，在此处需要和基础属性做映射配置，以便于识别哪些接入数据对应的是基础属性；即接入的设备属性或业务属性要和平台定义的基础属性做映射，便于后边的列表、图表的展现的统一处理，比如，对接的每种设备的设备名称这个属性，他们的属性标识（key），有可能都不同，为了在一个列表里做展示，必须统一为一个可以统一识别的基础属性。

步骤S406，将筛选出的第一物联网源数据确定为目标物联网源数据。

步骤S408，基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；按第二服务名称，从初始物联网源数据中筛选出与目标参数配置项相匹配的第一物联网源数据。将筛选出的第一物联网源数据确定为目标物联网源数据。基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

本发明实施例还提供另一种租赁资产监控方法, 该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果的具体过程，该方法中，资产指标计算方式包括多种；如图6所示，该方法包括如下步骤：

步骤S602，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项。

步骤S604，基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，属性配置文件用于配置与选取目标物联网源数据相关的配置项。

步骤S606，基于目标物联网源数据，计算第一监控数据；其中，第一监控数据包括目标设备在第一指定时间范围内的指标累计数据，以及目标设备在第二指定时间范围内的指标数据均值。

上述第一指定时间范围可以是每日、每月或每季度等；上述第二指定时间范围也可以是每日、每月或每季度等；在实际实现时，当获取到上述目标设备的目标物联网源数据后，可以计算该目标设备的每日/月/季度指标累计数据，日/月/季度指标数据均值，另外，该第一监控数据还可以包括归属于指定设备类型的多个设备的日/月/季度指标数据均值等，该第一监控数据可以用于计算资产的价值、敞口覆盖和营收能力等，并作对比分析使用。

步骤S608，获取预先配置的针对于目标设备的参数配置文件和资产指标计算方式；其中，参数配置文件中包括与资产指标计算方式相关的常量参数，以及与常量参数的初始值。

在实际实现时，可以按照设备类型给每一类设备配置价值计算、营收计算、设备IOT监控相关指标计算需要的各类常量参数，例如单位产出单价、折旧率、折旧计算占比、理论年限、理论工作量和理论里程等，并为每种常量参数配置相应的初始值。

参见图7所示的一种常量参数的配置操作界面示意图，用户可以根据自己的计算规则的需要，批量配置参与计算的参数并赋予初始化值。用户配置此类参数是对每种类型的设备做配置的，此处的设备类型是可以多选的，既可以对多个设备一次性的完成参数设置。如果多个设备属于同一种设备类型，当对每种类型的设备进行配置，可以对属于同一设备类型的多个设备一次性完成配置。

步骤S610，针对每种资产指标计算方式，从初始业务源数据、第一监控数据和常量参数中，获取与该资产指标计算方式相匹配的输入参数，基于输入参数，得到该资产指标计算方式对应的资产指标计算结果。

为方便说明，以资产指标计算方式为资产指标计算公式为例，用户可以根据实际需求配置所需要的资产指标计算公式，该资产指标计算公式可以包括多种，比如设备价值计算公式、设备价值营收公式和其他度量指标的计算公式等；针对每种公式，从初始业务源数据、第一监控数据和常量参数中，获取与该资产指标计算公式相匹配的输入参数，将该输入参数输入至该资产指标计算公式中，得到该资产指标计算公式对应的资产指标计算结果，具体的，可以采用java来解析和求解数学表达式的类库JEP（Java expression parser，java表达式分析器）以解析并计算公式得到资产指标计算结果。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；基于目标物联网源数据，计算第一监控数据；获取预先配置的针对于目标设备的参数配置文件和资产指标计算方式；针对每种资产指标计算方式，从初始业务源数据、第一监控数据和常量参数中，获取与该资产指标计算方式相匹配的输入参数，基于输入参数，得到该资产指标计算方式对应的资产指标计算结果，该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

本发明实施例还提供另一种租赁资产监控方法, 该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法中，目标物联网源数据中包括多种属性的子目标物联网源数据，如上车工作时间、上车工作油耗等，如图8所示，该方法包括如下步骤：

步骤S802，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项。

步骤S804，基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，属性配置文件用于配置与选取目标物联网源数据相关的配置项；

步骤S806，基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

步骤S808，从目标物联网源数据中，查询并保存多种属性的子目标物联网源数据的实时数据。

步骤S810，针对至少一部分属性的子目标物联网源数据，按预设累计时间范围，计算并存储累计时间范围内，归属于同一属性的子目标物联网源数据的和。

在实际实现时，可以对获取到的目标物联网源数据进行周期性处理，将目标物联网源数据的实时数据、累计（日、月、季和年）数据进行计算和存储，以处理的规则和属性的就是图5配置的内容；数据抽取频率同接口调用和文件读取频率，即图2中的调用频率。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。从目标物联网源数据中，查询并保存多种属性的子目标物联网源数据的实时数据。针对至少一部分属性的子目标物联网源数据，按预设累计时间范围，计算并存储累计时间范围内，归属于同一属性的子目标物联网源数据的和。该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

本发明实施例还提供另一种租赁资产监控方法, 该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法中，资产指标计算结果中包括目标设备的第一工作价值数据；该第一工作价值数据可以理解为目标设备运营所创造的工作价值；初始业务源数据中包括目标设备在每个指定时间段对应的应还租金；该指定时间段可以是每月、每季度等，具体可以根据实际需求进行设定；应还租金可以理解为目标设备的承租方需要向资产拥有方缴纳的设备租金；第一预设时间周期包括多个；该第一预设时间周期可以是一个时间区间，比如，从2010年1月1日至2010年12月31日等；资产指标计算结果中还包括：与目标设备归属于同一设备类型的多个指定设备的第二工作价值均值；该第二工作价值均值可以理解为与目标设备归属于同一设备类型的多个指定设备运营所创造的工作价值均值；该方法包括如下步骤：

步骤902，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项。

步骤904，基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，属性配置文件用于配置与选取目标物联网源数据相关的配置项。

步骤906，基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

步骤908，获取第一预设时间周期内，每个指定时间段对应的目标设备的第一工作价值数据。

以第一预设时间周期为2010年1月1日至2010年12月31日，指定时间段为每月为例，可以从资产指标计算结果中获取2010年1月1日至2010年12月31日的时间周期内，目标设备在每个月的第一工作价值数据。

步骤910，基于每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成目标设备的工作价值环比曲线图。

上述工作价值环比曲线图可以用于表示连续两个统计周期内，工作价值的变化比；在实际实现时，用户可以选择一个时间区间的目标设备、合同下该类设备或者是承租方名下该类设备的工作价值合计做环比，生产环比曲线图，如图9所示的一种工作价值对比图，图9中的细实线表示目标设备在每个月的月工作价值。

步骤912，基于目标设备在每个指定时间段对应的第一工作价值数据和应还租金，生成第一对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第一对比曲线图，判断第一工作价值数据是否高于应还租金。

可以将生成的目标设备的第一工作价值数据与目标设备每期应还金额合计做对比，如图9中的粗实线表示针对目标设备在每个月的每期还款额，通过将图9中目标设备的月工作价值和每期还款额进行对比，可以使用户了解目标设备每期的工作收入是否足可以覆盖应还的租金，从而判断承租方的还款能力和还款意愿。

步骤914，获取多个第一预设时间周期内，每个指定时间段对应的目标设备的多个第一工作价值数据。

多个第一预设时间周期可以理解为多个相同时间周期，比如，第一个第一预设时间周期为2010年1月至2010年12月；第二个第一预设时间周期为2011年1月至2011年12月等，用户可以获取不同的第一预设时间周期内，每个指定时间段对应的目标设备的第一工作价值数据。

步骤916，计算多个第一预设时间周期内的多个第一工作价值数据的平均值，得到目标设备的第一工作价值均值。

对上述步骤中得到的多个第一预设时间周期内，每个指定时间段的目标设备的第一工作价值进行求和后，再计算平均值，得到目标设备的第一工作价值均值。

步骤918，基于第一工作价值数据和第一工作价值均值，生成第二对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第二对比曲线图，判断目标设备的第一工作价值数据与第一工作价值均值之间的偏离程度。

可以将生成的目标设备的第一工作价值数据、目标设备每期应还金额对比曲线与同纬度该设备的工作价值均值做对比，如图9中的虚线所表示的设备均值，即为目标设备的工作价值均值，通过将图9中的设备均值与设备月工作价值进行比较，可以使用户了解所监控的目标设备与均值的偏离程度。

步骤920，基于第一工作价值数据、第一工作价值均值和第二工作价值均值，生成第三对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第三对比曲线图，判断目标设备与多个指定设备之间的工作价值偏离程度。

用户可以将生成的目标设备的第一工作价值、均值曲线与该类设备的第二工作价值均值做对比，如图9中的点虚线所表示的类型均值，即为第二工作价值均值，通过将设备均值、设备月工作价值和类型均值进行比较，可以使用户了解该目标设备与其他同类设备工作价值的偏离程度，判断承租方或者目标设备潜在的经营风险。

步骤922，基于每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成目标设备的工作价值直方图。

如图10所示的一种设备工作价值分布图，图10中将监控时间区间内的设备工作价值，即第一工作价值数据以直方图的方式体现不同档次区间内发生的频次，可以使用户了解第一工作价值数据的分布情况。

步骤924，基于每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成目标设备的工作价值正态分布图。

如图10所示，将监控时间区间内的设备工作价值，即第一工作价值数据以正太分布图的方式做分析，可以使用户了解第一工作价值数据发生的最大概率区间，判断承租方有无可能出现经营风险。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法，可以基于获取到的目标设备的第一工作价值数据、应还租金、第一工作价值均值和第二工作价值均值等，生成工作价值环比曲线图、第一对比曲线图、第二对比曲线图、第三对比曲线图、直方图和正态分布图等，从而可以实现对历史数据的分析和资产监控，并且还补充了对数据的度量分析、集中度分析和概率分布，从而可以为用户提供直观的资产运营质量分析。

本发明实施例还提供另一种租赁资产监控方法, 该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法中，资产指标计算结果中包括目标设备的第一设备残值；资产指标计算结果中包括目标设备在每个指定时间段对应的应还租金余额；该方法包括如下步骤：

步骤1102，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项。

步骤1104，基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，属性配置文件用于配置与选取目标物联网源数据相关的配置项。

步骤1106，基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

步骤1108，获取第一预设时间区间内，每个指定时间段对应的目标设备的第一设备残值。

上述第一预设时间区间可以是一个时间区间，比如，从2010年1月1日至2010年12月31日等；上述第一设备残值可以理解为目标设备的资产原值计提折旧后的剩余价值；以第一预设时间区间为2010年1月1日至2010年12月31日，指定时间段为每月为例，可以从资产指标计算结果中获取2010年1月1日至2010年12月31日的时间周期内，目标设备在每个月的第一设备残值。

步骤1110，基于每个指定时间段对应的第一设备残值，生成目标设备的设备残值环比曲线图。

如图11所示的一种设备残值对比图，图11中可以选择一段时间区间内的设备残值，即第一设备残值进行监控和分析，生成目标设备的设备残值环比曲线图，以使用户可以通过目标设备的第一设备残值的环比，了解第一设备残值变化的速率，判断是否有不能覆盖未还金额的趋势。

步骤1112，基于目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值和应还租金余额，生成第四对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第四对比曲线图，判断第一设备残值是否覆盖应还租金余额。

如图12所示的一种残值与余额对比图，图12中可以将目标设备的设备残值环比曲线图与目标设备每期应还租金余额作对比，可以使用户了解设备残值的变化是否影响到了覆盖每期应还租金余额的规则。

具体的，该步骤1112可以通过下述步骤一至步骤三实现：

步骤一，计算目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值与预设保全系数的乘积，得到第一计算结果。

在实际实现时，目标设备的残值可以在属性计算配置的时候可以引入一个保全系数，即可以在上述参数配置文件中，配置上述预设保全系数，比如，该预设保全系数通常可以设置为10%-20%等。

步骤二，计算目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值与第一计算结果之间的差值，得到第二设备残值。

步骤三，基于第二设备残值和应还租金余额，生成第四对比曲线图。

在实际实现时，可以计算第一设备残值*（100%-保全系数），得到第二设备残值，判断该第二设备残值是否覆盖每期应还租金余额，采用该方式更能直观的体现出，出现风险后保全价值是否能起到风险缓释的效果。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控方法，基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。获取第一预设时间区间内，每个指定时间段对应的目标设备的第一设备残值。基于每个指定时间段对应的第一设备残值，生成目标设备的设备残值环比曲线图。基于目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值和应还租金余额，生成第四对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第四对比曲线图，判断第一设备残值是否覆盖应还租金余额。该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

综合上述实施例可知，对于目标设备的工作价值来说，主要包括工作价值环比、与每期应还对比、与设备均值对比、与类型均值对比、频率分布和概率分布；对于设备残值来说，主要包括残值环比，以及与每期余额对比，如表1所示的一种工作价值和设备残值相关监控内容。

表1

为进一步理解上述实施例，下面提供如图13所示的一种租赁资产监控系统的示意图，步骤1，首先要配置服务/文件的接口管理，按图2中的信息进行配置后，生成IOT（Internetof Things，物联网）/业务的接口配置文件；步骤2，根据步骤1配置好的服务访问接收到源数据，用户可以根据实际需求从接收到的源数据中，选取所关注的源数据，可以按照图5中的信息进行配置后，生成属性配置文件；步骤3，根据步骤1中所生成的接口配置文件周期性的调用业务数据访问服务，或者是周期性的接收业务/租赁/金融系统推送的数据，接收业务数据并解析后，获取到租赁业务源数据（对应上述初始业务源数据）；步骤4，根据步骤1中所生成的接口配置文件周期性的访问IOT平台中，通过服务调用/文件解析获取平台数据，得到接口源数据（对应上述初始物联网源数据）；步骤5，在步骤4和步骤2的基础上周期性的处理IOT数据（对应上述目标物联网源数据），将IOT数据以实时数据、累计（日、月、季和年）数据做计算和存储；步骤6，通过设备分类参数管理，参照图7，按照设备类型给每一类设备配置价值计算、营收计算、设备IOT监控相关指标计算需要的各类常量参数，生成参数配置文件；步骤7，根据接口源数据和步骤2配置的结果，进行设备经营数据计算（日/月/季），得到设备经营数据（日/月/季）（对应上述第一监控数据）；步骤8，根据步骤3中的租赁业务源数据和步骤7中的设备经营数据，结合步骤6中参数配置文件中所配置的常量参数，通过预先配置出的设备价值、营收和其他度量指标的计算方式，进行价值和应收计算（月/季同还租周期），得到资产指标计算结果。

上述租赁资产监控系统提供了一种云端的应用，可以通过可视化的配置对接其他IOT平台和租赁平台的数据，对物联数据和设备运营数据做整合，用户可以按需配置自己的设备残值和设备营收的计算公式，周期性的计算设备的残值、营收和设备经营指标，同时结合与IOT监控指标完成设备和资产的监控和数据对比分析，给用户提供资产风险监控参考依据。

该系统提供了一种设备IOT数据和资产经营数据可视化配置接入、整合和计算监控指标加工处理的过程，并且提供了资产经营属性的监控和对比分析、包括工况集中度分析、频次分析和概率分布分析，通过IOT数据的接入不仅完成设备实时和历史工况和属性的监控来了解设备的实时运行情况，还可以通过租赁业务和工况数据相结合实现资产的运营监控，给用户提供租赁资产全方位的数据分析和参考，对租赁设备的经营数据做监控，从而客观的度量设备运营情况，资产的拥有方借助于这些监控和分析结果评估承租方资产运营的能力，评判承租方还款意愿、还款能力和企业的经营风险。

本发明实施例提供了一种租赁资产监控装置，如图14所示，该装置包括：获取模块140，用于基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项；选取模块141，用于基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，属性配置文件用于配置与选取目标物联网源数据相关的配置项；确定模块142，用于基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

本发明实施例提供的一种租赁资产监控装置，首先基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；然后基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；最后基于初始业务源数据、目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果；该方式中，用户可以根据对目标设备的实际监控需求，灵活配置相应的接口配置文件和属性配置文件，进而获取到目标设备的初始业务源数据和目标物联网源数据，通过结合这两种源数据的方式，可以为用户提供全方位的监控数据，另外，用户还可以按需选择资产指标计算方式，从而可以更好的满足用户对目标设备的监控需求，实现对设备资产的有效监控。

进一步的，接口配置文件包括第一服务名称、业务数据配置项和物联网数据配置项；获取模块140还用于：按第一服务名称，从第一指定设备中获取与业务数据配置项对应的目标设备的初始业务源数据；按第一服务名称，从第二指定设备中获取与物联网数据配置项对应的目标设备的初始物联网源数据。

进一步的，属性配置文件中包括第二服务名称和目标参数配置项；基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，选取模块141还用于：按第二服务名称，从初始物联网源数据中筛选出与目标参数配置项相匹配的第一物联网源数据；将筛选出的第一物联网源数据确定为目标物联网源数据。

进一步的，资产指标计算方式包括多种；确定模块142还用于：基于目标物联网源数据，计算第一监控数据；其中，第一监控数据包括目标设备在第一指定时间范围内的指标累计数据，以及目标设备在第二指定时间范围内的指标数据均值；获取预先配置的针对于目标设备的参数配置文件和资产指标计算方式；其中，参数配置文件中包括与资产指标计算方式相关的常量参数，以及与常量参数的初始值；针对每种资产指标计算方式，从初始业务源数据、第一监控数据和常量参数中，获取与该资产指标计算方式相匹配的输入参数，基于输入参数，得到该资产指标计算方式对应的资产指标计算结果。

进一步的，目标物联网源数据中包括多种属性的子目标物联网源数据，该装置还用于：从目标物联网源数据中，查询并保存多种属性的子目标物联网源数据的实时数据；针对至少一部分属性的子目标物联网源数据，按预设累计时间范围，计算并存储累计时间范围内，归属于同一属性的子目标物联网源数据的和。

进一步的，资产指标计算结果中包括目标设备的第一工作价值数据；该装置还用于：获取第一预设时间周期内，每个指定时间段对应的目标设备的第一工作价值数据；基于每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成目标设备的工作价值环比曲线图。

进一步的，初始业务源数据中包括目标设备在每个指定时间段对应的应还租金；该装置还用于：基于目标设备在每个指定时间段对应的第一工作价值数据和应还租金，生成第一对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第一对比曲线图，判断第一工作价值数据是否高于应还租金。

进一步的，第一预设时间周期包括多个；该装置还用于：获取多个第一预设时间周期内，每个指定时间段对应的目标设备的多个第一工作价值数据；计算多个第一预设时间周期内的多个第一工作价值数据的平均值，得到目标设备的第一工作价值均值；基于第一工作价值数据和第一工作价值均值，生成第二对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第二对比曲线图，判断目标设备的第一工作价值数据与第一工作价值均值之间的偏离程度。

进一步的，资产指标计算结果中还包括：与目标设备归属于同一设备类型的多个指定设备的第二工作价值均值；该装置还用于：基于第一工作价值数据、第一工作价值均值和第二工作价值均值，生成第三对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第三对比曲线图，判断目标设备与多个指定设备之间的工作价值偏离程度。

进一步的，该装置还用于：基于每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成目标设备的工作价值直方图。

进一步的，该装置还用于：基于每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成目标设备的工作价值正态分布图。

进一步的，资产指标计算结果中包括目标设备的第一设备残值；该装置还用于：获取第一预设时间区间内，每个指定时间段对应的目标设备的第一设备残值；基于每个指定时间段对应的第一设备残值，生成目标设备的设备残值环比曲线图。

进一步的，资产指标计算结果中包括目标设备在每个指定时间段对应的应还租金余额；该装置还用于：基于目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值和应还租金余额，生成第四对比曲线图，并发送至用户，以使用户基于第四对比曲线图，判断第一设备残值是否覆盖应还租金余额。

进一步的，该装置还用于：计算目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值与预设保全系数的乘积，得到第一计算结果；计算目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值与第一计算结果之间的差值，得到第二设备残值；基于第二设备残值和应还租金余额，生成第四对比曲线图。

本发明实施例所提供的租赁资产监控装置，其实现原理及产生的技术效果和前述租赁资产监控方法实施例相同，为简要描述，租赁资产监控装置实施例部分未提及之处，可参考前述租赁资产监控方法实施例中相应内容。

本发明实施例还提供了一种电子设备，参见图15所示，该电子设备包括处理器150和存储器151，该存储器151存储有能够被处理器150执行的机器可执行指令，该处理器150执行机器可执行指令以实现上述租赁资产监控方法。

进一步地，图15所示的电子设备还包括总线152和通信接口153，处理器150、通信接口153和存储器151通过总线152连接。

其中，存储器151可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口153（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线152可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图15中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器150可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器150中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器150可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器151，处理器150读取存储器151中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，该机器可执行指令促使处理器实现上述租赁资产监控方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的租赁资产监控方法、装置和电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (17)

1.一种租赁资产监控方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取所述目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，所述接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项；

基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从所述初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，所述属性配置文件用于配置与选取所述目标物联网源数据相关的配置项；

基于所述初始业务源数据、所述目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接口配置文件包括第一服务名称、业务数据配置项和物联网数据配置项；

基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取所述目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据的步骤包括：

按所述第一服务名称，从第一指定设备中获取与所述业务数据配置项对应的所述目标设备的初始业务源数据；

按所述第一服务名称，从第二指定设备中获取与所述物联网数据配置项对应的所述目标设备的初始物联网源数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性配置文件中包括第二服务名称和目标参数配置项；

基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从所述初始物联网源数据中选取目标物联网源数据的步骤包括：

按所述第二服务名称，从所述初始物联网源数据中筛选出与所述目标参数配置项相匹配的第一物联网源数据；

将筛选出的所述第一物联网源数据确定为所述目标物联网源数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资产指标计算方式包括多种；

所述基于所述初始业务源数据、所述目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果的步骤包括：

基于所述目标物联网源数据，计算第一监控数据；其中，所述第一监控数据包括所述目标设备在第一指定时间范围内的指标累计数据，以及所述目标设备在第二指定时间范围内的指标数据均值；

获取预先配置的针对于所述目标设备的参数配置文件和资产指标计算方式；其中，所述参数配置文件中包括与所述资产指标计算方式相关的常量参数，以及与所述常量参数的初始值；

针对每种资产指标计算方式，从所述初始业务源数据、所述第一监控数据和所述常量参数中，获取与该资产指标计算方式相匹配的输入参数，基于所述输入参数，得到该资产指标计算方式对应的资产指标计算结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物联网源数据中包括多种属性的子目标物联网源数据，所述方法还包括：

从所述目标物联网源数据中，查询并保存所述多种属性的子目标物联网源数据的实时数据；

针对至少一部分属性的子目标物联网源数据，按预设累计时间范围，计算并存储所述累计时间范围内，归属于同一属性的子目标物联网源数据的和。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资产指标计算结果中包括所述目标设备的第一工作价值数据；所述方法还包括：

获取第一预设时间周期内，每个指定时间段对应的所述目标设备的第一工作价值数据；

基于所述每个指定时间段对应的第一工作价值数据，生成所述目标设备的工作价值环比曲线图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始业务源数据中包括所述目标设备在每个指定时间段对应的应还租金；所述方法还包括：

基于所述目标设备在每个指定时间段对应的第一工作价值数据和所述应还租金，生成第一对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第一对比曲线图，判断所述第一工作价值数据是否高于所述应还租金。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一预设时间周期包括多个；所述方法还包括：

获取多个所述第一预设时间周期内，所述每个指定时间段对应的所述目标设备的多个第一工作价值数据；

计算多个所述第一预设时间周期内的所述多个第一工作价值数据的平均值，得到所述目标设备的第一工作价值均值；

基于所述第一工作价值数据和所述第一工作价值均值，生成第二对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第二对比曲线图，判断所述目标设备的第一工作价值数据与所述第一工作价值均值之间的偏离程度。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述资产指标计算结果中还包括：与所述目标设备归属于同一设备类型的多个指定设备的第二工作价值均值；所述方法还包括：

基于所述第一工作价值数据、所述第一工作价值均值和所述第二工作价值均值，生成第三对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第三对比曲线图，判断所述目标设备与所述多个指定设备之间的工作价值偏离程度。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述每个指定时间段对应的所述第一工作价值数据，生成所述目标设备的工作价值直方图。

11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述每个指定时间段对应的所述第一工作价值数据，生成所述目标设备的工作价值正态分布图。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资产指标计算结果中包括所述目标设备的第一设备残值；所述方法还包括：

获取第一预设时间区间内，每个指定时间段对应的所述目标设备的第一设备残值；

基于所述每个指定时间段对应的所述第一设备残值，生成所述目标设备的设备残值环比曲线图。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述资产指标计算结果中包括所述目标设备在每个指定时间段对应的应还租金余额；所述方法还包括：

基于所述目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值和所述应还租金余额，生成第四对比曲线图，并发送至用户，以使所述用户基于所述第四对比曲线图，判断所述第一设备残值是否覆盖所述应还租金余额。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标设备在每个指定时间段对应的第一设备残值和所述应还租金余额，生成第四对比曲线图的步骤包括：

计算所述目标设备在每个指定时间段对应的所述第一设备残值与预设保全系数的乘积，得到第一计算结果；

计算所述目标设备在每个指定时间段对应的所述第一设备残值与所述第一计算结果之间的差值，得到第二设备残值；

基于所述第二设备残值和所述应还租金余额，生成所述第四对比曲线图。

15.一种租赁资产监控装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于基于预先配置的针对目标设备的接口配置文件，获取所述目标设备的初始业务源数据和初始物联网源数据；其中，所述接口配置文件用于配置与获取源数据相关的配置项；

选取模块，用于基于预先配置的针对目标设备的属性配置文件，从所述初始物联网源数据中选取目标物联网源数据；其中，所述属性配置文件用于配置与选取所述目标物联网源数据相关的配置项；

确定模块，用于基于所述初始业务源数据、所述目标物联网源数据和预设资产指标计算方式，确定资产指标计算结果。

16.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-14任一项所述的租赁资产监控方法。

17.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现权利要求1-14任一项所述的租赁资产监控方法。

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