CN112347144B - 业务指标的查询方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种业务指标的查询方法、装置及服务器，响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；进而根据查询指令中的业务标识、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据；最后根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据。本发明满足了用户对多种业务指标的查询需求，提高了用户体验。

Description

业务指标的查询方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种业务指标的查询方法、装置及服务器。

背景技术

相关技术中，基于工业互联网实现的租赁设备监控系统，大都停留在设备的实时工况和历史工况的展现上，无法满足用户对多种业务指标的查询需求，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种业务指标的查询方法、装置及服务器，以满足用户对多种业务指标的查询需求，提高用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务指标的查询方法，包括：响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；查询指令包括业务标识、待查询指标及指标属性；根据业务标识、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据；根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令之前，上述方法还包括：响应于用户针对于预设的业务配置页面的第二操作，生成页面配置指令；根据页面配置指令，确定业务查询页面包括的显示条目；显示条目包括业务标识、待查询指标及指标属性；基于预设的页面布局及显示条目，渲染生成业务查询页面。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据业务标识、待查询指标、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据及设备数据的步骤，包括：在预先建立的数据库中，查找业务标识对应的业务数据，以及业务标识对应的设备数据；基于指标属性，对业务标识对应的业务数据，以及业务标识对应的设备数据进行筛选；将筛选出的业务数据，以及筛选出的设备数据确定为待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据的步骤，包括：根据待查询指标及预先配置的指标计算公式，确定待查询指标对应的指标参数；基于业务数据及设备数据，生成指标参数；基于指标参数及预先配置的指标计算公式，生成查询指令对应的指标数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述指标计算公式通过以下方式配置：响应于用户针对于预设的公式配置页面的第三操作，生成公式配置指令；配置指令包括业务数据、设备数据、计算指标、计算符号、计算语法及预测结果；基于计算指标、计算符号及计算语法，生成初步计算公式；通过预设的表达式分析器判断初步计算公式是否具有语法错误；如果具有，对初步计算公式进行修改；如果不具有，基于业务数据、设备数据及初步计算公式，生成测试结果；判断测试结果是否和预测结果一致；如果不一致，则生成反馈消息，以使用户继续对预设的公式配置页面进行操作，更新公式配置指令；如果一致，将初步计算公式确定为指标计算公式。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据之后，上述方法还包括：以预设的显示方式显示指标数据；显示方式包括表格、直方图、折线图、实时位置、历史轨迹的一种或多种。

第二方面，本发明实施例还提供一种业务指标的查询装置，包括：查询指令生成模块，用于响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；查询指令包括业务标识、待查询指标及指标属性；业务数据确定模块，用于根据业务标识、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据；指标数据确定模块，用于根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，上述装置还包括：配置指令生成模块，用于响应于用户针对于预设的业务配置页面的第二操作，生成页面配置指令；条目确定模块，用于根据页面配置指令，确定业务查询页面包括的显示条目；显示条目包括业务标识、待查询指标及指标属性；页面生成模块，用于基于预设的页面布局及显示条目，渲染生成业务查询页面。

第三方面，本发明实施例还提一种服务器，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器执行机器可执行指令以实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种机器可读存储介质，机器可读存储介质存储有机器可执行指令，机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供了一种业务指标的查询方法、装置及服务器，响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；进而根据查询指令中的业务标识、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据；最后根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据。该方式满足了用户对多种业务指标的查询需求，提高了用户体验。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种业务指标的查询方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种业务指标的查询方法，页面配置过程的流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种业务指标的查询方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的租后监控平台接入IOT和业务数据的过程的示意图；

图5为本发明实施例提供的配置访问的数据对接的服务请求参数和响应参数的服务和接口的管理的操作界面的示意图；

图6为本发明实施例提供的服务和接口对接源数据的筛选的配置操作界面的示意图；

图7为本发明实施例提供的监控指标计算使用到的常量参数的配置操作界面的示意图；

图8为本发明实施例提供的设备工况监控卡片、设备列表显示内容和查询条件配置操作界面的示意图；

图9为本发明实施例提供的设备监控属性监控的类型、监控属性权限的配置操作界面的示意图；

图10为本发明实施例提供的设备监控的形式和对象配置的操作界面的示意图；

图11为本发明实施例提供的通过函数配置指标的配置页面示意图；

图12为本发明实施例提供的通过公式配置指标的配置页面示意图；

图13为本发明实施例提供的一种业务指标的查询装置的结构示意图；

图14为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，作为基于工业互联网为基础的租后监控系统，不仅要通过IOT（TheInternet of Things，物联网）数据的接入完成设备实时和历史工况和属性的监控来了解设备的实时运行情况，不仅仅要给客户提供本设备的监控数据的查看和分析，而且对于设备监控指标与其他同类型设备及历史指标间的关系做横向或者纵向的比较，便于用户判断本设备监控的指标在整体上处在一个什么水平，判断指标发生的集中度和概率分布趋势等。

而现阶段大多的基于工业互联网实现的租赁设备监控系统，大都停留在设备的实时工况和历史工况的展现上，对于历史数据的分析，尤其是对于设备监控指标与其他同类型设备及历史指标间的关系做横向或者纵向的比较部分是缺失的，而且对于数据的度量分析、集中度分析和概率分布都也是缺失的，对于监控的属性也没有灵活性的配置过程。

基于此，本发明实施例提供的一种业务指标的查询方法、装置以及服务器，可以应用于各种业务系统的业务指标的查询。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种业务指标的查询方法进行详细介绍。

本发明实施例提供了一种业务指标的查询方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S100，响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；查询指令包括业务标识、待查询指标及指标属性。

上述业务查询页面可以是用户通过业务配置页面预先配置的；在该业务查询页面中，可以显示设备编号、合同编号、厂商等于业务标识相关的显示条目及对应的选项，以使用户选择对显示条目的内容进行选择，确定业务标识来，从而确定业务指标对应的设备；还可以显示业务指标的时间属性等指标属性，如年度、月度等，以使用户通过选择对应的属性确定指标属性；还可以显示可以查询的业务指标，以使用户选择某一业务指标作为待查询指标。

步骤S102，根据业务标识、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据。

通常来说，业务指标需要基于已有的业务数据及设备数据计算得到。业务数据和设备数据通常保存在预先建立的数据库中，以业务标识作为识别标志。具体而言，可以基于业务标识在预先建立的数据库中找到对应的业务数据和设备数据，然后基于指标属性筛选对应的数据。当该方法应用于租赁设备监控系统时，上述业务数据通常包括租户数据、客户数据、设备数据、租金计划、租金还款情况等数据，上述设备数据也称为IOT数据，通常包括设备工况数据、位置信息、报警数据、工作时长和工作量等。

步骤S104，根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据。

具体而言，可以基于业务数据和设备数据，按照待查询指标对应的计算规则，计算得到待查询指标对应的指标数据，将其对应于查询指令对应的指标数据。通常来说，上述待查询指标对应的计算规则可以由用户或者运维人员预先配置在系统中。

本发明实施例提供了一种业务指标的查询方法，响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；进而根据查询指令中的业务标识、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据；最后根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据。该方法满足了用户对多种业务指标的查询需求，提高了用户体验。

在具体实施时，通常需要对业务查询页面进行预先配置，如图2所示，具体通过以下方式实现：

步骤S200，响应于用户针对于预设的业务配置页面的第二操作，生成页面配置指令。

具体而言，上述用户可以为运维人员或出租设备的人员。用户可以通过该业务配置页面配置设备总览中的设备实时工况显示卡片显示的属性内容，便于对每类设备定制化实时工况数据的监控；还可以为租户配置每种设备查询设备列表内容，以便针对不同的设备定制化不同的设备列表；还可以配置设备总览和设备列表中设备的查询条件，以便针对不同的租户配置个性化的查询条件；还可以配置每种设备监控的内容、形式和属性，便于针对不同的租户开放不同的设备监控的功能和监控属性；还可以配置在轨迹回放的时候可以在每个采集点上动态显示设备或者资产的监控属性。

步骤S202，根据页面配置指令，确定业务查询页面包括的显示条目；显示条目包括业务标识、待查询指标及指标属性；上述过程即为从页面配置指令中获取到用户通过业务配置页面配置的显示条目。

步骤S204，基于预设的页面布局及显示条目，渲染生成业务查询页面。

该页面配置过程可以生成业务查询页面，方便用户通过该页面对业务指标进行查询。

本发明实施例提供了另一种业务指标的查询方法，该方法在图1所示的方法上实现；如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤S300，响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；查询指令包括业务标识、待查询指标及指标属性。

步骤S302，在预先建立的数据库中，查找业务标识对应的业务数据，以及业务标识对应的设备数据。

该业务标识也称为key值，可以为业务数据或者设备数据存储在数据库中时，设置的别名或标签。

步骤S304，基于指标属性，对业务标识对应的业务数据，以及业务标识对应的设备数据进行筛选。上述指标属性可以为时间范围属性、位置范围属性等，从而对业务数据及设备数据进行筛选。

步骤S306，将筛选出的业务数据，以及筛选出的设备数据确定为待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据。

步骤S308，根据待查询指标及预先配置的指标计算公式，确定待查询指标对应的指标参数；通常情况下，每个待查询指标都有对应的预先配置的指标计算公式，该计算公式中包括运算符号、常量和指标参数；该指标参数可以为已有的业务数据和设备数据，也可以为通过已有的业务数据和设备数据计算得到的。

步骤S310，基于业务数据及设备数据，生成指标参数。该计算过程可以为常用的求平均、求总和、求方差等等；该过程与指标参数相对应。

步骤S312，基于指标参数及预先配置的指标计算公式，生成查询指令对应的指标数据。

步骤S314，以预设的显示方式显示指标数据；显示方式包括表格、直方图、折线图、实时位置、历史轨迹的一种或多种。上述显示方式可以应用于设定的业务数据或设备数据，如实时位置及历史轨迹通常用于展示设备的位置数据，此时通常对设备进行实时监控。

上述方法可以通过业务数据及设备数据计算得到多种业务指标的查询需求，提高了用户体验。

上述指标计算公式通过以下方式配置：

（1）响应于用户针对于预设的公式配置页面的第三操作，生成公式配置指令；配置指令包括业务数据、设备数据、计算指标、计算符号、计算语法及预测结果。

（2）基于计算指标、计算符号及计算语法，生成初步计算公式。

（3）通过预设的表达式分析器判断初步计算公式是否具有语法错误；如果具有，执行步骤（4）；如果不具有，执行步骤（5）。

（4）对初步计算公式进行修改，执行步骤（2）。

（5）基于业务数据、设备数据及初步计算公式，生成测试结果。

（6）判断测试结果是否和预测结果一致；如果不一致，执行步骤（7）；如果一致，执行步骤（8）。

（7）生成反馈消息，以使用户继续对预设的公式配置页面进行操作，更新公式配置指令，执行步骤（2）；

（8）将初步计算公式确定为指标计算公式。

本发明还提供了另一种业务指标的查询方法，该方法基于一种租后监控平台（也称为云端的应用）实现；该平台可以通过可视化的配置对接其他IOT平台和租赁平台的数据，对物联数据做处理和整合，客户可以按需配置自己的设备监控的内容，同时结合与IOT监控指标完成设备监控和数据对比分析，从而使用者能直观的判断设备监控的指标的是否属于正常或者合理区间内。

基于上述平台，可实现如下功能：

1、可实现对设备IOT数据和资产经营数据（相当于上述业务数据）的可视化配置接入、整合和加工处理。

2、可实现租赁设备监控内容配置，可以根据不同的租户权限开放不同的监控属性。

3、可实现设备属性监控结果对比分析、包括工况集中度分析、频次分析和概率分布分析。

4、可实现设备视频监控，用户在线查看设备实时监控视频，或者查看历史某一时间端的监控视频，并可以下载视频内容，如果发现问题可以发起人工预警处理。

如下述图4所示，租后监控平台接入IOT和业务数据的过程包括如下步骤：

步骤1：接口管理（服务/文件）：首先要配置访问的数据对接的服务请求参数和响应参数，作为后续对接数据落地后处理、加工和计算的属性依据；服务按照设备类型，接口名称、接口说明、提供方、调用周期、用途、访问方式、访问安全设置、接口内容和存储结构关系等信息配置。其中，配置访问的数据对接的服务请求参数和响应参数的服务和接口的管理的操作界面如图5所示，以对电动三轮物联数据读取服务为例。

图5中包括如下内容：服务名称、接口名称、访问方式、访问周期、安全设置、服务的地址、放回结果和说明文档等的维护；服务的入参和出参的维护，包括属性名称、key、类型和说明等；接口说明文件的上传，作为配置外其他说明的补充；服务地址的测试，用于保证配置的服务是可用的；全部配置结果保存时的校验，用于保证数据对接或者推送服务和接口的配置的结果是符合规则的。以上所有的配置是对访问和被访问接口和服务的预配置，保证服务和接口对接的数据是能够被后续的任务处理时数据能被自动识别且和存储结构做映射。

步骤2：IOT属性管理（设备类型）：根据配置好的服务访问接收到源数据，对于租后上游系统他们的接口和服务是比较通用的，我方接收的源数据对于每个客户来讲不一定是都要关注和需要分析的，所以平台中的每个租户可以针对自己分析的特点和监控的需要对自己的每类设备要从接收到源数据中选取自己关注的信息，服务和接口对接源数据的筛选的配置操作界面如图6所示。

通过上述图6显示的页面可以对每个服务的对接数据做筛选，具体到每个服务、接口和每种类型的设备；还可以对接的源数据可以配置别名和标识，这个标识是在本平台数据存储的key值，为了对于监控、统计和显示统一做处理，平台初始化了一些通用的基础属性，这些属性是设备的基本信息，可以在设备总览、列表等环节做设备识别用的，在此处需要和基础属性做映射配置，以便于识别哪些接入数据对应的是基础属性。

步骤3：业务数据接收解析：根据步骤1配置的结果周期性的调用业务数据访问服务，或者是周期性的接收业务系统推送的数据，获取业务源数据，包括租户数据、客户数据、设备数据、租金计划、租金还款情况等。

步骤4：平台数据获取（服务调用/文件解析）：根据步骤1配置的结果周期性的调用IOT数据访问服务获取IOT源数据，包括设备工况数据、位置信息、报警数据、工作时长和工作量等。

步骤5：IOT数据抽取和计算：在步骤4和步骤2的基础上周期性的处理IOT数据，将IOT数据以实时数据、累计（日、月、季和年）数据做计算和存储，处理的规则和属性的就是步骤S2配置的内容，数据抽取频率同接口调用和文件读取频率。

步骤6：设备分类参数管理：按照设备类型给每一类设备配置价值计算、营收计算、设备IOT监控相关指标计算需要的各类常量参数，例如单位产出单价、折旧率、折旧计算占比、理论年限、理论工作量和理论里程等，监控指标计算使用到的常量参数的配置操作界面如图7所示。

通过上述图7显示的页面，用户可以根据自己的计算规则的需要，批量配置参与计算的参数并赋予初始化值。用户配置此类参数是对每种类型的设备做配置的，此处的设备类型是可以多选的，既可以对多个设备一次性的完成参数设置。

步骤7：设备经营数据计算（日/月/季）根据IOT源数据和步骤2配置的结果计算每个设备每日/月/季度指标累计，每个设备和某类设备日/月/季均值等，用于计算资产的价值、敞口覆盖和营收能力并做比分析使用。

步骤8：价值和营收计算（月/季同还租周期）：根据步骤3加工的数据和步骤7加工的数据在结合步骤6准备的参数，配置出设备价值、营收和其他度量指标的计算公式，并采用java用于解析和求解数学表达式的类库JEP来解析并计算公式得到资产指标计算结果。

在利用上述平台进行业务指标查询之前，通常用户需要通过配置页面进行配置。

用户可以配置设备总览中的设备实时工况显示卡片显示的属性内容，便于对每类设备定制化实时工况数据的监控；为租户配置每种设备查询设备列表内容，以便针对不同的设备定制化不同的设备列表；还可以配置设备总览和设备列表中设备的查询条件，以便针对不同的租户配置个性化的查询条件。如图8所示是设备工况监控卡片、设备列表显示内容和查询条件配置操作界面。在该页面上，用户选择设备类型，给一种或者多种设备配置同样的监控卡片的显示属性信息，主要用在设备总览地图模式下设备下钻的功能中体现设备的实时工况数据使用；然后选择已经在之前配置好的基础属性，在基础属性的基础上配置某类设备的列表显示内容；还可以根据自己的需要配置设备列表的筛选条件。

用户还可以配置每种设备监控的内容、形式和属性，便于针对不同的租户开放不同的设备监控的功能和监控属性。如图9所示是设备监控属性监控的类型、监控属性权限的配置操作界面。用户可以定制地图监控的形式，有两种选项可以是实时位置和区间轨迹监控。用户可以选择监控属性的对比形式，包括属性查询区间的指标环比、环比结果与监控设备区间内的属性均值比较，环比结果与该类设备指标均值多比较，监控时间区间内指标每个区间发生的频次分布比较,判断设备运行是否是稳态的，直观的表设备监控属性的水平和发生频率分布情况，便于对于设备的该类属性的监控由纵向和横向的比较。用户可以配置允许监控的属性枚举，便于过滤不关心的监控属性，在监控页面操作是可以在已经配置的监控属性的集合中选择要监控的属性做分析和比较。

如图10所示，为用户做设备监控的形式和对象配置的操作界面。用户可以选择要配置单台设备在时间区间下做轨迹跟踪时需要看到的设备卡片的属性信息。此处的设备类型可以多选的，一次性的为多种设备配置同一个配置结果。此处的卡片内容配置可以复制设备总览中单台设备钻取监控室设备卡片的属性内容，也可以在此基础上做修改。

用户可以配置在轨迹回放的时候可以在每个采集点上动态显示设备或者资产的监控属性。

上述平台还提供设备属性监控与对比分析功能。用户可以查看到和设备地理位置信息相关的设备实时位置；用户可以查看一定时间区间内地理位置信息的轨迹回放，并在回放的某个时点上查看到该设备这个时点上报数据中相关属性的信息，这些属性卡片是在上述的设备监控配置过程中配置而来的，可以根据不同的租户、用户和设备显示不同的属性卡片；用户可以通过监控属性的历史数据（时间区间），做该属性的环比图形化展示和分析；同时可以在环比的基础上引入该设备该属性在这段时间内的均值标识线和环比的属性值做对比，了解这段时间以来哪些时间的属性表现相对于均值的偏离水平；上述功能还可以引入和该设备是同一类型设备的该属性的均值，以图形化的方式通过调用微服务的访问得到结果，并在Echart组件中做组织和展现，可以比较设备、设备均值和该类设备均值之间的关系和偏离程度，从而了对设备的属性做横向和纵向比较。

进一步地，用户可以通过直方图的方式来分析监控属性在每个区间上发生的次数，通过了解属性值的集中分布情况判断属性监控结果是否属于正常范围。用户可以通过EChart直方图加正太分布曲线了解，监控属性发生的概率分布情况，是否是正太分布和监控属性值息息相关，如果是偏态分布，展现平均数和中位数的位置，通过这两个数判断其他属性值的分布情况，还需要判断是否有最小值和最大值直接影响到了监控的结果，是什么原因导致了极大值和极小值的产生，如果是正太分布，可以判断属性值产生最大概率的属性值的分布情况，如果是离散分布，则证明监控的属性值并不符合正太拟合，需要分析离散的原因，最终定位设备运营过程中有可能出现的故障或者是经营的风险。

上述平台还具有设备视频监控内容的功能。用户完成了设备类型的视频监控服务（接口）配置后，就可以在视频监控的功能模块中通过视频监控设备的运行情况，一般被用在场内设备的监控，通过和视频云平台的对接实现实时查看运行的视频，可以通过选择服务的方式选择某个摄像头，来查看监控视频。用户可以通过选择时间区间来查看历史视频，一般用在核查和抽查的场景下，可以通过选择不同的服务来查看不同的摄像头拍摄的监控历史视频。用户可以对于查看过的视频选择下载，保存在本地，作为资料转发或者备档。用户通过视频发现的问题可以在线发起风险预警信号，提交后续的预警处理流程。

基于上述平台，用户可以对监控指标（相当于上述业务指标）的计算规则（相当于上述指标计算公式）进行配置。具体地，该过程包括以下步骤：

步骤1：用户通过可视化选择需要参与计算的已经配置和接入的业务数据的属性和IOT数据（可以是原始的或者是计算过后的数据）或其他的参数常量。

步骤2：需要结合步骤1选择的结果配置计算的公式或者配以适当的函数，目前的函数只提供了数据统计函数，包括均值、中位数、按日累计、按月累计、按季累计和按年累计做后续的处理。

步骤3：对于步骤2的配置结果做预发解析和校验，利用JEP（Java expressionparser，java表达式分析器）的预解析方法来判断配置的结果是否有语法错误，如果有语法错误提示返回继续修改和调整公式，否则进入下一个步骤。

步骤4：用户给每个参与计算的属性和参数录入测试数据和自己预期的计算结果。

步骤5：开始调用测试数据和配置的公式完成计算给出实际的计算结果，将结果和客户输入的预期结果做对比，如果两者一致测试通过不一致则测试不通过，在公式配置的过程中有可能会嵌套的使用到其他的已经配置完成的指标，这个时候就需要对公式里的参数做二叉树（Tree）遍历，根据二叉树的深度来判断处理优先级，优先执行嵌套指标的计算公式得到指标值，最后运行本次配置的计算公式，测试如此在实际的计算过程中亦是如此。

步骤6：测试通过的计算公式做生效处理，可以使用本次配置的规则周期性的计算指标结果，为设备和资产的监控做数据准备。

用户根据需要选择是通过函数配置还是公式配置指标的计算规则。如果用户配置的计算公式中需要嵌套带有函数的指标配置，需要先通过函数配置某个指标（该过程的配置页面如图11所示），然后再公式配置的时候把通过函数配置的指标属性引入到公式计算的参数中即可。用户需要选择设备类型来配置，适用于某类或者某几类设备的指标计算规则。用户需要配置参与函数计算的计算参数，这些计算参数是在步骤2的基础上配置完成的，可以在此处选择得到，参与计算的参数已经被筛选为只有数字类型的参数才可以参与计算。

如图12所示，用户选择了通过公式配置指标的选项，可以为指标配置公式以及对配置结果做测试。用户需要选择配置指标对应的设备类型，可以是多选的，同时需要明确指标的唯一标识和名称，计算周期是标识该指标多久计算一次。用户可以在设备属性、业务属性、计算参数和历史配置完成的指标中选择参与计算的属性，配以计算符号和常量数字来配置计算公式，可以通过逻辑表达式实时的查看到自己的配置过程和结果。

用户可以在计算公式中看到自己配置的公式结果，和自己预期的公式结果作对比。用户需要为参与计算的所有的参数输入测试数据和预期的计算结果，可以通过传值结果看到传参后完整的计算公式，运行该公式得到计算结果，为了测试公式的正确与否，在测试公式前会通过预加载的方式来校验公式是否有预发错误，若无语法问题继续启动测试服务。

运行计算公式计算结果，将实际计算结果和用户的预期结果作对比，如果不一致则说明测试不通过，公式或者参数有问题，检查修改后再次发起测试。只有测试通过后保存时，此配置结果才可以生效，否则都是临时保存。

平台提供了执行配置公式的接口，平台的批量JOB可以周期性的或者实时调用该接口，完成公式计算并返回结果给调用者，接口的实现是通过变量的key值插入需要计算的业务参数，在公式中有可能会嵌套的使用到其他的已经配置完成的指标，这个时候就需要对公式里的参数做二叉树（Tree）遍历，根据二叉树的深度来判断处理优先级，优先执行嵌套指标的计算公式得到指标值作为新的参数，最后通过java表达式分析器JEP的解析计算，得到最终的计算结果。

上述计算规则配置方式也适用于平台中用于规则配置的场景，轻量级的实现了规则引擎的部分功能，较简便的满足了设备报警规则、指令下发清单规则等计算规则配置场景的实现。

上述平台灵活实现了通过接口访问或者文件读取的方式对接多个物联平台的数据，而且用户可以根据自己关注的需要有选择性的配置和使用接入的IOT数据；灵活实现了根据租户的要求和需要灵活配置租赁设备监控形式和监控属性的范围，控制开放数据和功能权限；灵活实现了设备属性监控结果和对比分析、包括监控属性的集中度分析、频次分析和概率分布分析等；用户可以设备运行或者运转的实时或者历史视频监控，用户在线查看设备实时监控视频，或者查看历史某一时间端的监控视频，并可以下载视频内容，在识别风险的时候可以及时在线起人工预警信号，发送通知提醒，并提交流程做处理；此技术的实现不仅仅可以用于租赁设备的采集属性数据的监控，还可以通过配置来满足其他结构化数据的类比和趋势分析，可以作为一个数据展示和分析工具使用。

对应于上述方法实施例，本发明实施例还提供一种业务指标的查询装置，如图13所示，该装置包括：

查询指令生成模块1300，用于响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；查询指令包括业务标识、待查询指标及指标属性；

业务数据确定模块1302，用于根据业务标识、指标属性及预先建立的数据库，确定待查询指标对应的业务数据，以及待查询指标对应的设备数据；

指标数据确定模块1304，用于根据待查询指标、业务数据及设备数据，确定查询指令对应的指标数据。

进一步地，上述装置还包括：配置指令生成模块，用于响应于用户针对于预设的业务配置页面的第二操作，生成页面配置指令；条目确定模块，用于根据页面配置指令，确定业务查询页面包括的显示条目；显示条目包括业务标识、待查询指标及指标属性；页面生成模块，用于基于预设的页面布局及显示条目，渲染生成业务查询页面。

本发明实施例提供的业务指标的查询装置，与上述实施例提供的业务指标的查询方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例还提供了一种服务器，参见图14所示，该服务器包括处理器130和存储器131，该存储器131存储有能够被处理器130执行的机器可执行指令，该处理器130执行机器可执行指令以实现上述业务指标的查询方法。

进一步地，图14所示的服务器还包括总线132和通信接口133，处理器130、通信接口133和存储器131通过总线132连接。

其中，存储器131可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口133（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线132可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图14中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器130可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器131，处理器130读取存储器131中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，该机器可执行指令促使处理器实现上述业务指标的查询方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的业务指标的查询方法、装置和服务器的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，网关服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种业务指标的查询方法，其特征在于，包括：

响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；所述查询指令包括业务标识、待查询指标及指标属性；

根据所述业务标识、所述指标属性及预先建立的数据库，确定所述待查询指标对应的业务数据，以及所述待查询指标对应的设备数据；

根据所述待查询指标、所述业务数据及所述设备数据，确定所述查询指令对应的指标数据；

响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令之前，所述方法还包括：

响应于用户针对于预设的业务配置页面的第二操作，生成页面配置指令；

根据所述页面配置指令，确定所述业务查询页面包括的显示条目；所述显示条目包括业务标识、待查询指标及指标属性；

基于预设的页面布局及所述显示条目，渲染生成所述业务查询页面；

根据所述待查询指标、所述业务数据及所述设备数据，确定所述查询指令对应的指标数据的步骤，包括：

根据所述待查询指标及预先配置的指标计算公式，确定所述待查询指标对应的指标参数；

基于所述业务数据及所述设备数据，生成所述指标参数；

基于所述指标参数及预先配置的指标计算公式，生成所述查询指令对应的指标数据；

所述指标计算公式通过以下方式配置：

响应于用户针对于预设的公式配置页面的第三操作，生成公式配置指令；所述配置指令包括业务数据、设备数据、计算指标、计算符号、计算语法及预测结果；

基于所述计算指标、所述计算符号及所述计算语法，生成初步计算公式；

通过预设的表达式分析器判断所述初步计算公式是否具有语法错误；

如果具有，对所述初步计算公式进行修改；

如果不具有，基于所述业务数据、所述设备数据及所述初步计算公式，生成测试结果；

判断所述测试结果是否和所述预测结果一致；

如果不一致，则生成反馈消息，以使用户继续对预设的公式配置页面进行操作，更新公式配置指令；

如果一致，将所述初步计算公式确定为所述指标计算公式；

其中，所述计算指标包括嵌套指标及非嵌套指标；所述嵌套指标对应的指标计算公式预先配置；

基于所述业务数据、所述设备数据及所述初步计算公式，生成测试结果的步骤，包括：

对所述初步计算公式中的计算指标进行二叉树遍历；

根据所述二叉树的深度，确定计算所述计算指标的优先级；

基于所述优先级及所述嵌套指标对应的指标计算公式，计算得到所述嵌套指标对应的指标值；

基于所述业务数据、所述设备数据、所述指标值及所述初步计算公式，计算测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务标识、所述待查询指标、所述指标属性及预先建立的数据库，确定所述待查询指标对应的业务数据及设备数据的步骤，包括：

在预先建立的数据库中，查找所述业务标识对应的业务数据，以及所述业务标识对应的设备数据；

基于所述指标属性，对所述业务标识对应的业务数据，以及所述业务标识对应的设备数据进行筛选；

将筛选出的业务数据，以及筛选出的设备数据确定为所述待查询指标对应的业务数据，以及所述待查询指标对应的设备数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待查询指标、所述业务数据及所述设备数据，确定所述查询指令对应的指标数据之后，所述方法还包括：

以预设的显示方式显示所述指标数据；所述显示方式包括表格、直方图、折线图、实时位置、历史轨迹的一种或多种。

4.一种业务指标的查询装置，其特征在于，包括：

查询指令生成模块，用于响应于用户针对于预先配置的业务查询页面的第一操作，生成查询指令；所述查询指令包括业务标识、待查询指标及指标属性；

业务数据确定模块，用于根据所述业务标识、所述指标属性及预先建立的数据库，确定所述待查询指标对应的业务数据，以及所述待查询指标对应的设备数据；

指标数据确定模块，用于根据所述待查询指标、所述业务数据及所述设备数据，确定所述查询指令对应的指标数据；

所述装置还包括：

配置指令生成模块，用于响应于用户针对于预设的业务配置页面的第二操作，生成页面配置指令；

条目确定模块，用于根据所述页面配置指令，确定所述业务查询页面包括的显示条目；所述显示条目包括业务标识、待查询指标及指标属性；

页面生成模块，用于基于预设的页面布局及所述显示条目，渲染生成所述业务查询页面；

所述指标数据确定模块还用于：根据所述待查询指标及预先配置的指标计算公式，确定所述待查询指标对应的指标参数；

基于所述业务数据及所述设备数据，生成所述指标参数；

基于所述指标参数及预先配置的指标计算公式，生成所述查询指令对应的指标数据；

所述装置还包括公示配置模块；所述公式配置模块用于：

响应于用户针对于预设的公式配置页面的第三操作，生成公式配置指令；所述配置指令包括业务数据、设备数据、计算指标、计算符号、计算语法及预测结果；

基于所述计算指标、所述计算符号及所述计算语法，生成初步计算公式；

通过预设的表达式分析器判断所述初步计算公式是否具有语法错误；

如果具有，对所述初步计算公式进行修改；

如果不具有，基于所述业务数据、所述设备数据及所述初步计算公式，生成测试结果；

判断所述测试结果是否和所述预测结果一致；

如果不一致，则生成反馈消息，以使用户继续对预设的公式配置页面进行操作，更新公式配置指令；

如果一致，将所述初步计算公式确定为所述指标计算公式；

其中，所述计算指标包括嵌套指标及非嵌套指标；所述嵌套指标对应的指标计算公式预先配置；所述公式配置模块还用于：

对所述初步计算公式中的计算指标进行二叉树遍历；

根据所述二叉树的深度，确定计算所述计算指标的优先级；

基于所述优先级及所述嵌套指标对应的指标计算公式，计算得到所述嵌套指标对应的指标值；

基于所述业务数据、所述设备数据、所述指标值及所述初步计算公式，计算测试结果。

5.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-3任一项所述的方法。

6.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器实现权利要求1-3任一项所述的方法。

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