CN116647477A - 网络检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理领域，提供一种网络检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；基于所述网络配置参数生成网络接入方案；根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。通过用户的工作需求个性化定制网络检测方案，并针对性提出问题解决方案，提高了网络检测工具的实用性和用户的体验度。

Description

网络检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种网络检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网和大数据技术的发展，互联网与金融的融合出现了更多的可能性，各类网上金融业务使得金融行业中远程办公、混合办公逐渐具有普及的趋势，在远程办公时，企业难以对终端设备进行统一管理，因此需要及时排查出网络问题，并及时为用户提供解决方案，避免网络问题、系统故障等问题影响工作效率和质量。

目前，常见的网络检测工具可以对通用的网络、带宽等基础网络进行信息检测。由于现有网络检测工具的检测方式单一、检测标准固化，难以根据用户的工作需求检测网络环境并发现网络问题，例如金融行业的寿险业务岗与代码开发岗在远程办公时，对网络的需求不同，现有的网络检测工具不能为远程作业人员提供性针对性的优化建议。这导致网络检测工具的实用性低，用户体验度差。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种网络检测方法、装置、设备及存储介质，旨在通过用户的工作需求个性化定制网络检测方案，并针对性提出问题解决方案，提高了网络检测工具的实用性，提升了用户远程办公的工作效率，进一步促进了互联网金融行业的提供更加高效、便捷的服务。

第一方面，本申请提供一种网络检测方法，所述网络检测方法包括以下步骤：

获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；

将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；

基于所述网络配置参数生成网络接入方案；

根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；

根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。

第二方面，本申请还提供一种网络检测装置，所述网络检测装置包括：信息获取模块，用于获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；需求分析模块，用于将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；方案生成模块，用于基于所述网络配置参数生成网络接入方案；网络检测模块，用于根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；方案匹配模块，用于根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现本申请实施例提供的任一项所述的网络检测方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现本申请实施例提供的任一项所述的网络检测方法。

本申请提供一种网络检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；基于所述网络配置参数生成网络接入方案；根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。通过用户的工作需求个性化定制网络检测方案，并针对性提出问题解决方案，提高了网络检测工具的实用性和用户的体验度，提升了用户远程办公的工作效率，进一步促进了互联网金融行业的提供更加高效、便捷的服务。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种网络检测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种网络检测方法的流程示意图；

图3是本申请一实施例提供的一种网络检测装置的示意性框图；

图4是本申请一实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。

在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

随着互联网和大数据技术的发展，互联网技术在向金融领域渗透过程中体现出了各种优势，例如降低金融交易成本、减少金融交易过程中的信息不对称程度、提高金融交易效率等，这促进了金融行业的模式内容不断得到创新和丰富，在提供传统金融业对应的服务内容之外，还提供一些与互联网相融合的服务内容，例如利用大数据对用户进行风险评估、利用区块链技术对交易进行保障等。

由此，金融行业的岗位类型也出现了转变，除了传统金融相关的职业岗位，还拓展了对应的数据分析岗，产品代码开发岗、风险控制岗等等。其中，各类互联网技术相关的岗位与传统金融行业的岗位在远程办公时，所需完成的工作内容和所需运行的办公软件具有较大的差异性，对应网络的需求也不相同，因此，需要根据不同的需求灵活定制不同的网络检测方案。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种网络检测方法的示意流程图。其中，该网络检测方法可以通过用户的工作需求，个性化定制网络检测方案，并针对性提出问题解决方案，提高了网络检测工具的实用性和用户的体验度。

如图1所示，该网络检测方法包括步骤S101至步骤S105。

S101、获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息。

其中，作业类型信息为用户工作所属领域内特定工作种类对应的工作任务类型信息，不同行业领域的管理岗位、专技岗位、工勤岗位对应的工作任务均有差异，例如金融行业的专技岗位与互联网行业的专技岗位，互联网行业的专技岗位与互联网行业的工勤岗位。

应理解，不同行业领域的不同岗位工作内容具有较大的差异性，与之对应，远程办公所需的办公网络环境要求同样具有差异，例如金融行业中的寿险业务岗所需的网络配置可能会低于金融行业的代码开发岗位。获取用户的作业类型信息有利于准确了解用户的行业和岗位，进而准确地制定满足用户需求的网络检测方案。

其中，作业工具信息为用户在工作时需要用到的软件工具信息，包括可以进行文字处理、表格制作、幻灯片制作、图形图像处理、简单数据库的处理等方面工作的软件，例如各类文字处理软件、图像处理软件、数据处理、视频播放软件，还包括各类专技岗位需要用到的专业软件，例如金融行业的代码开发岗位需要用到的各类代码开发软件，市场推广岗位则需要运行各类网络平台。不同软件运行所需的网络要求不同，获取用户的作业工具信息有利于准确确定用户的网络环境需求，进而准确地制定满足用户需求的网络检测方案。

S102、将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数。

其中，工作所需的网络配置参数为用户工作时多个网络项的要求，例如宽带要求200兆以上。

具体的，通过预先构建的网络需求分析模型分析用户的作业类型信息和作业工具信息，根据用户的行业和岗位、作业工具，针对性地确定用户工作中所需的网络配置参数。例如，产品运营岗位的用户，需要及时获取用户在使用产品过程中的问题及反馈，对网速的需求较高，市场推广岗中负责市场宣传活动策划的用户，对网速的需求较低，此时，网络配置参数中网速相关的参数就会体现出差异。可以根据用户的作业类型信息和作业工具信息了解用户的具体工作需求，准确确定用户的网络环境需求，进而准确地制定满足用户需求的网络检测方案。

在一些实施例中，所述将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数之前，包括：获取预设数量的作业类型信息对应的第一办公网络参数和预设数量的作业工具信息对应的第二办公网络参数；根据所述第一办公网络参数和第二办公网络参数训练预设神经网络模型，得到所述网络需求分析模型。

其中，预设数量可以预先进行设置，充足的样本数量可以提高训练后网络需求分析模型参数的准确性，进而提高通过网络需求分析模型分析得到的网络配置参数的准确性，可以根据需求设置，在此不做限定。

利用预设数量的第一办公网络参数和预设数量的第二办公网络参数训练预设神经网络模型，使得网络需求分析模型具备根据用户的作业类型信息和作业工具信息分析网络配置参数的能力，精准分析用户的网络需求，以实现金融行业内不同岗位的个性化定制网络检测方案。

S103、基于所述网络配置参数生成网络接入方案。

具体的，根据用户工作所需的网络配置参数内的多个网络项要求生成对应的网络接入方案，例如宽带要求200兆以上，匹配对应检测数据传输速度的方案。应理解，网络配置参数内包括多个网络项要求，每个网络项都应该有具体的检测方案，检测方案不限于对网络项的直接检测，也可以是对多个指标的集中分析，在此不做限定。根据用户需求确定的网络配置参数制定网络检测方案，有利于提高网络检测方案的准确性，提高了网络检测工具的实用性和用户的体验度。

S104、根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果。

具体的，根据网络接入方案内对各网络项的检测方案对待检测网络执行测试，判断各网络项测试得到的实际运行参数是否满足网络接入方案要求的标准参数，以此判断待检测网络是否达标，得到网络检测结果。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种网络检测方法的示意流程图。

在一些实施例中，为了提高网络检测结果的准确性和网络优化方案的有效性，所述网络接入方案包括手动检测方案和自动巡检方案，如图2所示，所述根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果，包括：步骤S1041至步骤S1043。

S1041、响应于网络检测指令，根据所述手动检测方案检测所述待检测网络，得到第一检测结果，所述手动检测方案用于检测网络带宽对应的各类网络项。

其中，手动检测方案为检测网络带宽的网络检测方案，基于网络检测指令启动手动检测方案对应的网络检测，以下将手动检测方案对应的网络检测简称为手动检测。示例性的，用户可以在准备工作时发出网络检测指令，也可以再工作期间随时发出网络检测指令，或者在改变网络接口或配置之后，发出网络检测指令。

具体的，响应于网络检测指令，根据手动检测方案对网络检测网络项是否达标，手动检测方案用于检测网络带宽所对应各类网络项，例如作业系统的上传、下载速度，音视频传输质量检测，终端各个应用明细网络流量检测，浏览器网络配置检测等体现网络带宽情况的各类指标。

S1042、基于预设时间间隔周期性根据所述自动巡检方案检测所述待检测网络，得到第二检测结果，所述自动巡检方案用于检测网络质量对应的各类网络项。

其中，自动巡检方案为检测网络质量的网络检测方案，依照预设时间间隔周期性启动自动巡检方案对应的网络检测，以下将自动巡检方案对应的网络检测简称为自动巡检。示例性的，可以根据用户的工作时间确定自动巡检的开启与结束，基于开始工作的时间启动首次自动巡检，而后按照预设时间间隔周期性启动自动巡检，直到用户结束工作时停止自动巡检。

具体的，基于预设时间间隔，周期性根据自动巡检方案检测待检测网络项是否达标，自动巡检方案用于检测网络质量所对应各类网络项，例如作业系统实时连通性监测，终端总流量实时数据监测，作业核心接口响应时间实时监测等的各类指标。

S1043、将所述第一检测结果和所述第二检测结果合并生成所述网络检测结果。

具体的，合并手动检测的检测结果和自动巡检的检测结果，得到全面的网络检测结果。

应理解，手动检测方案与自动巡检方案的启动时间不同，手动检测方案基于用户指令启动，而自动巡检方案在用户工作时按照预设时间间隔周期性启动，两种方案的结合使用，有利于提高网络检测结果的准确性和全面性。

在一些实施例中，所述根据所述手动检测方案检测所述待检测网络，得到第一检测结果，包括：获取所述手动检测方案中的第一待检测网络项和第一待检测网络项对应的第一标准参数；对所述待检测网络中第一待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第一待检测网络项的第一运行参数；对比所述第一运行参数与所述第一标准参数，得到所述第一检测结果。应理解，由于网络带宽不易变化，基于网络检测指令启动的方法更适合网络带宽的检测，有利于网络资源的配置。

例如，手动检测方案中的第一待检测网络项为A端口，第一待检测网络项对应的第一标准参数为A端口开放；使用电信网络协议对待检测网络中的A端口进行测试，第一运行参数为A端口未开放；对比所述第一运行参数与所述第一标准参数，得到所述第一检测结果为A端口不达标。

在一些实施例中，所述基于预设时间间隔自动根据所述自动巡检方案检测网络环境，得到第二检测结果，包括：获取所述自动巡检方案中的预设时间间隔、第二待检测网络项和第二待检测网络项对应的第二标准参数；根据所述预设时间间隔周期性对所述待检测网络中第二待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第二待检测网络项的第二运行参数；对比所述第二运行参数与所述第二标准参数，得到所述第二检测结果。

其中，为了贴近用户需求，个性化定制网络检测方案，预设时间间隔可以根据用户的职业信息预先进行设置，例如金融行业的寿险业务岗，由于需要及时获取用户意见和反馈，可以配置每间隔5秒钟对网络延迟、网络抖动、网络吞吐量、业务系统的网络连通性等各项网络指标进行自动巡检；金融行业的管理岗位，可以配置工作时间内每个小时的15分、30分、45分、60分对网络吞吐量、业务系统的网络连通性等各项网络指标进行自动巡检。

例如，获取所述自动巡检方案中的预设时间间隔为30分钟、第二待检测网络项为网络吞吐量、第二标准参数为网络吞吐量达到70Mb/s；每间隔30分钟对网络吞吐量进行测试，得第二运行参数为72Mb/s；对比所述第二运行参数与所述第二标准参数，得到所述第二检测结果为网络吞吐量达标。

应理解，网络质量实时变化，根据时间间隔周期性检查意味着会对自动巡检方案内的待检测网络项进行多次检查，会生成多个不同时期的自动巡检结果，综合多个不同时期的自动巡检结果生成第二检测结果，有利于提高网络检测结果的准确性，进而提高网络优化方案的有效性。

对于各类网络项的测试有很多的测试手段和方法，在此不做限定。

S105、根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。

具体的，获取网络检测结果内不达标的网络项，根据各网络项测试得到的实际运行参数与网络接入方案要求的标准参数的差异，判断待检测网络的故障点，进而针对故障点匹配对应的网络优化方案，帮助用户优化网络配置，以使网络配置符合用户的工作需求。

在一些实施例中，为了针对性提出问题解决方案，提高网络检测工具的实用性和用户的体验度，所述根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案，包括：为所述网络检测结果内不达标的网络项匹配诊断方案；基于所述诊断方案进行全链路网络诊断，得到诊断结果；根据所述诊断结果识别出故障点，并匹配所述网络优化方案。对于各类网络项的诊断有很多的可行方案，在此不做限定。

例如，局域网带宽套餐不满足宽带要求100M带宽，可以根据操作手册，建议联系运营商进行带宽升级；检测到局域网内除了本机内大部分带宽被其他硬件占用，建立关闭相关设备。

在一些实施例中，所述根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案之后，包括：当用户执行所述网络优化方案后，采集优化后的待检测网络执行操作时的流畅度数据；基于所述操作流畅度数据调整所述网络配置参数；根据调整后的所述网络配置参数更新所述网络需求分析模型。

具体的，对用户作业操作的完成速度进行数据采集，以此反映网络流畅度。例如采集打开页面的渲染时间、接口的响应时间、磁盘的读取速度、文件流的上传下载速度等数据，对流畅度数据进行综合分析，得到需要调整的网络配置参数，根据调整后的网络配置参数训练网络需求分析模型，有利于提高网络需求分析模型参数的准确性，进而提高了网络检测工具的实用性和用户的体验度。

请参阅图3，图3是本申请一实施例提供的一种网络检测装置的示意性框图，该网络检测装置可以配置于服务器中，用于执行前述的网络检测方法。

如图3所示，该网络检测装置200包括：信息获取模块201、需求分析模块202、方案生成模块203、网络检测模块204、方案匹配模块205。

信息获取模块201，用于获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；

需求分析模块202，用于将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；

方案生成模块203，用于基于所述网络配置参数生成网络接入方案；

网络检测模块204，用于根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；

方案匹配模块205，用于根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。

示例性的，网络检测装置还包括网络参数模块、模型训练模块。

网络参数模块，用于获取预设数量的作业类型信息对应的第一办公网络参数和预设数量的作业工具信息对应的第二办公网络参数；

模型训练模块，用于根据所述第一办公网络参数和第二办公网络参数训练预设神经网络模型，得到所述网络需求分析模型。

示例性的，网络检测装置还包括接入方案模块，网络检测模块204还包括第一检测子模块、第二检测子模块、检测结果子模块。

接入方案模块，用于网络接入方案包括手动检测方案和自动巡检方案；

第一检测子模块，用于响应于网络检测指令，根据所述手动检测方案检测所述待检测网络，得到第一检测结果，所述手动检测方案用于检测网络带宽对应的各类网络项；

第二检测子模块，用于基于预设时间间隔周期性根据所述自动巡检方案检测所述待检测网络，得到第二检测结果，所述自动巡检方案用于检测网络质量对应的各类网络项；

检测结果子模块，用于将所述第一检测结果和所述第二检测结果合并生成所述网络检测结果。

示例性的，第一检测子模块还包括第一获取子模块、第一测试子模块、第一比对子模块。

第一获取子模块，用于获取所述手动检测方案中的第一待检测网络项和第一待检测网络项对应的第一标准参数；

第一测试子模块，用于对所述待检测网络中第一待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第一待检测网络项的第一运行参数；

第一比对子模块，用于对比所述第一运行参数与所述第一标准参数，得到所述第一检测结果。

示例性的，第二检测子模块还包括第二获取子模块、第二测试子模块、第二比对子模块。

第二获取子模块，用于获取所述自动巡检方案中的预设时间间隔、第二待检测网络项和第二待检测网络项对应的第二标准参数；

第二测试子模块，用于根据所述预设时间间隔周期性对所述待检测网络中第二待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第二待检测网络项的第二运行参数；

第二比对子模块，用于对比所述第二运行参数与所述第二标准参数，得到所述第二检测结果。

示例性的，方案匹配模块205还包括诊断方案子模块、网络诊断子模块、优化方案子模块。

诊断方案子模块，用于为所述网络检测结果内不达标的网络项匹配诊断方案；

网络诊断子模块，用于基于所述诊断方案进行全链路网络诊断，得到诊断结果；

优化方案子模块，用于根据所述诊断结果识别出故障点，并匹配所述网络优化方案。

示例性的，网络检测装置还包括数据采集模块、参数调整模块、模型更新模块。

数据采集模块，用于当用户执行所述网络优化方案后，采集优化后的待检测网络执行操作时的流畅度数据；

参数调整模块，用于基于所述操作流畅度数据调整所述网络配置参数；

模型更新模块，用于根据调整后的所述网络配置参数更新所述网络需求分析模型。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的方法、装置可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程的消费终端设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

示例性的，上述的方法、装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。该计算机设备可以是终端设备或服务器。

如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括易失性存储介质、非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种网络检测方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种网络检测方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，该计算机设备的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一些实施方式中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；

将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；

基于所述网络配置参数生成网络接入方案；

根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；

根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。

在一些实施例中，所述处理器还用于：获取预设数量的作业类型信息对应的第一办公网络参数和预设数量的作业工具信息对应的第二办公网络参数；根据所述第一办公网络参数和第二办公网络参数训练预设神经网络模型，得到所述网络需求分析模型。

在一些实施例中，所述处理器还用于：所述网络接入方案包括手动检测方案和自动巡检方案；所述根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果，包括：响应于网络检测指令，根据所述手动检测方案检测所述待检测网络，得到第一检测结果，所述手动检测方案用于检测网络带宽对应的各类网络项；基于预设时间间隔周期性根据所述自动巡检方案检测所述待检测网络，得到第二检测结果，所述自动巡检方案用于检测网络质量对应的各类网络项；将所述第一检测结果和所述第二检测结果合并生成所述网络检测结果。

在一些实施例中，所述处理器还用于：获取所述手动检测方案中的第一待检测网络项和第一待检测网络项对应的第一标准参数；对所述待检测网络中第一待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第一待检测网络项的第一运行参数；对比所述第一运行参数与所述第一标准参数，得到所述第一检测结果。

在一些实施例中，所述处理器还用于：获取所述自动巡检方案中的预设时间间隔、第二待检测网络项和第二待检测网络项对应的第二标准参数；根据所述预设时间间隔周期性对所述待检测网络中第二待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第二待检测网络项的第二运行参数；对比所述第二运行参数与所述第二标准参数，得到所述第二检测结果。

在一些实施例中，所述处理器还用于：为所述网络检测结果内不达标的网络项匹配诊断方案；基于所述诊断方案进行全链路网络诊断，得到诊断结果；根据所述诊断结果识别出故障点，并匹配所述网络优化方案。

在一些实施例中，所述处理器还用于：当用户执行所述网络优化方案后，采集优化后的待检测网络执行操作时的流畅度数据；基于所述操作流畅度数据调整所述网络配置参数；根据调整后的所述网络配置参数更新所述网络需求分析模型。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时实现本申请实施例提供的任一种网络检测方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链语言模型的存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种网络检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；

将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；

基于所述网络配置参数生成网络接入方案；

根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；

根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数之前，包括：

获取预设数量的作业类型信息对应的第一办公网络参数和预设数量的作业工具信息对应的第二办公网络参数；

根据所述第一办公网络参数和第二办公网络参数训练预设神经网络模型，得到所述网络需求分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络接入方案包括手动检测方案和自动巡检方案；

所述根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果，包括：

响应于网络检测指令，根据所述手动检测方案检测所述待检测网络，得到第一检测结果，所述手动检测方案用于检测网络带宽对应的各类网络项；

基于预设时间间隔周期性根据所述自动巡检方案检测所述待检测网络，得到第二检测结果，所述自动巡检方案用于检测网络质量对应的各类网络项；

将所述第一检测结果和所述第二检测结果合并生成所述网络检测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述手动检测方案检测所述待检测网络，得到第一检测结果，包括：

获取所述手动检测方案中的第一待检测网络项和第一待检测网络项对应的第一标准参数；

对所述待检测网络中第一待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第一待检测网络项的第一运行参数；

对比所述第一运行参数与所述第一标准参数，得到所述第一检测结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设时间间隔自动根据所述自动巡检方案检测网络环境，得到第二检测结果，包括：

获取所述自动巡检方案中的预设时间间隔、第二待检测网络项和第二待检测网络项对应的第二标准参数；

根据所述预设时间间隔周期性对所述待检测网络中第二待检测网络项进行测试，得到待检测网络中第二待检测网络项的第二运行参数；

对比所述第二运行参数与所述第二标准参数，得到所述第二检测结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案，包括：

为所述网络检测结果内不达标的网络项匹配诊断方案；

基于所述诊断方案进行全链路网络诊断，得到诊断结果；

根据所述诊断结果识别出故障点，并匹配所述网络优化方案。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案之后，包括：

当用户执行所述网络优化方案后，采集优化后的待检测网络执行操作时的流畅度数据；

基于所述操作流畅度数据调整所述网络配置参数；

根据调整后的所述网络配置参数更新所述网络需求分析模型。

8.一种网络检测装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取用户的职业信息，所述职业信息包括作业类型信息和作业工具信息；

需求分析模块，用于将用户的作业类型信息和作业工具信息输入预先构建的网络需求分析模型，分析用户工作所需的网络配置参数；

方案生成模块，用于基于所述网络配置参数生成网络接入方案；

网络检测模块，用于根据所述网络接入方案检测待检测网络是否达标，得到网络检测结果；

方案匹配模块，用于根据所述网络检测结果匹配对应的网络优化方案。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的网络检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的网络检测方法。