CN112364228A - 一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质 - Google Patents
一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112364228A CN112364228A CN202011350446.9A CN202011350446A CN112364228A CN 112364228 A CN112364228 A CN 112364228A CN 202011350446 A CN202011350446 A CN 202011350446A CN 112364228 A CN112364228 A CN 112364228A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- attribute information
- enterprise
- physical position
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及大数据应用的技术领域,尤其涉及一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质,其包括获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括第一属性信息及物理位置信息;基于第一属性信息构建第一属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置信息查询接口,基于第一属性信息及物理位置信息构建热力图插入接口;基于第一属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及热力图插入接口构建第一属性的热力图。本申请具有能够提升数据对象的信息查询效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及大数据应用的技术领域,尤其是涉及一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
相关技术的数据对象的信息查询方式往往只能单一查询,不能对数据对象进行多维度查询,在对数据对象进行信息查询时,获得的信息往往只能是数据对象的单一数据,想要获得数据对象的另一数据时,也只能对数据对象进行再次检索查询,无形中增加了数据对象的检索查询繁杂性。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在数据对象的信息查询效率低的缺陷。
发明内容
为了提升数据对象的信息查询效率,本申请提供了一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质。
第一方面,本申请提供一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,采用如下的技术方案:
一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,包括:
获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括第一属性信息及物理位置信息;
基于第一属性信息构建第一属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置信息查询接口,基于第一属性信息及物理位置信息构建热力图插入接口;
基于第一属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及热力图插入接口构建第一属性信息的热力图。
通过上述技术方案,获取数据对象的第一属性信息及物理位置信息,然后,根据第一属性信息及物理位置信息分别构建第一属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及热力图插入接口,最终,根据构建的第一属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及热力图插入接口,将通过第一属性信息查询接口查询的信息、通过物理位置信息查询接口查询的信息及通过热力图插入接口插入的信息进行整合,以构建第一属性信息的热力图,从而,采用大数据的形式,根据多个查询接口,以对第一属性进行多维度查询,提升了数据对象的信息查询效率。
第二方面,本申请提供一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,采用如下的技术方案:
一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,包括:
获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括第二属性信息及物理位置信息;
基于第二属性信息构建第二属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置信息查询接口,基于第二属性信息及物理位置信息构建地图插入接口;
基于第二属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及地图插入接口构建第二属性信息的地图。
通过采用上述技术方案,获取数据对象的第二属性信息及物理位置信息,然后,根据第二属性信息及物理位置信息分别构建第二属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及地图插入接口,最终,根据构建的第二属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及地图插入接口,将通过第二属性信息查询接口查询的信息、通过物理位置信息查询接口查询的信息及通过地图插入接口插入的信息进行整合,以构建第二属性信息的地图,从而,采用大数据的形式,根据多个查询接口,以对第二属性进行多维度查询,提升了数据对象的信息查询效率。
可选的,基于第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息构建数据库,对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行数据处理,所述数据处理包括前处理及后处理;其中,
所述前处理包括对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储;
所述后处理包括分别将第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息与数据库相关联及分别对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息创建分布式全文索引。
通过采用上述技术方案,利用数据库的形式对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行存储备份,以供对数据对象进行信息查询时使用,提升了数据对象的信息查询效率,通过对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行前处理,以保证第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行更好的存储及利用,通过对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行后处理,以使第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息与构建的数据库相关联,并且,对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息创建分布式全文索引,以对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行分布式查询检索,以提升对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息的查询检索完善性。
可选的,所述对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储包括:
对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息中的新数据爬取及老数据更新,并将新数据爬取后存储至本地,将更新后的老数据覆盖本地老数据。
通过采用上述技术方案,采用蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储的方式,对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行处理,以使第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息中的新数据进行爬取并存储至本地,以使老数据进行更新,并覆盖本地的老数据,从而,能够对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行爬取及更新,以提升上述信息的实效性。
可选的,所述分别将第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息与数据库相关联包括:
分别设置第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息的唯一标识码,并将每个唯一标识码与数据库中的第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息建立联系。
通过采用上述技术方案,通过对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息分别设置唯一标识码,并通过设置的每个标识码与构建的数据库建立联系,进而,通过输入唯一标识码,能够在数据库中查询到相对应的信息,保证了上述信息与数据库中存储的信息的对应性。
第三方面,本申请提供一种基于物理位置的企业大数据系统,采用如下的技术方案:
一种基于物理位置的企业大数据系统,包括信息获取模块、接口构建模块及系统构建模块;其中,
所述信息获取模块用于获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括属性信息及物理位置信息;
所述接口构建模块用于根据属性信息及物理位置信息分别构建属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口;
所述系统构建模块用于根据属性信息、属性信息查询接口、物理位置信息、物理位置信息查询接口及数据插入接口构建企业大数据系统。
通过采用上述技术方案,通过信息获取模块获取数据对象的属性信息及物理位置信息,并基于属性信息及物理位置信息构建属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口,最终,基于获取的上述信息及构建的上述接口构建企业大数据系统,方便实用。
可选的,所述属性信息包括第一属性信息或第二属性信息,所述数据插入接口包括热力图插入接口或地图插入接口。
通过采用上述技术方案,当属性信息包括第一属性信息、数据插入接口包括热力图插入接口时,进而,基于第一属性信息、第一属性信息查询接口、物理位置信息、物理位置信息查询接口及热力图插入接口构建第一属性信息的热力图,从而获知第一属性信息的热力情况;当属性信息包括第二属性信息、数据插入接口包括地图插入接口时,进而,基于第二属性信息、第二属性信息查询接口、物理位置信息、物理位置信息查询接口及地图插入接口构建第二属性信息的地图,从而获知第二属性信息的地图情况。
第四方面,本申请提供一种基于物理位置的企业大数据系统的应用方法,采用如下的技术方案:
一种基于物理位置的企业大数据系统的应用方法,所述应用方法适用于上述的企业大数据系统,所述应用方法包括:
基于数据对象的属性信息及物理位置信息,结合属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口,采用企业大数据系统获取数据对象的数据信息。
通过采用上述技术方案,通过已构建的企业大数据系统,在企业大数据系统中基于数据对象的基础数据信息及多个数据接口,进而,对数据对象进行数据查询,以获得数据对象的详细信息,从而,利用大数据的形式,对数据对象进行多维度查询,提升了数据对象的信息查询效率。
第五方面,本申请提供一种终端设备,采用如下的技术方案:
一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器加载并执行计算机程序时,采用了上述的构建方法。
通过采用上述技术方案,通过上述的构建方法生成计算机程序,并存储于存储器中,以被处理器加载并执行,从而,根据存储器及处理器制作终端设备,方便用户使用。
第六方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载并执行时,采用了上述的构建方法。
通过采用上述技术方案,通过上述的构建方法生成计算机程序,并存储于计算机可读存储介质中,以被处理器加载并执行,通过计算机可读存储介质,方便计算机程序的可读及存储。
附图说明
图1是本申请的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法的示意图一。
图2是本申请构建产业热力图的方法流程图。
图3是本申请的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法的示意图二。
图4是本申请构建工商企业地图的方法流程图。
图5是本申请的基于物理位置的企业大数据系统的模块框架图。
附图标记说明:100、信息获取模块;200、接口构建模块;300、系统构建模块。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1-5及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请公开的一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质,可以应用于涉及大数据领域的不同行业,具体地,本申请的实施以适用于产业及企业招商为例。
在产业及企业招商中普遍存在的难题是招什么产业、招哪些企业、去哪里招商等,如果没有一个清晰的产业招商地图,招商人员无从下手,需要去网上花费大量时间搜集整理大量的资料,找人制定一个产业招商地图需要花费很高的费用和时间,传统制作的产业招商地图完成后就固定了,如果招商产业方向需要调整,那么又需要重新编制招商地图,比较浪费时间。本申请是将产业招商与地图进行结合,分别构建产业热力图及工商企业地图,以通过产业热力图及工商企业地图查询产业招商的详细信息。
本申请实施例公开一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法。参照图1及2,基于物理位置的企业大数据系统的构建方法包括:
获取数据对象的基础数据信息,基础数据信息包括第一属性信息及物理位置信息。
其中,第一属性信息为产业信息,物理位置信息为产业信息所在地的位置信息或者位置范围信息。
其中,产业信息包括产业名称、产业地区、产业行业、产业注册资本、产业成立年份、产业所在公司名称、产业分布相对热力值等。
例如,设定产业名称为白酒,设定产业地区为贵州、设定产业行业为酿酒行业,设定产业注册资本为两千万,设定产业成立年份为一九九零年,设定产业所在公司名称为某某酒厂,设定产业分布相对热力值为百分之六十。
其中,物理位置信息为产业信息查询搜索范围,例如,当产业信息为白酒时,设定白酒的查询搜索范围,具体地,可以采用检索框的形式检索白酒的查询搜索范围,如在检索框中输入搜索范围或者在检索框中下拉筛选范围等,也可以采用范围划定工具对白酒的查询搜索范围进行设定,如采用鼠标框选范围或者手动触控框选范围等。
具体地,当采用范围划定工具对白酒的查询搜索范围进行设定时,可以采用鼠标或者触控的方式划定任意形状的图形进行范围框选,例如,圆形或者多边形等。
基于第一属性信息构建第一属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置信息查询接口,基于第一属性信息及物理位置信息构建热力图插入接口。
其中,通过产业信息构建产业查询接口,产业查询接口的构建方式采用公知的方式进行构建,也即,采用可供WEB程序调用并访问的方法进行构建,并通过产业查询接口,将产业信息与产业查询接口建立联系。
例如,产业查询接口的构建方法包括:
获取应用程序编程接口的协议文档;
获取协议文档中包含的参数信息,并确定接口的函数模板,参数信息包括至少一个参数以及至少一个参数类型,或者,参数信息包括至少一个参数、至少一个参数类型以及至少一个参数之间的嵌套关系;
根据参数信息,基于函数模板生成接口的调用函数,调用函数用于实现接口的调用逻辑;
生成与至少一个参数以及至少一个参数类型相对应的被调用函数,被调用函数用于在调用函数的调用下实现对参数的字节序互转、序列化以及反序列化中的至少一种功能;
调用函数和被调用函数组合以构建接口。
其中,通过产业的物理位置信息构建产业的物理位置信息查询接口,产业的物理位置信息查询接口的构建方式采用公知的方式进行构建,也即,采用可供WEB程序调用并访问的方法进行构建,并通过产业的物理位置信息查询接口,将产业的物理位置信息与产业的物理位置信息查询接口建立联系。
其中,通过产业信息及产业的物理位置信息构建数据插入接口,本实施例中,数据插入接口为热力图插入接口,热力图插入接口的构建方式采用公知的方式进行构建,也即,采用可供WEB程序调用并访问的方法进行构建,并通过热力图插入接口,分别将产业信息、产业的物理位置信息与热力图建立联系,进而,通过热力图能够显示产业在划定的范围内的分布热度及产业名录,并且,热力图上显示的不同颜色表示产业的不同分布热度,例如,颜色越重表明对应的产业分布越密集。
基于第一属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口构建第一属性信息的热力图。
其中,也即,基于产业信息查询接口、产业的物理位置信息查询接口及热力图插入接口构建产业的热力图,其中,热力图的构建方式采用公知的构建方式进行构建,也即,采用可供WEB调取并访问的方式进行构建,进而,利用构建的热力图,能够查询产业的详细信息,产业的详细信息包括产业的名录及产业的分布热度。
本实施例公开一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,参照图3及4,基于物理位置的企业大数据系统的构建方法包括:
获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括第二属性信息及物理位置信息。
其中,本实施例中,第二属性信息为企业信息,物理位置信息为企业所在地的位置信息及位置范围信息。
其中,企业信息包括企业全国工商注册数据、企业上市数据、企业知识产权数据、企业风险数据及企业联系方式数据等,本实施例以企业全国工商注册数据为核心数据,以保证企业认证的真实性,当然,根据实际的使用情况,也可以将企业上市数据、企业知识产权数据、企业风险数据及企业联系方式等设定为核心数据。
具体地,企业全国工商注册数据包括企业名称、企业机构代码、企业法人代表、企业注册资本、企业成立时间、企业所在地(含省、市、区、镇、村)、企业详细注册地址及企业经营范围等数据。
具体地,企业上市主要是获取A股、新三板、港股及美股等中国企业上市基本数据,并且,企业上市数据包括上市企业名称、上市企业股票代码及企业上市时间等。
具体地,企业知识产权主要是注册或申请的商标、专利、软著、版权、集成电路布图、地理标志等,并且,企业知识产权数据包括注册或申请知识产权的企业名称、注册或申请的知识产权名称、知识产权的注册或申请时间及知识产权的注册或申请状态等信息。
具体地,企业风险主要包括企业的市场风险、产品风险、经营风险、投资风险、外汇风险、人事风险、体制风险、购并风险、自然灾害风险、公共危机风险、政策风险及外交风险等,用于评估企业可能存在的风险,并且,企业风险数据包括风险企业名称、风险发生时间、风险状态及风险发生因素等信息。
具体地,企业联系方式主要包括企业在网上公开的电话、邮箱等,以使招商人员通过公开的电话能够直接联系企业,例如,企业联系方式的获取方式可以为获取企业年报中公布的联系电话,也可以为获取B2B网站上企业发布的联系电话,并且,企业联系方式数据包括获取的企业名称、联系人及联系电话、邮箱等信息,获取的联系人及联系电话可以有多个。
基于第二属性信息构建第二属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置信息查询接口,基于第二属性信息及物理位置信息构建地图插入接口。
其中,通过企业信息构建企业信息查询接口,通过企业的物理位置信息构建企业的物理位置查询接口,通过企业信息及企业的物理位置信息构建企业的地图插入接口,并且上述接口的构建方式采用公知的方式进行构建,也即,采用可供WEB程序调用并访问的方式进行构建。
基于第二属性信息查询接口、物理位置查询接口及地图插入接口构建第二属性信息的地图。
其中,物理位置信息为企业信息查询搜索范围,具体地,可以采用检索框的形式检索企业的查询搜索范围,如在检索框中输入搜索范围或者在检索框中下拉筛选范围等,也可以采用范围划定工具对企业的查询搜索范围进行设定,如采用鼠标框选范围或者手动触控框选范围等。
具体地,当采用范围划定工具对企业的查询搜索范围进行设定时,可以采用鼠标或者触控的方式划定任意形状的图形进行范围框选,例如,圆形或者多边形等。
其中,通过企业信息及企业的物理位置信息构建地图插入接口,并通过地图插入接口,分别将企业信息、企业的物理位置信息与地图建立联系,优选的,通过地图插入接口,插入第三方地图,例如,百度地图或者高德地图等,进而,通过地图能够显示企业在划定的范围内的详细信息,企业的详细信息包括企业工商详细信息、企业知识产权详细信息、企业风险详细信息以及企业联系方式详细信息等。
其中,企业地图的构建方式采用公知的构建方式进行构建,也即,采用可供WEB调取并访问的方式进行构建,进而,利用构建的企业地图,能够查询企业的详细信息。
其中,根据产业信息、产业的物理位置信息、企业信息及企业的物理位置信息构建数据库,进而,以通过数据库存储备份上述信息,便于上述信息的后续使用。
其中,获取产业信息、产业的物理位置信息、企业信息及企业的物理位置信息后,并对上述信息进行数据处理,且数据处理包括前处理部分及后处理部分。
具体地,前处理即为,对产业信息、产业的物理位置信息、企业信息及企业的物理位置信息进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储,更具体地,对上述信息中的新数据进行数据爬取,并将爬取后的新数据存储至本地,新数据爬取即为获取网上每日公布的新注册产业及企业资料,并将新注册产业及企业资料爬取后存储到本地,对上述信息中的老数据进行更新,并将更新后的数据覆盖本地老数据,老数据更新即为将本地已经存在的产业及企业资料重新从网上获取最新版本,并覆盖更新本地数据,进而,以保证上述信息的实效性。
具体地,后处理即为,将产业信息、产业的物理位置信息、企业信息及企业的物理位置信息与构建的数据库相关联及对上述信息创建分布式全文索引,更具体地,对上述信息分别设置唯一标识码,并将上述信息的唯一标识码与数据库中存储的上述信息建立联系,也即,输入一个唯一标识码,即可得到与这个唯一标识码相对应的信息,并且,可以采用创建工具对上述信息创建分布式全文索引,优选的,创建工具可以为ElasticSearch(全文搜索引擎),当然,根据实际的使用需求,也可以采用其他的创建工具进行创建。
其中,如将企业的唯一标识码设定为工商注册企业名称,具体实现方式如下:
将上市企业名称与工商注册企业名称相对应,以将上市企业的股票代码、上市时间、上市地点设置为上市企业的属性,并存储于数据库中;
按照企业名称统计知识产权的类型及数量,然后,将企业名称与企业名下的知识产权相对应,设置为对应工商注册企业的属性,并存储于数据库中;
将企业风险等数据按照企业名称进行统计,然后,将企业风险与企业名称相对应,以将企业风险数据设置为对应工商注册企业的属性,并存储于数据库中;
按照企业名称统计联系方式的类型及数量,然后,将企业名称与联系方式的类型及数量相对应,设置为对应工商注册企业的属性,并存储于数据库中。
需要说明的是,构建的产业热力图及工商企业地图均可以单独使用,也可以将产业热力图及工商企业地图相结合使用,当将产业热力图与工商企业地图结合使用时,在产业热力图与工商企业地图之间构建数据转换接口,以将工商企业地图中的工商企业信息通过数据转换接口应用于产业热力图中,从而,以在产业热力图中显示产业的热力分布。
具体地,包括:
获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括第一属性信息、第二属性信息及物理位置信息;
基于第一属性信息构建第一属性信息查询接口,基于第二属性信息构建第二属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置查询接口基于第一属性信息及物理位置信息构建热力图插入接口,基于第二属性信息及物理位置信息构建地图插入接口;
基于第一属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及热力图插入接口构建第一属性信息的地图,基于第二属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及地图插入接口构建第二属性信息的地图。
其中,第一属性信息为产业信息,第二属性信息为企业信息,物理位置信息分别为产业及企业的物理位置信息,其余均与单独使用时相同,故在此不再赘述。
本申请实施例一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法的实施原理为:获取产业信息、产业物理位置信息、企业信息及企业物理位置信息,根据上述信息,分别构建企业信息查询接口,企业的物理位置查询接口、热力图插入接口、企业信息查询接口、企业的物理位置信息查询接口及地图插入接口,基于产业信息查询接口、产业的物理位置信息查询接口及热力图插入接口,以构建产业的热力图,进而,通过在产业的热力图上设定产业信息的查询条件,能够查询在划定范围内的产业名录及分布热度,基于企业信息查询接口、企业的物理位置信息查询接口及地图插入接口,以构建企业的工商企业地图,进而,通过在企业的工商企业地图上设定企业信息的查询条件,能够查询在划定范围内的企业名录及企业的详细信息;通过本构建方法,以将产业信息与企业信息相结合,分别获得产业的详细信息及企业的详细信息,相比于在互联网各个网站上大量盲目找资料节省了很多时间,提升了产业信息及企业信息的查询效率。
本申请实施例还公开一种基于物理位置的企业大数据系统,参照图5,具体的:
基于物理位置的企业大数据系统包括信息获取模块100、接口构建模块200及系统构建模块300,其中,信息获取模块100及接口构建模块200分别与系统构建模块300通信,具体地,信息获取模块100用于获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括属性信息及物理位置信息,并将获取的属性信息及物理位置信息分别发送至接口构建模块200及系统构建模块300,接口构建模块200用于根据属性信息及物理位置信息分别构建属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口,系统构建模块300用于根据属性信息、属性信息查询接口、物理位置信息、物理位置信息查询接口及数据插入接口构建基于物理位置的企业大数据系统。
其中,在本实施例中,属性信息包括第一属性信息或第二属性信息,数据插入接口包括热力图插入接口或地图插入接口,当属性信息包括第一属性信息时,数据插入接口包括热力图插入接口,当属性信息包括第二属性信息时,数据插入接口包括地图插入接口。
其中,本实施例中,第一属性信息可以为产业,第二属性信息可以为企业,也即,利用信息获取模块100获取的基础数据信息包括产业信息、产业的物理位置信息、企业信息及企业的物理位置信息,并将获取的上述信息存储于数据库中。
其中,根据产业信息及产业的物理位置信息,利用接口构建模块200分别构建产业信息查询接口、产业的物理位置信息查询接口及热力图插入接口,并基于产业信息查询接口、产业的物理位置信息查询接口及热力图插入接口,利用系统构建模块300构建产业的热力图。
并且,产业的热力图系统中设置有多个属性筛选条件,例如,产业的名称、产业的地区、产业的行业、产业的注册资本、产业的成立年份、产业的公司名称产业的相对热力值及产业查询范围划定等。
其中,根据企业信息及企业的物理位置信息,利用接口构建模块200分别构建企业信息查询接口、企业的物理位置信息查询接口及地图插入接口,并基于企业信息查询接口、企业的物理位置信息查询接口及地图插入接口,利用系统构建模块300构建企业的工商企业地图。
并且,企业的工商企业地图系统中设置有多个属性筛选条件,例如,企业的公司名称、企业的经营范围、企业的行业、企业的注册资本、企业的成立年份、企业的类型、企业的上市情况、企业的人数、企业的联系方式、企业的知识产权类型、数量及企业的风险情况及企业查询范围划定等。
本实施例一种基于物理位置的企业大数据系统的实施原理为:通过信息获取模块100获取产业信息、产业的物理位置信息、企业信息及企业的物理位置信息,并且,基于产业信息、产业信息查询接口、产业的物理位置信息、产业的物理位置查询接口及热力图插入接口,利用接口构建模块200构建产业的热力图,基于企业信息、企业信息查询接口、企业的物理位置信息、企业的物理位置查询接口及地图插入接口,利用接口构建模块200构建企业的工商企业地图,并且,产业的热力图及企业的工商企业地图中均设置有多个属性筛选条件,进而,利用产业的热力图以获取产业在划定范围内的产业名录及分布热度,利用企业的工商企业地图以获取企业在划定范围内的企业名录及详细信息;通过本系统,以将产业的热力图与企业的工商企业地图相结合,以多维度查询产业及企业的详细信息,相比于在互联网各个网站上大量盲目找资料节省很多时间,提升了产业及企业详细信息的查询效率。
本申请实施例还公开了一种基于物理位置的企业大数据系统的应用方法,该应用方法适用于上一实施例的基于物理位置的企业大数据系统,该应用方法具体包括:
基于数据对象的属性信息及物理位置信息,结合属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口,采用基于物理位置的企业大数据系统获取数据对象的数据信息。
其中,本实施例中,属性信息包括产业和企业,也即,基础数据信息包括产业信息、产业的物理位置信息、企业信息及企业的物理位置信息,并将获取的上述信息存储于数据库中。
其中,在使用基于物理位置的企业大数据系统时,首先登录基于物理位置的企业大数据系统,并且,在基于物理位置的企业大数据系统中产业的热力图上限定产业信息及产业的物理位置信息,以作为产业信息的查询条件,并在产业的热力图上划定查询搜索范围,进而,通过产业的热力图即可查询产业在划定范围内的产业名录及分布热度,在基于物理位置的企业大数据系统中企业的工商企业地图上限定企业信息及企业的物理位置信息,以作为企业信息的查询条件,并在企业的工商企业地图上划定查询搜索范围,进而,通过企业的工商企业地图即可查询企业在划定范围内的企业名录及详细信息。
本实施例一种基于物理位置的企业大数据系统的应用方法的实施原理为:登录基于物理位置的企业大数据系统,分别在产业的热力图及企业的工商企业地图上限定产业及企业的查询条件,然后,通过基于物理位置的企业大数据系统即可获取产业的产业名录、分布热度及企业的企业名录及详细信息;通过本应用方法,相比于在互联网各个网站上大量盲目找资料节省很多时间,提升了产业及企业详细信息的查询效率。
本申请实施例还公开一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行计算机程序时采用了上述实施例的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法。
其中,终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备,并且,终端设备包括但不限于处理器以及存储器,例如,终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
其中,处理器可以采用中央处理单元(CPU),当然,根据实际的使用情况,也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等,通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等,本申请对此不做限制。
其中,存储器可以为终端设备的内部存储单元,例如,终端设备的硬盘或者内存,也可以为终端设备的外部存储设备,例如,终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(SMC)、安全数字卡(SD)或者闪存卡(FC)等,并且,存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合,存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据,存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据,本申请对此不做限制。
其中,通过本终端设备,将上述实施例的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法存储于终端设备的存储器中,并且,被加载并执行于终端设备的处理器上,以方便用户使用。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,并且,计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时,采用了上述实施例的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法。
其中,计算机程序可以存储于计算机可读介质中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等,计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等,需要说明的是,计算机可读介质包括但不限于上述元器件。
其中,通过本计算机可读存储介质,将上述实施例的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法存储于计算机可读存储介质中,并且,被加载并执行于处理器上,以方便基于物理位置的企业大数据系统的构建方法的存储及应用。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,其特征在于,包括:
获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括第一属性信息及物理位置信息;
基于第一属性信息构建第一属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置信息查询接口,基于第一属性信息及物理位置信息构建热力图插入接口;
基于第一属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及热力图插入接口构建第一属性信息的热力图。
2.一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,其特征在于,包括:
获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括第二属性信息及物理位置信息;
基于第二属性信息构建第二属性信息查询接口,基于物理位置信息构建物理位置信息查询接口,基于第二属性信息及物理位置信息构建地图插入接口;
基于第二属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及地图插入接口构建第二属性信息的地图。
3.根据权利要求1或2所述的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,其特征在于,基于第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息构建数据库,对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行数据处理,所述数据处理包括前处理及后处理;其中,
所述前处理包括对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储;
所述后处理包括分别将第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息与数据库相关联及分别对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息创建分布式全文索引。
4.根据权利要求3所述的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,其特征在于,所述对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储包括:
对第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息中的新数据爬取及老数据更新,并将新数据爬取后存储至本地,将更新后的老数据覆盖本地老数据。
5.根据权利要求3所述的基于物理位置的企业大数据系统的构建方法,其特征在于,所述分别将第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息与数据库相关联包括:
分别设置第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息的唯一标识码,并将每个唯一标识码与数据库中的第一属性信息或第二属性信息及物理位置信息建立联系。
6.一种基于物理位置的企业大数据系统,其特征在于,包括信息获取模块(100)、接口构建模块(200)及系统构建模块(300);其中,
所述信息获取模块(100)用于获取数据对象的基础数据信息,所述基础数据信息包括属性信息及物理位置信息;
所述接口构建模块(200)用于根据属性信息及物理位置信息分别构建属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口;
所述系统构建模块(300)用于根据属性信息、属性信息查询接口、物理位置信息、物理位置信息查询接口及数据插入接口构建企业大数据系统。
7.根据权利要求6所述的基于物理位置的企业大数据系统,其特征在于,所述属性信息包括第一属性信息或第二属性信息,所述数据插入接口包括热力图插入接口或地图插入接口。
8.一种基于物理位置的企业大数据系统的应用方法,其特征在于,所述应用方法适用于权利要求6所述的企业大数据系统,所述应用方法包括:
基于数据对象的属性信息及物理位置信息,结合属性信息查询接口、物理位置信息查询接口及数据插入接口,采用企业大数据系统获取数据对象的数据信息。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器加载并执行计算机程序时,采用了权利要求1或2所述的构建方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载并执行时,采用了权利要求1或2所述的构建方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011350446.9A CN112364228B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011350446.9A CN112364228B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112364228A true CN112364228A (zh) | 2021-02-12 |
CN112364228B CN112364228B (zh) | 2021-08-13 |
Family
ID=74536196
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011350446.9A Active CN112364228B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112364228B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115309721A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-11-08 | 中建西部建设北方有限公司 | 一种金尾矿库搜索系统的构建方法、装置、服务器及介质 |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005038547A (ja) * | 2003-07-17 | 2005-02-10 | National Institute For Materials Science | 磁気記録材料の組織形成設計方法および組織形成設計装置 |
CN103605739A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-02-26 | 北京国双科技有限公司 | 热力图的显示方法及装置 |
CN103618773A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-05 | 北京国双科技有限公司 | 热力图的显示方法、装置及系统 |
CN104199891A (zh) * | 2014-08-25 | 2014-12-10 | 北京国双科技有限公司 | 用于热力图的数据处理方法及装置 |
CN107103094A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-08-29 | 前海梧桐(深圳)数据有限公司 | 基于海量数据的企业间数据关联关系捕捉方法及其系统 |
CN108009300A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-08 | 中译语通科技(青岛)有限公司 | 一种基于大数据技术的远程运维系统 |
CN108647242A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-10-12 | 北京天正聚合科技有限公司 | 一种热力图的生成方法和系统 |
CN110400207A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-01 | 华北电力大学(保定) | 一种基于大数据的财务在线监督系统及其方法 |
CN110750650A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-04 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 企业知识图谱的构建方法及装置 |
CN110765220A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-07 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种基于热力图的地理位置确定方法和电子设备 |
CN110807135A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-18 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 数据处理方法、热力图生成方法及装置 |
CN111080132A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-28 | 北京智识企业管理咨询有限公司 | 一种基于大数据的产业链分析系统及方法 |
US20200226157A1 (en) * | 2018-04-17 | 2020-07-16 | Dish Network L.L.C. | Networked aggregation of localized particulate air pollutant sensors |
CN111581927A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-08-25 | 深圳市维度统计咨询股份有限公司 | 海洋经济运行监测与预警系统及计算机设备 |
CN111797243A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-20 | 中国烟草总公司湖南省公司 | 知识图谱数据系统构建方法、系统、终端及可读存储介质 |
CN111881930A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-11-03 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种热力图生成方法、装置、存储介质及设备 |
-
2020
- 2020-11-26 CN CN202011350446.9A patent/CN112364228B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005038547A (ja) * | 2003-07-17 | 2005-02-10 | National Institute For Materials Science | 磁気記録材料の組織形成設計方法および組織形成設計装置 |
CN103605739A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-02-26 | 北京国双科技有限公司 | 热力图的显示方法及装置 |
CN103618773A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-05 | 北京国双科技有限公司 | 热力图的显示方法、装置及系统 |
CN104199891A (zh) * | 2014-08-25 | 2014-12-10 | 北京国双科技有限公司 | 用于热力图的数据处理方法及装置 |
CN107103094A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-08-29 | 前海梧桐(深圳)数据有限公司 | 基于海量数据的企业间数据关联关系捕捉方法及其系统 |
CN108009300A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-08 | 中译语通科技(青岛)有限公司 | 一种基于大数据技术的远程运维系统 |
CN108647242A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-10-12 | 北京天正聚合科技有限公司 | 一种热力图的生成方法和系统 |
US20200226157A1 (en) * | 2018-04-17 | 2020-07-16 | Dish Network L.L.C. | Networked aggregation of localized particulate air pollutant sensors |
CN110400207A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-01 | 华北电力大学(保定) | 一种基于大数据的财务在线监督系统及其方法 |
CN110750650A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-04 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 企业知识图谱的构建方法及装置 |
CN110807135A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-18 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 数据处理方法、热力图生成方法及装置 |
CN110765220A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-07 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种基于热力图的地理位置确定方法和电子设备 |
CN111080132A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-28 | 北京智识企业管理咨询有限公司 | 一种基于大数据的产业链分析系统及方法 |
CN111581927A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-08-25 | 深圳市维度统计咨询股份有限公司 | 海洋经济运行监测与预警系统及计算机设备 |
CN111881930A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-11-03 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种热力图生成方法、装置、存储介质及设备 |
CN111797243A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-20 | 中国烟草总公司湖南省公司 | 知识图谱数据系统构建方法、系统、终端及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
宋伟: "一种高新技术企业区域发展可视化分析方法", 《电脑编程技巧与维护》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115309721A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-11-08 | 中建西部建设北方有限公司 | 一种金尾矿库搜索系统的构建方法、装置、服务器及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112364228B (zh) | 2021-08-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111459985B (zh) | 标识信息处理方法及装置 | |
CN112182246B (zh) | 通过大数据分析建立企业画像的方法、系统、介质及应用 | |
US20130204872A1 (en) | Semantic model of everything recorded with ur-url combination identity-identifier-addressing-indexing method, means, and apparatus | |
US20070162482A1 (en) | Method and system of using artifacts to identify elements of a component business model | |
CN104899268A (zh) | 一种分布式企业信息垂直搜索方法 | |
CN110472068A (zh) | 基于异构分布式知识图谱的大数据处理方法、设备及介质 | |
US11762920B2 (en) | Composite index on hierarchical nodes in the hierarchical data model within a case model | |
US10614516B2 (en) | Method and system for auction information management | |
JP2008511936A (ja) | データ・システムにおける意味識別のための方法およびシステム | |
CN111914135A (zh) | 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US9342812B2 (en) | Taxonomy based database partitioning | |
CN112632405A (zh) | 一种推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107679977A (zh) | 一种基于语义分析的税务管理平台及实现方法 | |
CN112364228B (zh) | 一种基于物理位置的企业大数据系统的构建方法、系统、应用方法、终端设备及存储介质 | |
CN110245281B (zh) | 互联网资产信息收集方法及终端设备 | |
US11968258B2 (en) | Sharing of data share metrics to customers | |
CN112416992A (zh) | 基于大数据和关键词的行业类型识别方法、系统及设备 | |
CN101901427A (zh) | 合作伙伴匹配共享平台的实现方法 | |
CN111931021A (zh) | 一种基于数据挖掘的工程国家标准数据库自适应构建方法 | |
CN109558522A (zh) | 企业网络图的建立方法、装置和计算机可读存储介质 | |
Al-Hassan et al. | A research case study: Difficulties and recommendations when using a textual data mining tool | |
JP2002063363A (ja) | 保険契約情報管理システム及び顧客インデックス作成方法 | |
WO2020214768A1 (en) | Company size estimation system | |
CN111949639A (zh) | 品牌库创建方法及系统、品牌查询与分析平台 | |
Maurino et al. | Modelling and linking company data in the euBusinessGraph platform |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |